运筹学 第四章
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OR3 13
x1-1/4x3+1/4x4=3/4; x2+3/4x3+1/4x4=7/4
ⓑ将该约束方程所有系数和常数分解为 整数和正分数之和,并将整系数项归写 整数和正分数之和,并将整系数项归写 于方程左边,真分数项写于右边; x1-x3=3/4-(3/4x3+1/4x4) =3/4x2-1=3/4-(3/4x3+1/4x4) 1=3/4Ⓒ考虑整数条件约束。以上方程左边为 整数,右边为非正数,即方程右边≤ 整数,右边为非正数,即方程右边≤0。 这就是所求的割平面方程。即 3/43/4-(3/4x3+1/4x4) ≤0,即-3x3-x4 ≤-3 ≤0,即OR3 14
OR3 6
选取非整数解X 的一个非整数分量x 选取非整数解X*(0)的一个非整数分量xi*=bi,其小 数部分为d ,以该非整数分量的相邻整数b 数部分为di,以该非整数分量的相邻整数bi- di和 bi- di+1为边界将原问题分枝为两个子问题,并 抛弃这两个整数之间的非整数区域: Ⓐ在原LP模型中添加分枝约束xi≤ bi- di,构成第 在原LP模型中添加分枝约束xi≤ 一个子问题;ⓑ在在原LP模型中添加分枝约束 一个子问题;ⓑ在在原LP模型中添加分枝约束 xi≥ bi- di+1,构成第二个子问题。 ④对上面两个子问题按照LP方法求最优解。若某 ④对上面两个子问题按照LP方法求最优解。若某 个子问题的解是整数解,则停止该子问题的分枝, 并且把它的目标值与上一步求出的最优整数解相 比较以决定取舍。 ⑤重复③④步直至获得原问题最优整数解为 止。
用对偶单纯形法求解, 用对偶单纯形法求解,得新的最优解。若 此时得到整数解,则解题过程完毕。否则, 重复第3 重复第3,4步,直至获得原问题最优整数解 为止。此题计算得x 为止。此题计算得x1=1,x2=1,停止计算。此时 最优解为:X 最优解为:X*=(1,1)T, Z*=2. OR3 15
4.4 0—1整数规划问题 0—
OR3
24
匈牙利法(又叫画圈法)
1、指派模型的标准型: ①目标函数为最小化; 目标函数为最小化; ②系数矩阵为方阵,且其所有元素为非负。 系数矩阵为方阵,且其所有元素为非负。 2、标准型指派问题的求解: (1)原理:找出一组位于系数矩阵中不 同行,不同列的零元素,对其画圈,对应 的xij=1;未画圈的元素对应的xij=0,此时, =1;未画圈的元素对应的x =0,此时, 目标函数最优。找出并画圈的零元素称为 独立零元素。
OR3
9
割平面法求解步骤
①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 先不考虑整数约束,变成一般的LP问 题,求其最优解,记为X* 题,求其最优解,记为X*(0)。 ②若求得的最优解X* ②若求得的最优解X*(0)刚好是整数解, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 转下步。 ③寻求割平面方程: Ⓐ从最优表中抄下非整数解的约束方程:
CB XB b 1 x1 ¾ 1 x2 7/4 5/2 1 x1 1 0 0 1 x2 0 1 0 0 x3 -1/4 3/4 -1/2 0 x4 ¼ 1/4 -1/2
2、该解不是整数解,转入下一步; 3、ⓐ从最优表中抄下非整数解的约束方程: x1-1/4x3+1/4x4=3/4; x2+3/4x3+1/4x4=7/4
货物 甲 乙 托运限制
OR3
体积 5 4 24
重量 利润 2 20 5 10 13
21
关于固定费用问题
某工厂为了生产某种产品,有几种不同的生产方式可供选 择,如选定投资高的生产方式,由于产量大,因而分配到 每件产品的变动成本就降低;反之,如选定投资低的生产 方式,将来分配到每件产品的变动成本可能增加,所以必 须全面考虑。今设有三种方式可供选择,令:xj表示采用第j 种方式时的产量;cj表示采用第j种方式时每件产品的变动成 本;kj表示采用第j种方式时的固定成本。为了说明成本的特 点,暂不考虑其它约束条件。采用各种生产方式的总成本 分别为:
k j + c j x j 当 x j > 0 = . j = 1,2,3 P j 0 当xj = 0
在构成目标函数时,为了在同一问题中讨论,应引入0—— 1变量。
OR3 22
4.5 指派问题
例4 甲乙丙丁四个人完成A、B、C、D四 甲乙丙丁四个人完成A 项任务,每人完成一项任务,不同的人 做不同的工作效率不同,如何指派不同 的人去做不同的工作使效率最高?
