流行病学进展-李立明

为什么需要大样本量？
Ischemic Heart Disease
a) 5000 people
256
128
64
Age at risk:
80-89
32
70-79
60-69 16
8
50-59
4
40-49
2
1
120 140 160 180
Usual SBP (mmHg)
b) 50 000 people
256 Age at risk: 80-89
130,000 综合
0 2,000
计算 机
计算 机
流行病学研究的进展
传染病防制仍是流行病学的重要任务 慢性病病因学研究任重道远 系统流行病学方兴未艾 大型人群队列研究得到普遍关注
生物医学大数据研究风起云涌
学科发展趋势及展望
生物医学大数据研究风起云涌
2012年
联合国发布《大数 据与人类发展：挑 战与机遇》
• 遗传易感性（基因组学） • 表观遗传学改变（表观组学） • 基因表达（转录组学） • 蛋白质（蛋白组学） • 代谢物（代谢组学）
是传统流行病学方法与现代高通量组学技术的有机整 合，是现代病因学研究的方向
流行病学研究可能实现从“黑箱”策略向系统方法的 转变
(Hu FB, 2011)
流行病学研究的进展
• 病原体自身变异 • 外界环境因素的影响
航空业的发展促进了新发传染病的全球化威胁
红色线条：日客运量达数千人 黄色线条：日客运量达数百人 蓝色线条：日客运量达数十人
(Kilpatrick AM, Lancet, 2012)
再发传染病
曾经得到有效控制，近年来在部分国家和地区
重新流行
结核病、疟疾、霍乱、登革热、黄热病、白喉
128 70-79
64
60-69 32
50-59 16
8
40-49
4
2
1
120 140 160 180
Usual SBP (mmHg)
c) 500 000 people
Age at risk:
256
80-89
128
70-79
64
60-69
32
50-59
16 40-49
8
4
2
1
120 140 160 180
传染病防制仍是流行病学的重要任务 慢性病病因学研究任重道远 系统流行病学方兴未艾
大型人群队列研究得到普遍关注
生物医学大数据研究风起云涌 学科发展趋势及展望
为什么开展人群队列研究？
研究设计上具有独特优势：
• 先因后果的时间顺序明确，证据强度更高 • 可同时研究多种暴露和多种结局，研究效率高 • 可有效控制多种偏倚，结果真实性更高 • 研究有害暴露，属于自然暴露，伦理问题小 • 结果外推性好
“十二五”国家重点图书出版规划项目
《流行病学》第3版
全套书分为三卷（共计766.6万字） 第一卷 流行病学原理与方法篇（48章，183.7万字） 包括流行病学原理、方法和各类分支小总论 主编王建华，副主编詹思延、谭红专、唐金陵、毛宗福 第二卷 传染病流行病学篇（ 152章，377万字） 包括传染病、地方病、寄生虫病 主编曹务春 ，副主编段广才、冯子健、孙殿军、王素萍 第三卷 慢性病流行病学篇（ 78章，205.9万字） 包括常见慢性非传染性疾病 主编沈洪兵，副主编叶冬青、王嵬、俞敏
流行病学研究的进展
传染病防制仍是流行病学的重要任务 慢性病病因学研究任重道远 系统流行病学方兴未艾 大型人群队列研究得到普遍关注 生物医学大数据研究风起云涌
学科发展趋势及展望
学科发展趋势及展望
传染病和慢性非传染性疾病并重 关注环境与遗传的交互作用 宏观与微观并举，系统流行病学成为桥梁 开展大型人群队列研究，提供本土科学证据 流行病学学科发展促进精准医学（precision
为复杂疾病病因研究提供了良好机遇
家族史 锻炼 压力 药物
暴露组学
肥胖 妊娠糖尿病
吸烟 饮咖啡
睡眠障碍
总项目
表型组学
基因组学
表观组学
细胞
转录组学 蛋白组学 代谢组学 宏基因组学
（Franks PW et al, 2013）
系统流行病学（Systems Epidemiology）
在人群流行病学研究中整合多个水平的生物标志物， 以更好地理解疾病发生发展的生物学机制
“十二五”国家重点图书出版规划项目
《流行病学》第3版
编委以年富力强的一线流行病学工作者为主
热爱流行病学专业； 具有广泛的学术影响和较高的写作水平； 涵盖了高等医学院校，疾病预防控制体系，专业科
