Cpk基本知识解析
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CPK基本知识及实例
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972 9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975 9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002 9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943 10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
Cpk基础知识及实例
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百萬件之不良 (Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk基础知识及实例
总
代 號 定義 計算公式 雙邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
结
單邊規格 無 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等級標准
Ca ≦ 12.5%
X-C Ca= T/2
Cpk基础知识及实例
Ca等级评定及处理原则
Cpk基础知识及实例
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百萬件之不良 (Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk基础知识及实例
总
代 號 定義 計算公式 雙邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
结
單邊規格 無 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等級標准
Ca ≦ 12.5%
X-C Ca= T/2
Cpk基础知识及实例
Ca等级评定及处理原则
《CPK基础知识》课件
控制图
通过绘制过程数据的控制图， 我们可以监控过程的稳定性 和识别特殊因素。
散点图
通过散点图分析，我们可以 了解不同因素之间的相互关 系和对过程的影响。
解释 过程不稳定，无法满足规格要求 过程稍显稳定，存在一些不合格品 过程稳定，有一定合格率 过程良好，质量较高 过程优秀，质量极高
数据的采集和整理
为了计算CPK值，我们需要收集过程的数据并进行整理。数据的采集应该遵循科学的方法，确保数据的 准确性和完整性。
数据的分析方法
直方图
通过绘制过程数据的直方图， 我们可以了解数据的分布情 况和过程的稳定性。
CPK基础知识
掌握CPK的基础知识对于质量管理至关重要。本课程将深入介绍CPK的意义、 计算公式、数据分析方法以及实际应用案例。
什么是CPK？
CPK是一个用于度量过程能力的指标，表示过程的稳定性和一致性。它可以帮助我们确定一个过程是否 能够稳定地生产出合格产品。
CPK的意义和作用
1 质量保证
CPK可以帮助我们确保产品的质量符合标准，提升客户满意度。
2 过程改进
通过分析CPK值，我们可以找出导致过程不稳定的因素并进行改进，提高生产效率。
3 竞争优势
具备高CPK值的企业往往能够提供更稳定可靠的产品，从而在市场中获得竞争优势。
CPK与质量管理的关系
总质量管理
CPK是质量管理体系中的重要 工具，帮助我们实现产品质量 的持续改进。
过程改进
CPK可以用来评估过程的稳定 性和一致性，从而指导问题的 解决和持续改进Байду номын сангаас作。
客户满意度
通过提高CPK值，可以减少产 品质量问题和客户投诉，提升 客户满意度。
CPK的计算公式及含义
CPK知识讲解
三、Ca值:制程准确度
Ca值:制程准确度:各工程之规格 中心值的目的就是希望各工程制造 出来的各个产品之实际值,能以规格 中心为中心,成左右对称的常态分配, 而制造时,也应以规格中心值为目标, 从而生产过程中所获得的资料,其实 际平均值(X)与规格中心值(u)之间偏 差的程度,称为制程准确度.
Ca：衡量制程平均值与目标值之一致性，或称K 值 x
A
B C D
继续保持
改进至A级 立即改进 必要时停止生产
E
0< Cpk <0.67
必要时制程能力非常良好,应继续保持。当Cpk>2.0时,我们 可考虑缩小 规格,以提升更高质量的形象或是寻求其他可以降 低成本的方法。 B级:状况理想,但可加以改进提升至A级等级。
所以此装填程序变异过大,要加以改善,才能符合现 代化产品的需求。
举例：
二、CPK制作 1、搜集数据 2、找出规格上限UCL 3、找出规格下限LCL 4、找出组数中最大值MAX、最小值MIN 5、计算出组数平均值Xbar 6、计算出标准样本差S 7、计算出制程准确度Ca 8、计算出制程精密度Cp 9、计算出制程能力上限CPU、下限CPL 10、找出CPU、CPL最小绝对值即就是制程能力系数CPK 11、判定标准CPK大于等于1.33为合格
检讨或修正操作规范,并加强操作员训练
应对制程与规格重新检讨修正 应立即停止生产,全面检讨
《Ex2》厂商佑晟所制造之FDDPanel外宽规格为96.01±0.1mm，
随机抽取35件计算得其平均为95.97mm，标准偏差为 0.011mm，求其制程准确度Ca值?
