美国医学文献数据库
cbm与pubmed的检索式

CBM(我国生物医学文献服务系统)和PubMed(美国国立医学图书馆)是两个常用的医学文献检索工具,它们分别服务于国内医学科研和国际医学科研领域。
在医学研究中,科研人员经常需要使用这两个检索工具来查找相关文献,以支撑自己的研究工作。
本文将就CBM和PubMed的检索式进行一定程度的比较与展示,以便读者更好地了解两者的特点和使用方法。
1. 检索式的含义CBM的检索式是指在CBM数据库上进行文献检索时使用的关键词组合的格式表达方式。
通过输入检索式,用户可以快速、准确地找到所需的文献信息。
CBM数据库具有丰富的中文医学文献资源,其检索式一般由若干个关键词组成,以逻辑运算符(如AND、OR、NOT)连接。
PubMed的检索式也是指在PubMed数据库上进行文献检索时使用的关键词组合的格式表达方式。
PubMed数据库覆盖了全球范围内的医学文献资源,其检索式通常由英文关键词组成,同样可以通过逻辑运算符连接来实现多个关键词的组合检索。
2. 检索式的构建在CBM数据库中,用户可以根据自己的研究需求构建相应的检索式。
一般来说,可以使用中文关键词进行检索,也可以使用中英文混合的关键词进行检索。
CBM还提供了预设的主题词和分类号来辅助用户构建检索式,让用户能够更加准确地定位到所需的文献信息。
在PubMed数据库中,用户可以使用英文关键词进行检索,同样也可以通过逻辑运算符来构建检索式。
PubMed还提供了MeSH术语(医学主题词)等辅助工具,帮助用户更精准地构建检索式、查找文献。
3. 检索式的优化CBM数据库对检索式的长度和复杂程度没有特别的限制,用户可以根据自己的需求和研究主题来构建相应的检索式。
但是,为了提高检索效果,用户需要不断优化检索式,尽量减少检索式中的冗余信息,以保证检索结果的准确性和全面性。
在PubMed数据库中,用户同样需要不断优化检索式,以提高检索效果。
尤其是针对复杂的研究主题,需要更加精准地构建检索式,利用MeSH术语等资源来帮助优化检索式,缩小检索范围,找到所需的文献。
pubmed收录文献的学科范围

pubmed收录文献的学科范围Pubmed是一个国际性的生物医学文献数据库,成立于1996年,由美国国立卫生研究院(NIH)的国家医学图书馆(NLM)所建。
其收录和索引了生命科学和医学领域的文献,其宗旨是提供一个公认的国际生物医学文献管理系统,让所有经过同行评审的医学和生物学文献都能够在其中得以收录。
本文将围绕“Pubmed收录文献的学科范围”展开阐述。
第一步:生命科学Pubmed的核心内容是生命科学,包括生物化学、遗传学、细胞生物学、微生物学、生理学、生态学、生物物理学、神经学、分子生物学等领域的文献。
这些学科涉及到生命科学的基础理论和实践,在生物医学领域的研究和创新中发挥着重要作用。
第二步:医学领域Pubmed也是医学领域中重要的文献数据库之一,包括临床医学、药学、微生物学、公共卫生、心理学等各个领域。
医学文献方面,是指所有跟医学有关的论文、研究、书籍或其他类别的信息。
这些学科的文献主要来源于国际一流的医学专业期刊、书籍和报纸等。
第三步:国际性生物医学期刊Pubmed对国际性的生物医学期刊收录非常全面,涉及到了生命科学、医学等领域的期刊。
在这些期刊中,研究人员可以找到最新的生物医学进展,从而更好地了解相关学科和技术和方法的研究和应用。
第四步:深入各领域的研究在Pubmed中,可以找到各种不同深度和规模的研究。
在这些研究中,包含了一些基础性研究,探索生命科学中普遍的性质和过程。
此外,也有一些研究是围绕着特定疾病、药物、治疗方法等展开的,让人们更好地了解现有文献中对于该问题的探讨和研究之中。
这些文献的研究结果,对于医学实践和医疗技术的进步都有着重要的推动作用。
综上所述,Pubmed是一个拥有多学科和多领域文献的生物医学数据库,向各个领域和学科的研究人员提供了一个方便和全面的文献检索平台。
它囊括不同的领域和不同深度的研究,为医学实践和生命科学的进步做出了不可替代的贡献。
关于pubmed的字段的描述 -回复

