狄利克雷问题的解
狄利克雷

[编辑本段]基本简介桌上有十个苹果,要把这十个苹果放到九个抽屉里,无论怎样放,有的抽屉可以放一个,有的可以放两个,有的可以放五个,但最终我们会发现至少我们可以找到一个抽屉里面至少放两个苹果。
这一现象就是我们所说的抽屉原理。
抽屉原理的一般含义为:“如果每个抽屉代表一个集合,每一个苹果就可以代表一个元素,假如有n+1或多于n+1个元素放到n个集合中去,其中必定至少有一个集合里至少有两个元素。
”抽屉原理有时也被称为鸽巢原理(“如果有五个鸽子笼,养鸽人养了6只鸽子,那么当鸽子飞回笼中后,至少有一个笼子中装有2只鸽子”)。
它是德国数学家狄利克雷首先明确的提出来并用以证明一些数论中的问题,因此,也称为狄利克雷原理。
它是组合数学中一个重要的原理。
[编辑本段]抽屉原理常见形式原理1 把多于n个的物体放到n个抽屉里,则至少有一个抽屉里有2个或2个以上的物体。
[证明](反证法):如果每个抽屉至多只能放进一个物体,那么物体的总数至多是n,而不是题设的n+k(k≥1),这不可能.原理2 把多于mn(m乘以n)个的物体放到n个抽屉里,则至少有一个抽屉里有m+1个或多于m+1个的物体。
[证明](反证法):若每个抽屉至多放进m个物体,那么n个抽屉至多放进mn个物体,与题设不符,故不可能原理3 把无穷多件物体放入n个抽屉,则至少有一个抽屉里有无穷个物体。
.原理1 2 3都是第一抽屉原理的表述第二抽屉原理:把(mn-1)个物体放入n个抽屉中,其中必有一个抽屉中至多有(m—1)个物体。
[证明](反证法):若每个抽屉都有不少于m个物体,则总共至少有mn个物体,与题设矛盾,故不可能二.应用抽屉原理解题抽屉原理的内容简明朴素,易于接受,它在数学问题中有重要的作用。
许多有关存在性的证明都可用它来解决。
例1:400人中至少有两个人的生日相同.解:将一年中的366天视为366个抽屉,400个人看作400个物体,由抽屉原理1可以得知:至少有两人的生日相同.又如:我们从街上随便找来13人,就可断定他们中至少有两个人属相相同.“从任意5双手套中任取6只,其中至少有2只恰为一双手套。
狄利克雷积分的巧妙解法
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狄利克雷积分的奇妙解法狄利克雷积分是重要的数学积分,也是物理学中有阻尼自由振动方程中经常用到的一个积分。
本文将综合整理已有文件,详尽介绍 7 种运用其余学科知识求解积分的方法。
第一部分为运用复变函数中留数的有关知识求解积分;第二部分为运用其余数学学科包含概率论、拉普拉斯变换和傅氏积分的方法求解问题;第三部分为运用有关热传导和脉冲函数的物理知识求解问题。
一、圍道积分法求解狄利克雷积分最常用也是最简单的就是复变函数中的围道积分法,这类方法在钟玉泉著的《复变函数论》和余家荣著的《复变函数》中均说起。
1.1 中的围道积分法是最为一般的解法,1.2 是刘光芒研究的更加特别的有关留数的围道积分法。
1.1 大圆弧定理引理1:(1)设函数沿半圆周上连续,且在上一致建立,则。
(2)设沿圆弧上连续,且于上一致建立,则有。
狄利克雷积分的计算剖析:因为,由柯西积分定理有,或写成,由引理1 知,,令,,则,因此。
1.2 留数定理引理 2 当被积函数是的有理函数,且分母次数起码比分子次数高一次,在实轴上除有限多个一级极点到处分析,在上半平面内除有限多个极点外到处分析,则积分值。
狄利克雷积分的计算剖析:由引理 2 可知,计算的虚部的即可。
二、其余数学学科的方法除了上文所述复变函数的方法外,我们还能够运用其余数学学科的知识。
比如, 2.1 中所引用的概率论中散布函数与特点函数的有关定理,有关知识在王梓坤的《概率论基础及应用》中已有波及,李西和又在该基础上延长,获得了详尽的求解积分的方法。
2.2 也为李西和在文章中提到的运用简单的拉普拉斯变换求解问题。
2.3 为刘光芒在姜尚礼《数理方程讲义》的基础上研究的知足狄氏条件的傅氏积分法。
2.1 散布函数与特点函数关系引理 3 若,,则广义二重积分存在,且。
狄利克雷积分的计算剖析:设,,因此,而,对内层函数进行两次分部积分:,故,因此。
2.2 拉普拉斯方程,即,当时,即有,则。
2.3 傅氏积分引理 4 若在上知足条件:(1)在任一有限区间上知足狄氏条件,即连续或只有有限个第一类中断点,只有有限个极值点;(2)在无穷区间上绝对可积,即,则有。
狄利克雷积分 复变

狄利克雷积分复变狄利克雷积分是复变函数理论中的重要概念之一,它在解析函数的边界值问题和求解积分方程中具有广泛的应用。
本文将详细介绍狄利克雷积分的定义、性质以及一些常见的应用。
狄利克雷积分最早由法国数学家狄利克雷在19世纪提出,它是将复变函数理论与实分析相结合的重要概念。
对于一个复变函数f(z),如果它在某个区域内解析且连续,那么它在区域的边界上的变换称为狄利克雷积分。
具体而言,设函数f(z)在包含区域D内解析且连续,边界为C,可以表示为:f(z) = 1/2πi ∫[C] f(ζ)/ (ζ - z) dζ上式中的C是包围区域D的简单闭曲线,ζ表示C上的点,z是区域D内的一个固定点。
狄利克雷积分的一个重要性质是它的积分路径无关,也就是说,无论我们选择哪条简单闭曲线来计算狄利克雷积分,结果都是相同的。
这个性质可以通过复变函数的柯西积分定理得到证明。
狄利克雷积分还具有线性性质,即如果我们有两个函数f1(z)和f2(z),以及两个常数a和b,那么狄利克雷积分满足:∫[C] (af1(z) + bf2(z))/(ζ - z) dζ = a ∫[C] f1(ζ)/(ζ - z) dζ + b ∫[C]f2(ζ)/(ζ - z) dζ这个性质在应用中非常有用,可以简化复杂问题的计算。
狄利克雷积分在解析函数的边界值问题中具有重要应用。
例如,我们可以利用狄利克雷积分来求解Dirichlet问题,即给定边界条件和区域内的某些条件,求解满足这些条件的解析函数。
通过设定适当的边界条件,并利用狄利克雷积分的性质,我们可以将Dirichlet问题转化为求解狄利克雷积分的问题,从而得到解析函数的具体表达式。
此外,狄利克雷积分还可以用于求解积分方程。
积分方程是一类重要的数学问题,它在物理、工程等领域中有广泛的应用。
通过将积分方程转化为狄利克雷积分的形式,我们可以利用狄利克雷积分的性质和解析函数的特点,来求解积分方程并得到问题的解。
狄利克雷问题及其在偏微分方程中的应用

