诊断相关分组(DRGs)

福建省疾病诊断相关分组(DRGs) 推广应用实施方案

福建省疾病诊断相关分组（DRGs） 推广应用实施方案 根据国家卫生计生委的工作部署和《国家卫生计生委医政医管局关于进一步加强疾病诊断分组协作工作的函》（国卫医评价便函〔2015〕80号）要求，结合我省实际，制定本方案。 一、工作目标 落实DRGs相关基础性工作，建立推广、应用、维护DRGs 的工作机制。实现卫生计生行政部门能够通过应用DRGs对辖区内三级医院开展住院医疗服务、质量绩效评价工作，二级医院初步具备应用DRGs的条件。 二、工作内容 （一）完成DRGs住院医疗服务省级管理平台的安装及数据对接工作。 （二）统一省域疾病诊断和手术操作编码（ICD-10、ICD-9-CM3）。 （三）开展规范住院病案首页填报等相关业务培训，开展督导检查。 （四）应用DRGs开展各三级医院住院医疗服务绩效评价。 （五）形成福建省DRGs住院医疗服务绩效评价报告及相关单项报告。

三、第一批应用单位 省立医院，省肿瘤医院，福建医大附属协和医院、第一医院、孟超肝胆医院，福建省福州儿童医院，厦门市第一医院，厦门中山医院，莆田市第一医院，三明市第一医院，南平市第一医院，龙岩市第二医院，福清市医院，长乐市医院等14家医院作为首批DRGs协作工作单位。 根据第一批工作单位使用进展情况，逐步扩大、推动全省其他医院的应用。各医院可以根据医院实际，申请加入第一批应用单位。 四、组织架构 成立DRGs工作领导小组和5个业务工作组，确保工作顺利开展。 （一）领导小组 福建省DRGs工作领导小组组长由省卫生计生委分管领导担任。领导小组办公室设在医政处，主要负责组织协调DRGs推广工作中的相关政策措施落实与基础工作的协调配合。 （二）业务工作组 1. 数据维护与运行保障小组 组长：俞建明福建卫生信息中心主任 成员：各试点单位从事医疗卫生数据采集与信息管理的专业人员 工作任务：负责病案首页数据采集、数据质量与督导检

医疗专家系统方法

医生一般是 ①通过询问病史、体格检查、实验室检查和辅助检查手段搜集临床资料；②整理、分析、评价资料；③提出诊断；④给出治疗处理。 医学专家系统的推理方法: 1.基于规则推理 基于规则的推理是从领域专家那获取问题求解的知识，概括、转化为易于被计算机表示和推理的形式，然后以知识库中已有知识构成的规则为基础，将初始证据与知识库中的规则进行匹配的推理技术。而当知识库中的规则太多时会导致系统推理前后产生矛盾，另外，自学习能力很弱。 2.基于案例推理 基于案例的推理是通过查找知识库中过去同类问题的解决方案从而获得当前问题解决的一种推理模式，这一过程与医生看病采取的方法很相似。然而这种系统也有局限性：怎样有效地表示病例以及如何在大型病例库中快速有效地检索相似病例等问题。 3.模糊数学推理 模糊推理是运用模糊数学的理论建立模型，对不明确的信息进行分类，解决用一般数学模型难以描述的高度复杂和非线性的问题。 4.基于规则的神经网络推理 在许多疾病的诊断中，由于获得的临床信息可能不完整又含有假象，经常遇到不确定性信息，决策规则可能相互矛盾，有时表现无明显的规律可循，这给传统推理方法的专家系统应用造成极大困难。人工神经网络(artificial neural network，ANN)能突破这些障碍。但也存在缺点：①仅适用于解决一些规模较小的问题；②系统的性能在很大程度上受训练数据集的限制，难以解决异类数据源的融合和共享；③知识提取过程繁杂而低效。④得出结论的“黑箱”特征也限制了系统对诊断结果的解释功能。

医学专家系统的发展趋势 医学专家系统可借鉴数据库关于信息存贮、共享、并发控制和故障恢复技术，对知识库的管理、设计以及大型知识库、共享知识库和分布式知识库提供帮助，改善专家系统的特性，扩大规模。 将多媒体技术应用于医学专家系统，可集多种知识表达形式为一体(文字、图形、图像、影像及声音)；能够充分发挥其高速处理综合问题的特点，提高系统识别速度，有效地模拟医生在临床诊断中用的直觉和模拟诊断功能；并具有友好的用户界面，系统将能以类似人类专家的方式来传播信息，与用户深入沟通，用户可向系统寻求解释、咨询、谈话；利用多媒体专家系统的知识获取模块，采用图像扫描器，可直接将医学图像及精确的解剖位置转化为系统内部知识表示，也可由人类专家用话筒直接向系统传授知识，从而使知识获取更方便。 将网络技术用于医学专家系统，一是可采用分布式知识库结构，将知识按其专业和特点分为若干个相关的知识库，提高数据的安全性，方便用户访问数据；二是可采用分布式推理机制，改善应用环境的系统运行能力，提高专家系统推理的速度和灵活性；三是可采用分布式结构，在一个网络运行多个专家系统，为疑难杂症诊断提供多种途径；四是远程医疗的蓬勃发展和网上医疗站的出现。 ⑴医学专家系统应以解决一些特殊的问题为目的。这些特殊的问题在计算机视觉和人工智能方面没有被研究过。人类对可视图案的认识不同于常规的推理, 并且代表明确的领域知识常常在视觉认识过程中下意识地忽略了被用到的那些因素。 ⑵医学专家系统的模型可能会是以多种智能技术为基础, 以并行处理方式、自学能力、记忆功能、预测事件发展能力为目的。目前发展起来的遗传算法、模糊算法、粗糙集理论等非线性数学方法, 有可能会跟人工神经网络技术、人工智能技术综合起来构造成新的医学专 家系统模型。

