“智能科学与技术”专业情况介绍PPT课件
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2024版人工智能ppt介绍
和对象的技术。
02
图像分类
根据图像中像素的颜色、形状、纹理等特征，将图像划分到不同的类别
中。
2024/1/26
03
深度学习在图像识别与分类中的应用
通过训练深度神经网络模型，可以实现对大量图像数据的自动分类和识
别，达到甚至超过人类的识别水平。
20
目标检测与跟踪
2024/1/26
目标检测
在图像或视频中定位并识别出感兴趣的目标，通常使用矩形框标 注目标位置。
经典模型
LeNet-5、AlexNet、VGGNet、 GoogLeNet、ResNet等。
13
循环神经网络（RNN）
循环神经单元
长短期记忆网络（LSTM）
RNN的基本单元，具有自反馈连接，能够处 理序列数据。
一种特殊的RNN结构，通过引入门控机制， 有效缓解梯度消失问题。
双向RNN
经典模型
同时考虑输入序列的正向和反向信息，提高 模型性能。
应用场景
市场细分、社交网络分析、 异常检测、推荐系统等。
9
强化学习
1 2
定义 强化学习是一种机器学习技术，其中模型通过与 环境的交互来学习最佳行为策略，以最大化累积 奖励。
常见算法 Q-learning、策略梯度方法、深度强化学习（如 DQN、AlphaGo）等。
3
应用场景 机器人控制、游戏AI、自动驾驶、智能制造等。
情感分析
研究如何识别和分析文本中的情感倾向和情感表达，包括情感分 类、情感强度计算等任务。
应用场景
产品评论挖掘、社交媒体分析、舆情监测等领域广泛应用语义理 解和情感分析技术。
17
机器翻译与对话系统
机器翻译
研究如何利用计算机将一种自然语言文本自动翻译成另一种自然语 言文本，包括基于规则、统计和深度学习等方法。
智能科学与技术导论课件第3章
3.1 机器感知基础
3.1.3 机器感知的特性与要求
6.学习和适应力
人脑的感知系统在出生时并未完全发育。尽管某些模式需要通过遗传密码进行预定义，但是 许多与感知有关的概念和相关性只有在生命周期中才能学会。
对于机器感知模型而言，极具挑战性的问题是在系统启动之前需要预定义哪些内容，可以从 示例和经验中学到什么，以及如何进行这种学习。
第3章 机器感知及其应用
目录
3.1 机器感知基础 3.2 视觉感知 3.3 听觉感知 3.4 机器感知应用
3.1 机器感知基础
3.1.1 机器感知的概念
人类通过“拟人化”的方式使得机器具备了视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等感知能力。由于敏感 域、敏感度和分辨力等突破了人类感官局限，机器感知能够帮助人类获得了超越自身感官的感知能力。
3.1 机器感知基础
3.1.2 机器感知的物理原理
4.机器嗅觉
机器嗅觉是指机器通过敏感的化学传感器阵列和适当的模式识别算法，实现对气味的测量与 识别，它是一种模拟生物嗅觉工作原理的仿生技术。
机器嗅觉的基本工作原理：气味分子被机器嗅觉系统中的传感器阵列吸附，产生电信号，然 后对该信号进行加工处理与传输，并使用模式识别系统对其做出判别。
在感知时，触摸感可能需要与其它感知方式（例如视觉和听觉感知）融合在一起，以便机器 能够获得外界物体更加完整的属性信息。
机器触觉在临床诊断、健康评估、健康监控、虚拟电子、柔性触摸屏、服务机器人等领域拥有很大的 应用潜力。例如，柔性触觉传感器不仅能提供外界物体的尺寸、形状、纹理等特性，还能提供安全和友好的 交互体验，实现类似于人类皮肤的功能，因此它也被称为电子皮肤。
以图像的方式对观测场景或目标做出描述和解释的行为，在广义上被认为是机器视觉感知。 所以，工作在电磁波其它频段的微波成像雷达、激光成像雷达，可以被认为是机器视觉感知的新 手段。
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能专业ppt
神经元和激活函数
1. 神经元的结构与功能：神经元是神经系统的基本单位，具有接收、处理和传递信息 的能力。其结构包括细胞体、树突、轴突和突触等部分，不同的结构决定了神经元的 功能特性。 2. 常见的激活函数：激活函数是人工神经网络中的一个重要组成部分，用于在神经元 中加入非线性特性。常见的激活函数包括sigmoid函数、ReLU函数等，它们具有不同 的数学性质和应用场景。 3. 激活函数的优化方法：激活函数在神经网络的训练和应用中发挥着重要的作用，如 何优化激活函数的设计是目前研究的热点之一。常见的优化方法包括参数化激活函数、 自适应激活函数等，这些方法可以提高神经网络的性能和可靠性。
机器翻译和应用场景
