丁玉美《数字信号处理》(第3版)(名校考研真题 多样样率数字信号处理)
数字信号处理 第三版 (高西全 丁玉美)信号处理5章

在通带和阻带内均为等
波纹幅频特性
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
典型滤波器的幅度平方函数都有自己的表达式,可以直接 引用,而设计的最终目的是确定系统函数Ha(s) 。 5.3.1 幅度平方函数确定系统函数
模拟滤波器幅度响应常用幅度平方函数|Ha(jΩ)|2表示
* | Ha ( j) |2 Ha ( j)Ha ( j)
以右图低通为例, 频率响应包括
通带、过渡带与阻带
1(2) 为通 ( 阻 ) 带的容限 ,
p(s)
为通(阻)带截止频率
p
s
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
通带允许的最大衰减(波纹)Ap和阻带应达到的最小衰减As
| H (e j 0 ) | j p Ap 20 lg 20 lg | H ( e ) | 20 lg(1 1 ) j p | H (e ) | 式中 |H(ej0)|=1 | H (e j 0 ) | (归一化) j s As 20 lg 20 lg | H ( e ) | 20 lg 2 | H (e js ) |
•
根据阶数N,查表得到归一化系统函数HaN(s)
•
根据Ωc将HaN(s)去归一化,得到实际要求的系统函数Ha(s)
Ha (s) HaN s c
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
•
低通巴特沃思滤波器设计步骤总结 step1: 已知Ωp, Ap,Ωs和As,计算滤波器阶数N和截止频率Ωc
k b z k
H ( z)
1 ak z k
k 1
k 0 N
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
数字信号处理第三版西安电子(高西全丁美玉)2356课后答案

(1)
上式中指数函数的傅里叶变换不存在,引入奇异函数 函数,它的傅里叶变换可以
表示成:
(2)
(3)
式中
式中
上式推导过程中,指数序列的傅里叶变换仍然不存在,只有引入奇异函数函数,才能写出它的傅里叶变换表达式。
14.求以下序列的Z变换及收敛域:
(2) ;
(3) ;
(6)
解:
(2)
(3)
(6)
16.已知:
y(n)的波形如题8解图(二)所示.
(3)
y(n)对于m的非零区间为 。
①
②
③
最后写成统一表达式:
11.设系统由下面差分方程描述:
;
设系统是因果的,利用递推法求系统的单位取样响应。
解:
令:
归纳起来,结果为
12.有一连续信号 式中,
(1)求出 的周期。
(2)用采样间隔 对 进行采样,试写出采样信号 的表达式。
解:
(1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。
(2)
(3) 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。
(4) 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。
(5)画 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位, 波形如题2解图(四)所示。
3.判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。
按照上式可以有两种级联型结构:
(a)
画出级联型结构如题2解图(二)(a)所示。
(b)
画出级联型结构如题2解图(二)(b)所示●。
3.设系统的系统函数为
,
试画出各种可能的级联型结构。
解:
由于系统函数的分子和分母各有两个因式,可以有两种级联型结构。
数字信号处理(第三版)高西全丁玉美课后答案.

西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理课后答案1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列()n δ及其加权和表示题1图所示的序列。
解:()(4)2(2)(1)2()(1)2(2)4(3)0.5(4)2(6)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=+++-+++-+-+-+-+-2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它(1)画出()x n 序列的波形,标上各序列的值; (2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; (3)令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; (4)令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; (5)令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。
解:(1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。
(2)()3(4)(3)(2)3(1)6()6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-(3)1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。
(4)2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。
(5)画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如题2解图(四)所示。
3. 判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。
(1)3()cos()78x n A n ππ=-,A 是常数;(2)1()8()j n x n eπ-=。
解:(1)3214,73w w ππ==,这是有理数,因此是周期序列,周期是T=14; (2)12,168w wππ==,这是无理数,因此是非周期序列。
5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。
数字信号处理课后答案+第2章(高西全丁美玉第三版)

