抽样技术第7章.pptx
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抽样PPT优选课件
答:一般而言,在一个城市调查某电视节目的收视率, 不可能对每一个看电视的人都进行调查;一所中学 的学生不具有代表性,其调查结果不能作为该节目 的收视率;对不同地区、不同年龄、不同文化背景 的人所作的调查结果不一样.
2020/10/18
12
谢谢您的聆听与观看
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
生病的次数 1-2次 3-6次
7次以上
人数 4 5 1
(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
2020/10/18
6
(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
2020/10/18
9
4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
2020/10/18
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人数 4 5 1
(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
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(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
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4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
抽样教学课件 PPT
抽样教学课件
第一节 抽样得意义与作用
一、抽样得概念
1、总体:构成它得所有元素(个体、分析单位、研 究对象)得集合,就是从中抽取样本得元素(个体) 得集合体。
2、样本:按照一定方法从调查总体中抽取出来元 素得集合 。
3、抽样:从总体中按照一定方式抽取样本得过程。
4、抽样单位:指一次直接抽样过程中使用得基本 单位,它往往就是多层次得。
4、优缺点
优点:方便易行、较为灵活,特别适用于调查 范围大,单位多,情况复杂得调查对象
缺点:误差较大,可相应增加开头阶段得样本 数而减少最后阶段得样本数。
第四节 户内抽样与PPS抽样
一、户内抽样得方法——kish选择法
1、kish选择法 (1)将调查表分为八种, A、B1、B2、C、D、 E1、E2、F, A、C、D、F各占总数得1/6、 B1、 B2、 E1、E2 1各占/12。 (2)印制相应八种选择卡 (3)将家体中成员进行排序编号,顺序就是:最 年长男性、次年长男性……最年幼男性、最 年长女性、次年长女性……最年幼女性 (4)按照调查表上得编号,用相应得选择卡进 行选择。
抽样得程序
总体 抽样框
抽样方法
样本
四、抽样设计得原则
1、目得性原则: 以课题研究得总体方案与研究目标为依据
2、可测性原则 能够从样本自身计算出有效得估计值或抽样 变动得近似值。
3、可行性原则 抽样方案必须在实践中切实可行
4、经济性原则 方案设计与研究得经费、时间、人力等适应
大家有疑问的，可以询问和交流
元素2
G院
900
9
70 061~070 076
元素3
H院
800
8
78 071~078
第一节 抽样得意义与作用
一、抽样得概念
1、总体:构成它得所有元素(个体、分析单位、研 究对象)得集合,就是从中抽取样本得元素(个体) 得集合体。
2、样本:按照一定方法从调查总体中抽取出来元 素得集合 。
3、抽样:从总体中按照一定方式抽取样本得过程。
4、抽样单位:指一次直接抽样过程中使用得基本 单位,它往往就是多层次得。
4、优缺点
优点:方便易行、较为灵活,特别适用于调查 范围大,单位多,情况复杂得调查对象
缺点:误差较大,可相应增加开头阶段得样本 数而减少最后阶段得样本数。
第四节 户内抽样与PPS抽样
一、户内抽样得方法——kish选择法
1、kish选择法 (1)将调查表分为八种, A、B1、B2、C、D、 E1、E2、F, A、C、D、F各占总数得1/6、 B1、 B2、 E1、E2 1各占/12。 (2)印制相应八种选择卡 (3)将家体中成员进行排序编号,顺序就是:最 年长男性、次年长男性……最年幼男性、最 年长女性、次年长女性……最年幼女性 (4)按照调查表上得编号,用相应得选择卡进 行选择。
抽样得程序
总体 抽样框
抽样方法
样本
四、抽样设计得原则
1、目得性原则: 以课题研究得总体方案与研究目标为依据
2、可测性原则 能够从样本自身计算出有效得估计值或抽样 变动得近似值。
3、可行性原则 抽样方案必须在实践中切实可行
4、经济性原则 方案设计与研究得经费、时间、人力等适应
大家有疑问的，可以询问和交流
元素2
G院
900
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70 061~070 076
元素3
H院
800
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抽样技术第七章整群抽样ppt课件
完整最新版课件
36
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N2 1
n
f
1
n
n 1 i1
yi2
n
yi
i1 n
mi
i1
2
n i1
mi2
2
n
yi
i1 n
mi
i1
n i1
mi
yi
❖ V YˆR 的大小主要取决于Y1, ,YN 之间的差异的大小
。在多数实际情形中，Y1, ,YN的差别不是很大。
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28
三、总体比例的估计
注：
XM ,XiM i,X Yii P i,RP
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31
❖ 例7.4 为估计城市居民中男、女性别的比例，用简
单随机抽样抽取n＝56户，每户的人口数mi；，男性 与女性人口数ai与bi的数据见下表。试对男、女性别 比例分别作出估计(1−f可忽略)，并估计deff的值。
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32
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11
三、群内相关系数与设计效应
❖ 群内相关系数
c
E(Yij Y)(Yik Y) E(Yij Y)2
❖ 上式中的分子为
NM
(Yij Y )(Yik Y )
i1 jk
NM (M 1) 2
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12
上式中的分母为
NM
i1
(Yij
j1
Y)2
NM1S2
NM
NM
故有
NM
2 (Yij Y)(Yik Y)
p±uα/2s(p)
抽样方法(PPT41页)
样本容量与总体个数的比例为 1:100，则高中 应抽取人数为 2400*1/100=24 人,初中应抽取人数 为 10800*1/100=108 人 ， 小 学 应 抽 取 人 数 为 11100*1/100=111 人.