狄利克雷问题及其在偏微分方程中的应用狄利克雷问题是偏微分方程中的一个重要概念,在数学及工程领域中有着广泛的应用。
本文将从狄利克雷问题的定义、特性、求解方法以及应用四个方面进行阐述和探讨。
一、狄利克雷问题的定义和特性狄利克雷问题是指求解带边界条件的偏微分方程的解,即在一定的区域内,给定边界条件,求解函数在该区域内的值。
狄利克雷问题的特性有以下几点:1. 边界条件唯一性:对于一个给定的偏微分方程,如果边界条件唯一,则方程解唯一;反之,如果边界条件不唯一,则可能会有多组解存在。
2. 连续性:如果边界条件有一个连续解,则该解在整个区域内都连续。
3. 线性性:狄利克雷问题是一个线性问题,即存在一种叠加原理,使得任意两个解的线性组合仍然是原方程的解。
二、狄利克雷问题的求解方法狄利克雷问题的求解方法主要有三种:格林函数方法、分离变量法和变分法。
1. 格林函数方法:格林函数方法是一种通用的求解偏微分方程的方法,主要思路是利用格林函数和狄利克雷问题的边界条件来求解方程的解。
2. 分离变量法:分离变量法是一种特殊的求解偏微分方程的方法,主要思路是将多元函数分离为多个单变量函数的乘积的形式,然后再通过每个单变量函数的微分方程求解原偏微分方程。
3. 变分法:变分法是一种寻找给定函数的极值的方法,主要思路是通过将狄利克雷问题转化为一个积分问题来求解。
三、狄利克雷问题在偏微分方程中的应用1. 牛顿方程的应用:牛顿方程是描述机械系统动力学的基本方程,其中一些问题可以通过狄利克雷问题来求解。
2. 电荷分布的应用:通过狄利克雷问题,可以求解电荷分布的形态和大小,这对电磁学研究有着重要的意义。
3. 地球物理学的应用:地球物理学中的许多问题,如地震、地热等问题都可以通过狄利克雷问题来求解。
4. 量子力学的应用:狄利克雷问题在量子力学中也有广泛的应用,如能级问题、散射问题等。
总之,狄利克雷问题是偏微分方程中一个非常重要的概念,它在数学和工程领域中有着广泛的应用和研究。
数学物理方程第四章 狄利克雷问题

(20141029)第四章 狄利克雷问题一、定义狄利克雷问题(Dirichlet problem )就是在给定边界条件的区域D 内求解拉普拉斯方程的问题,即20, ()()()u u x f x x D ∇==∈∂当区域D 是一个长为L ,宽为l 的矩形时,即(){},:0, 0D x y x l y L =≤≤≤≤此时狄利克雷问题就变成了求解带有若干边界条件的二阶偏微分方程,即0xx yy u u +=1212(,0)(), (,)(), (0,)(), (,)()u x f x u x L f x u y g y u l y g y ====根据叠加原理,分别求解当120g g ==和120f f ==时方程的解,其解的加和即为原方程的解。
同时120g g ==与120f f ==这两种情形是等价的,因此只需要求解其中一个问题,并改变相应的变量就可以得到另一个解。
因此我们这里求解120g g ==的情形,即0xx yy u u +=12(,0)(), (,)(), (0,)(,)0u x f x u x L f x u y u l y ====根据变量分离法,首先假设函数(,)u x y 可以写作(,)()()u x y X x Y y =代入微分方程可得()''()"()()X x Y t X x Y y =-移项整理得2''()''()0()()X x Y y v X x Y y =-≡-< (可以证明,当上式中的比例常数为非负数时,方程只有0解,与题设不符) 于是有2"()()X x v X x =-2"()()Y y v Y y =对于方程2"()()0X x v X x +=,其对应的特征根方程有两个共轭的复根vi ±,因此其通解为012()(cos sin )X x e C vx C vx =+将边界条件(0,)(,)0u y u l y ==代入微分方程可得 (0)()0X X l ==所以10, sin 0C vl ==进而有, n vl n v lππ==所以 2()sin n X x C x lπ= 当21C =时,就得到了特征值22(/)v n l π=对应的特征函数,即()sin n X x x l π=。
探究二维调和方程的狄利克雷问题的三种解法

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( )边 值 问题 二
上 述 问题 的解 为:
“ 。 ) f (2 P ) + s O L ( , = l 2 R - ) 坩 p o( Bi 2A n
为 了在 空 间的某 一 区域 中确 定 调和 方程 的解 ,还 必须 附加 一
定 定解 条 件 ,因现 在方 程及 解 “与 时间 t 关 ,所 以定解条 件只 无 有 边界 条件 ,此种 问题称 边值 问题 。而第 一 边值 问题 ,即 狄利 克
一
、
基本 概念
首先对 ( )给出一般化 的泊松公式,由圆上二维调和方程狄 1
利克雷 问题 解 的表达 式
( , ) = ( R
2
-
( )调和方 程 ( 一 又称 拉普 拉斯 方程 )
=
芬= 。
) P 2f  ̄
∞ 。
一
() O
日 o
) d +
p。
该 方程在 力学 、物 理学 问题 中经 常碰 到,应 用十 分广 泛 。
竺
r
00 2Biblioteka , 2sn0c s i o0
抽屉原理

