抽样调查技术——简单随机抽样报告
抽样调查课程实验报告
姓名：____
学号：___
班级：__ _ 成绩：______
实验报告
实验思考题：
1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简
单随机样本
表1：抽样框
序号Y i
1 933
2 1075
3 162
4 708
5 1004
6 66
7 502
8 189
9 386
10 57
11 1206
12 1543
13 1167
14 1543
15 1867
16 155
17 639
18 1003
19 338
20 1606
21 1935
22 1723
24 1536
25 1827
26 658
27 67
28 1398
29 654
30 1815
31 785
32 1590
33 1826
34 1458
35 1471
36 1811
37 1782
38 1766
39 1408
40 324
41 1742
42 1467
43 1666
44 568
45 1025
46 876
47 771
48 1075
49 1626
50 937
51 1486
52 561
53 994
54 1706
55 1955
56 1466
57 1899
58 1465
59 255
60 684
61 790
62 186
63 901
64 1642
65 533
66 652
68 1956
69 1524
70 1973
71 277
72 593
73 1135
74 40
75 555
76 1919
77 798
78 697
79 619
80 1764
81 1137
82 357
83 1277
84 1182
85 498
86 1380
87 741
88 1408
89 940
90 451
91 1961
92 1329
93 59
94 1463
95 530
96 862
97 58
98 1963
99 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809
111 1809 112 382 113 979 114 1838 115 505 116 1245 117 899 118 1960 119 1197 120 1938 121 1945 122 1426 123 1416 124 1758 125 524 126 240 127 1643 128 1633 129 1976 130 363 131 409 132 1897 133 1479 134 20 135 1184 136 691 137 1518 138 1178 139 905 140 404 141 1586 142 1493 143 632 144 426 145 1081 146 222 147 1926 148 425 149 523 150 865 151 636 152 1851 153 269 154 1615
156 1246 157 362 158 1222 159 116 160 1897 161 1060 162 1807 163 1758 164 220 165 1186 166 1065 167 1107 168 1399 169 621 170 1442 171 984 172 829 173 59 174 1228 175 1290 176 486 177 1788 178 63 179 1431 180 1316 181 1044 182 1289 183 715 184 1190 185 1551 186 1447 187 621 188 448 189 311 190 417 191 1082 192 362 193 508 194 956 195 1008 196 1081 197 257 198 1337
200 1741
步骤：通过以上数据为例，先将所需抽取的总体复制到excel中，选择“插入”—“函数”，出现“插入函数”菜单，在“或选择类别”中选择“全部”，然后在“选择函数”中选择“RANDBETWEEN”这一函数，如下图所示：
点击“确定”，出现如下图所示框：
然后在bottom中输入1，在top中输入200。点击“确定”。在单元格中便会出现抽取到的序列号，将这个单元格向下拉形成10个抽取到的序列号，为了不让这个序列号固定，应该将所抽取到的这10个序列号复制，然后点击鼠标右键，选择“选择性粘贴”，如下图所示：
然后出现一个“选择型粘贴”框，在粘贴框中选择“数值”，这时这10个样本序号就不会变动。接下来，要获得与序号相对应的y值，插入函数，选择“VLOOKUP”这一函数，出现如下图所示对话框：
在Lookup_value框中输入序列所在框，在Table_array框中输入总体所在单元框，在Col_index_num框中输入y值所在列，最后在Range_lookup框中输入0,点击确定即可。
此时便会在单元格出现与第一个所抽取到的序号相对应的y值，并将
所示中的A2:B201加一个$符号，变成
，然后下拉即可形成这10个序列号对应的y 值。本次实验抽取到的样本数据如下：
2.根据表1抽样框，用spss不重复抽取容量为10的简单随机样本
首先将数据导入SPSS中，形成如下结构图形（因数据量过大，只取一部分作为显示）：
然后选择—，出现如下图所示对话框：
并按图中操作，选择“Random sample of cases”，再点击“Sample”出现上图所示小对话框，并且选择“Exactly”，第一个框中填10，第二个框中填200。（其中10表示所要抽取的样本量，200表总体样本量）；再点击“OK”即会出现
如下图所示图形（因数据量过大，只取一部分作为显示）：
上图中，列“filter_$”中1表示抽取到的样本。
3.教材72页2.5题，数据如下：
yi
200
150
170
150
160
130
140
100
110
140
150
160
180
130
150
100
180
100
170
120
方法一：EXCEL函数方法
通过样本，常见所需计算的统计量有：抽样比、样本均值、样本标准差、样本方差、抽样方差、抽样标准误、t、绝对误差、置信区间下限、置信区间上限、p值（假如取样本中观测值大于等于170所占样本量值）、p的抽样方差、p的标
准误差。
本例中，总体个数为200，样本个数为n=20，抽样比=样本个数/总体个数=0.1 通过EXCEL 可以计算出以下统计量
样本均值：y _