知识探究（三）：分层抽样的基本思想
思考 2：具体在三类学生中抽取样本时（如在 10800 名初中生中抽取 108 人），可以用哪种抽 样方法进行抽样？
3. 将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道 汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种 抽样方法，我们从理论上作些分析.
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
实例. 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一 批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取 一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是， 将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然 后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简 单随机抽样.那么简单随机抽样的含义如何？
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
思考：
6. 在 1936 年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员对兰顿和罗斯福两位候选人做了一 次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的 名Байду номын сангаас给一大批人发了调查表.调查结果表明，兰顿当 选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反， 最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原 因是什么？
用分层抽样，抽取教学人员 12 人，管 理人员 1 人，后勤服务人员 2 人.
理论迁移
例 3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150 个、120 个、180 个、150 个销售点，公司 为了调查产品的销售情况，需从这 600 个销售 点中抽取一个容量为 100 的样本，记这项调查 为①；在丙地区中有 20 个特大型销售点，要从 中抽取 7 个调查其销售收入和售后服务等情 况，记这项调查为②，完成这两项调查宜分别 采用什么方法？
知识探究（三）：分层抽样的基本思想
思考 2：具体在三类学生中抽取样本时（如在 10800 名初中生中抽取 108 人），可以用哪种抽 样方法进行抽样？
3. 将锅里的汤“搅拌均匀”，品尝一小勺就知道 汤的味道，这是一个简单随机抽样问题，对这种 抽样方法，我们从理论上作些分析.
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
实例. 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一 批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取 一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是， 将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然 后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简 单随机抽样.那么简单随机抽样的含义如何？
知识探究（一）：简单随机抽样的基本思想
思考：
6. 在 1936 年美国总统选举前，一份颇有名气的杂 志的工作人员对兰顿和罗斯福两位候选人做了一 次民意测验.调查者通过电话簿和车辆登记簿上的 名Байду номын сангаас给一大批人发了调查表.调查结果表明，兰顿当 选的可能性大（57%），但实际选举结果正好相反， 最后罗斯福当选（62%）.你认为预测结果出错的原 因是什么？
用分层抽样，抽取教学人员 12 人，管 理人员 1 人，后勤服务人员 2 人.
理论迁移
例 3 某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有 150 个、120 个、180 个、150 个销售点，公司 为了调查产品的销售情况，需从这 600 个销售 点中抽取一个容量为 100 的样本，记这项调查 为①；在丙地区中有 20 个特大型销售点，要从 中抽取 7 个调查其销售收入和售后服务等情 况，记这项调查为②，完成这两项调查宜分别 采用什么方法？
抽样技术(第5版)课件PPT课件第7章
n N
n n
若有限总体修正系数 可忽略不计
1 2 1 1
V ( yRD ) S y ( )( R 2 S x2 2 RS yx )
n
n n
1 2 1 1 ˆ2 2
ˆ )
v( yRD ) s y ( )( R sx 2 Rs
yx
n
n n
1 2 ˆ2 2
1 ˆ
2 2
1000 8000
