cap6_3~4_惯性定理 正定二次型与正定矩阵

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惯性定理与正定性

惯性定理与正定性
1. 惯性定理与规范形
定理 3.10(惯性定理)用不同的可逆线性变换包括正交变换 化实二次型为标准形时,各标准形中正项个数相同(称为正惯 性指数,记为 p); 负项个数也相同(称为负惯性指数,记为 q;q = r - p ).
即,设有实二次型f xT Ax ,它的秩为r, 有两个可逆变换
x Cy 及 x Pz
I
(r )
nn
合同.
例2 二次型 f (x1, x2, x3) 2x12 x22 2x32 4x1x3 是否正定?.
定理 3.12(Sylvester,顺序主子式判别法)
设A为n1 a11 a11 0,
2
a11 a21
a12 0, , a22
f
y12
y
2 p
y
2 p 1
y
2 r
1
p
1
1 r-p
yT
y.
1
0
n-r
0
I p 其中
Irp
也称为对称矩阵A在相合变换下的规范形.
Onr
例3.3 1和例3.3
2中实二次型 p
2, q
1,规范形为 12
2 2
2 3
.
例3.3 3中,
p 1, q 2. 规范形f
12
a11 a12 a1n
n
a21
a22
a2n
0.
an1 an2 ann
例3
t为何值时, f ( x1, x2 , x3 ) x12 x22 5x32 2tx1x2 2x1x3 4x2 x3
正定?

1 t 1
A t 1
2
1 2 5
1 1 0, 2 1t2 0 t 1

第七节 正定二次型和正定矩阵

第七节 正定二次型和正定矩阵
(2) 二次型 XT AX 若正定,经过可逆线性变换 X CY , 化为Y T (CT AC )Y ,其正定性保持不变。
这是因为 C 是可逆矩阵,只要Y 0 ,就有X 0 ,
于是 XT AX 0 ,即Y T (CT AC)Y 0 。
由变换的可逆性,若Y T (CT AC )Y 正定,也可推出 XT AX 正定。
充分性是显然的;下面用反证法证必要性:
假设某个dk 0 ,取 yk 1 ,其余 yj 0 ( j k) ,
代入二次型,得 f (0,,1,,0) dk 0 ,
与二次型 f (y1, y2,, yn) 正定矛盾。
2
(1) 二 次型 f ( y1, y2,, yn) d1 y12 d2 y22 dn yn2 正 定 的充分必要条件是di 0 。
A2 2
21 0 , 5
5 2 2 A3 2 5 1 88 0 ,
2 1 5
因此 A是正定的, 即二次型 f 正定。
9
例3 设有实二次型
f x12 x22 5x32 2t x1x2 2x1x3 4x2 x3
问 t 取何值时,该二次型为正定二次型?
1 t 解 f 的矩阵为 A t 1
解 (2)f 的矩阵为 顺序主子式
1 2 A2 2
0 2
0 2 , 3
1 2
1 0,
2 0 ,
2 2
所以 f 是不定的。
17
练习:
P222 习题五
18
END
19
选用例题
1、 设A, B分 别 为m阶, n阶 正 定 矩 阵, 试 判 定 分 块

阵C
A 0
0 B



【VIP专享】6-4正定二次型及正定矩阵

【VIP专享】6-4正定二次型及正定矩阵

1
4
6
为 半 正 定 矩 阵 0
(3) f x1, x2 x12 3x22为 负 定 二 次 型
1 3为 负 定 矩 阵 。
(4) f x1, x2 , x3 x12 3x22为半 负定 二次型
1
3 为半负定矩阵。
0
(5) f x1, x2 x12 3x22为 不 定 二 次 型
3)如果对某向量
X1
,有
X
T 1
AX1
>
0
,而对另一
向量
X2
,有
X
T 2
AX
2
>0
,则称该二次型为不定
二次型。矩阵A称为不定矩阵。
例如 (1) f x1 , x2 , x3 x12 4 x22 6 x32为正定二次型
1 0
0 4
0 0