机器翻译通过将一种语言的词汇和语法规则转化为目标语言的对应词汇和语法规则，从而实现语言翻译。除了为人类提供翻译支持之外，机器翻译技 术还广泛应用于自然语言处理中的文本分析、自动问答、自动文摘、情感分析等多个领域。 跨语言交流已经成为全球数字化时代的一个热门话题，机器翻译技术在其中发挥了重要作用。将机器翻译整合到社交媒体和聊天应用程序中，能够使 人们能够更容易地跨越国家和语言障碍，进行全球性的交流和合作。此外，机器翻译还被用于旅游、贸易等国际活动中，为语言障碍带来便捷。
05
自然语言处理
语言学基础
它涉及到机器如何理解人类语言，包括语义、语法、语音等方面。其中，语义分 析是当前人工智能研究的热点之一，通过语义分析能够让计算机更好地理解人类 语言，为人机交互、自然语言处理等领域的发展提供了基础。此外，自然语言生 成技术也是一个重要研究方向，它可以让机器具有生成自然语言能力，用来完成 各种自然语言生成任务，如文章自动生成、消息提示等。总之，深入研究是实现 智能化的关键所在。
2. 智能化的应用场景。智能化应用已涉及到几乎所有领域 ，包括智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、智慧 城市等。这些应用场景不仅提高了生产效率和生活便捷性 ，还产生了巨大的经济效益和社会效益。
人工智能技术简介ppt课件
“成功创造人工智能将是人类历史最大事件，若不懂如何 避开风险，这也将是最后的大事。”——霍金
2024/2/8
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
未来发展
人工智能的重新认识
实际上，人工智能将帮助我们更好地理解我们起 初所说的智能的意思。过去，我们可能会说只有 那种超级聪明的人工智能产品才能开车，或是在 “危险边缘”节目以及国际象棋大赛中战胜人类。 而一旦人工智能做到了那些事情，我们就会觉得 这些成就明显机械又刻板，并不能够被称为真正 意义上的智能。人工智能的每次成功，都是在重 新定义自己。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
What’s the meaning?
The spirit is willing but the flesh is weak.
机器翻译：酒是好的，肉变质了。 实际意思：心有余而力不足。
实际应用
PROSPECTOR系统发现了一个钼矿沉积， 价值超过1亿美元。
DENDRL系统的性能已超过一般专家的水Байду номын сангаас， 可供数百人在化学结构分析方面的使用。
MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗 方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对 患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提 供治疗方案已超过了这方面的专家。
➢集成发展期（1986-）
人工智能研究进入稳步增长的阶段，人工智能技术和方法 论的发展始终保持较高的速度，实用化进程也步入成熟阶 段。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
AI人工智能技术介绍课件
基础资源支 撑
基础资源层：主要是计 算平台和数据中心，属于 计算智能；
技术层：通过机器学习 建模，开发面向不同领域 的算法和技术，包含感知 智能和认知智能；
应用层：主要实现人工 智能在不同场景下的应用。
人工智能系统的技术架构
智能终端
智能云平台
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
逻辑学
自动定理证明
有关学科 图示学
运筹学
知识的模型化 和表示
机器视觉
计算机语言
光学
模式识别 声学 语音学
教学、科学和 工程辅助
启发式 搜索
图论
AI系统 和语言
自然语言系统
心理学
语言学
符号操作 管理科学
博弈
现代控制理论
常识性推理演 绎、问题求解
系统程序设计
控
信息处理心理学
制 理
逻辑
心理学
逻辑
论
近期主要应用领域
AI人工智能技术介绍PPT
2021/12/26
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统
研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
人类个体比其他动物没有多大优势，掌握 了符号语言，人类社会的结构发生了突变， 有了一个连接在一起的集体大脑。这种物 种之间相互关联、相互作用的方式，才是 我们和其他物种的真正区别
AI学科结构
基础资源层：主要是计 算平台和数据中心，属于 计算智能；
