人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面人工智能期末考试卷（1）一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。
2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。
3•从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。
4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸。
8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心理学模型。
1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。
二、简答题（共30分）1. 什么是A*算法的可纳性？（4分）答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。
2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
（8分）答：把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分）*比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分）•对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分）3. 请简述不确定性推理的含义。
2023年七年级上学期人工智能期末考
2023年七年级上学期人工智能期末考本考试仅为2023年七年级上学期人工智能期末考卷，为期末成绩的重要组成部分，请同学们认真作答！1、人工智能是一门_____、延伸和拓展人类智能的技术科学。
（） [单选题] *A.模仿B.学习C.分析D.模拟(正确答案)2、数据挖掘最主要的作用是?（） [单选题] *A.挖掘出数据中的重要信息B.挖掘出数据资料中有价值的关联性(正确答案)C.挖掘数据的深层含义D.提取数据中的关键词3、智慧创作原理中，需要进行模板的套用，此处模板的生成，主要使用了什么人工智能技术?（） [单选题] *A.文字识别技术B.机器学习技术(正确答案)C.数据挖掘技术D.大数据技术4、生成性大模型是一种典型的___________模型。
[单选题] *A.Transformer(正确答案)B.TranslationC.TrainD.Transformation5、下列哪一句包含提示词的语句，可以让生成性大模型生成更加准确的春节计划? [单选题] *A.春节计划B.包含一家人出游方案的计划C.一家人想要在春节期间出门游玩，请给我们设计一个为期七天的春节计划(正确答案)D. 在春节期间，一家人想要出门旅游6步态识别技术在进行识别的过程中，主要针对哪一个地方进行相似程度对比? [单选题] *A.外形B.从人体特征点的运动中提取出步态特征数据(正确答案)C.走路姿势D.人的骨骼特征点7、下列机器诗人程序中，我们应当填入的积木是? [单选题] *A.字数B.生成随机诗句C.词库D.主题词(正确答案)8、云计算中的云指的是? [单选题] *A.所有计算机和服务器汇聚起来的群组B.所有计算机的总和C.计算机和存储服务器通过互联网汇聚起来的群组(正确答案)D.天空中的云9、下列哪一个实例，符合云计算中的IaaS服务类型? [单选题] *A.编程平台B.易学平台C.广州市中小学人工智能平台D.单独一个服务器(正确答案)10、智慧画家的原理中，我们提到了生成对抗网络，其中进行对抗的是哪两个部分? [单选题] *A.生成器与判断器B.生成器与判别器(正确答案)C.生图器与判断器D.生图器与判别器11、人工智能机器人的硬件系统由_______、________和_________组成。
人工智能之模式识别_北京理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能之模式识别_北京理工大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.采用非线性激活函数可以实现感知器解决非线性分类问题。
参考答案:错误2.下列关于最大池化的说法中错误的是？参考答案:LeNet采用的是最大池化方法3.填充树法由顶向底的方法和由底向顶填充相反。
参考答案:正确4.语言可以是无限的但是句子必须是有限的。
参考答案:正确5.文法是由下列哪些参数构成的？参考答案:起始符S_终止符V_T_非终止符V_N_产生式P6.感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值？参考答案:梯度下降法7.下列关于对比散度算法的说法中错误的是？参考答案:深度信念网中多层受限玻尔兹曼机同时通过对比散度算法完成预训练8.下列选项中，属于模式识别系统的环节是？参考答案:分类器训练_模式采集_分类决策_预处理与特征生成9.分类器函数的VC维h越大，将使下列选项中的哪些数据发生变化？参考答案:置信风险越大_结构风险越大_分类器泛化能力越差10.利用SVM将低维空间中的非线性问题映射到高维空间，存在哪些问题？参考答案:不确定需要映射到多少维的空间上，非线性问题才会转化为线性问题_如何找到合适的映射函数φ_增加计算量，可能会因为维数灾难无法解决11.本课程中介绍的与句法模式识别相关的基本概念有？参考答案:字母表_句子（链）_文法_语言12.下列选项中属于贝叶斯分类器的特点的是？参考答案:分类决策存在错误率_先验概率已知，以新获得的信息对先验概率进行修正13.贝叶斯分类器的训练，是从样本集数据中估计出____。