OR3 7
例题
例1. maxZ=5x1+7x2 7x1+24x2≤84 3x1+2x2 ≤18 x1,x2 ≥0且为整数 ≥0且为整数
OR3
8
4.3 割平面法
基本思想:新增加一些线性( 基本思想:新增加一些线性(不等式)约 束条件,称为割平面,去“切割”相应 的LP的可行域,并使切掉部分都是非整 LP的可行域,并使切掉部分都是非整 数解,所有整数解都被保留下来。当这 种割平面足够多时,使相应LP和原IP具 种割平面足够多时,使相应LP和原IP具 有相同的最优解。那么,相应LP的最优 有相同的最优解。那么,相应LP的最优 解也就是原IP的最优解。 解也就是原IP的最优解。
OR3
10
Ⓑ将该约束方程所有系数和常数分解为整数和 正分数之和; Ⓒ将整系数项归写于方程左边,真分数项写于 右边; ⓓ 考虑整数条件约束。以上方程左边为整数, 右边为非正数,即方程右边≤ 右边为非正数,即方程右边≤0。这就是所求的 割平面方程。 ④将割平面方程标准规范化,加到原最优表中, 用对偶单纯形法求新的最优解。 ⑤重复第3 ⑤重复第3,4步,直至获得原问题最优整数解 为止。
割平面方程:割平面方程:-3x3-x4 ≤-3
4、将割平面方程标准规范化,加到原最优表中。
CB XB 1 x1 1 x2 0 x5 b ¾ 7/4 -3 5/2 1 x1 1 0 0 0 1 x2 0 1 0 0 0 0 x3 x4 -1/4--1/4 ¼ ¾ ¼ -3 -1 -1/2 -1/2 0 x5 0 0 1 0
某些特殊问题,只做是非选择,故变量设置简 化为0 化为0或1,1代表选择,0代表不选择。 代表选择,0 例3. 某城市拟在其东、西、南三个区域设立邮 局,各地区都有几个具体的地点可供选择。要 求不超过总投资100万元的条件下,做出盈利 求不超过总投资100万元的条件下,做出盈利 最大的决策。 地区 地点 投资 盈利 选点数
4.2 整数规划图解法
x2
33 22 11 (4,1) B 1
OR3
2
3
(4.8,0) A 4 5 6 5x1+4x2=24
7 x1 2x1+5x2=13
4
图解法的启示
A(4.8,0)点是LP问题的可行解,不是 4.8, )点是LP问题的可行解,不是 IP问题的可行解,B IP问题的可行解,B(4,1)才是IP的最 )才是IP的最 优解; 优解; 纯整数规划的可行解就是可行域中的整 数点; 非整数点不是可行解,对于求解没有意 义,故切割掉可行域中的非可行解,不 妨碍整数规划问题的优化; IP问题的最优解不优于LP问题的最优解。 IP问题的最优解不优于LP问题的最优解。
OR3 2
问题举例(整数规划模型)
某厂拟用集装箱托运甲乙两种货物,每 箱的体积、重量、可获利润以及托运所 受限制如下表:
货物 甲 乙 托运限制 体积 重量 利润 3) 每箱(百斤) 每箱(百元) 每箱(米 5 2 20 4 5 10 24 13
请问两种货物各托运多少箱,可使获得利润为最大?
