第三讲随机数的产生

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人教版高中数学必修三(整数值)随机数的产生课件PPT

个随机数(每人的都不同).
14
(3)使用计算机的排序功能按随机数从小到大排列,即可得到考
试号从 1 到 1200 人的考试序号.(注:1 号应为 0001,2 号应为 0002,用
0 补足位数.前面再加上有关信息号码即可)
4 天气预报说,在今后五天中,每一天下雨的概率均为 30%,则这五天
中恰有两天下雨的概率大概是多少?请设计一种用计算机或计算器
数,即 0 出现的频数.
(4)选定 D1 格,键入“=1-C1/100”,按 Enter 键,在此格中的数是这
100 次试验中出现 1 的频率.
题型一
估计古典概型的概率
【例题 1】盒中有除颜色外其他均相同的 5 只白球和 2 只黑球,用随
机模拟法求下列事件的概率:
(1)任取一球,得到白球;
(2)任取三球,都是白球.
1
N1,则即为不能打开门即扔掉,第三次才打
开门的概率的近似值.
(2)三个一组(每组数字可重复),统计总组数 M 及前两个大于 2,

第三个为 1 或 2 的组数 M1,则 1 即为试过的钥匙不扔掉,第三次才打
开门的概率的近似值.
本课结束
谢谢观看
3.2.2 (整数值)随机数
(randomnumbers)的产生
解:用计算器的随机函数 RANDI(1,9)或计算机的随机函数
RANDBETWEEN(1,9)产生 1 到 9 之间的取整数值的随机数,五个一

组,统计总组数 N 及五个数字都不相同的个数 N1,则 1- 1即为“至少
有两个重复数字”的概率近似值.
2.某人有 5 把钥匙,其中 2 把能打开门,现随机地取 1 把钥匙试着开门,
2.如何利用计算器产生 10 个 1~100 之间的取整数值的随机数.

高中数学必修三《随机数的产生》课件

2022年10月24日星期一10时59分35秒云在漫步
A、B、C三列是模拟3天的结果.如第 3行数字为117表示有两天不下雨．
2022年10月24日星期一10时59分35秒云在漫步
(3)统计试验结果
如果三天中恰有两天下雨，则D记作为1，否则记作为0
2022年10月24日星期一10时59分35秒云在漫步
E1表示D列前20行数字之和
F1表示表示20次统计试验中恰有两天下雨的频率
2022年10月24日星期一10时59分35秒云在漫步
随机模拟的方法得到的仅是20次试验中恰有2天下雨的频率或概率的近似值，而不是概率．
在学过二项分布后，可以计算得到三天中恰有两天下雨的概率：C32 0.42 (1 0.4) 0.288
2022年10月24日星期一10时59分35秒云在漫步
1.产生随机数的方法有哪些？有何优点和缺点？
在随机模拟中，往往需要大量的随机数． (1)由试验产生随机数：比如产生1~25之间的随机整数，可以将10个完全相同的小球分别标上1，2，…，25，放入袋中，充分搅拌后从中摸出一个球，这个球上的数就是随机数. 优点：产生的数是真正的随机数，一般当需要的随机数
2022年10月24日星期一10时59分34秒云在漫步
学习目标 1.了解产生(整数值)随机数的两种方法，并理解用计算器或计算机产生的(整数值)随机数的区别及用计算器或计算机产生的(整数值)随机数的优点． 2.掌握用计算器或计算机产生的(整数值)随机数的方法．
2022年10月24日星期一10时59分34秒云在漫步
(1)设计Байду номын сангаас率模型利用计算机(计算器)产生0~9之间的(整数值)随机数约定用0、1、2、3表示下雨，4、5、6、7、8、9表示不下雨以体现下雨的概率是40%. 模拟三天的下雨情况：连续产生三个随机数为一组，作为三天的模拟结果．

