最新CPK基础知识汇总
CPK基本知识及实例
Cpk基础知识及实例
Cpk和制程良率换算
Cpk 0.33 0.67 1 1.33 1.67 2 每一百件之不良 Defects per 100 parts 31.7 4.5 0.27 0.0063 0.000057 0.0000002 每一百萬件之不良 (Dppm) Defects per million parts 317310 45500 2700 63 0.57 0.002 合格率% 68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk基础知识及实例
总
代 號 定義 計算公式 雙邊規格 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
结
單邊規格 無 等 級 A B C D A+ A B C D A+ A B C D 等級標准
Ca ≦ 12.5%
X-C Ca= T/2
Cpk基础知识及实例
Ca等级评定及处理原则
最有用CPK基本知识
最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和能力，它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。
以下是CPK的一些基本知识：
1. CPK是一个统计指标，用于衡量过程的能力。
它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。
2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。
标准偏差是过程的变异程度的度量。
3. CPK的计算公式为：CPK = (USL - x) / (3 * s) ，其中USL是过程的上限规格限制，x是过程的平均值，s是过程的标准偏差。
1
4. CPK的值越高，代表过程的能力越好。
一般来说，CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力，能够满足规格要求。
5. CPK还可以与过程的六西格玛水平（即Sigma Level）相对应。
Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标，基于过程的偏差与规格限制之间的距离。
6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力，确定是否需要改进和
优化过程，以提高产品质量和客户满意度。
总的来说，CPK是一个有用的工具，用于评估过程的能力和稳定性，帮助企业提高产品质量和效率。
2。
CPK基本知识ppt课件
9.928 9.914 10.017 10.021 10.006
9.983 9.976 9.968 10.026 9.991
9.972 10.054 10.159
9.973 9.984
10.016 10.003 9.994 9.983 9.976
9.992 10.027 10.018 10.005 10.003
CPK=CPL=(X-LSL)/3S =40-35/3*1.8 =0.93
(制程不良較多，必須提升其能力)
21
控制图基本知识
22
控制圖定义
控制图（Control chart) ,又称管理图，1924年美 国休哈特博士发明。 控制图是区分过程中正常波动和异常波动，并判 定过程是否处于控制状态的一种工具
5
和Cpk相关的几个重要概念2
USL (Upper specification limit):即規格上限 LSL (Low specification limit): 即規格下限 SL (specification center limit):规格中心 X=(X1+X2+… …+Xn)/n 樣本平均值
利用控制限区分 过程是否处于受控
23
变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个） 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措 施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
CPK基本知识
cpk及控制图的基础知识课件
Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”
之比例；
对于只有规格上限和规格中心的规格 Cpu= USL-X 3σ
对于只有规格下限和规格中心的规格 Cpl= X-LSL
对于双边规格： Cp= USL-LSL
Байду номын сангаас
3σ
6σ
Cp等级评定级处理原则
等级 A+ A B C D
Cp值 ≧1.67 1.33≦Cp<1.67 1.00≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1.00 Cp<0.67
和Cpk相关的几个重要概念2
USL（Upper specification limit)：即规格上限
LSL（Low specification limit）:即规格下限；
SL（Specification center limit）:规格中心
X=（X1+X2+........+Xn)/n样本平均值
（n为样本数）
USL
在Ca; 对于双边规格，Ca= X-SL
T/2
LSL
Ca等级评定级处理原则
Ca 值的等级判定
Ca值是正值---实际平均值较规格中心值偏高 Ca值是负值---实际平均值较规格中心值偏低 Ca值越小，品质越佳，依Ca值大小一般分为以下六级；
等级 A B C D E F
起始值 0 0.1 0.3 0.5 0.7 1
处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为A级 制程不良较多，必须提升其能力 制程能力太差，应考虑重新整改设计制程
制程能力靶心图
Cpk等级评定级处理原则
等级 A+ A B C D
Cp值 ≧1.67 1.33≦Cpk<1.67 1.00≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1.00 Cpk<0.67
CPK 基本知识
LC L=0 7
7
1.00
1.01
1.02
Capability Plot
Within
StDev 0.00419
Cp
3.18
Cpk
2.94
CCpk
3.18
Within Overall Specs
Overall
StDev 0.00418
Pp
3.19
Ppk
2.95
Cpm
*
CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度 上限，一般表达式为：
Potential (Within) C Cp 1.62 CPL 1.33 CPU 1.90 Cpk 1.33 CCpk 1.62
Overall Capabi
Pp PPL PPU Ppk Cpm
1.62 1.34 1.90 1.34
*
0.256 0.264 0.272 0.280 0.288 0.296
质量系统推荐
ved Performance Exp. W ithin Performance Exp. Overall Performance
CP与CPK比较
现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义