1基本介绍编辑本段鸽巢原理,又名狄利克雷抽屉原理、鸽笼原理。
其中一种简单的表述法为:若有n个笼子和n+1只鸽子,所有的鸽子都被关在鸽笼里,那么至少有一个笼子有至少2只鸽子。
另一种为:若有n个笼子和kn+1只鸽子,所有的鸽子都被关在鸽笼里,那么至少有一个笼子有至少k+1只鸽子。
拉姆齐定理是此原理的推广。
2常见形式编辑本段2.1第一抽屉原理原理1:把多于n个的物体放到n个抽屉里,则至少有一个抽屉里的东西不少于两件。
证明(反证法):如果每个抽屉至多只能放进一个物体,那么物体的总数至多是n,而不是题设的n+k(k≥1),故不可能。
原理2 :把多于mn(m乘以n)个的物体放到n个抽屉里,则至少有一个抽屉里有不少于m+1的物体。
证明(反证法):若每个抽屉至多放进m个物体,那么n个抽屉至多放进mn个物体,与题设不符,故不可能。
原理3 :把无穷多件物体放入n个抽屉,则至少有一个抽屉里有无穷个物体。
原理1 、2 、3都是第一抽屉原理的表述。
2.2第二抽屉原理把(mn-1)个物体放入n个抽屉中,其中必有一个抽屉中至多有(m—1)个物体。
证明(反证法):若每个抽屉都有不少于m个物体,则总共至少有mn个物体,与题设矛盾,故不可能。
3基本应用编辑本段3.1基本介绍应用抽屉原理解题抽屉原理的内容简明朴素,易于接受,它在数学问题中有重要的作用。
许多有关存在性的证明都可用它来解决。
例1:同年出生的400人中至少有2个人的生日相同。
解:将一年中的365天视为365个抽屉,400个人看作400个物体,由抽屉原理1可以得知:至少有2人的生日相同. 400/365=1…35,1+1=2又如:我们从街上随便找来13人,就可断定他们中至少有两个人属相相同。
“从任意5双手套中任取6只,其中至少有2只恰为一双手套。
”“从数1,2,...,10中任取6个数,其中至少有2个数为奇偶性不同。
”上面数例论证的似乎都是“存在”、“总有”、“至少有”的问题,不错,这正是抽屉原则的主要作用.(需要说明的是,运用抽屉原则只是肯定了“存在”、“总有”、“至少有”,却不能确切地指出哪个抽屉里存在多少.抽屉原理虽然简单,但应用却很广泛,它可以解答很多有趣的问题,其中有些问题还具有相当的难度。
狄利克雷判别法和阿贝尔判别法

狄利克雷判别法和阿贝尔判别法是数学分析中常用的两种判别法。
它们主要用于判断无穷级数的收敛性或发散性,是处理级数问题时的重要工具。
本文将分别介绍这两种判别法的原理和应用,帮助读者更好地理解和掌握这两种方法。
一、狄利克雷判别法1. 狄利克雷判别法的基本原理狄利克雷判别法是判断无穷级数收敛性的一种方法,主要适用于交错级数或者交替级数。
该判别法的基本原理是:若无穷级数\(\sum_{n=1}^{\infty} a_n b_n\)满足以下两个条件:1)\(a_n\)严格单调趋于0,即\(a_1 \geq a_2 \geq a_3 \geq \ldots \geq 0\)且\(\lim_{n \to \infty} a_n = 0\);2)\(b_n\)的部分和\(S_n = b_1 + b_2 + \ldots + b_n\)有界,即存在常数\(M\)使得对任意正整数\(n\)都有\(|S_1| \leq M\)。
2. 狄利克雷判别法的应用以交错调和级数\(\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n+1}/n\)为例,根据狄利克雷判别法,可以将\(a_n = 1/n\),\(b_n = (-1)^{n+1}\),显然\(a_n\)严格单调趋于0,\(b_n\)的部分和\(S_n = 1 - 1/2 + 1/3 - 1/4 + \ldots\)是交错有界数列,因此根据狄利克雷判别法,该级数收敛。
二、阿贝尔判别法1. 阿贝尔判别法的基本原理阿贝尔判别法是判断无穷级数收敛性的另一种方法,主要适用于幂级数。
该判别法的基本原理是:若幂级数\(\sum_{n=0}^{\infty} a_nx^n\)满足以下两个条件:1)\(a_n\)是一个关于\(n\)的数列,且有界,即存在常数\(M\)使得对任意正整数\(n\)都有\(|a_n| \leq M\);2)对于固定的\(x\),幂级数的部分和\(S_n = a_0 + a_1 x + \ldots + a_n x^n\)是有界的。
数学物理方程第四章 极坐标系下的狄利克雷问题

将其代入 ,注意到 可得
为计算简便,可直接取
因此
所以,当 时
因此
由初始条件 ,并同时将 写为其傅里叶级数展开式可得
其中
其中, 是由 所唯一确定的常数(其中也包含 的情况)可以解得
所以
(20141029)第四章极坐标系下的狄利克雷问题
狄利克雷问题(Dirichlet problem)就是在给定边界条件的区域D内求解拉普拉斯方程的问题,即
当区域D是一个在极坐标系中的“矩形”(弓形)时,即
此时,需要将拉普拉斯方程转换至极坐标系中。
做代换
根据链式求导法则有
再次由链式求导法则可得
整理得
因为
对于方程 ,其实际上是一类特殊的欧拉方程。
做代换
代入方程后可得
由于 ,所以
又因为 ,所以
因此
是上述方程的两个特解,而其通解应为这两个特解的线性组合,即
所以
构造函数
代入初始条件 ,并同时将 写为其傅里叶级数展开式可得
其中, 是由 所唯一确定的常数,因此
解得
因此
当区域D是一个圆环时,即
此时的狄利克雷问题即为
由变量分离法,假设
代入微分方程后可得
移项整理后可得
于是有
因为
所以
即 是以 为周期的函数,对于方程 ,其对应的特征根方程有两个共轭的复根 ,因此其通解为
同时
所以,当且仅当 为整数时, 。为便于表达,令 ,并将 写为复指数,即
对于方程 ,同之前的解法,可得
由于当n=0时,下列方程
有两个相同的根,即该方程的一个解为
将其代入上式,整理后可得
因此,极坐标系下的狄利克雷问题所要求解的微分方程即为
探究二维调和方程的狄利克雷问题的三种解法

探究二维调和方程的狄利克雷问题的三种解法狄利克雷问题是指一个二维调和方程的求解问题,它源于希腊数学家狄利克雷(Diophantus)于公元前三世纪对XY的调和方程的研究。
它的定义是:给定A和B两个不等的正整数,求解x和y,使得AX + BY = C的调和方程的解,使得x+y 最小。
如今,狄利克雷问题的解有三种主要方法:贝祖法(Bezout's Law)、拉格朗日求解(Lagrange's Solution)和费马小定理。
首先,贝祖法(Bezout's law)是一种带有姓名的余因定理,它定义了二元非齐次一次方程组ax+by=0如果有整数解(x,y),那么该方程的最大公约数d必定可以写成d=ax+by根据贝祖法可以构建出该狄利克雷问题的解,用x0表示其中一个最小正整数解,我们有x0=C-B*qy0=A*q其中q是一个自然数。
再根据贝祖法我们可以计算出该狄利克雷问题的其他最小正整数解,即xn+1=xn-A*eyn+1=yn+B*e其中e是任意正整数。
其次,拉格朗日(Lagrange)求解是一种基于拉格朗日变量的微积分方法。
根据拉格朗日定理,对于狄利克雷问题,我们可以建构出该问题的拉格朗日函数。
求解的思路是,将问题变为求方程Φ (x,y)=Ax+By-C的极值,其中Φ(x,y)是一个可微函数。
求解出解时,要满足拉格朗日条件Φ的偏导数等于零即A+ λB=0B+ λA=0这样,可以通过对λ求解来得到最小正整数解(x,y)。
最后,费马小定理是一个中国古代数学家费马所提出的定理,它给出了当x,y和C为正整数数,A和B互素时,即gcd(A,B)=1存在唯一解(x,y)的结果。
有了费马小定理的支持,我们可以用一个补元法(Complementary Method)的方法方便的求出狄利克雷问题的正整数解,也就是说:如果A和B互素,那么有x=A-1 mod By=B-1 mod A即可求出最小正整数解。
狄利克雷函数的性质(老黄学高数第42讲)