随机数的产生课件

均匀性
总结词
均匀性是指随机数生成器生成的数字在预期范围内分布的均匀程度。
VS
详细描述
随机数序列的分布应该尽可能均匀，以确保每个数字出现的概率接近预期的概率。如果生成的随机数在某个范围内过于集中，或者某些数字出现的频率明显高于其他数字，那么这种随机数生成器就不具备好的均匀性。
独立性
总结词
独立性是指随机数生成器生成的数字之间相互独立的程度。
详细描述
独立性意味着生成的每个随机数不应该依赖于之前生成的数字。如果生成的随机数之间存在依赖关系，那么这种随机数生成器就不具备好的独立性。独立性是评估随机数生成器性能的重要指标之一，因为在实际应用中，我们通常需要独立的随机数来进行各种计算和模拟。
决策支持
在模拟和预测模型中，随机数用于生成各种可能的场景和结果，为决策提供支持。
04
随机数生成器的性能评估
周期性
总结词
周期性是指随机数生成器在经过一定数量的迭代后重复生成数字的特性。
详细描述
周期性是评估随机数生成器性能的重要指标之一。一个好的随机数生成器应该有较长的周期，即能够持续生成新的随机数序列，而不是快速地重复之前的数字。周期性越长，随机数生成器的可靠性越高。
素。
05
随机数生成器的选择与使用
根据应用需求选择合适的随机数生成器
伪随机数生成器
适用于需要大量随机数但不需要高度随机性的场景，如模拟、游戏、测试等。
真随机数生成器
适用于需要高度随机性和安全性的场景，如密码学、统计学、科学计算等。
混合随机数生成器
结合伪随机数生成器和真随机数生成器的优点，适用于对随机性和安全性都有一定要求但不需要达到最高标准的场景。

随机数的产生-课件

跟踪演练1 某校高一年级共20个班，1 200名学生，期中考试时如何把学生分配到40个考场中去？解要把1 200人分到40个考场，每个考场30人，可用计算机完成． (1)按班级、学号顺序把学生档案输入计算机． (2)用随机函数按顺序给每个学生一个随机数(每人都不相同)． (3)使用计算机的排序功能按随机数从小到大排列，可得到1 200名学生的考试号0001，0002，…，1200，然后0001～0030 为第一考场，0031～0060为第二考场，依次类推．
•
16、业余生活要有意义，不要越轨。2021/3/62021/3/6Marc h 6, 2021
•
17、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。2021/3/62021/3/62021/3/62021/3/6
谢谢观赏
You made my day!
我们，还在路上……
69801 66097 77124 22961 74235 31516 29747 24945 57558 65258 74130 23224 37445 44344 33315 27120 21782 58555 61017 45241 44134 92201 70362 83005 94976 56173 34783 16624 30344 01117 这就相当于做了 30 次试验，在这些数组中，如果恰有一个 0，则表示恰有 4 棵成活，共有 9 组这样的数，于是我们得到种植 5 棵这样的树苗恰有 4 棵成活的概率约为390＝30%.
规律方法整数随机数模拟试验估计概率时，首先要确定随机数的范围和用哪些数代表不同的试验结果．我们可以从以下三方面考虑： (1)当试验的基本事件等可能时，基本事件总数即为产生随机数的范围，每个随机数代表一个基本事件； (2)研究等可能事件的概率时，用按比例分配的方法确定表示各个结果的数字个数及总个数； (3)当每次试验结果需要n个随机数表示时，要把n个随机数作为一组来处理，此时一定要注意每组中的随机数字能否重复．