=∑=n
i i y 1/n=（200+150……+120 ）/n=144.5(在EXCEL 中可用
A VERAGE 这一函数得出)
样本标准差：s =2
s =
1
2
(1
_
)--∑=n y n
i i
y =28.74113（在EXCEL 中，操作过程
如下：选择STDEV 这一函数，然后选中这20个样本数据值即可）
样本方差：2
s =
1
2
(1
_
)--∑=n y n
i i
y =826.0526（在EXCEL 中，操作过程如下：选
择V AR 这一函数，然后选中这20个样本数据值即可；或者在样本标准差已知的情况下，在单元格内做这一操作：=28.74113^2）
抽样方差:v(y _
)=2s /n=41.30263（这是才重复抽样的情况下；若是在不重复抽样情况下，v(y _)=2s *(1-f)/n ）
抽样标准误：) v(y _
=41.30263=6.426712（在EXCEL 中，因为抽样方差已知，所在在单元格内做这一操作：=41.30263^（1/2）即可）
t ：在EXCEL 中，选择TINV 这一函数，出现如下对话框，在Probability 中输入0.05即置信水平，在Deg_freedom 框中输入n-1即本例中应输入9，点击确定得出t 值为2.262157）
绝对误差：=t*) v(y _
=2.262157*6.426712=14.53823
置信区间下限：=y _—t*) v(y _
=144.5—14.53823=129.9618 置信区间上限：=y _
+t*) v(y _
=144.5+14.53823=159.0382
P 值（假如取样本中观测值大于等于170所占样本量值）：在EXCEL 中选择“COUNTIF ”这一函数，得到如下所示对话框：
在“Range ”框中选择这20个样本所在区域，在“Criteria ”框中输入“>=170”，点击“确定”，出现了在这20个样本中，观测值大于等于170的个数为5，将5除以20及得p 值为0.25。
p 的抽样方差：=1)1(--n p p =1
20)
25.01(*25.0--=0.009868
p 的标准误差：=0.009868=0.09934
方法二：EXCEL 描述统计方法
选择“工具”—“数据分析”，在出现的对话框中选择“描述统计”，并选择
这20个样本值所在区域，即出现如下图所示结果。
列1
平均 144.5 标准误差 6.426712346
中位数 150 众数 150
标准差 28.74113136 方差 826.0526316 峰度 -0.653341143 偏度 -0.060852324
区域
100
最小值100
最大值200
求和2890
观测数20
最大(1) 200
最小(1) 100
置信度(95.0%) 13.4512635
方法三：SPSS软件方法。
先将数据导入SPSS中，然后选择——
，即如下图所示的操作：
出现如下图所示对话框，并如下图所示将变量Y选入Dependent list 框中，在“Display”中选择“Statistics”再点击“OK”即可。
便得到如下图所示结果：
抽样调查报告终极版
兰州大学在校研究生上网时间的抽样调查报告 摘要：运用整群抽样和简单随机抽样的方法对我校在读研究生过去一个星期上网时间进行抽样调查，并对调查结果进行分析。 关键词：整群抽样简单随机抽样上网时间研究生 一．调查目的 随着科技的进步，网络的发展日新月异，作为文化程度较高的一类人群，研究生更是离不开网络。一方面，网络可以帮助我们收集资料，模拟一些现实中不好实现的实验，而且网络使得人们之间的交流变的越来越便捷，研究生作为研究型人员，需要借助网络进行科研；另一方面，由于网络是一个虚拟世界，有一小部分学生每天沉迷于网络，导致学业下滑，而且对身体也造成了一定的伤害，例如，眼睛近视越来越严重。由于网络是一把双刃剑，所以对上网时间进行调查是十分必要的，可以帮助我们树立正确的上网观念，充分发挥网络的积极一面，避免沉溺其中，浪费了时间与精力。现对我校一万多名研究生进行抽样调查。 二．调查范围与方法 1.调查方法 1.1整群抽样的定义:如果总体中所有的基本单元可以依据存在的某种联系组成规模较大的单元集合，则在抽样时可以将这种单元集合称为“初级抽样单元”，而基本单元称为“次级抽样单元”。从总体中随机抽取一部分初级抽样单元，并对中选的初级抽样单元中的所有次级抽样单元都进行调查的抽样方法称为整群抽样。 1.2 整群抽样的特点： （1）当缺乏总体基本单元的抽样框时，可以采用整群抽样； （2）调查实施便利、节省费用； （3）整群抽样有特殊的用途； （4）若群内单元有趋同性，整群抽样的抽样误差较大； （5）采用整群抽样时，通常无法提前知道调查的总样本量。
1.3符号与公式： 为了方便讨论，对需要用到的符号与公式加以说明(此处只针对群规模相等时的情形) 总体群数：N ; 样本群数：n ; 抽样比：N n f = ; 总体第 i 群中第 j 个次级单元的指标值：ij Y ； 样本第 i 群中第 j 个次级单元的指标值：ij y ； 总体中第 i 群的均值：M Y Y i i = ； 样本中第 i 群的均值：M y y i i =； 总体各群的均值：∑==N i i N Y Y 1 ; 样本各群的均值：∑ ==n i i n y y 1； 总体均值：M Y Y = ; 样本均值：M y y = ; 总体方差：∑∑==--=N i M j ij Y y NM S 11 22 )(11 ; 样本方差：∑∑==--=n i M j ij y y nM s 11 22 )(11 ； 总体群间方差：∑∑==--=--=N i i N i i b Y Y N M Y Y N M S 1 2122 )()1(1)(1； 样本群间方差：∑∑==--=--=n i i n i i b y y n M y y n M s 1 212 2 )()1(1)(1； 总体群内方差：∑∑==--=N i M j i ij w Y Y M N S 11 22 )(1(1；
实验2简单随机抽样报告
抽样调查课程 实验报告 小组同学姓名及学号 组员1：杨涛2014101143 组员2：周鑫2014101143 组员3：彭润2014101139 组员4：______ 组员5：______