技术层：通过机器学习 建模，开发面向不同领域 的算法和技术，包含感知 智能和认知智能；
应用层：主要实现人工 智能在不同场景下的应用。
人工智能系统的技术架构
智能终端
智能云平台
第一节
人工智能的新革命
• 人工智能简述 • 深度学习算法 • 知识图谱
逻辑学
自动定理证明
有关学科 图示学
运筹学
知识的模型化 和表示
机器视觉
计算机语言
光学
模式识别 声学 语音学
教学、科学和 工程辅助
启发式 搜索
图论
AI系统 和语言
自然语言系统
心理学
语言学
符号操作 管理科学
博弈
现代控制理论
常识性推理演 绎、问题求解
系统程序设计
控
信息处理心理学
制 理
逻辑
心理学
逻辑
论
近期主要应用领域
AI人工智能技术介绍PPT
2021/12/26
自动化技术发展趋势
自动化技术是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性系统工 程，其对象为大规模、复杂的工程和非工程系统
广义内涵包括三方面的含义：代替人体力劳动的机器人；代替 或辅助人脑力劳动的程序；对人机进行协调、管理、控制和优 化的智能系统
研究内容包括自动控制和信息处理两方面，应用包括过程自 动化、机械制造自动化、管理自动化和家庭自动化等
人类个体比其他动物没有多大优势，掌握 了符号语言，人类社会的结构发生了突变， 有了一个连接在一起的集体大脑。这种物 种之间相互关联、相互作用的方式，才是 我们和其他物种的真正区别
AI学科结构
智能科学与技术(中国普通高等学校本科专业)
各高校应建立持续改进机制，针对教学质量存在的问题和薄弱环节，采取有效的纠正与预防措施，进行持续 改进，不断提升教学质量，保证培养的人才对社会需求的适应性。
培养模式
知识型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，简称KCBE）模式是一种CBE模式与知识结 构相辅相成的新型人才培养模式，意味着在人才培养过程中，将知识结构与能力结构放在并重的地位，既着眼于 预期能力的培养，也必须让学生筑牢学科专业基础，在走向社会以后，在知识引擎的作用下，通过自我学习，具 备并提升适应未来的、新的智能化岗位需求的能力。
教学条件
教师队伍 设备资源
教学经费 质量保障
师资队伍总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
专任教师数量和结构满足专业教学需要，中青年教师所占比例较高，专任教师不少于12人，专业生师比不高 于24：1。教师须将足够的精力投入学生培养工作。
新开办专业至少应有12名专任教师，在120名在校生基础上，每增加24名学生，须增加1名专任教师。
在能力培养方面，知识和实践作为两大要素，不能偏废任何一方，必须齐头并进，既要固基础，也要重实践。 （1）筑牢智能科学与技术专业知识基础，构建与智能化应用相关的知识体系。在本科的低年级阶段，应注重公共 基础课，特别是数学和力学课程，还应充分了解智能科学与技术专业的内涵，让学生对所学专业有一个比较全面 的认识。在本科中高年级阶段，重点强化专业基础。（2）增强智能科学与技术专业的实践环节，构建以能力培养 为重心的教学体系。按照KCBE模式，校企合作是强化实践的一种重要形式。学校根据人工智能企业实际情况灵活 设置实践课程内容，根据企业发展趋势及时调整课程体系以避免教学内容与企业需求相脱离。人工智能企业还可 以参与学校教学目标和教学计划的制定，并为学校实践教学提供各方面支持，从而提高人才培养的针对性。
培养模式
知识型能力本位教育（Knowledge&CompetencyBasedEducation，简称KCBE）模式是一种CBE模式与知识结 构相辅相成的新型人才培养模式，意味着在人才培养过程中，将知识结构与能力结构放在并重的地位，既着眼于 预期能力的培养，也必须让学生筑牢学科专业基础，在走向社会以后，在知识引擎的作用下，通过自我学习，具 备并提升适应未来的、新的智能化岗位需求的能力。
教学条件
教师队伍 设备资源
教学经费 质量保障
师资队伍总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
专任教师数量和结构满足专业教学需要，中青年教师所占比例较高，专任教师不少于12人，专业生师比不高 于24：1。教师须将足够的精力投入学生培养工作。
新开办专业至少应有12名专任教师，在120名在校生基础上，每增加24名学生，须增加1名专任教师。