Cpk：这是考虑到过程中心的能力（修正）指数，定义为CPU与CPL的最小值。 它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半。即： Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为： 或 的最小值。 关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得 到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可 以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定 过程，应该使用Ppk。” 另外业界也存在这样一种认识： “所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67； 而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降， 且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求 ≥1.33；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。… …
CPK基础知识
CPK基礎知識
CPK：
Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能 力的指标。 1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反 应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度
Cpk, Ca, Cp三者的关系
Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜) Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp 反应的是散布关系(离散趋势)
Ca工程準確度
表示製程特性中心位置的偏移程度,
準確度指標 Ca =
實際平均值(X) -規格中心值(u) 2T (公差值)
Ca工程準確度續
當Ca ＝ 0 時，代表量測製程之實績平均值與規格中心相同；無偏移 當Ca ＝ ± 1 時，代表量測製程之實績平均值與規格上或下限相同；偏移 100% 評等參考 ：Ca值愈小，品質愈佳。依Ca值大小可分為四級 等級 Ca值 處理原則 A 0 ≦ |Ca| ≦ 12.5% 維持現狀 B 12.5% ≦ |Ca| ≦ 25% 改進為A級 C 25% ≦ |Ca| ≦ 50% 立即檢討改善 D 50% ≦ |Ca| ≦ 100% 採取緊急措施，全面檢討 必要時停工生產
Cp制程精密度
Cp :(Caoability of Precision)制程精密度
製程能力值 CP =
規格上限值pk判讀
A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级 B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的 危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程
CPK基本知识
Cpk的计算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≤ Cp; Cpk是Cp和Ck的综合表现； Cpk Cp Ck ；
制程能力靶心图
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好，Ca差
.... ... . .
Cpk好；
Ca好，Cp差
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cpk值 ≥1.67 1.33 ≤ Cpk < 1.67 1.00 ≤ Cpk < 1.33 0.67 ≤ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
3σ
对于双边规格: 对于双边规格:
USL-LSL Cp= 6σ
Cp等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cp值 ≥1.67 1.33 ≤ Cp < 1.67 1.00 ≤ Cp < 1.33 0.67 ≤ Cp < 1.00 Cp < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
Cpk的计算实例2
X=10.036;
σ=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
总结
代 号 定义 双边规格 计算公式 单边规格 准确度: 比较制程实绩平均值与规 Ca 格中心值一致的程度； 精密度： 比较规格公差宽度和制程 Cp 变异宽度；
CPK基础知识
CPK 基础知识1 定义【CPK 】：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反映，也是工程评估的一类指标；【Ca （Capability of Accuracy ）】：制程准确度；【Cp （Capability of Precision ）】：制程精密度；【单边规格】：只有规格上限和规格中心或只有下限或规格中心的规格;此时数据越接近上限或下限越好﹔如误码率，指标越接近零越好；【双边规格】：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好；【关键工序】：一般是指产品生产过程中，影响产品质量的关键工序；【关键指标】：影响产品性能的主要项目；【USL (Upper specification limit)】：规格上限【LSL (Low specification limit)】：规格下限【规格中心】：2)(LSL USL C +=【平均值】：n X X X X n )(21+++= (n 为样本数)【规格公差】：LSL USL T -=【标准差】：()()()122221--++-+-=n X X X X X X n σ2 CPK 的计算方法对于单边规格的指标CPK 没意义，这时只考虑Cp ，如上表所示。
Cpk 是Cp 和Ca 的综合表现 将;2/T CX Ca -= σ6TCp = 代入 ()Ca Cp Cpk -⋅=1 化简得：σ62CX T Cpk --=，进一步化简得 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=-≥-≤--=-≤-≥-σσ3;,03;,0222111LSL X Cpk LSL X X USL C X X USL Cpk LSL X X USL C X 则则 01≥-C X 表示X 比较接近USL ；02≤-C X 则表示X 比较接近LSL ； 综合得：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=σσ3,3LSL X XUSL Min Cpk ,该式也是用来计算Cpk 比较常用的方法。
3 Ca 、Cp 、Cpk 等级评定及处理原则制程能力靶心图如下可以很好地反映Ca 、Cp 及Cpk 之间的关系制程能力靶心图Ca 等级评定及处理原则Cp 等级评定及处理原则Cpk等级评定及处理原则。
CPK基础知识
(x U ) Ca T 2
2. 与Cpk值相关的几个重要概念
• Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例； • ①对于只有规格上限和规格中心的规格：
(USL x ) Cp 3
Cp
• ②对于只有规格下限和規格中心的规格：
1
CPk≧1.67
太 佳
2
1.67＞ CPk≧1.33
合 格
3
1.33＞CPk ≧1.00
警 告
4
1.00＞ CPk≧1.67
不 足
5
0.67＞CPk
非常不足
应采取紧急措施改 善质量并追究原因, 必要时规格再作检 讨.