《Ans》 Ca = 95.97-96.01 x100% = x100% = -40% (USL-LSL)/2 0.2/2 X-μ
CPK基础知识
Cpk的計算實例1
某工序的規格要求為10± 0.1mm,實際測 出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972 9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975 9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002 9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943 10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
δ=
(X1-X)2+(X2-X)2+… …+(Xn-X)2
n -1
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
•Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca; X C • 对于双边规格，Ca =
X LSL
3s
对于双边规格：
USL-LSL Cp= 6s
Cp等级评定及处理原则
等級 A+ A B C D Cp值 ≧1.67 1.33 ≦ Cp ＜ 1.67 1.00 ≦ Cp ＜ 1.33 0.67 ≦ Cp ＜ 1.00 Cp ＜ 0.67 處理原則 無缺點考慮降低成本 狀態良好維持現狀 改進為 A 級 制程不良較多，必須提升其能力 制程能力太差，應考慮重新整改設計制程
最有用CPK基本知识
最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和能力，它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。
以下是CPK的一些基本知识：
1. CPK是一个统计指标，用于衡量过程的能力。
它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。
2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。
标准偏差是过程的变异程度的度量。
3. CPK的计算公式为：CPK = (USL - x) / (3 * s) ，其中USL是过程的上限规格限制，x是过程的平均值，s是过程的标准偏差。
1
4. CPK的值越高，代表过程的能力越好。
一般来说，CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力，能够满足规格要求。
5. CPK还可以与过程的六西格玛水平（即Sigma Level）相对应。
Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标，基于过程的偏差与规格限制之间的距离。
6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力，确定是否需要改进和
优化过程，以提高产品质量和客户满意度。
总的来说，CPK是一个有用的工具，用于评估过程的能力和稳定性，帮助企业提高产品质量和效率。
2。
CPK知识讲解课件
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150 151 150 149
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149 150 151 150
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Cpk = (1 – | Ca | ) Cp
x u Ca =
T /2
规格容许差 Cp = 或
3σ
规格公差T 6σ
单边规格:
单边规格时，CP值即为CPK值， 有精密度无准确度.
如耐磨规格>1250cycles.(下限规格)
单边规格时(上限规格)
Cpk(U) =
USL X
3
单边规格时(下限规格)
Cpk(L) =
三、Ca值:制程准确度
Ca值:制程准确度:各工程之规格 中心值的目的就是希望各工程制造 出来的各个产品之实际值,能以规格 中心为中心,成左右对称的常态分配, 而制造时,也应以规格中心值为目标, 从而生产过程中所获得的资料,其实 际平均值(X)与规格中心值(u)之间偏 差的程度,称为制程准确度.
Ca：衡量制程平均值与目标值之一致性，或称K
Cpk等级判定后的处置原则—
A级: 制程能力非常良好,应继续保持。当Cpk>2.0时,我们 可考虑缩小 规格,以提升更高质量的形象或是寻求其他可以降 低成本的方法。
CPK基本知识
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每每每每每每每 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每每每每每每每每(Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合合合% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
和Cpk相关的几个重要概念1
单边规合：只有规合上限和规合中心或只有下限 单边规合 或规合中心的规合;如考试成绩每得低于80分，或 浮高每得超过0.5mm等；此时数据越接近上限或 下限越好﹔ 双边规合： 双边规合：有上下限与中心值,而上下限与中心值 对称的规合；此时数据越接近中心值越好；如 D854前加工脚长规合2.8±0.2mm;
Cpk的计算实例1
某工序的规格要求为10±0.1mm,实际测 出50个样本值如下﹐计算出该工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972 9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975 9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002 9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943 10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.982 9.994