实验报告 实验思考题： 1、验证抽样基本理论。教材52页6题(要求填完绿色单元格) 总体 3 4 2 6 8 4 总体均值 4.5 总体方差 4.7 不放回简单随机抽样全部可 能样本 序号样本样本 均值 样本 方差 1 3 4 2 3 1 2 3 4 6 4.333 2.333 3 3 4 8 5 7 4 3 4 4 3.667 0.333 5 3 2 6 3.66 7 4.333 6 3 2 8 4.333 10.33 7 3 2 4 3 1 8 3 6 8 5.667 6.333 9 3 6 4 4.333 2.333 10 3 8 4 5 7 11 4 2 6 4 4 12 4 2 8 4.667 9.333 13 4 2 4 3.333 1.333 14 4 6 8 6 4 15 4 6 4 4.667 1.333 16 4 8 4 5.333 5.333 17 2 6 8 5.333 9.333 18 2 6 4 4 4
19 2 8 4 4.667 9.333 20 6 8 4 6 4 期望值 4.5 4.7 期望值与总体比较结果相同 样本均值的方差0.783 与总体方差关系相同 2、从《数据表1-1》中，用excel函数 RANDBETWEEN或抽样工具重复抽取容量为30 的简单随机样本,并查找出样本所有信息。要求写出抽选步2骤及最后得到的具体样本。 实验步骤：一、如图《数据表1-1》部分截图，复制粘贴数据第一行， 在“序号”下一格输入函数RANDBETWEEN,得到如图 Bottom表示函数中的最小整数，top表示函数中能返回的最大整数；函数 RANDBETWEEN(1:272)得出一个在1到272的随机数，然后在这格向下拉到30格，得到30个随机数。
简单随机抽样
简单随机抽样 一、放回简单随机抽样与不放回简单随机抽样 放回简单随机抽样(SRS with replacement)，当从总体N个抽样单元中抽取n个抽样单元时，如果依次抽取单元时，不管以前是否被抽中过，每次都从N个 抽样单元中随机抽取，这时，所有可能的样本为n N个(考虑样本单元的顺序),每个样本被抽中的概率为n 1，放回简单随机抽样在每次抽取样本单元时，都 N 将前一次抽取的样本单元放回总体，因此，总体的结构不变，抽样是相互独立进行的，这一点是它与不放回简单随机抽样的主要不同之处。放回简单随机抽样的样本量不受总体大小的限制，可以是任意的。 例：设总体有5个单元（1、2、3、4、5），按放回简单随机抽样的方式抽取 中依次抽取n个抽样单元时，每个被抽中的单元不再放回总体，而是从总体剩下的单元中进行抽样。不放回简单随机抽样的样本量要受总体大小的限制。在实际工作中，更多的采用不放回简单随机抽样。 例：设总体有5个单元（1、2、3、4、5），按不放回简单随机抽样的方式抽 二、抽样规则 简单随机抽样的抽取规则是：第一，按随机原则取样，在取样时排除任何主观因素选择抽样单元，避免任何先入为主的倾向性，防止出现系统误差。第二，每个抽样单元被抽中的概率都是已知的或事先确定的，或者是事先可以计算出来的。第三，每个抽样单元被抽中的概率都相等，即简单随机抽样属于一种等概率随机抽样。 三、估计量 一般人们只关注四个方面的总体特征：（1）总体均值；（2）总体总值；（3）总体比例；（4）总体比率 对上述总体特征的估计，有两条不同的思路：一是不借助任何辅助变量，仅仅通过变量的样本观察值对其总体特征进行直接估计，即用样本特征的线性组合表示总体特征，故统称为线性估计；另一条思路是借助相关辅助变量，对所感兴趣的变量的总体特征进行间接估计，用样本特征的非线性组合表示总体特征，故
抽样调查技术——简单随机抽样报告
抽样调查课程实验报告 姓名：____ 学号：___ 班级：__ _ 成绩：______
实验报告 实验思考题： 1.根据下边抽样框，用函数 RANDBETWEEN重复抽取容量为10的简 单随机样本 表1：抽样框 序号Y i 1 933 2 1075 3 162 4 708 5 1004 6 66 7 502 8 189 9 386 10 57 11 1206 12 1543 13 1167 14 1543 15 1867 16 155 17 639 18 1003 19 338 20 1606 21 1935 22 1723
24 1536 25 1827 26 658 27 67 28 1398 29 654 30 1815 31 785 32 1590 33 1826 34 1458 35 1471 36 1811 37 1782 38 1766 39 1408 40 324 41 1742 42 1467 43 1666 44 568 45 1025 46 876 47 771 48 1075 49 1626 50 937 51 1486 52 561 53 994 54 1706 55 1955 56 1466 57 1899 58 1465 59 255 60 684 61 790 62 186 63 901 64 1642 65 533 66 652
68 1956 69 1524 70 1973 71 277 72 593 73 1135 74 40 75 555 76 1919 77 798 78 697 79 619 80 1764 81 1137 82 357 83 1277 84 1182 85 498 86 1380 87 741 88 1408 89 940 90 451 91 1961 92 1329 93 59 94 1463 95 530 96 862 97 58 98 1963 99 1016 100 1260 101 580 102 3 103 796 104 1606 105 1508 106 682 107 625 108 123 109 77 110 1809
抽样调查方法实验报告
抽样调查方法实验报告 抽样调查方法实验报告 引言： 抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。通过从总体中选取一部 分样本，对其进行调查和观察，以推断总体的特征和规律。本实验旨在探讨不 同的抽样方法对调查结果的影响，并对其优缺点进行分析。 一、实验设计 在本实验中，我们选取了一所大学的学生群体作为总体，通过随机抽样和分层 抽样两种方法，分别进行了调查。每种抽样方法各选取了100名学生作为样本，并使用问卷调查的方式进行数据收集。问卷包括了有关学生的个人信息、学习 情况和生活习惯等方面的问题。 二、随机抽样方法 随机抽样是一种简单随机抽样的方法，即每个样本都有相同的概率被选中。在 本实验中，我们使用了随机数表来进行样本的选取。随机抽样的优点在于能够 确保样本的代表性，避免了主观偏见的产生。然而，由于随机抽样的过程是完 全随机的，样本之间可能存在一定的差异，导致结果的波动性较大。 三、分层抽样方法 分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。在本 实验中，我们将学生群体按照不同的年级进行分层，然后从每个年级中随机抽 取一定数量的样本。分层抽样的优点在于能够保证每个层次的代表性，提高了 结果的准确性和可靠性。然而，分层抽样需要提前对总体进行划分，并且需要 对每个层次进行相应的样本量计算，增加了实验设计的复杂性。