0 0 6
(2) f x1 , x2 , x3 , x4 x12 4 x22 6 x32为半正定二次型
a11 a1r
1r
0, r 1,2, , n.
ar1 arr
例1 判别二次型
f x1, x2 , x3 5x12 x22 5x32 4x1x2 8x1x3 4x2 x3
是否正定.
5 2 4

f x1, x2 , x3 的矩阵为
2
1 2,
4 2 5
它的顺序主子式
式都应大于零,即
d1 1 0,
1 d2 t
t 2t2 0 2
1 t 1 1 t 1 d3 | A | t 2 2 t 2 2t 2 0
1 2 3 2 3t 2 0

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

高等代数课件§6.3 正定二次型与正定矩阵

f

x2 1

x2 2

5
x2 3
2t x1x2
2x1x3 4x2 x3
为正定二次型?

二次型的矩阵为
A


1 t 1
t 1 2
251 ,
要使二次型为正定二次型 , 则A的各阶顺序 主子式均为正 , 即
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
1>0
(1) xTAx >0 ,则称 f 为正定二次型,
相应地矩阵A称为正定矩阵;
(2) xTAx <0 ,则称 f 为负定二次型,相应
地矩阵A称为负定矩阵;
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
(3)xTAx≥ 0 ,则称 f 为半正定二次型,相应
地矩阵A称为半正定矩阵;
(4)xTAx ≤0 ,则称 f 为半负定二次型,相应
0 1 2
2

5 2

2 6
2 0
2 0 4
高等代数课件--天津科技大学理学院高等代数精品课程教研小组
解 (1) 2>0,
2 2
1 2
5>0,
2 1 0
1 2 1 4>0, ∴该矩阵为正定矩阵.
0 1 2
解 (2)∵-5>0, 5 2 26 >0, 2 6
, 1t
t 1
1 t 2>0,
1t t1
1
2 5t 2 4t >0,
1 2 5
1 t 2>0
因此

5t
2

4t <0
解之得 4<t<0 5
故当 4 <t<0 时,该二次型为正定二次型. 5

二次型与正定性

二次型与正定性

二次型与正定性二次型是高等数学中的一个重要概念,正定性则是与二次型紧密相关的性质。

本文将介绍二次型及其性质,深入探讨正定性的定义、判别方法以及与正定矩阵的关系。

一、二次型的定义二次型是指形如\[Q(x_1,x_2,\dots,x_n) = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n a_{ij}x_ix_j\]的函数,其中\(a_{ij}\)为实数或复数,称为二次型的系数。

\(x_1,x_2,\dots,x_n\)为实数或复数,称为二次型的变量。

二次型可以用矩阵的语言来表示,即\[Q(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x}\]其中\(\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \dots \\ x_n\end{bmatrix}\)为列向量,\(A\)为二次型的系数矩阵,其元素为\(a_{ij}\)。

二、正定性的定义对于任意非零向量 \(\mathbf{x} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ \dots \\ x_n \end{bmatrix}\),如果对应的二次型 \(Q(\mathbf{x})\) 满足条件:1. 当 \(\mathbf{x} \neq \mathbf{0}\) 时, \(Q(\mathbf{x}) > 0\);2. 当且仅当 \(\mathbf{x} = \mathbf{0}\) 时, \(Q(\mathbf{x}) = 0\)。

则称二次型 \(Q(\mathbf{x})\) 是正定的。

三、正定性的判别方法判断一个二次型是否正定存在多种方法,下面介绍两种常见的方法:特征值判别法和合同变换法。

1. 特征值判别法设 \(A\) 为二次型的系数矩阵,将 \(A\) 进行对角化得到对角矩阵\(D\),同时得到可逆矩阵 \(P\),使得 \(A = PDP^{-1}\)。

第六章4正定二次型和正定矩阵

第六章4正定二次型和正定矩阵
15
定理 n阶实对称矩阵A负定旳充分必要条件是它与 负单位矩阵 En 协议.
16
为了论述下一种正定矩阵充分必要条件,我 们引进
定义 给定实对称矩阵
A (aij )nn , 则其前s行前s列元素构成旳行列式
As | aij |ss , s 1, , n 称为A旳顺序主子式.即
A1
(a11 ),
定理 实对称矩阵A正定旳充分必要条件是它与 单位矩阵协议.
证明 充分性.设实对称矩阵A协议与E,即存在可
逆矩阵C,使得 C T AC E,对于任意向量X≠O,因为
C可逆,可从 CY 解X 出Y ≠O,于是
n
X T AX Y TY yi2 0,
故A是正定旳.
i 1
必要性.设实对称矩阵A是正定旳.因为A是实对
O
d
.
d | A || C1 |2| C2 |2 0,
20