课件3：3.2.2 （整数值）随机数(random numbers)的产生

A.
1 8
B.
3 8
C.
5 8
D.
7 8
3.从含有3个元素的集合的所有子集中任取一个，所取的
子集是含有2个元素的集合的概率为( D )
A.
3 10
B.
1 12
C.
45 64
D.
3 8
栏目链
4.有3张奖券，其中2张可中奖，现3个人按顺序依次从中接
抽一张，小明最后抽，则他抽到中奖券的概率为( C )
变式训练
2.有大小相同的5个球，2个是红球，3个是白球.若从7中任取2个，则所取的2个球中至少有一个红球的概率为_1_6_．
题型三随机模拟试验及应用
例3 某篮球爱好者做投篮练习，假设其每次投篮命中的概率是40%，用随机模拟方法计算在连续三次投篮中，恰有两次投中的概率．
解：随机模拟方法的步骤如下： (1)用1，2，3，4表示投中，用5，6，7，8，9，0表示未投中. (2)利用计算机或计算器产生0到9之间的取整数值的随机数，然后三个整数值的随机数作为一组分组．每组第1个数表示第1次投篮，第2个数表示第2次投篮，第3个数表示第3次投篮，一共组成n组． (3)统计这n组数中，恰有两个数字在1，2，3，4中的组数为m组，故三次投篮中恰有两次投中的概率近似为 mn .
5.计算器和计算机产生随机数的方法用计算器的随机函数RANDI(a，b)或计算机的随机函数 RANDBETWEEN(a，b)可以产生从整数a到整数b的取整数值的随机数．例如：如图所示，用计算器产生1到25之间的取整数值的随机数，方法如下：
…
反复按ENTER键，就可以不断地产生(1，25)之间的随机数．
3.伪随机数的产生方法计算机或计算器产生的随机数是依照确定的算法产生的数，具有周期性(周期很长)，它们具有类似随机数的性质．计算机产生的并不是真正的随机数，我们称它们为_伪__随__机__数_．随机数表就是用计算机产生的随机数表格，表中每个位置上出现哪一个数字是等可能的． 4.随机模拟法我们称__用__计__算__机__或__计__算__器__模__拟__试__验___的方法为随机模拟方法或蒙特卡罗方法．该方法在应用物理、原子能、固体物理、化学等诸多领域中都得到了广泛的应用．

(整数值)随机数(random numbers)的产生课件

(2)任取三球，恰有两个白球；解三个数一组(每组内不重复)，统计总组数 M 及恰好有两个数小于 6 的组数 M1，则MM1即为任取三个球，恰有两个白球的概率的近似值. (3)任取三球(分三次，每次放回再取)，恰有3个白球. 解三个数一组(每组内可重复)，统计总组数 K 及三个数都小于 6 的组数 K1，则KK1即为任取三球(分三次，每次放回再取)，恰有 3 个白球的概率的近似值.
(整数值)随机数(random numbers)的产生
知识点一基本事件
思考掷一枚质地均匀的硬币两次，观察哪一面向上，结果有哪些？答案结果有4个，即正正、正反、反正、反反.
梳理基本事件 (1)定义：在一次试验中，所有可能出现的基本结果中不能再分的最简单的随机事件称为该次试验的基本事件. (2)特点：①任何两个基本事件是互斥的；②任何事件(除不可能事件) 都可以表示成基本事件的和 .
2.伪随机数的产生 (1)规则：依照确定算法. (2)特点：具有周期性(周期很长). (3)性质：它们具有类似随机数的性质. 计算机或计算器产生的随机数并不是真正的随机数，我们称为伪随机数 . 3.产生随机数的常用方法 (1) 用计算器产生 .(2) 用计算机产生 .(3) 抽签法 .
4. 随机模拟方法(蒙特卡罗方法) 利用计算机或计算器产生的随机数来做模拟试验，通过模拟试验得到的频率来估计概率，这种用计算机或计算器模拟试验的方法称为随机模拟方法或蒙特卡罗方法.
反思与感悟 (1)做整数随机模拟试验时应注意的相关事项做整数随机模拟试验时，首先要确定随机数的范围，明确哪个数字代表哪个试验结果. ①当试验的基本结果的可能性相等时，基本事件总数即为产生随机数的范围，每个随机数代表一个基本事件； ②当研究等可能事件的概率时，用按比例分配的方法确定表示各个结果的数字个数及范围. (2)抽签法、利用计算器或计算机产生随机数方法的比较：抽签法、利用计算器或计算机均可产生随机数、但抽签法能保证机会均等，而计算器或计算机产生的随机数为伪随机数，不能保证等可能性，当总体容量非常大时，常用这种方式近似代替随机数，但结果有一定误差.