在能力培养方面，知识和实践作为两大要素，不能偏废任何一方，必须齐头并进，既要固基础，也要重实践。 （1）筑牢智能科学与技术专业知识基础，构建与智能化应用相关的知识体系。在本科的低年级阶段，应注重公共 基础课，特别是数学和力学课程，还应充分了解智能科学与技术专业的内涵，让学生对所学专业有一个比较全面 的认识。在本科中高年级阶段，重点强化专业基础。（2）增强智能科学与技术专业的实践环节，构建以能力培养 为重心的教学体系。按照KCBE模式，校企合作是强化实践的一种重要形式。学校根据人工智能企业实际情况灵活 设置实践课程内容，根据企业发展趋势及时调整课程体系以避免教学内容与企业需求相脱离。人工智能企业还可 以参与学校教学目标和教学计划的制定，并为学校实践教学提供各方面支持，从而提高人才培养的针对性。
人工智能技术及应用课件pptx
01人工智能概述Chapter人工智能的定义与发展定义发展历程人工智能的技术体系机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉人工智能的应用领域智能机器人通过集成传感器、控制器和执行器等设备，实现自主导航、语音识别、人脸识别等功能，广泛应用于家庭服务、工业生产等领域。
自动驾驶利用计算机视觉、雷达传感器和深度学习等技术，实现车辆在复杂交通环境中的自动导航和驾驶。
智慧医疗通过人工智能技术辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和准确性。
智能家居将人工智能技术应用于家居设备，实现远程控制、语音识别、智能推荐等功能，提高家居生活的便捷性和舒适性。
02机器学习技术Chapter定义常见算法应用场景030201监督学习无监督学习定义常见算法应用场景强化学习定义智能体通过与环境进行交互，根据获得的奖励或惩罚来学习如何做出最佳决策。
常见算法Q-learning、策略梯度、深度强化学习（如DQN）等。
应用场景机器人控制、游戏AI、自动驾驶等。
常见模型卷积神经网络（CNN ）、循环神经网络（RNN ）、生成对抗网络（GAN ）等。
定义利用深度神经网络模型，通过逐层抽象和组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
应用场景图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
深度学习03自然语言处理技术Chapter词汇的附加信息词汇的基本形式包括词汇的拼写、读音、词源、词义等方面的信息。
词汇间的关系句子的结构句子的类型句法分析的方法1 2 3词汇的语义句子的语义篇章的语义语义理解01020304识别文本中的人名、地名、机构名等命名实体。
命名实体识别抽取文本中实体之间的关系，如人物关系、事件关系等。
关系抽取识别文本中的事件及其参与者、时间、地点等要素。
事件抽取分析文本中所表达的情感倾向和情感强度。
情感分析信息抽取04计算机视觉技术Chapter01020304图像分类图像增强图像分割图像生成图像识别与处理目标检测与跟踪目标检测01目标跟踪02行为识别03三维重建与虚拟现实三维重建从二维图像中恢复三维结构，如SFM（结构从运动恢复）、多视图立体几何等虚拟现实创建和体验虚拟世界，如VR头盔、3D渲染技术等增强现实将虚拟信息叠加到真实世界中，如AR眼镜、AR应用等视频分析与理解对视频进行自动分类和标注，如场景识别、事件检测等提取视频中的关键信息和精彩片段，生成视频摘要或预告片理解视频中的高层语义信息，如情感分析、故事情节理解等对视频进行剪辑、合成和特效处理，如非线性编辑、视频特效等视频分类视频摘要视频语义理解视频编辑与合成05智能语音技术Chapter声学模型语言模型解码器文本预处理声学建模波形合成自然语言生成与对话系统自然语言生成对话系统智能客服智能家居智能车载智能翻译智能语音应用06人工智能在各领域的应用Chapter智能机器人与自动化工业机器人服务机器人特种机器人智能交通与无人驾驶智能交通系统无人驾驶汽车无人机配送远程医疗健康管理医疗机器人通过互联网技术实现远程诊断和治疗，缓解医疗资源紧张问题。
全国智能科学与技术专业
全国智能科学与技术专业引言全国智能科学与技术专业是指在智能科学与技术领域开展的高等教育专业。
随着人工智能和智能科技的快速发展，智能科学与技术专业的重要性日益凸显。
本文将介绍智能科学与技术专业的背景和意义，以及相关的培养目标和课程设置。
1.背景和意义智能科学与技术专业的发展与人工智能和智能科技的迅猛发展密不可分。
智能科学与技术专业旨在培养具备智能科学与技术领域知识和能力的高级专门人才，满足社会对智能科技人才的需求。
在当前信息化和数字化时代，智能科学与技术专业的培养具有重要意义。
该专业可以为各行各业提供智能化解决方案和创新技术，推动的转型升级和社会的可持续发展。
同时，智能科学与技术专业也是应对未来挑战和推动科技进步的重要领域。