5. 通用过程能力判定准则
过程能力 CPk＞1.67(计量) PPM ≤233（记数） 1.33≤ CP ≤ 1.67(计量) 233≤ PPM ≤577 （记数）
• • • • • • • • • • • USL (Upper Specification Limit):即规格上限； LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； U：规格中心值； x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数) T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； σ（sigma）为数据的标准差 (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) ) Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
CPK基础汇总
CPK基础汇总一、术语介绍1.制程精准度Ca凡从制程中所获得之数据(实绩)，其平均值( x ) 与规格中心值(μ) 之间偏差的程度，称为制程准确度Ca .Ca＝( X －μ ) /( T / 2 )T＝SU－SL ＝规格上线－规格下线, 系单边公差时，则不适用由上述可知:1.平均值( x ) 愈接近规格中心值(μ)愈好(尽量趋近或相等)2.所以Ca值愈小愈好(尽量趋近于0)3.惟群体呈左右对称之常态分布时，才能使用Ca做制程能力分析。
(单边公差时，Ca为0)4.正值(＋)时表示偏高；负值(－)时表示偏低。
2.制程精确度CpCp ＝规格容许差/ 3 σ＝规格公差/ 6 σ＝( T/ 2 ) / 3σ由上述可知：1.若T ＞6 σ时，Cp 值愈大。
（离散趋势都在规格内）2.Cp 值愈大愈好（尽量大于1以上）3.若T ＜6 σ时，Cp 值愈小。
(表示目前的生产条件，不适合此精密度之产品)4. Cp 与Ca成反比。
(Cp愈大愈好，Ca则反之)3.制程能力指数CpkCpk是综合Ca和Cp两者之指数，其计算公式:Ca＝( X －μ ) / ( T / 2 )Cp ＝规格容许差/ 3 σ＝规格公差/ 6 σ＝( T/ 2 ) / 3σCpk＝( 1 －| Ca | ) ×Cp由上述可知:1.当Ca ＝0 ，Cpk ＝Cp2.单边规格时，Cpk ＝Cp二、制程能力等级说明等级Ca 值评等说明A Ca≦12.5% X偏移目标值1/8公差内，理想状态，继续维持。
B 12.5%＜Ca≦25% X偏移目标值1/4公差内，必要时应改善为A级。
C 25%＜Ca≦50% X偏移目标值1/2公差内，应尽速检讨作业及规格。
D 50%＜Ca X偏移目标值超过1/2公差，应采取紧急措施。
等级Cp 值评等说明A+ 2≦Cp 制程能力达到6 Sigma水平，最佳状态，继续维持。
A 1.67≦Cp＜2 制程能力达到5 Sigma水平，理想状态，持续改善。
CPK基本知识
Cpk的计算公式
Cpk=Cpx(1- Ca ); Cpk≤ Cp; Cpk是Cp和Ck的综合表现； Cpk Cp Ck ；
制程能力靶心图
. . . . .
.
. ..
... .
Cp好，Ca差
.... ... . .
Cpk好；
Ca好，Cp差
Cpk等级评定及处理原则
等级 A+ A B C D Cpk值 ≥1.67 1.33 ≤ Cpk < 1.67 1.00 ≤ Cpk < 1.33 0.67 ≤ Cpk < 1.00 Cpk < 0.67 处理原则 无缺点考虑降低成本 状态良好维持现状 改进为 A 级 制程不良较多,必须提升其能力 制程能力太差,应考虑重新整改设计制程
1.67 ≤ Cp
1.33≤Cp<1.67 1≤Cp<1.33 0.67≤Cp<1 Cp<0.67 1.67≤Cpk 1.33≤Cpk<1.67 1≤Cpk<1.33 0.67≤Cpk<1 Cpk<0.67
质量系统推荐
太友科技质量控制系统产品系列
MiniData-RT
MiniData
Mini-SPC
CPK基本知识
什么是 Cpk?