0.32 (7 6.42) 2 0.1 (15 6.42) 2
0.04 (40 6.42) 2 ]
0.0552
v( ystD ) 0.0368 0.0552 0.092
s(Y ) Ns( ystD ) N v( ystD ) 2426.52
, =
1 + 2
7.2 捕获再捕获抽样
一、捕获再捕获估计
捕获再捕获抽样的基本思想是从总体中抽取一个样
本,将样本的每个个体标识(作标记或加标签) 后释放
回总体中,经过一段时间的充分混合后,再从总体中抽
取一个样本,此时,该样本将包括已标识的和未标识的
个体,利用这两个样本的信息对总体数量做估计。
h 1 nh
其中
nh
1
2
sh2
(
y
y
)
hj
h
nh 1 j 1
为第二重样本第h层的方差。
当抽样比
nh 和 n 可以忽略不计时，上式简化为
N
n
wh2 sh2 1 L
( ystD )
wh ( yh ystD )2
nh
n h1
h 1
n n
若有限总体修正系数 可忽略不计
1 2 1 1
V ( yRD ) S y ( )( R 2 S x2 2 RS yx )
n
n n
1 2 1 1 ˆ2 2
ˆ )
v( yRD ) s y ( )( R sx 2 Rs
yx
n
n n
1 2 ˆ2 2
1 ˆ
2 2
1000 8000
0.32 (7 6.42) 2 0.1 (15 6.42) 2
0.04 (40 6.42) 2 ]
0.0552
v( ystD ) 0.0368 0.0552 0.092
s(Y ) Ns( ystD ) N v( ystD ) 2426.52
, =
1 + 2
7.2 捕获再捕获抽样
一、捕获再捕获估计
捕获再捕获抽样的基本思想是从总体中抽取一个样
本,将样本的每个个体标识(作标记或加标签) 后释放
回总体中,经过一段时间的充分混合后,再从总体中抽
取一个样本,此时,该样本将包括已标识的和未标识的
个体,利用这两个样本的信息对总体数量做估计。
h 1 nh
其中
nh
1
2
sh2
(
y
y
)
hj
h
nh 1 j 1
为第二重样本第h层的方差。
当抽样比
nh 和 n 可以忽略不计时，上式简化为
N
n
wh2 sh2 1 L
( ystD )
wh ( yh ystD )2
nh
n h1
h 1
应用抽样技术课件第七章资料.
高… 小
高… 群内
中… + 中…
…… + 中…
差 异
低…
低…
低… 大
样本n
高高… 中中… 低低…
样本结构与总 体相近
群1
群2
群a
高… 高…
高…
中… + 中… …+ 中…
低… 低…
低…
16
• 2、如何确定群的规模
• 群的规模的选择取决于精度与费用之间的平衡。
• 群的规模大——调查费用比较节省但精度较低； • 群的规模小——精度较高但费用较多，
试估计该学校平均每个学生每周的零花钱
宿舍1 宿舍2 宿舍3 宿舍4 宿舍5 宿舍6 宿舍7 宿舍8
学生1 58
91 123 99 110 111 120 96
学生2 83
83
89 105 99 100 115 80
学生3 74
79
94
98 132 116 117 63
学生4 82 111 109 107 87
第七章 整群抽样
cluster sampling
本章要点
本章给出整群抽样的定义，讨论了群大小相 等的整群抽样方法及与之匹配的估计量、估 计量的方差及方差的估计量。具体要求：
①掌握群大小相等的情形下整群抽样的简单 估计量及方差的无偏估计，了解群内方差、群 间方差概念及其对整群抽样精度的影响，掌握 群的划分原则。
99
99 130
学生5 66 101 79 129 99 107 106 105
学生6 87
69
80
90 124 105 120 86
75.00 89.00 95.67 104.67 108.50 106.33 112.83 93.33
抽样原理与抽样技术 PPT课件
四、抽样误差
• 总体的情况也会影响代表性 • 总体数量越少，越容易被代表
5.总体差异
• 总体差异(Diversity)越大，就越难被代表
• 如果总体是同质的，一个样品就足以代表
6.关于代表性的猜想 代表性
随机抽样
样总本体差大异小
总总体体大差异小
总总体体差异异
•四个方面共同决定样本的代表性！
•对于既定的抽样方法和抽样总体，可控的只有样本 容量！
二、抽样的术语和符号
• 总体分布
• 总体中所有个体值所形成的概率分布 • 如：13亿中国人的身高分布
• 样本分布
• 一个样本中各观察值的相对频率分布 • 如：我们班上58名同学的身高分布
• 抽样分布
• 样本统计量（数字特征：比例、均值、方 差）的概率分布
• 如：抽取任意30个中国人的平均身高的概 率分布
样本比例
p
样本均值
x
s2
样本方差
s2
估计值
ˆ
N
样本容量
n
三、样本的代表性
1. 样本代表性 2. 样本质量——随机选择 3. 样本容量 4. 总体规模 5. 总体差异 6. 我们的猜测
1. 样本代表性
• 好样本要有代表性Representativeness
• 何为代表性？ • 为何代表？
• 代表性是抽样的核心问题 • 保证推断的精确和可靠 • 代表性：Representativeness
2. 通常是一次性或周期性的； 3. 一般需要规定统一的标准调查时间；
我国进行的普查主要有：
人口普查，每10年进行一次，末尾数字为“0”的 年份进行
农业普查，每10年进行一次，每逢“6”的年份进 行