参考答案:类条件概率_先验概率14.下列选项中属于特征降维的优点的是？参考答案:降低模式识别任务的复杂度_提升分类决策的正确率_用更少的代价设计出更加优秀的模式识别系统15.下列说法中正确的是？参考答案:聚类结果受特征选取和聚类准则的影响_数据聚类没有预先分好类的样本集_聚类结果受各特征量纲标尺的影响_数据聚类没有已知的分类决策规则16.设计一个组合分类器需要满足什么要求？参考答案:每个基分类器的训练集和训练结果要有差异_组合分类器需要重点考虑方差和偏差_基分类器的分类正确率大于50%17.下列选项中属于决策树分类器的特点的是？参考答案:需选择分支后两个子节点纯度最高的特征作为一个节点的测试特征_速度快，分类决策规则明确_未考虑特征间的相关性_有监督学习方法18.下列选项中属于Adaboost算法的特点的是？参考答案:异常数据（离群点）影响大_不易实现并行化训练_只能解决二分类问题_算法的组合过程能减小偏差19.下列选项中属于反馈型神经网络的是？参考答案:Hopfield网络_受限玻尔兹曼机20.调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？参考答案:权值_激活函数_隐层单元_阈值21.下列选项中关于前馈网络和反馈网络的说法中正确的是？参考答案:前馈网络输出不作用在网络的输入中_前馈网络为静态网络_反馈网络下一时刻的输出与上一时刻的输出有关_反馈网络为动态网络22.下列选项中属于BP网络的不足的是？参考答案:容易陷入局部极小值_全连接网络计算大_隐层神经元数量难以确定_无法做到深度很深，会产生梯度消失23.下列选项中属于深度学习的特点的是？参考答案:需要大量样本进行训练_逐层抽象，发现数据集的特征_是层数较多的大规模神经网络_需要大规模并行计算能力的支持24.利用链式求导法则需要哪些信息？参考答案:损失函数与网络输出向量之间的函数关系_激活函数输出对净激励的导数25.深度信念网不能用于图像识别的原因是？参考答案:深度信念网为一维向量输入，不能直接用于二位图像_需要进行认知－重构的双向计算，学习速度不够快_受限玻尔兹曼机的层间全连接，权值数量太多26.Jp作为类内、类间可分性的概率距离度量时应该满足下列选项中哪些条件？参考答案:当两类完全不可分时，Jp等于0_当两类完全可分时，Jp取得最大值27.特征选择的算法包括以下哪些？参考答案:分支定界法_顺序后退法_穷举法_顺序前进法28.特征降维的方法包括特征选择和特征提取。
人工智能原理_北京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能原理_北京大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.Turing Test is designed to provide what kind of satisfactory operationaldefinition?图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义？答案:machine intelligence 机器智能2.Thinking the differences between agent functions and agent programs, selectcorrect statements from following ones.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案。
答案:An agent program implements an agent function.一个智能体程序实现一个智能体函数。
3.There are two main kinds of formulation for 8-queens problem. Which of thefollowing one is the formulation that starts with all 8 queens on the boardand moves them around?有两种8皇后问题的形式化方式。
“初始时8个皇后都放在棋盘上，然后再进行移动”属于哪一种形式化方式？答案:Complete-state formulation 全态形式化4.What kind of knowledge will be used to describe how a problem is solved?哪种知识可用于描述如何求解问题？答案:Procedural knowledge 过程性知识5.Which of the following is used to discover general facts from trainingexamples?下列中哪个用于训练样本中发现一般的事实？答案:Inductive learning 归纳学习6.Which statement best describes the task of “classification” in machinelearning?哪一个是机器学习中“分类”任务的正确描述？答案:To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能导论_哈尔滨工程大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.下列不属于two-stage检测算法的是：（）参考答案:YOLO2.下列对强化学习特点说法错误的是：（）参考答案:反馈及时迅速3.下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因：（）参考答案:大数据与强计算之间的矛盾4.人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）参考答案:围棋具有巨大的搜索空间_盘面评估与博弈树搜索紧密相关_高层次的围棋知识也很难归纳5.对于深度学习说法正确的是：（）参考答案:通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性_“深度模型”是手段，“特征学习”是目的_强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点_与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息6.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。
这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。
参考答案:正确7.朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。
参考答案:错误8.直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，策略化参数的方法更简单，更容易收敛。
参考答案:正确9.随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术画作，但暂时没能写出完整的小说。
