控制系统的能控性和能观测性

对于不能观测的系统，其不能观测的状态分量与y 既无直接关系， 又无间接关系。状态是否能观测不仅取决于C，还与A 有关。
MIN CASE
x 2 ( 0)
2 1 x
s
x2
x1 (0)
1 x
1 s
x1
y
u
2
不完全能控但能观测
y
R u(t) R
C
R
x
不能控不能观测电路
R
u(t )
1 s
1
x1 (0)
一般情况下，系统方程可以表示为
Ax Bu x y Cx
（1）
状态能控与否，不仅取决于B 阵（直接关系），还取决于A 阵（间 接关系）。 系统能观测问题是研究测量输出变量 y 去确定状态变量的问题。
y(t )为输出量，两个电 例3-3 电路如下图所示。选取 u(t )为输入量， 感上的电流分别作为状态变量，则系统方程为
3.2.2 线性时变系统的能控性判据 线性时变系统的状态方程为
A(t ) x B(t )u x
x (t0 )
（13）
定理3-6 状态在时刻 t 0 能控的充分必要条件是存在一个有限时 间 t1 t0 ，使得函数矩阵 (t0 , t1 ) B(t ) 的n个行在 [t1 , t0 ] 上线性无关。 （证明略）
y Cx 0 1x
系统状态转移矩阵为
0 如果初始状态为 x (0) 0
t 3t e e 1 e At t 3t 2 e e
e t e 3t e t e 3t
系统状态方程的解为 1 t (t τ ) x(t ) e u(τ ) d τ 1 0 可见，不论加入什么样的 输入信号，总是有 x1 x2
i t1 i 0 0
n 1
（8）
βi1 β t1 i2 a ( τ ) u ( τ ) d τ i 0 i βir
(i 0,1,, n 1)
于是
x (0) [ B
β0 β AB An-1 B ] 1 β n 1
0 4 1 0 （1） x 0 4 0 x 4 u 0 2 0 3 0 4 1 4 2 （2） x 0 4 0 x 0 0 u 0 2 0 3 0
1 L QC [b, Ab] 0
R3 R4 1 R1 R2 2 L R R R R 2 3 4 1 1 R2 R4 LC R R R R 1 2 3 4
R2 R4 R1 R2 R3 R4
QC [ B AB
A2 B An1 B]
（6）
（7）
rankQC n
证明
应用凯-哈定理，有
e Aτ a0 ( τ ) I a1 ( τ ) A an1 ( τ ) An-1 ai ( τ ) Ai
上式代入（3）式
n 1 i 0
x(0) A B ai ( τ )u( τ ) d τ
解 根据定理3-4， 系统（1） 不能控 ； 系统（2）能控。
定理3-5（2）式的线性定常系统的矩阵 A 具有重特征值，λ1、λ2 、
l 2 重、 λ3 、…、 λk 分别为 l1 重、 l3 重、…、l k 重。
且
l
i 1
k
i
n ， λi λ j ，(i j ) 经过非奇异线性变换，得到约当阵
能控标准形和能观测标准形 能控性、能观测性与传递函数的关系 系统的结构分解 实现问题 使用MATLAB判断系统的能控性和能观测性
3.1
引言
首先，通过例子介绍能控性、能观测性的基本概念。
例3-1 电路如下图所示。如果选取电容两端的电压 uC 为状态变量， u(t ) x 。 uC 电桥平衡时，不论输入电压 如何改变， 即： x(t ) uC不随着 u(t ) 的变化而改变，或者说状态变量不受 u(t ) 的控 制。即：该电路的状态是不能控的。 显然，当电桥不平衡时， 该电路的状态是能控的。
x1
1 s
2
x 2 ( 0)
x2 y(t )
该系统是不完全能观测的
注：从工程实际角度考虑，一个实际系统为能观测的概率几乎等于1。
3.2
1. 能控性定义
能控性及其判据
3.2.1 线性定常系统的能控性及其判据
线性定常系统的状态方程为
Ax Bu x
（2）
给定系统一个初始状态 x (t0 ) ，如果在 t1 t0 的有限时间区间[t0 , t1 ] 内，存在容许控制 u(t ) ，使 x (t1 ) 0 ，则称系统状态在 t 0 时刻是 能控的；如果系统对任意一个初始状态都能控，则称系统是状态完 全能控的。 说明： 1） 初始状态 是状态空间中的任意非零有限点，控制的目标是 状态空间的坐标原点。（如果控制目标不是坐标原点，可以通过坐 标平移，使其在新的坐标系下是坐标原点。）