关于pubmed的字段的描述-回复1. 什么是PubMed?PubMed是美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)开发的一个生物医学文献数据库,旨在为医学研究人员和医疗保健专业人士提供全球范围内最新的生物医学科学文献。
PubMed免费开放,并且包含了各种医学领域的学术期刊、书籍章节、会议论文和硕博士论文等。
2. PubMed的主要字段有哪些?在PubMed中,每篇文章都有一些特定的字段,用于描述和组织文献信息。
以下是PubMed的主要字段:- Title(标题):文章的标题,通常概括了研究的主题。
- Authors(作者):文章的作者或作者团队的姓名。
- Affiliation(机构):作者所属的机构或组织。
- Abstract(摘要):文章的摘要,用于简要描述研究目的、方法、结果和结论。
- Keywords(关键词):反映文章主题的关键词或术语。
- Journal(期刊):文章所发表的期刊名称。
- Year(年份):文章的发表年份。
- Volume(卷号):文章所在期刊的卷号。
- Issue(期号):文章所在期刊的期号。
- Page(页码):文章在期刊中的页码范围。
- DOI(数字对象标识符):文章的唯一标识符,用于确保持久性链接。
3. 如何使用PubMed的字段进行文献检索?使用PubMed进行文献检索时,可以利用以上字段的组合来进行精确的筛选和搜索。
以下是一些常用的文献检索技巧:- 标题和摘要检索:通过在“Title/Abstract”字段中输入关键词或术语,可以快速筛选出相关主题的文章。
- 作者和机构检索:通过在“Authors”或“Affiliation”字段中输入作者或机构的名称,可以找到特定作者或机构的文献。
- 期刊和年份检索:通过在“Journal”和“Year”字段中输入期刊和年份,可以限定搜索结果范围在某个期刊或特定年份内。
- DOI检索:通过在“DOI”字段中输入文章的DOI,可以直接访问或引用该文章。
PUBMED检索_非常全面!!

期刊检索
如果刊名是Mesh词(如:Gene Therapy、Science、Cell),或刊名 是单个单词(Scanning),如只想将 其作为刊名检索,需加刊名字段标识 [ta]。 推荐使用刊名全称或缩写查找, 因为有些过早的文献没有ISSN。
词组检索
对于输入PubMed的多词词组,PubMed会 查询词组索引,如果查到相应词组则将其作为一 个检索词来检索。如果未查到相应词组,则将其 拆分成单个词,分别进行检索并以逻辑和 (AND)进行组配,如:single cell相当于检索 single AND cell。可通过如下方式强制将其作 为一个词组进行检索:
自动匹配检索
对于输入检索框中未加标识的检索词, PubMed依次在下列词表中查找匹配的内容: 1.MeSH translation table 2.Journals translation table 3.Full Author translation table 4.Author index 5.Full Investigator (Collaborator) translation table
PubMed检索
2012年9月
概 况
PubMed(/pubmed)
是由美国国立医学图书馆(National Library of Medicine,NLM) 的国家生物 技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)开发 的一个以网络为基础的医学文献检索 系统,是NCBI庞大的检索体系Entrez的 一部分。
检索字段及标识符
MH(Mesh Terms): 主题词 MAJR(Mesh Major Topic): 主要主题词 PG(Pagination): 页码(起页) PT(Publication Type): 出版类型 SB(Subset): 文献子集 SH(Mesh Subheadings): 副主题词 TA(Journal Title Abbreviation): 刊名缩写 TI(Title): 文章题名 TIAB(Title/Abstract): 题名摘要 TW(Text Words): 文本词 VI(Volume): 卷号
pubmed检索病例报告

Pubmed检索病例报告引言病例报告是医学领域中重要的学术文献形式之一,它通过详细描述和分析个别病例的临床特征、诊断方法和治疗过程等信息,为临床实践和研究提供宝贵的经验和参考。
在医学研究过程中,文献检索是获取病例报告的一种重要途径。
本文将介绍如何使用Pubmed进行病例报告的检索,并提供一些实用的检索技巧。
步骤一:访问Pubmed网站Pubmed是美国国家医学图书馆(National Library of Medicine)开发和维护的一个免费的生物医学文献数据库。
为了开始我们的病例报告检索,首先需要访问Pubmed的官方网站(https:///)。
步骤二:选择合适的关键词关键词的选择是进行病例报告检索的关键步骤。
我们需要根据所要检索的特定疾病或病症,选择与之相关的关键词。
关键词应尽可能具体和准确,以便提高检索结果的相关性。
例如,如果我们要检索关于冠心病的病例报告,可以选择以下关键词进行检索:•冠心病 (Coronary artery disease)•病例报告 (Case report)•临床特征 (Clinical features)•诊断方法 (Diagnostic methods)•治疗过程 (Treatment process)步骤三:进行检索在Pubmed网站的主页上,可以看到一个搜索框。
将选择好的关键词输入搜索框中,并点击搜索按钮进行检索。
Pubmed将根据输入的关键词进行检索,并列出与之相关的文献结果。
结果页面会显示文献的标题、作者、期刊、发表日期等信息,以及一段摘要内容。
步骤四:筛选和阅读文献在检索结果页面,可以根据自己的需求和兴趣,筛选出最相关的病例报告。
可以根据文献的标题、摘要内容、期刊影响因子等指标进行筛选。
点击选定的文献标题,可以进一步查看完整的文献内容。
阅读文献时,可以关注病例的临床特征、诊断方法、治疗过程等关键信息,并进行适当的记录和总结。
步骤五:评估文献的可信度在阅读文献时,需要对文献的可信度进行评估。
MEDLINE与PubMed的区别

