2019金融人群人群洞察报告-TalkingData

20%
7
搜狗输入法
8
手机百度
0%
9
快手
10
拼多多
通讯社交 网络购物 移动工具 移动视频 音乐音频 应用分发 图片摄影 手机游戏 出行服务 新闻资讯 电子阅读 餐饮服务 人力资源 旅游服务 生活服务 学习教育 智能硬件 汽车服务 健康美容 快递物流 育儿母婴 房产服务 移动医疗
新零售
180
• 该族群较为均匀的分布在一线以外的城市;
金融人群众生相
十亿个特征 十个族群
金融人群, 十大聚类族群的城市分布
#0 疑似 羊毛党 /机器人
#1 畅享数字
生活的 小白领
#2 数字 内容的 沉溺者
#3 为生活 奔波的 平凡人
#4 老年的 视频内容 消费者
#5 退休前 的职场 奋斗者
#6 年少与 年老的品质 生活追逐者
#7 数字化 生活的 核心力量
上海市
2.09%
40%
广州市
2.01%
东莞市
1.74%
20%
连云港市
1.53%
0%
重庆市
1.51%
成都市
1.39%
通讯社交 金融理财 网络购物 移动工具 移动视频 图片摄影 应用分发 出行服务 音乐音频 健康美容 智能硬件 电子阅读 手机游戏 旅游服务 新闻资讯 生活服务 餐饮服务 学习教育 人力资源 房产服务 快递物流 移动医疗
中国理财产品线上渗透率国际领先，银行、货币基金为资金主要流向
美国、中国、新加坡、英国理财产品线上渗透率
美国
中国
40.7%
34.6%
新加坡
27.9%
英国
24.9%
中国互联网理财用户可投资资产主要投资去向
私募股权和风险 私募证券基金,
投资, 2%
2%
其他固定收益类
信托,
产品, 3%
3%
海外投资, 2%
公募基金, 4% 国债/债券, 4%
银行存款储蓄, 17%
其他, 6% P2P, 8%
货币基金, 17%
保险, 8%
银行理财,
股票, 10%
13%
数据来源：BGC《全球数字理财管理报告2018》
钱包正在”智能手机化”
实体卡
现金
钱包
电子理财
扫码支付
电子购物
TalkingData通过智能手机行为“数说金融”
#8 年轻 爱消费的 贷款用户
#9 完成财富
积累的 老年人
金融人群侧写-#0 疑似羊毛党/机器人
#0
女性, 1.07%
男性, 98.93%
百分比
TGI
50%
500
40%
400
30%
300
20%
200
10%
100
0%
0
18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+
பைடு நூலகம்
160
140 120
• 他们广泛且高频率的使用各种常见的数据工具
100 80
管理自己的工作和生活;
60 40
• 他们对于新闻资讯/人力资源/新零售类App的
20
0
TGI更高, 表明他们比其它族群更加关注此类信
息.
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
120
100
80
60
40
20
0
金融人群侧写-#2数字内容的沉溺者
第二篇： 金融族群 无监督机器学习
第二篇采用无监督机器学习对十亿多 行为特征依照标签分值进行聚类, 从 而形成了依照用户的近似行为特征而 划分的族群, 由于篇幅限制, 本报告 展示聚合而成的十个族群。(以安卓 设备为主)
金融从业者-北京 VS 上海
已婚对比
TOP5手机品牌
北京
42.55%
上海
41.36%
TalkingData金融人群洞察报告
——暨金融人群最具投放价值媒体奖揭晓 Best Media For Target Audiences
TalkingData
互联网金融用户增速放缓，政策管控趋紧推动市场规范化发展
18,000 16,000 14,000 12,000 10,000
8,000 6,000 4,000 2,000
覆盖率
活跃率
TGI
覆盖率
活跃率
TGI
小米, 华为, 14% 7%
OPPO, 5% 荣耀, 5%
800 600 400 200 0
800 600 400 200 0
金融从业者-北京 VS 上海
北京
年轻从业者更多 房产服务的覆盖率和TGI 更高
上海
资深从业者更多 新零售的覆盖率和TGI 更高
共性
iPhone/华为是标配 基础种类App行为基本 一致
#2
女性, 38.05%
40%
30%
男
20%
性,
10%
61.9
0%
5%
百分比
TGI
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
QQ
80%
3
迷你世界
4
抖音短视频
60%
新零售 育儿母婴
App行为分析
覆盖率
活跃率
TGI
250
200
150
100
50
0
金融人群侧写-#1畅享数字生活的小白领
#1
女性, 20.23%
男性, 79.77
%
百分比
TGI
40%
30%
20%
10%
0%
24小时 活跃应用排名
1
微信
100%
2
QQ
80%
3
支付宝
4
手机淘宝
60%
5
抖音短视频
40%
6
QQ浏览器
0
2014.12
2015.6
互联网金融用户*规模（万）、使用率及增长率
2015.12
2016.6
2016.12
用户规模
使用率
2017.6 增长率
2017.12
2018.6
2018.12
35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% -5% -10% -15%
数据来源：CNNIC
注：互联网金融用户，指通过互联网管理理财产品，以期获取一定利益的人群，此处不包括网络支付用户。
年龄对比
0% 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁
50岁+
苹果，56%
北京
上海 50%
TGI指数 100%
80% 60% 40% 20%
0%
北京
上海
100% 80% 60% 40% 20% 0%
北京
上海
华为, 17% OPPO, 小米, 荣耀,
6% 5% 5% 苹果，51%
• 该族群疑似羊毛党或是机器人; • 从24小时活跃的应用排名中看到, 几乎都是金
融借贷类的App, 另外, 从他们的App使用习惯 而运算得到的年龄, 已婚, 性别等特征也不合 乎社会学逻辑.
城市TOP10
占比
徐州市 宿迁市 深圳市
4.65%
100%
3.28%
2.21%
80%
北京市
2.21%
60%
TalkingData自有数据源 金融行为活跃
本部分使用了TalkingData自有的数据 源, 采用约1亿个金融行为活跃的设备 数据, 每个设备拥有数十个标签, 形成 了超过十亿的行为特征;
第一篇： 金融从业者-北京 VS 上海
第一篇研究的是北京和上海两地核心 金融区域为工作地的用户的特征, 北 京主要研究的是金融街区域, 上海主 要研究的是外滩区域；