2.培养目标智能科学与技术专业的培养目标主要包括以下几个方面：系统掌握智能科学与技术的基础理论和方法，具备扎实的数学、计算机和工程等相关基础知识；具备深入理解和分析智能科学与技术问题的能力，能够独立进行科学研究和创新工作；具备设计、开发和应用智能系统和技术的能力，能够解决实际问题并推动技术的创新与应用；具备团队合作和跨学科交叉工作的能力，能够在多领域合作中发挥领导和协调作用；具备良好的职业道德和社会责任感，能够适应国家和社会的需求，为社会进步和发展做出贡献。
3.课程设置智能科学与技术专业的课程设置通常包括以下几个方面：数学和基础科学课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续学习提供必要的数学基础。
计算机科学和技术课程：如计算机程序设计、数据结构与算法、人工智能基础等，为后续智能科学与技术领域的深入学习打下基础。
智能科学与技术核心课程：如智能信息处理、机器学习与数据挖掘、模式识别与人工智能等，重点培养学生在智能科学与技术领域的专业知识和能力。
专业选修课程：根据学生的兴趣和需求，提供多样化的选修课程，如计算机视觉、自然语言处理、智能控制等，拓宽学生的专业视野。
实践教学环节：包括实验课程、项目实训和实习等，培养学生的动手能力和实际应用能力。
人工智能技术概览培训PPT课件
程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工神经网络
人工神经网络模仿动物神经 网络特征，进行分布式并行 信息处理的算法数学模型。
网络依靠系统的复杂程度， 通过调整内部大量节点之间 相互连接的关系，从而达到 处理信息的目的。
优势
• 并行分布处理 • 高度鲁棒性和容错能力 • 分布存储及学习能力 • 能充分逼近复杂的非线性
以使奖励信号(强化信号)函数值最大 处于研究阶段 无人机， 自动化控制， 电子游戏
迁移学习
Transfer Learning, TL 收集数据成本高；训练耗时；
重复利用已有知识 样本迁移、特征迁移、模型迁
移、关系迁移
04
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该 领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过
数据集过小
• 转换扩增
运算过慢
• 分布式运算，换用GPU或专用神经网络处理器
调参复杂
• 分开训练、参数各种图形化展示
05
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该 领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过
词性标注
中文词类活用现象非常多 没有英文的变形：ing、ed、er、ly 词性命名标准出自北大，基本统一 目前都只提供静态词性，非准确标注 在关键词计算、事件发现、情感判断有价值 句法分析、语义理解的前提 词法分析、句法分析、语义理解相互交织依赖，制约了词法技术提升。
人工神经网络
人工神经网络模仿动物神经 网络特征，进行分布式并行 信息处理的算法数学模型。
网络依靠系统的复杂程度， 通过调整内部大量节点之间 相互连接的关系，从而达到 处理信息的目的。
优势
• 并行分布处理 • 高度鲁棒性和容错能力 • 分布存储及学习能力 • 能充分逼近复杂的非线性
以使奖励信号(强化信号)函数值最大 处于研究阶段 无人机， 自动化控制， 电子游戏
迁移学习
Transfer Learning, TL 收集数据成本高；训练耗时；
重复利用已有知识 样本迁移、特征迁移、模型迁
移、关系迁移
04
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该 领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过
数据集过小
• 转换扩增
运算过慢
• 分布式运算，换用GPU或专用神经网络处理器
调参复杂
• 分开训练、参数各种图形化展示
05
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该 领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过
词性标注
中文词类活用现象非常多 没有英文的变形：ing、ed、er、ly 词性命名标准出自北大，基本统一 目前都只提供静态词性，非准确标注 在关键词计算、事件发现、情感判断有价值 句法分析、语义理解的前提 词法分析、句法分析、语义理解相互交织依赖，制约了词法技术提升。
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同样可以结合人的特性进行人的行为识别或人群 的形态变化，为智能监控和公共场合的安全保障提供 帮助。
.
