对微博舆论场的传播学解构_以_温州动车事故_的微博传播为例

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此次对温州机动车事故微博舆论场的探讨, 笔者选择了 300 个样本进行实证分析,这 300 个样 本的分析,以流量为考量标准,同时从整体角度分
析博客舆论场的构建和传播特点。样本数据全部 来 自“ 新 浪 微 博 ”和“ 腾 讯 微 博 ”官 方 网 站 ,其 中 新 浪微博样本 221 个,腾讯微博样本 79 个,样本选取 时间截止于 2011 年 8 月 2 日下午 6 时。
表 二 :微 博 的 内 容 分 类
事故动态 官方动态 社会动态 祈祷哀悼 批评质疑 寻人寻物 相关事件 其它
篇数 49
59
12
32
82
17
14
35
百分比 16%
20%
4%
10%
27%
17%
5%
12%
二“社会场”的复杂与多元 与 传 统 媒 体 的 舆 论 场 相 比, 微 博“ 社 会 场 ”更
为复杂与多元,这主要根源于微博的原生态传播 特点,因为传统媒体的信息要经过甄别与筛选后 才 能 进 行 传 播 , 而 微 博“ 社 会 场 ”则 呈 现 出 复 杂 性 , 博主背景纷纭,话题随意多样,立场与态度多元,
Hale Waihona Puke Baidu
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社会性媒体
相对而言,微博“社会场”的不可控性较为明显。 (一)舆论话语权结构的多元与集中并存 笔 者 对 信 息 源 的 社 会 属 性 进 行 统 计 ,根 据 微
博 主 的 认 证 信 息 分 成 五 类 :传 媒 机 构 、传 媒 人 士 、 社 会 知 名 人 士(不 包 括 传 媒 人 士 在 内)、事 故 当 事 人 或 其 亲 属 、普 通 民 众 或 群 体 ,其 中 :传 媒 机 构 发 布 的 微 博 为 67 篇 ,占 总 数 的 22% ;传 媒 人 士 发 布 的 微 博 为 51 篇 ,占 总 数 的 17% ;社 会 知 名 人 士 发 布 的 微 博 为 77 篇 ,占 总 数 的 26% ;事 故 当 事 人 或 其亲属的微博为 20 篇,占总数的 7%;普通民众或 群体的微博为 85 篇,占总数的 28%(表三)。
表 一 :微 博 的 表 现 形 式 分 类
文字式 文字+图片式 文字+视/音频式
篇数
102
172
15
百分比 34%
57%
5%
文字+图片+视/音频式 11 4%
(四)舆论涉及范围广泛 围绕此次事故构建的微博舆论场涉及多个话 题多个角度,只要有联系的,可谓无所不包。在对 收 集 的 样 本 内 容 进 行 统 计 的 过 程 中 ,笔 者 把 微 博 内 容 分 成 八 类 :事 故 动 态 、官 方 动 态 、社 会 动 态 、 祈 祷 哀 悼 、批 评 质 疑 、寻 人 寻 物 、相 关 事 件 、其 它 。 其 中 :事 故 动 态 类 微 博 为 49 篇 ,占 总 数 的 16%;官方动态类微博为 59 篇,占总数的 20%;社 会动态类微博为 12 篇,占总数的 4%;祈祷哀悼类 微 博 为 32 篇 ,占 总 数 的 10% ;批 评 质 疑 类 微 博 为 82 篇,占总数的 27%;寻人寻物类微博为 17 篇,占 总 数 的 17% ;相 关 事 件 类 微 博 为 14 篇 ,占 总 数 的 5%;其它类微博为 35 篇,占总数的 12%(表二)。 另 外 ,笔 者 注 意 到 ,网 友 们 转 发 、讨 论 的 微 博 并 不 局 限 于 事 故 发 生 之 后 发 布 的 消 息 ,只 要 跟 事 故话题相关联,都有被网友挖掘的可能,比如新浪 微博中“@季业”在 2011 年 3 月 29 日 19:23 发布的 有 关 前 铁 道 部 部 长 刘 志 军 的 微 博 ,在 此 次 事 故 发 生 前 并 没 有 受 到 多 少 关 注 ,评 论 量 仅 为 78 条 ,但 由于此微博内容与此次事故中被舆论推到风口浪 尖的铁道部有关联,7 月 31 日被网友注意到,在随 后 的 两 天 里 ,评 论 量 增 加 了 2680 条 ,转 发 量 也 达 到 12928 条 。 此 外 ,由 于 此 次 事 故 的 最 后 一 名 获 救 者 项 炜 伊 受 到 人 们 的 关 注 ,她 父 母 生 前 的 微 博 也 迅 速 引 起 了 网 民 的 注 意 ,有 四 篇 博 文 流 量 在 万 次以上,有两篇博文流量在十万次以上。
