研究生矩阵论期末试题

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研究生《矩阵论》 期末考试题

研究生《矩阵论》 期末考试题

武汉大学2018-2019第一学期研究生《矩阵论》期末考试题
一、(15分)设W={(x 1,x 2,x 3,x 4)|x 1-x 2+x 3-x 4=0},其中(x 1,x 2,x 3,x 4)∈R 4
(1)证明W 是线性空间;
(2)求W 的一组基和维数;
(3)将W 的基扩充为R 4的基。

二、(15分)设V 是欧氏空间,W 是V 的任意一个子空间,令W ⊥={α∈V|α⊥W}
证明:(1)W ⊥也是V 的子空间;
(2)V=W ⊕W ⊥。

三、(15分)在R 3中定义变换σ(x 1,x 2,x 3)丅=(x 1+x 2,x 1-x 2,x 3)
丅(1)证明σ是线性变换;
(2)求σ的像lmσ和σ的核kerσ;
(3)求σ在基β1=(1.0.0)丅,β2=(1.1.0)丅,β3=(1.1.1)丅下的矩阵表示。

四、(15分)设σ是n 维线性空间,
V (F )上的一个线性变换,关于基α1,α2,...,αn 和基β1,β2,...,βn 的矩阵分别为A 和B 。

证明:存在可逆矩阵P 使得B=P -1AP 。

五、(15分)已知A=⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛0 2 21- 2 21- 1 3(1)求A 的最小多项式;
(2)求A 所有的行列式因子、不变因子和初等因子;(3)求可逆矩阵P 使得P -1AP 为对角矩阵或Jordan 矩阵。

六、(25分)设A ∈R m ×n ,B ∈R n ×p
(1)证明:秩(AB )≤秩(A ),秩(AB )≤秩(B )(2)证明:秩(AB )≥秩(A )+秩(B )-n。

14-15(1)-14级-矩阵论试题与答案

14-15(1)-14级-矩阵论试题与答案

中国矿业大学2014~2015学年第1学期研究生《矩阵论》试卷答题时间:120分钟 考试方式:闭卷姓名_ _____学号____________院系__________任课老师____________得分______ 【一】(10分)已知矩阵a b A c d ⎛⎫=⎪⎝⎭,定义22R ⨯上的线性变换 (),T X AX X =∈22R ⨯求T 在基11122122,,,E E E E 下的矩阵。

【二】(15分) 已知矩阵313729214A -⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭(1)求A 的不变因子、初等因子; (2)求A 的Jordan 标准形J ; (3)求可逆矩阵P 使1P AP J -=。

【三】(15分)已知矩阵010865A ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭(1)求A 的特征多项式; (2)求A 的最小多项式;(3)把矩阵Ate 表示成关于A 的多项式。

【四】(10分)已知矩阵111032A ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,求A 的QR 分解。

【五】(10分) 已知矩阵0.20.70.30.6A ⎛⎫= ⎪⎝⎭(1)求1,A A ∞; (2)讨论矩阵幂级数0kk A∞=∑的敛散性;若收敛,求其和。

【六】(15分)已知下面矛盾方程组123131311221x x x x x x x ++=⎧⎪+=⎨⎪+=⎩ (1)求系数矩阵A 的满秩分解; (2)求A 的广义逆矩阵A +;(3)求该方程组的极小范数最小二乘解。

【七】(15分)()n n ij A a R ⨯=∈,证明:2,,max max ij ij i ji ja An a ≤≤⋅【八】(10分)假设A 是n 阶方阵,若A 不与任何对角阵相似,证明:存在多项式()f λ及正整数k ,使得()f A O ≠但[()]k f A O =。

参 考 答 案【一】(10分)已知矩阵a b A c d ⎛⎫=⎪⎝⎭,定义22R ⨯上的线性变换 (),T X AX X =∈22R ⨯求T 在基11122122,,,E E E E 下的矩阵。