11
专业方向介绍
5.视频处理与目标跟踪
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12
专业方向介绍
6.智能交通控制
智能交通控制将先进的图像视频处理技术、网络 通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技 术等有效地集成运用于整个 地面交通管理系统而建立 的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、 高效的综合交通运输管理系统。
.
2
专业方向介绍
1.生物特征识别（Biometrics）
通过当前领先的数字信息技术与光学、声学、生 物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合， 利用人体所固有的诸如指纹、面相、虹膜、脉络等生 理特性，和诸如笔迹、声音、步态等行为特征来进行 个人身份的鉴定的技术手段，就成为生物识别技术。
该类技术应用场合包括健康卫生预警、身份认定、 智能安全监控、反恐斗争以及档案管理等等。
国内相关人才培养情况
• 本科生情况：
开设智能科学与技术作为本科专业得学校有6所，每年培养 的学生在300人左右；
• 研究生情况：
智能科学与技术专业的衍生研究生专业为控制科学与工程 （一级学科）下的模式识别与智能系统专业（二级学科）；
在国内有几十所学校开设，每年培养的毕业生不过数千人。
研究内容主要包括医学影像关键算法的研究和医 学影像处理算法集成平台的研发。
.
9
专业方向介绍
4.医学影像处理
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10
专业方向介绍
5. 视频图像处理与目标跟踪
采用智能的检测算法在图像、视频序列（可以是 可见光或者红外等）中找出感兴趣目标的区域，例如 人脸、车辆、飞行物等等。利用帧间关联信息对目标 的运动趋势进行预测估计，从实现目标跟踪。
“智能科学与技术”专业情况介绍
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专业背景与意义
智能科学与技术学科是当今发展最快的热点学科， 随着模式识别与智能工程理论与技术的发展已使世界 科技形势发生了很大的变革。智能信息处理科学与技 术已 渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、 化学、生物学、军事、经济等各个领域。该学科以信 息处理、模式识别与控制理论为核心，以数学方法与 计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、 分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系 统或装置的方法、途径与实现，以提高系统的性能。 智能科学与技术是现代服务业信息支撑技术之一，是 一门理论与实际紧密结合，具有广泛的应用价值的控 制科 理解的牌照识别，基于人工智能的交通调度等等。
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专业方向介绍
5.智能交通控制
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专业方向介绍
7.自主机器人研究
该方向致力于在人类智能和机器智能之间架设一 座互动的桥梁，一方面，通过对人类智能的模拟提高 机器智能，另一方面，通过对机器智能的研究来理解 人类智能的工作机理。研究组的目标是研制出与人类 和谐相处的机器人助手。
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专业方向介绍
1.生物特征识别（Biometrics）
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专业方向介绍
2.数据挖掘(Data Mining)在生物信息学中的应用
生物信息学是一门新兴的交叉学科，使用数据挖 掘的方法对DNA、核酸、蛋白质数据分析，从海量数 据中获取有效信息。
生物信息学技术在人类疾病与功能基因的发现与 识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着 关键的作用。生物信息学技术在基于基因与蛋白质功 能缺陷的合理化药物设计、疑难病症的分析方面也有 着巨大的潜力。同时,生物信息学技术在亲子鉴定、罪 犯识别等各方面都 有重要的应用。
上海市曙光学者
杨杰教授 教育部新世纪人才
上海市曙光学者
陈卫东教授 教育部新世纪人才
上海市曙光学者
方涛教授
苏剑波教授
上海市曙光学者 上海市曙光学者
袁景淇教授
李建勋教授
上海市曙光学者 上海市青年科技启明星
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科研项目情况
➢ 近年来共承担与完成国家自然基金40余项 （其中1项是重点项目）. ➢ 国家“863”项目7项. ➢ 国家“973”项目2项. ➢ 国际合作项目10项. ➢ 上海市科委、教委、信息办项目34项，
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专业方向介绍
2.数据挖掘(Data Mining)在生物信息学中的应用
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专业方向介绍
3.遥感(Remote Sensing)科学与技术
利用数字图像处理方法提取遥感图像中的有用信 息，如水体、植被、土地、山地等等。从宏观视野上， 遥感技术有着人力所不能及的优势。大量信息的提取， 无疑决定了遥感技术的应用是十分广阔的。
