操作过程分析表格式
操作过程分析表格式 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998
操作过程分析表
对制造过程数据的分析
对制造过程数据的分析 1、对于半导体制造过程数据的分类 根据数据来源分类： 1）生产过程数据：产品在整条生产线上的加工操作过程或过程单元相关的数据 工件加工时间、产量指标、每个加工步骤的操作信息等 2）资源数据：物理设备及生产环境相关的数据 系统资源、用户资源、通用资源 3）市场数据：外围环境因素，如市场、客户等相关的数据 产品需求量、所需产品种类、交货时间等 根据数据用途分类： 1）筛选数据：用于信息数据清洗的数据。属于生产过程前依据设备条件、生产产品种类固定确定的数据集合。主要包含制造过程中的各种物理条件约束: a)工艺约束（工艺流程约束）：目前对于数据预处理的应用未知，可以用于最后调度方案的 删减。 b)系统资源约束（设备约束、辅料约束、人员约束）：主要是通过约束找出产品生产数据的 与实际生产部分矛盾数据，这类矛盾原因基本上是由于传感器等测量设备出现偏差导致 的，对其进行删除处理。 c)系统性能指标约束：这类约束包含在产品生产数据中。 d)设备的常规物理量约束：包含数据类型自身的物理量特性，常规的物理规律，和唯一性、 联系性、空值规则。 2）信息数据：用于进行数据分析获取其中知识的数据。包括缓冲区内信息，产品数据如WIP数量、晶圆所含芯片数量等，设备数据如运行时间、损坏时间、空闲时间等，加工过程数据如加工时间、产量。 3）结论修正数据：对得到若干调度方案进行分析处理的数据。包含工艺流程约束等数据，对调度方案进行物理可能性的筛选。
作业车间调度流程图 工件1 工件3 工件2 成品件1 2 3 4
流水车间调度 工件1 工件2 工件3 1 2 3
过程能力与过程能力指数
过程能力与过程能力指数 过程能力 过程能力以往也称为工序能力。过程能力是指过程加工质量方面的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，是稳态下的最小波动。而生产能力则是指加工数量方面的能力，二者不可混淆。过程能力决定于质量因素，而与公差无关。 当过程处于稳态时，产品的计量质量特性值有99.73％落在μ±3σ的范围内，其中μ为质量特性值的总体均值，σ为质量特性值的总体标准差，也即有99.73％的产品落在上述6σ范围内，这几乎包括了全部产品。故通常用6倍标准差(6σ)表示过程能力，它的数值越小越好。 过程能力指数 (一)双侧公差情况的过程能力指数 对于双侧公差情况，过程能力指数C p的定义为：C p= T =T U -T L （公式1）； 6σ 6σ 式中，T为技术公差的幅度，T U、T L分别为上、下公差限，σ为质量特性值分布的总体标准差。当σ 未知时，可用σ?1=R/d2或σ?2=s/c4估计，其中R为样本极差，R为其平均值，s占为样本标准差，s为 其平均值，d2、c4为修偏系数，可查国标《常规控制图》GB／T4091—2001表。注意，估计必须在稳态下进行，这点在国标GB／T4091—2001《常规控制图》中有明确的规定并再三强调，不可忽视。 在过程能力指数计算公式中，T反映对产品的技术要求，而σ反映过程加工的一致性，所以在过程能力指数C p中将6σ与T比较，就反映了过程加工质量满足产品技术要求的程度。 根据T与6σ的相对大小可以得到过程能力指数C p。如下图的三种典型情况。C p值越大，表明加工 质量越高，但这时对设备和操作人员的要求也高，加工成本也越大，所以对于C p值的选择应根据技术与 经济的综合分析来决定。当T=6σ，C p=1，从表面上看，似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。但由于过程总是波动的，分布中心一有偏移，不合格品率就要增加，因此，通常应取C p大于1。 各种分布情况下的C p值
测量系统分析工作计划