C3
En1 O
O d 1/2
,| C3
|
d 1/2
0.
令 C C1C2C3 ,| C || C1 || C2 || C3 | 0,

C T AT
C3T
(C
C T T
21
AC1C2
)C3

En1 O
O En1
d
1/
2
RT AR QT P T APQ QT EQ E ,
RTBR 为对角形.
14
例A,B正定,AB正定旳充分必要条件是A,B可互换. 证明必要性设AB正定,则AB对称,
AB ( AB)T BT AT BA.
充分性 设A,B可互换,则AB是实对称矩阵,A正 定,A=CCT,AB=CCTB~CTBC, CTBC是正定矩阵,特 征值为正,AB特征值也为正数,故AB正定.

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵

线性代数 6-3 正定二次型与正定矩阵
下面求 A 5E .
方法一
令g( A) A 5 E ,
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,

所以g( A)的所有特征值为 g( 1), g( 2), g( 3),
A 5 E g( A) g(1) g(1) g(2) 4 6 3 72.
A 80 0,
根据定理4知f为负定.
例5(矩阵正定的必要条件)
则其对角线元aii 0. 若A为正定矩阵,
证明: 因为A正定,所以对非零向量
x ei [0,,1,0]T , 有
f x Ax ei Aei aii 0 ( i 1, 2,, n)
T T
成立.
证明 设可逆变换x Cy使 f x f Cy ki yi2 .
充分性:设 k i 0 i 1,, n. 任给 x 0,
i 1
n
则 y C x 0, 故
-1
2 f x k i yi 0. i 1
n
必要性: f x f Cy ki yi2 0.
3
2 用方阵A的特征值, 来讨论kE A的可逆性
方法二
因为A的所有特征值为 1 1, 2 1, 3 2,
所以 f A ( ) E A ( 1)( 1)( 2),
5 E A f A (5) (5 1)(5 1)(5 2) 72,
A 5 E ( 1) 5 E A 72.

A与P1 AP有相同的特征值 .
1 是 P i P AP属于 i 的特征向量. 1
P

1
AP i I X 0 P 1 A i I PX 0

正定二次型和正定矩阵

正定二次型和正定矩阵

5 2
2 5
21 0 ,D3
2
5 1 88 0 ,
2 1 5
故 A 是正定矩阵.
此题也可求出
A
的 全部 特征 值 1
4 , 2
11 2
33

3
11 2
33
, 因为 i
0
(i 1,2,3) ,所以 A 是正定矩阵.
1.2 判别方法
定义
例 4 设二次型 f (x1 ,x2 ,x3 ) x12 x22 x32 2ax1x2 2bx2 x3 (a R ,b R) ,判断 f 的正
1.2 判别方法
定义
推论 1 二次型 f xT Ax 正定的充要条件是它的矩阵 A 的特征值都是正数. 推论 2 对称阵 A 正定的充要条件是它的特征值都是正数. 定理 2 实对称矩阵 A (aij )nn 正定的充要条件是 A 的各阶顺序主子式都大于 0,即
a11 0 ,
a11 a21
a12 0 , a22
1.2 判别方法
定义
例 5 设二次型 f 5x2 6y2 4z2 4xy 4xz ,判断 f 的正定性.
5 2 2
解:二次型
f
的矩阵
A
2
6
0
,各阶顺序主子式为
2 0 45 2 2D Nhomakorabea 5 0 ,D2
5 2
2 6
26 0 ,D3
2 6
0 80 0 ,
2 0 4
由定理 2 知, f 是负定二次型.
解:二次型的矩阵为
A
2
0
4 2
2
,A
的顺序主子式
D1
3
0 ,D2
5