西安邮电大学矩阵论期末真题试题2

西安邮电大学矩阵论期末真题试题2

西安邮电大学研究生课程考试试题
第1页 共3页 西安邮电大学研究生课程考试试题
( — 学年第一学期)
一、填空题(每小题4分,共20分)
1.设T 是线性空间n V )1(>n 的线性变换,若数λ不是T 的特征值,则n V 的子空间{}
n V x x Tx x V ∈==,λλ的维数是 2.已知⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=5221001i i A ,其中1-=i ,则=1A ,=2A , =F A
3.已知⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=613
13461A ,矩阵A 是否是收敛矩阵 ,根据是 4.已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=300211101A ,则A 的Jordan 标准形是 5.线性空间n V 中,设由基(Ⅰ):n x x x ,,,21Λ到基(Ⅱ):n y y y ,,,21Λ的过渡矩阵为C ,给定n 阶矩阵B ,线性变换T 满足B x x x Ty Ty Ty n n ),,,(),,,(2121ΛΛ=,则T 在基(Ⅱ)下的矩阵是
二、已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=321043211111A ,求A 的满秩分解.(10分)
三、已知⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=4021588017190A ,应用n Gerschgori 的特征值估计理论分离A 的特征值,并在复平面上画图表示.(10分)
四、设n m R A ⨯∈,证明在列向量空间m R 中,)(T A N 与)(A R 互补. (10分)。

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

09+10年北航研究生矩阵论 矩阵理论B期末试卷

二、设 A∈ 8×8,且 λ I − A 等价于准对角阵
diag
⎧⎪⎨⎪⎩⎡⎢⎣λ
2 −1 0
1 ⎤ ⎡λ +1 λ + 2⎥⎦ , ⎢⎣λ −1
0⎤ λ −1⎥⎦
,(λ
+
2)2
,
λ
+
2,
1,
1⎫⎪⎬⎪⎭
(1)试求 λ I − A 的初等因子,不变因子;Smith 标准形(3)写出 A 的最小多项式及 Jordan 形.
四、证明:1)、 因为 A+ = A,故 A3 = A 所以 秩A=秩A3 ≤ 秩A2 ≤ 秩A,所以 秩A2 = 秩A
2)、由 A3 − A = 0,故 λ3 − λ 将 A 零化,且 λ3 − λ = 0无重根, A 可对角化。
3)、 A 的特征根为 1、-1 和 0,而 秩A=r 。故非零特根个数为(对角线非零元素的个数为 r)
附加题证明:令 B = A( AT A)−1 AT ,则 BT = B 为实对称矩阵,且 B2 = B
从而 BT B 与 B 由相同的特征值,且 B 的正奇异值就是 B 的正特征值。λ2 −1 = λ(λ −1) 是
B 的 零 化 式 。 故 B 的 最 大 特 征 值 为 1 ( 否 则 B 为 零 矩 阵 , 从 而 A = 0 , 矛 盾 ), 所 以 B = B的最大奇异值= 1 = 1
3⎤ 2⎥⎦
.(1)计算
e
At
;
(2)试求
f

A=
n=0
n +1 n!
A2
+
A
n
.
八、 A∈ n×n. 证明 lim Am = 0 ⇔ ρ ( A) < 1. m→∞

研究生期末试题矩阵论a及答案

研究生期末试题矩阵论a及答案
计算 ,
,
可得谱分解式 (10分)
六、当 时, ;当 时,存在 与 使得 ,从而有
,(4分)
对于 ,有
,(7分)
对于 ,有
所以 是 中的矩阵范数.(10分)
七、解

, ,
.(10分)
八、容易求出矩阵A的最小多项式为 ,所以 ,于是
由此知 的内插多项式表示为
.(6分)
将矩阵A代入上式得
.
当 时, ,故
一、(10分) 为数域,对于线性空间 中任意矩阵 ,规则 , 分别为
,问 , 是否为 上的变换,如果是,证明该变换为线性变换,并求该变换在基 , , , 下的矩阵,判断该变换是否为可逆变换.
解:因 , ,故 为 上的变换, 不是 上的变换。(4分)
又对于线性空间 中任意矩阵 , , ,故为线性变换。(6分)
七、(10分)已知函数矩阵

其中 ,试求 , , , .
八、(10分)已知矩阵 ,写出矩阵函数 的Lagrange-Sylvester内插多项式表示,并计算 .
.
长 春 理 工 大 学
研 究 生 期 末 考 试标准答案及评分标准
科目名称:矩阵论命题人:姜志侠
适用专业:审核人:
开课学期:2012——2013学年第 一 学期□开卷√闭卷
长 春 理 工 大 学
研 究 生 期 末 考 试试 题
科目名称:矩 阵 论命题人:姜志侠
适用专业:理 工 科审核人:
开课学期:2013 ——2014 学年第 一 学期□开卷 √闭卷
一、(10分) 为数域,对于线性空间 中任意矩阵 ,规则 , 分别为 ,问 , 是否为 上的变换,如果是,证明该变换为线性变换,并求该变换在基 , , , 下的矩阵.