测量系统分析计划 测量系统中的量检具选配，是做控制计划时进行的，普遍的选配原则是被测特性公差值的1/10（或被测特性制造过程变差的1/10——这个变差一般要等初始能力研究之后才得到，因此在做控制计划时，用被测特性公差值的1/10比较普遍）。按此普遍原则选配的测量系统，是否满足再现性（操作者）和重复性（量具）10%以下的要求，需要对测量系统进行分析。 测量系统进行分析的结果： 1、双性在10%以下表明此测量系统可用于此过程的分析；数值分级大于2可用于过程控制。 2、若双性在10%到30%之间，不能用于过程分析；数值分级大于2可用于过程控制（等于2为计数型数据）。 3、若双性大于30%不能用于过程分析，数值分级小于2，不能用于过程控制。 过程策划的目的是开发出能力充分、稳定产品的过程，以生产出符合图样要求（其中含有顾客的要求）的产品。当过程能力不充分、不稳定时，最起码要能将合格、不合格的产品能分辨出来（数值分极等于2）。按“被测特性公差值的1/10”这个量检具选配原则，从我们进行的MSA结果来看，按此原则来选配量检具，数值分级大于2机会很多。因此这次我们要进行的测量系统分析工作，首先，了解各生产线有多少个特性满足按“被测特性公差值的1/10”这个量检具普遍选配原则来选配量检具的。 其次，是对特性分类——初步分为轴类和孔类两大类，在此基础上按公差值大小分档，暂分三档：如≥0.2；0.1～0.2；0.01～0.1。 再次，量检具也按用途进行分类（轴用类和孔用类）和分辨力分档0.02：0.01：0.001或0.0001。 最后选轴类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的轴类量检具（或孔类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的孔类量检具）进行量检具的双性研究。 为了完成上述工作，请大家完成下面表1、表2的内容填写。
制造行业的成本核算过程(完整)
制造行业的成本核算过程 首先必须明白精确的成本核算是一种建立在进销存、生产和财务都准确的基础之上的企业活动，任何一个不准确的进销存、生产和财务信息都可能造成成本的计算不准确，但有一点是必须做到的，那就是财务的账面价值必须和仓库、生产线的库存价值保持一致。存货核算的方法有很多，有月加权平均、移动加权平均、先进先出等多种方法， 首先明白构成产品成本的几大要素有：直接材料、直接人工、制造费用、委外工缴费。我以一个成品A为例子，生产数量为30个，产品BOM和产品Routing（工艺路线）如下：1.直接材料的计算 月加权平均单价：P=（上月结存金额+本月购入金额）/（上月结存数量+本月购入数量）该月领用材料的金额：S=P*N （其中S为领用金额，P为加权单价，N为领用数量）现假设：上月B原料的库存数量为10，财务账面价值为100 本月B原料的入库数量为40，单价为12，入库金额为480，则财务必须记账为：借：原材料—B原料480 贷：应付账款480 那么，本月的B材料加权平均单价： P=（100+480）/（10+40）=11.6 这也是B原料的该月成本价格如果本月领用B原料数量为35，那么本月的B原料领用金额：S=11.6*35=406 上月C原料的库存数量为50，财务账面价值为150，本月没有购入，那么本月C材料加权平均单价：P=150/50=3 这也是C原料的该月成本价格如果本月领用C原料的数量为40，那么本月的C原料的领用金额：S=40*3=120 当月底计算产品成本时，财务需记账： 借：生产成本—直接材料526 贷：原材料526 2.直接人工的计算 现假设：组装和包装车间各有甲和乙参加了这个A产品的生产，甲的工资是3000元/月，乙的工资是1500元/月，甲和乙每天都工作10小时，那么甲的工资率为：（3000/30）/10=10元/小时，乙的工资率为：（1500/30）/10=5元/小时 在组装车间，生产该30个A产品，耗费了甲3个小时， 那么该批产品的组装车间直接人工为：10*3=30 在包装车间，生产该30个A产品，耗用了乙2个小时， 那么该批产品的包装车间直接人工为：5*2=10 那么在月末计算工资和分摊该批30个A产品成本时，财务需记账： 借：生产成本—直接人工40 贷：应付工资40 3.制造费用的计算 现假设：组装车间本月共计发生制造费用30000元，该车间共20人，每人每天工作10个小时，那么本月该车间共计有效工时为30*20*10=6000小时；则该车间制造费用的费率30000/6000=5元/小时，那么分摊到该批产品时的制造费用为：5*3=15元包装车间本月共计发生制造费用18000元，该车间共10人，每人每天工作10个小时，那么本月该车间共计