MEDLINE与PubMed的区别MEDLINE是一个数据库,是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine,NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
内容包括美国《医学索引》(Index Medicus,IM)的全部内容和《牙科文献索引》(Index to Dental Literature)、《国际护理索引》(International Nursing Index)的部分内容,涉及基础医学、临床医学、环境医学、营养卫生、职业病学、卫生管理、医疗保健、微生物、药学、社会医学等领域。
MEDLINE收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献,近960万条记录。
目前每年递增30-35万条记录,以题录和文摘形式进行报道,其中75%是英文文献,70%-80%文献有英文文摘。
PubMed是一个免费的搜索引擎,是NLM所属的国家生物技术信息中心(NCBI)于2000年4月开发的,基于WEB的生物医学信息检索系统(/pubmed/),提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要。
它的数据库来源有:MEDLINE、OLDMEDLINE、Record in process、Record supplied by publisher等,数据类型:期刊论文、综述以及与其他数据库链接。
其核心主题为医学,但亦包括其他与医学相关的领域,像是护理学或者其他健康学科。
它同时也提供对于相关生物医学资讯上相当全面的支援,像是生化学与细胞生物学。
PubMed的资讯并不包括期刊论文的全文,但可能提供指向全文提供者(付费或免费)的连结。
有人认为,PubMed和MEDLINE联机数据库只不过是同一内容的两种不同版本。
但是,当我们用这两个版本对同一个课题进行检索时,就会发现其结果明显不同。
主要表现在以下几点:(1)文献的收录范围 MEDLINE是PubMed系统的最大组成部分。
PubMed医学文献检索系统.

PubMed医学⽂献检索系统.PubMed医学⽂献检索系统PubMed是因特⽹上重要的免费⽂献检索系统。
⽬前全球最著名的医学⽂献数据库系统是美国国⽴医学图书馆的MEDLINE,该数据库重数据免费提供给各个检索系统的开发商,因此在因特⽹上有重多的免费MEDLINE检索系统。
这些系统所涵盖的⽂献年代、检索结果的输出格式以及检索途径各不相同,但是,⽬前被医务⼈员⼴泛使⽤的仍然是美国国⽴医学图书馆的PubMed系统PubMed和NCBI:1.美国国⽴医学图书馆“NLM”2.早在1879年,编译医学⽂献的检索刊物IM3.1964年采⽤计算机进⾏电⼦编辑和排版,在此基础上开发了“医学⽂献分析与检索系统”(即著名的MEDLARS)4.1971年正式建⽴了钙系统的联机系统,称为“MEDLARS联机检索系统,MEDLARS online,既MEDLINE 系统。
5.PubMed则是NLM的国家⽣物信息中⼼(National Center for Biotechnology Information, NCBI)开发的⼀个以⽹络为基础的检索系统,⾃1997年免费提供服务PubMed ――特点:PubMed具有MEDLINE 所具有的各种检索和数据库优势,同时还具有以下特点:连接⼴泛:包括对外链接和对内链接,对内指与NCBI其它数据库的链接和PubMed⽂献相似度计算后的相关⽂献链接,对外连接指出版商提供的⽂献全⽂的连接,有免费和需要注册的。
更新速度快:出版商直接把电⼦版提供给NLM收录⽂献范围⼴:三个层次的数据库:MEDLINE数据库、PreMEDLINE数据库和出版商直接提供的⽂献数据库等PubMed ――收录范围总体包括:收录年限:1966~收录内容:70多个国家和地区的4000余种⽣物医学期刊的⽂献和⼀些⾮医学内容的⽂献,主要是MEDLINE。
内容涉及医学、护理、⽛科、兽医、健康保健系统、前临床医学等学科,另外有⾮医学内容的⽂献,如science 和nature中具有地理学⽅⾯的⽂献。
Pubmed生物医学数据库NCBI medline