正定二次型与正定矩阵

正定二次型与正定矩阵
f(x )nkiyi20. i1
当 显 y C 再ee s 然 时 证s ,必0 (.要这单性与位:假坐用设标反向f 证量正法定) 时。矛,假盾f设( ,C 故 有e sk)ki s≤k 00s. , 则0 ,
推论 对称阵 A 为正定的充分必要条件是:A 的特 征值全为正。
2021/10/10
它不的变定秩的理是。1r1,( 惯有性两定个理实的) 可设逆有变实换二x 次 型C y f与 x x T AP x ,z ,
使
k1y12k2y22kryr2, (ki 0)

1z122z22rzr2, (i 0)
则k1,k2,,kr中 正 数 的个 1,数 2,与 ,r中 正 数 的
个 数 相 . 正等 数的个数称为正惯性指数,负数的个数
§7 正定二次型
★正定二次型和正定矩阵的概念 ★判别二次型或矩阵正定的方法
正定二次型是二次型中讨论最多的类型,本节 结合二次型的标准型中系数给出正定二次型的概念, 并给出了判定二次型正定及实对称矩阵的几种方法。
2021/10/10
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正定二次型和正定矩阵的概念
二次型的标准形不是唯一的。
标准形中所含项数是确定的( 即是二次型的秩 )。 限定变换为实变换时1
a121
a22
42 0,
4
A4(1)(2)0,
解得 21时,二次型为正 . 定的
2021/10/10
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Ex.11 判别二次型 fx 1 2 2 x 1x 2 4 x 1x 3x 3 2
的正定性。
1 1 2
解 f 的矩阵是 A 1 0 0 , A 的各阶主子式为:
2 0 1
a11
1

二次型与正定矩阵

二次型与正定矩阵

二次型与正定矩阵在线性代数中,二次型是一种重要的数学工具,它与正定矩阵有着密切的联系。

本文将介绍二次型的定义、性质以及与正定矩阵之间的关系。

一、二次型的定义二次型是指一个关于n 个变量的多项式,其中每一项的次数都是2。

一个一般的二次型可以表示为:Q(x) = \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} a_{ij}x_ix_j其中,x = (x1, x2, ..., xn) 是变量向量,a_ij 是实数系数,对于所有的 i 和 j 都成立。