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析 过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。 为什么要进行过程能力分析 进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。 工序过程能力分析 工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。 非正态数据的过程能力分析方法 当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。
遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。 非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法 非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法 非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法 当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换，直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。 右侧公式中，Xa是数据X分布的a分位数，例如X0.005表示随机变量X分布的0.005(即0.5%)分位数。 过程能力分析 1、什么是过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：
过程能力分析
二）过程能力分析 1?过程能力 过程能力指产品生产的每个过程对产品质量的保证程度， 反映的是处于稳定生产状态下的过 程的实际加工能力，记为B 。获取产品生产的过程能力， 是质量管理中收集样本的目的之一， 以便了解过程的生产能力如何， 即生产合格品的能力究竟如何。 如果生产能力过低， 必需采 取措施加以改进。过程能力越高，稳定性越高，生产能力也强。过程能力的高低可以用标准 差b 的大 小来衡量。b 越小则过程越稳定，过程能力越强； b 越大过程越不稳定，过程能力 越弱。当生产过程稳定，且产品的技术标准为双侧时， B=6b 见图11— 10）。 过程能力包括长期过程能力和短期过程能力。 短期过程能力是指仅由偶然因素所引起的部分 变异，它实际上反映了短期变异情况。长期过程能力是指由偶然因素和异常因素所引起的总 变异，它实际反映了长期变异情况。 过程能力只与标准差有关，而与产品的技术要求无关，只表示一个过程固有的最佳性能。 标 准差决定于质量因素，即人、机、料、法、环，与规范无关。为了反映和衡量过程能力满足 技术要求得程度，引进一个新指标，即过程能力指数。 ［例题6］过程能力的高低可以用标准差 b 的大小来衡量。b 越小则（）。 A. 过程标准越高 B. 过程越稳定 C. 过程越不稳定 D. 过程能力越强 E. 过程能力越弱 答案：BD 2?过程能力指数 过程能力指数反映过程加工中质量满足产品技术要求的程度， 也即产品的控制范围满足顾客 要求的程度。 过程能力指数=技术要求/过程能力（11 —14） 过程能力指数越大，说明过程能力越满足技术要求，产品质量越有保证。 对于产品特性值分布的平均值 卩与规范中心M 重合即无偏移时用 Cp 衡量，对于产品特性 值分布的平均值 卩与规范中心M 不重合即有偏差时用 Cpk 衡量。 ① 无偏移双侧规范情况的短期过程能力 对于双侧规范情况，无偏移短期过程能力指数 Cp 的计算公式如下： 大的情况，即0W K<1。 3?过程能力指数与产品不合格率的关系 当生产过程处于稳定状态时，过程能力指数 的大小可以用来反映产品质量水平的高低。 中心重合，分布中心和标准中心不重合。 R 者关糸， 4?过程能力评价 根据过程能力指数的大小可以对质量水平进行评价和判定，可将过程能力分为五级。 表11--6过程能力分级表 等级过程指数Cp 或CPk 过程能力分析 Cp 和不合格品率P 相对应。所以过程能力指数 P 与Cp 的关系有两种情况，即分布中心与标准 分布中心与标准中心重合时， 可用如下公式表示两
生产能力分析表