矩阵论研究生复习题

矩阵论研究生复习题

矩阵论研究生复习题矩阵理论及应用证明题复习题正规矩阵(包括Hermite 矩阵;Hermite 正定矩阵等)1. 设()ij n n A a ?=是n 阶Hermite 矩阵,12,,,n λλλ 是A 的特征值,且12n λλλ≥≥≥ ,证明:(1)1H n H x Axx xλλ≤≤ ;(2){}11max n kk k n a λλ≤≤≤≤.2.假设n 阶Hermite 矩阵A 是正定的。

证明:(1)存在正定矩阵S 使得2A S =;(2)对任意n 维列向量,X Y ,有2HH H Y AXX AX Y AY≤,并且,等号成立当且仅当,X Y 线性相关。

3.证明:设,A B 都是Hermite 矩阵,A 的特征值都大于a ,B 的特征值都大于b ,则A B +的特征值都大于a b +。

4.设A 为n 阶正定Hermite 矩阵,证明(1)Hnn AG a ββ??=是正定的的充分必要条件为1H nn a A ββ->,(2)Hnn AG a ββ=正定时有不等式:nn G a A ≤. 5.A 是n 阶Hermite 矩阵,证明:246A A I -+是正定Hermite 矩阵6.A 、B 都为n 阶正定Hermite 矩阵,且AB BA =,则AB 亦为正定Hermite 矩阵范数1.设?为n nC ?上的矩阵范数,λ为复矩阵A 的特征值,证明:mm A λ≤(m 为正整数)2.设λ是n 阶可逆矩阵A 的特征值,A 是A 的任意一种范数证明:11A λ-≥3.设A 是n 阶可逆矩阵,A 是A 的任意一种范数.证明:A 的谱半径()11A Aρ-≥4.A 是n 阶复矩阵,证明221AA A∞≤5.假设A 是s n ?矩阵,,U V 分别是s s ?、n n ?酉矩阵。

证明:FFAUAV=,22A UAV =。

6.设()ijn nA a ?=为n 阶Hermite 矩阵,证明:(1)2()A A ρ=;(2)()ij aA ρ≤.7.设A 为n 阶方阵,A 是从属于任何向量范数的矩阵范数, 证明:1)1I =; 2) 1A <时,I A -可逆,且()11111I A A A-≤-≤+-.矩阵分解1. A 为秩为r 的半正定Hermite 矩阵,则存在列满秩矩阵P ,使得HA P P =∑,其中1(0,1,2,,),H i r r i r P P λλλ??∑=>== ?I (其中r I 为r 阶单位矩阵) 2.设A 是n 正定Hermite 矩阵,利用矩阵的QR 分解证明:存在一个上三角形矩阵T ,使得H A T T =3.设矩阵,A B 都是m n ?矩阵,利用矩阵的满秩分解证明:()rankA B ran kA rankB +≤+.4.A 为秩为r 的半正定Hermite 矩阵,则存在行满秩矩阵P ,使得HA P P =∑,其中1(0,1,2,,),H i r r i r PP I λλλ?? ?∑=>== ?. 5.A 、B 都为n 阶Hermite 矩阵,其中B 为n 阶正定矩阵,证明:存在可逆矩阵Q ,使=H Q BQ E ,H Q AQ 为对角矩阵(这里E 为n 阶单位矩阵)6.A 是n 阶可逆矩阵,则A 可以分解为一个酉矩阵与一个正定矩阵的乘积7.设m n A C ?∈,证明A 的秩为r 的充分必要条件是存在,m rr m rr F C G C ??∈∈,使得A FG =.8.设A 为n 阶可逆方阵,证明:存在酉矩阵,Q P 使得QAP 为对角线元素都是正数的对角矩阵.。