第42讲 狄利克雷函数的性质
讨论狄利克雷函数D(x)=
的有界性、奇偶性、单调性与周期性. 解:(1)由D(x)的定义可知,对任意x∈R,都有 |D(x)|≤1,∴D(x)是有界函数. 且sup D(x)=1, inf D(x)=0.
讨论狄利克雷函数D(x)=
的有界性、奇偶性、单调性与周期性. (2)由D(x)的定义可知,对任意x∈R, 当x为有理数时,-x也是有理数, ∴D(-x)=1=D(x); 当x为无理数时,-x也是无理数, ∴D(-x)=0=D(x); ∴D(x)是偶函数.
讨论狄利克雷函数D(x)=
的有界性、奇偶性、单调性与周期性. (3)设x1为有理数,x2为无理数,无论x1>x2或x1<x2, 都有D(x1)=1>0=D(x2);∴D(x)没有单调性.
讨论狄利克雷函数D(x)=
的有界性、奇偶性、单调性与周期性.
(4)对任意有理数r,D(x+r)=
=D(x)
∴D(x)是周期函数,且任意的有理数都是D(x)的周期;
D(x)没有最小正周期.源自对任意的无理数w,D(x+w)=
≠D(x)
而任何无理数都不是D(x)的周期.
图象: y 1
x为有理数
x为无理数
O
x
1
x为有理数
O
x为无理数
O
【小高数学知识点】抽屉原理

抽屉原理一、知识结构图抽屉原理二、方法讲解抽屉原理有时也被称为鸽巢原理,它是德国数学家狄利克雷首先明确的提出来并用以证明一些数论中的问题,因此,也称为狄利克雷原则。
它是组合数学中一个重要而又基本的数学原理,应用它可以解决很多有趣的问题,并且常常能够起到令人惊奇的作用,因为许多看起来相当复杂,甚至无从下手的问题,在利用抽屉原则后,能很快使问题得到解决。
1、抽屉原理将多于n 件的物品任意放到n 个抽屉中,那么至少有一个抽屉中的物品不少于2件。
例如:有5个苹果放进4个抽屉,那么一定有一个抽屉至少放了 个苹果;将多于m×n 件的物品任意放到n 个抽屉中,那么至少有一个抽屉中的物品的件数不少于m+1。
例如:如果把96个苹果放入8个抽屉,那么一定会有抽屉至少放了_______个苹果。
如果把97个苹果放入8个抽屉,那么一定会有抽屉至少放了_______个苹果。
如果把98个苹果放入8个抽屉,那么一定会有抽屉至少放了_______个苹果。
2、最不利原则这是一种从反面思考问题的思想,也是抽屉原理中非常重要的思考方法,就是从最不利的方向出发分析问题。
例如:口袋里有同样大小和同样质地的红、黄、蓝三种颜色的小球各20个。
问:一次最少摸出几个球,才能保证至少有4个小球颜色相同?解析:(1)如果碰巧一次取出的4个小球的颜色都相同,答案是 ,这是从最有利原则考虑的,这是最少摸出几个球就可能有4个球颜色相同,而不是“保证至少有4个小球颜色相同”。
(2)为了“保证至少有4个小球颜色相同”,就要从最“不利”的情况考虑。
如果最不利的情况都满足题目要求,那么其它情况必然也能满足题目要求。
“最不利”的情况是什么呢?那就是我们摸出 个红球、 个黄球和 个蓝球,此时三种颜色的球都是 个,却无 个球同色。
这样摸出的 个球是“最不利”的情形。
这时再摸出一个球,无论是红、黄或蓝色,都能保证有4个小球颜色相同。
所以回答应是最少摸出 个球。
抽屉原理

抽屉原理抽屉原理又称鸽巢原理,最先由德国数学家狄利克雷明确地提出来的。
因此,也称为狄利克雷原理。
原理1:如果把x+k(k≥1)个元素放到x个抽屉里,那么至少有一个抽屉里含有2个或2个以上的元素。
原理2:如果把mx+k(x>k≥1))个元素放到x个抽屉里,那么至少有一个抽屉里含有m+1个或更多的元素。
例1:六年级有367名学生,①有没有两个学生的生日是同一天?②至少有多少名同学是在同一个月出生?[分析]①把一年的天数看成抽屉,把学生人数看成元素。
一年最多有366天,把367个元素放到366个抽屉中至少有一个抽屉中有两个元素,就是至少有两个学生的生日是同一天。
②把一年的月份数看成抽屉,把学生数看成元素。
一年有12个月,把367个元素放入12个抽屉中,根据原理2可以求出:367÷12= 30……7,,即至少有31名同学是同一个月出生。
解:①平年有365天,闰年有366天。
把367名同学放入366个抽屉中,至少有一个抽屉里有两个人,因此肯定有两个同学的生日是同一天。
②367÷12=30(个)……73(名))30+1 =31(名)答:肯定有两个同学在同一天出生;至少有31名同学在同一个月出生。
[温馨提示]利用抽屉原理解题时要注意区分哪些是抽屉,哪些是元素,区分清楚后按照①构造抽屉,指出元素;②把元素放入(或取出)抽屉;③说明理由,得出结论。
练习一:1.37只鸽子飞回6个鸽舍,至少有几只鸽子飞回同一个鸽舍?2.从一副扑克牌(去掉大小王)中任意取出14 支牌,至少有几支是同一个花色? 至少有几支是同一个点数?例2:夏令营组织2000名营员活动,其中有爬山、参观博物馆和到海滩游玩三个项目。
规定每人必须参加一项或两项活动。
那么至少有几名营员参加的活动项目完全相同?[分析]本题的抽屉不是那么明显,因为问的是“至少有几名营员参加的活动项目完全相同”,所以应该把活动项目当成抽屉,营员当成物品。
求解拉普拉斯方程在半空间y≤0内的狄利克雷问题