立辉金属制品有限公司 生产能力评诂表 一．产品范围：各类铁线网，吊篮，厨，浴类用架，家庭式室内工作台，各类烧烤架等。 二．机器设备种类：冲床，油压冲床，脚踏点焊机，T型接法碰焊机，碰焊机，空压点焊机，C02焊机，抽直机，桌上车床，油压冲床，毛边机，攻丝机，空压机，立式磨轮 三．生产能力说明： 11,200,000 PCS.以两班作业16H/天计, 日产量64,000 PCS,月产量1，920,000 PCS,年产量22,400,000 PCS. 粉体表面处理1条NPS流水线，以单班作业8H/天计,日产量12,000 PCS,月产量360,000 PCS,年产量4,200,000 PCS.以两班作业16H/天计, 日产量24,000 PCS,月产量720,000 PCS,年产量8,400,000 PCS. 电镀镍铬表面处理2条NPS流水线，以单班作业8H/天计,日产量24,000 PCS,月产量720,000 PCS,年产量8,400,000 PCS.以两班作业16H/天计, 日产量48,000 PCS,月产量1,440,000 PCS,年产量16,800,000 PCS. 包装12条NPS流水线，以单班作业8H/天计,日产量38,400 PCS,月产量1,152,000 PCS,年产量13,440,000 PCS.以两班作业16H/天计, 日产量76,800 PCS,月产量2,304,000 PCS,年产量26,880,000 PCS. 总经理: 审核: 拟定：
注:以下修改处均划线 5.6.1 核算生产能量：（增加5.6.1.3） 5.6.1.3生管在接到订单后,针对老产品在3天内依据技术文件将订单产品之机台设备，作业 人员,生产流程，工序产能等基础资料录入月份生产工时统计表，新产品在技术文件 下发后3天内录入月份生产工时统计表。 5.9 (剩)余(劳动)力管理：(删除5.9.1 , 5.9.3原内容,改为5.9.1/2/3/4 ,5.9.2改为5.9.5 原内容:5.9.1 因产能的增加或工序的改善造成人员多余或须补充人员时，生产单位应及时申报至生管处，生管依实际生产能量及订单交期进行人员调整。 5.9.3 因生产订单不能满足正常生产之基本工时时，提供相关资料给决策层作库存 生产计划或放无薪假。 5.9.2 因生产能力过剩，在订单交期内对生产加班工时之掌控。 修改内容: 5.9.1生管每天将生产报表数据录入月份工时统计表中。 5.9.2生管每月27日针对现有订单产品之人工工时,设备工时汇总一次,统计出本月各项设 备利用率及人工负荷超载率(作业人员依本月组织表). 设备利用率=(月度设备耗用工时/月度设备计划工时)X100% 人工负荷超载率=(月度人工耗用工时/月度人工计划工时)X100% 5.9.3生管每月30日需针对上月生产订单剩余工时及本月订单计划工时作汇总,分析出各 单位现行生产工时. 5.9.4当各单位现行生产工时不能满足7个工作日时,提供相关资料给决策层作库存生产计 划或放无薪假. 5.9.5因生产能力过剩，在订单交期内对生产加班工时之掌控。 8.7 月份生产工时统计表—QR132 版本/次：A/1
对制造过程数据的分析
对制造过程数据的分析 1 、对于半导体制造过程数据的分类 根据数据来源分类： 1）生产过程数据：产品在整条生产线上的加工操作过程或过程单元相关的数据工件加工时间、产量指标、每个加工步骤的操作信息等 2）资源数据：物理设备及生产环境相关的数据系统资源、用户资源、通用资源 3）市场数据：外围环境因素，如市场、客户等相关的数据产品需求量、所需产品种类、交货时间等 根据数据用途分类： 1）筛选数据：用于信息数据清洗的数据。属于生产过程前依据设备条件、生产产品种类固定确定的数据集合。主要包含制造过程中的各种物理条件约束: a）工艺约束（工艺流程约束）：目前对于数据预处理的应用未知，可以用于最后调度方案的删减。 b）系统资源约束（设备约束、辅料约束、人员约束）：主要是通过约束找出产品生产数据的与实际生产部分矛盾数据，这类矛盾原因基本上是由于传感器等测量设备出现偏差导致的，对其进行删 除处理。 c）系统性能指标约束：这类约束包含在产品生产数据中。 d）设备的常规物理量约束：包含数据类型自身的物理量特性，常规的物理规律，和唯一性、联系性、空值规则。 2）信息数据：用于进行数据分析获取其中知识的数据。包括缓冲区内信息，产品数据如WIP 数量、晶圆所含芯片数量等，设备数据如运行时间、损坏时间、空闲时间等，加工过程数据如加工时间、产量。 3）结论修正数据：对得到若干调度方案进行分析处理的数据。包含工艺流程约束等数据，对调度方案进行物理可能性的筛选。
作业车间调度流程图 卜成品件1 工件1 工件2 工件3 I 討设备C 缓 冲 设备B 成品件2 设备D 成品件3 * 成品件4
流水车间调度 工件1 工件2工件3 设备A1 亠产品 1 *设备A2 ，产品 2 设备A3