四、实验结果分析 通过对两种抽样方法的实验结果进行比较，我们发现随机抽样和分层抽样在总 体特征的推断上有所不同。随机抽样的结果可能存在一定的误差，但能够较好 地反映总体的整体情况。而分层抽样则能够更加准确地描述每个层次的特征， 但对总体的整体情况推断可能存在一定的局限性。 此外，我们还发现在实际操作中，抽样方法的选择还需考虑实验的目的和资源 的限制。如果实验目的是对总体的整体情况进行推断，可以选择随机抽样方法；如果需要对总体的不同层次进行比较和分析，可以选择分层抽样方法。同时， 实验资源的限制也会对抽样方法的选择产生影响，如时间、人力和经费等。 五、结论 通过本实验的比较和分析，我们得出了以下结论： 1. 随机抽样和分层抽样是常用的抽样调查方法，各有优缺点。 2. 随机抽样能够保证样本的代表性，但结果可能存在波动性。 3. 分层抽样能够提高结果的准确性和可靠性，但需要提前对总体进行划分和样 本量计算。 4. 抽样方法的选择应根据实验目的和资源限制进行权衡。 总之，抽样调查方法在社会科学研究中具有重要的地位和作用。通过合理选择 和应用抽样方法，可以提高研究的效果和可信度，为决策提供科学依据。但在 实际应用中，还需根据具体情况进行灵活调整和补充，以保证研究的科学性和 可靠性。
抽样调查报告
抽样调查报告 抽样调查报告「篇一」 整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。 应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。整群抽样的优点是实施方便、节省经费； 整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。先将总体分为i个群，然后从i个群钟随即抽取若干个群，对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤： 一、确定分群的标注 二、总体（N）分成若干个互不重叠的部分，每个部分为一群。 三、据各样本量，确定应该抽取的群数。 四、采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。 例如，调查中学生患近视眼的情况，抽某一个班做统计；进行产品检验；每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。 分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大； 分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。 分层抽样（stratified sampling） 先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。分层可以提高总体指标估计值的精确度，它可以将一个内部变异很大的总体分成一些内部变异较小的层（次总体）。每一层内个体变异越小越好，层间变异则越大越好。 分层抽样比单纯随机抽样所得到的结果准确性更高，组织管理更方便，而且它能保证总体中每一层都有个体被抽到。这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，因此分层抽样技术常被采用。
简单随机抽样的实验
实验（实训）报告 项目名称简单随机抽样中的若干计算所属课程名称抽样调查 项目类型验证性实验 实验(实训)日期 班级 学号 姓名 指导教师 浙江财经学院教务处制
实验一报告 简单随机抽样的若干计算（2课时） 班级_______ 姓名学号 ______成绩 实验类型：验证性实验 实验目的： 使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。 实验内容： 1．根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估 计；（3）置信度为1α -的置信区间。 2. 根据所给样本数据求出：（1）百分数估计量的均值和方差的估计；（2）置信度为1α -的置信区间。
实验要求： 掌握基本原理，对数据所得结果进行分析，并根据具体的实验题目要求完成并提交实验报告。 题目： 实验内容：1、为调查某城镇成年居民的服装消费水平，在全体5443 N个 = 成年人中，用简单随机抽样抽得一个36 = n的样本。对每个抽中的成年人，调查上一年中购买成衣的件数 x与支出金额i y。试估计该城镇成年居民成衣平均消费 i 水平及消费总额。具体表格如下：
实验目的：使学生熟练掌握如何求总体均值、总和的估计、估计量的方差及其估计、一定置信度下的置信区间、百分数的估计。 实验要求：根据所给样本数据求出：（1）总体均值、总和的估计；（2）估计量的方差的估计；（3）置信度为95%的置信区间。 实验步骤： 第一步：求出样本均值x 与y ； 第二步：写出总体均值、总和的估计Y X ˆ,ˆ与Y X ˆ,ˆ； 第三步：求出样本方差2x s 与2y s ； 第四步：求出x 与y 的方差的估计； 第五步：求出绝对误差限x d 与y d ； 第六步：求出置信度为95%X 与Y 的置信区间。 2.某地区有30587人，为调查其中吸烟者所占比例而从中随机无放回地抽取2000人进行访问，其中烟民、非烟民、不回答的人数分别为：n1=785，n2=1070,n3=145。试给出烟民、非烟民、不回答比例P1、P2 、P3的90%近似置信区间。
统计学中的抽样方法与样本调查技术