参考答案:错误10.用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。
参考答案:正确11.以下关于感知机模型说法错误的是（）参考答案:感知机能够求解异或问题12.以下有关BP网络说法错误的是（）参考答案:BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络13.思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。
人工智能原理MOOC习题集及答案 北京大学
Quizzes for Chapter 11单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分/总分•A.人类思考• B.人工智能• C.机器智能1.00/1.00• D.机器动作正确答案：C你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述得分/总分• A.人工智能旨在创造智能机器该题无法得分/1.00• B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序该题无法得分/1.00•C.人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法得分/1.00• D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础？得分/总分• A.经济学0.25/1.00• B.哲学0.25/1.00•C.心理学0.25/1.00• D.数学0.25/1.00正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI(通用AI)的正确答案？得分/总分• A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50/1.00• B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00• C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题• D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI正确答案：A、B你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分/总分• A.Web搜索引擎• B.超市条形码扫描器• C.声控电话菜单该题无法得分/1.00• D.智能个人助理该题无法得分/1.00正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分• A.人脸识别0.33/1.00• B.专家系统0.33/1.00• C.图像理解• D.分布式计算正确答案：A、B、C你错选为A、B7多选(1分)考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决得分/总分• A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00• B.打一场像样的乒乓球比赛• C.在Web上购买一周的食品杂货0.33/1.00• D.在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B、C你错选为A、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在_________的环境下做正确的事。
人工智能原理MOOC习题集及答案北京大学
Quizzes for Chapter 11单选(1分)图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义图灵测试旨在给予哪一种令人满意的操作定义得分得分/总分• A.人类思考人类思考• B.人工智能人工智能• C.机器智能1.00/1.00• D.机器动作机器动作正确答案：C 你选对了2多选(1分)选择以下关于人工智能概念的正确表述选择以下关于人工智能概念的正确表述得分得分/总分•A.人工智能旨在创造智能机器人工智能旨在创造智能机器该题无法得分该题无法得分/1.00•B.人工智能是研究和构建在给定环境下表现良好的智能体程序智能体程序该题无法得分该题无法得分/1.00• C.人工智能将其定义为人类智能体的研究人工智能将其定义为人类智能体的研究该题无法该题无法得分/1.00• D.人工智能是为了开发一类计算机使之能够完成通常由人类所能做的事常由人类所能做的事该题无法得分该题无法得分/1.00正确答案：A、B、D你错选为A、B、C、D3多选(1分)如下学科哪些是人工智能的基础？如下学科哪些是人工智能的基础？得分得分/总分• A.经济学0.25/1.00• B.哲学0.25/1.00• C.心理学0.25/1.00• D.数学0.25/1.00正确答案：A、B、C、D你选对了4多选(1分)下列陈述中哪些是描述强AI(AI(通用通用AI)AI)的正确答案？的正确答案？得分/总分• A.指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力0.50/1.00• B.是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑0.50/1.00• C.指的是一种机器，仅针对一个具体问题指的是一种机器，仅针对一个具体问题• D.其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AIAI正确答案：A、B你选对了5多选(1分)选择下列计算机系统中属于人工智能的实例选择下列计算机系统中属于人工智能的实例得分得分/总分• A.Web搜索引擎搜索引擎• B.超市条形码扫描器超市条形码扫描器• C.声控电话菜单声控电话菜单该题无法得分该题无法得分/1.00• D.智能个人助理智能个人助理该题无法得分该题无法得分/1.00正确答案：A、D你错选为C、D6多选(1分)选择下列哪些是人工智能的研究领域选择下列哪些是人工智能的研究领域得分/总分• A.人脸识别0.33/1.00• B.专家系统0.33/1.00• C.图像理解图像理解• D.分布式计算分布式计算正确答案：A、B、C你错选为A、B7多选(1分)考察人工智能考察人工智能(AI)(AI)(AI)的一些应用，的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决来解决得分得分/总分• A.以竞技水平玩德州扑克游戏0.33/1.00• B.打一场像样的乒乓球比赛打一场像样的乒乓球比赛• C.在Web上购买一周的食品杂货0.33/1.00• D.在市场上购买一周的食品杂货在市场上购买一周的食品杂货正确答案：A、B、C你错选为A、C8填空(1分)理性指的是一个系统的属性，即在理性指的是一个系统的属性，即在___________________________的环境的环境下做正确的事。