简单来说,二次型就是一个多项式,其每一项的次数都是 2。

二次型可以用矩阵的形式表示:Q(x) = x^TAx其中,A 是一个 n×n 的实对称矩阵,其元素 a_ij 对应于二次型中的系数。

二、二次型的性质1. 对称性:二次型的系数矩阵 A 是实对称矩阵,即 a_ij = a_ji。

这意味着 Q(x) 中的各项的次序不影响其值。

2. 齐次性:对任意非零实数 k,有 Q(kx) = k^2Q(x)。

这意味着二次型对于变量的放缩具有相应的放缩特性。

3. 加法性:对任意两个 n 维向量 x 和 y,有 Q(x+y) = Q(x) + Q(y) +2x^TAy。

这意味着二次型具有线性特性。

4. 正定性与负定性:一个二次型 Q(x) 是正定的(positive definite),如果对于任意非零的实向量 x,都有 Q(x) > 0。

类似地,如果对于任意非零的实向量 x,有 Q(x) < 0,那么二次型就是负定的(negative definite)。

如果既存在正值又存在负值的向量 x,那么二次型就是不定的(indefinite)。

5. 非负定性与非正定性:如果对于任意非零的实向量 x,都有 Q(x) ≥ 0,则二次型是非负定的(nonnegative definite)。

类似地,如果对于任意非零的实向量 x,有Q(x) ≤ 0,那么二次型是非正定的(nonpositive definite)。

4_6惯性定律与正定二次型

4_6惯性定律与正定二次型

是不定二次型.
《线性代数》
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9(4)(5) 10
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2 2 2
解:二次型 f 的矩阵为
1 A t 1 t 1 2 1 2 , 5
3 | A | 5 t 4 t 0,
2
即有方程组
t 2 1 0 , t (5 t 4 ) 0
由定理3知,应有
1 | 1 | 0,
3 1 1 . 3
由 E - A ( 2 )( 4 ) 0,
得 A的 特 征 值 是 1= 2, 2= 4.
因A的特征值都大于零,故A正定,即该二次型正定.
《线性代数》
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定理3
n 阶实对称矩阵A正定的充要条件是A的各阶顺序
主子式都大于零 ,即
1 a1 1 0
2 1 t t 1 1 t 0,
2
解得
-
4 5
t 0,
即当
-
4 5
t 0
时,二次型正定.
《线性代数》
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6.3
负定二次型
定义2 若二次型f=X TAX对于任意非零的n维向量X,恒有
f=XTAX < 0, 则称f=XTAX为负定二次型,并称A为负定矩阵.
定理6
2 a1 1 a 21 a1 2 a 22 0

a1 1 n
a 1r a 2r a rr
的r 阶顺序主子式.
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a1 2 a 22 an2

正定二次型

正定二次型

正定二次型正定二次型是线性代数中一种重要的二次型形式,它在数学和工程领域都有广泛的应用。

本文将介绍正定二次型的定义、性质以及一些应用。

1. 定义对于一个n维向量x=(x1,x2,...,x n)T,其中x i表示向量x的第i个分量。

正定二次型是指具有如下形式的二次型:Q(x)=x T Ax其中A是一个$n \\times n$的对称矩阵,x T表示向量x的转置。

如果对于任意的非零向量x,都有Q(x)>0,则称二次型Q(x)为正定二次型。

2. 性质正定二次型具有一些重要的性质,下面将介绍其中几个性质。

2.1 对称性正定二次型的矩阵A是一个对称矩阵,即A=A T。

这是因为对于任意的向量x,都有x T Ax=x T(A T x)=(x T Ax)T=x T A T x。

因此,正定二次型的矩阵A是对称的。

2.2 正定性与正定矩阵的关系正定二次型与正定矩阵之间有着紧密的联系。

一个$n \\times n$的对称矩阵A 是正定矩阵,当且仅当对于任意的非零向量x,都有x T Ax>0。

而正定二次型Q(x)是由矩阵A定义的,因此正定矩阵与正定二次型是等价的概念。

2.3 正定矩阵的特征值对于一个正定矩阵A,它的特征值都大于零。

这是因为如果A的一个特征值为$\\lambda$,对应的特征向量为x,那么有$Ax = \\lambda x$。

进而,我们可以得到$x^T A x = x^T (\\lambda x) = \\lambda (x^T x) > 0$。

由于x是非零向量,x T x> 0,因此必有$\\lambda > 0$。

2.4 正定矩阵的行列式对于一个正定矩阵A,它的行列式大于零。

这是因为正定矩阵的特征值都大于零,而行列式是特征值的乘积,因此正定矩阵的行列式也大于零。

3. 应用正定二次型在数学和工程领域有着广泛的应用。

下面将介绍两个典型的应用。

3.1 正定二次型在优化问题中的应用正定二次型经常出现在优化问题的目标函数中。

[全]线性代数之正定二次型和正定矩阵的判定方法总结[下载全]

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线性代数之正定二次型和正定矩阵的判定方法总结
正定二次型和正定矩阵的知识点:
正定二次型的定义:
正定二次型的定义
正定二次型的判定方法:
正定二次型的判定方法
题型一:正定型的判别
例1:
解法一:写出二次型对应矩阵A,并用A的全部顺序主子式大于0判别。

利用顺序主子式大于0进行判别
解法二:二次型为正定二次型当且仅当A的全部特征值大于零。

利用矩阵的特征值大于零进行判别
题型二:已知二次型为正定二次型,求参数的取值范围。

解题思路:二次型为正定二次型当且仅当矩阵A对应的顺序主子式全大于零。

解:
题型三:正定二次型的证明
例3:已知n阶矩阵A是正定矩阵,证明A的伴随矩阵也是正定矩阵。

总结:n阶矩阵A正定时,与A有关的如下矩阵也是正定矩阵:。

二次型与正定矩阵

二次型与正定矩阵

二次型与正定矩阵二次型是矩阵与向量的一种重要的数学结构。

它在数学分析、线性代数、凸优化等领域中有广泛的应用。

本文将介绍二次型的基本概念、性质以及与正定矩阵的关系。

首先,让我们来定义什么是二次型。

给定一个n维向量x=(x1,x2,...,xn)和一个n*n的实对称矩阵A=(aij),则二次型定义为:Q(x) = x^T * A * x = a11x1^2 + a22x2^2 + ... + annxn^2 + 2a12x1x2 + ... + 2an-1,nxn-1在二次型的定义中,对角线上的元素表示各个变量的平方系数,非对角线上的元素表示各个变量的二次交叉项系数。