OR3 3
OR3
Z值 0 4 -1 3 7
约束条件
① ② ③ ④
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
过滤条件 Z ≥0 Z ≥4
√ √
√ √ √ √ √ √
Z≥7
由上表可知,最优解X*=(1,0,1)T,最优值Z*=7.
20
相பைடு நூலகம்排斥的约束条件
现设运输有车运和船运两种方式,设用 车运的体积限制为:5x1+4x2 ≤24,用船运的 ≤24,用船运的 体积限制为: 7x1+3x2 ≤45,这两个条件是互 ≤45,这两个条件是互 相排斥的,怎样在同一个问题中表示呢?
第四章
整数规划
本章要求 理解整数规划的含义 掌握分枝定界法的思想和方 法 掌握0 掌握0-1变量的含义和用法 掌握指派问题的算法
OR3 1
4.1 整数规划问题的提出
决策问题中经常有整数要求,如人 数、件数、机器台数、货物箱 数……如何解决?四舍五入不行, ……如何解决?四舍五入不行, 枚举法太慢 问题分类:纯整数规划、混合整数 规划、0 规划、0-1整数规划 专门方法:分枝定界法、割平面法、 隐枚举法、匈牙利法
数模: 数模 minZ=ΣΣcijxij Σxij=1 i=1,…,n Σxij=1 j=1,…,n Xij=0或1
OR3
任务 人 时间 甲 乙 丙 丁
A B C 4 10 7 2 7 6 3 3 4 4 6 6
D 5 3 4 3
23
指派问题的特点:
把m项工作分派给n个人去完成,既发挥 项工作分派给n 各人特长又使总效率最高。 这是一类特殊的0 这是一类特殊的0-1规划问题。可采用 隐枚举法,但比较麻烦,对于指派问题 有一种专门的解法——匈牙利法。 有一种专门的解法——匈牙利法。
OR3 18
隐枚举法举例:求解下列0 隐枚举法举例:求解下列0-1整数规划 maxZ=3x1-x2+4x3 x1+3x2-2x3 ≤4 ① x1+4x2+x3 ≤4 ② 2x2+x3 ≤6 ③ x1+x2 ≤1 ④ x1,x2,x3=0或1 =0或
OR3 19
解:求解过程列表如下:
( x1,x2,x3 ) (0,0,0) (0,0,1) (0,1,0) (0,1,1) (1 , 0 , 0 ) (1 , 0 , 1 ) (1 , 1 , 0 ) (1 , 1 , 1 )
OR3 5
4.3 分枝定界法
思路:切割可行域,去掉非整数点。一 次分枝变成两个可行域,分别求最优解。 分枝定界法的步骤: ①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 ①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 题,求其最优解,记为X 题,求其最优解,记为X*(0). ②若求得的最优解X*(0)刚好就是整数解, 若求得的最优解X 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 转入下一步。 ③对原问题进行分枝,寻求整数最优解。
OR3 11
例题
例2:求解整数规划: maxZ=x1+x2 -x1+x2≤1 3x1+x2 ≤ 4 x1,x2≥0,且为整数 ≥0,且为整数 解法如下:
OR3 12
1、先去掉整数约束条件,当成一般LP问题求解, 、先去掉整数约束条件,当成一般LP问题求解, 得最优解:x 得最优解:x1=3/4,x2=7/4,z=5/2. 最终单纯形表如下:
OR3
17
求解0 求解0—1规划的隐枚举
隐枚举法的步骤: 1、先用试探的方法找出一个初始可行解X0,其 、先用试探的方法找出一个初始可行解X 目标函数值为Z 目标函数值为Z0; 2、对原有约束增加一个过滤条件:以目标函数 (若目标函数是最小化,则Z≤Z Z≥Z0(若目标函数是最小化,则Z≤Z0)作为过 滤条件加到原有约束集中。 3、求解加入过滤条件的新问题。 按照隐枚举法的思路,依次检查各种变量的组 合,每找到一个可行解,求出它的目标函数值Z 合,每找到一个可行解,求出它的目标函数值Zi, ,则将过滤条件换为Z 若Zi > Z0,则将过滤条件换为Z≥Zi。