CPK知识
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK 基本知识
LC L=0 7
7
1.00
1.01
1.02
Capability Plot
Within
StDev 0.00419
Cp
3.18
Cpk
2.94
CCpk
3.18
Within Overall Specs
Overall
StDev 0.00418
Pp
3.19
Ppk
2.95
Cpm
*
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度 上限，一般表达式为：
Potential (Within) C Cp 1.62 CPL 1.33 CPU 1.90 Cpk 1.33 CCpk 1.62
Overall Capabi
Pp PPL PPU Ppk Cpm
1.62 1.34 1.90 1.34
*
0.256 0.264 0.272 0.280 0.288 0.296
质量系统推荐
ved Performance Exp. W ithin Performance Exp. Overall Performance
CP与CPK比较
现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。 它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。即： Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为： 或 的最小值。 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得 到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可 以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定 过程，应该使用Ppk。” 另外业界也存在这样一种认识： “所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67； 而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降， 且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求 ≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。… …
Cpk知识
Cpk理解从质量管理资料名词解释来说,CPK就是过程能力.它是指在稳定情况下过程生产满足要求产品的能力.这里的满足能力是指满足此工艺过程的工艺参数要求------既满足公差的要求.一、数理统计上的CPK在数理统计上CPK其实只是一个比值,是公差范围与3倍标准差的比值.CPK=min[(上公差---均值)/3标准差,(均值--下公差)/3标准差} ,另外还有个根据CP求CPK的公式,在这里不列举出来,实际意义一样.从公式我们可以明显的看出CPK就是一个比值.分析这个公式,我们可以先画一条直线数轴,取三个点,第一个点下公差(下限),第二个点均值(样本均值),第三个点上公差(下限).用方框表示标准差在数轴上的范围.如果上\下公差是对称的.那么公式就变成CPK=(上公差---均值)/3标准差或者CPK=(均值--下公差)/3标准差数轴上就之考虑一边.在这里先说"(上公差---均值)/标准差"令:X=(上公差---均值)/标准差或者X=(均值--下公差)/标准差当X=1时,说明这批样本工艺参数的离散程度刚好等于公差允许偏差范围.这种情况下数轴内只能容纳一个方框,就是我们说的1SIGMA水平.1．这个时候说的不合格数的来源是;因为标准差是个均值,数据的偏差最大与最小之间的差额必然大于均值,1倍标准才刚好与公差范围,那么整体来说,每个数据与样本平均值的偏差必然有大于标准差的,必然有超出公差范围的2．由于计算是依据样本来进行的,样本是抽样得到的,那么就存在了样本与总体的偏差.样本均值不等于总体均值.而CPK指整个过程某个时期内整体的能力,那么这里也会有偏差,有不合格数的产生.我们通常说的几SIGMA有多少不合格数 ,就是根据这些原因运用科学方法推理出来的.再说 CPK=(上公差---均值)/3标准差或者CPK=(均值--下公差)/3标准差其实这就是假令的那个公式的变形,多加了参数3,加严了要求.变从1个方框为起点到以3个方框为起点.二、不是CPK值小一定存在不合格这个是不能绝对的,上面我们说了不合格产生的原因.不合格产生是因为产品参数超出公差范围,如果一个过程生产出的产品工艺参数经过无偏估计,最大与最小值均在公差范围内,只要CPK>1/3都有可能不存在不合格,即100%合格.只是理论上有不合格,不代表实际一定有不合格.三、不是CPK值越大越好我们说的6SIGMA水平是指CPK=2的情况,在理论上此水平下不合格数3.4PP M.CPK值越大,理论不合格数越少.但是,CPK大到连理论不合格数都没的时候,就在反映过程能力过好,过剩.浪费就出现了.。
CpK相关知识
CpK相关知识CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
CPK基础知识
(x U ) Ca T 2
2. 与Cpk值相关的几个重要概念
• Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例； • ①对于只有规格上限和规格中心的规格：
(USL x ) Cp 3
Cp
• ②对于只有规格下限和規格中心的规格：
1
CPk≧1.67
太 佳
2
1.67＞ CPk≧1.33
合 格
3
1.33＞CPk ≧1.00
警 告
4
1.00＞ CPk≧1.67
不 足
5
0.67＞CPk
非常不足
应采取紧急措施改 善质量并追究原因, 必要时规格再作检 讨.