j k j k e 4 (e 4
n 0
3
~ (n)e x
j
2 kn 4
π 4
n 0
1
j kn e 2
1j k e 2源自j k e 4 )
2 cos(
π j k k) e 4
~ X ( k )以4为周期
证明输入x(n)=A cos(ω0n+j)的稳态响应为
y (n) A | H (e j0 ) | cos0 n j (0 )
解: 假设输入信号x(n)=ejω0n,系统单位脉冲响应为h(n), 则系统输出为
y ( n) h( n) x ( n) e j 0 n
(9)
x(n / 2) n 偶数 x9 (n) n 奇数 0
解:(1)
FT[ x(n n0 )]
n
x(n n0 )e jn
令n′=n-n0, 即n=n′+n0, 则
FT[ x(n n0 )]
(2)
FT[ x (n)]
n
x(n)e jn
令n′=-n, 则
FT[ x(n)]
n
x(n)e jn X (e j )
(4)
FT[x(n)*y(n)]=X(ejω)Y(ejω)
下面证明上式成立:
x ( n) y ( n)
m
x ( m) y ( n m)
FT[ x(n) y (n)]
n
x(n)e j2n X (e j2 )
西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理课后答案第1章

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:
x(n)=δ(n+4)+2δ(n+2)-δ(n+1)+2δ(n)+δ(n-1)
+2δ(n-2)+4δ(n-3)+0.5δ(n-4)+2δ(n-6)
2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)= 6 0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
x(n-n0)=x(n)*δ(n-n0)
(3)
Xˆ
n
(
j
)
1 T
X
k
a
(
j
jks
)
这是关于采样定理的重要公式, 根据该公式要求对
信号的采样频率要大于等于该信号的最高频率的两倍以上,
才能得到不失真的采样信号。
xa
(t
)
n
xa
(nt
)
sin[π(t π(t
nT ) /T nT ) /T
这是一个线性卷积公式, 注意公式中是在-∞~∞之间 对m求和。 如果公式中x(n)和h(n)分别是系统的输入和单位 脉冲响应, y(n)是系统输出, 则该式说明系统的输入、 输出和单位脉冲响应之间服从线性卷积关系。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(2)
x(n)=x(n)*δ(n)
该式说明任何序列与δ(n)的线性卷积等于原序列。
(2) 0≤n≤3时,
n
y(n) 1 n 1 m0
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 4≤n≤6时,
n
数字信号处理课后答案+第3章(高西全丁美玉第三版)PPT课件

所以
DFT[X(n)]=Nx(N-k) k=0, 1, …, N-1 5. 如果X(k)=DFT[x(n)], 证明DFT的初值定理
x(0)
1
N 1
X (k)
证: 由IDFT定义式
N k0
x(n)
1 N
N 1
X (k )WNkn
k 0
n 0, 1, , N 1
可知
x(0)
1
N 1
X (k)
教材第3章习题与上机题解答
1. 计算以下序列的N点DFT, 在变换区间0≤n≤N-1内,
(1) x(n)=1
(2) x(n)=δ(n) (3) x(n)=δ(n-n0) (4) x(n)=Rm(n)
0<n0<N 0<m<N
j2π mn
(5) x(n) e N , 0 m N
(6) x(n) cos 2π mn, 0 m N N
sin
(0
2π N
k
)
/
2
k 0, 1, , N 1
或
1 e j0N
X
7
(k
)
1
e
j(0
2 N
k)
(8) 解法一 直接计算:
k 0, 1, , N 1
x8 (n)
sin(0n)
RN
(n)
1 [e j0n 2j
e j0n ]RN
(n)
X8(n)
N 1
x8 (n)WNkn
n0
1
N 1
[e j0n
1 WNk
j π (m1)k
e N
sin
π N
mk
sin
π N
《数字信号处理》第三版课后答案(完整版)

