用EXCEL软件实现移动平均法预测

用EXCEL软件实现移动平均法预测

课程：经济预测

学时：2学时

实验目的和意义：

时间序列分析的一项重要内容就是根据过去已有的数据来

预测未来的结果。利用时间序列数据进行预测时，通常假定过去的变化趋势会延续到未来，这样就可以根据过去已有的形态或模式进行预测。时间序列既有传统方法，也有较为精确的现代方法。本次实验主要是用EXCEL软件实现移动平均法预测。即通过对时间序列进行平滑以消除其随机波动，移动平均法既可用于对时间序列进行平滑以描述序列的趋势（包括线性趋势和非线性趋势），也可以用于对平稳序列进行短期预测。通过本实验，要求学生在理解平均法预测的相关原理的基础上，熟练掌握EXCEL

软件实现简单平均法、移动平均法、指数平滑法技术。

实验目标与结果：

要求学生能够熟练运用EXCEL软件实现平均法预测技术，并根据计算结果及误差选用适合的参数值，对结果进行合理解释，得出相应预测结果。

程序与步骤：（数据可采用《经济预测》教材中例题）

（以指数平滑法为例）：

1、打开EXCEL软件并输入原始数据。

2、选取“工具”下拉菜单。

3、选择“数据分析”选项，（菜单中若无此选项只需在工具菜单中选择加载宏－分析数据库即可）。

4、选择“指数平滑”，点击确定。

5、在对话框出现后在“输入区域”中输入数据区域，在“阻尼系数”中输入1－α的值，并选择相应“输出区域”选择“确定”。（下图以α＝0.5为例）

结果如下：

6、分别选取α＝0.5、0.7和0.9对各期消费价格指数进行平滑预测，并分别计算均方误差，结果如下：

7、用实验一中所学的经济图表绘制方法将上述数据绘制成线图进行比较：

消费价格指数的指数平滑趋势

6080

10012014019

86

19

88

19

90

19

92

19

94

19

96

19

9820

00

年份

消费价格指数

消费价格指数平滑系数＝0.5平滑系数＝0.7平滑系数＝0.9

8、试用《经济预测》课程中所学的时间序列指数平滑预测技术对上述结果进行分析，并选取合适的α参数值。

9、试按上述过程用简单平均法、移动平均法分别进行预测，并对所得结果进行分析。

结果分析：

平滑预测技术特别适用于平稳序列，对消除随机波动效果很好，但当趋势较明显时，不宜采用平滑预测方法。EXCEL软件所提供的平滑预测方法全面，操作简便，计算结果准确，有很强的实用性。

思考：

1、使用EXCEL软件进行平滑预测感受如何？

2、本例中α取何值时预测效果最好？

3、根据经济预测知识，α较大说明什么问题？

4、用简单平均法、移动平均法以及指数平滑法所得结果是否

相同？

5、如何用EXCEL实现二次平滑？