OA系统工时管理解决方案:统计规范、数据统一

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

OA系统工时管理解决方案:统计规范、数据统一

随着各行各业不断向着精细化发展,“朝九晚五”的考勤打卡和固定的薪水发放机制可能并不适用于所有公司。

现在很多企业,开始完善工时管理,通过设定指标来评判员工单位时间的生产力,希望以此提高员工积极性和实现人力资源成本最大化。

但是手工管理方式下,员工工时效率缺乏有效监管:

1.生产线数据分散,统计不准确;

2.员工工作时间核算与监管困难;

3.数据统计效率低,优化成本高。

因此,很多企业需要一个管理平台,将工作时间、人员成本数据化,提高管理精细化程度。

(工时管理功能架构)

泛微在各行各业有着丰富的服务经验,实现了将移动办公、工时管理、考勤排班等功能聚合在一个平台上,进行智能审核、核算。

OA工时管理应用亮点

一、工时填报快捷,数据统一

现在,员工可以通过OA系统定时上报工时、注明工作内容,为了防止遗忘OA还可以智能提醒。

(OA系统录入工时数据)

适用于多种场景

1、对于合伙人制的事务所:

合伙人需要对工时安排了如指掌,来确保团队的经费使用、调用的其他团队的工时统计准确,确保工作量、未来收益分配合理。

因此,OA系统实现合伙人工时报表化呈现,便于查询和财务计算费用。

(合伙人分配工时)

2、对于在生产一线的企业:

生产制造行业,计件工作工时统计主要靠人工估算,计件工作量、效率难以监管。

现在,通过移动端应用搭建工时基础信息模块,实现了工时快速填报。

根据线下动作编号二维码、工单编号二维码,实现动作名称与生产日期、产品编号、批次、工作定额的自动生成功能。

通过扫描二维码,员工不需要每个信息都单独录入,只需扫一扫即可完成相关基础信息生成,填写产生的工时与工作量即可。

(工时数据扫描录入)

通过移动终端能够方便快捷地收集数据,减少数据统计汇总工作量,提高数据可信度、扩大数据来源范围。

3、对于项目实施场景:

为了保证项目交付和项目执行效率,系统给每个项目、任务设置时间节点,项目人员定期通

过流程汇报工作时长和进度,表单自动核算完成率。

(任务进度条显示)

任务完成进度、执行时长,通过图表一查便知,直观显示,信息透明。

二、多种考勤方式精确计算工时

通过在OA系统后台设置正常工时和加班工时的不同标准,可以更加智能、准确地计算工时。

OA的多排班功能,通过班次设置,将一天化为多个考勤时段,每个考勤时间段实行完整的签到、签退打卡机制,保证工时计算准确。

在排班班次设置中,可按功能类别进行多个班次的管理。不同班次适用不同的考勤规则,实现按工作时间、工作内容、工作岗位等多个维度的精细化排班管理。

(工作时段调整)

多排班考勤时,不仅可通过个人门户中的考勤功能实现,而且覆盖各移动端包括手机版、微信、钉钉等。

通过以上设定,尽可能智能化地计算员工上班时间,为工时管理打下数据基础。

三、工时数据高效审批,过程可追溯

工时数据产生之后,为了保证数据准确,需要上级进行审批。工时单据提交之后,流程会自动到达审核人,审核人可对工时统计单进行审批。

为了快速进行审批,对于多条工时数据,审批人可以一键提交所有数据进行批量审批。

(工时数据批量审核)

系统中对每条工时数据的审批过程都有记录,若是对工时数据产生疑问,客户方或是员工可根据权限查看相关审批数据。

(工时数据审批记录)

四、工时数据快速核算

工时统计单审批完成后,财务人员可按员工、日期等查找条件来汇总工时,进行内部工时核算。

(工时数据核算)

若是人事卡片中已经登记了该员工的“单位时间报酬”,系统则会自动统计完该员工的工时报酬,不仅效率高,而且出错率低。

五、工时数据智能分析

员工每个任务/项目的耗时,系统都会完整统计下来,想了解用时情况很方便。管理员可以按人员、项目、客户、日期等多维度查询工时。

(工时数据查询)

基于数据汇总收集统计,管理层能够对二次数据信息进行加工提炼,用于核算员工工资及计算人力成本,无需耗费大量的人力进行统计、核算。

有利于管理层对生产管理和项目管理进一步优化。

OA工时管理功能应用价值

OA工时管理功能代替传统的纸质和excel工时单,以更加智能化的方式计算工时:

1、提高数据收集能力,让工时数据不再分散;

2、随时随地进行办公、上报和跟踪工时数据;

3、提高生产效率,实时监管整体的生产过程;

4、为绩效考核、服务效率提供真实数据支撑。

相关文档
最新文档