OR3 25
(2)标准型指派问题的求解步骤: P129-130 129第一步:变换系数矩阵,使其每行每列都出现0 第一步:变换系数矩阵,使其每行每列都出现0 元素。方法如下: ①从系数矩阵的每行元素减 去该行的最小元素; ②再从所得系数矩阵的每 列元素中减去该列的最小元素。 第二步:试指派。 ①从只有一个零元素的行(列)开始,给这个 零元素加圈,记作ⓞ 零元素加圈,记作ⓞ ,表示该行(列)所代表 的人只有一种任务可分派。然后划去该ⓞ 的人只有一种任务可分派。然后划去该ⓞ所在列 (行)其它的所有零元素,记作0 (行)其它的所有零元素,记作0,表示该列所 代表的任务已指派完毕;不必再考虑; ②给只有一个0元素列(行)的0加圈,记作ⓞ ②给只有一个0元素列(行)的0加圈,记作ⓞ , 然后划去ⓞ所在行的其它零元素,记作0 然后划去ⓞ所在行的其它零元素,记作0 。 ③反复进行① ②操作,直到所有0元素都被圈出 ②操作,直到所有0 OR3 或划掉为止。 26
OR3
东区 A1 A2 B1 B2 C1 C2 ≥1
西区 A3 A4 A5 B3 B4 B5 C3 C4 C5 ≤2
南区 A6 A7 B6 B7 C6 C7 ≥1
约束 100万元 100万元 最大化
16
求解0 求解0—1规划的隐枚举法
隐枚举法:不需要列出所有组合,只需 关心目标函数值得最优可行组合。按目 标值从优到劣依次列出组合,逐个检验 其可行性;最先满足所有约束条件的组 合为最优解,劣于最优解的组合即使可 行,也不列出检验而隐去。
x1-1/4x3+1/4x4=3/4; x2+3/4x3+1/4x4=7/4
ⓑ将该约束方程所有系数和常数分解为 整数和正分数之和,并将整系数项归写 整数和正分数之和,并将整系数项归写 于方程左边,真分数项写于右边; x1-x3=3/4-(3/4x3+1/4x4) =3/4x2-1=3/4-(3/4x3+1/4x4) 1=3/4Ⓒ考虑整数条件约束。以上方程左边为 整数,右边为非正数,即方程右边≤ 整数,右边为非正数,即方程右边≤0。 这就是所求的割平面方程。即 3/43/4-(3/4x3+1/4x4) ≤0,即-3x3-x4 ≤-3 ≤0,即OR3 14
OR3 6
选取非整数解X 的一个非整数分量x 选取非整数解X*(0)的一个非整数分量xi*=bi,其小 数部分为d ,以该非整数分量的相邻整数b 数部分为di,以该非整数分量的相邻整数bi- di和 bi- di+1为边界将原问题分枝为两个子问题,并 抛弃这两个整数之间的非整数区域: Ⓐ在原LP模型中添加分枝约束xi≤ bi- di,构成第 在原LP模型中添加分枝约束xi≤ 一个子问题;ⓑ在在原LP模型中添加分枝约束 一个子问题;ⓑ在在原LP模型中添加分枝约束 xi≥ bi- di+1,构成第二个子问题。 ④对上面两个子问题按照LP方法求最优解。若某 ④对上面两个子问题按照LP方法求最优解。若某 个子问题的解是整数解,则停止该子问题的分枝, 并且把它的目标值与上一步求出的最优整数解相 比较以决定取舍。 ⑤重复③④步直至获得原问题最优整数解为 止。
用对偶单纯形法求解, 用对偶单纯形法求解,得新的最优解。若 此时得到整数解,则解题过程完毕。否则, 重复第3 重复第3,4步,直至获得原问题最优整数解 为止。此题计算得x 为止。此题计算得x1=1,x2=1,停止计算。此时 最优解为:X 最优解为:X*=(1,1)T, Z*=2. OR3 15
4.4 0—1整数规划问题 0—
OR3
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匈牙利法(又叫画圈法)