矩阵论考试题

矩阵论考试题
dx T 4. 设 x (1 , 2 , , n ) 是向量变量, 那么 = dx
T

任课教师
0 c c 5. 设 A c 0 c ,当 c c c 0
时,A 为收敛矩阵.
二、试用 Househoulder 变换将向量 x (1 , 2 , 2) 化为与 e1 (1 , 0 , 0) 同方向的 向量。 (8 分)
1 8 0 0
2 1 4 0
1 1 至少有两个实特征值。(10 分) 0 1
0 1 2 3 八、求矩阵 A 0 2 1 1 的满秩分解(10 分) 2 4 2 4
九、求矩阵 A 的 Jordan 标准形及相应的相似变换矩阵。其中 1 1 A 5 21 10、设 A H A , B H B ,证明: (1) e iA 为酉矩阵; (2) e B 为酉矩阵 (10 分) (10 分)
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中国民航大学 2010-2011 学年第一学期 研究生《 矩阵论 》期末考试试卷
姓名
线――――――――――――――――――――――――――――――-
专业
学号
考试形式:闭卷
一、填空题(每小题 4 分,共 20 分) 1. det e A 2. 已知 e
At
2 e t e 2 t e 2t e t e 2t e t
姓名:
2 3 0 五、已知 A 1 3 0 ,求 A 的 Doolittle 分解。 1 3 6
(8 分)
1 0 0 六、矩阵 A ,求 A (8 分) 2 0 0
班级:
第 2 页 共 2 页
9 0 七、应用盖尔圆定理证明 1 1

矩阵分析期末试题及答案

矩阵分析期末试题及答案

矩阵分析期末试题及答案矩阵分析是一门重要的数学课程,在科学、工程和经济等领域都有广泛的应用。

期末试题的设置既考查学生对于矩阵分析理论的理解,也测试其应用能力和解决问题的能力。

本文将为您提供一套矩阵分析的期末试题,并附有答案解析。

1. 简答题(每小题2分,共20分)(1) 请简述矩阵的定义和基本术语。

答案:矩阵是由数个数排成m行n列的一个数表。

行数和列数分别称作矩阵的行数和列数。

矩阵的元素用a[i, j]表示,其中i表示所在的行数,j表示所在的列数。

(2) 请解释什么是方阵和对角矩阵。

答案:方阵是行数和列数相等的矩阵。

对角矩阵是除了主对角线上的元素外,其他元素都为零的矩阵。

(3) 请解释矩阵的转置和逆矩阵。

答案:矩阵的转置是指将矩阵的行和列进行互换得到的新矩阵。

逆矩阵是满足A * A^(-1) = I的矩阵A的逆矩阵,其中I是单位矩阵。

(4) 请简述特征值和特征向量的定义。

答案:特征值是方阵A满足方程A * X = λ * X的标量λ,其中X是非零的列向量。

特征向量是对应特征值的零空间上的非零向量。

(5) 请解释矩阵的秩和行列式。

答案:矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行或列的最大个数。

行列式是将矩阵的元素按照一定规则相乘并相加得到的一个标量。

(6) 请解释正交矩阵和幂等矩阵。

答案:正交矩阵是满足A * A^T = I的矩阵A。

幂等矩阵是满足A *A = A的矩阵A。

(7) 请解释矩阵的特征分解和奇异值分解。

答案:矩阵的特征分解是将一个矩阵表示为特征向量矩阵、特征值矩阵和其逆的乘积。

奇异值分解是将一个矩阵表示为三个矩阵相乘的形式,其中一个是正交矩阵,一个是对角矩阵。

(8) 请解释矩阵的迹和范数。

答案:矩阵的迹是指矩阵对角线上元素的和。

范数是用来衡量矩阵与向量的差异程度的指标。

(9) 请解释矩阵的稀疏性和块状矩阵。

答案:矩阵的稀疏性是指矩阵中大部分元素为零的特性。

块状矩阵是由多个子矩阵组成的一个矩阵。

(10) 请解释矩阵的正定性和对称性。

哈尔滨工程大学研究生试卷 (2017年秋季学期) 矩阵论

哈尔滨工程大学研究生试卷 (2017年秋季学期) 矩阵论

− 8x1x3

4x2 x3 的矩阵
A
=
⎜⎜⎝
2 −4
1 −2
−2 0
⎟⎟⎠
.
⎡0 1 2 3⎤
⎡1⎤
11.已知
A
=
⎢2 ⎢4
3 5
4 6
5⎥ 7⎥
,
x
=
⎢1⎥ ⎢1⎥
,