人工智能概论习题答案第7章 智慧树题库-人工智能概论-图像识别技术与应用--黄同愿
1、下列哪种不是图像识别的方法？（D）。
A．模板匹配法B．统计法C．神经网络法D．演绎法[单选题]2、图像识别技术的发展经历了三个阶段：（C）、数字图像处理与识别、物体识别。
A.动物识别B.人脸识别C.文字识别D.植物识别[单选题]3、什么是池化？（B）。
A.用一个固定大小的矩形区去席卷原始数据，将原始数据分成一个个和卷积核大小相同的小块，然后将这些小块和卷积核相乘输出一个卷积值B.也称为欠采样或下采样。
主要用于特征降维，压缩数据和参数的数量，减小过拟合，同时提高模型的容错性C.每一个结点都与上一层的所有结点相连，用来把前边提取到的特征综合起来D.为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善4、下列哪项不属于图像识别技术（C）。
A.图像分类B.目标检测C.自然语言处理D.目标跟踪[多选题]5、下列哪些技术运用到了图像识别技术？（AB）。
A.人脸识别技术B.手写文字识别技术C.语音翻译技术D.引擎推荐技术[多选题]6、以下图像技术中哪些属于图像处理技术（AC ）A．图像编码B．图像合成C．图像增强D．图像分类[多选题]7、人脸识别系统主要包括哪几个组成部分（ABCD）。
A.人脸图像采集及检测B.人脸图像预处理C.人脸图像特征提取D.匹配与识别[多选题]8、下列哪些选项属于图像识别技术的应用（ABC）。
A.自动驾驶B.图像理解C.字符识别D.语音识别[判断题]9、图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。
（对）[判断题]10、深度学习在使用少量标记样本的情况下也能获得良好的识别和分类结果。
（错）[判断题]11、图像识别技术可用于医学中检测病灶。
（对）[判断题]12、由于神经网络方法具有非线性映射逼近、自组织、自适应和自学习等能力，所以适应所有的新场景。
（错）。
大学人工智能期末考试题库
大学人工智能期末考试题库《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。
（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。
在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。
这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。
（2分）2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。
这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。
其原理是控制论和感知——动作型控制系统。
3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。
知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。
对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。
（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分）答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。
（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分）答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。
人工智能期末试题与答案完整版(最新)
一单项选择题（每小题 2 分，共 10 分）1.首次提出“人工智能”是在（ D ）年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。
A：计算机表示法B：“与 / 或”图表示法C：状态空间表示法D：产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。
A：不确定性知识是不可以精确表示的B：专家知识通常属于不确定性知识C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
5.下图是一个迷宫， S0是入口， S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg 的状态树。
根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。
A： s0-s4-s5-s6-s9-sg B： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg二填空题（每空 2 分，共 20 分）1. 目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合，状态集合 G 。
进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。
F 以及目标3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。
4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。
5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。
三名称解释（每词 4 分，共20 分）人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答：（ 1）人工智能人工智能 (Artificial Intelligence)，英文缩写为AI 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
