心理统计学复习题

第一章

※1.心理与教育统计的定义与性质。（名词解释）

心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据所传递的信息，进行科学推论找出心理与教育活动规律的一门学科。

2.心理与教育统计学的内容（描述统计、推论统计的界定）。（名词解释）

描述统计：主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来

的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。

推论统计：主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体的情形。

※3.心理与教育科学研究数据的特点。（填空、选择、简答）

多用数字形式呈现

数据具有随机性和变异性

随机因素，随机误差，随机现象

数据具有规律性

研究目标是通过部分数据推论总体

※4.心理与教育统计的数据类型。（填空、选择）

1.按照数据观测方法或来源划分

2.按照测量水平

3.数据是否连续

A.计数数据 A.称名数据 A.离散数据

B.测量数据 B.顺序数据 B.连续数据

C.等距数据

D.比率数据

※5.变量、观测值与随机变量。（名词解释）

变量：是指一个可以取不同数值的物体的属性或事件。由

于其数值具有不确定性，所以被称之为变量。

变量的具体取值即观测值。

随机变量：指在取值之前不能预料取到什么值的变量，一

般用X,Y表示。

※6.总体、个体与样本。（名词解释）

总体：又称母体、全域，是指具有某种特征的一类事物的

全体。

个体：组成总体的每个基本单元。

样本：从总体中抽取的一部分个体，构成总体的一个样

本。

※7.参数与统计量。（名词解释）

参数又称为总体参数，是对总体情况进行描述的统计指

标。

统计量又称特征值，是根据样本的观测值计算出来的一些

量数，它是对样本的数据情况进行描述。

第二章

1.对数据资料进行初步整理的基本方式。（填空、选择）

排序和统计分组

2.统计分组应该注意的问题。（简答）

要以被研究对象的本质特性为分组基础；分类标志（被研究对象的本质特性）要明确，能包括所有的数据。“不能既是这个又是那个”

3.分组的标志形式。（填空、选择）性质类别（称名数据与顺序数据）与数量类别。

4.组距与分组区间。（填空、选择）

组距：任意一组的起点与终点的距离。 i= R / K, 常取2、3、

5、10、20。

分组区间（组限）即一个组的起点值和终点值。起点值为组下

限，终点值为组上限。组限有表述组限和精确组限两种。

5. 不同图表形式所各自适用表示的资料类型。（选择、填空）

表/图适用的数据类型

简单次数分布表计数/测量，离散数据/连续数据

分组次数分布表连续性测量数据

相对次数分布表 累加次数分布表

直方图 连续性随机变量 累加次数分布图

连续性随机变量

条形图 计数资料/离散型数据资料，称名型数据

圆形图 间断性资料 线形图 连续性资料 散点图

连续性资料

1.集中趋势与离中趋势。（名词解释） 集中趋势：数据分布中大量数据向某方向集中的程度，即在某点附近取值的频率较其它点大的趋势。

离中趋势：数据分布中数据彼此分散的程度。

2.对一组数据集中趋势的进行度量的统计量有哪些？（填空、选择） 算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数和调和平均数等。

3.算数平均数的计算方法（未分组与分组数据两种情况）。（填空、选择、计算） （一）未分组数据计算平均数的方法 公式 ：

表示原始分数的总和，N 表示分数的个数。 （二） 用估计平均数计算平均数

数据值过大时，利用估计平均数（an estimated mean ）可以简化计算。

具体方法，先设定一个估计平均数，用符号AM 表示，从每一个数据中减去AM ，使数据值变小，最后将其加入总的计算结果之中。

公式：

X ˊ=Xi-AM

（三）分组数据计算平均数的方法

组中值假设

散布在各区间内的数据围绕着该区间的组中值Xc 均匀分布。 计算公式

Xc 为各区间的组中值，f 为各区间的次数，N 为数据的总次数， （四）分组数据平均数的估计平均数方法

AM 为估计平均数，i 为次数分布表的组距， d 可称为组差数

4.平均数的特点。（填空、选择）

在一组数据中，每个变量与平均数之差(称为离均差)的总和等于0 。

在一组数据中，每一个数据都加(减)上一个常数C ，则所得的平均数为原来的平均数加常数C 。

在一组数据中，每一个数据都乘（除）以一个常数C ，则所得的平均数为原来的平均数乘（除）以常数C 。

5.平均数的优缺点。（简答）

1）优点 ：

反应灵敏；计算严密；计算简单；简明易解；适合于进一步用代数方法演算；较少受抽样变动的影响。 2）缺点：

易受极端数据的影响 ；若出现模糊不清的数据时，无法计算平均数。?

6.计算与应用平均数的原则。（简答） 同质性原则

平均数与个体数据相结合的原则

平均数与标准差、方差相结合的原则

7.中数的应用。（简答）

当一组观测结果中出现两个极端数目； 次数分布的两端数据或个别数据不清楚

需要快速估计一组数据的代表值。

8.众数的计算方法、众数的优缺点及应用。（简答、计算）

（一）计算众数的方法 1、直接观察法

a. 原始数据：例：22，26，7，89， 26 ，4，9

i

X

X N

=

∑'

X X AM N

=+∑N

fXc

X ∑

=

i

N

fd AM X ∑+=