子集限制
时间
文献类型
语种
物种
性别
文档子集
年龄组
文本选择
字段
高级检索
可以选择任意字段进行检索
可以进行逻辑组配检索 检索举例:
肝癌的基因治疗
liver cancer
gene therapy
返回主页
高级检索页面
检索字段
Search History
检索式回顾 编辑检索式 最多可保存100条检索史,可保存8小时
保存检索结果
电子邮件
显示检索结果(Display)
Display旁的下拉菜单,选择记录格式:
Summary:著者、篇名、出处、语种(非英文时列出)、 出版物类型(只有综述时列出)PMID(PubMed Unique Identifier)和记录状态
Abstract: Summary加文摘、著者单位、地址。 MEDLINE : 60多个字段,最完整,有标识符
Tei index
限定检索
2000-2010年在核心期刊上发
表的,篇名中含有Tei指数的有 关儿童心功能检测的英文文献
Limits(检索限制选择)
29字段限制:(著者、刊名、篇名)等 数据输入时间:出版时间和录入 文献类型限制
PubMed时间,限制选择30天-10年
语种限制
年龄限制
检索原理
自动转换匹配功能(Automatic Term Mapping),按照四个表顺序进行检索。
自动扩展检索,系统自动对主题词、副主题词 进行扩展检索。
短语检索(Phrase Searching) 即强制检索,短语加双引号,不进行词汇的 自动转换,也不进行MeSH词的扩检。
截词检索:仅有*,仅限于150个单词,且在 截词检索时,不进行词汇的自动转换,词组 无效。
美国《医学索引》、Medline数据库

(4)副主题词:对文献主题起限定作用,构成主题 的一些通用性概念,本身无独立检索意义。 在MeSH中提供了83个副主题词,按英文字顺排序, 同时给予每个词词义解释,还限定每个副主题词允 许组配的主题词范畴,即在其后的括号内标示该词 可以组配的主题词类号。如: Diagnosis 诊断(C1-23, F3)DI
Medline收录内容对应于以下3 Medline收录内容对应于以下3种印刷 型检索工具: Index Medicus (医学索引) 医学索引) Index to Dental Literature (牙科文献索引) 牙科文献索引) International Nursing Index (国际护理索引) 国际护理索引)
3.Medline数据库 Medline数据库
Medline由美国国立医学图书馆创建和维护, Medline由美国国立医学图书馆创建和维护, 是世界上权威性的生物医学书目数据库。它收录了 80多个国家和地区的5000多种期刊,累积了1950年 80多个国家和地区的5000多种期刊,累积了1950年 至今的1600多万篇文献,年收录文献约40 至今的1600多万篇文献,年收录文献约40万篇, 1600 40万篇, 90%为英文文献,约79%含文摘。 90%为英文文献,约79%含文摘。 Medline的内容涉及基础医学、临床医学、药理 Medline的内容涉及基础医学、临床医学、药理 学、预防医学、护理学、口腔医学、兽医学、生物 学、环境科学和情报科学等。
20世纪80年代, Medline光盘数据库 20世纪80年代, Medline光盘数据库 问世,国内曾主要购买的是银盘公司 的Medline on CD。20世纪90年代, CD。20世纪90年代, Medline纳入许多基于因特网的信息检 Medline纳入许多基于因特网的信息检 索中,如PubMed、 索中,如PubMed、NLM Gateway、 Gateway、 OVID、Dialog、 OVID、Dialog、ISI Web of Knowledge EBSCO 等。
pubmed数据库入口ncbi

PubMed数据库入口:NCBI简介PubMed 是一种由美国国家图书馆(National Library of Medicine,NLM)所提供的生物医学文献数据库,是全球最大的生物医学文献存储库之一。
作为生物医学研究领域的重要工具,PubMed 提供了大量的生物医学文献信息,覆盖了基础医学、临床医学、生物技术等多个研究领域。
PubMed 的数据库入口是由美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information,NCBI)负责维护的。
NCBI 是一个提供了一系列生物技术信息资源和工具的综合性生物技术数据库,帮助研究人员获取和分析生物技术相关的数据。
在本文中,我们将重点介绍 PubMed 数据库的入口,即 NCBI 网站的功能和特点。
NCBI 网站NCBI 网站(https:/// )是一个免费提供生物医学信息服务的网站,具有丰富全面的生物医学数据库资源。
在 NCBI 网站上,用户可以访问PubMed 数据库以及其他诸如 GenBank、BLAST、PubChem 等数据库。
NCBI 网站提供了直观友好的用户界面,让用户可以轻松访问并获取所需的生物医学文献信息。
下面我们将介绍 PubMed 数据库的一些主要功能和特点。
PubMed 数据库功能文献搜索作为一个重要的生物医学文献数据库,PubMed 提供了强大的搜索功能,帮助用户快速准确地检索感兴趣的文献。
用户可以根据关键词、作者、期刊等信息进行搜索,也可以通过高级搜索来进一步精确检索。
文献浏览用户搜索到感兴趣的文献后,可以通过 PubMed 的文献浏览功能查看摘要和全文。
摘要提供了文章的主要内容和结论,方便用户了解文献的核心内容。
全文则提供了更详细的信息,包括方法、结果和讨论等。
文献收藏用户在浏览文献时,可以将感兴趣的文献添加到自己的收藏夹中。
这样,用户可以方便地管理和访问自己收藏的文献,随时查阅。
医学文献检索(PubMed)