西安电子 ( 高西全丁美玉第三版 ) 数字信号处理课后答案1.2 教材第一章习题解答1. 用单位脉冲序列 (n) 及其加权和表示 题 1 图所示的序列。
解:x( n)(n4) 2 (n 2) ( n 1)2 (n)(n 1) 2 (n 2) 4 ( n 3)0.5(n 4)2 (n 6)2n 5, 4 n 12. 给定信号: x( n)6,0n 40, 其它(1)画出 x( n) 序列的波形,标上各序列的值; (2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示 x(n) 序列;(3)令 x 1( n) 2x(n 2) ,试画出 x 1( n) 波形;(4)令 x 2 (n) 2x(n 2) ,试画出 x 2 (n) 波形;(5)令 x 3 (n) 2x(2 n) ,试画出 x 3 (n) 波形。
解:( 1) x(n) 的波形如 题 2 解图(一) 所示。
( 2)x(n)3 ( n 4)(n 3) (n 2) 3 ( n 1) 6 (n) 6 (n 1)6 ( n 2)6(n 3) 6 (n 4)( 3) x 1 (n) 的波形是 x(n) 的波形右移 2 位,在乘以 2,画出图形如 题 2 解图(二) 所示。
( 4) x 2 (n) 的波形是 x(n) 的波形左移 2 位,在乘以 2,画出图形如 题 2 解图(三) 所示。
( 5)画 x 3 (n) 时,先画 x(-n) 的波形,然后再右移2 位, x3 ( n) 波形如 题 2 解图(四) 所示。
3. 判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。
(1) x( n)Acos(3n) ,A 是常数;78(2)x(n)j ( 1n)e 8。
解:(1)w 3214T=14 ;7,,这是有理数,因此是周期序列,周期是w3(2)w 1 , 216 ,这是无理数,因此是非周期序列。
8w5. 设系统分别用下面的差分方程描述,x(n) 与 y(n) 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。
数字信号处理(第三版)课后答案及学习指导(高西全-丁玉美)第八章

第8章 上机实验
x2n=ones(1, 128); %产生信号x2n=un hn=impz(B, A, 58); %求系统单位脉冲响应h(n) subplot(2, 2, 1); y=′h(n)′; tstem(hn, y);
%谐振器对正弦信号的响应y32n figure(3) subplot(2, 1, 1); y=′y31(n)′; tstem(y31n, y) title(′(h) 谐振器对u(n)的响应y31(n)′) subplot(2, 1, 2); y=′y32(n)′; tstem(y32n, y); title(′(i) 谐振器对正弦信号的响应y32(n)′)
%调用函数tstem title(′(d) 系统单位脉冲响应h1(n)′) subplot(2, 2, 2); y=′y21(n)′; tstem(y21n, y);
第8章 上机实验
title(′(e) h1(n)与R8(n)的卷积y21(n)′)
subplot(2, 2, 3); y=′h2(n)′; tstem(h2n, y);
注意在以下实验中均假设系统的初始状态为零
第8章 上机实验
3. (1) 编制程序, 包括产生输入信号、 单位脉冲响应 序列的子程序, 用filter函数或conv函数求解系统输出响应 的主程序。 程序中要有绘制信号波形的功能。 (2) 给定一个低通滤波器的差分方程为
y(n)=0.05x(n)+0.05x(n-1)+0.9y(n-1) 输入信号
第8章 上机实验
8.1.3
实验结果与波形如图8.1.1所示。
第8章 上机实验
数字信号处理课后答案+第3章(高西全丁美玉第三版)

所以
kn DFT[ X (n)] = ∑ X (n)W N n =0 N −1
N −1 mn kn = ∑ ∑ x(m)W N W N n =0 m =0
N −1
n = ∑ x ( m)∑ W N ( m + k ) m =0 n =0
X (k ) − W X (k ) = ∑ WNkm − ( N − 1)
k N m =1
kn = ∑ W N − 1 − ( N − 1) = − N n =0 N −1
N −1
所以,
X (k ) =
−N , k ≠ 0 ,即 k 1 − WN N ( N − 1) k =0 2 X (k ) = −N k = 1, 2, ⋯, N − 1 k 1 − WN
=
1− e
−j
2π (m−k ) N N 2π (m−k ) N
1− e
−j
N = 0
k =m k≠m
0≤k≤N-1
(6) X (k ) = ∑ cos
n =0
N −1
1 2π kn mn ⋅ WN = (e 2 N n =0
∑
N −1
j
2π mn N
+e
-j
2π 2π mn - j kn N )e N
j
2π mn N ,
0<m< N
2π x(n) = cos mn , 0 < m < N N
(7) (8) (9)
x(n)=ejω0nRN(n) x(n)=sin(ω0n)RN(n) x(n)=cos(ω0n)RN(N)
数字信号处理第三版西安科大出版高西全丁玉美课后答案第3与4章