诊断相关分组(DRGs)

诊断相关分组(DRGs): 20世纪70年代起,卫生资源的紧缺以及医疗费用的高速增长日益成为全球性问题。许多国家都在寻求控制卫生费用过快增长的方法。美国政府组织大量的人力、物力,经过长期努力,于1976年建立了一种新型的病例组合(casemix)分类方案—诊断相关分类系统DRGs (Diagnosis Related Groups System),在此基础上,创立了一种新的付费方法—预付制(Prospective Payment System,PPS),将传统的后付制改为定额预付制。1983年,美国在新泽西州率先推行了这一具有挑战性的医疗费用预付制度,对控制医疗费用增长取得了一定成效。仅前三年,65岁以上老人采用此方法就节省了130亿美元。世界范围内DRGs 方式与PPS付费制度的研究热潮从此掀开,目前在全世界已有43个国家在推广应用。本文主要对DRGs的发展情况与我国对DRGs的研究方面进行介绍。 一、DRGs的发展过程 1、DRGs产生的背景 19世纪60年代,美国开始向部分国民提供健康保健补贴,即老年医疗保险基金(Medicare)与面向穷人的医疗救助基金(Medicaid)。自制度实行后到1983年间,美国老年医疗保险组织都就是采取实报实销的方式,也就就是说不管医疗机构提供的服务就是否合理都向其支付医疗费用。随着社会对医疗服务需求的快速增加,医疗费用也急速增长,并且大大超出了美国GDP的增长速度。如1965-1980年间美国的卫生总费用由139亿美元激增至996亿美元,医疗卫生费用占GDP的比例从2、0％增加到3、8％。如果不采取有效措施对医院不合理收费加以限制,老年医疗保险基金预计到1998年将全部耗尽。当时预计1990年全国卫生总费用将达到3550亿美元,其中54％的医疗费用要由联邦政府负担。医疗费用的剧增给美国政府带来了严重的财政威胁,因此政府下决心进行付费制度的改革。 2、DRGs的演变过程 (1)第一代DRGs系统:疾病诊断相关分类系统(DRGs)就是一个将医院特定病种与其所消耗医疗费用联系起来的付费方案,就是用于根据消费水平与病情相似程度将住院病人分组的系统。该系统在美国经过了长时间的发展与演变,第一代DRGs就是由耶鲁大学Mill等人经近10年的研究于1976年完成的,资料来自新泽西州等三个州共70万份出院病例的总结。根据解剖学与病理生理特点与临床特点,将所有的病例划成83个主要诊断类目,再按出院的第一诊断、第二诊断(疾病并发症与合并症系统,Complications or Comorbidities System,CCs)、主要手术操作、年龄等因素进行划分,最后将疾病分成 492个单病种,每个病种的病例都具有相同的临床特点与统一的住院天数。 (2)第二代DRGs(Refined-DRGs):美国国家卫生筹资管理局与耶鲁大学的卫生系统管理组织合作,于1981年完成了第二代DRGs的研制。其资料来自美国332家医院,按医院的分布、地位、功能及大小不同分层随机抽取了40万份病例。这项研究将所有属于CCs的二次诊断分成136个二次诊断组, 每个组又被分成若干个并发症与合并症复杂程度等级。将外科病人的二次诊断分成4个并发症与合并症复杂组,即无并发症与合并症、中度并发症与合并症、重度并发症与合并症及极重度并发症与合并症;将内科病人的二次诊断也分成4个并发症与合并症的复杂组。同时,所有以前的按年龄、并发症与合并症的分组都停止使用。第二代DRGs采用了ICD－9－CM分类编码,在第一代DRGs基础上扩充

数学建模题目及其答案(疾病诊断)

数学建模疾病的诊断 现要你给出疾病诊断的一种方法。 胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病者。从胃癌患者中抽 取5人（编号为1-5），从萎缩性胃炎患者中抽取5人（编号为6-10），以及非胃病者 中抽取5人（编号为11-15），每人化验4项生化指标：血清铜蓝蛋白（ X）、 1 蓝色反应（ X）、尿吲哚乙酸（3X）、中性硫化物（4X）、测得数据如表1 2 所示： 表1. 从人体中化验出的生化指标 根据数据，试给出鉴别胃病的方法。

论文题目：胃病的诊断 摘要 在临床医学中，诊断试验是一种诊断疾病的重要方法。好的诊断试验方法将对临床诊断的正确性和疾病的治疗效果起重要影响。因此，对于不同疾病不断发现新的诊断试验方法是医学进步的重要标志。传统的诊断试验方法有生化检测、DNA检测和影像检测等方法。而本文则通过利用多元统计分析中的判别分析及SPSS软件的辅助较好地解决了临床医学中胃病鉴别的问题。在临床医学上，既提高了临床诊断的正确性，又对疾病的治疗效果起了重要效果，同时也减轻了病人的负担。 判别分析是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。 首先，由判别分析定义可知，只有当多个总体的特征具有显著的差异时，进行判别分析才有意义，且总体间差异越大，才会使误判率越小。因此在进行判别分析时，有必要对总体多元变量的均值进行是否不等的显著性检验。 其次，利用判别分析中的费歇判别和贝叶斯判别进行判别函数的建立。 最后，利用所建立的判别函数进行回判并测得其误判率，以及对其修正。 本文利用SPSS软件实现了对总体间给类变量的均值是否不等的显著性检验并根据样本建立了相应的费歇判别函数和贝叶斯判别函数，最后进行了回判并测得了误判率，从而获得了在临床诊断中模型，给临床上的诊断试验提供了新方法和新建议。 关键词：判别分析；判别函数；Fisher判别；Bayes判别 一问题的提出 在传统的胃病诊断中，胃癌患者容易被误诊为萎缩性胃炎患者或非胃病患者，为了提高医学上诊断的准确性，也为了减少因误诊而造成的病人死亡率，必须要找出一种最准确最有效的诊断方法。为诊断疾病，必须从人体中提取4项生化指标进行化验，即血

