计量经济学框架图

计量经济学面板数据模型讲义4-7

面板数据模型1．面板数据定义。

时间序列数据或截面数据都是一维数据。

例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。

面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。

面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。

面板数据示意图见图1。

面板数据从横截面（cross section）上看，是由若干个体（entity, unit, individual）在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）上看是一个时间序列。

面板数据用双下标变量表示。

例如y i t, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, TN表示面板数据中含有N个个体。

T表示时间序列的最大长度。

若固定t不变，y i ., ( i = 1, 2, …, N)是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，y. t, (t = 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列（个体）。

图1 N=7，T=50的面板数据示意图例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。

固定在某一年份上，它是由30个农业总产总值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11年农业总产值数据组成的一个时间序列。

面板数据由30个个体组成。

共有330个观测值。

对于面板数据y i t, i = 1, 2, …, N; t = 1, 2, …, T来说，如果从横截面上看，每个变量都有观测值，从纵剖面上看，每一期都有观测值，则称此面板数据为平衡面板数据（balanced panel data）。

若在面板数据中丢失若干个观测值，则称此面板数据为非平衡面板数据（unbalanced panel data）。

注意：EViwes 3.1、4.1、5.0既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型。

2024版计量经济学全册课件(完整)pptx

REPORTING
2024/1/28
23
EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学软件，提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
2024/1/28
详细讲解EViews中的统计分析工具，包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理介绍如何在EViews中导入数据，进行数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来，机器学习算法在数据挖掘、预测和分类等方面展现出强大的能力，为计量经济学提供了新的研究工具和方法。
机器学习在计量经济学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用领域广泛，如变量选择、模型选择、非线性模型估计、高维数据处理等。
机器学习在计量经济学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的算法包括决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。这些算法可以用于分类、回归、聚类等任务，提高模型的预测精度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率。
2024/1/28
20
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型（Fixed Effects Model）
对于特定的个体而言，其截距项是固定的，不随时间变化而变化。
随机效应模型（Random Effects Mode…
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式，解释因变量、自变量和误差项的含义，阐述最小二乘法（OLS）进行参数估计的原理。

计量经济学课件PPT课件

非线性模型转换方法
多项式回归
通过引入自变量的高次项，将非线性关系转化为线性关系进行处理。
变量变换
对自变量或因变量进行某种函数变换，以改善模型的拟合效果。
非参数回归
不假定具体的函数形式，通过数据驱动的方式拟合非线性关系。
实例分析：金融时间序列预测
数据准备
收集金融时间序列数据，如股票价格、交易量等，并进行预处理。
模型选择依据
Hausman检验，LM检验等。
实例分析：经济增长收敛性问题研究
研究背景
探讨不同国家或地区间经济增长差异及其收敛性。
模型构建
选择合适的面板数据模型，设定经济增长收敛假设。
实证分析
收集相关数据，运用计量经济学软件进行回归分析，检验收敛性假设是否成立。
结论与政策建议
根据实证结果得出结论，提出促进经济增长收敛的政策建议。
机器学习算法与计量经济学模型结合
将机器学习算法与传统计量经济学模型相结合，形成更具解释性和预测能力的混合模型。
大数据背景下计量经济学挑战与机遇
01
大数据背景概述
数据量巨大、类型多样、处理速度快等特点。
02
计量经济学面临的挑战
数据质量、计算效率、模型可解释性等问题。
03
计量经济学面临的机遇
利用大数据技术挖掘更多信息，提高模型预测精度和政策评估效果；同时推动计量经济学理论和方法的发展创新。
Geary's C指数
与Moran's I指数类似，也是用于检验全局空间自相关。
LISA集聚图用于检验局部空间自相关，可以直观展示空间集聚或异常值区域。
空间滞后和空间误差模型选择
空间滞后模型（SLM）

李子奈计量经济学课件 (7)