求解拉普拉斯方程在半空间y≤0内的狄利克
雷问题
狄利克雷问题是指求解拉普拉斯方程在一个特定场景中得到的结果。
半空间y≤0是指一个特定的形状,其中所有的x —y分量,y低于0。
半空间y≤0内的狄利克雷问题特别的有趣,因为它只涉及拉普拉斯方程的部分特定的解,而这又是一个普遍的数学问题。
半空间y≤0内的狄利克雷问题的解法一般称为多项式决策。
它是一种重要的数学规划原理,此原理可以用来识别狄利克雷问题中可以同时达到最优解的多项式解。
虽然建立一个完整的多项式决策只能式很困难的任务,但是它可以用来寻求半空间
y≤0内的狄利克雷问题的解决方案。
差分方程也是半空间y≤0内的狄利克雷问题的一种有效解法,可以将拉普拉斯方程的解表示成满足已定义的边界条件的函数系列。
一般来说,为了明确收敛性,将递归方程转换成矩阵方程,并计算不同维数下收敛性比较好的特征值。
本文介绍了半空间y≤0内的狄利克雷问题的解决方案,多项式决策和差分方程分别可以再拉普拉斯方程中得到有效的解决。
然而,半空间y≤0内的狄利克雷问题是一个比较复杂的问题,其解需要多项问题及差分方程的深入研究。
将这些研究结果有
效、正确的应用到半空间y≤0内狄利克雷问题分析中,需要较大的计算能力和应变实践能力,以及对数学的深入理解与应用能力。
狄利克雷原理证明 概述及解释说明

狄利克雷原理证明概述及解释说明1. 引言1.1 概述狄利克雷原理是数学中的一项基本原理,在物理学和工程学等领域也有重要应用。
它是法国数学家狄利克雷(Pierre-Simon Laplace)所提出的,被认为是边界值问题解决方法的基石之一。
狄利克雷原理可以帮助我们更好地理解和描述物体或系统中的电场、磁场等分布情况。
1.2 文章结构本文将按以下结构组织内容,以便系统地介绍和解释狄利克雷原理证明相关的概念和应用:1) 引言:对文章主题进行简要交代,并阐述文章结构。
2) 狄利克雷原理证明的基本概念:详细介绍狄利克雷原理的定义及其应用示例,以便读者正确理解和把握该原理。
3) 狄利克雷原理证明的历史背景与发展:回顾相关学术成果,并探讨该原理在物理学与工程领域中的应用与拓展。
4) 罗勃特定律试验与狄利克雷原理证明之间的联系与解释说明:简述罗勃特定律试验及其结果,并基于狄利克雷原理进行物理机制分析。
5) 结论:总结狄利克雷原理证明的重要性和应用价值,并展望未来的研究方向与挑战。
1.3 目的本文旨在向读者介绍狄利克雷原理证明相关的概念、历史背景以及与罗勃特定律试验之间的联系。
通过对研究领域内的学术成果回顾与分析,文章将对狄利克雷原理证明的重要性和应用价值进行深入探讨。
读者可以通过阅读本文来了解并加深对狄利克雷原理证明这一主题的理解,以及在实际问题求解中如何应用该原理。
2. 狄利克雷原理证明的基本概念:狄利克雷原理是19世纪初法国数学家狄利克雷提出的一项重要定理。
它主要描述了在某些特定条件下,通过给定边界上的函数值,可以唯一确定一个定义在该区域内部的调和函数。
在实际应用中,这个原理被广泛运用于解决各种物理问题。
2.1 狄利克雷原理的定义:狄利克雷原理指出,在一个有界区域内,如果边界上的函数值已知,并且满足一定条件(例如连续性、有界性等),则存在唯一的调和函数,它在该区域内满足拉普拉斯方程并与给定边界上的函数值相吻合。
超参数狄利克雷先验分布-概述说明以及解释

超参数狄利克雷先验分布-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:超参数狄利克雷先验分布是机器学习中一个重要的概念,它在贝叶斯统计中扮演着关键的角色。
超参数是模型中的固定参数,它们不是根据数据进行学习,而是需要手动设置。
狄利克雷先验分布是一种多维概率分布,常用于描述多分类问题中参数的分布情况。
本文将介绍超参数和狄利克雷先验分布的基本概念,以及探讨超参数狄利克雷先验分布在机器学习中的应用。
通过深入理解这些概念,我们可以更好地优化模型的性能,并提高机器学习算法的效果。
1.2 文章结构本文将分为三个主要部分,即引言、正文和结论。
在引言部分中,将首先对超参数狄利克雷先验分布进行简要的概述,介绍文章的结构和目的。
而在正文部分,则会详细讨论超参数和狄利克雷先验分布的概念,以及它们在机器学习中的应用。
最后,在结论部分中,将对文章中的主要内容进行总结,并展望未来可能的研究方向和应用前景。
1.3 目的本文旨在探讨超参数狄利克雷先验分布在机器学习中的应用,并深入研究其原理和优势。
通过深入分析超参数和狄利克雷分布的概念,我们可以更好地理解如何有效地利用这一先验知识来提高机器学习模型的泛化能力和性能。
同时,我们也希望通过研究超参数狄利克雷先验分布在实际应用中的表现,为学术界和工程界提供一些参考和启发,从而推动机器学习领域的发展和进步。
通过本文的研究,我们可以更全面地认识到超参数狄利克雷先验分布的重要性,以及它对于机器学习算法性能的潜在影响。
2.正文2.1 超参数的概念在机器学习领域,超参数是在模型训练之前设置的参数,其值不能从数据中直接估计出来,需要手动指定。
超参数的设置会直接影响模型的性能和训练速度,因此选择合适的超参数非常重要。
与超参数相对应的是模型参数,模型参数是在训练过程中学习到的权重和偏置,例如在神经网络中,模型参数就是连接权重和偏置。
而超参数通常是在模型选择和调优的过程中手动设置的,以帮助模型更好地拟合数据并提高泛化能力。
狄利克雷问题(10.30)