江西省疾病诊断相关分组推广工作实施方案

江西省疾病诊断相关分组推广工作实施方案 疾病诊断相关分组（Diagnosis-related groups ，简称DRGs）是一种目前国际流行用于医保付费管理和医疗服务绩效评价的方法。为进一步利用信息化手段，实现医疗服务监管与评审评价工作的科学化、精细化，不断提高医院的质量、安全、服务、管理和绩效水平，按照国家卫生计生委医政医管局关于全国开展DRGs推广试点工作的部署要求，结合我省实际，特制定本方案。 一、工作目标 建立全省医院管理绩效评价平台，利用“阳光医药”建立的数据通道，收集以医院病案首页为主要内容的数据，运用DRGs 进行数据分析，形成全省二级以上医院管理绩效分析报告，对不同医疗机构的医疗服务绩效、医疗质量进行客观评价和相互比较，创新医疗服务监管模式，促进医院精准发展，为医疗卫生政策制订、区域卫生发展规划、医院评审评价、服务能力建设、临床重点专科建设和医疗付费制度改革等重点工作提供科学依据。 二、工作内容 （一）建立健全领导组织和相应工作机构、制度。 （二）构建全省医院管理绩效评价平台，建立病案首页数据库。

（三）规范统一医院数据的采集、上传和接口标准，实现医院病案首页数据每日定时上传。 （四）规范统一全省疾病诊断和手术操作编码（以下简称ICD编码），定期修订完善ICD编码库。 （五）规范统一全省手术分级标准和目录并定期修订完善。 （六）规范统一全省医疗服务费用分类标准及目录并定期修订完善。 （七）开展规范住院病案首页填报等一系列推进DRGs相关工作的业务专项培训，确保病案首页中诊断、手术、ICD编码、费用等全部数据信息准确完整。 （八）健全病案首页评价指标体系，加强病案科标准化建设，开展病案首页填报质量督查。 （九）定期发布全省医院DRGs评价报告。 （十）应用DRGs评价结果于医院评审评价、临床重点专科建设工作，探索与分级诊疗、付费制度改革等重点工作相结合的应用。 三、实施步骤及时间安排 （一）筹备整合阶段（2015年1月-2016年1月） 1.成立组织机构。成立省卫生计生委主要领导为组长的DRGs工作领导小组，并下设办公室，办公室设委医政医管处，具体负责DRGs谋划、实施和推广工作。办公室下设1个综合协调小组和6个专家小组（详见附表）。各设区市卫生计生委要

医疗诊断专家系统研究进展

收稿日期:2001-08-24　作者简介:邵　虹,博士研究生,讲师.目前主要从事医学图像检索、图像处理和专家系统等研究.E-mail:shaoh @neusoft .com 崔文成,硕士研究生.助理研究员,研究方向为数据挖掘、网络等.张继武,博士.教授,博士生导师.研究方向为医学多媒体信息处理及通信技术等.赵　宏,教授,博士生导师,研究方向为分布式多媒体信息系统及多媒体网络技术. 医疗诊断专家系统研究进展 邵　虹1,2　崔文成2　张继武3　赵　宏1 1( 东北大学软件中心,辽宁沈阳110179) 2( 沈阳工业大学,辽宁沈阳110023) 3(中国科学院西安光学精密机械研究所,陕西西安710068) 摘　要:专家系统是人工智能领域的重要分支,医疗诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具.本文从医疗诊断专家系统中的知识表示、推理机制等理论知识和实践研究两方面,对其研究现状进行了回顾.关键词:专家系统;医疗诊断 中图分类号:T P 391 文献标识码:A 文章编号:1000-1220(2003)03-0509-04 Research Advances on Medical Diagnosis Expert System SHAO Hong 1,2,CU I Wen-cheng 2,ZHA NG Ji-w u 3,ZHA O Ho ng 1 1( S ef tw are Center ,N or theaster n Univer sity ,S heny ang 110179,China ) 2( She nyang Unive rsity of T echnology ,S henyang 110023,China ) 3 (X i an Institute of Op tics &P recision M echanics ,S inic Ac ad emy of S cience ,X i an 710068,China ) Abstract :Expert sy stem is an impor tant embra nchment of ar tifical intellig ent ,medical diag no sis exper t system may be assistant to ol for docto r s dia gnosis .T his paper r ev iew s resear ch adva nces on m edical diag no sis practice and theo ries including know ledg e repr esentat ion,inference,etc.Key words :exper t system ;medical diag no sis 1　引　言 专家系统是当前人工智能研究中最活跃的分支之一,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,从一般思维方法探讨转入专门知识运用的重大突破.从20世纪70年代开始,人们着手进行“医疗诊断专家系统”的研究工作,美国斯坦福大学最先于1974年开发出了性能较高、功能较全的M Y CIN 系统,用于帮助内科医生诊治感染性疾病.在这之后将近三十年的时间内,国内外都投入了巨大的力量进行研究与开发,有了一定的进展,但真正能为医生所接受并投入实际临床使用的为数极少. 能够诊断疾病的专家系统可以帮助医生解决复杂的医学问题,可以作为医生诊断的辅助工具,可以继承和发扬医学专家的宝贵理论以及丰富的临床经验,特别是对那些年轻无经验的医生,能够帮助他们提高诊断技能,为患者提供最佳的诊断方案.医疗诊断领域是信息处理技术的一个前景十分广阔的应用领域.但是,要想在该领域内取得真正有意义的发展,必须认真研究过去的医疗专家系统.下面将从理论和实践两方面对医疗诊断专家系统进行回顾. 2　医疗诊断专家系统的理论研究 知识表示和推理机制是人工智能的重要研究课题,是专家系统的核心.2.1　医学知识的表示 所谓知识表示是指将问题领域的知识和专家的经验知识用适当的结构表示出来,且便于在计算机中存储、检索和修改,知识表示是知识处理中最基本的问题,因为各种领域的知识必须表示成某种形式才能被记录下来,没有知识表示就谈不上知识使用.目前,已经提出了许多较为成熟而又针对特定领域的知识表示方法,常用的有:谓词逻辑表示法,产生式系统,框架理论,语义网络等.下面介绍在医疗诊断专家系统中所用到的几种知识表示方法. 产生式规则是目前应用最为广泛的一种知识表示方法.规则描述的是事物间的因果关系,规则的产生式表示形式常称为产生式规则,简称为产生式,或规则.产生式表示法易于理解,能充分表示与问题有关的推理规则和行为,较好地体现了动态知识即专家的经验知识.其基本形式是“IF a T HEN b ”,IF 部分称为前提,T HEN 部分称为操作.它说明在产生式系统的执行过程中,如果某条规则的条件部分被满足,那么这条规则就可以被应用,即可以给出结论或触发另一条规则.这种方法的缺点是:由于疾病的种类繁多,症状各异,因而需要的规则很多. 　第24卷第3期 2003年3月 小型微型计算机系统M IN I -M ICR O SY ST EM S V ol .24N o .3 M ar .2003