• 错例2：在一篇研究证券市场发展对宏观经济影响的博士论文中，建立了如下模型：
CZSR t GPRZ t t
其中CZSR为财政收入，GPRZ为股票融资额。估计得到：
ˆ 4.729
结论：股票融资额增加1亿元，财政收入将增加 4.729亿元。
• 错例3：在一篇研究我国财政支农支出（CZZN）对城乡收入差距（SRCJ）影响的硕士论文中，利用1978—2006年数据，估计得到如下模型：
• 经济学理论在模型设定中的作用：
–描述理想经济世界的经济学理论可以指导我们正确分析现实经济世界的动力学关系； –简洁的经济学理论至少揭示了“一般”经济系统中的一部分经济关系。 –经济学理论将作用于经济关系分析，而不是直接作用于模型总体设定。
四、计量经济学模型总体设定的“统计检验必要性”原则
–显然，经典的汇率决定理论在该模型总体设定中起了导向作用。 –问题：经典的汇率决定理论是否反映我国的实际？以此作为选择模型变量的依据是否可靠？
2、总体回归模型设定的“现实性”的原则
• 计量经济学模型描述的是现实的经济世界，经济学理论描述的是理想的经济世界。 • 经济学理论揭示的变量之间的关系以其它因素不变为假设，现实经济生活中所有因素同时变化。 • 经济学理论不能作为计量经济学总体模型设定的导向。
计量经济学应用模型总体回归模型设定
一、问题的提出及其重要性二、计量经济学模型总体设定的“一般性”原则三、计量经济学模型总体设定的“现实性”原则四、计量经济学模型总体设定的“统计检验必要性”原则五、计量经济学模型总体设定的“经济主体动力学关系导向”原则六、案例：消费理论与消费函数模型
• 先验理论导向的模型总体设定存在的问题：

(超全)计量经济学框架图

面
模
二元选择模型
数
型

Logit 模型
据
定性被解释变量
排序模型
多元选择模型
无序模型
系
统
似不相关模型
方
程
模
联立方程模型
型
泊松模型负二项分布模型
平稳序列 ARMA 模型
单变量序列
非平稳序列
ARIMA 模型 SARMA 模型
单方程模型
平稳序列建模方法同截面数据
多变量序列单位根检验
时
协整（同阶单整）
间
Wald 检验、LM 检验和 LR 检验
幂阶梯变换、Cox 变换模拟，如 Bootstrap
增大 n+OLS ML GMM 非参数方法数据变换
逐步回归岭回归主成分回归 GMM
估计；WLS GLS GMM White 检验等非正态
内生性
估计：IV 严重多重共线性
异方差
雅克比检验 Hausman 检验
VIF 检验等
同方差
无自相关正态分布外生性
无多重共线性
空间相关（空间计量学）
经典假设线性模型
PE 检验
非线性模型
估计：OLS 检验：t、F 检验线性化非线性最小二乘法
经典回归模型
连续性模型
受限因变量模型
截断模型删失（归并）模型 Tobit
定量被解释变量
期限模型
单
离散性模型
计数模型
方
截
程
Probit 模型
随机效应模型
面
时间效应模型
板
数
据
PVAR
类似时间序列数据的方法
面板单位根

基本无害的计量经济学：实证研究

模型的假设必须合理和可验证。如果假设不成立，那么模型的结果将失去可信度。
模型必须能够准确地预测和解释数据。如果模型无法预测或解释新的数据，那么它的有效性将受到质疑。
模型的结果必须具有一致性。如果模型的结果在不同样本或不同时间上不一致，那么它的可信度将受到影响。