PubMed的功能和用途
PubMed不仅提供了文献的搜索和访问服务,还提供了作者、期刊、引用等高 级检索功能。它被广泛用于医学研究、临床实践和学术交流。
PubMed的数据库结构和搜索词语
PubMed的数据库结构由文章的标题、摘要、关键词、作者等元素构成。通过选择合适的搜索词语,可以提高 检索结果的准确性和相关性。
PubMed中的文献类型有哪些?
PubMed中包含了各种类型的医学文献,包括研究论文、临床试验、综述文章、案例报告等。可以根据需求选 择不同类型的文献。
医学文献检索(PubMed)
PubMed是生命科学和生物医学领域的一种免费资源,提供了世界各地医学文 献的搜索和访问服务。
Байду номын сангаас
什么是PubMed?
PubMed是由美国国立卫生研究院(NIH)开发和维护的一个生物医学数据库,其中包含了医学领域的上百万篇 研究文献。
PubMed的历史和发展
PubMed起源于20世纪70年代,最初是一个由计算机制作的CD-ROM数据库。随着互联网的发展,PubMed逐渐 成为全球科研人员的主要文献检索工具。
如何通过关键词在PubMed中搜索医学文献?
在PubMed中,可以使用关键词来进行简单的文献检索。通过输入与所需主题相关的关键词,可以快速找到相 关的医学文献。
如何使用MeSH词汇在PubMed 中进行高级搜索?
MeSH词汇是一种用于描述医学主题的控制词汇。在PubMed中,使用MeSH词 汇可以进行更精确和细致的高级文献检索。
常用的医学数据库(一)2024

常用的医学数据库(一)引言概述:在医学领域,获取和使用准确可靠的信息对于医学研究、临床实践和医学教育至关重要。
常用的医学数据库为医学从业者和研究人员提供了丰富的医学文献和数据资源。
本文将介绍一些常用的医学数据库,包括PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、Web of Science和Scopus。
正文内容:1. PubMeda. PubMed是美国国立医学图书馆(NLM)维护的一个免费的生物医学文献数据库。
b. PubMed包含了来自世界各地的生物医学期刊的摘要和全文。
c. PubMed提供高质量的研究文献,使医学工作者能够快速获取最新的医学信息。
d. 医学工作者可以通过关键词搜索、作者姓名、期刊、出版日期等方式来检索相关文献。
e. PubMed还提供了一些附加功能,如文献引用、相关文章推荐等。
2. EMBASEa. EMBASE是由Elsevier出版公司提供的一个面向生物医学和药学领域的全文数据库。
b. EMBASE涵盖了全球范围内的生物医学和药学期刊、会议论文和专利信息。
c. EMBASE提供与医学、药物、生物学相关的文献,包括药理学、临床研究等。
d. EMBASE的检索功能更强大,可以通过多种检索字段、关键词扩展、筛选条件等来获取精确结果。
e. 医学研究人员可以利用EMBASE的灵活搜索选项,为其研究提供更全面的背景资料。
3. Cochrane图书馆a. Cochrane图书馆是一个系统评价和临床实践指南的权威数据库。
b. Cochrane图书馆汇集了全球范围内最新的、有关医学研究的系统评价、药物试验和临床实践指南。
c. Cochrane图书馆提供了针对特定医学问题的研究真实性和可靠性评估,帮助医学工作者进行决策和临床实践。
d. 医生和研究人员可以浏览Cochrane图书馆,查找有关治疗、预防、诊断和康复的最新证据。
e. Cochrane图书馆还提供了多种资源和培训工具,帮助医学从业者更好地了解和应用系统评价的方法。
2023年关于1PubMed数据库介绍

PubMed数据库介绍PubMed是世界上最大的生命科学和医学文献数据库,它为研究人员、医生和学生提供了广阔的科学信息资源。
本文将为读者介绍PubMed数据库的背景、功能和使用方法。
背景PubMed是由美国国家医学图书馆(National Library of Medicine,简称NLM)创建和维护的免费数据库,它的起源可以追溯到1966年。
最初,PubMed作为MEDLINE文献数据库的在线查询工具而建立,旨在帮助医学研究人员查找相关的医学文献。
随着互联网的广泛应用,PubMed也发展成为一个全球性的医学文献检索平台。
功能1. 文献检索:PubMed收录了包括生物医学、生命科学、健康科学和相关领域的超过3000万篇文献,并每年以数百万计的速度增长。
用户可以通过输入关键词、作者、期刊、机构等信息进行文献检索,以找到自己感兴趣的研究论文。
检索结果通常以相关度高低排序,同时还提供了摘要和全文的访问途径。
2. 文献管理:用户可以创建自己的PubMed账户,通过使用我的NCBI工具来管理和保存检索的文献。
该工具可以帮助用户创建文献收藏夹、设置文献提醒和共享文献等。
此外,用户还可以使用文献管理软件(如EndNote、Zotero)与PubMed进行同步,方便对文献进行整理和引用。
3. 数据库链接:PubMed与其他重要的生物医学数据库(如GenBank、Protein Data Bank)建立了链接,使用户可以在PubMed的检索结果中直接访问其他数据库的详细信息。
这不仅方便了用户获取更多的相关信息,还促进了不同数据库之间的数据共享和整合。
4. :PubMed还与进行了链接,提供了临床试验信息的检索。
用户可以在PubMed上找到与特定疾病或治疗相关的临床试验,并了解其最新进展和结果。
使用方法1. 关键词检索:在PubMed的主页上,用户可以输入关键词(如疾病名称、治疗方法)进行检索。
为了提高准确性和召回率,可以使用布尔运算符(如AND、OR)和括号来组合多个关键词。
pubmed的名词解释