狄利克雷问题狄利克雷问题(Dirichlet problem )就是在给定边界条件的区域D 内求解拉普拉斯方程的问题,即20, ()()()u u x f x x D ∇==∈∂当区域D 是一个长为L ,宽为l 的矩形时,即(){},:0, 0D x y x l y L =≤≤≤≤此时狄利克雷问题就变成了求解带有若干边界条件的二阶偏微分方程,即0xx yy u u +=1212(,0)(), (,)(), (0,)(), (,)()u x f x u x L f x u y g y u l y g y ====根据叠加原理,分别求解当120g g ==和120f f ==时方程的解,其解的加和即为原方程的解。
同时120g g ==与120f f ==这两种情形是等价的,因此只需要求解其中一个问题,并改变相应的变量就可以得到另一个解。
因此我们这里求解120g g ==的情形,即0xx yy u u +=12(,0)(), (,)(), (0,)(,)0u x f x u x L f x u y u l y ====根据变量分离法,首先假设函数(,)u x y 可以写作(,)()()u x y X x Y y =代入微分方程可得()''()"()()X x Y t X x Y y =-移项整理得2''()''()0()()X x Y y v X x Y y =-≡-< (可以证明,当上式中的比例常数为非负数时,方程只有0解,与题设不符) 于是有2"()()X x v X x =-2"()()Y y v Y y =对于方程2"()()0X x v X x +=,其对应的特征根方程有两个共轭的复根vi ±,因此其通解为012()(cos sin )X x e C vx C vx =+将边界条件(0,)(,)0u y u l y ==代入微分方程可得 (0)()0X X l ==所以10, sin 0C vl ==进而有, n vl n v lππ==所以 2()sin n X x C x lπ= 当21C =时,就得到了特征值22(/)v n l π=对应的特征函数,即()sin n X x x lπ= 对于方程2"()()0Y y v Y y -=,其对应的特征根方程有两个不同的实根v ±,因此其通解为34()vy vy Y y C e C e -=+由于双曲余弦函数cosh 2vy vye e vy -+= 双曲正弦函数sinh 2vy vye e vy --= 所以函数()Y y 可以表示为()cosh sinh n n Y y vy vy αβ=+ 将n v lπ=代入上式得 ()cosh sinh n n n n Y y y y l lππαβ=+ 所以1(,0)()u x f x =(,)sin cosh sinh n n n n n n u x y x y y l l l πππαβ⎛⎫=+ ⎪⎝⎭ 由上式可知,对于每个不同的n ,都有一个(,)n u x y 与之对应。
数学中的狄利克雷级数与解析数论