x 6 ( n ) ID [X ( k F ),]n T 0 ,1 ,2 , ,5
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法
(FFT)
解:直接根据频域采样概念得到
x6(n ) x(n 6 l)R 6(n )R 6(n )R 2(n ) l
[例3.4.3] 令X(k)表示x(n)的N点DFT, 分别证明: (1) 如果x(n)满足关系式
yc(1)
x(1)
x(0)
x(L1)
x(2)
h(1)
yc(2)
x(2)
x(1)
x(0) x(3) h(2)
yc(L1) x(L1) x(L2) x(L3) x(0)h(L1)
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法
(FFT)
循环卷积定理: 若
yc(n)=h(n) L x(n) 则
~xN(n) x(niN) n
会发生时域混叠, xN(n)≠x(n)。
通过频率域采样得到频域离散序列xN(k), 再对xN(k)进行 IDFT得到的序列xN(n)应是原序列x(n)以采样点数N为周期进行 周期化后的主值区序列, 这一概念非常重要。
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法
(FFT)
(FFT)
3.1.2 重要公式
1) 定义
N1
X(k)DF [x(T n)N ] x(n)W N k n k=0, 1, …, N-1 n0
x(n)ID[X F(kT )N ]N 1N k 0 1X(k)W N kn
2) 隐含周期性
k=0, 1, …, N-1
N 1
N 1
X (k m ) N x (n ) W N (k m )n N x (n ) W N k nX (k )
西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理课后答案第2章

这是时域卷积定理。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
(5) 若y(n)=x(n)h(n), 则
Y (e j ) 1 H (e j ) X (e j ) 2π
这是频域卷积定理或者称复卷积定理。
(6)
xe
(n)
1 2
[x(n)
滤波器是高通还是低通等滤波特性, 也可以通过分析极、 零点分布确定, 不必等画出幅度特性再确定。 一般在最靠近 单位圆的极点附近是滤波器的通带; 阻带在最靠近单位圆的 零点附近, 如果没有零点, 则离极点最远的地方是阻带。 参 见下节例2.4.1。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.4 例
[例2.4.1] 已知IIR数字滤波器的系统函数
c (Rx , Rx )
这两式分别是序列Z变换的正变换定义和它的逆Z变 换定义。
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
(8)
x(n) 2 1
X (e j ) 2d
n
2π 2
x(n) y(n) 1
n
2π
c
X
(v)Y
(
1 v
)
dv v
max[Rx ,
H(z) 1 1 0.9z 1
试判断滤波器的类型(低通、 高通、 带通、 带阻)。 (某
解: 将系统函数写成下式:
H(z) 1 = z 1 0.9z 1 z 0.9
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
系统的零点为z=0, 极点为z=0.9, 零点在z平面的原点, 不影响频率特性, 而惟一的极点在实轴的0.9处, 因此滤波 器的通带中心在ω=0处。 毫无疑问, 这是一个低通滤波器。
数字信号处理课后答案+第3章(高西全丁美玉第三版)

X (k ) =
∑
kn 1 ⋅ WN
=
∑
=
1− e 1− e
N k = 0 = 0 k = 1, 2, ⋯, N − 1
(2) X (k ) = ∑ δ(n)W
n =0
N −1
kn N
(10) 解法一
X (k ) =
∑
n =0
N −1 kn nW N
k = 0, 1, ⋯ , N − 1
上式直接计算较难, 可根据循环移位性质来求解X(k)。 因 为x(n)=nRN(n), 所以 x(n)-x((n-1))NRN(n)+Nδ(n)=RN(n) 等式两边进行DFT, 得到 X(k)-X(k)WkN+N=Nδ(k)
j
2π mn N ,
0<m< N
2π x(n) = cos mn , 0 < m < N N
(7) (8) (9)
x(n)=ejω0nRN(n) x(n)=sin(ω0n)RN(n) x(n)=cos(ω0n)RN(N)
(10) x(n)=nRN(n) 解: (1)
H (k ) = ∑ ∑ x((n′ + lN )) N e
l =0 n′=0
m −1 N −1
−j
2π( n′+lN ) k rN
2π 2π −j n′k − j lk N −1 k r −1 − j 2π lk ′)e mN e m = X ∑ e m = ∑ ∑ x(n l =0 n′=0 r l =0 m −1
西安电子(高西全丁美玉第三版)数字信号处理部分课后答案Word版 - 副本