疾病诊断相关资料

疾病诊断篇 一、引起畜牧疾病的病原微生物 引起畜禽疾病的病原微生物有：细菌、真菌、放线菌、病毒、支原体、立克次体、螺旋体、衣原体。引起禽类疾病的病原微生物主要有:细菌、支原体、病毒。 （一）细菌 细菌得单细胞的微生物，直径或长度一般为几微米，细菌能独立进行新陈代谢,只要温度、湿度、酸碱度及营养条件适宜，就可以大量地分裂繁殖，细菌在10-45°Ｃ温度下都可以繁殖，但37°C最为适宜。 （二）支原体 介于细菌与病毒之间的一种微生物,结构简单可以独立生存。支原体没有真性细胞壁，只有极薄的胞浆膜,本可以保持固定形状。青

霉素作用是破坏细菌的细胞壁合成,支原体无真性细胞壁,因而青霉素对支原体无效。 （三）病毒 病毒是很小的微生物,其直径为几十至一百多纳米，病毒不能独立新陈代谢,必须寄生在易感的动物植物和微生物的活细胞内，才能正常地生存繁殖。病毒有耐冷的共性,温度越低,存活越久,但不耐热,如传染性支气管病毒，在零下2０°C-零下2５°Ｃ能存活七年以上,4°C 只能存活１42天，56°Ｃ时1５－45分钟即死亡。 二、禽畜传染病的传播过程 凡是由病原微生物引起，有一定潜伏期和症状并能传染的疾病称为传染病。 （一）发病传染病的基本条件: 病畜发生传染病,有三个基本环节：传染源、传播途径、易感鸡群,只要人为地破坏其中一个条件，就可以避免发病。 （二）发病过程： 分为四个过程1、潜伏期（不表现临床症状)：一般3-5天。 2、前驱期（发病的征兆期):出现一般临床症状， 一般为数小时至一天多。 3、明显期(特征症状):一般为数天至两周。 ４、转归期:疾病发展到结局阶段或死亡或康复。 三、疾病诊断方法

远程农作物病虫害诊断专家系统的设计与实现

摘要 本文论述了集成农作物种植理论和实用技术、远程农作物病虫害诊断专家系统的构建和实现。在比较国内外农业专家系统构思的基础上，论证了本系统实施的方案，实现了农作物病虫害诊断专家系统的网络化，扩大了农作物病虫害诊断专家系统应用的空间范围。文中主要以病害诊断为例着重介绍了规则库的建立、推理机的设计。论文前半部分首先对农作物病虫害诊断专家系统研究的背景、课题的研究内容、农业专家系统在国内外的研究、专家系统概况作了较全面的介绍和阐述，说明了本课题的研究目的和意义，接着对本课题专家系统的核心部分——知识表示和推理机的设计进行了阐述。论文后半部分是对于专家系统的总体设计、数据库设计以及界面功能进行了详细论述，并用其设计专家系统开发平台的框架模型。 关键词：农业专家系统推理机病虫害

Abstract This paper discusses the structure and achievement of the theory of integrated crop planting, practical technology and the expert system of remote crop diseases and insect pests diagnosis. Contrast of the domestic and foreign agricultural expert system conception, it demonstrates the system of the implementation of the scheme that realizing the network of the expert system of remote crop diseases and insect pests diagnosis and enlarging the spatial dimension.It introduces the establishment of rule-base and the design of the inference engine which takes disease screening as example.The preceding half part of thesis stresses the background and content of expert system of remote crop diseases and insect pests diagnosis, also states of research both at home and broad and general situation of expert system. Then introduce the main part that is the design of the inference engine.The last part of the thesis analyzes the overall design of expert system, base design and Interface and Function in order to apply to the model. Key words：Agricultural expert system,inference engine,diseases and pests