5. 通用过程能力判定准则
过程能力 CPk＞1.67(计量) PPM ≤233（记数） 1.33≤ CP ≤ 1.67(计量) 233≤ PPM ≤577 （记数）
• • • • • • • • • • • USL (Upper Specification Limit):即规格上限； LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； U：规格中心值； x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数) T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； σ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) ) Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
CPK 基本知识
Potential (Within) C Cp 1.62 CPL 1.33 CPU 1.90 Cpk 1.33 CCpk 1.62 Pp PPL PPU Ppk Cpm
Overall Capabi
1.62 1.34 1.90 1.34 *
0.256 0.264 0.272 0.280 0.288 0.296
序号 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
数据
1.016 1.015 1.017 1.013 1.01 1.007 1.02 1.023 1.02 1.007 1.02
總結
代 號 定義 雙邊規格 計算公式 單邊規格 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等級標准
质量系统推荐
合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
数据分布在正态情况下，换算才有意义！
Cpk的計算
1、数据收集必须是连续性的（按一定时段规 律），讲究顺序。 2、数据收集必须是对应所评价的过程的阶段。 如：设备试用阶段或者正式投产阶段。 3、样本量及分组 • 25个子组或100个单值 • Motorola计算CPK最小数据要求好象是32个 • 这个要看制成稳定性，然后比较一下20组、30组、40组、 50组的差别
作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
12.5%<|Ca|<25% 有必要盡可能將其改進為A 級 25%<|Ca|<50% 50%<|Ca|
作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準. 應采取緊急措施,全面檢討所有可能影響之因素,必要時得停止生產.
什么是Cp?
CPK基本知识
Cpk的計算實例2
X=10.036;
s=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
總結
代 號 定義 雙邊規格 計算公式 單邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
n -1
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
„Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca; X C • 对于双边规格，Ca =
T /2
Ca等级评定及处理原则
等級 A B C D Ca值 |Ca|<12.5% 處理原則
1.67 ≦ Cp
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
CPK基本知识
什么是 Cpk?
Cpk的定义：制程能力指數； Cpk的意义：制程水准的量化反映; 用一个数值来表达制程的水准;
(1) 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、 可靠性水平高的产品﹔
(2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便 方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
和Cpk相关的几个重要概念1
CPK基本常识讲解
2、交貨品質之確保 (1) 要求新材料、部品認定辦法。 (2) 要有清楚、明確之品質要求。 (3) 有採購契約時，要有品質要求條款。如構造、尺寸、 試驗項目、方法、規格、不合格品處理、品質保證期 間處理、包裝方法、出貨方法….。 ©ú ¦w °ê »Ú ¥ø ·~
三．掌握製程管制之主要因素
（二）材料方面：MATERIAL (4)廠商應自我品質保證，交貨時應繳附“檢查成績表”。 (5)進料時作檢查或稽核。 (6)定時、不定時進行信賴性監查。 (7)適切之廠商輔導評鑑辦法（培育）。
