常用七种统计方法培训课程

QC2﹕检查表
• 何谓检查表： 检查表是将原始收集到的数据用容易 了解的方式作成图形表格，並记上检 查记号，或加以统计整理，作为进一 步分析或核对检查使用。
检查表举例
•检查表举例
• •
•检查表使用
Step 1. 决定所要收集的数据及希望把握的項目 Step 2. 设计检查表的格式 Step 3. 逐项检查并记录检查结果 Step 4. 分析记录数据 Step 5. 异常改善并记录改善结果
• Step2 ：决定大要因4M1E－人(Men)、机器 (Machine)、 材料(Material)、方法(Method)和环境(Environment)
•机器
•人
•材料
•方法
•交 •货 •平 •均 •延 •迟 •10天
特性要因图制作的步骤
•Step3 ：决定中、小要因。 •Step4 ：讨论影响问题点的主要原因。 •Step5 ：填上制作目的，日期及制作者等资料。
•原
因
•结果
•制作散布图步骤
•Step 3:画出Y轴与X轴刻度，计算组距。 •时数的组距：59-42=17 •原因的组距：890-810=80
•Step 4:将各组对应数据标在坐标上。
制作散布图步骤
•Step 5:记入必要事项并进行相关性判断。
•品名： •单位： •执行者： •日期：
散布图的相关性判断
善的目的
常用七种统计方法
1. 层别法 2. 检查法 3. 散布图 4. 特性要因图 5. 直方图 6. 柏拉图 7. 管制图
QC1:层别法
• 顾名思义﹐就是分类层别﹒是指将数据或资料 ，按照某些共同的特性加以分类、统计的一种 分析方法。
• 一般常用的区分方式是以4M1E來加以区分。
人(MAN)
机械(MACHINE)
•机 •不良率高
•人
•生产计划不相吻合
•情报错误
•沒有危机感
•库存量低 •存放位置不佳
•会议目的：
•法
•会议日期：
•与会者：
•交期过短 •料
•交 •货 •平 •均 •延 •迟 •10天
•特性要因图－图例
•材料 •硬度
•材质 •群体
•电压
•照明
•溫度
•环境
•人 •方法
•间隔
•弹性
•调整
•检查
•组织
•给数 •量
•QC4:特性要因图
• 别名：石川图、鱼刺图、因果图 ➢ 所谓特性要因图就是将某项结果的众多原因
以系统的方式图示化,亦即以图示来表示结 果（特性）与原因（要因）之间的关系。
➢ 优点: Ａ﹒从多方面分析问题﹐不容易遗漏； Ｂ﹒系统分析问题﹐使要因明朗化； Ｃ﹒集中众人的智慧﹐发挥团队协作与 各人所长。
常用七种统计方法培训 课程
2020年4月26日星期日
统计基础方法培训
•品管部 •2008年1月11日
课程目的
➢了解常见七种统计方法的基本概念 ➢认知有效改善品质的统计方法要点
认识SPC
➢就是统计过程控制 － Statistical Process Control ➢以事实数据为基础 ➢目视管理方法— —图形分析工具 ➢监测过程﹐找出变异源，达到改
注意：检查表的格式及內容，要让使用者最方 便使用及最易记录为最高原则。
•QC3:散布图
•散布图的概念 •散布图是研究成对出现［如（Ｘ，Ｙ），每对为 一个点］的两组相关数据之间相关关系的简单图示 。 •在散布图中，成对的数据形成点子去，研究点子 云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 •在散布图中： •当Ｘ增加，相应地Ｙ值也增加，我们就说Ｘ和Ｙ 是正相关； •当Ｘ增加，相应地Ｙ值却减少，我们就说Ｘ和Ｙ 之间是负相关。
材料(MATERIAL)
方法(METHOD)
环境(ENVIRONMENT)
• 当然，亦可采用任何认为有意义的区分方式。
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•层别的对象
• 时间 • 人员 • 设备 • 作业条件 • 材料 • 方法
• 环境、气候 • 区域 • 产品 • 其它
层别法实例
•例1.以下为2007某司三条生产线的产量
•
单位:吨
特性要因图图示
将这些要因分群成为大、中、小要因，可绘制成
特性要因图，因其像魚骨故又称魚骨图。
•大要因
•大要因 •小要因
•中要因 •中要因
•中要因
•特 •性
•中要因
•大要因
•大要因
•特性要因图制作的步骤
Step1：决定问题或品质的特性
•交 •货
•平 •特 •均 性
•延 •迟 •10天
特性要因图制作的步骤
•1、对照典型图例判断法； •2、象限判断法； •3、相关系数判断法等。
使用散布图時注意事项
➢ 注意是否有异常点的存在：亦即该点和其他点 相距很远。
➢ 是否有假相关：虽然数据显示具相关性，但是 亦有其他文献或经验认为此二者不具相关性， 此时需在深入探讨。
➢ 是否有必要加以层别：亦即由数据看是具有相 关，但将数据分群后却发现不相关，反之亦然 。因此一個相关与否的散布图需要放入单纯（ 必要）的数据。
•生产线 •第一季 •第二季 •第三季 •第四季 •一线 •46202 •45628 •46102 •47280 •二线 •65489 •67582 •66355 •65541
•三线 •56578 •55432 •56481 •57365
层别法实例
•例2.以下为2007某司三条 • 例3. 1天中3mm不同時段测得
•日数
•方法
•空气
•速 •切 削• 度 •条 件
•调节
•压 •深 •力 •度
•冷却液
•种类
•刀具
•形狀
•回 •转 •数 •深
•度
•振曲 •强 •度
•粘 •性
•尺寸变异 •回转轴
•各部
•总动部
•方法
•机械
QC5:直方图
直方图一般又称柱状图，它 通常用于：
六种常见散布图（1）
•0.85<r<1
•-1<r<-0.85
六种常见散布图（2）
•0.7<r<0.85
•-0.85<r<-0.7
六种常见散布图（3）
•-0.4<r<0.4
制作散布图步骤
•Step1:收集相对应数据（Ｘ，Ｙ），至少在30组以上，
并且整理写到数据表上，如下表。 •Step 2:找出数据中的最大值和最小值。
• 生产线的CP级率
的不同位置的玻璃板斑马值
层别法的使用
• 最基本的QC统计方法。 • 在收集数据之间就应该使用层别法，以避
免数据中非相关因素混在一起。 • 运用QC方法时应该特别注意与层别法的
搭配使用。例如：QC七大方法中的柏拉 图、检查表、散布图、直方图和管制图都 必须以发现的问题或原因来作层别法。