大学课程《人工智能》课后习题及答案
大学课程《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。
求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。
讨论N为任意时，状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。
一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。
人工智能基础_国防科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能基础_国防科技大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.Agent的PEAS描述方法是从( )方面描述Agent的？参考答案:传感器（Sensors）_性能测度（Performance）_执行器（Actuators）_环境（Environment）2.{P[x，f(y)，B]，P[x，f(B)，B]}的最一般合一元是( )。
参考答案:{ B/y }3.谓词逻辑中使用归结进行定理的自动证明，与命题定理自动证明相比，宏观上步骤相同，分别是：1）构造所有条件式以及和结论式取非的合取式；2）将上述合取式化为可归结的子句集；3）对上述子句集中的子句进行归结，如果归结为空则得证。
关于谓词和命题中上述三个步骤的具体实施过程，下面说法正确的是( )。
参考答案:在谓词和命题中第2步的实施过程不同，前者需要处理变量和量词_在谓词和命题中第3步的实施过程不同，前者可能需要置换_在谓词和命题中第1步的实施过程相同4.假设P为假，Q为假，R为真。
根据这种解释((P→Q)→R)→P的值是真（）参考答案:错误5.单层感知器其连接权值是_____(固定/可变)的，被赋予了学习的特性。
参考答案:可变6.在公式中∀y ∃x (p(x,y))，存在量词位于全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做( )。
参考答案:Skolem函数7.某博弈树如下图所示，已知所有叶子节点的静态评估值，请使用α-β剪枝进行扩展，确定剪枝位置。
剪枝位置为（）（多选）【图片】参考答案:B位置_D位置8.在Agent决策过程中，环境不发生变化，但评价Agent的性能测度发生变化，这样的环境被称为( )任务环境。
参考答案:半动态9.生物神经元具有下列哪些特性?参考答案:不应期_阈值特性_时空整合_非线性映射10.下面哪一个不是常见的分类方法（）参考答案:回归分析方法11.对于出租车自动驾驶Agent而言，( )属于Agent的环境（Environment）？参考答案:道路_被驾驶的出租车_行人_乘坐出租车的乘客12.状态空间法把待解决的问题表示为状态空间图，其中问题的状态对应图的______（填写“节点”或"边"）。
人工智能期末考试题及答案
1.什么是人工智能？人工智能有哪几个主要学派？人工智能是指研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能；如何使计算机变得更聪敏、更能干；如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。
①符号主义学派 ②联结主义学派 ③行为主义学派2.什么是博弈问题？它具有哪些特点？博弈是一类具有竞争性的智能活动特点双方的智能活动，任何一方都不能单独控制博弈过程，而是由双方轮流实施其控制对策的过程3.简述谓词逻辑归结过程。
写出谓词关系公式→用反演法写出谓词表达式→SKOLEM标准形→子句集S →对S中可归结的子句做归结→归结式仍放入S中，反复归结过程→得到空子句 ，得证4．什么是知识？它有哪些特性？知识是经过消减、塑造、解释和转换的信息。
知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。
知识是事实、信念和启发式规则。
知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。
知识就是人们对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，知识还包括人们利用客观规律解决实际问题的方法和策略等。
知识：不完全性不一致不确定性相对性5. 人工智能中什么是知识表示观？有哪些主要的知识表示观认识论表示观认为表示是对自然世界的表述，表示自身不显示任何智能行为。
其唯一的作用就是携带知识。
这意味着表示可以独立于启发式来研究。
本体论表示观（即表示与推理为一体）；知识工程表示观6. 何谓语义网络？它有哪些基本的语义关系？语义网络是一种通过概念及其语义联系（或语义关系）来表示知识的有向图，结点和弧必须带有标注。
其中有向图的各结点用来表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件和动作等；结点上的标注用来区分各结点所表示的不同对象，每个结点可以带有多个属性，以表征其所代表的对象的特性。
类属关系；包含关系；属性关系；位置关系；相近关系；时间关系；因果关系；组成关系；多元逻辑关系7. 简述α-β过程的剪支规则。
如果能边生成节点边对节点估值，并剪去一些没用的分枝，这种技术被称为α-β剪枝。
人工智能考试题及答案
人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是机器学习的一个子集，其主要特点是（）。
A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案：D4. 以下哪个算法不是监督学习算法？（）A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要作用是（）。
A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。
A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案：C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？（）A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案：D8. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）类型的数据。