观察定义可以发现,二次型是关于向量x的一个二次多项式函数。

接下来,我们将讨论二次型的一些重要性质。

首先,由于实对称矩阵的性质,二次型矩阵A一定是一个对称矩阵。

其次,二次型的零空间是通过矩阵A的特征向量所确定的。

若向量x是特征值λ对应的特征向量,则有A*x = λx,代入二次型的定义中得到Q(x) = λx^T * x = λ||x||^2,其中||x||表示向量x的范数。

由此可知,当特征值λ>0时,二次型的取值结果总是大于0,当特征值λ<0时,二次型的取值结果总是小于0。

因此,我们可以得出结论:若二次型的所有特征值均大于0,则该二次型为正定二次型;若所有特征值均小于0,则该二次型为负定二次型;若特征值中既有正数又有负数,则该二次型为不定二次型。

正定矩阵是与正定二次型联系密切的概念。

正定矩阵是指所有主子矩阵的行列式都大于0的矩阵。

而正定二次型则是指对于任意非零向量x,都有Q(x)>0成立的二次型。

可以证明,正定二次型与正定矩阵是一一对应的关系。

也就是说,如果一个二次型的矩阵A是正定矩阵,那么这个二次型就是正定二次型;反之亦然。

正定矩阵具有一系列重要的性质。

首先,正定矩阵的特征值都是正数。

这是因为正定矩阵的二次型取值结果都大于0,由前述性质可知特征值必为正数。

第15讲 惯性定理正定二次型

第15讲 惯性定理正定二次型
T 2 T 1


C C1C2
CTA C= diag(1, ,1, 1, ,1, 0,,0)
若n阶实对称矩阵A 与B 合同,也称对应的二次型 xT A x 和 xT B x 合同。 注意:一个实对称矩阵A的合同规范形是唯一的。 1)两个n阶实对称矩阵A和B合同的充要条件是它们的 正、负惯性指数分别相等; 2)全体n阶实对称矩阵按其合同规范形分类(不考虑+1, 1, 0 的排列次序)可以划分为(n +1)(n +2)/2 类。
定理6.6 n元二次型xTAx 正定的充分必要条件是 A 的n个顺序主子式都大于零。
证: 设A=(aij)nn , 则A的k阶顺序主子式为:
a11 a21 k de t A k de t a k1 a12 a22 ak 2 a1k a2 k akk
例1 证明:若A是正定矩阵,则A1也是正定矩阵。 证: 正定矩阵是满秩的实对称矩阵,所以A可逆, 且 A1 也是实对称矩阵。 下证A1是正定的. 方法1: 用定义证.
做变换 x Ay ( A可逆, y 0)
x 0, xT A1 x ( x, A1 x)
( Ay, y ) yT Ay 0

齐次线性方程组⑥有 n个未知量,但方程个数为
t+(n p)=n (p t)<n,故必有非零解。
由于 yp+1==yn=0, 故⑥式非零解中y1,y2,,yp 不全为零 将它们再代入④式得
f = b1y12+ +bt yt2+bt+1yt+12+ + bpyp2 >0