数学中的狄利克雷级数与解析数论一、狄利克雷级数1.1 定义与性质•狄利克雷级数是一种周期性级数,形式为 (_{n=1}^{} a_n e^{in}),其中 (a_n) 为实数序列,() 为实数。
•狄利克雷级数的收敛性依赖于 (a_n) 的绝对值单调性以及 () 的取值。
•狄利克雷级数的和函数具有周期性,即 (S(x + ) = S(x)),其中 (S(x)) 为级数的和函数。
1.2 狄利克雷条件•狄利克雷条件是判断狄利克雷级数收敛的必要条件,包括:–序列 (a_n) 绝对值单调有界。
–函数 (f() = _{n=1}^{} |a_n|^2 e^{-||}) 在 (||1) 上收敛。
1.3 狄利克雷级数的应用•利用狄利克雷级数求解周期函数的积分。
•构造周期函数,例如三角函数、指数函数等。
二、解析数论2.1 基本概念•解析数论是研究整数性质和算术函数的数学分支。
•整数分解、素数分布、素数定理是解析数论的核心内容。
•算术函数包括单调性、周期性、奇偶性等性质。
2.2 素数分布•素数定理:(|(x) - x/log(x)| = O(x/^2(x))),其中 ((x)) 为不超过 (x) 的素数个数。
•孪生素数猜想:存在无穷多对素数 (p) 和 (q),满足 (p + q = 2x)。
•其他素数分布问题,如素数间隙、黎曼猜想等。
2.3 整数分解•整数分解是将整数分解为素数的乘积。
•欧几里得算法:求解最大公约数的迭代方法。
•中国剩余定理:求解同余方程组的整数解。
2.4 素数定理的应用•素数定理在密码学、编码理论等领域具有重要意义。
•利用素数分布研究随机整数的性质。
•分析素数在数论中的地位和作用。
三、狄利克雷级数与解析数论的联系3.1 狄利克雷级数在解析数论中的应用•利用狄利克雷级数求解整数分解问题。
•研究算术函数的周期性、奇偶性等性质。
3.2 解析数论对狄利克雷级数的研究•利用解析数论的方法判断狄利克雷级数的收敛性。
电像法求半空间狄利克雷问题
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电像法求半空间狄利克雷问题
半空间狄利克雷问题是指在半空间中,给定边界上的电势分布,求解边界之外的电势分布。
使用电像法可以简化求解这个问题的步骤。
电像法的核心思想是将半空间狄利克雷问题转化为一个更简单的问题,即将边界上的电势分布复制到整个空间上来,再加上一个电偶极子的电势分布,使其满足边界条件,并且在半空间空间中不存在电荷分布。
这样,原本的问题就被转化为了求解电偶极子的电势分布的问题,而电偶极子的电势分布可以用求解二维亥姆霍兹方程的方法来求解。
具体求解步骤如下:
1. 假设边界上的电势分布为f(x, y),其中(x, y)为边界上的坐标点。
2. 将边界上的电势分布f(x, y)复制到整个空间上来,得到复制
后的电势分布F(x, y),即F(x, y) = f(x, y)。
3. 在边界上选择一个电偶极子,电势分布为-2f(x, y)。
4. 将电偶极子的电势分布加到复制后的电势分布上,得到新的电势分布U(x, y),即U(x, y) = F(x, y) - 2f(x, y)。
5. 对U(x, y)满足的二维亥姆霍兹方程进行求解,可以得到U(x, y)的解析表达式或数值解。
6. 根据U(x, y)的解析表达式或数值解,可以求解出半空间边
界之外的电势分布。
初中数学重点梳理:抽屉原理
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抽屉原理知识定位抽屉原理也叫鸽笼原理,是由德国数学家狄利克雷首先明确提出来并用来证明一些数论中的问题.抽屉原理是组合数学中一个重要而又基本的数学原理,利用它可以解决很多有趣的问题,并且常常能够起到令人惊奇的作用.许多看起来相当复杂,甚至无从下手的问题,在利用抽屉原则后,就能很快使问题得到解决.知识梳理知识梳理1.抽屉原理1、抽屉原理1把n+1个东西,任意地分放到n 个抽屉里,那么必有一个抽屉里至少有2个东西。
2、抽屉原理2把m 个东西,任意地分放到n 个抽屉里,那么必有一个抽屉里至少有k 个东西。
其中n m n m n m n m k n m n m k 表示,的倍数时不是当或的倍数时是当⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡==)(1)(的整数部分。
上述原理称为抽屉原理。
抽屉原理虽然简单、浅显,却是解决很多存在性问题的有力工具。
利用抽屉原理解题的一般步骤是:(1)构造抽屉,指出东西;(2)将东西放入抽屉,或从抽屉里取出;(3)说明理由,得出结论。
例题精讲【试题来源】【题目】某校有学生2000人,问至少有几个学生生日是同一天?【答案】6【解析】我们把2000名学生看作是苹果,一年365天(闰年366天)看作是抽屉,即把m (2000)个元素,分成n(366)个集合,至少有一个集合的元素不少于{}n m个 ∵=3662000536617 ∴{}3662000=6 【知识点】抽屉原理【适用场合】当堂例题【难度系数】3【试题来源】【题目】从1到10这十个自然数中,任意取出6个数,其中至少有两个是倍数关系,试说明这是为什么。
【答案】我们把1到10的奇数及它们的倍数放在同一集合里,则可分为5个集合,它们是:{1,2,4,8,},{3,6,},{5,10},{7},{9}。
∵要在5个集合里取出6个数,∴至少有两个是在同一集合,而在同一集合里的任意两个数都是倍数关系。
【解析】我们把1到10的奇数及它们的倍数放在同一集合里,则可分为5个集合,它们是:{1,2,4,8,},{3,6,},{5,10},{7},{9}。
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引言复平面上积分公式及其应用,主要是通过学习Cauchy 积分有关理论的基础上,推导Poisson 积分公式和Schwarz 积分公式,再结合共形映射的相关理论知识,研究不同区域上Dirichlet 问题的解。
在一般的教材中,只是单纯的介绍了上半平面和单位圆周上的Poisson 积分公式和Schwarz 积分公式的构造,而对其他常见区域上Dirichlet 问题的解却没有给出推导,缺乏系统性和完善性。
我们能否仿照着去推导?其他区域上的Poisson 积分和Schwarz 积分是否亦有类似的结论?本文主要对这些问题加以探究,就是要在深入分析上半平面和单位圆周区域的Dirichlet 问题的解的推导过程中,总结出一般规律和方法,对上半圆周区域,心形区域,两圆所构成的角形区域上的Poisson 积分和Schwarz 积分进行构造,这些成果在理论和应用中很有意义。
1复平面上的积分公式1.1复平面上的积分公式本小节内容参考了文献[1],[2].定理1.1.1(Cauchy 积分公式) 设区域D 的边界是周线或复周线C ,()f z 在D 内解析,在=D+C D 上连续,则1()(),()2C f f z d z D i zζζπζ=∈-⎰. 定义1.1.1 设函数()f z 在圆K : z R <内解析,在闭圆上连续,则对于K 内任一点i z re ϕ=,根据Cauchy 积分公式,有201()1e ()(Re ).22e i i i i Rf R f z d f d i z R reθπθθθζζζθπζπ===--⎰⎰(1-1)点z 关于圆周R ζ=的对称点22,i R R e z r zϕ*==因为点z *在圆周的外部,所以201()10(Re ).22Re i i i i Rf re d f d i z re θπθθϕζζζθπζπ*===--⎰⎰(1-2)从(1-1)减去(1-2),得201Re e ()(Re )[],2Re e i i i i i i i r f z f d re r Re θθπθθϕθϕθπ=---⎰经过一些计算,即得222221()(Re ),22cos()i R r u iv f z f d R Rr rπθθπθϕ-+==--+⎰比较上式两端的实部,得到公式222221(,)(Re ),22cos()i R r u r u d R Rr r πθϕθπθϕ-=--+⎰(1-3)上式也可写成222221()(Re ),22cos()i R r u z u d R Rr rπθθπθϕ-=--+⎰(1-4)特别,对于单位圆来说,1R =上式变为22211()(e ),212cos()i r u z u d r rπθθπθϕ-=--+⎰(1-5)公式(1-3),(1-4),(1-5)均称为对于圆的Poisson 积分。
定义1.1.2 在(1-5)中令u(z) ≡1,立刻得到:22211 1.212cos()r d r r πθπθϕ-=--+⎰令:(),,01.i i e z re r θθζ==≤< 我们有22112cos()11(1)(1)221[()]Re().2r zr r z z z z z zz z z z z zζθϕζζζζζζζζζζζζ-=+--+--++=++---+++=+=---又,i d ie d i d θζθζθ==,d d i ζθζ= 从而()u z 是函数11()().(1)2z d f z u z i z ζζζζπζζ=+=⋅<-⎰的实部,上式中的积分成为Schwarz 积分。
2 Dirichlet 问题2.1 Dirichlet 问题的介绍:本小节内容参考了文献[3],[4].拉普拉斯方程的通解,就是全体调和函数。
此方程是最简单的二阶偏微分方程之一。
对于常微分方程,给出了一定的附加条件,便可以确定出一个特解来。
为了要确定拉普拉斯方程的一个解,也需要附加一些条件。