A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案：B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案：D10. 人工智能的“智能”通常是指（）。
A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处？（）A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案：ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战？（）A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案：ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术？（）A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案：AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。
(完整word版)人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
人工智能期末考试卷（1）标准答案及评分标准一、填空题（每空1分，共10分）1智能具有五个特征，分别为①学习能力、自适应能力、②记忆与思维能力、表达能力和感知能力.2．机器的③感知能力是让机器自动获取知识的基本条件,而知识的自动获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一.3．从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④联接和⑤符号。
其中⑤符号的理论基础为数理逻辑.4。
⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题,子问题再转换为更简单的子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。
5。
鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
6．当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。
7。
宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生⑨组合爆炸.8。
语义网络⑩方法是1968年由J。
R.Quilian在研究人类联想记忆时提出的心理学模型.1972年，Simon 首先将⑩用于自然语言理解系统.二、简答题（共30分)1．什么是A＊算法的可纳性?(4分)答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找到最短（代价最小)的解答路径,则称算法具有可采纳性。
2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类,请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
(8分）答：把SNS中的子节点分为三类：(1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，(3)已出现于CLOSE表的节点; / 后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；(3分)·加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分)·比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小, 则移动子节点指向新父节点（2分）·对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE表中移出，重新加入OPEN 表；(2分)3．请简述不确定性推理的含义.(4分）是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。
人工智能：模型与算法_浙江大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年
人工智能：模型与算法_浙江大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.标志着人工智能走上人类历史舞台的事件是（）答案:1955年8月，John McCarthy、Marvin Lee Minsky、Claude Shannon和Nathaniel Rochester提交了一份题为A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence（关于举办达特茅斯人工智能夏季研讨会的提议）的报告中。
2.下面两个单词短语中，前者和后者之间存在真子集关系的是（）答案:监督学习、机器学习3.如果一个表示蕴含关系的符合命题是真命题（即 a-> b 是真命题），则下面哪个命题一定是真命题（）答案:该命题的逆否命题4.在本课程所介绍的贪婪最佳优先搜索和A*搜索中，都需要用到的辅助信息是（）答案:任意一个城市与目标城市之间的直线距离5.下面对Alpha-Beta剪枝搜索描述不正确的是（）答案:搜索树中节点的位置先后次序不会影响搜索效率6.下面对蒙特卡洛树搜索描述不正确的是（）答案:是一种穷举式枚举的搜索方法7.下面对期望风险和经验风险描述正确的是（）答案:期望风险指模型关于联合分布期望损失，经验风险指模型关于训练样本集平均损失8.下面对线性回归描述不正确的是（）答案:线性回归模型的训练是一种非监督学习方法9.下面对提升算法（Boosting）描述不正确的是（）答案:提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重10.下面对主成分分析和特征人脸描述不正确的是（）答案:假设原始灰度人脸图像维度是n*n，则特征人脸的维度是其一半11.在多层神经网络学习中，基于标注大数据，通过误差反馈来自动优化神经网络的参数。