人教版-随机数的产生完美课件

人教版-随机数的产生完美课件
人教版-随机数的产生完美课件
思考3：若抛掷一枚均匀的骰子30次，如
果没有骰子，你有什么办法得到试验的
结果？用Excel演示，由计算器或计算机产生30个1～6之间的随机数.
思考4：若抛掷一枚均匀的硬币50次，如
果没有硬币，你有什么办法得到试验的
结果？用Excel演示，记1表示正面朝上，0表示反面朝上，由计算器或计算机产生50 个0，1两个随机数.
3.2 古典概型
3.2.2 （整数值）随机数的产生
问题提出
1.基本事件、古典概型分别有哪些特点？
基本事件：（1）任何两个基本事件是互斥的；（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和.
古典概型：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个（有限性）；（2）每个基本事件出现的可能性相等（等可能性）.
2.在古典概型中，事件A发生的概率如何计算？
P（A）=事件A所包含的基本事件的个数÷基本事件的总数.
3.通过大量重复试验，反复计算事件发生的频率，再由频率的稳定值估计概率，是十分费时的.对于实践中大量非古典概型的事件概率，又缺乏相关原理和公式求解.因此，我们设想通过计算机模拟试验解决这些矛盾.
人教版-随机数的产生完美课件
人教版-随机数的产生完美课件
思考5：一般地，如果一个古典概型的基本事件总数为n，在没有试验条件的情况下，你有什么办法进行m次实验，并得到相应的试验结果？
将n个基本事件编号为1，2，…，n，由计算器或计算机产生m个1～n之间的随机数. 思考6：如果一次试验中各基本事件不都是等可能发生，利用上述方法获得的试验结果可靠吗？
拟方法估计这三天中恰有两天下雨的概

高中数学必修3(整数)随机数的产生课件

人教版高中数学必修3
第3章概率
（整数）随机数的产生
复习回顾
1.基本事件、古典概型分别有哪些特点？基本事件：（1）任何两个基本事件是互斥的；（2）任何事件（除不可能事件）都可以表示成基本事件的和. 古典概型：（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个（有限性）；（2）每个基本事件出现的可能性相等（等可能性）.
新知探究
2、伪随机数计算机或计算器产生的随机数是依照确定算法产生的数,具有周期性(周期很长),它们具有类似随机数的性质.因此,计算机或计算器产生的并不是真正的随机数，称它们为伪随机数。
新知探究
方法二：用计算器产生按键过程如下：
反复按ENTER键，就可不断得到1～100之间的取整数值的随机数．同样可以用0代表反面朝上，1代表正面朝上，利用计算器不断产生0,1两个随机数，来代替抛硬币的实验
复习回顾
2 .在古典概型中，事件A发生的概率如何计算？事件A所包含的基本事件的个数
P（A）= 基本事件的总数
新知探究
1、随机数. 要产生1-n(n∈N*)之间的随机整数,把n个大小形状完ห้องสมุดไป่ตู้ 相同的小球分别标上1,2,3,…,n,放入一个袋中,把它们充分搅拌,然后从袋中摸出一个,这个球上的数就称为随机数. 如何产生10个1～100之间的取整数值的随机数？
新知探究
方法一：抽签法． (1)把100个大小、形状相同的小球分别上号码1,2,3，…，100 (2)把这些已经标上号码的小球放到一个袋子中搅拌均匀； (3)从袋子中任意摸出一个小球，这个球上的数就是第一个随机数； (4)不断重复步骤(3)中的操作，即可不断得到个1～100之间的整数值随机数．思考：抽签法，动手反复做试验；但抽签法花费时间较多，较麻烦．有没有简单省时方法？