疾病诊断相关分组DRGs的研究与进展

疾病诊断相关分组的研究与进展 王焱 (天津市传染病医院病案室天津300192) 【摘要】疾病诊断相关分组(DRGs)被广泛证明应用于医疗保险支付制度中对控制医疗费用不合理的上涨具有重要的现实意义。文章介绍DRGs在我国医疗保险领域的实践状况的基础上, 结合国外经验, 对制定中国版DRGs进行了探析, 提出在医疗保险制度中实施DRGs支付方式的要点以及相关的解决对策, 即通过规范疾病诊断和编码、制定临床诊疗规范、建立科学的病种成本核算系统和完善医疗质量监督机制, 实现DRGs在我国医疗保险支付制度中的应用。 【关键词】疾病诊断相关分组(DRGs)；支付方式；医疗费用 【中图分类号】R197.3【文献标识码】A【文章编号】1008-6455（2010）08-0417-02 近几十年来, 如何解决稀缺的卫生资源与医疗费用的高速增长的冲突已经成为世界各国面临的普遍难题, 许多国家都在积极寻求能够控制卫生费用增长的有效途径。上世纪80 年代, 美国研制出一种基于疾病诊断相关分组(Diagnosis Related GroupSystem, DRGs)为基础的预定额付费方式(ProspectivePayment System, PPS),将传统的实报实销的后付制转变为预付制,实践证明这种方式在控制不合理费用增长和过度医疗服务需求上发挥了积极的作用[1]。此后,不少国家均在此基础上探索适合本国国情的DRGs-PPS付费制度。 1DRGs在国外的应用及发展 疾病诊断相关组(Diagnosis Related Group System DRGs)是一种病例组合方式,它综合考虑病例主要诊断、附加诊断、手术、并发症/合并症、年龄、入院情况、出院转归等诸多因素的影响,对病例进行分类组合成若干诊断相关组,每一组都有较高的同质性,有着相同的卫生资源消耗,经过超大样本量的研究,制定出每组病例的支付标准,结合预付费制度,患者到医疗机构就诊,向第 三方(如医保部门)支付一定的费用,由第三方向医疗机构按患者的DRGs分组付费,改按项目付费为按疾病诊断相关组付费,从而 有效地制约医院的医疗行为,激励医院降低成本,减少卫生资源的浪费,达到控制医疗费用的目的[2、3]。 1.1DRGs源于美国。最初DRGs是将医院特定病种与其所消耗医疗费用联系起来的付费方案,是用于根据消费水平和病情相似程度将住院病人分组的系统。由于在医疗服务市场中存在着严重的信息不对称,出现了诱导需求,即需方被动和供方垄断性,医生掌握的专业信息在很大程度上会影响甚至决定消费者的选择。医院里大约80%～90%与经济相关的决定是由医生做出的[4]。诱导需求会导致医疗资源利用的不公平、低效率和过快增长,针对这一问题,美国国家卫生筹资管理局于1983年应用按疾病诊断相关分组——预付款制度付费方式。该系统在公平有效地分配和管理卫生资源方面做出了巨大贡献, 被世界上许多国家借鉴为医疗卫生支出的依据[5]。 1.2英国对DRGs的研究。英国的病例组合研究开始于1986年,在进行深入细致研究后,形成卫生保健资源分类法(Health- care Resource Groups, HRGs),主要用于卫生资源的管理和医疗的评价。到1997年, HRGs已经推出了第3代版本,其病例不仅仅局限于住院病人,急诊病人和门诊病人亦被分门别类进行组合研究[6]。

奶牛疾病诊断专家系统的设计说明

奶牛疾病诊断专家系统（人工智能期中作业） 学号：2007117019 班级：07级计科二班 姓名：陈青

奶牛疾病诊断专家系统 1.前言 专家系统是一个只能的计算机程序，它利用专家知识和经验解决领域难题。在过去的几十年发展中，专家系统已经成功地应用于各个领域，特别是疾病诊断领域专家系统的研究与应用更是呈现出蓬勃发展的景象，动物疾病诊断专家系统也位于其列。本文就奶牛疾病诊断专家系统的开发，对系统中的表示方法，知识库的监理方法，推理机的设计和实现以及推理过程作了全面的 阐述和讨论。2.正文 一、专家系统的任务与目标 1.奶牛疾病诊断知识的获取 2.奶牛疾病诊断专家系统推理机的研制 3.奶牛疾病诊断专家系统原型机实现 专家系统总体结构 二、专家系统的整体结构个部分：知识库、综合数据库、推理机、解释部分、专家系统基本结构一般包括以下6人机接口和知识获取机。(1) 用户界面统提供用户界面是用户同系统交流的通信机制。通过用户界面，用户选择系 的事实（问题的答案），回答系统提问，完成奶牛疾病诊断；查看相关资料和信息，进行有关知识咨询；系统为用户提供相关信息，进行有关知识咨询；系统为用户提供相关信息。 (2)解释机