笔 者 发 现 ,普 通 民 众 在 这 次 微 博 舆 论 场 中 的 主动构建作用大大增强。在 300 个最具影响力的 微博样本中,普通民众或群体发布的微博达到 85 篇,占总数的 28%,居类目第一。笔者认为,这种 结果的出现并不完全在于微博本身的技术因素, 微博之外的社会因素也是重要原因。“微博初步唤 醒 了 民 众 的‘ 有 意 识 境 ’,很 多 人 不 是 新 闻 的‘ 敏 感 者 ’,处 于‘ 无 意 识 境 ’。 但 微 博 通 过 议 程 设 置 、 情 感 共 鸣 ,有 效 唤 醒 了 网 民 对 社 会 事 件 的 关 注 。” [1] 这 种 关 注 不 仅 体 现 着 对 事 故 信 息 的 跟 帖 与 转 发 , 更体现在主动到线下去搜集信息,发布情报。
一 、“新媒介场”的时效与内涵 与传统媒体的舆论场对比,笔者认为微博舆
论场的新媒体属性鲜明,时效与内涵更具看点,其 信息的丰富性“, 快”和“广”的特点使舆论传播更 具优势,主要体现在:
(一)微博传播时效性强 笔 者 认 为 ,在 微 博 舆 论 场 的 构 建 中 ,从 媒 体 相 应 速 度 来 看 ,微 博 传 播 无 疑 是“ 第 一 时 间 、第 一 地 点、第一报道”的范本。7 月 23 日 20 时 27 分,距事 故 发 生 前 7 分 钟 ,温 州 当 地 居 民“@Smm_ 苗 ”通 过 微博发出动车行驶缓慢的消息。事故发生 4 分钟 后,D301 次列车车厢内的乘客“@袁小芫”通过微 博 发 布 出 第 一 条 事 故 消 息 ,称 动 车 紧 急 停 车 并 停 电 ,有 两 次 强 烈 的 撞 击 。 事 故 发 生 13 分 钟 后 ,乘 客“ @ 羊 圈 圈 羊 ”发 出 第 一 条 求 助 微 博 。 事 故 发 生 45 分 钟 后(23 日 21 时 19 分),浙 江 交 通 之 声 广 播
微 博 舆 论 场 ,指 的 是 借 助 微 博 舆 论 而 形 成 的 时 空 环 境 ,微 博 舆 论 场 不 是 一 个 单 一 的 时 空 结 构 , 它 其 实 是 由“ 新 媒 介 场 ”、“ 心 理 场 ”、“ 社 会 场 ”三 部 分 交 汇 而 成 。 需 要 指 出 的 是 ,这 一 舆 论 场 往 往 不 是 传 统 主 流 媒 体 的 舆 论 场 ,而 是 社 会 公 众 形 成 共 同 意 见 的“ 民 间 舆 论 场 ”。 值 得 关 注 的 是 ,转 型 期 的 中 国 已 经 进 入 社 会 矛 盾 凸 显 的 风 险 社 会 ,重 大突发公共事件发生时因为微博的介入而使舆论 不 一 律 特 征 更 为 明 显 ,微 博 这 一 民 间 舆 论 场 在 信 息 把 关 、安 全 出 域 、情 感 宣 泄 、理 性 表 达 、话 题 跟 进 上 ,与 传 统 主 流 媒 体 都 存 在 诸 多 差 异 。 在 重 大 突 发 事 件 中 ,如 果 从 流 量 分 析 、关 键 词 、词 语 频 度 、文 本 、粉 丝 结 构 、影 响 力 、活 跃 度 、地 域 、事 件 立 场 等 角 度 量 化 分 析 微 博 舆 论 ,不 难 发 现 微 博 传 播 的“ 场 ”特 征 。 本 文 以“ 温 州 动 车 事 故 ”为 分 析 样 本 ,通 过 对 温 州 动 车 事 故 中 微 博 舆 论 场 的 传 播 解 构 ,梳 理 微 博 舆 情 在 此 次 重 大 突 发 事 件 中 的 传 播特点,为微博舆情应对和管理提供思路与借鉴。
从事传媒行业的组织和个人由于具备专业优 势 ,依 然 主 导 着 微 博 舆 论 场 的 议 程 设 置 和 舆 情 走 势。
如 果 将 传 媒 机 构 与 传 媒 人 士 二 者 合 并 在“ 传 媒”类目下,那么 300 个样本中,就有 118 篇出自此 类,占总数的 39%。笔者还发现,作为新浪新闻中 心 的 官 方 微 博“ @ 头 条 新 闻 ”在 此 次 微 博 报 道 中 表 现抢眼,在收集到的 300 个样本中,“@头条新闻” 发 布 微 博 信 息 达 到 23 篇 ,占 样 本 总 数 的 7.7% ,平 均 流 量 达 到 12045 次 ;如 果 再 加 上 @ 新 浪 视 频 、@ 新 浪 体 育 、@ 新 浪 拍 客 的 话 ,新 浪 以 机 构 名 义 发 布 的微博达到 29 篇,占样本总数的 9.7%。