pubmed的名词解释PubMed 的名词解释引言:在当今信息爆炸的时代,科学研究已经成为推动社会进步的重要力量。
而Pubmed 正是一个集结了各类科学研究文章的巨大数据库,可以说是现代科学研究者必备的工具之一。
本文将对 Pubmed 进行名词解释,帮助读者更好地理解和运用这一强大的资源。
一、Pubmed 是什么?Pubmed 是由美国国家医学图书馆(NLM)开发和维护的一个免费的生物医学文献数据库,成立于1997年。
它是世界上最大的医学类数据库之一,收录了全球范围内的生物医学文献,涵盖的领域包括生物医学、生命科学、健康科学等,并且涉及的文献类型非常广泛,包括学术期刊文章、论文摘要、会议记录等等。
二、Pubmed 的使用方法Pubmed 的使用非常简单便捷。
用户可以通过 Pubmed 的官方网站接口进行检索查找,也可以利用一些第三方平台和工具进行同样操作。
在检索时,用户可以使用关键词、作者、期刊、标题等信息来进行精确的搜索。
此外,Pubmed 还提供各类高级搜索选项,如限定时间范围、作者机构等。
搜索结果以列表的形式展示,用户可以点击文章标题来查看详细信息,包括摘要、作者、期刊等。
对于一些开放获取的文章,用户还可以直接阅读全文。
三、Pubmed 的特点1. 全球性:Pubmed 收录了来自世界各地的生物医学文献,涵盖范围广泛,能满足不同用户的需求。
2. 完整性:NLM 在非常严谨的审核和筛选之后,只会录用具有一定学术价值和可靠性的文章,这为用户提供了一个可靠的学术资源平台。
3. 及时性:Pubmed 动态更新,用户能够及时了解最新的科学研究动态。
4. 交互性:Pubmed 允许用户进行文章评论、评分等操作,促进学术交流和合作。
四、Pubmed 的应用领域Pubmed 是广大科研工作者的福音,他们可以借助 Pubmed 快速查找相关领域的文献,了解研究热点和前沿。
除此之外,Pubmed 也被广泛应用于临床医生、生物医学工程师、疾病研究者等专业人士。
外文数据库pubmed检索

PubMed与Web of Science的比较
学科领域
PubMed主要针对生物医学领域,而Web of Science涵盖 多个学科领域,包括自然科学、社会科学等。
引文分析
Web of Science提供强大的引文分析功能,可以分析论文的引用 网络和影响因子;PubMed则主要关注医学领域的引文分析。
检索范围
PubMed主要专注于生物医学领域,提供大量医学文献和临床试验结果;而Google Scholar则覆盖更 广泛的主题,包括社会科学、人文科学等。
学术质量
PubMed收录的文献经过严格筛选,质量较高;Google Scholar则包含大量学术和非学术文献,质量 参差不齐。
检索深度
PubMed提供高级检索功能,支持复杂的布尔逻辑运算和精确匹配;Google Scholar的检索功能相对 简单,但可以通过关键词匹配获取更多相关结果。
数据整合
Web of Science整合了多个数据库和专利信息,方便用户 进行跨库检索;PubMed则主要专注于医学文献的检索。
PubMed与Scopus的比较
学科覆盖范围
Scopus覆盖的学科范围比 PubMed更广泛,包括医学、生 命科学、物理、化学、工程等众 多领域。
国际性
Scopus收录的文献来自全球各地, 更加国际化;PubMed则以英文 医学文献为主。
数据分析工具
Scopus提供了丰富的数据分析工 具,如引用分析、学科领域分析 等;PubMed也提供了一定的数 据分析功能,但相对较少。
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PubMed的未来发展
PubMed的创新和发展方向
人工智能和机器学习技术 应用
利用人工智能和机器学习技术,提高 PubMed的检索效率和准确性,提供更加智 能化的检索服务。
MEDLINE,EMBASE,PubMed,PMC,OVID的区别和联系