研院所，军队教学、科研和疾病预防控制机构，以 及来自港澳地区的数百位专业工作者； 评审委员会专家为稿件质量控制严格把关。
等
再度流行的影响因素
• 病原体变异与耐药性产生 • 城市化与全球化 • 卫生与其他基础设施不足 • 气候改变
结核病
2012年全世界新发结 核病患者约860万，约 130万人死于结核病
人兽共患病
影响因素
• 经济动物规模化养殖 • 动物贸易与活禽交易 • 气候与生态环境改变 • 特殊饮食习惯
(Morse SS, Lancet, 2012)
• 加强国家能力、领导力、治理、多部门行动和合作伙伴关系， 以加快国家对非传染性疾病预防控制的响应
• 通过创建健康促进环境，减少非传染性疾病可改变的危险因素 和潜在的社会决定因素
• 通过以人为本的初级卫生保健服务和全民健康覆盖，加强和重 新调整卫生系统，开展非传染性疾病预防和控制并处理潜在的 社会决定因素
的
来
源
社会人口
学数据
生物医 学大数
据
医保数据
居民健康 档案数据
药物研发 数据
人类遗传 学与组学
数据
医疗市场 与费用数
据
生物医学领域大数据的应用
组学研究及不同组学间的关联研究 快速识别生物标志物和研发药物 快速筛检未知病原和发现可疑致病物 实时开展生物监测与公共卫生监测，为干预效果评价提供科学证据 了解人群疾病谱的改变，制定新的疾病防治策略 实施更强大的数据挖掘
Usual SBP (mmHg)
为什么开展大型人群队列研究？
当代慢性病病因学研究的特点：
致病因素复杂：多种因素（环境的、遗传的） 联合作用
发生频率低：常见、低发 效应复杂：遗传、环境、基因—基因、环境—
环境、基因—环境
国内外超大规模人群队列研究
研究名称
European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition China Kadoorie Biobank Study of Chronic Disease (CKB)
medicine）目标的实现
《流行病学》
《流行病学》第1版（1979年）
• 天津医科大学耿贯一教授主编； • 作为向国庆30周年的献礼书出版。
《流行病学》第3版（2014年）
• 北京大学李立明教授总主编
《流行病学》第2版（1995年）
• 天津医科大学耿贯一教授主编； • 共分三卷
第一卷总论29章 第二卷传染病102章 第三卷慢性非传染性疾病69章
近年来新发传染病的一些特点
人兽共患
• 全球近10年出现的新发传染病，75%源自动物 • 1709种可感染人类的病原体中，832种原始宿主为动物
病原体变异性较强
• 特别是由RNA病毒引起的新发传染病 • 难以开发有效疫苗
危害严重
• 埃博拉病毒病病死率最高可达90% • 可能导致巨大的经济损失
影响因素复杂
• 推动和支持国家能力建设，以在非传染性疾病预防和控制领域 开展高质量的研究与开发工作
• 监测非传染性疾病趋势和决定因素，评估预防和控制进展情况
流行病学研究的进展
传染病防制仍是流行病学的重要任务 慢性病病因学研究任重道远
系统流行病学方兴未艾
大型人群队列研究得到普遍关注 生物医学大数据研究风起云涌 学科发展趋势及展望
国际旅行与贸易 HIV/AIDS、SARS
大流行阶段
局部流行阶段
野生动物与人类接触面扩大 尼帕病毒、埃博拉病毒
侵入野生动物栖息地 土地用途的改变
流行前阶段
流行病学研究的进展
传染病防制仍是流行病学的重要任务
慢性病病因学研究任重道远
系统流行病学方兴未艾 大型人群队列研究得到普遍关注 生物医学大数据研究风起云涌 学科发展趋势及展望
(Making partners: intersectoral action for health)
《2013-2020年预防控制非传染性疾病全球行动计划》
目标1 目标2 目标3 目标4 目标5 目标6
• 通过加强国际合作与宣传，在全球、区域和国家议程以及国际 商定的发展目标中提高对非传染性疾病预防控制工作的重视
传统的慢病防治观念认为……
责备受害者
慢性病是个人不健康的生活方式所致， 是自己的选择，与他人无关
你愿意在哪个环境里锻炼身体?