Ｂ.管制項目二大類，一為引起產品品質變異之原因，即各種 製造條件，稱為查核點（Check Point） ；另一為作業之結 果，如半成品或成品之品質特性，或產量、產率、成本等、 稱為管制特性或管制點（Control Point），即管制項目１. 原因：查核點，２.結果：管制特性、管制點。
Ｃ.查核點之選定：會影響品質特性之原因，亦即是各種製造 條件，即為查核之對象，但並非所有原因均要做為查核點， 取其影響較大或不穩定者列入查核，查核點應定期視需要 而修訂，以便能確保品質。
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一．製程流程圖
B.原料、材料或零件： 原材料及零件之加入，利用水平線連接於工程之左邊， 線上寫原物料或零件之名稱，需要時可在線下寫上規 格。
C.管制項目及查核點： 管制項目包括每一過程之查核點及管制性，寫在工程 名稱之左邊，逐一列明，在◇符號之右邊所列者址為 檢查站之檢驗項目或管制項目；○符號之右邊者大都 寫查核點。
(1)精度要足夠。 (2)性能要穩定。
2.良好之保養-使性能穩定 (1)要有完善之設備管理規定，訂定年度保養及校正計劃， 有計劃之保養，尤其是重要操作條件依據之儀表之校正。 A、日常保養：作業者負責（日常檢查、保養記錄 表）。 B、定期保養：週保養、月保養、季保養、年保養等 （定期檢查報告書）。 C、保養基準、作業標準。 D、備品管理（配合零配件壽命，列入定期保養）。 E、©ú 異¦w常°ê 處»Ú理¥ø 。·~
三．掌握製程管制之主要因素
（二）材料方面：MATERIAL (4)廠商應自我品質保證，交貨時應繳附“檢查成績表”。 (5)進料時作檢查或稽核。 (6)定時、不定時進行信賴性監查。 (7)適切之廠商輔導評鑑辦法（培育）。
Ｂ.管制項目二大類，一為引起產品品質變異之原因，即各種 製造條件，稱為查核點（Check Point） ；另一為作業之結 果，如半成品或成品之品質特性，或產量、產率、成本等、 稱為管制特性或管制點（Control Point），即管制項目１. 原因：查核點，２.結果：管制特性、管制點。
Ｃ.查核點之選定：會影響品質特性之原因，亦即是各種製造 條件，即為查核之對象，但並非所有原因均要做為查核點， 取其影響較大或不穩定者列入查核，查核點應定期視需要 而修訂，以便能確保品質。
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一．製程流程圖
B.原料、材料或零件： 原材料及零件之加入，利用水平線連接於工程之左邊， 線上寫原物料或零件之名稱，需要時可在線下寫上規 格。
C.管制項目及查核點： 管制項目包括每一過程之查核點及管制性，寫在工程 名稱之左邊，逐一列明，在◇符號之右邊所列者址為 檢查站之檢驗項目或管制項目；○符號之右邊者大都 寫查核點。
(1)精度要足夠。 (2)性能要穩定。
2.良好之保養-使性能穩定 (1)要有完善之設備管理規定，訂定年度保養及校正計劃， 有計劃之保養，尤其是重要操作條件依據之儀表之校正。 A、日常保養：作業者負責（日常檢查、保養記錄 表）。 B、定期保養：週保養、月保養、季保養、年保養等 （定期檢查報告書）。 C、保養基準、作業標準。 D、備品管理（配合零配件壽命，列入定期保養）。 E、©ú 異¦w常°ê 處»Ú理¥ø 。·~
CPK基本知识
Cpk的計算實例2
X=10.036;
σ=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
總結
代 號 定義 雙邊規格 計算公式 單邊規格 無 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
1.67 ≦ Cp
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
品 質系 統推薦
太友科技品質控制系統產品系列
MiniData-RT
MiniData
Mini-SPC
TYSPC企業版 企業版
資料獲取
資料分析
控制/回饋 控制 回饋
集成/分析 集成 分析
自動線上監控
簡單易學,實用 簡單易學 實用
幫助快速實施SPC,代 幫助快速實施 代 替EXCEL的理想工具 的理想工具
功能:生產 品質 來料 投 功能 生產,品質 來料,投 生產 品質,來料 圖表,查詢 訴,圖表 查詢 資料導 圖表 查詢,資料導 出…,全面控制 全面控制
和Cpk相關的幾個重要概念1
單邊規格：只有規格上限和規格中心或只有下限 單邊規格 或規格中心的規格;如考試成績每得低於80分，或 浮高每得超過0.5mm等；此時數據越接近上限或 下限越好﹔ 雙邊規格： 雙邊規格：有上下限與中心值,而上下限與中心值 對稱的規格；此時資料越接近中心值越好；如 D854前加工腳長規格2.8±0.2mm;
CPK基本知识
库存控制策略优化
1 2 3
设定合理的库存水平
根据产品或服务的市库存积压和 缺货现象的发生。
采用先进的库存控制技术
运用先进的库存控制技术，如实时库存监控、安 全库存设定、库存周转分析等，提高库存控制的 精度和效率。