J1 x 0
J2
0 x Bu Jk
λi Ji 0
1 λi
0 1 λi
（12）
则系统能控的充分必要条件是矩阵 B 中与每一个约当子块最下面 一行对应行的元素不全为零。
例3-7 有如下两个线性定常系统，判断其能控性。
（9）
如果系统能控，必能够从（9）式中解得 样就要求
0 ， 1 ， … ， n1 。这
rankQC rank[B AB A2 B An1 B] n
（本判据本身很简单，因此是最为常用的方法。）
例 图示电路，判断系统能控性条件 L iL
R1
R2
C
u
R3 uC R 4
解 选取状态变量x1=iL，x2=uC，得系统的状态方程为：
2）如果在有限时间区间[t0 , t1 ] 内，存在容许控制 u(t ) ，使系统 x (t1 ) ，则称系统是状态 从状态空间坐标原点推向预先指定的状态 能达的；由于连续系统的状态转移矩阵是非奇异的，因此系统的能 控性和能达性是等价的。
3）只有整个状态空间中所有的有限点都是能控的，系统才是能 控的。 4）满足（3）式的初始状态，必是能控状态。
例3-2 电路如下图所示，如果选择电容C1、 C2两端的电压为状态 x1 uC1 ， x2 uC 2 ，电路的输出 y 为C2上的电压， 变量，即： 即 y x2 ，则电路的系统方程为
2 1 1 x Ax bu x 1u 1 2
rank[ λi I A B] n (i 1,2,, n) （证明略）
定理3-4 （2）式的线性定常系统的矩阵 A 的特征值
（10）
(i 1,2,, n) 将系统经过非奇异线性变换变换成对角阵
λi 互异，
0 λ1 λ 2 x Bu （11） x 0 λ n 则系统能控的充分必要条件是矩阵 B 中不包含元素全为零的行。
第3章 控制系统的能控性和能观测性
在多变量控制系统中，能控性和能观测性是两个反映控制系统 构造的基本特性，是现代控制理论中最重要的基本概念。 本章的内容为： 1. 2. 3. 4. 引言——能控性、能观测性的基本概念 能控性及其判据 能观测性及其判据 离散系统的能控性和能观测性
5.
对偶原理
6. 7. 8. 9. 10.
（可以应用定理3-2证明，详见教材87页）
例3-6 有如下两个线性定常系统，判断其能控性。
0 7 2 x 0 u （1） x 5 1 0 9 0 7 0 1 （2） x 4 0u x 5 1 0 7 5
例
1 x
1统能控的充分必要条件是向量组{bl11、bl12、bl13}线性 无关以及{bl21} 不为零向量。
定理3-3 （PBH判别法） （2）式的线性定常系统为状态能 控的充分必要条件是，对A 的所有特征值 λi，都有
定理3-7 状态在时刻 t 0 能控的充分必要条件是存在一个有限时 间 t1 t0 ，使得以下格拉姆矩阵非奇异。
WC [t0 , t1 ] (t0 , t ) B(t ) BT (t ) T (t0 , t ) d t
t0
t1
（14）
定义：M k 1 (t ) A(t ) M k (t ) d M k (t )
x(t ) e x(0) eA(t τ ) bu (τ ) d τ
At 0 t
为了简便起见，令 u(t ) 0
则
x(t ) e At x(0)
y(t ) C e At x(0) [ x1 (0) x2 (0)]e3t
从上式可知，不论初始状态为什么数值，输出 仅仅取决于其差 值 [ x1 (0) x2 (0)] 。当 x1 (0) x2 (0) ，则输出恒等于零。显然，无法通过对 输出的观测去确定初始状态，称这样的系统是不能观测的。 一般情况下，系统方程如式（1）所示，状态能观测与否，不仅取 决于C 阵（直接关系），还取决于A阵（间接关系）。
即（R1R4=R2R3）时，系统不能控。否则系统能控。
1 0 1 0 x 1 0 1 1 0 2 0 0 bl11 0 0 1 0 bl12 1 2 u 0 1 bl13 1 1 0 1 bl 21
-2 1 1 x Ax Bu x u 1 -2 0
y Cx 1 1x
系统状态转移矩阵为
t 3t e e 1 e At t 3t 2 e e