Ax ∞ =
30
.
⎢⎣6 7 8 9⎥⎦
⎢⎣1⎥⎦
12.已知 x = (2, 0, i, −1)T (i = −1) , A = xT x , 则 A = 6 . m2
y = Ax = 0 ,
即 R( A) ∩ N ( A) = {0} .
(2) dim(R(A) + N ( A)) = dim R( A) + dim N ( A) = n .
( ) 七.设 A∈Cm×n ,
b∈Cm ,
且 A=U
Δ 0
0 0
VH

A 的奇异值分解,
Δ 可逆,
u
=
V
⎛⎜⎝
Δ −1 0
⎡0 1 −1⎤ 由此解出一个符合条件的 P = ⎢ 1 −2 1⎥ .
⎢⎣0 1 0⎥⎦
四.设α = (1, − 2, 3, 6)T ,
X
=
⎡ x11
⎢ ⎣
x
21
x12 x22
x13 x23
x14 x24
⎤ ⎥ ⎦
,
F (X ) = ( Xα )T , 求 dF ( X ) . dX
解答: F(X )
(1) R( A) + N ( A) 是直和;
(2) R( A) + N ( A) = Cn .

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

研究生课程-《矩阵分析》试题及答案

第一套试题答案一(10分)、证明:(1)设11k x +22k x +33k x =0, ①用σ作用式①两端,有111k x λ+222k x λ+333k x λ=0 ②1λ⨯①-②,有21223133()()0k x k x λλλλ-+-= ③再用σ作用式③两端,有2122231333()()0k x k x λλλλλλ-+-= ④ ③⨯2λ-④,有313233()()0k x λλλλ--=。

由于123,,λλλ互不相等,30x ≠,因此30k =,将其代入④,有20k =,利用①,有10k =。

故1x ,2x ,3x 是线性无关的。

(2)用反证法。

假设1x +2x +3x 是σ的属于特征值λ的特征向量,于是有123123()()x x x x x x σλ++=++即112223123()x x x x x x λλλλ++=++112223()()()0x x x λλλλλλ-+-+-=由于1x ,2x ,3x 线性无关,因此123λλλλ===,这与123,,λλλ互不相等矛盾。

所以,1x +2x +3x 不是σ的特征向量。

二(10分)、解:2312321232()()1;()(2);()(2)()1;()(2);()(2)1()(2)(2)A D D D d d d A λλλλλλλλλλλλλλλλλλλλ==-=-==-=-⎛⎫⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭的行列式因子分别为,不变因子分别为,于是的Smith 标准形为.三(10分)、解:11121634E A λλλλ+⎛⎫ ⎪-= ⎪ ⎪---⎝⎭210001000(1)λλ⎛⎫ ⎪≅- ⎪ ⎪-⎝⎭A λλ2矩阵的初等因子为: -1, (-1),100:011001J ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭故约当标准形为。

四(12分)、解:令()()()1120,E A λλλλ-=-++=得特征值123112λλλ==-=-,,,解齐次方程组()0,E A x -=()2;Tii α=1得基础解系解齐次方程组()0,E A x --=()101;Tα=-2得基础解系解齐次方程组()20,E A x --=()1;T ii α=-3得基础解系αααααα123123由于,,已两两正交,将,,单位化得()()()11121011623T T Tp i i p p i i --123=,=,= ()1,(2)1.3H U p p p U AU ⎛⎫⎪==- ⎪ ⎪⎝⎭123令分,则五(10分)、解:(){}11(1),01,()TAx o i N A span ξξ===解齐次方程组得基础解系,,;又(){}{}()232323010,,,,100,,00H H R A span o span A o i ξξξξξξ⎛⎫⎪===-= ⎪ ⎪-⎝⎭这里,; 显然(),0,iji j ξξ=≠当时;()().HN A R A ⊥故有()()()()()()()()()333(2)dim dim dim 3dim ,Q H H H H N A R A C N A R A N A R A C N A R A C ++=+==+=是的子空间且故。