在进行计量经济学分析时，数据的质量和数量都是非常重要的。作者强调了以下几点：
第三部分涵盖了一些更高级的主题，如时间序列分析和面板数据分析。这些主题对于理解现代计量经济学是至关重要的。作者在这一部分中详细介绍了这些方法的原理和应用，并提供了许多实例来帮助读者更好地理解这些方法。
在第四部分中，作者将读者带到了实证研究的实践中。在这一部分中，作者通过案例研究的方式介绍了如何使用计量经济学方法来解决实际问题。这些案例研究涵盖了广泛的领域，包括劳动经济学、环境经济学、卫生经济学等。
本书的实证研究部分非常引人入胜。作者通过对多个经典实证研究的详细解读，展示了实证研究在计量经济学中的实际应用和价值。这些实证研究涵盖了多个领域，包括金融、劳动力市场、环境经济学等。通过这些案例的分析，读者可以深入了解如何运用计量经济学的方法来解决实际问题，如何从数据中提取有用的信息并得出可靠的结论。
阅读感受
在经济学领域，计量经济学一直以其强大的预测能力和解释能力而备受推崇。然而，正如任何一门科学都有其边界和局限性一样，计量经济学在发展过程中也遭遇了不少质疑和批评。特别是当这门学科越来越倾向于理论和数学模型的复杂化，而忽视了对现实世界的时，人们开始对计量经济学的实用性提出了质疑。在这样的背景下，《基本无害的计量经济学：实证研究》这本书的，为计量经济学界带来了新的思考和启示。
因果关系必须基于理论和实证证据的支持。理论可以提供对现象的深入理解，而实证证据可以提供对因果关系的直接支持。

计量经济学第一章绪论

经济计量学的发展可分为三个时期： (1) 20-40年代， (2) 50-70年代，(3) 80-至今。
计量经济学产生的前奏
十九世纪欧洲主要国家先后进入资本主义社会。工业化大生产的出现，经济活动规模的不断扩大，需要人们对经济问题做出更精确、深入的分析、解释与判断。这是计量经济学诞生的社会基础。
三、经济计量学的方法论
经济计量研究的步骤：
1.建立一个理论假说；2.设定数学模型； 3.设立经济计量模型；4.收集数据；5.估计经济计量模型参数；6.核查模型的适用性：模型设定检验；7.检验源自模型的假设； 8.利用模型进行预测。
举例说明：经济形势会影响人们进入劳动力市场的决策吗？
1.建立一个理论假说并确定经济指标
克莱因的观点
美国著名计量经济学家克莱因认为：计量经济学就是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。
总结出两条结论：
统计学、经济理论和数学是理解现代经济生活中的数量关系所不可缺少的必要条件，三者的结合就构成了经济计量学.
写在前面的话2
三、本课程的先行课程
●《经济学》理论知识 ●《概率论与数理统计》基础知识：
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、T分布、F 分布等概念和性质等。 ●《经济统计学》知识经济数据的收集和处理软件知识大规模数据的处理
第一章绪论
进入70年代西方国家致力于更大规模的宏观模型研究。从着
眼于国内发展到着眼于国际的大型经济计量模型。研究国际经济波动的影响，国际经济发展战略可能引起的各种后果，以及制定评价长期的经济政策。70年代是联立方程模型发展最辉煌的时代，最著名的联立方程模型是“连接计划”（Link Project）。截止 1987年，已包括78个国家2万个方程。这一时期最有代表性的学者是L. Klein教授。他于1980年获诺贝尔经济学奖。

计量经济学ppt第一章

1.2 What is Econometrics About
◆计量经济学家时常被指责为：使用大铁锤去砸开花生，却对数据不足以及成功运用这些技术所需的但却不可靠的许多假设熟视无睹。
“计量经济理论就像仔细斟酌过的法国食谱，清楚、精确地说明了混合调味料需要调几次，需要多少克拉的香料，以及在恰好474度下需要多少毫秒烘烤混合物。可是，当统计学的”厨师“ 转向原材料时，却发现没有仙人掌水果的核，因此用几块哈密瓜代替；当食谱要求采用粉条时他却用麦片；他还用绿色胡椒代替咖喱，用鹌鹑蛋代替海龟蛋，还用一罐松脂油代替1883的 Chalifougnac。”（Valavanis，1959）
Page 5
1.1 什么是计量经济学
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics
Page 6
1.1.1 计量经济学的概念
计量经济学（ Econometrics）：是经济理论、统计学和数学的结合。
原因之三：
新的检验要求新的计量经济学方法，从
而催生新的理论的诞生。这也提示我们，在学习计量经济学时，应回到经济学之中，应与经济现实相结合，对感兴趣的经济理论或假
设进行检验。
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics Page 15
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics Page 10