第一章习题解答2. 给定信号:25,41()6,040,n n x n n +-≤≤-⎧⎪=≤≤⎨⎪⎩其它(1)画出()x n 序列的波形,标上各序列的值; (2)试用延迟单位脉冲序列及其加权和表示()x n 序列; (3)令1()2(2)x n x n =-,试画出1()x n 波形; (4)令2()2(2)x n x n =+,试画出2()x n 波形; (5)令3()2(2)x n x n =-,试画出3()x n 波形。
解: (1)x(n)的波形如题2解图(一)所示。
(2)()3(4)(3)(2)3(1)6()6(1)6(2)6(3)6(4)x n n n n n n n n n n δδδδδδδδδ=-+-+++++++-+-+-+-(3)1()x n 的波形是x(n)的波形右移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(二)所示。
(4)2()x n 的波形是x(n)的波形左移2位,在乘以2,画出图形如题2解图(三)所示。
(5)画3()x n 时,先画x(-n)的波形,然后再右移2位,3()x n 波形如题2解图(四)所示。
5. 设系统分别用下面的差分方程描述,()x n 与()y n 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。
(5)2()()y n x n =; (6)y (n )=x (n 2)解:(5) 2()()y n x n = 令:输入为0()x n n -,输出为'20()()y n x n n =-,因为2'00()()()y n n x n n y n -=-=故系统是时不变系统。
又因为21212122212[()()](()()) [()][()] ()()T ax n bx n ax n bx n aT x n bT x n ax n bx n +=+≠+=+因此系统是非线性系统。
(6) y (n )=x (n 2) 令输入为x (n -n 0) 输出为y ′(n )=x ((n -n 0)2)y (n -n 0)=x ((n -n 0)2)=y ′(n)故系统是非时变系统。
数字信号处理(第三版)课后答案及学习指导(高西全_丁玉美)第二章
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0≤|a|<1, 0≤|b|<1
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第2章 时域离散信号和系统的频域分析
[例2.4.5] x(t) cos(2πf1 t) cos(2πf2 t) , f1=10 Hz, f2=25 Hz, 用理想采样频率Fs=40 Hz对其进行采样得到 xˆ (t)。
(9) 若x(n)=a|n|, 则
X
(z)
(1
1 a2 az)(1
az 1 )
a z a 1
x(n)=a|n|是数字信号处理中很典型的双边序列, 一些测试题都是用它演变出来的。
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第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.2 FT和ZT
(1) FT的逆变换为
x(n) 1 π X (e j )e jnd 2π -π
三种变换互有联系, 但又不同。 表征一个信号和系统 的频域特性是用傅里叶变换。 Z变换是傅里叶变换的一种推 广, 单位圆上的Z变换就是傅里叶变换。
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第2章 时域离散信号和系统的频域分析
在z域进行分析问题会感到既灵活又方便。 离散傅里叶 变换是离散化的傅里叶变换, 因此用计算机分析和处理信 号时, 全用离散傅里叶变换进行。 离散傅里叶变换具有快 速算法FFT, 使离散傅里叶变换在应用中更加方便与广泛。 但是离散傅里叶变换不同于傅里叶变换和Z变换, 它将信号 的时域和频域, 都进行了离散化, 这是它的优点。 但更 有它自己的特点, 只有掌握了这些特点, 才能合理正确地 使用DFT。 本章只学习前两种变换, 离散傅里叶变换及其 FFT将在下一章学习。
列, 常用以求序列的xe(n)和xo(n)。