将⑥的非零解代入⑤式得到 z1,…,zt,…,zn 的一组值 (其中 z1=z2==zt=0) 将它们再代入④式,又得 f= ct+1 zt+12 cp zp2 cr zr20 ⑧
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第六章 二次型
9
f 推论1 对于任何二次型 x1 , x2 , , xn X T AX,都存 在可逆线性变换 CY,使得 X
2 f y1 y 2 y 2 1 y 2 q p p p
(6.15)
式中,p, q分别为f的正、负惯性指数。
(6.15)右端称为二次型的规范型,显然,它是唯 一的。(6.16)式中的对角阵称为A的合同规范形。
(反证, 若X 0, 则CY 0, 从而C T CY Y 0, 矛盾)
第六章 二次型
23
又因为f为正定二次型,从而 g y1 , y2 , , yn Y T BY X T AX f x1 , x2 , , xn 0
即g y1 , y2 ,, yn 是正定二次型
第六章 二次型
5
定理1(惯性定理) 对于秩为r的n元实二次型f X T AX , 不论用何种 可逆线性变换化为标准 形,其中正平方项的个 p与 数 负平方项的个数 都是唯一确定的,且 q r。即 q p
若设f x1 , x2 , , xn
i , j 1
a
n
ij
xi x j,f经过两个不同
28
霍尔维茨定理
直接从二次型的矩阵A本身判定它是否正定的方法。
定理3 (1)n元实二次型f=XTAX正定(对称矩阵A正定)的充分必要 条件是:A的各阶顺序主子式都大于零(为正)。

A1 a11 0, A2 a11 a1k
a11 a 21
a12 a 22
0, ,
a11 a1n 0 a n1 a nn
第六章 二次型
38
作 业
P141 8、 10、(1)
第六章 二次型
16
例如
f x 2 4 y 2 16z 2
2 2 f x1 3x2
为正定二次型 为负定二次型
第六章 二次型
17
如果对任何非零向量 x1 , x2 , , xn 都有 X
T
f x1 , x 2 , , x n 0
则称二次型f为半正定二次型。
Ak
0, , An
a k 1 a kk
第六章 二次型
29
*(2) n元实二次型f=XTAX负定(对称矩阵A为负定)的 充分必要条件是:奇数阶主子式为负,而偶数 阶主子式为正,即
Ak 1
a11 ak 1
a1k 0, akk
k
k 1,2,, n
2 1 2 2 2 3
是否正定。

2 5 2 f的矩阵为 A 2 6 0 2 0 4
a11 A1 a11 5 0, A2 a21
A3 A 80 0,
a12 5 2 26 0 a22 2 6
根据定理知 为负定 f
(1)设A为正定实对称矩阵则AT , A1 , A均为正定矩阵 , ;
第六章 二次型
19
正(负)定二次型的判别
定理 标准形式的实二次型
2 2 2 f x1 , x 2 , , x n k1 x1 k 2 x 2 k n x n
( i 1,2, , n) 正定的充分必要条件是 ki 0 (i 1,2, , n)
T
则称二次型f为正定二次型并称其对应的对称矩 , 阵A是正定的,为正定矩阵 ,记为A 0; 如果对任何非零向量 x1 , x 2 , , x n 都有 X
T
f x1 , x 2 , , x n 0
则称二次型f为负定二次型并称其对应的对称矩 , 阵A是负定的,为负定矩阵 ,记为A 0;
d p 1 d p q
di>0 (i=1,2,...,p+q) p+qn成立,则p和q 是由A唯一确定的.
第六章 二次型
7
为此特给出下列定义:
定义1 在二次型f x1 , x 2 , , x n X T AX的标准形中, 正平方项的个数 称为二次型的正惯性指 p 数, 负平方项的个数 称为二次型的负惯性指 q 数, 它们的差p q称为f的符号差。 即二次型XTAX(所化成)的标准形中:
B C T AC 则称矩阵A与B合同。
第六章 二次型
13
作 业
P123习题六 6、
第六章 二次型
14
第四节 正定二次型与正定矩阵
第六章 二次型
15
定义 有实二次型f x1 , x 2 , , x n X T AX,
f x1 , x 2 , , x n 0
如果对任何非零向量 x1 , x 2 , , x n 都有 X
证毕!
第六章 二次型
24
由上述两个结论可见,一个二次型XTAX(或实 对称矩阵A),通过可逆(非退化)线性变换X=CY, 将其化成标准型(或规范形)
Y T (C T AC )Y ki yi2
i 1
n
或将A合同于对角阵,即CTAC=Λ,就容易 判别其正定性。
第六章 二次型
25
根据上面的定理,可以得到判别二次型是否正 (负)定的几个等价的条件: 定理
第六章 二次型
1
化学数学
重庆师范大学化学学院 物理化学工教研室 谌虹
第六章 二次型
2
第一部分 线性代数
第六章 二次型
3
第六章 二次型
第一节 第二节 第三节 第四节 二次型 化二次型为标准型 惯性定理 正定二次型与正定矩阵
第六章 二次型
4
第三节 惯性定理
• 限定所用的变换为实变换来研究二次型的标准形 所具有的性质。 • 一个实二次型,既可以通过正交变换化为标准形, 也可以通过拉格朗日配方法、初等变换法化为标 准形,显然,其标准形一般来说是不唯一的。 • 但比较各个不同的标准形会发现,其中所含有的 系数不为零的平方项的个数是确定的,项数等于 二次型的秩,且正平方项、负平方项的个数也相 同。即有下列定理:
x1 , x2 ,, xn T X
0,必有
f为正定二次型
(2)必要性
因为f为正定二次型,所以对 于非零向量
0, ,0,1,0, ,0T i 有 f 0, ,0,1,0, ,0 k i 0, (i 1,2, , n)
注:取xi=1, xj=0(ji), 代入二次型, 得f(0,...,0,1,0,...,0)=ki>0
第六章 二次型
33
例4
判别二次型
2 2 2 f x1 , x2 , x3 2 x1 4 x2 5 x3 4 x1 x3
是否正定。