统计学中的抽样方法与样本调查技术统计学是一门研究数据收集、处理和分析的学科，对于研究者来说，如何选择有效的抽样方法和样本调查技术至关重要。本文将介绍几种 常用的抽样方法和样本调查技术，包括简单随机抽样、系统抽样、整 群抽样和多阶段抽样等。这些方法能够在一定程度上保证样本的代表性，从而使研究结果具有较高的可靠性。 一、简单随机抽样 简单随机抽样是一种最基本且常用的抽样方法。它的原理是从总体 中随机选择若干个个体作为样本，每个个体被选中的机会相等。通过 简单随机抽样，可以有效地避免个体的主观偏差，使得样本具有代表性，进而可通过样本的数据来推断总体的特征。 二、系统抽样 系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本的方法。它的步骤是 先确定总体大小N，然后设定一个抽样比例n/N，按照规则选择第一个 个体，再依次选择后续的个体。系统抽样的好处是抽样过程相对简单，易于操作，并且可以保证样本的均匀性。 三、整群抽样 整群抽样是将总体划分为若干个互不相交的群体，在每个群体中随 机选择部分群体作为样本。通过整群抽样可以减少抽样误差，提高研 究效率。例子中，将全校学生按班级划分为不同群体，随机选择若干 个班级进行调查，即可得到具有代表性的样本。
四、多阶段抽样 多阶段抽样也被称为分层抽样，它将总体划分为若干个层次，在每 个层次中进行抽样。每个层次的抽样方法可以根据实际情况选择，比 如可以采用简单随机抽样、系统抽样等。多阶段抽样的优势在于可以 更好地控制抽样误差，同时保持较高的抽样效率。 样本调查技术也是统计学中的重要内容，它指的是根据事先设定的 调查目标，通过收集样本的数据来获取所需信息的方法和技术。 在样本调查技术中，问卷调查是常用的一种方法。问卷调查可以通 过面对面、电话、网络等多种形式进行。在设计问卷时，需要明确调 查目的，设定明确的问题，并合理安排问题的顺序和选项。通过问卷 调查可以获得大量的数据，以便进行数据分析和结论推断。 除了问卷调查，观察法也是一种常用的样本调查技术。观察法主要 通过观察数据来获得所需信息。观察可以是直接观察，也可以是间接 观察，可以通过实地观察、录像观察、抽样观察等方式进行。观察法 具有直观性和客观性的特点，能够获取真实的信息。 另外，访谈法也是一种常用的样本调查技术。访谈可以是个人访谈，也可以是小组访谈。通过面对面的交流，调查者可以深入了解被访者 的想法和观点。在访谈过程中，调查者需要保持客观中立的态度，提 问方式要合理，不引导受访者的回答。访谈法可以获得详细、深入的 信息，对于某些主观性较强的问题，访谈法尤为适用。
抽样调查课程设计调查报告
目录 一、调查方案 (5) 1、调查目的 (5) 2、调查要求 (5) 3、调查计划 (5) 4、经费预算 (5) 二、抽样方案............................................. ...... ...... (5) 1.总量界定 2.调查方法 3样本量设计 4.抽样框编制 三、抽样 (8) 四、调查问卷 (9) 五、调查 (10) 六、数据处理 (13) 1、调查问卷数据汇总 (13) 七、结果分析及调查报告 (14)
摘要 随着经济的纵深发展，我们大学生作为社会特殊的消费群体，我们的消费观念的塑造和培养更为突出而直接地影响我们世界观的形成与发展，进而对我们生活品德行为产生重要的影响。但是由于大学生年龄较轻，群体较特别，大学生同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。因此，关注大学生消费状况，把握大学生生活消费的心理特征和行为导向，培养和提高大学生的“财商”，成为我们当代大学生共同关注的课题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越多的关注。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费问题，我们决定在我校学生中进行一次消费状况的调查。
一、调查方案 1、调查目的 （1）解当代大学生消费的总体水平。 （2）了解大学生消费行为的特征。 （3）了解大学生消费不够理性。 （4）了解大学生对追求时尚和品牌程度。 （5）大学生消费差距大，两极分化严重。 2、调查要求 （1）制定调查计划 （2）讨论并确定实施方案 （3）搜集资料 （4）编写问卷及访谈提纲 （5）发放问卷及访谈 （6）整理问卷统计数据 （7）分析研究 （8）写出书面调查报告 3、调查计划 （1）调查对象：本校学生 （2）调查方法：从本校学生中抽取100位学生进行调查，大一40位，大二30位，大三30位。把调查问卷发放给随机选中的被调查学生，让其填写。调查后将收回的表格进行统计归类，然后根据统计数据进行分析研究，写出调查报告。 （3）调查形式以调查问卷为主，同时，我们还会通过与学生访谈、深入学生所在院系了解大学生消费的情况等方式对调查的深度和广度进行了扩展。 4、经费预算： 问卷打印100份16元，个别采访有奖问答4元，共计约20元。 二、抽样方案 1.总量界定 此次调查我们是面向东华理工大学南昌校区理学院全体学生进行调查。我们要从学院的全体学生中抽取100个人作为调查对象来进行问卷调查，并用此结果来推断总体的情况。 2调查方法 所采取的抽样方法为“分层随机抽样”，东华理工南昌校区理学院总共人数N=?，再以专业
第一讲 简单随机抽样一
第一讲简单随机抽样 新知探究 1．统计的相关概念 (1)总体：统计中所考察对象的某一数值指标的全体构成的集合全体叫做总体． (2)个体：总体中的每一个元素叫做个体． (3)样本：从总体中抽出的若干个个体组成的集合叫做样本． (4)样本容量：样本的个体的数目叫做样本容量． (5)随机抽样：满足每一个个体都可能被抽到且被抽到的机会是均等的抽样． 2．简单随机抽样 (1)定义：从元素个数为N的总体中不放回地抽取容量为n的样本，如果每一次抽取时总体中的各个个体有相同的可能性被抽到，这种抽样方法叫做简单随机抽样． (2)常用方法：抽签法、随机数表法． 抽签法的5个步骤 随机数表法抽样的3个步骤 (1)编号：这里的所谓编号，实际上是新编数字号码． (2)确定读数方向：为了保证选取数字的随机性，应在面对随机数表之前就指出开始数字的纵横位置，然后确定读数方向． (3)获取样本：读数在总体编号内的取出，而读数不在总体编号内的和已取出的不算，依次下去，直至得到容量为n的样本．