随机数的产生

随机数的产生随机数的产生1.随机数的概念随机数是在一定范围内随机产生的数，并且得到这个范围内任何一个数的机会是均等的.它可以帮助我们模拟随机试验，特别是一些成本高、时间长的试验，用随机模拟的方法可以起到降低成本，缩短时间的作用.2.随机数的产生方法：一般用试验的方法，如把数字标在小球上，搅拌均匀，用统计中的抽签法等抽样方法，可以产生某个范围内的随机数.在计算器或计算机中可以应用随机函数产生某个范围的伪随机数，当作随机数来应用.3.随机模拟法(蒙特卡罗法)：用计算机或计算器模拟试验的方法，具体步骤如下：(1)用计算器或计算机产生某个范围内的随机数，并赋予每个随机数一定的意义；(2)统计代表某意义的随机数的个数M和总的随机数个数N；(3)计算频率()n Mf AN作为所求概率的近似值.要点诠释：1.对于抽签法等抽样方法试验，如果亲手做大量重复试验的话，花费的时间太多，因此利用计算机或计算器做随机模拟试验可以大大节省时间.2.随机函数RANDBETWEEN(a，b)产生从整数a到整数b的取整数值的随机数.3. 随机数具有广泛的应用，可以帮助我们安排和模拟一些试验，这样可以代替我们自己做大量重复试验，比如现在很多城市的重要考试采用产生随机数的方法把考生分配到各个考场中.4.在区间[a，b]上的均匀随机数与整数值随机数的共同点都是等可能取值，不同点是均匀随机数可以取区间内的任意一个实数，整数值随机数只取区间内的整数.5.利用几何概型的概率公式，结合随机模拟试验，可以解决求概率、面积、参数值等一系列问题，体现了数学知识的应用价值.6.用随机模拟试验不规则图形的面积的基本思想是，构造一个包含这个图形的规则图形作为参照，通过计算机产生某区间内的均匀随机数，再利用两个图形的面积之比近似等于分别落在这两个图形区域内的均匀随机点的个数之比来解决.7.利用计算机和线性变换Y=X*(b-a)＋a，可以产生任意区间[a，b]上的均匀随机数.。

第三章随机数的产生

3.2 产生随机数的方法
十进制数的平方取中法：设X0=675248 则X02=455 959861 504 X1=959861 X12=921 333139 321 X2=333139 …… 将X0,X1,X2,…乘以10-6可得到y0=0.675248， y1=0.959861，y2=0.333139 ……
24现代生产物流系统的监控与管理24现代生产物流系统的监控与管理7詹森分布johnson概率密度函数gamma形状参数delta形状参数0lambda尺度参数有界族参数范围应用johnson分布的灵活性使其可以适合许多数据集24现代生产物流系统的监控与管理8对数正态分布lognormal概率密度函数对数正态分布随机变量的参数分别为均值logmean参数范围均值方差应用对数正态分布主要用于表示某个随机变量为许多随机变量乘积的情形也经常用于表示完成任务的时间分布向左偏的情况
x n 1 x n (mod M ) rn x n M
用M 除λxn后得到的余数记为 xn+1
其中λ是乘因子, M为模数(modulus),第一
式是以M为模数的同余式.
给定初值x0 (称为种子),递推计算出 r1，r2，… 即在(0, 1)上均匀分布的随机数序列.
3.2 产生随机数的方法
3.1 随机数概述
[0,1]均匀分布概率密度函数
1 f (x) 0
1
0 x 1
其他
f(x) 1 0 1 x
x2 1 1 E ( R) xdx 0 2 0 2
V ( R)
1 2 2
x3 1 1 2 1 1 1 x dx [ E ( R)] ( ) 3 0 2 3 4 12
取定种子x0=71，得