计量经济学-1-绪论

数据类型
❖ 时间序列数据（time series data）：由不同时点或时期观测值所构成，其特点在于：往往不能满足回归分析的基本假定。
❖ 混合横截面数据（pooled cross-sectional data）：不同年份的横截面数据混合，但不同年份的样本点不同
❖ 时序横截面数据（panel data）：不同年份的横截面数据混合且每年样本点相同
统计图
1、散点图 2、折线图 3、条形图与直方图
1、散点图
经常用以观察两个变量之间的关系利用散点图可以判断用以拟合的函数形式
Y
X
1、散点图
Y
X
Y a bln X
2、折线图
经常用以观察一个变量随时间发生变化的规律并进行不同观察对象的比较
GDP指数（%） 118 116 114 112 110 108 106 104 102 100 98
1996 1555
1993
增加值用水系数直接用水系数完全用水系数考虑占用的完全用水系数对本地区的完全用水系数（考虑占用）
1500
1000 500 0
农业
662
561
543
241 62
一般工业
267 387 302 25 12
服务业
二、建立计量经济学模型的步骤和要点
理论模型的设计
样本数据的收集
1000.0
1500.0
2000.0
2500.0
3000.0
3500.0
250.0
750.0
1250.0
1750.0
2250.0
2750.0
3250.0
各省级固行定政资产区投投资资数量的分布

经济与金融专业课程体系框架图-青岛农业大学

数学
理信学院
宏观经济学
56（4）
第 3 学期
培养学生运用宏观经济学的相关知识和分析工具对有关经济现象进行分析和评价的能力。先修课程：《高等数学Ⅴ》、《微观经济学》。较好地掌握统计数据的收集、整理、分析与解释等统计方法，并在一定程度上理解统计推断的基本概念和解决问题的方法。后续课程：《计量经济学》。在学习统计学基本原理的基础上，帮助学生学会运用统计学的调查、整理和分析方法，以提高解决问题的能力，巩固基本理论和方法的掌握和领会。
依托保险学基本理论知识，通过案例分析、保险公司经营管理流程，开展业务模拟操作、保险学原理实验 8（8）第 5 学期模拟场景设计等，提高感性认识，并将所学的有关理论知识和分析方法运用于实践操作, 培养理论知识的综合运用能力，提高实际操作能力。公司金融学 48 第 5 学期了解、掌握现代公司的生存、发展与金融市场的关系和现代公司财务、资产管理的主要内容。先修课程：《微观经济学》、《宏观经济学》、《金融学》、《基础会计》。通过实验教学，对学生进行实践技能和科学研究方法的训练，能使学生深入了解公司金融的基本理论、基本方法与运作程序，掌握筹资方案、投资方案、利润分配方案、资本公司金融学实验 8（8）第 5 学期预算、公司并购方案等的设计与评价，能将公司金融基本理论与公司金融实践紧密结合起来，提高感性认识，提高学生的实际操作能力。同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能。掌握证券投资分析方法和证券市场运行的规律，关注我国证券市场的实践，掌握证券投证券投资学 40 第 6 学期资的技巧，提高证券投资的分析能力。掌握有关证券投资与分析的基本方法；能够将所学的有关理论知识和分析方法运用于实践操作中去。先修课程：《金融学》、《金融市场学》。后修课程《期货交易理论与实务》。通过模拟交易和投资价值分析，深化学生对证券投资的基本概念和证券交易方法的理解，证券投资学实验 16（16）第 6 学期熟练使用交易系统，提高独立证券分析和交易处理的能力，深化现代证券投资组合的建立与分析原理的掌握。国际结算 32 第 6 学期掌握国际结算的基本概念、基本原理和基本技能，并能熟练运用有关理论与方法从事国际结算实际业务。先修课程：《金融学》、《国际经济学》、《国际金融学》。在掌握基本原理的基础上，通过综合案例分析和操作练习，了解国际结算的主要业务，国际结算实验 8（8）第 6 学期增加学生对理论学习的兴趣，从银行角度对各种业务流程、处理要点等进行操作练习，培养操作技能和动手能力。掌握投资银行业务的基本原理、运作机制和管理方法，探讨投资银行业发展的基本理论投资银行学 32 第 6 学期与实际问题。课程目的在于培养学生掌握扎实的投资银行学理论以及一定的分析、解决投资银行业有关问题的实践能力。先修课程：《金融学》。投资银行学实验 8（8）第 6 学期通过案例分析，了解各国投行的组织、业务与管理，以及我国证券公司的发展状况及发展趋势，提高对投资银行理论的认识。阅读并分析上市公司的招股说明书、定期报告、经济与金融经管学院经济与金融经管学院经济与金融经管学院经济与金融经管学院经管学院经济与金融经管学院经济与金融经管学院经济与金融经管学院经济与金融经管学院