(3)抽签法的优缺点： ①优点：简单易行． ②缺点：当总体的容量非常大时，费时、费力又不方便；如果标号的纸片或小球搅拌得不均匀，可能导致抽样的不公平． (4)随机数表法⎩⎨⎧ 随机数表计算器或计算机产生的随机数 小试牛刀 1．在简单随机抽样中，某一个个体被抽到的可能性( ) A ．与第几次抽样有关，第一次抽到的可能性最大 B ．与第几次抽样有关，第一次抽到的可能性最小 C ．与第几次抽样无关，每一次抽到的可能性相等 D ．与第几次抽样无关，与样本容量也无关 解析：选C 由简单随机抽样的定义知C 正确． 2．为了了解全校240名高一学生的身高情况，从中抽取40名学生进行测量．下列说法正确的是( ) A ．总体是240名学生 B ．个体是每一个学生 C ．样本是40名学生 D ．样本容量是40 解析：选D 在这个问题中，总体是240名学生的身高，个体是每个学生的身高，样本是被抽取的40名学生的身高，样本容量是40.因此选D. 3．下列抽样试验中，适合用抽签法的有( ) A ．从某厂生产的3 000件产品中抽取600件进行质量检验 B ．从某厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 C ．从甲、乙两厂生产的两箱(每箱15件)产品中抽取6件进行质量检验 D ．从某厂生产的3 000件产品中抽取10件进行质量检验 解析：选B A 、D 中总体的个数较大，不适于用抽签法；C 中甲，乙两厂生产的两箱产品性质可能差别较大，因此未达到搅拌均匀的条件，也不适于用抽签法；B 中个体数和样本容量均较小，且同厂生产的两箱产品，性质差别不大，可
统计学中的抽样方法和样本调查技术
统计学中的抽样方法和样本调查技术统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在统计学中，抽 样方法和样本调查技术是非常重要的工具，用于从总体中选择样本并 进行调查。本文将介绍一些常用的抽样方法以及样本调查技术，并探 讨它们在统计学中的应用。 一、抽样方法 1. 简单随机抽样 简单随机抽样是最基本的抽样方法之一。它的原理是从总体中随机 选择样本，确保每个个体被选中的机会相等。这种方法适用于总体规 模较小且具有均匀性的情况。 2. 系统抽样 系统抽样是通过按照一定间隔选取样本的方法。例如，从一本电话 号码簿中每隔10个号码选取一个号码进行调查。这种方法适用于总体 具有周期性分布的情况。 3. 分层抽样 分层抽样是将总体划分为不同的层次，然后从每个层次中抽取样本。这种方法可以确保各个层次的特征得到充分的反映，并提高抽样的精 确度。 4. 整群抽样
整群抽样是将总体划分为若干个群组，然后随机选择一部分群组作 为样本。这种方法适用于总体具有明显的群组特征的情况，例如地区、职业等。 5. 效应抽样 效应抽样是根据总体中某种特定效应的存在选择样本。例如，在市 场调查中，选择某个地区的消费者作为样本，研究某种新产品的反馈 效果。这种方法可以更加针对性地进行调查。 二、样本调查技术 1. 面对面调查 面对面调查是指调查员亲自与被访者进行对话，并填写调查问卷的 方法。这种调查方式可以更好地理解被访者的意见和观点，并及时解 答疑问。 2. 电话调查 电话调查是通过电话与被访者进行交流和调查的方法。这种调查方 式成本相对较低，且可以快速获得调查结果。但是由于电话调查有一 定的局限性，仅适用于简单的问题调查。 3. 邮寄调查 邮寄调查是将调查问卷通过邮件寄给被访者，并要求其填写后寄回 的方法。这种调查方式适用于大规模调查，但由于存在一定的时间延迟，结果可能不够即时。
抽样方法(一)――简单随机抽样
抽样方法（一）――简单随机抽样 1. 引言 在统计学中，为了从一个较大的总体中获取数据样本，我们需要使用抽样方法。抽样方法的选择对于进行统计推断和得出准确的统计结果至关重要。本文将介绍一种常用的抽样方法——简单随机抽样。 2. 简单随机抽样的定义 简单随机抽样是指在总体中每一个个体都有相同的概率被选入样本的抽样方法。简单随机抽样的特点是抽样过程中每个样本的选择都是独立的，且每个个体被选中的概率相等。 3. 简单随机抽样的步骤 简单随机抽样的步骤如下： 步骤1：明确总体 首先，需要明确要进行抽样的总体，例如一批商品、一组人员或一批数据等。 步骤2：确定样本容量 然后，确定所需的样本容量。样本容量应该根据研究的目的和所需的精确度进行确定。 步骤3：编制总体抽样框 抽样框是指包含总体中每一个个体的清单或数据库。为了进行简单随机抽样，我们需要编制一个清单或数据库，以便从中选择样本。 步骤4：进行随机抽样 使用随机数生成器或其他随机化方法，从抽样框中随机选择样本。确保每个个体都有相同的机会被选入样本。 步骤5：得到样本数据 当抽样过程完成后，我们可以得到一个包含样本数据的样本集合。
4. 简单随机抽样的优缺点 简单随机抽样方法具有以下优点： •简单随机抽样可以保证样本的代表性，从而能够更好地反映总体的特征。 •简单随机抽样的抽样过程简单易行，容易操作。 然而，简单随机抽样方法也存在一些缺点： •如果总体规模较大，抽样框需要包含所有个体，构建抽样框的成本可能较高。 •当总体中个体的分布不均匀时，简单随机抽样可能导致样本与总体的偏差较大。 5. 简单随机抽样的应用 简单随机抽样广泛应用于各个领域，包括市场调研、社会调查、医学研究等。通过简单随机抽样，我们可以从总体中获取代表性样本，并通过对样本数据的分析推断出总体的特征和分布。 6. 结论 简单随机抽样是一种常用的抽样方法，通过保证样本的随机性和代表性，能够更好地反映总体的特征。在实际应用中，需要根据研究目的和总体特点选择适当的抽样方法，以确保统计推断的准确性和可靠性。 以上就是关于简单随机抽样的介绍，希望能对你理解抽样方法有所帮助。 注意：本文仅对简单随机抽样进行了简要介绍，还有其他抽样方法，如系统抽样、整群抽样等，可在后续文章中详细讨论。
统计学中的抽样调查技术
统计学中的抽样调查技术 统计学是一门研究收集、整理、分析和解释数据的学科。在统计学中，抽样调查技术是一种常用的数据收集方法。抽样调查技术通过从总体中选择一部分样本进行调查，从而推断总体的特征和行为。 抽样调查技术在实践中具有广泛的应用。它可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。通过抽样调查，我们可以了解总体的特征和趋势，从而为决策提供依据。 在抽样调查中，样本的选择是关键。一个好的样本应该能够代表总体的特征，避免偏倚。为了达到这个目标，统计学家们发展了多种抽样方法。 一种常用的抽样方法是简单随机抽样。简单随机抽样是指从总体中随机选择样本，每个个体被选中的概率相等。这种方法简单易行，但在总体规模较大时，抽样成本较高。 为了降低成本，统计学家们发展了分层抽样方法。分层抽样是将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择样本。这样可以保证每个层次都有代表性的样本，同时减少了抽样成本。 除了简单随机抽样和分层抽样，还有一种常用的抽样方法是系统抽样。系统抽样是指按照一定的规则从总体中选择样本。例如，我们可以按照每隔一定间隔选择一个样本的规则进行抽样。这种方法可以降低随机抽样的偏倚。 除了样本的选择，样本的大小也是一个重要的问题。样本的大小应该能够满足研究的需求，同时尽量减少成本。统计学家们发展了一些方法来确定样本的大小。例如，我们可以通过计算置信区间的宽度来确定样本的大小。置信区间是指样本统计量的真值落在某个区间内的概率。通过选择适当的置信水平和置信区间的宽度，我们可以确定样本的大小。