1、指派模型的标准型: ①目标函数为最小化; 目标函数为最小化; ②系数矩阵为方阵,且其所有元素为非负。 系数矩阵为方阵,且其所有元素为非负。 2、标准型指派问题的求解: (1)原理:找出一组位于系数矩阵中不 同行,不同列的零元素,对其画圈,对应 的xij=1;未画圈的元素对应的xij=0,此时, =1;未画圈的元素对应的x =0,此时, 目标函数最优。找出并画圈的零元素称为 独立零元素。
OR3
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割平面法求解步骤
①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 先不考虑整数约束,变成一般的LP问 题,求其最优解,记为X* 题,求其最优解,记为X*(0)。 ②若求得的最优解X* ②若求得的最优解X*(0)刚好是整数解, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 转下步。 ③寻求割平面方程: Ⓐ从最优表中抄下非整数解的约束方程:
CB XB b 1 x1 ¾ 1 x2 7/4 5/2 1 x1 1 0 0 1 x2 0 1 0 0 x3 -1/4 3/4 -1/2 0 x4 ¼ 1/4 -1/2
2、该解不是整数解,转入下一步; 3、ⓐ从最优表中抄下非整数解的约束方程: x1-1/4x3+1/4x4=3/4; x2+3/4x3+1/4x4=7/4
货物 甲 乙 托运限制
OR3
体积 5 4 24
重量 利润 2 20 5 10 13
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关于固定费用问题
某工厂为了生产某种产品,有几种不同的生产方式可供选 择,如选定投资高的生产方式,由于产量大,因而分配到 每件产品的变动成本就降低;反之,如选定投资低的生产 方式,将来分配到每件产品的变动成本可能增加,所以必 须全面考虑。今设有三种方式可供选择,令:xj表示采用第j 种方式时的产量;cj表示采用第j种方式时每件产品的变动成 本;kj表示采用第j种方式时的固定成本。为了说明成本的特 点,暂不考虑其它约束条件。采用各种生产方式的总成本 分别为:
k j + c j x j 当 x j > 0 = . j = 1,2,3 P j 0 当xj = 0
在构成目标函数时,为了在同一问题中讨论,应引入0—— 1变量。
OR3 22
4.5 指派问题
例4 甲乙丙丁四个人完成A、B、C、D四 甲乙丙丁四个人完成A 项任务,每人完成一项任务,不同的人 做不同的工作效率不同,如何指派不同 的人去做不同的工作使效率最高?
OR3 7
例题
例1. maxZ=5x1+7x2 7x1+24x2≤84 3x1+2x2 ≤18 x1,x2 ≥0且为整数 ≥0且为整数
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4.3 割平面法
基本思想:新增加一些线性( 基本思想:新增加一些线性(不等式)约 束条件,称为割平面,去“切割”相应 的LP的可行域,并使切掉部分都是非整 LP的可行域,并使切掉部分都是非整 数解,所有整数解都被保留下来。当这 种割平面足够多时,使相应LP和原IP具 种割平面足够多时,使相应LP和原IP具 有相同的最优解。那么,相应LP的最优 有相同的最优解。那么,相应LP的最优 解也就是原IP的最优解。 解也就是原IP的最优解。
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Ⓑ将该约束方程所有系数和常数分解为整数和 正分数之和; Ⓒ将整系数项归写于方程左边,真分数项写于 右边; ⓓ 考虑整数条件约束。以上方程左边为整数, 右边为非正数,即方程右边≤ 右边为非正数,即方程右边≤0。这就是所求的 割平面方程。 ④将割平面方程标准规范化,加到原最优表中, 用对偶单纯形法求新的最优解。 ⑤重复第3 ⑤重复第3,4步,直至获得原问题最优整数解 为止。