与多层前馈神经网络相比，卷积神经网络还需要自动优化的参数是（）答案:卷积矩阵（卷积核）12.卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能，下面对卷积操作描述不正确的是（）答案:卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享13.在强化学习中，可以通过如下操作得到一个最优的策略（）答案:在每一步中，当位于当前状态时，总是采取一个动作，使得采取该动作后，在未来可获得反馈值的最大期望。
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人工智能概论_北京联合大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（）。
答案:函数2.在语音识别中，按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。
答案:帧-状态-音素-单词3.有研究统计，可用于AI技术处理的医疗数据中，有超过80%的数据来自于（）。
答案:医学影像4.从人工智能研究流派来看，西蒙和纽厄尔提出的“逻辑理论家”（LT）方法，应当属于（）。
答案:符号主义5.假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9和英文字母（不区分大小写）的图像分类。
该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
答案:366.A* 算法是一种有信息搜索算法，在罗马尼亚度假问题中引入的辅助信息是（）。
答案:任意一个城市到目标城市之间的直线距离7.DBpedia、Yago 等系统从（）上获取大规模数据并自动构建知识图谱。
答案:Wikipedia8.知识图谱的初衷是为了提高（）。
答案:搜索引擎的性能9.以下描述的是专家系统的是（）。
答案:一般由事实库、规则库、推理机构成10.专家系统中知识库知识获取的来源是（）。
答案:专家11.（）是知识图谱中最基本的元素。
答案:实体12.2012 年的 ILSVRC 竞赛，获得冠军的队伍是由（）领导的团队。
答案:Geoffrey Hinton13.机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到模型中参数值的是（）。
答案:训练集14.使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是（）。
答案:信息增益15.在机器学习中，如果数据较少，同时采用的模型较复杂，得到的模型在给定的训练集上误差非常小，接近于0，但是在训练集之外的数据上预测效果很差，这种现象称为（）。
答案:过拟合16.一般来说，在机器学习中，用计算机处理一幅彩色的图像，维度是（）。
答案:上万维17.不适合用产生式表示法表示的知识是（）。
答案:具有结构关系的知识18.样本表示过程是将样本表示为（）的集合。
答案:特征19.在人工智能学说中，有“鸟飞派”一说。
意思是：人类通过观察鸟类飞行，发明了飞机，但飞机飞行的方式与鸟类有很大不同。
该学说指的是（）。
答案:人类并不一定要完全实现人类智能，而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能20.以下关于状态空间图的说法中，错误的是（）。
答案:将一个复杂问题表示成多个连续的状态21.状态空间图表示方法的核心思想不包括（）。
答案:对于任何问题，可以直接构造状态图22.博弈树的搜索方法采用的是（）。
答案:极大极小搜索法23.从初始节点 S0 开始逐层向下扩展，在全部搜索完第 k 层节点之后，才进入第 k+1 层节点进行搜索。
这种搜索策略属于（）优先搜索。
答案:广度/宽度24.生物遗传概念中的染色体对应遗传算法中的（）。
答案:解的编码25.在词法分析里，需要处理的最小单位是是（）。
答案:词26.2020年12月1~3日，我国的（）成功着陆月球，并在月面的 48 小时内自主完成了从挖土到打包、从升国旗到起飞的一系列任务。
答案:嫦娥五号27.机器人三定律是由（）提出的。
答案:美国科幻作家艾萨克·阿西莫夫28.监督学习方法又可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach)。
下面哪个方法不属于判别方法（）。
答案:朴素贝叶斯方法29.多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（）输出。
答案:由输入层传至隐藏层再传至输出层30.以下哪一个属于序列标注问题（）？答案:命名实体识别31.根据史料记载，三国时期诸葛亮发明了一种用来运送军车物资的机器人，名为（）。
答案:木牛流马32.在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（）参数。
答案:相邻层神经元和神经元之间的连接权重33.2017年5月，人工智能程序（）在我国乌镇以 3:0 的比分战胜了围棋世界冠军柯洁。
答案:AlphaGo Master34.人工智能（Artificial Intelligence）概念最早1956年在达特茅斯会议上提出的。
答案:正确35.以下关于人工智能的说法，错误的是（）。
答案:人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化，研究问题都不具有持续性36.可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是（）。
答案:输入端-输出端37.下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述，不正确的是（）。
答案:隐藏层数目大小对学习性能影响不大38.下面对浅层学习和深度学习描述中，不正确的是（）。
答案:浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射39.假设需要训练一个卷积神经网络，来完成0~9 和英文字母（不区分大小写）的图像分类。
该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（）。
答案:3640.在词法分析里，需要处理的最小语言单位是是（）。
答案:词41.从给定的句子、段落中识别人名、组织名的过程称为（）。
