离散傅里叶变换和快速傅里叶变换

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实验报告

课程名称:信号分析与处理 指导老师 成绩: 实验名称:离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 实验类型: 同组学生姓名: 一、实验目的和要求(必填) 二、实验内容和原理(必填) 三、主要仪器设备(必填) 四、操作方法和实验步骤 五、实验数据记录和处理 六、实验结果与分析(必填) 七、讨论、心得

一、实验目的和要求

1. 掌握DFT 的原理和实现

2. 掌握FFT 的原理和实现,掌握用FFT 对连续信号和离散信号进行谱分析的方法。

二、实验内容和原理 2.1 DTFT 和DFT

序列x (n )的离散事件傅里叶变换(DTFT )表示为:n

j n j e

n x e

X Ω-∞

-∞

∑=

)()(

如果x (n )为因果有限长序列,n =0,1,...,N-1,则x (n )的DTFT 表示为:n j N n j e n x e

X Ω--=Ω

∑=1

)()(

x(n)的离散傅里叶变换(DFT )表达式为:)1,...,1,0()()(21

-==

--=∑N k e

n x k X nk N

j

N n π

序列的N 点DFT 是DTFT 在 [0,2π]上的N 点等间隔采样,采样间隔为2π/N 。通过DFT ,可以完成由一组有限个信号采样值x (n )直接计算得到一组有限个频谱采样值X (k )。X (k )的幅度谱为)()()(22k X k X k X I R +=,X R (k)和X I (k)分别为X(k)的实部和虚部。X (k )的相位谱

为)

()

(arctan

)(k X k X k R I =ϕ。

离散傅里叶反变换(IDFT )定义为)1,...,1,0()(1

)(21

-==

∑-=N n e

k X N

n x nk N

j

N n π

2.2 FFT

快速傅里叶变换(FFT )是DFT 的快速算法,它减少了DFT 的运算量,使数字信号的处理速度大大提高。

三、主要仪器设备

PC 一台,matlab 软件

四、实验内容 4.1第一题

求有限长离散时间信号x (n )的离散时间..傅里叶变换(DTFT )X (e j Ω

)并绘图。 (1)已知⎩⎨

⎧≤≤-=其他

0221)(n n x ;(2)已知1002

)(≤≤=n n x n

4.1.1理论分析

1) 由DTFT 计算式,

()25 2.5 2.52

0.50.52

e 1e e e sin(2.5)

()()e

e

1e e e sin(0.5)

j j j j j n

j n

j j j n n X x n Ω-ΩΩ-Ω+∞

-Ω-Ω-Ω

Ω-Ω=-∞

=---ΩΩ=

=

=

==

--Ω∑∑ X (Ω)是实数,可以直接作出它的图像。

Figure 1 X (Ω)曲线

2) 由DTFT 计算式:

1111111110

12e 2e ()()e

2e

12e 12e

j j j n

n j n

j j n n X x n -Ω-Ω+∞

-Ω-Ω-Ω-Ω

=-∞

=--Ω=

==≈--∑∑ 11

2()12e

j X -Ω

Ω≈- 可以发现X (Ω)周期为2π;而X (Ω)的相位在2π周期内有约十次振荡。

4.1.2编程计算作图

编写一个计算DTFT 的函数。

function DTFT(x,n1,n2)

w=-2*pi:2*pi/1000:2*pi; %表示Ω X=zeros(size(w));

for i=n1:n2 %DTFT 计算式

X=X+x(i-n1+1)*exp((-1)*j*w*i); end angle(X); subplot(2,1,1); plot(w, abs(X),'r');

xlabel('\Omega');ylabel('|X(\Omega)|');hold on ; %作幅频图 subplot(2,1,2); plot(w,angle(X),'b');

xlabel('\Omega');ylabel('\angle(\Omega)'); %作相频图 end

输入序列x ,和n 的取值范围,即可计算其DTFT 。

1)输入:

x=[1 1 1 1 1];

DTFT(x,-2,2);

(因为X(Ω)是实数,所以实际计算过程中对相频曲线取了绝对值)

结果:

Figure 2 X(Ω)的频谱

可以看出,X(Ω)的相位只有0和π两种取值,X(Ω)是实函数,而且其幅度频谱与理论计算得到的相同。

2)输入:

n=0:10;

x=2.^n;

DTFT(x,0,10)

结果:

Figure 3 第1题(2)中X(Ω)的频谱

4.2第二题

已知有限长序列x(n)={8,7,9,5,1,7,9,5},试分别采用DFT和FFT求其离散傅里叶变换X(k)的幅度、相位图。

4.2.1理论分析

由FFT蝶形运算得到,X(k)= 51,7,-9-j4,7,3,7,-9+j4,7

4.2.2编程计算作图

1.DFT

编写一个计算DTFT的函数。DFT(序列x,长度N)

function DFT(x,N)

k=0:N-1;

X=zeros(size(k));

for n=0:N-1

X=X+x(n+1)*exp((-1)*j*2*pi/N*n*k);%DFT计算式

end

subplot(2,1,1);

stem(k,abs(X),'.'); xlabel('k');ylabel('|X(k)|');hold on; %幅频图subplot(2,1,2);

stem(k,angle(X),'*');xlabel('k');ylabel('Angle(k)');%相频图

end

输入:

x=[8 7 9 5 1 7 9 5];

DFT(x,8);

结果:

Figure 4 第2题DFT结果

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