运筹学整数规划与分配问题

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?在东区,由 A1,A2,A3三个点中至多选两个; ?在西区,由 A4,A5两个点中至少选一个; ?在南区,由 A6,A7两个点中至少选一个。
?如选用Ai点,设备投资估计为bi元,每年可获利 润估计为ci元,但投资总额不能超过B元。
?问:应如何选址,可使年利润为最大?
一、整数规划的特点及作用
1.2 0-1整数规划
译成俄文
4
15
13
9
人员 任务
译成英文 译成日文 译成德文 译成俄文
二、分配问题与匈牙利法
2.2 分配问题实例(2)
甲乙丙丁
?? 2 10 9 7 ??
2 15 13 4
10 4 14 15
9 14 16 13
7 8 11 9
[aij
]
?
?15 ????143
4 14 15
14 16 13
8? 191????
例:某线性规划问题最优解为(x1, x2) = (4.6, 5.5),用凑整法需要比较与上述数据最接近的 几种组合:(4, 5), (4, 6), (5, 5), (5, 6) , 共四种组合。若问题中有10个整数变量,则解 组合达到210 = 1024个整数组合。且最优解未 必在这些组合中。
例:求整数规划问题的最优解 max z ? 3x1 ? 2x2
?如果所有的决策变量、技术系数和右端项都 是非负整数,就称为纯整数规划。
?如果所有的决策变量都是非负整数,技术系 数和右端项为有理数,称为全整数规划。
?如果仅一部分决策变量为整数,则称为混合 整数规划。
?如果变量取值仅限于0或1,称为0-1整数规划。
一、整数规划的特点及作用
1.2 0-1整数规划
?某公司拟在市东、西、南三区建立门市部。拟 议中有7个位置(点)Ai供选择。规定
第四章 整数规划与分配问题
?对于线性规划问题,最优解可能是分数或小数。 但是对于某些问题,会要求解答必须是整数 (称为整数解)。
?对于所求解是机器的台数、完成工作的人数、装货 的车数、集装箱数量等;
?对于一些决策变量必须取 Boolean 值时,如要不要 在某地建工厂,可选用一个逻辑变量 x,令x=0表示 不在该地建厂, x=1表示在该地建厂。
二、分配问题与匈牙利法
2.2 分配问题实例(1)
?例:有一份中文说明书,需要译成英、日、德、 俄四种文字。现有甲、乙、丙、丁四人,他们
将中文说明书译成不同语种的说明书所需时间
如下,问应指派何人去完成工作,使所需总时
间最少?
人员
任务




译成英文
2
10
9
7
译成日文
15
4
14
8
译成德文
13
14
16
11
但 z=13 不是最优解。
最优解为(4 , 1), z*= 14。
主要内容
一、整数规划的特点及作用 二、分配问题与匈牙利法 三、分枝定界法 四、应用举例
第四章 整数规划及分配问题
第一节 整数规划的特点及作用
一、整数规划的特点及作用
1.1 整数规划的概念
?整数规划(Integer Programming) :决策变 量要求取整数的线性规划。
? 有n条航线,怎样指定n艘船去航行的;
? ……
二、分配问题与匈牙利法
2.1 分配问题(2)
?如果完成任务的效率表现为资源消耗,考 虑的是如何分配任务使得目标函数极小化;
?如果完成任务的效率表现为生产效率的高 低,则考虑的是如何分配使得目标函数最 大化。
?在分配问题中,利用不同资源完成不同计 划活动的效率,通常用表格形式表示为 效 率表,表格中数字组成效率矩阵。
(
j
?
1,?
,7)
?
Ax ? b
ST
:
? ?
x
j
?
1或0, (
j
?
1,? , n)
0-1整数规划一般都 是纯整数规划。
一、整数规划的特点及作用
1.3 整数规划的作用
?0-1整数规划在管理领域具有重要作用
1. m个约束条件中只有k个起作用; 2. 约束条件的右端项可能是r个值(b1, b2, … b r)
解:设x j
?
??1 ?
??0
选Ai 不选Ai
0-1整数规划的一般形式:
MaxZ ? C T X
MaxZ ? c1x1 ? c2 x2 ? ? ? c7 x7
?b1 x1 ? b2 x2 ? ? ? b7 x7 ? B
ST
:
? ??
x1
?x4
? ?
x2 x5
? ?
x3 1
?
2
? ?
x6
??
? xj
x7 ? 1 ? 1或0,
中的某一个; 3. 两组条件中满足一组; 4. 用以表示含固定费用的函数。
第四章 整数规划及分配问题
第二节 分配问题与匈牙利法
二、分配问题与匈牙利法
2.1 分配问题(1)
?指派n个人去完成n项任务,使完成 n项任 务的总效率最高(或所需总时间最少),这 类问题称为指派问题或分配问题。
? 安排工作(派工):有n项加工任务,怎样 指派到n台机床上完成;
?
ST :
? ?
5x1 ? 4x2 ? 24 2x1 ? 5x2 ? 13
?? x1,x2 ? 0,且为整数
能否先不考虑对变量的整数约束,作为一般线性 规划来求解,当解为非整数的时候可以用“四舍 五入”或“凑整”方法寻找最优解?
?对于变量取值很大时,用上述方法得到的解 与最优解差别不大;但当变量取值较小时,得 到的解就可能与实际整数最优解差别很大。 ?当问题规模较大(决策变量较多)时,用 “凑整”方法来算工作量很大。
? 这时,分数或小数的解就不合要求,我们称这 样的问题为整数规划。
例:某厂拟用集装箱托运甲乙两种货物,每箱的体积、 重量、可获利润以及托运所受限制如下表:
问两种货物各托运多少箱,可使获得的利润为最大?
货物
甲 乙
托运 限制
体积 米3/箱
5 4
24
重量 利润 百斤/箱 百元/箱
2
20
5
10
13
MaxZ ? 20 x1 ? 10x2
?效指派率第矩阵j人用去[完aij]成表第示i。项a任ij 务> 时0 (的i,j效=率1,(2时,…间,n、)表成示 本等)。
二、分配问题与匈牙利法
2.2 分配问题实例(3)
?1,分配第 i 个人去完成第 j 项任务 xij ? ??0,不分配第 i 个人去完成第 j 项任务
?2x1 ? 3x2 ? 14
? ?
x1 ? 0.5x2 ? 4.5
? ?
x1
,
x2
?
0,
且均取整数值
解:用图解法得最优解为(3.25 , 2.5)
如果不考虑整数约束(称为整数规划
问题的松弛问题)
(4,1)Hale Waihona Puke Baidu
凑整法求解:比较四个点(4 , 3), (4 , 2),(3 , 3),(3 , 2),前三个 都不是可行解,第四个虽然是可行解,
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