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

矩阵论试题(2011级硕士试题)一、(10分)设函数矩阵 ()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=t t t t t A sin cos cos sin 求:()⎰tdt t A 0和(()⎰20t dt t A )'。

解:()⎰t dt t A 0=()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎰⎰⎰⎰tttt tdt tdt dt t dtt 00sin cos cos sin =⎪⎪⎭⎫⎝⎛---t t t t cos 1sin sin cos 1 (()⎰2t dt t A )'=()⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⋅22222sin cos cos sin 22t t t t t t t A 二、(15分)在3R 中线性变换σ将基⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1202α,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=1013α变为基 ⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1102β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2303β(1)求σ在基321,,ααα下的矩阵表示A ;(2)求向量()T 3,2,1=ξ及()ξσ在基321,,ααα下的坐标; (3)求向量()()ξσξ及T 3,2,1=在基321,,βββ下的坐标。

解:(1)不难求得:()2111ααβασ-==()32122αααβασ++-== ()321332αααβασ++-== 因此σ在321,,ααα下矩阵表示为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110211111A(2)设()⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321321,,k k k αααξ,即⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321111021101321k k k解之得:9,4,10321-=-==k k k 所以ξ在321,,ααα下坐标为()T 9,4,10--。

()ξσ在321,,ααα下坐标可得⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛133223*********1111321y y y (3)ξ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---6151941001111110194101A()ξσ在基321,,βββ下坐标为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---94101332230111111011332231A三、(20分)设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=301010200A ,求At e 。

武汉理工大学研究生矩阵论试卷

武汉理工大学研究生矩阵论试卷

1 0 0 0 1 0 10 6 ,则 A A 8 A 0 0 1 0 0 0
T
2
5、已知向量 (1,2,0, i) , i 1 ,则其范数 1 二, (20)设 V A

2






a11 a12 22 a11 a21 0 为 R 的子集合, a21 a22
x1 x2 0 2 x1 x2 1 x 2x 0 2 1
四.(15 分)
的最优最小二乘解
3 3 2 1.求矩阵A= 0 1 0 的Jordan标准形; 8 6 5
2.已知A的特征多项式,最小多项式分别为:
4 2 f()=( 2) ( 3) ; 2 2 m()=( 2) ( 3) ;
1 , 2 , 3 下的坐标
3、已知矩阵 A1
1 1 1 0 2 1 0 1 , A2 , A3 , A4 ,则由这四个矩阵所生成的子空间的维数为 0 0 1 1 3 3 1 1
0 0 4、已知 A 0 1
0 b 1 1
3、求 AX b 的最小二乘解; 4、求 AX b 的极小范数最小二乘解。 六、 (15 分)已知
0 A 0 1
1、求矩阵函数 e ; 2、求微分方程组
At
0 2 1 1 0 , x0 0 0 3 1
n
n
= xi ei
i 1
= yi ei
i 1
规定( )= ixi yi , 证明( )是V中的一种内积,从而V对此内积
i 1

矩阵理论试卷(整理版)

矩阵理论试卷(整理版)

山东科技大学2010研究生矩阵理论试卷 1、 在矩阵的四个空间中,行空间、列空间、零空间和左零空间中,维数与矩阵的秩相等的子空间是行空间和列空间.2、 在矩阵的四个基本子空间中,和列空间构成正交补的是 左零空间。

3、 利用QR 分解可以讲矩阵分解为正交阵和上三角形矩阵乘积。

4、 通过矩阵 svd 分解,可以获得矩阵四个基本子空间的标准正交基。

5、 将3×3矩阵的第一行加到第三行是初等变换,对应的初等矩阵式 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1010100016、 当矩阵的零空间中有非零向量的时候,线性方程组Ax=b 有无穷多解。

7、 所有的2×2实矩阵组成一个向量空间,这个空间的标准基是 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛1000010000100001 8、 通过施密特正交化可以获得矩阵的QR 分解。