常见的条件就是表示成边值问题的形状,即表示成所求函数在区域的边界上应当满足的一些已知关系式的形状,这样的边界条件,往往可以由所给问题的解的那些物理条件本身得到。
这类问题中最简单的一种,引出了Dirichlet 问题:定义2.1.1 求出一个在区域D 内调和并且在D D C =+上连续的函数()u z ,使它在C 上取已知值():u ζ ()(),u u C ζζζ=∈定理2.1.1 任何一个在圆内调和且在闭圆内连续的函数,圆内的值都可以用圆周上的值的积分即Poisson 积分表示。
证明 由Poisson 积分公式的推导过程可知定理成立。
定理2.1.2 在已知区域D ,对于给定的边界值()u ζ,Dirichlet 问题的解不能多于一个。
证明 假设1()u z 与2()u z 是Dirichlet 问题的两个解,则12()()u z u z -在区域D 内调和,在D D C =+上连续,沿C, 12()()0u z u z -≡,(因沿C,12()()()u z u z u ζ=≡,)由极值定理,12()()u z u z -在D 上的最大值与最小值两个都等于零,因而在D 上,由此可见,在D 上12()()u z u z ≡,于是定理得证。
2.2单位圆周和上半平面区域的Dirichlet 问题的解本小节内容参考了文献 [5] ,[6].定理2.2.1(单位圆内Dirichlet 问题的解) 对于单位圆的Poisson 积分就是单位圆D :1z <内Dirichlet 问题的解。
首先,在22211()(Re )212cos()i r u z u d r rπθθπθϕ-=--+⎰中令u(z) ≡1,立刻得到22211 1.212cos()r d r r πθπθϕ-=--+⎰其次,我们下次证明()u z 是在单位圆1z <内的调和函数。
令,,(01).i i e z re r θθζ==≤<我们有22112cos()11(1)(1)221[()]Re().2r zr r z z z z z zz z z z z zζθϕζζζζζζζζζζζζ-=+--+--++=++---+++=+=---又,i d ie d i d θζθζθ==,d d i ζθζ= 从而()u z 是函数11()().2z d f z u i z ζζζζπζζ=+=⋅-⎰(1)z < 的实部。
显然11()1()()[]2u u f z d z d i zz ζζζζζζζπζζ===+--⎰⎰即11()1()1()22u u f z d z d i z i zζζζζζζζπζπζ===+⋅--⎰⎰等号右边的两个积分都是Cauchy 型积分,故()f z 在1z <内解析。
从而证得其实部()u z 在 1z < 内是调和的。
最后问题的证明转化为只需证明:220211[()()]0212cos()r u u d r r πζζθπθϕ--=--+⎰(2-1)其中00,,,01,02.i i i e e z re r θθθζζϕπ===≤<≤<由于()(e )i u u θζ=在0θθ=处连续,对于任给一个正数ε,总可以选取一个0δ>,使得当02θθδ-<时,0()().u u ζζε-< 我们可得()00000022022220222222222()()1212cos ()()1212cos()1212cos()1212cos()u u r d r r u u r d r r r d r r r d r r θδθδθδθδθδθδπζζθπθϕζζθπθϕθεπθϕθεπθϕε+-+-+-----+--≤--+-≤--+-<--+=⎰⎰⎰⎰(2-2)因为点(,)r ϕ趋于点0(1,)θ,所以对于适合00,2ϕθδθθδ-<-≥的,ϕθ,有00002θϕθθθϕθθθϕδδδ-=-+-≥--->-=因此cos()cos θϕδ-≤,从而222222212cos()12cos 12(12sin )2(1)4sin 24sin 2r r r r r r r r r θϕδδδδ--+≥-+=--+=-+>令24sin 2A r δ=,M 是()u ζ在单位圆周上的最大值。
因此得到0022202222()()1212cos()2(24)(1)2(2)(1)u u r d r r Mr A M r Aπθδθδζζθπθϕπδππδπ+-+----+≤--=--⎰ (2-3)当1r →时,上式等号右端趋于零。
即对任意的0ε>,有正数1ρ<,使当11r ρ-<<时,2(2)(1)2Mr Aπδεπ--< 从(2-2)和(2-3)式看到,当011,r ρϕθδ-<<-<时,即对区域内所有的点z 来说,就都有[]000022022222200222211()()212cos()()()()()11212cos()212cos()2r u u d r ru u u u r r d d r r r rπθδπθδθδθδζζθπθϕζζζζθθπθϕπθϕεεε++--+----+----≤+--+--+<+=⎰⎰⎰(21)ε-由的任意性,知道是真的。
定理2.2.2(上半平面内Dirichlet 问题的解) 为了求出在实轴上取已知值而在上半平面内调和的那个函数u(z)在点z 处之值,我们做出一个把上半平面Im ξ>0共形映射成单位圆1ω<的分式线性变换,zzζωζ-=- (2-4) 因为这时点 z 被变成ω=0 ,所以根据平均值定理,有201(0)(),2U U d πωτπ=⎰(2-5)其中[()](),u U ζωω= 而τ是单位圆周上点的幅角:.i t ze t z τ-=- (2-6)这里t 是在实轴Im 0ζ=上,因为(2-4)把实轴Im 0ζ=变成单位圆周1w =. 在 (2-6) 这个等式两端微分,我们得到22,().()i ye d dt z x iy t z ττ==+- 因此便有2222.()()()ydt ydtd t x y t x t z τ==-+--将上式带回到原来的变数上去,结果我们便得出了对于上半平面的Poisson 积分公式:()()()221.ydtu z u t t x yπ+∞-∞=⋅-+⎰(2-7)同样,在一定条件下(例如,设u(t)是有界函数等),我们可以证明(2-7)上半平面上Dirichlet 问题的解。
3不同区域上Dirichlet 问题的解3.1相关问题的应用:本小节内容参考了文献[7],[8],[9],[10].例3.1.1求 1,Im 0z z <>内点12i 处Dirichlet 问题的解.解 (1)上半单位圆周1,Im 0z z <>的Poisson 积分公式的推导: 如图所示,先将上半圆周经过一系列变换共形映射成单位圆区域:21.1z mz w z mζηζηζ+-→=-→=→=-+3-1 例3.1.1单位圆周区域为,m w mζζ-=+其中2112().112i m i +=- (3-1) 这时点12i 被变成 0w =,所以根据平均值定理有201(0)().2U U d πωτπ=⎰(3-2)其中()[()].U g ωζω=而τ是单位圆周上的幅角:,i t m e d t mττ-=- 这里t 在实轴Im 0ζ=上,因为(31)-把实轴Im 0ζ=变成圆周1w =, 把i t m e d t m ττ-=-式两端微分,我们得到:2,()i m me d dt t m ττ-=- 因此便有 ()()m md dt t m t m τ-=--.把此式代(3-2)式,有481125()()(),747422()()()()25252525i m m g g t dt g t dt t m t m t i t i ζππ+∞+∞-∞-∞--=⋅=⋅--+++-⎰⎰由于()u z 是把上半圆周边界映射到实轴上, 所以1122221964()(1)()724724225(1)[(1)()(1)][(1)()(1)]25252525i u z z u i dz z z i z z i z π-+=-+----+--+-⎰2222964()(1).72472425(1)[(1)(1)()][(1)()(1)]25252525i i i i i i i i iu e e e d z e e i e i e θθθπθθθθθπ+--+----+--+-⎰(2)上半单位圆周区域1,Im 0z z <>的Schwarz 积分的推导: 在上半平面区域中有48724125()()72472425252()()25252525dt g i g t t i t i π+∞-∞---=+++-⎰,又4825724724()()25252525dt t i t i -+++-=Re1724()2525i t i ++,所以上半平面的Schwarz 积分为7241()()72425252()2525g t dtg i t i π+∞-∞--=++⎰,又因为21()1z t z +=-, 故3(1)2(2)()1()1(1)7241724()()252512525z u z g t dt z dz z i i t i i z ππ+⋅--=+++++-⎰⎰=34()(1)1724(1)()12525u z z dz z i z i z π+-+-++-⎰.所以上半圆周区域上的Schwarz 积分是11314()(1)()17242(1)()12525u z z u i dz z i z i z π-+=-+-++-⎰-034()(1)1724(1)()12525i i i i i i iu e e e d e i e i e θθθπθθθθπ++-++-⎰. 例3.1.2:求心形区域2,,i i w z w e z re ϕθρ===上一点12处Dirichlet 问题的解。