答案:命名实体识别42.谓词公式可以表示事实性的知识，例如事物的（）等。
答案:以上选项都包括43.不适合用产生式表示法表示的知识是（）。
答案:具有结构关系的知识44.传统的自然语言处理使用（）来进行。
答案:基于规则的方法45.人工智能研究的基本内容包括（）。
答案:机器学习_机器行为_机器思维_机器感知46.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。
答案:正确47.人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会创造新的就业机会。
答案:错误48.一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力。
答案:正确49.我国最早的机器人是在（）时期。
答案:西周50.最早创造机器人（Robot）这个词的人是（）。
答案:捷克剧作家卡尔•恰佩克51.以下无人机中，（）型号由土耳其生产，在2020年9-10月的纳卡冲突中，阿塞拜疆投入到战场并取得了一定的战果。
答案:TB-252.在英语的自然语言处理中，一般会从句子中删除“and”、“is”、“a”、“an”、“the” 这样的词，这个步骤称为（）答案:去停用词53.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法，其中第一类是基于规则的方法，另一类是（）答案:基于统计的方法54.K-means方法中需要聚类的个数是（）。
答案:K55.下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试（）。
答案:图灵测试56.下列不属于语音处理方法的是（）。
答案:三维重建57.第一部完全由人工智能机器人“小冰”所写的现代诗集是（）。
答案:《阳光失了玻璃窗》58.以下说法错误的是（）。
答案:对于复杂问题，可以逐步画出完整的状态图59.利用已有知识、经验，根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造（），使问题得以解决的过程称为搜索。
答案:一条代价最小的推理路线60.下列关于无监督学习的说法不正确的是（）。
答案:聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到61.A*算法是一种有信息搜索算法，在罗马尼亚度假问题中引入的辅助信息是（）。
答案:任意一个城市到目标城市之间的直线距离62.在启发式搜索（有信息搜索）中，启发函数的作用是（）。
答案:计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值63.机器学习的经典定义是（）。
答案:利用经验（数据）改善系统自身的性能64.自然语言处理作为人工智能领域最重要的一个研究方向，其技术发展与人工智能的发展历史一样，主要有以下两类方法，其中第一类是基于规则的方法，另一类是（）。
答案:65.下列（）形式是最主要的信息载体。
答案:66.苹果手机上的 Siri 是一种（）系统。
答案:67.下列（）形式是最主要的信息载体。
答案:文字68.下列（）是由微软亚洲研究院研发的。
答案:小冰69.以下哪一个不属于命名实体？（）答案:量词70.（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
答案:71.下面对感知机（Perceptron）描述中，不正确的是（）。
答案:72.我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端，指的是（）。
73.在神经网络中，“梯度消失”问题的主要原因是（）。
答案:梯度趋近于零74.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。
在这个过程中，通过误差反向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个不是通过误差反向传播算法来优化的（）。
答案:模型的隐藏层数目75.典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（）。
答案:反向传播算法76.多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（）输出。
答案:由输入层传至隐藏层再传至输出层77.在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28 像素的灰度（黑白）图片，输出判断数字 0-9 的概率。
要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
784；1078.（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
答案:损失函数79.下列选项不属于专家系统底层核心部分的是（）。
答案:决策树80.下列选项不属于专家系统使用者的是（）。
答案:软件工程师81.有如下的天气预报：“北京地区今天白天晴，最高气温12度，最低气温-2度”，用框架表示这一知识时，“天气”这个槽的值应填入（）。
答案:82.DBpedia、Yago等系统从（）上获取大规模数据并自动构建知识图谱。
答案:83.首先考虑同级别的状态是（）方法。
答案:84.在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28 像素的灰度（黑白）图片，输出判断数字0~9 的概率。
要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。
答案:85.使用人工神经网络进行监督学习时，“损失函数”(loss function) 衡量的是（）。
答案:86.在神经网络中，“梯度消失”问题的主要原因是（）。
答案:87.以下说法中，不属于感知机和前馈神经网络模型的相同点的是（）。
答案:88.下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据（）。
答案:89.Logistic 回归模型（logistic regression）属于（）。
答案:90.下列不属于监督学习的算法是（）。
答案:91.一般来说，在机器学习中，用计算机处理一幅 800*600 大小的彩色图像，输入数据 X 的维度是（）。