9、 在选定一个基后,任何维数为n 的欧式空间与n R 同构。

10 如果将矩阵视为线性处理系统,矩阵有m 行,n 列,则输入空间的维数是n 。

二、判断题1、给定一个线性空间,他的基不是唯一的,但是各个基中的基向量个数是相等的。

(R )2、两个子空间的并集是一个子空间。

(F )3、在线性方程组Ax=b ,当矩阵A 式列满秩的时候,无论向量b 是什么,方程组都有解。

(F )4、线性变换在不同的基下的矩阵一般不同,同一线性变换的不同矩阵表示所对应的特征值都相同。

(R )5、线性变换在不同基下的矩阵一般不同,但是对应同一线性变换的各个矩阵的特征向量都相同。

(F )6、矩阵特征值的代数重数是该特征值对应的特征子空间的维数。

(F )7、任何N ×N 的实矩阵都可以对角化。

(F )8、矩阵的左逆就是矩阵的最小范数广义逆。

(F )9、任何M ×N 实矩阵都有奇异值分解。

(R )10、正交投影矩阵都是幂等矩阵。

(R )三、(矩阵的四个基本子空间和投影矩阵)设矩阵A 为 A=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛4242 1、求矩阵A 的四个基本子空间的基和维数初等变换 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0042 dim R (A )=dim R (T A )=1 dim N (A )=dim N (T A )=1 R(A)的基 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛22 R(T A )的基 ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛42 N(A)的基⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-12 N(T A )的基 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛-11 2、画出矩阵A 的四个基本子空间的示意图。

矩阵论试题(整理)(完整版)实用资料

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矩阵论试题(整理)(完整版)实用资料(可以直接使用,可编辑完整版实用资料,欢迎下载)矩阵论试题(06,12)一.(18分填空:设1.A-B的Jordan标准形为J=2.是否可将A看作线性空间V2中某两个基之间的过渡矩阵()。

3.是否可将B看作欧式空间V2中某个基的度量矩阵。

()4.(),其中。

5.若常数k使得kA为收敛矩阵,则k应满足的条件是()。

6.AB的全体特征值是()。

7.()。

8.B的两个不同秩的{1}-逆为。

二.(10分设,对于矩阵的2-范数和F-范数,定义实数,(任意)验证是中的矩阵范数,且与向量的2-范数相容。

三.(15分已知。

1.求;2.用矩阵函数方法求微分方程满足初始条件x(0的解。

四.(10分用Householder变换求矩阵的QR分解。

五.(10分)用Gerschgorin定理隔离矩阵的特征值。

(要求画图表示)六.(15分已知。

1.求A的满秩分解;2.求A+;3.用广义逆矩阵方法判断线性方程组Ax=b是否有解;4.求线性方程组Ax=b的极小范数解,或者极小范数最小二乘解x0。

(要求指出所求的是哪种解)七.(15分已知欧式空间R22的子空间R22中的内积为V中的线性变换为T(X=XP+XT, 任意XV,1.给出子空间V的一个标准正交基;2.验证T是V中的对称变换;3.求V的一个标准正交基,使T在该基下的矩阵为对角矩阵.八.(7分设线性空间V n的线性变换T在基下的矩阵为A,T e表示V n的单位变换,证明:存在x00,使得T(x0=(T e-T(x0的充要条件是为A的特征值.矩阵论试题(07,12)一.(18分填空:1.矩阵的Jordan标准形为J=2.设则3.若A是正交矩阵,则cos(A=4.设,A+是A的Moore-Penrose逆,则(-2A, A+=5.设,则AB+I2I3的全体特征值是()。