MEDLINE,EMBASE,PubMed,PMC,OVID的区别和联系MEDLINEMEDLINE是一个数据库,是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine,NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
内容包括美国「医学索引」(Index Medicus,IM)的全部内容和「牙科文献索引」(Index to Dental Literature)、「国际护理索引」(International Nursing Index)的部分内容,涉及基础医学、临床医学、环境医学、营养卫生、职业病学、卫生管理、医疗保健、微生物、药学、社会医学等领域。
MEDLINE收录1966年以来世界70多个国家和地区出版的3400余种生物医学期刊的文献,近960万条记录。
目前每年递增30-35万条记录,以题录和文摘形式进行报道,其中75%是英文文献,70%-80%文献有英文文摘。
EMBASEEMBASE数据库全称Excerpta Medica Database,由荷兰爱思唯尔(Elsevier)公司出版,是印刷型检索工具Excerpta Medica(荷兰《医学文摘》)的电子版,也是最重要的生命科学文献书目型数据库之一。
(如果没有购买的话,会直接跳到了/online-tools/embase)是EMBASE与MEDLINE强强联合而成的生物医学与药理学信息专业检索引擎。
将1974年以来的EMBASE生物医学记录与1966年以来的MEDLINE记录相结合,囊括了70多个国家/地区出版的7000多种期刊,覆盖各种疾病和药物信息,尤其涵盖了大量欧洲和亚洲医学刊物,是其它同类型数据库所无法匹敌的,从而真正满足生物医学领域的用户对信息全面性的需求。
内容涵盖了整个临床医学和生命科学的广泛范围。
事实与特征来自70个国家的7000多种期刊1800多万条EMBASE和MEDLINE文献记录(无重复),80%的记录有文摘。
医学文献数据库MEDLINE

2020/10/6
11
(二) PubMed的特点
广域网免 界面简洁,操作简便
2020/10/6
12
(三) PubMed收录数据
MDENLINE Indexed
1966 to prensent的MEDLINE已标引数据, 有MeSH字段和摘要,每条记录标有: [PubMed-indexed for MEDNLINE]
2020/10/6
14
二、PubMed的检索功能
检索指南
基本检索输入框
高级检索 检索限制
个人空间
检索工具: 特定文献检索
临床查询 专题查询
其他资源: 规范词数据库
期刊数据库 临床试验等
2020/10/6
15
三、PubMed 基本检索规则
检索栏可输入一个或多个检索词(系统默认空格 为AND检索) 如:Omeprazole pharmacology
2020/10/6
5
二、 MEDLINE的检索平台
校园网内可用平台(IP控制):
Ovid SP(含非MEDLINE数据) Web of Knowledge EBSCO OCLC First Search
2020/10/6
6
校园网内可用平台的Medline
2020/10/6
7
PubMed数据库检索
近年数据涉及37种语种,回溯至1949年的数据涉及 60种语种。数据库47%为美国本土出版文献,90%为 英文文献,79%的文献有著者撰写的英文文摘, (以上数据根据2009年7月数据库提供)。
2020/10/6
4
二、 MEDLINE的检索平台
广域网免费平台:
pubmed检索方法