在抽样调查中，数据的收集和分析也是至关重要的。数据的收集应该遵循科学 的原则，确保数据的准确性和可靠性。数据的分析应该使用合适的统计方法，从而得出可靠的结论。 总的来说，抽样调查技术在统计学中起着重要的作用。它通过从总体中选择样 本进行调查，从而推断总体的特征和行为。在实践中，我们可以根据研究的需求选择合适的抽样方法和样本大小。同时，数据的收集和分析也是抽样调查的重要环节。只有科学地进行数据收集和分析，才能得出准确可靠的结论。 综上所述，抽样调查技术是统计学中的重要方法之一。它通过从总体中选择样 本进行调查，从而推断总体的特征和行为。在实践中，我们可以根据研究的需求选择合适的抽样方法和样本大小。同时，数据的收集和分析也是抽样调查的重要环节。只有科学地进行数据收集和分析，才能得出准确可靠的结论。抽样调查技术的发展和应用将为我们提供更多的数据支持，为决策提供更多的依据。
抽样调查技术概述
抽样调查技术概述 一、抽样调查的基本概念 抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象，通过对样本进行调查，从而推断总体的特征和参数的统计方法。在抽样调查中，通过合理地选择样本，可以减少数据收集的成本和工作量，同时也可以提高数据的准确性和可靠性。 二、抽样调查的步骤 抽样调查一般包括以下几个步骤： 1.确定调查目标和研究问题：在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和具体研究问题，以便制定合适的调查方案和样本设计。 2.确定总体和样本：根据调查的目标和研究问题，确定所要调查的总体，即研究对象的总体范围。然后根据总体的特征和参数，设计合适的样本规模和抽样方法。 3.抽样：按照设计好的样本规模和抽样方法，从总体中随机选择出符合条件的样本。抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。 5.数据分析和推断：对收集到的数据进行整理、汇总和分析。根据样本的调查结果，推断总体的特征和参数，包括平均数、比例、方差等。 6.结果解释和报告：根据数据分析的结果，对调查结果进行解释和解读，并将研究结果报告给相关人员或组织。 三、常用的抽样方法
1.简单随机抽样：是指从总体中随机抽取样本，使得每个个体被选入 样本的概率相等。简单随机抽样是最基础的抽样方法，也是最常用的方法 之一 2.系统抽样：是按照一定的规则，从总体中按顺序选择样本。例如， 每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。 3.整群抽样：是将总体划分为若干个群体（或称为簇），然后随机选 取部分群体作为样本。整群抽样常用于调查地理区域性的问题。 4.分层抽样：是将总体划分为若干个层次，然后根据每个层次的特点 选择样本。分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖，提高了样 本的代表性。 5.多阶段抽样：是将总体划分为若干个阶段，在每个阶段进行抽样。 多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下，可以通过减少抽样层次 降低抽样误差。 四、抽样调查的优缺点 抽样调查作为一种常用的数据收集方法，具有以下一些优点： 1.节约成本和时间：相比于全面调查，抽样调查可以减少调查的成本 和工作量，节约时间和人力资源。 2.提高数据质量：通过样本的随机选择，可以减少偏差和误差的产生，提高数据的准确性和可靠性。 3.推断总体特征：通过对样本进行调查和分析，可以推断总体的特征 和参数，为决策提供科学依据。 然而，抽样调查也存在一些缺点：
抽样技术调研报告
抽样技术调研报告 抽样技术调研报告 一、调研目的及意义 抽样技术是研究社会科学问题中常用的一种数据收集方法，其目的是通过对样本数据的研究和分析，获得对总体特征和规律的推断。本次调研旨在了解抽样技术的应用情况、存在的问题和发展趋势，以提高研究的科学性和准确性。 二、调研方法 本次调研采用了文献研究法和案例分析法。首先，收集了大量关于抽样技术的文献资料，包括经典的抽样理论和方法的研究成果，以及最新的国内外研究报告、学术论文和专业书籍。然后，对一些典型的抽样技术应用案例进行了分析和比较。 三、调研结果 （一）抽样技术的分类 根据研究目的和数据性质的不同，抽样技术可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是指从总体中按照一定的概率原则选取样本的方法，如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。非概率抽样是指根据研究目的和实际情况选取样本的方法，如方便抽样、目的抽样和专家抽样等。 （二）抽样技术的应用情况 抽样技术在各个学科领域都有广泛的应用，尤其在社会科学和经济学研究中起到了重要的作用。比如，在社会调查中，研究者常常使用简单随机抽样或分层抽样的方法获取样本数据；在
医学实验中，常用的抽样技术有对照组抽样和配对抽样等。 （三）抽样技术存在的问题 尽管抽样技术已经取得了很多的成果，但在实际应用中仍然存在一些问题。首先，抽样误差是不可避免的，这主要是由于样本数量的限制和抽样方法本身的局限性所导致的。其次，抽样过程的可行性和可重复性也是一个难题，如何保证样本的代表性和可靠性仍然是需要进一步解决的问题。 四、发展趋势展望 随着科学研究的不断深入和现代统计学理论的不断发展，抽样技术也在不断创新和完善。未来的发展趋势主要包括以下几个方面：首先，随机数生成算法的改进和应用将更好地支持各种抽样方法的实施；其次，配合大数据技术的发展，抽样方法与数据挖掘、机器学习等方法的结合将成为研究的新方向；最后，基于网络和社交媒体数据的抽样技术也将成为未来的研究热点。 五、结论 抽样技术作为研究社会科学问题的一种重要数据收集方法，已经在各个学科领域得到广泛应用。它的应用不仅帮助研究者更好地了解总体特征和规律，也提高了研究的科学性和准确性。尽管抽样技术在发展和应用中存在一些问题，但随着科学研究的不断深入和现代统计学理论的完善，抽样技术将会得到更好的发展和应用。