基于规则的系统的一个最大特色就是具有解释功能，可以向用户解释系统为什么采用了一条规则，得出结论的依据是什么以及为什么向用户提问一定的问题等。 (3)推理机 推理机是系统根据用户提供的信息进行推理，最终得出结论的模块。 (4)其他数据库 该库由3个主要数据库组成。 动态数据库是系统在运行期间产生的一个临时数据库，用于存储用户提供的事实、系统激活的规则、系统产生的中间解以及系统中断的推理过程等。 多媒体数据库是为适应信息及其相关技术的迅速发展和应用而添加于专家系统中的辅助诊断信息库，它提供了与奶牛疾病诊断和治疗有关的图片、声音、影像和动画等资料。 防治措施库是存放防治措施和其他有关奶牛疾病相关的文字内容的数据库。 (5)知识库 该系统中采用了将事实库作为知识库的一部分的构造方法，因为奶牛疾病诊断知识的特殊性，把事实库中的事实作为界面上位用户提供的供选答案，因此，实时库中的所有事实都会在规则库中有完全匹配的规则，其实际作用相当与规则的前件。规则库是存放规则的所在。(6)知识编辑器 该系统采用了基于数据库的系统构建模式，系统中的知识库和所有数据库都是完全独立于系统的其他模块之外，知识编辑器是一个实施知识库的修改、删除、增加、检验的模块。 1.知识的获取与知识库的建立 奶牛疾病诊断知识的结构(1)对奶牛疾病诊断知识进行分析，并且完成对知识结构的划分，设计推理策略和建立知识库的前提条件。根据奶牛疾病诊断知识的特点，从3个方面对知识进行了从层次结构上的详尽描述。． ①以疾病为对象的分析 利用面向对象的思想，把对精兵的诊断知识进行面向对象的表示。 例如： 疾病=“炭疽”； 表现型数量=3； 表现型={最急性炭疽；急性炭疽；亚急性炭疽}； 表现性名称={急性炭疽}； 一般信息=“急性炭疽一般信息”； { 发病年龄=“犊牛成牛均发”； 发病季节=“夏秋季多发”； 饲喂方式=“放牧”； 放牧环境=“潮湿低洼地”； }； 症状=“急性炭疽症状” { 体温=“升高”； 精神=“兴奋不安、嚎叫或沉郁”； 呼吸=“呼吸促迫”； 可视粘膜变化=“发绀”； 食欲=“减退或停止”；

诊断相关分组(DRGs)

诊断相关分组(DRGs)： 20世纪70年代起，卫生资源的紧缺以及医疗费用的高速增长日益成为全球性问题。许多国家都在寻求控制卫生费用过快增长的方法。美国政府组织大量的人力、物力，经过长期努力，于1976年建立了一种新型的病例组合（casemix）分类方案—诊断相关分类系统DRGs (Diagnosis Related Groups System)，在此基础上，创立了一种新的付费方法—预付制（Prospective Payment System，PPS），将传统的后付制改为定额预付制。1983年，美国在新泽西州率先推行了这一具有挑战性的医疗费用预付制度，对控制医疗费用增长取得了一定成效。仅前三年，65岁以上老人采用此方法就节省了130亿美元。世界范围

内DRGs方式与PPS付费制度的研究热潮从此掀开，目前在全世界已有43个国家在推广应用。本文主要对DRGs的发展情况和我国对DRGs 的研究方面进行介绍。 一、DRGs的发展过程 1.DRGs产生的背景 19世纪60年代，美国开始向部分国民提供健康保健补贴，即老年医疗保险基金（Medicare）和面向穷人的医疗救助基金(Medicaid）。自制度实行后到1983年间，美国老年医疗保险组织都是采取实报实销的方式，也就是说不管医疗机构提供的服务是否合理都向其支付医疗费用。随着社会对医疗服务需求的快速增加，医疗费用也急速增长，并且大大超出了美国GDP的增长速度。如1965-1980年间美国

的卫生总费用由139亿美元激增至996亿美元，医疗卫生费用占GDP的比例从2.0％增加到3.8％。如果不采取有效措施对医院不合理收费加以限制，老年医疗保险基金预计到1998年将全部耗尽。当时预计1990年全国卫生总费用将达到3550亿美元，其中54％的医疗费用要由联邦政府负担。医疗费用的剧增给美国政府带来了严重的财政威胁，因此政府下决心进行付费制度的改革。 2.DRGs的演变过程 （1）第一代DRGs系统：疾病诊断相关分类系统（DRGs）是一个将医院特定病种与其所消耗医疗费用联系起来的付费方案，是用于根据消费水平和病情相似程度将住院病人分组的系统。该系统在美国经过了长时间的发展和演变，

农作物病虫害诊断专家系统

农作物病虫害诊断专家系统 农业专家系统是农业信息技术中的一项重要技术、它是运用人工智能的专家系统技术，结合农业特点发展起来的一门高新技术。目前国际上的农业专家系统，广泛应用于作物生产管理、灌溉、施肥、品种选择、病虫害控制、温室昔理、家禽饲料配方、水上保持、食品加工、财务分析等许多方面。 1、专家系统体系结构 专家系统由知识库、知识的获取、推理机、综合数据库、解释程序、人机接口六个部分组成。 1.1知识库 知识库用以存放领域专家提供的专门知识、这此专门知识包括与领域相关的书木知识、常识性知识以及专家凭经验得到的试探性知识、专家系统的问题求解是运用专家提供的专门知识来模拟专家的思维方式进行的、知识库中拥有知识的数量和质量成为一个专家系统中系统性能和问题求解能力的关键因素。因此，知识库的建立是建造专家系统的中心任务。 1.2知识获取 知识获取部分负责对知识库进行昔理和维护，包括知识的输入、修改、删除和查询等昔理功能及知识的一致性、冗余性和完整性检查等维护功能。这些功能为领域专家提供了很大方便，使得他们不必知道知识库中的知识表示形式即可建立知识库并对其进行修改和扩充，大大提高了系统的可扩充性。 1.3推理机 推理机是专家系统的思维机构，是构成专家系统的核心部分，因为推理是专家系统解决问题的基木技术。它能够根据当前已知的事实利用知识库中的知识按一定的推理方法和控制策略进行推理求得问