割平面方程:割平面方程:-3x3-x4 ≤-3
4、将割平面方程标准规范化,加到原最优表中。
CB XB 1 x1 1 x2 0 x5 b ¾ 7/4 -3 5/2 1 x1 1 0 0 0 1 x2 0 1 0 0 0 0 x3 x4 -1/4--1/4 ¼ ¾ ¼ -3 -1 -1/2 -1/2 0 x5 0 0 1 0
某些特殊问题,只做是非选择,故变量设置简 化为0 化为0或1,1代表选择,0代表不选择。 代表选择,0 例3. 某城市拟在其东、西、南三个区域设立邮 局,各地区都有几个具体的地点可供选择。要 求不超过总投资100万元的条件下,做出盈利 求不超过总投资100万元的条件下,做出盈利 最大的决策。 地区 地点 投资 盈利 选点数
4.2 整数规划图解法
x2
33 22 11 (4,1) B 1
OR3
2
3
(4.8,0) A 4 5 6 5x1+4x2=24
7 x1 2x1+5x2=13
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图解法的启示
A(4.8,0)点是LP问题的可行解,不是 4.8, )点是LP问题的可行解,不是 IP问题的可行解,B IP问题的可行解,B(4,1)才是IP的最 )才是IP的最 优解; 优解; 纯整数规划的可行解就是可行域中的整 数点; 非整数点不是可行解,对于求解没有意 义,故切割掉可行域中的非可行解,不 妨碍整数规划问题的优化; IP问题的最优解不优于LP问题的最优解。 IP问题的最优解不优于LP问题的最优解。
OR3 2
问题举例(整数规划模型)
某厂拟用集装箱托运甲乙两种货物,每 箱的体积、重量、可获利润以及托运所 受限制如下表:
货物 甲 乙 托运限制 体积 重量 利润 3) 每箱(百斤) 每箱(百元) 每箱(米 5 2 20 4 5 10 24 13
请问两种货物各托运多少箱,可使获得利润为最大?
OR3 3
OR3
Z值 0 4 -1 3 7
约束条件
① ② ③ ④
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
过滤条件 Z ≥0 Z ≥4
√ √
√ √ √ √ √ √
Z≥7
由上表可知,最优解X*=(1,0,1)T,最优值Z*=7.
20
相பைடு நூலகம்排斥的约束条件
现设运输有车运和船运两种方式,设用 车运的体积限制为:5x1+4x2 ≤24,用船运的 ≤24,用船运的 体积限制为: 7x1+3x2 ≤45,这两个条件是互 ≤45,这两个条件是互 相排斥的,怎样在同一个问题中表示呢?
第四章
整数规划
本章要求 理解整数规划的含义 掌握分枝定界法的思想和方 法 掌握0 掌握0-1变量的含义和用法 掌握指派问题的算法
OR3 1
4.1 整数规划问题的提出
决策问题中经常有整数要求,如人 数、件数、机器台数、货物箱 数……如何解决?四舍五入不行, ……如何解决?四舍五入不行, 枚举法太慢 问题分类:纯整数规划、混合整数 规划、0 规划、0-1整数规划 专门方法:分枝定界法、割平面法、 隐枚举法、匈牙利法
数模: 数模 minZ=ΣΣcijxij Σxij=1 i=1,…,n Σxij=1 j=1,…,n Xij=0或1
OR3
任务 人 时间 甲 乙 丙 丁
A B C 4 10 7 2 7 6 3 3 4 4 6 6
D 5 3 4 3
23
指派问题的特点:
把m项工作分派给n个人去完成,既发挥 项工作分派给n 各人特长又使总效率最高。 这是一类特殊的0 这是一类特殊的0-1规划问题。可采用 隐枚举法,但比较麻烦,对于指派问题 有一种专门的解法——匈牙利法。 有一种专门的解法——匈牙利法。
OR3 18
隐枚举法举例:求解下列0 隐枚举法举例:求解下列0-1整数规划 maxZ=3x1-x2+4x3 x1+3x2-2x3 ≤4 ① x1+4x2+x3 ≤4 ② 2x2+x3 ≤6 ③ x1+x2 ≤1 ④ x1,x2,x3=0或1 =0或
