(优选)离散时间随机过程的功率谱密度
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N
N
Y(t)和X(Nt) 的均方误差趋于零。
2020/7/20
13
证明 第一步:
RX ( ) 是确知函数,维纳-辛钦定理:RX ( ) SX () SX ()带宽有限,RX ( )是带限确定信号,由香农 采样定理可知
RX
(
)
n
RX
(nTs
)
sin(c n c n
)
(1)
对a ,RX ( a) SX ()e ja , SX ()e ja的带宽也是有限。
(优选)离散时间随机过程的 功率谱密度
一 离散时间随机过程的功率谱密度
1 平稳离散时间随机过程的相关函数
设X(n)为广义平稳离散时间随机过程,或简称
为广义平稳随机序列,具有零均值。 X(n)可以看
作对连续时间随机过程进行采样得到的信号,采
样间隔 ,Ts即
X (n) 。 X (t) |tnTs
X(n)自相关函数为:
S (n)
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二 平稳随机过程的采样定理
1 确知信号的采样定理(香农采样定理)
设s(t)为一确知、连续、带限的实信号,其
频带范围 (c,c ) ,当采样周期 Ts 1/ 2 fc 时
即频率 fs 2 fc (c 2 fc ) 时, s(t) 可唯一由其
抽样点 s(nTs ) 确定(恢复)。
RX (m) E[X (nT)X (nT mT )]
简写为: RX (m) E[X (n)X (n m)]
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2
2 平稳离散时间随机过程的功率谱密度
序列 RX的(m傅) 里叶变换存在的充要条件是满 足绝对可和条件:即
RX (m)
m
定义 X的(n功) 率谱密度为序列
换,并记为
香农采样定理
确知信号
S (n)
s(t)
n
s(nTs
)
c
sin(c (t nTs )) c (t nTs )
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连续时间 平稳随机过程
X (t)
采样
离散时间 平稳随机过程
X (n)
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2 平稳随机过程的采样定理
若X (t)为平稳随机过程,具有零均值,其
正交
N
Xˆ (t)
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即
lim E
N
X (t) Xˆ (t) Xˆ (t)
0
(4)
又
lim E
N
X (t) Xˆ (t) X (t)
0
(5)
第三步:
lim E
N
X (t) Xˆ (t)2
s(t)
n
s(nTs
)
c
sin(c (t nTs )) c (t nTs )
n
s(nTs
)
c
Sa(c (t
nTs ))
其中,Ts 为采样周期,s(nTs )为在 t nT时对 s(t) 的采样。
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连续时间
采样 S(n) S(nT ) 离散时间
确知信号
S (t)
S X ()
的R傅X (m里)叶变
SX ()
RX (m)e jmT
m
RX
()
1
2
SX
()e
jmT
d
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T是随机序列相邻各值的时间间隔。
SX ()是频率为 的周期性连续函数,其周期为
2
T
2q
奈奎斯特频率
因为 SX (为)周期函数,周期为 2q
RX
(m)
1
2q
q q
S
X
()e
)
,则
lim E
N
X (t) Xˆ (t) X (mT )
RX
(t
mTs
)
n
RX
(nTs
mTs
)
sin(ct n ct n
)
0
这说明,[X (t) Xˆ (t)] 正交 X (mT)
又
Xˆ
(t)
N nN
X
(nTs
)
sin(ct n ct n
)
是 X (mT) 的线性组合,
[X (t) Xˆ (t)]
RX (m)为 SX z 的逆z变换
RX
(m)
1
2
j
D SX (z)zm1dz
式中,D为在 SX 的z收敛域内环绕z平面原点逆时
针旋转的一条闭合围线。
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② 性质:SX (z) SX ( 1 z)(因为RX (m) R)X (m) ③ 谱分解定理
设X(n)是广义平稳实离散随机过程,具有有理
jmT
d
在 m 时0
E[ X
(n)]
RX
(0)
1
2q
q q
SX
()d
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3 谱分解
① z变换定义
在离散时间系统的分析中,常把广义平稳离散
时间随机过程的功率谱密度定义为
并记为
,S即X z SX z RX (m)z m
R的X (zm变) 换,
m
式中 z e jT , SX (e jT ) SX ()
SX
()
a 1
a 1 a
a
2 cosT
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连续时间 平稳随机过程
离散时间 平稳随机过程
X (t)
X (n)
自相关函数
Rc ( )
FT
功率谱密度
Sc ()
自相关函数
R(m)
DFT
功率谱密度
S ( )
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连续时间
确知信号
S (t )
采样 香农采样定理
离散时间 确知信号
功率谱密度为
S
X
(
)
S
X
(
0
)
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c,则当满足
其它
条件
Ts
1 2 fc
X (nTs ) 展开为
c
X
时,可将 X (t)按它的振幅样本
(t)
lim
N
N nN
X
(nTs
)
sin(ct n ct n
)
lim是均方意义下的极限(均方极限):
若 X (t) lim,Y则(t表) 示
lim E[(X,(t)即Y,(t在))2 ] 0 时,
6
例 设 RX (m) a m , a 1,求 SX (z) 和 SX ()
1
解 SX (z)
amzm amzm
m
m0
az z (1 a2 )z 1 az z a (z a)(1 az)
(1 a2 )
a1 a
(1 az1)(1 az) (a1 a) (z1 z)
将 z e jT 代人上式,即可求得
功率谱密度函数 S。X 则z 可S分X解z为 :
SX z B(z)B(z 1)
其中
B(
z)
C
( (
z z
1 1
)( )(
z z
M M
) )
B(
z
1
)
C
( (
z z
1
1
1
)( )(
z z
1
M
1
) )
1
M
包含了单位圆之内 的全部零点和极点
包含了单位圆之外 的全部零点和极点
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对RX ( a) 应用香农采样定理
RX
(
a)
n
RX
(nTs
a)
sin(c n c n
)
(2)
令 a ' ,则
RX
(
)
n
RX
(nTs
a)
sin(c ( a) n c ( a) n
)
(3)
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第二步:
令
Xˆ
(t)
N nN
X
(nTs
)
sin(ct n ct n