题的解答或证明某个假设的正确性；在一定的控制策略下针对综合数据库中的当前信息，识别和选取知识库中对当前问题求解有用的知识进行推理。 1.4综合数据库 主要存放与专家系统推理相关的数据，包括用户输入的信息、推理过程产生的新信息以及推理所得到的结了等。 1.5解释程序 解释机由一组程序组成，跟踪并记录推理过程，当用户提出“为引一么?”“结论是如何得出的?”等询问需要解释时，它将根据问题的要求分别做出相应的处理，最后把解答用约定的形式通过用户界面输出给用户，便于用户理解系统的问题求解，增加用户对求解结果的信任程度、在知识库的完善过程中便于专家或知识工程师发现和定位知识库中的错误，便于领域的专业人员或初学者能够从问题的求解过程中得到直观学习。 1.6人机接口 人机接口是专家系统与用户的接口，用于完成输入输出工作。领域专家或知识工程师通过它输入知识、更新、完善知识库；一般用户通过它查询欲求解的问题以及向用户索取更多的事实。它可以将专家或用户的输入信息翻译为系统可接受的内部形式，把系统向专家或用户输出的信息转换成人类易于理解的外部形式。 2、农作物病虫害诊断专家系统设计 2.1知识获取 知识的获取分为两大类:一是应用领域的基木原理和常识；二是领域专家求解问题的经验知识。前者构成专门知识的主部，可以精确地定义和使用。这类知识尽昔是求解问题的基础，但并不与求解的问题紧密结合，加之知识量大和推理步小，不能高效地支持问题求解。

国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG)分组与付费技术规范(可编辑)

国家医疗保障疾病诊断相关分组(CHS-DRG) 分组与付费技术规范 (China Healthcare Security Diagnosis Related Groups，CHS-DRG) 基于 国家医疗保障局印发疾病诊断相关分组( DRG )付费国家 试点技术规范和分组方案》格式整理 国家医疗保障局 2019 年10 月

编写说明 按疾病诊断相关分组（DRG）支付是世界公认的较为先进和科学的支付方式之一，是有效控制医疗费用不合理增长，建立公立医院运行补偿新机制，实现医保患三方共赢和推进分级诊疗促进服务模式转变的重要手段。近年来，国内也有部分地区开展了DRG 支付方式改革的探索，但版本众多，技术标准差异较大，运行情况和成效也有较大差别。DRG 支付方式改革作为一项关键技术，也成为国家医保局成立以来的重要职责之一。为此，国家医保局组织形成专家团队形成了医保DRG 支付方式改革分组标准与技术规范。 医保DRG 支付方式改革包括DRG 分组和付费两部分。其中规范和科学分组是DRG 实施的重要前提，精确付费是DRG 实施的重要保障。 国家和地方实施医保DRG 支付方式改革，需要具备一定的如病案质量、统一编码和监管能力等基础条件，同时，还需要开展规范数据采集流程和审核等前期工作。分组作为一项较为复杂的技术，需以临床经验和统计校验相结合，在遵循临床诊疗分类和操作技术等的基础上，对疾病诊断、手术、操作等遵循“临床特征相似，资源消耗相近”的原则，通过统计学分析进行验算，实现从MDC 到ADRG ，直至DRG 组的逐类细化。 本规范在综述国外不同国家和国内不同版本的DRG 的主要做法和经验的基础上，主要针对DRG 分组和付费技术进行了表述。由于时间有限，可能存在较多不足，还有待在全国试点过程中不断完善。 编委会 2019 年10 月