计量经济学第一章PPT课件

02 回归分析基础
回归分析的定义
回归分析
是一种统计学方法，用于研究变量之间的关系，特别是当一个变量受到其他变量的影响时。
线性回归
在回归分析中，当自变量和因变量之间的关系为线性时，即可以用一条直线来描述它们之间的关系。
非线性回归
在回归分析中，当自变量和因变量之间的关系为非线性时，即不能用一条直线来描述它们之间的关系。
最小二乘法
01
最小二乘法是一种数学优化技术，用于找到最佳拟合数据点的函数。
02
在回归分析中，最小二乘法的目标是找到最佳拟合数据的直线，使得实际观测值与预测值之间的平方和最小。
03
最小二乘法通过求解线性方程组来找到最佳拟合直线的参数。
模型的检验与诊断
R方值
用于衡量模型拟合优度的统计量，其值越接近于1，说明模型拟合效果越好。
计量经济学的研究范围涵盖了微观经济学、宏观经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
计量经济学的发展历程
19世纪末期
统计学和经济学的结合，产生了经济计量学。
20世纪30年代
经济大萧条，人们开始利用计量经济学方法分析经济问题。
20世纪50年代
线性代数和计算机技术的发展，推动了计量经济学的发展。
21世纪
模型的参数估计
总结词
参数估计是根据样本数据估计线性回归模型中未知参数的过程。
详细描述
最小二乘法是最常用的参数估计方法，它通过最小化残差平方和来估计参数。即，对于给定的样本数据，找到一组参数值，使得实际观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。
模型的假设检验
总结词
假设检验是用于评估线性回归模型是否满足某些假设的过程。

计量经济学(共11张PPT)

分析与模型应用阶段
是否可用于决策？应用
修改整理模型
结构分析
预测未来
模拟
检验发展理论
第五节经济计量学和其它学科的关系
数理经济学是运用数学研究有关经济理论
数理统计学是运用数学研究统计问题经济统计学是对经济现象的统计研究
经济计量学是经济学、统计学、数学三者结合在一起的交叉学科。
经济学
数理经济学
经济统计学
四、我国经济计量学的发展
70－80年代
80－90年代 1998年
开始介绍《经济计量学》的学科内容和国外发展情况
1995年《经济计量学》的教学大纲正式发表；全国许多高校相继开设《经济计量学》课程。
将《经济计量学》列入经济类各专业八门公共核心课程之一
五、经济计量学的内容体系
按照研究的方法不同
《Econometrics》。
从30年代到今天，尤其是二次大战以后，计量经济学在西方各国的影响迅速扩大。曾说：“二次世界大战以后的经济学是计量经济学的时代”。1969年首届诺贝尔经济学奖授予弗里希和丁伯根。自1996年设立诺贝尔经济学奖至1989年27为获奖者中有15位是计量经济学家，其中10位是世界计量经济学会的会长。
（时间序列数据、截面数据）
二、参数估计
三、模型检验（拟合优度、t 检验、F 检验）四、模型应用（预测、结构分析、模拟）
第三节经济计量学的特点
1.它是研究经济现象的，它不但给出质的解释，而且给出确切的量的描述，从而使经济学成为一门精密的科学。定性分析－定量分析（简单的数量对比－模型分析）
2.能综合考虑多种因素，通过描述客观经济现象中极为复杂的因果关系，对影响某一经济现象的众多因素（哪些是主要、次要因素）给出一目了然的回答。