用特征值判别法. 二次型的矩阵为
2 0 2 A 0 4 0 2 0 5
1 1, 2 4, 3 6
令 E A 0
即知A是正定矩阵
故此二次型为正定二次型.
第六章 二次型
34
例5
P121 例2

第六章 二次型
35
小 结
1、正定二次型的概念,正定二次型与正定矩阵 的区别与联系。 2、正定二次型(正定矩阵)的判别方法:
(1)定义法 (2)顺次主子式判别法 (3)特征值判别法
3、根据正定二次型的判别方法,可以得到负定 二次型(负定矩阵)相应的判别方法(请自己 推导)。
这个定理称为霍尔维茨定理。 证明 略
第六章 二次型
30
例1
判别二次型
2 2 2 f x1 , x2 , x3 5 x1 x2 5 x3 4 x1 x2 8 x1 x3 4 x2 x3
是否正定。

2 4 5 f x1 , x 2 , x 3 的矩阵为A 2 1 2 4 2 5
综合(1),(2)命题成立!
证毕!
第六章 二次型
21
推论 对称矩阵A正定的充分必要条件是:A的特 征值全为正。
第六章 二次型
22
定理 实二次型
f x1 , x2 , , xn X T AX 经可逆(非退化)线性变换后其正定性不 变。
证明 设f为正定二次型,在可逆 线性变换X CY后变为
证明 略(P117)
第六章 二次型
6
说明: 因为标准形的矩阵B是对角阵,对角阵B的秩 等于对角线上非零元素的个数p+q,所以 二次型f的秩=矩阵A的秩=矩阵B的秩= p+q =r
即,对一n阶实对称阵A,不论取怎样的可逆阵 C,只要使
d1 d 0 0
它的顺序主子式
5
2
4
5 2 1 2 1 0 1 0, A3 2 A1 5 0, A2 2 1 4 2 5
故上述二次型是正定的.
第六章 二次型
31
例2
P121 例1
自学
第六章 二次型
32
例3
判别二次型
f 5 x 6 x 4 x 4 x1 x2 4 x1 x3
即标准形式的实二次型 n个系数全为正。 的 正惯性指数p n
第六章 二次型
20
证明 (1)充分性
因为 k i 0, k1,k 2, ,k n 0 所以对于任意
2 2 2 f x1 , x 2 , , x n k1 x1 k 2 x2 k n x n 0
第六章 二次型
12
• 如果两个n阶实对称矩阵A,B合同,我们也称它 们对应的二次型XTAX和YTAY合同。 • 根据上面的结果不难证明: 两个对称矩阵A,B合同的充要条件是:A,B 有相同的正惯性指数和相同的负惯性指数。
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