多个领域、行业都能用到遥感技术, 如陆地水资源 调查、土地资源调查、植被资源调查、地质调查、城 市遥感调查、海洋资源调查、测绘、考古调查、环境 监测和规划管理等。
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专业方向介绍
3.遥感(Remote Sensing)科学与技术
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专业方向介绍
4. 医学影像处理
传统的结构成像手段（如X光、CT、MRI）一直 以来都为临床疾病诊断与科学研究提供了丰富的信息。 本研究方向从数字图像处理角度对结构图像进行处理 和分析，从而辅助医生诊断，将原来的不可见变为可 见，从看不清楚到看得准确（量化分析）。
在技术转化方面主要包括机器人和机电产品的关 键技术开发和系统集成，相关应用有自主移动机器人 、 实时视觉系统全景视觉系统、智能轮椅、服务机器 人编程与仿真系统等高技术成果。
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专业方向介绍
7.自主机器人研究
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专业方向介绍
8.其他方向
本学科还在人体运动结构建模、智能辅助手术 机器人等方向有着深入的研究。
纵向科研经费达2908.50万元.
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部分成果展示
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部分成果展示
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部分成果展示
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部分成果展示
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部分成果展示
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部分成果展示
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部分成果展示
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专业方向介绍
7.其他方向
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学科师资力量
该学科方向上有着雄厚的师资力量 包括：
长江学者 1人 上海曙光学者：6人 上海启明星学者：1人 上海市青年优秀储备教师：1人
另外：
教授
10名
副教授
19名
讲师
5名
实验室人员 3名
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学科师资力量
刘允才教授 教育部长江学者
李少远教授 教育部新世纪人才
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专业方向介绍
5.视频处理与目标跟踪
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专业方向介绍
6.智能交通控制
智能交通控制将先进的图像视频处理技术、网络 通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技 术等有效地集成运用于整个 地面交通管理系统而建立 的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、 高效的综合交通运输管理系统。
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专业方向介绍
1.生物特征识别（Biometrics）
通过当前领先的数字信息技术与光学、声学、生 物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合， 利用人体所固有的诸如指纹、面相、虹膜、脉络等生 理特性，和诸如笔迹、声音、步态等行为特征来进行 个人身份的鉴定的技术手段，就成为生物识别技术。
该类技术应用场合包括健康卫生预警、身份认定、 智能安全监控、反恐斗争以及档案管理等等。
国内相关人才培养情况
• 本科生情况：
开设智能科学与技术作为本科专业得学校有6所，每年培养 的学生在300人左右；
• 研究生情况：
智能科学与技术专业的衍生研究生专业为控制科学与工程 （一级学科）下的模式识别与智能系统专业（二级学科）；
在国内有几十所学校开设，每年培养的毕业生不过数千人。
研究内容主要包括医学影像关键算法的研究和医 学影像处理算法集成平台的研发。
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专业方向介绍
4.医学影像处理
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专业方向介绍
5. 视频图像处理与目标跟踪
采用智能的检测算法在图像、视频序列（可以是 可见光或者红外等）中找出感兴趣目标的区域，例如 人脸、车辆、飞行物等等。利用帧间关联信息对目标 的运动趋势进行预测估计，从实现目标跟踪。
“智能科学与技术”专业情况介绍
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专业背景与意义