6.设向量空间R2按照某种内积构成欧式空间,它的两组基为和且与的内积为则基的度量矩阵为()。

2015年硕士研究生矩阵论期末考试试题卷

2015年硕士研究生矩阵论期末考试试题卷

硕士研究生考试试卷 2014— 2015学年第一学期 考试科目: 矩阵论 考试时间:120分钟 出卷教师: 出卷时间: 阅卷负责人签名:姓名、学号必须写在指定位置 1 填空题 (18分) (1)123654789A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,111X ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,则1A = m A ∞= 1AX = AX ∞= (2)1821A -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦,幂级数06k k k k z ∞=∑的收敛半径是 , 矩阵幂级数06k k k k A ∞=∑是 (收敛、发散),理由 (3)1210A -⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦,0110B ⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,则A B ⊗的全部特征值是(4)123b b b α⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦是给定的向量,123X ξξξ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦是向量变量,且112233()f X b b b ξξξ=++,则dfdX =专业:姓名:学号:2 设110430102A-⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎣⎦,(16分)(1)求A的Jordan标准形J (2)求变换矩阵P,使1P AP J-=3 设221022212A⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦,求A的QR分解(12分)4 设101102221453A-⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦(16分)(1)求A的满秩分解(2)求A的More-Penrose逆A+5设20312102810A⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦(14分)(1)写出A的行盖尔圆,并在复平面上画图表示(2)隔离A的特征值(3)利用实矩阵特征值性质,改进得到的结果6 设()m nij m n A a C ⨯⨯=∈,规定,ijG i j A a = (12分)(1) 证明G ⋅是m n C ⨯上的一种范数(2) 证明矩阵范数与向量2-范数相容7 求解微分方程初值问题 (12分)11221221431dx x x dt dx x x dt ⎧=++⎪⎪⎨⎪=+-⎪⎩,12(0)1,(0)2x x ==。

中科院矩阵论期末试题真题

中科院矩阵论期末试题真题

一、填空
1、矩阵的LDU 分解,很简单
2、已知2A A =,求A I e

3、求非零奇异值
二、 三、证明2
22||||||||||||F A A A +=为矩阵范数,且与|| 2||相容。

四、线性子空间的证明题,和08年基本相同,有小的变化,但只要把线性空间的基本概念和计算掌握就行了
五、计算题:
(1)求Hermite 标准型,FG ,A +
(2)Ax = b,求x
以下内容不在期末考试范围内:
第一章:矩阵相似于Jordan标准型的计算;
第二章:近似逆矩阵的误差-----逆矩阵的摄动;
第三章: 3.5节矩阵函数的一些应用;
第四章:§4.2中的“三、矩阵与Hessenberg 矩阵的正交相似问题”
第五章:§5.1中从定理5.11(Ostrongski theorem 1)起至本节末的内容;§5.3中“二、广义特征值的极大极小原理”的所有内容;
第六章:§6.2中“三、Moore-Penrose逆的等价定义”,§6.3中“三、四、五、六和七”
的内容;从§6.5到本章末。

北京邮电大学《矩阵论》2015-2016-1-期末试卷及答案精选全文

北京邮电大学《矩阵论》2015-2016-1-期末试卷及答案精选全文

可编辑修改精选全文完整版北京邮电大学2015——2016学年第一学期《矩阵论》期末考试试题评分参考标准一、(10分)设 x 1,x 2 是线性空间 V 的一组基,线性变换 T 在这组基下的矩阵为 A =[21−10] 。

y 1,y 2 是另一组基,且 (y 1,y 2)=(x 1,x 2) [1−1−12] 。

(1)求 T 在 y 1,y 2 下的矩阵 B ;(2) 计算 A 100 。

解:(1)B =[1−1−12]−1A [1−1−12]=[1101]。

(5分) (2)A 100=[1−1−12]B 100[1−1−12]−1A =[101100−100−99]。

(5分)二、(10分)计算 ln A ,其中 A =[e1e 1e 1e ] 。

解:ln A =[11/e −1/2e 21/3e 311/e −1/2e 211/e 1]。

(10分)三、(15分) 设 x =[512] 。

(1)计算Givens 变换 G 1 使得 G 1x =[a 0] ; (2)计算Givens 变换 G 2 使得 G 2x =b [11] 。

解:(1)G 1=[5/1312/13−12/135/13],a =13,或G 1=[−5/13−12/1312/13−5/13],a =−13。

(7分) (2)G 2=[17/13√27/13√2−7/13√217/13√2],b =13√2/2,或G 2=[−17/13√2−7/13√27/13√2−17/13√2],b =−13√2/2。

(8分)四、(10分)设 A =[−1−600−630000 00344−3] ,计算 ‖A ‖1,‖A ‖2,‖A ‖∞,‖A ‖F 。

解:‖A ‖1=9,‖A ‖2=1+2√10,‖A ‖∞=9,‖A ‖F =2√33。

(10分)五、(10分)设矩阵A ∈R n×n 满足 A 3=A ,证明存在非奇异矩阵 X 使得 X −1AX =[I r −I s0t ]。

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