11
工具与资源
• Single Citation Matcher-单篇引文 • MeSH Database -主题词库
匹配器
• Journal Database-期刊库
• Batch Citation Matcher-多篇引文 • Clinical trails-对公众提供临床科研
匹配器
的当前信息
18 18
(一)基本检索
检索规则:
著者检索(authors): - 姓全称在前,名首字母在后 - 以AU作为限定字段 如:Cooper SL[au] wen ym[au]
- 2002年以后的文章可以查著者全名,字段名为FAU 如:Cooper sheldon lee [FAU]
整理课件
19
(一)基本检索
检索规则:
期刊检索(journals): - 刊名全称检索 例:New England Journal of Medicine[TA]
- MEDLINE认可的标准刊名缩写检索 例:N Engl J Med[so]
- 国际标准期刊号检索 例:0028-4793[ta]
整理课件
20
例1:检索Joseph Leventhal研究干细胞移植的文献
17 17
整理课件
作为主题词的个人姓名
出版状态 文献类型 出版模式(纸张或电子) 参考文献数 已撤回的文献
酶或化学物质代码 正在撤消中的文章 初版文献 修订和再版的文章 子专题文档 太空署提供的数据 二次文献数据库以及文章讨论的 分子序列访问号 原文来源 引用了病例的文献内部处理代码
标准期刊缩写
文献标题 翻译标题 更新文献 文献正在更新 期刊卷号
整理课件
7
(三)PubMed与MEDLINE
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2020/11/16
h
2
一、数据库概况
(三)文献来源:
70多个国家和地区;近5600种生物医学期刊 美国卫生研究院文献选择技术评估委员会
Literature Selection Technical Review Committee(LSTRC)评估挑选 NLM和各专业协会的数据协作采集专家推荐。 近年数据涉及39种语种,回溯至1946年的数据涉及 60种语种。45%为美国本土出版文献,91%为英文文 献,83%的文献有文摘。(根据2012年数据库help文 档)
利用计算机信息处理技术,建立分子生物学、生物化 学、遗传学知识的自动存储和分析系统,并开展相关 先进方法的研究。
促进生物技术研究者和医药治疗人员对数据库和软件 的使用。
促进全世界范围内生物技术信息收集的合作。
2020/11/16h源自8NCBI网站2020/11/16
h
9
NCBI提供的数据库
检索大分子生物学数据 获取GenBank, EMBL等数据库的核酸序列; 获取Swiss-port,PIR,PRF,PDB等蛋白质序列,
医学文献数据库 MEDLINE
2012.12
2020/11/16
h
1
一、数据库概况
(一)编制单位:美国国立医学图书馆(NLM) 。
(二)收录学科内容:
主要收录生物医学、卫生保健以及生命科学相关 文献。
包括行为科学、健康专业所需要的化学、生物工 艺学、基础研究;临床、护理、公共卫生、卫生 政策发展或相关教育活动的内容。
2020/11/16
h
11
(三) PubMed收录数据
MEDLINE Indexed
1966 to prensent的MEDLINE已标引数据, 有MeSH字段和摘要,每条记录标有: [PubMed-indexed for MEDLINE]
OldMEDLINE
1946-1965年间的MEDLINE数据,无 MeSH字段和摘要,每条记录标有: [PubMed-OLDMEDLINE for Pre1966]
字段限定符:[ ],空格按词组匹配 如:aloe AND psoriasis[ti] 如:Stem cell transplantation[ti]
2020/11/16
h
18
逻辑运算式输入:
aloe AND psoriasis[ti] 银屑病出现在篇名中
2020/11/16
h
19
字段限定 stem cell transplantation[ti]
2020/11/16
h
13
PubMed记录状态子集
h
14
PubMed记录状态子集
h
15
二、PubMed的检索功能
高级检索
检索限制 检索指南
基本检索输入框
检索工具: 特定文献检索
临床查询 专题查询
个人空间
其他资源: 规范词数据库
期刊数据库 临床试验等
2020/11/16
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16
三、PubMed 基本检索规则
2020/11/16
h
12
(三) PubMed收录数据
MEDLINE Inprocess
最新的MEDLINE处理中数据,未标引,无MeSH字 段。每条记录标有: [PubMed-in process]。
Publisher-Supplied
出版商提供的电子文献题录,每条记录标有: [PubMed-as supplied by publisher],分为两类: MEDLINE 收录,逐步转为In Process, Indexed状态。 Not MEDLINE:PubMed 收录,MEDLINE不收录, 一直标注[PubMed-as supplied by publisher]或[PubMed]
2020/11/16
h
20
三、PubMed 基本检索规则
著者检索:姓全称在前,名首字母在后,[au]。 如: smith ab[au] “paulsen e”[au]
逻辑运算式输入: Paulsen E撰写的芦荟
治疗银屑病的文章
2020/11/16
h
21
三、PubMed 基本检索规则
刊名检索:全称或MEDLINE认可的标准缩写, [so] 如:Journal of investigative dermatology[so] J invest dermatol[so]
输入刊名检索发表在该刊上 的文献(限定出处字段SO)
2020/11/16
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PubMed记录字段说明
2020/11/16
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文摘 第一著者单位地址 出版商提供文献识别号 著者群 版权说明 参考评论文献 合著者 文献参考评论 定稿版 校样版 输入日期 输入完成日期 电子出版日期
从核酸序列翻译到蛋白质的序列;
获取基因和染色体图谱;蛋白质三维结构数 据及大分子模式(MMDB)等其他生物信息 数据库检索。
PubMed等文献数据。
2020/11/16
h
10
(二) PubMed的特点
广域网免费提供题录和文摘 提供与原文的网址链接(部分免费获取) 提供检索词智能转换匹配 界面简洁,操作简便(须IE7.0以上版本)
检索栏可输入一个或多个检索词(系统默认空格 为AND检索) 如:aloe psoriasis(芦荟治疗银屑病的文献)
多个检索词输入
2020/11/16
h
17
三、PubMed 基本检索规则
检索栏可输入布尔逻辑运算式:(运算符须大写) 如:asthma AND (therapy OR treatment)
2020/11/16
h
3
二、 MEDLINE的检索平台
广域网免费平台:
NCBI-PubMed(含非MEDLINE数据)
2020/11/16
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4
二、 MEDLINE的检索平台
校园网内可用平台(IP控制):
Ovid SP Web of Knowledge EBSCO OCLC First Search
2020/11/16
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校园网内可用平台的Medline
2020/11/16
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6
PubMed数据库检索
2020/11/16
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一、 PubMed简介
(一)开发机构:
NCBI(美国国立生物技术信息中心)
NCBI的任务: