多个样本均数的两两比较

xT xC
MS误差（
1 nT
+
1 nC
）
Dunnett法
对比组 T与C
A与C
B与C
两均数之差
xT xC
-1.5900
TD=均数差 /0.2049
-7.760
P
<0.01
-1.1940 -5.827
<0.01
Bonfferoni法
❖ 调整检验水准大小
❖设检验的次数为ｍ，则 。当Ｐ< ， 拒绝
bonferroni(b) scheffe(sch) sidak(sid)
/* Bonferroni法 /* Scheffe组均数的差别有统计意义时,其差数需为标准误的倍数.与a和误 差自由度有关
Dunnett法
❖ 适用于k-1个实验组和对照组均数的比较
➢ 例:问A方案和B方案分别与C方案的总体均数是否相等 H0:任意实验组与对照组的总体均数相等 H1:任意实验组与对照组的总体均数不相等
tD
xT xC SxT xC
数据变换
❖ 改善资料的正态性和方差齐性
➢ 对数变换 X ln X ▪ 适用于对数正态资料;标准差和均数成比例
➢ 平方根变换 X X ▪ 方差和均数成比例如poisson分布
➢ 平方根反正弦变换 p sin1 p ▪ 百分比资料
Stata软件的两两比较方法
Stata提供了三种两两比较的方法 ，在相应命令中 下如下三种选项中的任一种
H0:任两对比组的总体均数相等 H1:任两对比组的总体均数不 相等
先按均数由大到小排列
组别 组次
高剂量 低剂量 对照
9.1952 5.8000 5.43000
1
2
3
SNK法
对比各 组
A与B
1与3
两组均 数差
xA xB
3.7652
差的标 准误 S xA xB
0.8827
q=
xA xB / SxA xB
多个样本均数的两两 比较
两两t检验的误用
❖ m组样本，需进行m(m-1)/2次比较 ❖各次比较均正确接受H0的概率为 (1 )m(m1)/2
犯I类错误的概率为 1 (1 )m(m1)/2 ❖如m=3,则进行3次比较,如 0.05,各次比较均正确
接受H0的概率为0.857,实际 0.143 而不是0.05, 实际犯I类错误的概率比0.05要大 ❖要控制总的 不变
多重比较
探索性研究：涉及任意两个均数的比较， 如SNK,Bonfferoni.完全无效假设
证实性研究：在研究开始前计划好的特定的 数间的比较如Dunnett-t，LSD-检验部分无效假设
SNK法
❖ SNK法，又称Q检验，属于多重极差检验，用 于两两比较
➢ 例:对治疗四周餐后2小时血糖下降值的三组总体均数 进行两两比较
H0。
m
❖ 特别对于k组的两两比较，需要比较m=k(k-1)/2，
则
m k(k 1) / 2
❖ Bonfferoni方法可用于任何统计检验中的两两比 较。
方差齐性检验
❖ H0:各总体方差相等 H1:各总体方差不全相等
❖ Bartlett检验 ❖ Levene检验
❖ 注意：t检验和方差分析对方差齐性的要求并不因 为样本量增大而降低对方差齐性的要求。
4.266
对比组 内包含 组数a
3
1与2 3.3952 0.8945 3.796
2
2与3 0.3700 0.9051 0.409
2
q的临界值
3.4 4.28 0
2.8 3.76 3
2.8 3.76 3
P
0.010.05 <0.01 >0.05
❖ 对比组内包含组数a :组间跨度,为 xA和xB 之间涵盖的均数个数(包括他们自