数字信号处理课后答案+第3章(高西全丁美玉第三版)
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j
2π mn N ,
0<m< N
2π x(n) = cos mn , 0 < m < N N
(7) (8) (9)
x(n)=ejω0nRN(n) x(n)=sin(ω0n)RN(n) x(n)=cos(ω0n)RN(N)
(10) x(n)=nRN(n) 解: (1)
H (k ) = ∑ ∑ x((n′ + lN )) N e
l =0 n′=0
m −1 N −1
−j
2π( n′+lN ) k rN
2π 2π −j n′k − j lk N −1 k r −1 − j 2π lk ′)e mN e m = X ∑ e m = ∑ ∑ x(n l =0 n′=0 r l =0 m −1
2. 已知下列X(k), 求x(n)=IDFT[X(k)]
N jθ 2e N − jθ X (k ) = e 2 0 k =m k = N −m 其它k
(1)
(2)
N jθ − j 2 e N − jθ X (k ) = j e 2 0
kn X (k ) = ∑ x(n)W N n =0 =0 N −1
所以
kn DFT[ X (n)] = ∑ X (n)W N n =0 N −1
N −1 mn kn = ∑ ∑ x(m)W N W N n =0 m =0
N −1
n = ∑ x ( m)∑ W N ( m + k ) m =0 n =0
解法二 由DFT共轭对称性可得同样结果。 因为
x9 (n) = cos(ω 0 n) ⋅ R N (n) = Re[ x 7 (n)]
数字信号处理第三版西安科大出版高西全丁玉美课后答案第3与4章
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m 0
循环卷积的矩阵表示:
yc(0) x(0) x(L1) x(L2) x(1) h(0)
yc(1)
x(1)
x(0)
x(L1)
x(2)
h(1)
yc(2)
x(2)
x(1)
x(0) x(3) h(2)
yc(L1) x(L1) x(L2) x(L3) x(0)h(L1)
(FFT)
3.4 例
[例3.4.1] 设x(n)为存在傅里叶变换的任意序列, 其Z 变换为X(z),X(k)是对X(z)在单位圆上的N点等间隔采样, 即
j2 k
X (k ) X (z )|z eN,
k 0 ,1 , ,N 1
求X(k)的N点离散傅里叶逆变换(记为xN(n))与x(n)的 关系式。
解: 由题意知
x(n)2
1N1X(k)2
பைடு நூலகம்
n0
Nk0
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法
(FFT)
7)
(1) 长度为N的共轭对称序列xep(n)与反共轭对称序列
xop(n):
xep(n)xep(Nn)
xop(n)xop(Nn)
序列x(n)的共轭对称分量与共轭反对称分量:
xep(n)1 2[x(n)x(Nn)]
且
X(k)=Xr(k)+jXi(k)
则
Xr(k)=DFT[xep(n)], jXi(k)=DFT[xop(n)]
(4) 实序列DFT及FT的特点: 假设x(n)是实序列,
X(k)=DFT[x(n)], 则
X(k)=X*(N-k)
|X(k)|=|X(N-k)|, θ(k)=-θ(N-k)
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法
西安电子丁美玉第三版数字信号处理-第7章.ppt
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第7章 多采样率数字信号处理
fs
Fy 2
Fx 2D
Hz
相应的数字阻带截止频率为
(7.2.1)
s
2πfs Fx
D
(7.2.2)
应当注意, 由于抗混叠滤波器工作于输入信号采样频
率Fx, 所以, 式(7.2.2)中用Fx换算得到相应的数字截 止频率, 绝对不能用Fy换算。
第7章 多采样率数字信号处理
第7章 多采样率数字信号处理
7.2 学习要点及重要公式