智能科学与技术学科是当今发展最快的热点学科， 随着模式识别与智能工程理论与技术的发展已使世界 科技形势发生了很大的变革。智能信息处理科学与技 术已 渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、 化学、生物学、军事、经济等各个领域。该学科以信 息处理、模式识别与控制理论为核心，以数学方法与 计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、 分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系 统或装置的方法、途径与实现，以提高系统的性能。 智能科学与技术是现代服务业信息支撑技术之一，是 一门理论与实际紧密结合，具有广泛的应用价值的控 制科 理解的牌照识别，基于人工智能的交通调度等等。
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专业方向介绍
5.智能交通控制
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专业方向介绍
7.自主机器人研究
该方向致力于在人类智能和机器智能之间架设一 座互动的桥梁，一方面，通过对人类智能的模拟提高 机器智能，另一方面，通过对机器智能的研究来理解 人类智能的工作机理。研究组的目标是研制出与人类 和谐相处的机器人助手。
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专业方向介绍
1.生物特征识别（Biometrics）
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专业方向介绍
2.数据挖掘(Data Mining)在生物信息学中的应用
生物信息学是一门新兴的交叉学科，使用数据挖 掘的方法对DNA、核酸、蛋白质数据分析，从海量数 据中获取有效信息。
生物信息学技术在人类疾病与功能基因的发现与 识别、基因与蛋白质的表达与功能研究方面都发挥着 关键的作用。生物信息学技术在基于基因与蛋白质功 能缺陷的合理化药物设计、疑难病症的分析方面也有 着巨大的潜力。同时,生物信息学技术在亲子鉴定、罪 犯识别等各方面都 有重要的应用。
上海市曙光学者
杨杰教授 教育部新世纪人才
上海市曙光学者
陈卫东教授 教育部新世纪人才
上海市曙光学者
方涛教授
苏剑波教授
上海市曙光学者 上海市曙光学者
袁景淇教授
李建勋教授
上海市曙光学者 上海市青年科技启明星
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科研项目情况
➢ 近年来共承担与完成国家自然基金40余项 （其中1项是重点项目）. ➢ 国家“863”项目7项. ➢ 国家“973”项目2项. ➢ 国际合作项目10项. ➢ 上海市科委、教委、信息办项目34项，
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专业方向介绍
2.数据挖掘(Data Mining)在生物信息学中的应用
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专业方向介绍
3.遥感(Remote Sensing)科学与技术
利用数字图像处理方法提取遥感图像中的有用信 息，如水体、植被、土地、山地等等。从宏观视野上， 遥感技术有着人力所不能及的优势。大量信息的提取， 无疑决定了遥感技术的应用是十分广阔的。
多个领域、行业都能用到遥感技术, 如陆地水资源 调查、土地资源调查、植被资源调查、地质调查、城 市遥感调查、海洋资源调查、测绘、考古调查、环境 监测和规划管理等。
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3.遥感(Remote Sensing)科学与技术
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专业方向介绍
4. 医学影像处理
传统的结构成像手段（如X光、CT、MRI）一直 以来都为临床疾病诊断与科学研究提供了丰富的信息。 本研究方向从数字图像处理角度对结构图像进行处理 和分析，从而辅助医生诊断，将原来的不可见变为可 见，从看不清楚到看得准确（量化分析）。
在技术转化方面主要包括机器人和机电产品的关 键技术开发和系统集成，相关应用有自主移动机器人 、 实时视觉系统全景视觉系统、智能轮椅、服务机器 人编程与仿真系统等高技术成果。
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专业方向介绍
7.自主机器人研究
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专业方向介绍
8.其他方向
本学科还在人体运动结构建模、智能辅助手术 机器人等方向有着深入的研究。
纵向科研经费达2908.50万元.
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部分成果展示
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专业方向介绍
7.其他方向
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学科师资力量
该学科方向上有着雄厚的师资力量 包括：
长江学者 1人 上海曙光学者：6人 上海启明星学者：1人 上海市青年优秀储备教师：1人
另外：
教授
10名
副教授
19名
讲师
5名
实验室人员 3名
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学科师资力量
刘允才教授 教育部长江学者
李少远教授 教育部新世纪人才