《计量经济学》ppt课件

04
时间序列分析
时间序列基本概念与性质
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间变化的发展过程。
时间序列构成要素
现象所属的时间（横坐标）和现象在某一时间上的指标数值（纵坐标）。
时间序列性质
长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。
时间序列平稳性检验方法
图形判断法
通过观察时间序列的折线图或散点图，判断其是否具有明显的趋势或周期性变化。
05
非参数和半参数估计方法
非参数估计方法原理及应用
原理
非参数估计方法不对总体分布做具体假设，而是利用样本数据直接进行推断。其核心思想是通过核密度估计、最近邻估计等方法，对样本数据的分布进行平滑处理，从而得到总体分布的估计。
应用
非参数估计方法广泛应用于各种实际问题中，如金融市场的波动率估计、生物医学中的生存分析、环境科学中的气候变化预测等。其优点在于灵活性高，能够适应各种复杂的数据分布，但同时也存在计算量大、对样本量要求较高等问题。
计量经济学研究方法与工具
研究方法
主要包括理论建模、实证分析和政策评估等方法。
工具
运用数学、统计学和计算机技术等多种工具，如回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
02
经典线性回归模型
线性回归模型基本概念
线性回归模型定义
描述因变量与一个或多个自变量之间线性关系的数学模型。
回归方程
表示因变量与自变量之间关系的数学表达式，形如 Y=β0+β1X1+β2X2+…+βkXk。
利用指数平滑技术对时间序列进行预测，适用于具有线性趋势和一定周期性变化的时间序列。
ARIMA模型
神经网络模型

计量经济学解析ppt课件

571图示检验法1相关图分析看是否存在明显的散点扩大缩小或复杂型趋势即不在一个固定的带型域中同方差递增异方差递减异方差先减后增同方差递增异方差递减异方差复杂型异方差594重复操作生成新变量e2令e2resid2残差的平方并与x以组群辅助族群的形式打开结果如左图所示
计量经济学解析
经济学院邓嘉纬
编辑版pppt
编辑版pppt
37
6、共有样本38个，查T统计量分布表，自由度n=35，α=0.025，得t=2.0301。可知x3，x4的t-statistic值不具有显著性，舍去。由此得出下图结果。
编辑版pppt
38
（二）、残差分析（Residual ）
1、以第三大点的国内消费函数为例，重复基础操作创建工作文件，命名为“残差分析”，显示如左图所示。 2、如下创建方程，工具栏view→actual fitted residual（实际拟合残差分析） →actual fitted residual table（实际拟合残差分析表），显示如右图所示。
编辑版pppt
7
选择相应数据文件。在此，我们选择中国国家统计局2016年统计年鉴的313“支出法或内生产总值”作为本例数据，数据如右图所示。
编辑版pppt
8
数据导入后，按照相关变量关系设置变量x与y，在本例中，根据凯恩斯消费函数y=α+βx，我们将消费设置为y，国内生产总值设置为x。
编辑版pppt
2
2.6093＞2.093，所以数据显著存在。
编辑版pppt
53
由此可得辅助回归结果，如上图所示。所以一定存在正相关，且递增的异方差。
编辑版pppt
54
（二）、异方差综合练习：（地区）可支配收入与交通通讯支出