10
病因链的远端——病因的原因
健康的社会决定因素
• 由人们居住和工作环境中社会分层的基本结构和社 会条件不同所产生的影响健康的因素，包括人们生 活和工作的全部社会条件
健康斜坡理论
主要内容
流行病学研究的进展
流行病学分会的进展（2002-2014）
《中华流行病学杂志》的进展（2009-2014）
开展学术交流
2002-2013年，组织学术会议24次，累计参会约3500人次， 交流论文约2000篇。 会议主题： 传承与发展 宏观与微观并举 学科发展与人文社会建设 疾病预防与和谐社会 疾病预防与健康中国 邀请国外及港澳地区的知名专家参会并作专题学术报告
所在 国家
欧洲
中国
UK Biobank
英国
NIH-AARP Diet and Health Study 美国 (NIH-AARP)
Cancer Prevention Study - 3 （CPS-3)
Kaiser Permanente Research Program on Genes, Environment, and Health (RPGEH)
流行病学进展
李立明
2014-10-25
主要内容
流行病学研究的进展
流行病学分会的进展（2002-2014） 《中华流行病学杂志》的进展（2009-2014）
流行病学研究的进展
传染病防制仍是流行病学的重要任务
慢性病病因学研究任重道远 系统流行病学方兴未艾 大型人群队列研究得到普遍关注 生物医学大数据研究风起云涌 学科发展趋势及展望
2012年3月
美国政府发布生物 医学大数据研究与 发展计划（产出： 国际千人基因组计 划）
2013年11月
美国政府发布生物 医学大数据研究与 发展二期计划（产 出：癌症基因组图 谱和心血管研究网 络）
健康网络 与媒体数
据
医学记录 数据
公共卫生 与疾病监 测数据
生
物 医
各类医学 研究数据
wenku.baidu.com
学
大
数
据
环境数据
Nutrinet-Santé
美国 美国 法国
LifeGene
瑞典
对象 年龄
35-70
调查 开始 时间
1993
目标 人数
现人数
有生物样 本现人数
数据 采集 方法
500,000 521,448 385,747 综合
30-79 40-69
2004 2006
500,000 513,211
513,116
计算 机
计算 500,000 503,000 503,000 机
50-71
1995 566,402 30,000
30,000 纸质
30-65
2007 500,000 73,500
64,500 综合
18-N/A 18-N/A 11-62
2007 2009 2010
500,000 400,000 500,000 153,000 500,000 2,200
36
学组或地区性学术会议（17次）——以中青年学组为例
第二届全国中青年流行病学工作者学术会议
35
全国性学术大会
第五次全国流行病学学术会议暨第五届委员会 换届会议（2002年10月9-12日 浙江杭州） 第六次全国流行病学大会暨第四届中青年流行 病学工作者会议（2007年7月25-30日 广西桂林） 第六届分会委员会/杂志换届会议暨流行病学学 术会议（2009年7月24-25日 宁夏银川）
生物医学大数据面临的主要问题
如何实现生物医学数据的标准化和规范化 如何打破数据孤岛，实现生物医学数据共享 生物医学大数据的存储和管理 如何实现生物医学大数据的高效利用 生物医学大数据的分析、整合与挖掘 生物医学和信息科学的复合型人才缺乏
生物医学大数据的发展趋势
从“概念”走向“价值”，成为“智慧健康”的基础 医学科学证据的整合、转化和循证科学证据的产生 数据安全与隐私保护的技术发展 大数据为导向的人群队列研究成为热点 生物医学大数据的可视化 基于生物医学大数据的个性化健康管理逐步流行 生物医学大数据成为战略性产业