强化与供应商的协同合作
与供应商建立紧密的合作关系，实现库存信息的 实时共享，以便在库存出现异常时能够及时采取 应对措施。
强化设备维护和保养
建立完善的设备维护和保养制度，确保生产 设备始终处于良好状态，减少因设备故障造 成的质量波动。
持续改进与卓越运营
建立持续改进机制
鼓励员工积极提出改进意见和建 议，定期组织内部审核和外部评 估，持续推动质量管理体系的改
进和完善。
追求卓越绩效
设定具有挑战性的绩效目标，通过 持续改进和创新实现目标，不断提 升企业的竞争力和市场地位。
设备改进方案实施
针对设备存在的问题，提出改进方案并实施，提高设备的效能和 稳定性。
生产线平衡与优化
生产线布局优化
通过分析生产线的工艺流程和物料流动情况，优化生产线的布局， 减少物料搬运和等待时间。
工序时间研究
对生产线上各工序的作业时间进行研究和测定，找出瓶颈工序并进 行改善。
生产线平衡率提升
通过调整工序间的作业时间和人员配置，提高生产线的平衡率，实现 均衡生产。
CPK基本知识
汇报人:XX
2024-01-23
目
CONTENCT
录
• CPK概述 • CPK基本原理 • CPK计算方法与步骤 • CPK在质量管理中应用 • CPK在生产制造中应用 • CPK在供应链管理中应用 • CPK挑战与未来发展趋势
01
CPK概述
CPK知识
C: 0.83 <Cp< 1.00(检讨规格及作业标准，可能本制程不能胜任如此精密的工作)
D: Cp< 0.83(应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时应停止生产)
6、Ca等级
A: |Ca|<12.5％(作业员遵守SOP操作并达到规格之要求，所以持续维持)
B: 12.5％< |Ca| < 25％(如有必要时，尽可能改进为A级)
4、CPK等级
A: cpk >1.33（制程能力已足够）
B：1.00 < Cpk< 1.33（尚可，应再努力）
C：Cpk< 1.0（应加以改善）
5、CP等级
A: Cp>1.33(甚为稳定，可考虑将规格公差缩小或此制程可胜任更精密之工作)
B: 1.00 <Cp<1.33(有发生不良品的危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速追查)
C: 25％< |Ca | < 50％(作业员可能看错规格不按SOP操作或检讨规格及作业标准)
D: 50 ％＜|Ca| (应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时得停趋势)
Ca 是衡量"实际样本平均值"与“规格中心值”的一致性的指标;对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;
2、Cp表示：反应的是 散布关系 (数据离散趋势)
工序能力指数是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值
3、CPK值一般要求大于等于1.33，大于等于1.67很好。
D: Cp< 0.83(应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时应停止生产)
6、Ca等级
A: |Ca|<12.5％(作业员遵守SOP操作并达到规格之要求，所以持续维持)
B: 12.5％< |Ca| < 25％(如有必要时，尽可能改进为A级)
4、CPK等级
A: cpk >1.33（制程能力已足够）
B：1.00 < Cpk< 1.33（尚可，应再努力）
C：Cpk< 1.0（应加以改善）
5、CP等级
A: Cp>1.33(甚为稳定，可考虑将规格公差缩小或此制程可胜任更精密之工作)
B: 1.00 <Cp<1.33(有发生不良品的危险，必须加以注意，并设法维持不要使其变坏及迅速追查)
C: 25％< |Ca | < 50％(作业员可能看错规格不按SOP操作或检讨规格及作业标准)
D: 50 ％＜|Ca| (应采取紧急措施，全面检讨有可能影响之因素，必要时得停趋势)
Ca 是衡量"实际样本平均值"与“规格中心值”的一致性的指标;对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca;
2、Cp表示：反应的是 散布关系 (数据离散趋势)
工序能力指数是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值
3、CPK值一般要求大于等于1.33，大于等于1.67很好。
CPK(过程能力指数) 基本知识PPT课件
Cpk的计算实例2
X=9.9984 s =0.038 Ca=(x-C)/(T/2)=(9.9984-10)/0.1= -0.016 Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.038)=0.89 Cpk=Cp*(1- Ca )=0.89*(1-0.016)=0.87
Cpk的计算实例2
n -1
什么是Ca?