疾病诊断相关分组DRGs的研究与进展

疾病诊断相关分组的研究与进展 近几十年来, 如何解决稀缺的卫生资源与医疗费用的高速增长的冲突已经成为世界各国面临的普遍难题, 许多国家都在积极寻求能够控制卫生费用增长的有效途径。上世纪80 年代, 美国研制出一种基于疾病诊断相关分组(Diagnosis Related GroupSystem, DRGs)为基础的预定额付费方式(ProspectivePayment System, PPS),将传统的实报实销的后付制转变为预付制,实践证明这种方式在控制不合理费用增长和过度医疗服务需求上发挥了积极的作用[1]。此后,不少国家均在此基础上探索适合本国国情的DRGs-PPS付费制度。 1DRGs在国外的应用及发展 疾病诊断相关组(Diagnosis Related Group System DRGs)是一种病例组合方式,它综合考虑病例主要诊断、附加诊断、手术、并发症/合并症、年龄、入院情况、出院转归等诸多因素的影响,对病例进行分类组合成若干诊断相关组,每一组都有较高的同质性,有着相同的卫生资源消耗,经过超大样本量的研究,制定出每组病例的支付标准,结合预付费制度,患者到医疗机构就诊,向第 三方(如医保部门)支付一定的费用,由第三方向医疗机构按患者的DRGs分组付费,改按项目付费为按疾病诊断相关组付费,从而 有效地制约医院的医疗行为,激励医院降低成本,减少卫生资源的浪费,达到控制医疗费用的目的[2、3]。 1.1DRGs源于美国。最初DRGs是将医院特定病种与其所消耗医疗费用联系起来的付费方案,是用于根据消费水平和病情相似程度将住院病人分组的系统。由于在医疗服务市场中存在着严重的信息不对称,出现了诱导需求,即需方被动和供方垄断性,医生掌握的专业信息在很大程度上会影响甚至决定消费者的选择。医院里大约80%～90%与经济相关的决定是由医生做出的[4]。诱导需求会导致医疗资源利用的不公平、低效率和过快增长,针对这一问题,美国国家卫生筹资管理局于1983年应用按疾病诊断相关分组——预付款制度付费方式。该系统在公平有效地分配和管理卫生资源方面做出了巨大贡献, 被世界上许多国家借鉴为医疗卫生支出的依据[5]。 1.2英国对DRGs的研究。英国的病例组合研究开始于1986年,在进行深入细致研究后,形成卫生保健资源分类法(Health- care Resource Groups, HRGs),主要用于卫生资源的管理和医疗的评价。到1997年, HRGs已经推出了第3代版本,其病例不仅仅局限于住院病人,急诊病人和门诊病人亦被分门别类进行组合研究[6]。 1.3DRGs在澳大利亚的应用与发展。澳大利亚从1984年2月开始实行一种称为“国家医疗照顾制”的全民医疗保险计划。根据这一医疗保险计划,所有的澳大利亚居民都可免费享受医院医疗服务,病人在公立医院的费用都不需自己支付,因公立医院的绝大部分经费来源于州政府的拨款,从而加重了国家负担。于是,作为一项重大改革,澳大利亚于1988年开始引进DRGs,用于医院内部及院际间评估。1991年,成立澳大利亚病例组合临床委员会(ACCC),统筹病例组合方案的研究。1988-1993年,联邦政府投资2930万澳元支持相关的研究,从而导致了具有澳大利亚特色的DRGs的产生。1991年,研制出具有527个DRGs的AN-DRGv1.0，1993年,推出具有530个DRGs的AN-DRGv 2.0, 并从当年7月1日起,全国实行按DRG和PPS对医院进行费用补偿。1995年,又推出AN-DRGv 3.0,增加到667个DRGs[5]。1999年AN-DRG被更为完善的AR - DRG (Australian RefinedDiagnosis

(2020版)神经内科核心疾病诊断相关分组(ADRG)编码列表

神经内科核心疾病诊断相关 分组（ADRG）列表MDCB 神经系统疾病及功能障碍 BB1脑创伤开颅术 BB2除创伤之外的其他开颅术 BC1伴出血诊断的颅内血管手术 BC2脑室分流及翻修手术 BD1脊髓手术 BD2神经刺激器植入或去除术 BE1颈及脑血管手术 BE2脑血管介入治疗 BJ1神经系统其他手术 BL1脑血管病溶栓治疗 BM1脑血管介入检查术 BR1颅内出血性疾患 BR2脑缺血性疾患 BS1非创伤性意识障碍 BT1病毒性脑、脊髓和脑膜炎 BT2神经系统的其他感染 BU1神经系统肿瘤 BU2神经系统变性疾患 BU3脱髓鞘病及小脑共济失调 BV1癫痫病 BV2神经源性肌肉病 BV3头痛 BW1神经系统先天性疾患 BW2脑性麻痹 BX1大脑功能失调 BX2颅神经/周围神经疾患 BY1颅脑开放性损伤 BY2颅脑闭合性损伤 BY3脊髓伤病及功能障碍 BZ1神经系统其他疾患

BR2脑缺血性疾患 包含以下主要诊断：* G45.000椎基底动脉综合征 G45.001基底动脉尖综合征 G45.002椎-基底动脉供血不足 G45.003椎-基底动脉盗血综合征 G45.004后循环缺血 G45.100颈动脉综合征(大脑半球的) G45.100x002颈内动脉缺血 G45.101颈内动脉供血不足 G45.102颈动脉闭塞综合征 G45.200多发性和双侧入脑前动脉综合征 G45.300一过性黑矇 G45.400短暂性完全性遗忘 G45.800短暂性大脑缺血性发作和相关的综合征，其他的* G45.800x002无名动脉盗血综合征 G45.800x003锁骨下盗血综合征伴锁骨下动脉闭塞 G45.800x004锁骨下盗血综合征伴锁骨下动脉狭窄 G45.801锁骨下动脉盗血综合征 G45.802脑血管供血不足伴短暂性局灶性神经症状G45.900短暂性大脑缺血性发作 G45.901脑动脉痉挛 I63.000入脑前动脉血栓形成引起的脑梗死 I63.001基底动脉血栓形成脑梗死 I63.002颈动脉血栓形成脑梗死 I63.003椎动脉血栓形成脑梗死 I63.100入脑前动脉栓塞引起的脑梗死 I63.101基底动脉栓塞脑梗死 I63.102颈动脉栓塞脑梗死 I63.103椎动脉栓塞脑梗死 I63.200入脑前动脉的闭塞或狭窄引起的脑梗死I63.201颈内动脉狭窄脑梗死 I63.202颈总动脉狭窄脑梗死 I63.203颈动脉狭窄脑梗死 I63.204颈动脉闭塞脑梗死 I63.205基底动脉闭塞脑梗死 I63.206基底动脉狭窄脑梗死 I63.207椎动脉闭塞脑梗死 I63.208椎动脉狭窄脑梗死 I63.300大脑动脉血栓形成引起的脑梗死 I63.301血栓形成性脑软化 I63.302血栓性偏瘫 I63.401大脑动脉栓塞引起的偏瘫 I63.402大脑动脉栓塞引起脑梗死 I63.500大脑动脉的闭塞或狭窄引起的脑梗死 I63.500x002丘脑穿支动脉梗死