新闻界 ISSN1007-2438 2012年第1期
社会性媒体
对微博舆论场的传播学解构
——以“温州动车事故”的微博传播为例
王艺
摘要 微博舆论在重大突发事件中日益呈现出舆论场的特征,其舆论生成 和传播流程很难用传统的媒体技术参数和研判系数来衡量。本文以“温州 动车事故”的微博传播为分析样本,从“新媒介场”、“心理场”、“社会场”三 个维度解构微博舆论场的内涵,总结微博舆情在重大突发事件中的传播属 性、情感立场和舆情结构。 关键词 微博 舆论场 传播 舆情 中图分类号 G206 文献标识码 A 作者简介 武汉大学新闻与传播学院博士研究生,武汉 430072;广州大学新 闻与传播学院副教授,广州 510006
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社会性媒体
电 台 才 播 发 了 第 一 条 有 关 此 事 的 消 息 ,事 故 发 生 4 小时 56 分钟后(24 日 1 时 30 分),温州电视台才 开始对事件进行新闻直播,次日早晨,事故消息才 出 现 在 各 大 报 纸 版 面 。 由 此 我 们 发 现 ,微 博 与 传 统电台相比,报道快了 41 分钟,与传统电视相比, 报道快了 4 小时 52 分钟。
(二)舆论建构速度极快 微 博 的 开 放 性 ,让 人 人 都 可 以 发 布 话 题 、参 与 讨 论 ,而 且 博 主 与 粉 丝 构 建 的 网 上“ 社 会 群 落 ”相 对稳固,一条微博信息可能引发庞大的后续反应, 在 此 次 事 故 话 题 的 舆 论 建 构 中 ,微 博 的 转 载 量 和 评 论 量 均 呈 现 指 数 倍 增 长 ,显 现 金 字 塔 式 的 传 播 结构轮廓。根据新浪微博和腾讯微博官方网站提 供的数据,截至 2011 年 8 月 3 日晚 20 点,也就是在 事故发生后的 11 天时间内,新浪微博累计共产生 与 此 话 题 相 关 微 博 10505166 条 ,腾 讯 微 博 为 22042915 条,如果仅就此两家微博网站计算,那么 在这 11 天时间里,平均每秒产生 34 条相关微博。 从单个微博的传播流量(转载量与评论量之和)来 看,所收集的 300 个微博样本的平均流量为 38007 次,其中达到万次以上的有 227 个,占所收集数量 的 76% ,达 到 十 万 次 以 上 的 有 16 个 ,达 到 百 万 次 以上的也有 1 个,为 1191072 次。 (三)信息传播形式丰富 在 此 次 微 博 舆 论 建 构 中 ,微 博 信 息 的 表 现 形 式 丰 富 ,笔 者 把 微 博 样 本 按 照 主 要 表 现 形 式 的 不 同分成四类:文字式、文字+图片式、文字+视/音频 式 、文 字 + 图 片 + 视/音 频 式 ,其 中 :文 字 式 微 博 为 102 篇 ,占 总 数 的 34% ;文 字 + 图 片 式 微 博 为 172 篇,占总数的 57%;文字+视/音频式微博为 15 篇, 占 总 数 的 5% ;文 字 + 图 片 + 视/音 频 式 微 博 为 11 篇,占总数的 4%(表一)。文字+图片式是主要表 现形式,且图片与文字内容关联度很高,说明微博 发 布 者 不 再 单 纯 地 把 图 片 作 为 对 信 息 的 装 饰 ,而 是作为信息的一部分,甚至是信息的主体,注重对 信 息 的 立 体 化 表 达 。 此 外 ,针 对 微 博 在 文 字 容 量 上 的 局 限 ,不 少 微 博 主 通 过 把 文 字 转 化 成 图 片 巧 妙 地 实 现 了 长 篇 幅 的 文 字 发 布 ,如 @ 声 音 法 制 周 刊 7 月 25 日 09:17 发布的“一个机车乘务员对 7.23 事故的看法(图)”,@新闻哥在 7 月 28 日 17:40 发 布的“写给铁道部发言人的一封信……(图)”。
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