OR3 19
解:求解过程列表如下:
( x1,x2,x3 ) (0,0,0) (0,0,1) (0,1,0) (0,1,1) (1 , 0 , 0 ) (1 , 0 , 1 ) (1 , 1 , 0 ) (1 , 1 , 1 )
OR3 5
4.3 分枝定界法
思路:切割可行域,去掉非整数点。一 次分枝变成两个可行域,分别求最优解。 分枝定界法的步骤: ①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 ①先不考虑整数约束,变成一般的LP问 题,求其最优解,记为X 题,求其最优解,记为X*(0). ②若求得的最优解X*(0)刚好就是整数解, 若求得的最优解X 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 则该整数解就是原IP的最优解,否则, 转入下一步。 ③对原问题进行分枝,寻求整数最优解。
OR3 11
例题
例2:求解整数规划: maxZ=x1+x2 -x1+x2≤1 3x1+x2 ≤ 4 x1,x2≥0,且为整数 ≥0,且为整数 解法如下:
OR3 12
1、先去掉整数约束条件,当成一般LP问题求解, 、先去掉整数约束条件,当成一般LP问题求解, 得最优解:x 得最优解:x1=3/4,x2=7/4,z=5/2. 最终单纯形表如下:
OR3
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求解0 求解0—1规划的隐枚举
隐枚举法的步骤: 1、先用试探的方法找出一个初始可行解X0,其 、先用试探的方法找出一个初始可行解X 目标函数值为Z 目标函数值为Z0; 2、对原有约束增加一个过滤条件:以目标函数 (若目标函数是最小化,则Z≤Z Z≥Z0(若目标函数是最小化,则Z≤Z0)作为过 滤条件加到原有约束集中。 3、求解加入过滤条件的新问题。 按照隐枚举法的思路,依次检查各种变量的组 合,每找到一个可行解,求出它的目标函数值Z 合,每找到一个可行解,求出它的目标函数值Zi, ,则将过滤条件换为Z 若Zi > Z0,则将过滤条件换为Z≥Zi。
OR3 25
(2)标准型指派问题的求解步骤: P129-130 129第一步:变换系数矩阵,使其每行每列都出现0 第一步:变换系数矩阵,使其每行每列都出现0 元素。方法如下: ①从系数矩阵的每行元素减 去该行的最小元素; ②再从所得系数矩阵的每 列元素中减去该列的最小元素。 第二步:试指派。 ①从只有一个零元素的行(列)开始,给这个 零元素加圈,记作ⓞ 零元素加圈,记作ⓞ ,表示该行(列)所代表 的人只有一种任务可分派。然后划去该ⓞ 的人只有一种任务可分派。然后划去该ⓞ所在列 (行)其它的所有零元素,记作0 (行)其它的所有零元素,记作0,表示该列所 代表的任务已指派完毕;不必再考虑; ②给只有一个0元素列(行)的0加圈,记作ⓞ ②给只有一个0元素列(行)的0加圈,记作ⓞ , 然后划去ⓞ所在行的其它零元素,记作0 然后划去ⓞ所在行的其它零元素,记作0 。 ③反复进行① ②操作,直到所有0元素都被圈出 ②操作,直到所有0 OR3 或划掉为止。 26
OR3
东区 A1 A2 B1 B2 C1 C2 ≥1
西区 A3 A4 A5 B3 B4 B5 C3 C4 C5 ≤2
南区 A6 A7 B6 B7 C6 C7 ≥1
约束 100万元 100万元 最大化
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求解0 求解0—1规划的隐枚举法
隐枚举法:不需要列出所有组合,只需 关心目标函数值得最优可行组合。按目 标值从优到劣依次列出组合,逐个检验 其可行性;最先满足所有约束条件的组 合为最优解,劣于最优解的组合即使可 行,也不列出检验而隐去。