【CN110009941A】一种机器人辅助学习的方法及系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910291052.1

(22)申请日 2019.04.12

(71)申请人 广东小天才科技有限公司

地址 523851 广东省东莞市长安镇霄边社

区东门中路168号

(72)发明人 朱向军　李飞行　钟宇文　刘火根　

陈泽伟　

(74)专利代理机构 上海硕力知识产权代理事务

所(普通合伙) 31251

代理人 郭桂峰

(51)Int.Cl.

G09B 5/02(2006.01)

H05B 37/02(2006.01)

B25J 11/00(2006.01)

G06K 9/00(2006.01)

(54)发明名称

一种机器人辅助学习的方法及系统

(57)摘要

本发明提供了一种机器人辅助学习的方法

及系统，其方法包括：一种机器人辅助学习的方

法，其特征在于，包括：机器人和台灯建立数据传

输连接；所述机器人发送获取指令至所述台灯；

所述台灯接收所述获取指令，获取用户的第一学

习信息，发送所述第一学习信息至所述机器人；

所述机器人获取用户的第二学习信息；所述机器

人根据所述第一学习信息和所述第二学习信息

得到学习信息；所述机器人根据所述学习信息进

行解析和推荐。本发明通过对机器人和台灯两者

同时获取用户的学习信息进行处理得到数据更

加准确的学习信息，

明确用户的意图。权利要求书3页 说明书12页 附图7页CN 110009941 A 2019.07.12

C N 110009941

A

权　利　要　求　书1/3页CN 110009941 A

1.一种机器人辅助学习的方法，其特征在于，包括：

机器人和台灯建立数据传输连接；

所述机器人发送获取指令至所述台灯；

所述台灯接收所述获取指令，获取用户的第一学习信息，发送所述第一学习信息至所述机器人；

所述机器人获取用户的第二学习信息；

所述机器人根据所述第一学习信息和所述第二学习信息得到学习信息；

所述机器人根据所述学习信息进行解析和推荐。

2.根据权利要求1所述的机器人辅助学习的方法，其特征在于，还包括：

所述机器人获取环境亮度信息；

当所述环境亮度信息小于第一预设阈值时，所述机器人发送第一亮度调整指令至所述台灯；

所述台灯接收所述第一亮度调整指令，根据所述第一亮度调整指令将亮度调整至第一预设阈值；

当所述环境亮度信息大于第二预设阈值时，所述机器人发送第二亮度调整指令至所述台灯；

所述台灯接收所述第二亮度调整指令，根据所述第二亮度调整指令将亮度调整至第二预设阈值。

3.根据权利要求1所述的机器人辅助学习的方法，其特征在于，机器人和台灯建立数据传输连接之后，所述机器人发送获取指令至所述台灯之前包括：

所述机器人获取用户的表情信息；

当所述表情信息符合预设表情信息时，所述机器人生成所述获取指令；和/或，

所述机器人获取用户的语音信息；

当所述语音信息中包含预设关键词时，所述机器人生成所述获取指令。

4.根据权利要求3所述的机器人辅助学习的方法，其特征在于，当所述表情信息符合预设表情信息时，所述机器人生成所述获取指令具体包括：

所述机器人分析所述表情信息的表情特征；

当所述表情特征和某一预设表情信息的表情特征的匹配程度达到预设阈值时，所述机器人认定所述表情信息符合所述预设表情信息；

所述机器人生成所述获取指令。

5.根据权利要求1-4任一项所述的机器人辅助学习的方法，其特征在于，所述机器人根据所述第一学习信息和所述第二学习信息得到学习信息具体包括：

所述机器人分析获取所述第一学习信息和所述第二学习信息的重叠区域；

所述机器人分别提取所述第一学习信息和所述第二学习信息中所述重叠区域中相同的特征点；

所述机器人对分别从所述第一学习信息和所述第二学习信息中提取的特征点做图像增强，得到所述学习信息。

6.一种机器人辅助学习的系统，其特征在于，包括机器人和台灯；

所述机器人包括；

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