本章要求学生熟悉采样率转换的基本概念和种类, 了 解采样率转换的应用价值和适用场合, 掌握三种常用的采 样率转换基本系统(整数因子D抽取、 整数因子I插值和有 理数因子I/D采样率转换)的基本原理、 构成原理方框图及 其各种高效实现方法(FIR直接实现、 多相滤波器实现), 每种实现方法的特点。 这些专业基础知识对进一步学习、 设计、 开发工作在多采样率状态的各种复杂系统是极其重 要的。 采样率转换的基本概念和种类, 以及应用价值和 适用场合在教材中已有较详细的介绍, 这里不再重复。
第7章 多采样率数字信号处理
图7.2.3
第7章 多采样率数字信号处理
综上所述可知, 镜像频谱滤波器的阻带截止频率为
第7章 多采样率数字信号处理
下面对三种常用的采样率转换基本系统的重要知识点 及相关公式进行归纳总结, 以便读者复习巩固。
值得注意, 要理解采样率转换原理, 必须熟悉时域 采样概念、 时域采样信号的频谱结构、 时域采样定理。 此外, 时域离散线性时不变系统的时域分析和变换(Z变 换、 傅里叶变换)域分析理论是本章的分析工具。 只有熟 练掌握上述基础知识, 才能掌握本章的知识, 否则, 无 法理解本章内容。
抗混叠滤波器的通带截止频率(或过渡带宽度)取决于 抽取系统对信号频谱的失真度要求。 设计时根据具体要求确 定抗混叠滤波器的其他三个指标参数(通带截止频率ωp、 通 带最大衰减αp、 阻带最小衰减αs)。
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第8章 多样样率数字信号处理
1.图8-1是一个由正交镜像滤波器(QMF)所构成的二带分析/合成系统原理图。
图8-1中的高低通滤波器是一对QMF滤波器。
请利用Z变换知识证明:LPF和HPF的系统
传递函数,必须满足下式条件:[南京邮电大学2001研]
方可做到不失真分带/合带,即合成后的信号y(n)与输入信号s(n)相同。
图8-1
证明:将各信号在图8-2中标出:
图8-2
则有:
为使,则的系数为1,S(-z)的系数为0。
因此有:
按照QMF组中的关系,应是在频域中平移兀角的结果,即:
故:
图8-3
(2)当1T =0.01s ,2T =0.02s 时,信号y s (t )、y r (t )的频谱图如图8-4所示:
图8-4
将(1)时系统的输出记为y 1(t ),将(2)时系统的输出记为y 2(t )。
比较两图可
知,Y 1(jω)=2Y 2(j2ω),其时域等价表示为y 1(t )=y 2(
2
t )。
由此可知,当D/A 的频率与A/D 的频率不同时,输出信号将会变化一个尺度因子。
1.以20kHz 的采样率对最高频率为10kHz 的带限信号
采样,然后计算
x (n )的N =1000个采样点的DFT ,即:
(1)求k =150对应的模拟频率是多少?k =800呢?
(2
)求频谱采样点之间的间隔为多少?[
华南理工大学2007研]
解:(1
)根据数字频率与模拟频率的关系得:N 点的离散傅里叶变换DFT 是对离散信号的傅里叶变换DFT
在N 个频率点上的采样,即:
所以,X (k )对应的模拟频率为:
所以,当N =1000时,序号k =150
对应的模拟频率是
f =3kHz 。
当k =800
时:
当N =1000时,,此时对应的模拟频率为:
(2)由N 可得频谱采样点之间的间隔为:
3.已知连续时间信号:
,对
该信号进行抽样,抽样频率为4kHz ,得到抽样序列x[n]
,求x[nJ 的表达式。
[北京大学2005研]
解:已知连续时间信号为:
抽样频率后,直接令t =n s T ,代入
x a (t )得x (n ),即:
4.利用数字系统处理模拟信号的框图如图8-5所示,其中X (jw )为连续信号x (t )的频谱,)(Ωj e H 是离散系统h[k]的频率响应。
当抽样间隔s T 40
1=时,试画出信号x[k]、y[k]
、y (t )的频谱。
[北京交通大学2004研]
图8-5
解:因为抽样间隔为s T 40
1=
,则幅度最大值为1/T =40。
信号x[k]的频谱图如图8-6所示
图
8-6x[k]的频谱滤去(-0.75π,0.75π)之间的频谱为y[k]。
则信号y[k]的频谱图如图8-7所示
图8-7
信号y (t )的频谱如图8-8所示
图8-8
5.利用数字系统处理模拟信号的框图如图8-9所示,其中x (f )为连续信号x (t )的频谱,)(Ωj e H 是离散系统h[k]的频率响应。
[北京交通大学2003研]。