计量经济学课件

《计量经济学》，李子奈，高等教育出版社
《计量经济学—方法与应用》，李子奈，清华大学出版社，《计量经济学—理论、方法与模型》，唐国兴，复旦大学出版社， 1988年《计量经济学》，美）古扎拉蒂（Damodar N. Gujarati)著，中国人民大学出版社教材：伍德里奇著，计量经济学导论——现代观点，人民大学出版社，2003 张晓峒著，计量经济分析，经济科学出版社，2000 [美]罗伯特等著，钱小军等译，计量经济模型与经济预测，机械工业出版社，1999（有配套习题解答）
（1）价格竞争问题：降价是好的竞争策略吗？（微观）
Q Q( P) a bP
（2）加入WTO对策，降低关税和贸易自由化对进出口的影响？（国际贸易）
QD f ( PI , t ,) f (QI , t ,)
（3）宏观经济管理：刺激需求政策的有效性？收入乘数
C f (Y ) c0 c1Y
计量经济学常用软件： 1．TSP (Time Series Programs) V. 6.5，TSP (Time Series Processor) V. 4.3 2．EViews (Econometric Views) V. 2, V. 3, V. 4 3．PcGive (Personal Computer, General Instrumental Variable Estimation) V. 8.0, V. 9.0, V. 10.0 4．PcFiml (Personal Computer, Full Information Maximum Likelihood Estimation) V. 9.0, 10.0 5．RATS (时间序列分析，协整分析，ARCH, GARCH 模型，画图) 6．Hummer (T.D. Wallace and J.L. Silver) 7．LIMDEP (W. H. Green, New York University) 8．Microfit (H. Pesaran and B. Pesaran, Oxford University) 9．SHAZAM (K.J.White, USA) 10．Mathematica V. 3.0 , Matlab7.0 11．S-PLUS V. 5.0（包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、试验设计、非参数方法、生存分析、时间序列分析、谱分析、投影寻踪等。） 12．Ox V. 1.11, GAUSS V. 3.2.19 13．SPSS, SAS

基本无害的计量经济学实证研究者指南

基本无害的计量经济学：实证研究者指南
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
本书关键字分析思维导图
方法
基本
研究者
实证
基本
实证
计量经济学
回归
应用
读者
具有
研究者
计量经济学
提供
研究
价值
分析
知识
实用
内容摘要
内容摘要
《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》是一本旨在提供基本无害的计量经济学方法，帮助实证研究者完成他们的任务的书籍。本书的作者是著名计量经济学家和实践者托马斯·J.乔治，他拥有超过30年的经验和知识，在计量经济学领域具有很高的声誉。
目录分析
书中指出，计量经济学是以数学和统计学为基础，利用定量方法研究经济现象之间的关系和规律的一门学科。本主题还介绍了计量经济学中的一些基本概念，如变量、模型、估计量、假设检验等。
主题二：计量经济学的基本原理
本主题深入浅出地阐述了计量经济学的基本原理，包括线性回归分析、假设检验、模型设定和估计方法等。通过对于这些基本原理的介绍，读者将理解到计量经济学的重要理论基础，以及如何在实证研究中应用这些原理。
精彩摘录
精彩摘录
《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》是经济学领域的一本经典著作，为实证研究者提供了计量经济学的理论框架和实践指导。本书将摘录这本书的精彩部分，以帮助读者更好地理解计量经济学在实证研究中的应用价值和重要性。在第一章中，作者介绍了计量经济学的理论框架，包括基本概念、假设条件以及方法。计量经济学以数学和统计学为基础，通过建立数学模型来描述经济现象之间的关系，从而实现对经济的预测和分析。作者指出，计量经济学模型的前提假设包括线性关系、恒定干扰、静态关系等，而这些假设在实际应用中可能会受到挑战。作者还介绍了各种计量经济学方法，如普通最小二乘法、工具变量法、二阶段最小二乘法等，以及如何根据研究问题和数据类型选择合适的计量经济学模型。在第二章中，作者通过实际例子展示了计量经济学在各个领域的应用。