Cpk的定义:制程能力指数; 制程能力指数; 制程能力指数 Cpk的意义:制程水准的量化反映 制程水准的量化反映; 制程水准的量化反映 用一个数值来表达制程的水准; 只有制程能力强的制程才可能生产出质量好, 强的制程才可能生产出质量好, (1) 只有 强的制程才可能生产出质量好 可靠性水平高的产品； 可靠性水平高的产品； (2)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便 指数是一种表示制程水平高低的方便 (2) 方法,其实质作用是反映制程合格率的高低. 制程合格率的高低 方法,其实质作用是反映制程合格率的高低.
CPK基本知识
Cpk的計算實例2
X=10.036;
σ=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
總結
代 號 定義 雙邊規格 計算公式 單邊規格 無 准確度: 比較制程實績平均值與規 Ca 格中心值一致的程度﹔ 精密度﹕ 比較規格公差寬度和制程 Cp 變異寬度﹔
1.67 ≦ Cp
1.33≦Cp<1.67 1≦Cp<1.33 0.67≦Cp<1 Cp<0.67 1.67≦Cpk 1.33≦Cpk<1.67 1≦Cpk<1.33 0.67≦Cpk<1 Cpk<0.67
品 質系 統推薦
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TYSPC企業版 企業版
資料獲取
資料分析
控制/回饋 控制 回饋
集成/分析 集成 分析
自動線上監控
簡單易學,實用 簡單易學 實用
幫助快速實施SPC,代 幫助快速實施 代 替EXCEL的理想工具 的理想工具
功能:生產 品質 來料 投 功能 生產,品質 來料,投 生產 品質,來料 圖表,查詢 訴,圖表 查詢 資料導 圖表 查詢,資料導 出…,全面控制 全面控制
和Cpk相關的幾個重要概念1
單邊規格：只有規格上限和規格中心或只有下限 單邊規格 或規格中心的規格;如考試成績每得低於80分，或 浮高每得超過0.5mm等；此時數據越接近上限或 下限越好﹔ 雙邊規格： 雙邊規格：有上下限與中心值,而上下限與中心值 對稱的規格；此時資料越接近中心值越好；如 D854前加工腳長規格2.8±0.2mm;
CPK基础知识
一、SPC(Statistical Process Control):統計制程管制是應用統計的方法對過程中的各個環節進行監控與診斷,從而達到改進與保證產品品質的目的統計:收集的數據經過計算從而得到有意義的情報的活動应包括:集中趨勢+ 離中趨勢+ 含蓋在特定範圍內的機率集中趋势：平均值=Xbar=Σ x/n 中位数=X～（～在X上方位置）=把收集到的統計資料按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數离中趋势：全距&极差R=Xmax – Xmin 标准差=Sigma (σ)表示數據的离散程度因為標準差是用數據整體計算，所以當數據量大太時，就不便以操作,而且不符合現場需要。
所以一般情況下, 會用樣本標準差S來代替δS=樣本標準差二、数据分析1、CP（Capability of Precision）制程精確度：是衡量工序能力對産品規格要求滿足程度的數量值，記爲Cp。
通常以規格範圍T與工序能力6* δ的比值來表示。
Cp=T/6δ=規格公差/6*標準差規格公差T=USL-LSL=規格上線-規格下線1. 製程精密度，其值越高表示製程實際值間的離散程度越小，亦即表示製程穩定而變異小（離中趨勢，與σ有關）。
2. 當公差範圍內能納入愈多的σ個數，則此製程表現愈好，其本身是一種製程固有的（已決定的）特性值，代表一種潛在的能力2、Ca（Capability of Accuracy）制程准确度:代表製程平均值偏離規格中心值之程度。
若其值越小，表示製程平均值越接近規格中心值，亦即品質越接近規格要求之水準（集中趨勢，與有關），值越大，表示製程平均值愈偏離規格中心值，所造成的不良率將愈大）Ca=(制程平均值-规格中心值)/規格允差之半=(Xbar-M)/0.5T 即偏移系數( k ) = ︳Ca ︳偏移量= ︳Xbar-M ︳T（规格允差）=USL-LSL=规格上限-规格下限M为规格中心值=（USL+LSL）/23、等級評定后處理原則:CP評定后處理原則Ca評定后處理原則4、CPK 製程能力指數:一種用以量度某一特性的變化趨勢及概率的統計指標.公式一、CPK=CP*(1- ︳Ca ︳)=T/6δ*｛1- ︳2(M-Xbar)/T ︳｝公式二、即取兩者最小值，但不管采用那種方式，結果都是一樣的。
CPK培训资料
X-μ
T/2
3-2. Ca等级