• Ca:过程准确度 (Capability of Accuracy)
• Ca 在衡量“实际平均值”与“规格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca; X C • 对于双边规格，Ca =
T /2
Ca等级解说
规格误差范围 25% 50% 100% 规 格 中 心 值 12.5% A級 B級 C級 D級 规 格 上 限 或 下 限
Cpk的计算公式
Cpk=Cp
* (1- Ca ) Cpk≦ Cp Cpk是Cp和Ca的综合表现
影响Cpk的大小及准确度的因素
抽样样本数目的大小 数据的离散（有的太高、有的太低），影 响Cp的值 异常数据的影响 数据的整体性偏向（即普遍偏上上限或下 限）
Cpk等级评定及处理Cpk的定义：过程能力指数； Cpk的意义：过程水准的量化反映; 用一个数值来表达过程的水准;
(1)只有过程能力强的过程才可能生产出质量好、 可靠性水平高的产品﹔
(2)过程能力指数是一种表示过程水平高低的方便 方法，其实质作用是反映过程合格率的高低。
和Cpk相关的几个重要概念1
Cpk和过程良率換算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百万件之不良(Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 100 ≒100
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1.67 > Cp ≧ 1.33
A(合格)
1.33 >Cp ≧ 1.00
B(警告)
1.00 > Cp ≧ 0.67
C(不足)
Ca Capability of Accuracy
准确度: 代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越 小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越 _ x 接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），值越大， 表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率 将愈大）
精密度评价
Cp值
Cp ≧ 1.67
制程等级
较佳
图 例
说
明
表示:工序能力过分充裕，有很大的贮 备 不合格品率p＜0.00006% 对精密加工而言，工序能力适宜；对一 般加来说工序能力仍比较充裕，有一定 贮备 不合格品率0.00006%≤p＜0.006% 对一般加工而言，工序能力适宜 不合格品率0.006%≤p＜0.27% 工序能力不足，不合格品率较高 不合格品率0.27%≤p＜4.55%
准确度差
•• • • • • ••
SL
准确度好
Su=规格上限 SL=规格下限 μ =规格中心
• • • • • • •• ••
M
M
Su
SL
Su
Ca Capability of Accuracy
准确度
制程平均值-规格中心值 规格允差之半
Ca= =
* 100%
X-M T/2
* 100%
即偏移系数( k ) = Ca
概念:
表示数据集中位置，数据算术平均数， _ 常用符号 表示。
X=
_
x
N
x
N:表示样本数 例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：
2+3+4+5+6 5 X =————— =4
中位数
概念:
把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中 间的那个数就叫作中位数，常用符号 ~ x 表示。
-X)
2
样本: 从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。 组 成样本的每个个体称为样品。
3品质与6质量的差距
6品质—减少变异
品质
品质
Su
M
SL
数据分析
Cp、Ca、Cpk
数据的分布
A:每件产品的尺寸与别的都不同
B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型
祝:
大家工作愉快
•• • • • • ••
• • • • • •
• •• •• •
准确
• • •••• ••• •
CPK 制程能力指数
一种用以量度某一特性的变化 趋势及概率的统计指标.
公式一
CPK=CP*(1- Ca )
(USL X ) 3
δ:标准偏差M:规格中心
公式二
=T/6δ*【1- 2(M-X)/T 】
TIME
生产过程的几种状态
公差上限 公差上限
公差下限
公差下限
图a稳定可预计的
图b不稳定不可预计的
公差上限 公差上限
公差下限
公差下限
图c不稳定不可预计的
图d趋向稳定
TIME
Cpk的改善的方向
Cp精确度差
• • •••• ••• • • •• •• •
• • • • • •
Ca准确度差
Statistical Process Control – Identify and Reduce Process Variability 统计制程管制-确认并降低制程变异
何谓『统计』？
统计的基本原料是？
数 据
有数据就是统计吗？
计算
经过计算后得什么？
有意义的情报
统计基础
何谓『统计』？
统计
---收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动
• 何谓『有意义的情报』？
至少应包括：
『集中趋势 +离中趋势 +含盖在特定范围内的机率』
集中趋势
平均值 中位数
平均值
CP Capability of Precision
精确度：
是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值， 记为Cp。通常以规格范围T与工序能力6*δ的比值来表 示。即： 不精密 精密
• • •••• ••• •
• • •• • •• •
精密度表示什么
Cp=T/6δ=规格公差/6*标准偏差
规格公差=UCL-LCL=规格上线-规格下线 1.制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离 散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋 势，与σ有关）。 2.当公差范围内能纳入愈多的σ个数，则此制程 表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的） 特性值，代表一种潜在的能力
Lower specification limit Upper specification limit (a) Acceptance sampling
(b) Statistical process control
(c) cpk >1
Cpk的应用
工程 制程
Cpk在工厂应用
Cpk迷思
1.如何将cpk活用于工厂 2.如何将cpk在质量活动中 发生作用。 3.有了cpk就等于有了spc吗?