《随机数的产生》课件

局限性
伪随机数生成器受到初始种子选择的影响，可能会导致预测性和周期性问题。
硬件随机数生成器
1 原理
基于物理过程（例如热噪声、放电噪声等）生成真正的随机数。
2 基于物理过程的硬
件随机数生成器
利用物理过程生成随机数，但实现上存在一些技术挑战。
3 优缺点分析
硬件随机数生成数生成器
1 原理
利用量子力学中的不确定性原理生成真正的随机数。
2 实现方式
目前有不同的实现方式，如基于光子的实现和基于超导电子的实现。
3 优缺点分析
量子随机数生成器生成的随机数具有绝对的随机性，但技术上尚不成熟且成本较高。
随机数的应用
1 密码学
2 模拟
随机数在密码学中起到重要作用，用于生成加密密钥和随机挑战。
式的优缺点比较
3 发展趋势及挑战
随机数生成技术仍在不
伪随机数生成器便于实
断发展，量子随机数生
现，但存在周期性问题。
成器的应用前景广阔，
硬件随机数生成器和量
但还需要克服技术难题。
子随机数生成器生成的
随机数质量更高。
《随机数的产生》PPT课件
# 随机数的产生 ## 介绍 - 什么是随机数？ - 随机数在计算机中的应用 - 常见的随机数生成方式
伪随机数生成器
1 定义
伪随机数是通过确定性算法生成的，看起来像是随机生成的。
2 线性同余法
使用线性同余法生成伪随机数序列，但它存在周期性问题。
3 伪随机数生成器的
随机数用于模拟各种现实世界的随机事物，如天气、股票价格等。
3 游戏
4 科学计算
游戏中的随机性让游戏更有挑战性和趣味性，使游戏更具变化。

(整数值)随机数的产生课件

②求这2个零件直径相等的概率．
解析：(1)由所给数据可知，一等品零件共有 6 个．设“从 10
个零件中，随机抽取一个为一等品”为事件 A，则 P(A)＝160＝35. (2)①一等品零件的编号为 A1，A2，A3，A4，A5，A6，从这 6 个一
等品零件中随机抽取 2 个，所有可能的结果有：{A1，A2}，{A1，A3}， {A1，A4}，{A1，A5}，{A1，A6}，{A2，A3}，{A2，A4}，{A2，A5}，{A2， A6}，{A3，A4}，{A3，A5}，{A3，A6}，{A4，A5}，{A4，A6}，{A5，A6}，
跟踪训练
3．利用计算器产生10个入反复按 ENTER 键 10 次即可得到．
题型四古典概率模型的综合问题
例4 有编号为A1，A2，…A10的10个零件，测量其直径(单位：cm)，得到下面数据：
编号 A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9 A10
(3)设初三年级女生比男生多的事件为 A，初三年级女生男生数记为(y， z)．
跟踪训练
由(2)知 y＋z＝500，且 y，z∈N*，基本事件空间包含的基
本事件有：(245,255)，(246,254)，(247,253)，…，(255， 245)，共 11 个．
事件 A 包含的基本事件有： (251,249) ， (252,248) ， (253,247)，(254,246)，(255,245)，共 5 个，即 P(A)＝151.
跟踪训练
4．某初级中学共有学生2 000名，各年级男、女生人数如下表：
女生男生
初一年级 373 377
初二年级

人教A版高中数学必修三第三章3.2.2 (整数值)随机数(random numbers)的产生教学课件 (共15张PPT)