抽样技术报告
标题: 抽样技术报告-从头到尾思考 摘要 本文将介绍抽样技术的基本概念、应用领域以及步骤。通过深入了解抽样技术，读者将能够更好地理解抽样技术在实际问题中的应用，并学会如何正确使用抽样技术来获得可靠的数据。 1. 引言 在现实世界中，我们常常需要从一个庞大的总体中选取一小部分样本来进行研 究和分析。抽样技术就是解决这个问题的一种方法。通过抽取样本，我们可以更快速、经济地获取数据，并且通过对样本的分析，可以对总体做出推断。 2. 抽样技术的基本概念 2.1 总体和样本总体是我们感兴趣的整体群体，而样本是从总体中选取的一部 分观测值。在进行抽样过程中，我们希望样本能够代表总体，以便得出总体特征的推断。 2.2 抽样误差抽样误差是样本与总体之间的差异。由于我们无法调查总体的每 个个体，样本的结果与总体的真实情况可能存在差异。抽样误差的大小取决于抽样方法的选择和样本的大小。 3. 抽样技术的应用领域 3.1 调查研究抽样技术在调查研究中被广泛应用。例如，政府部门可以通过抽 样调查了解人民的生活状况，从而制定相应政策。市场调研公司可以通过抽样调查了解消费者的偏好和购买行为，以指导企业的销售策略。 3.2 质量控制在质量控制中，抽样技术可以用来检查产品的合格率。通过从生 产过程中抽取一小部分产品进行检验，可以确定整个批次的质量情况，并采取相应的措施来提高产品质量。 3.3 统计推断统计推断是抽样技术的核心应用。通过对样本数据的分析，可以 推断出总体的一些特征。例如，根据选取的样本调查数据，我们可以推断出整个国家的失业率、教育水平等情况。 4. 抽样技术的步骤 4.1 确定研究目标在进行抽样之前，我们需要明确研究的目标和问题。确定研 究目标有助于选择合适的抽样方法和样本大小。
简单随机抽样的概念
简单随机抽样的概念 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）,如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样，这样抽取的样本，叫做简单随机样本。 简单随机抽样一般采用两种方法：抽签法和随机数表法。 例1：人们打桥牌时，将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌，这时按次序搬牌时，对任何一家来说，都是从52张牌中抽取13张牌，问这种抽样方法是否是简单随机抽样？ 例2：某车间工人加工一种轴100件，为了了解这种轴的直径，要从中抽取10件轴在同一条件下测量，如何采用简单随机抽样的方法抽取样本？ 1、为了了解全校240名学生的身高情况，从中抽取40名学生进行测量，下列说法正确的是 A．总体是240 B、个体是每一个学生 C、样本是40名学生 D、样本容量是40 2、为了正确所加工一批零件的长度，抽测了其中200个零件的长度，在这个问题中，200个零件的长度是（） A、总体 B、个体是每一个学生 C、总体的一个样本 D、样本容量 3、一个总体中共有200个个体，用简单随机抽样的方法从中抽取一个容量为20的样本，则某一特定个体被抽到的可能性 是。 4、从3名男生、2名女生中随机抽取2人，检查数学成绩，则抽到的均为女生的可能性是。 系统抽样的定义： 一般地，要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本，可将总体分成均衡的若干部分，然后按照预先制定的规则，从每一部分抽取一个个体，得到所需要的样本，这种抽样的方法叫做系统抽样。 例题： 例1．某单位在职职工共624人，为了调查工人用于上班途中的时间，决定抽取10%的工人进行调查，试采用系统抽样方法抽取所需的样本。 例2．从编号为150的50枚最新研制的某种型号的导弹中随机抽取5枚来进行发射实验，若采用每部分选取的号码间隔一样的系统抽样方法，则所选取5枚导弹的编号可能是（） C()2,4,6,16,32 D A()3,13,23,33,43 ()5,10,15,20,25 B()1,2,3,4,5 1．从2005个编号中抽取20个号码入样，采用系统抽样的方法，则抽样的间隔为（） （A）99 （B）99．5 （C）100（D）100.5 2．从学号为0～50的高一某班50名学生中随机选取5名同学参加数学测试，采用系统抽样的方法，则所选5名学生的学号可能是（） （A）1，2，3，4，5 （B）5，16，27，38，49 （C）2, 4, 6, 8 （D）4，13，22，31，40 3．某校高中三年级的295名学生已经编号为1，2，……，295，为了了解学生的学习情况，要按1：5的比例抽取一个样本，用系统抽样的方法进行抽取，并写出过程。 分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，为了使样本更客观地反映总体的情况，常将总体按不同的特点分成层次比较分明的几部分，然后按各部分在总体中所占的比进行抽样，这种抽样叫做分层抽样，其中所分成的各部分叫“层”．例1．（ 1）工厂生产的某种产品用传输带将产品送入包装车间，检验人员从传送带上每隔5分钟抽一件产品进行检验，问这是一种什么抽样法？ （2）已知甲、乙、丙三个车间一天内生产的产品分别是150件、130件、120件，为了掌握各车间产品质量情况，从中取出一个容量为40的样本，该用什么抽样方法？简述抽样过程？ 例2．下列问题中，采用怎样的抽样方法较为合理？ （1）从10台电冰箱中抽取3台进行质量检查； （2）某电影院有32排座位，每排有40个座位，座位号为140。有一次报告会坐满了听众，报告会结束后，为听取意见，需留下32名听众进行座谈； （3）某学校有160名教职工，其中教师120名，行政人员16名，后勤人员24名，为了了解教职工对学校在校务公开方面的意见，拟抽取一个容量为20的样本。 1．某企业有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，一般职员90人，现抽取30人进行分层抽样，则各职称人数分别为（） （A）5，10，15 （B）3，9，18 （C）3，10，17 （D）5, 9, 16