工程先期了解制程能力对质量的意义
预先了解 材料及产品的 制程能力，可 确保产品的良 率，持续改进 产品质量。
制程应用Cpk
制程应用Cpk， 监控及预测制程能 力的发展趋势，及 时修正异常，控制 产品质量的变化。
预 测
?
可预测 的未来
时间
关注 制程(process)
大小
Cpk范例
谢谢大家光临本次课程
●
当n为奇数时-----正中间的数只有一个， 当n为偶数时-----正中位置有两个数，此时，为 正中间两个数的算术平均值。
例: 试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、 9、11六个样本数据的中 解：3、5、6、7、11的中位数为6 3、5、6、8、9、11的中位数为 6+8 = 7 2
【电子工程培訓教材】
CPK培訓教材
教材編號 : QC-009 版
Quality
本 : 1.0
jankywolf
SPC(Statistical Process Control) 統計制程管制
统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到 改进与保证产品质量的目的 .
SPC的发展进程
a. 1924年由美国的休哈特(W.A.Shewhart)提出. b.第二次世界大战后期, 1940年美国开始将SPC导入武器制 造商的制程中,取得了良好的效果,但世界大战结束后由于美 国内商业缺乏竞争,SPC在1950~1980有有逐渐从美国工业消 失. c.战败的日本为了复兴经济1950年从美国邀请休哈特的同事 戴明(W.Edwards Deming)博士到日本辅导SPC的应用,经过 30年努力,取得了辉煌的成就.从而日本济入世界工业强国之 列. d.在日本的强大竞争之下, 80年代美国在SPC作为一种高科 技技术来推广, SPC在美国得到全面的复兴,经过15年的努力 到1995年左右美国与日本在产品质量方面的差距才基本保持 平.
9
X
10
11
=
1 n n
Σ
(X -X)2Fra bibliotekSigma ()
表示数据的离散程度
i-1
～ 样本标准偏差S ～ δ
因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太 时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况 下,会用样本标准偏差S来代替δ
S～ ～ δ
母 体
样本
S=样本标准偏差
S=
1 n n-1
(X Σ i-1
离中趋势
全距&极差 R
标准偏差σ
全距（极差）
概念: 将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值 Xmax与最小资料Xmin之差 称为样本的极差。 常用符号R表示，其计算公式为： R=Xmax –Xmin 式中 Xmax 一组数据中的最大值， Xmin 一组数据中的最小值 例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则 极差R=10-3=7
1.00
1.33 1.67 2.00
99.730%
99.865%
99.994%
99.86501%
99.99683% 99.99994%
99.86501%
99.99683% 99.99997% 99.9999998%
CPK形象比喻
Cpk如同开车过小桥
1.车身的太小如同Cp好坏 (固有的品质特性) 2.桥如同工程规格大小 2.开车的技术如同Ca好坏
Su=规格上限SL=规格下限T=规格允差.，T =Su - Sl
偏移系数
T =Su – SL=Tu-TL
偏移量=
偏移系数K
_ M- x
K
=
_ M- x
T/2
M
Su
_ x
SL
Su=规格上限SL=规格下限T=规格允差.，T =Su - SL
Ca 等级评定后处理原则:
12.5% 等 级 之 解 说 规 格 中 心 值 25% 50% 100% 规 格 上 限 （ 下 限 ）
单边公差时：由于没有规格中心 值，故Ca =N/A，故定义Cpk=Cp
σ
SL
μ
x
Cpk制程能力指数
等级 Ａ Ｂ Ｃ
Ａ级：制程能力足够 Ｂ级：制程能力尚可，应再努力
Cpk值
1.33≦ Cpk 1.00≦ Cpk≦ 1.33 Cpk≦ 1.00