回溯法解0 1背包问题实验报告
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
实验4 回溯法解0-1背包问题
一、实验要求
1.要求用回溯法求解0-1背包问题;
要求交互输入背包容量,物品重量数组,物品价值数组;2.要求显示结果。3.
二、实验仪器和软件平台
仪器:带usb接口微机
软件平台:WIN-XP + VC++
三、实验源码
#include \
#include
#include
#include<>
#include
using namespace std;
template
class Knap
{
public:
friend void Init();
friend void Knapsack();
friend void Backtrack(int i);
friend float Bound(int i);
bool operator<(Knap
{
if(fl< return true;
else return false;
}
private:
ty w; ;
cout< 潣瑵?请依次输入?渼?个物品的价值P:< for(i=0;i cin>>bag[i].v; for(i=0;i { bag[i].flag=0; bag[i].kk=i; bag[i].fl=*bag[i].v/bag[i].w; } }void Backtrack(int i){cw+=bag[i].w;if(i>=n) <=c) lag=1; cp+=bag[i].v; Backtrack(i+1); cw-=bag[i].w; cp-=bag[i].v; } if(Bound(i+1)>bestp)lag=0; Backtrack(i+1); }}<=cleft){; b+=bag[i].v; i++; } /bag[i].w * cleft; return b; } void Knapsack() k]=bag[k].flag; lag*bag[k].v; //价值累加 } cout< 潣瑵? 当前最优价值为:< 潣瑵? 变量值x = ; for(int i=1;i<=n;i++) { cout< getch(); cout< }int main() {cout< } 四、运行结果 五、实验小结 通过该实验,我充分了解了回溯法与分支界限法的区别。回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优先策略搜索。.