两个随机函数
（1）rand([n])： [ ] 表示可选项，n 为正整数
•没有参数n 即rand( )时，产生1个[0,1]区间上的均匀随
机数；
•有参数n 即rand(n)时，产生n 个[0,1]区间上的均匀随机
数．
（2）randint(a,b,[n])：
其中a，b为整数且a＜b，[ ] 表示可选项，n 为正整数
试验的操作步骤设计：
1.统一规定“正面向上”为 1，“反面向上”为 0 2.用计算器产生[0,1]上整数值随机数20个
3. 统计“1”出现的频数并计算频率（例如频数函数：frequency（a1:a100,0.5)
统计a1到a100中比0.5小的数的个数）
【问题3】问题2中的“每一天下雨的概率均为40%”是不好试验的, 你能设计一个随机模拟试验通过计算器产生随机数将不好试验的“下雨”问题转化为可试验的“摸球” 问题来解决吗？
【例2】天气预报说，在今后的三天中，每一天下雨的概
率均为40%.这三天中恰有两天下雨的概率大概是多少？
(1) 设计利用计算器产生0~9之间的(整数值)随机数概率模型约定用0、1、2、3表示下雨，4、5、6、7、8、
9表示不下雨以体现下雨的概率是40%.
模拟三天的下雨情况：连续产生三个随机数为
便签本：→菜单 →5：概率 →4：随机
列表与电子表格： →菜单 →3：数据 →5：随机
→1：数值→ rand( ) →输入3 →按“enter”
（2）产生[1，25]之间的5个取整数值的随机数
-----寻找randint( )函数
模拟试验的设计
设计一个用计算器模拟掷硬币的试验２０次，并统计“正面向上”的频数和频率的试验步骤

人教版随机数的产生全文课件PPT1

2 500
1 250
与体积成比例
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
几何概型与古典概型的联系与区别
古典概型
几何概型
联系
每个基本事件出现的可能性相等.
区别
基本事件个数有限
基本事件个数无限
概率公式
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
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几何概型
几何概型定义：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度( 面积或体积)成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型，简称几何概型. 特征：（1）无限性：基本事件的个数无限
（2）等可能性：基本事件出现的可能性相同几何概型的概率公式：
3.3.1几何概型 3.3.2均匀随机数的产生
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
复习回顾
1.计算随机事件发生的概率，我们已经学习了哪些方法? （1）通过做试验或计算机模拟，用频率估计概率；（2）利用古典概型的概率公式计算. 2.古典概型有哪两个基本特点？（1）试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;（有限性）（2）每个基本事件出现的可能性相等.（等可能性） 3.古典概型计算公式
与面积成比例
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
人教版随机数的产生全文课件PPT1【P PT教研课件】
500ml水样中有一只草履虫，从中随机取出2ml水样放在显微镜下观察，问发现草履虫的概率？解：设“在2ml水样中发现草履虫”为事件A
P( A)
A对应区域的体积试验全部结果构成区域的体积

随机数产生与模拟-精品.ppt

(51
x5 n1
1)(mod235)
rn xn 235
x0 235
n1,2,...
xn
(31415x9n126495380)6(m 242o35d1) rn xn231 x0 231
本章目录 9
随机数的产生与模拟
1 均匀随机数的产生
常用的素数模乘同余发生器：
xn
3125xn1(mod235 31) rn xn (235 31)
x0 235 31
n1,2,...
本章目录 10
随机数的产生与模拟
1 均匀随机数的产生
常用的素数模乘同余发生器：
xn
ai xn1 (mod231 1) rn xn (231 1)
x0 231 1
(i1,2,3,4)
a1 16807
a2 397204094
a3 764261123பைடு நூலகம்
本章目录 17
随机数的产生与模拟
2非均匀随机数的产生
1 逆变换法：
例1 已知 ~p(x)(1 1x2) (柯西分布)，试给出其抽样方法。
本章目录 18
随机数的产生与模拟
2非均匀随机数的产生
1 逆变换法：
解：设 R~U(0,1),则 ta (n R 1 2)~p (x ) ,因此
其抽样步骤如下：（1）由U(0,1) 抽取 R ; （2）计算 tan(R12)
初值x 0
n1,2,...
本章目录 7
随机数的产生与模拟
1 均匀随机数的产生
均匀随机数的产生：
当 c 0，上式称为混合同余发生器，当 c0 时，称为乘同余发生器，此时当模为素数时，称它为素数模乘同余发生器。