Ca值的等级判定：
Ca值是正值---实绩平均值较规格中心值偏高
Ca值是负值---实绩平均值较规格中心值偏低
Ca值愈小,品质愈佳。依Ca值大小一般分为四级：
等级
Ca值
A
丨Ca丨≤12.5%
B
12.5%＜丨Ca丨≤25.0%
C
25.0%＜丨Ca丨≤50.0%
D
50%＜丨Ca丨
实测性能
PPM < LSL
0.00
PPM > USL 24000.00
PPM 合计
24000.00
预期组内性能
PPM < LSL 22933.93
PPM > USL 24530.47
PPM 合计
47464.40
预期整体性能
PPM < LSL 20505.73
PPM > USL 21994.30
PPM 合计
42500.03
0.68
0.68
0.67
0.67
*
THANKS！
LSL
CPK,SPC测算
USL
过程数据
LSL
10.9
目标
*
USL
11
样本均值
10.9504
样本 N
125
标准差（组内）
0.0252228
标准差（整体）
0.024645
组内
整体
潜在（组内）能力
Cp
0.66
CPL 0.67
CPU 0.66
Cpk 0.66
整体能力
Pp
PPL
PPU
Ppk
Cpm
CPK基本知识
库存控制策略优化
1 2 3
设定合理的库存水平
根据产品或服务的市库存积压和 缺货现象的发生。
采用先进的库存控制技术
运用先进的库存控制技术，如实时库存监控、安 全库存设定、库存周转分析等，提高库存控制的 精度和效率。
强化与供应商的协同合作
与供应商建立紧密的合作关系，实现库存信息的 实时共享，以便在库存出现异常时能够及时采取 应对措施。
强化设备维护和保养
建立完善的设备维护和保养制度，确保生产 设备始终处于良好状态，减少因设备故障造 成的质量波动。
持续改进与卓越运营
建立持续改进机制
鼓励员工积极提出改进意见和建 议，定期组织内部审核和外部评 估，持续推动质量管理体系的改
进和完善。
追求卓越绩效
设定具有挑战性的绩效目标，通过 持续改进和创新实现目标，不断提 升企业的竞争力和市场地位。
设备改进方案实施
针对设备存在的问题，提出改进方案并实施，提高设备的效能和 稳定性。
生产线平衡与优化
生产线布局优化
通过分析生产线的工艺流程和物料流动情况，优化生产线的布局， 减少物料搬运和等待时间。
工序时间研究
对生产线上各工序的作业时间进行研究和测定，找出瓶颈工序并进 行改善。
生产线平衡率提升
通过调整工序间的作业时间和人员配置，提高生产线的平衡率，实现 均衡生产。
CPK基本知识
汇报人:XX
2024-01-23
目
CONTENCT
录
• CPK概述 • CPK基本原理 • CPK计算方法与步骤 • CPK在质量管理中应用 • CPK在生产制造中应用 • CPK在供应链管理中应用 • CPK挑战与未来发展趋势
01
CPK概述
CPk知识培训
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。工序能力越高， 则产品质量特性值的分散就会越小；工序能力越低，则产品质量特性值 的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造 成的总分散呢?通常用标准偏差 σ 的6倍来表示工序能力的大小。
σ 是处于稳定状态下的工序的 标准偏差.
3、工序能力指数 工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能
这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因 素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起 作用的综合表现。
从定量的角度看,工序能力就是工序的一种可以量度的特性。也就是说，在诸因素处于 控制状态下，工序所加工产品的质量特性值的波动幅度（分散性）。
(一)正态分布 1.正态分布 若X的密度函数（频率曲线）为正态函数（曲线）
f ( X ) 1 e ( X )2 (2 2 )
2
X
则称X服从正态分布，记号 X ～N(, 2 ) 。其中 、 是两个
不确定常数，是正态分布的参数，不同的 、不同的σ
工序能力指数(Cpk)基础知识
1.工序能力的定量表征 2.统计特征数 3.工序能力指数Cp的计算 4.工序质量水平的判断和处置 5、提高工序能力指数的途径
1、工序能力的定量表征
CPk是英文Process Capability index缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作艺能力 指数，过程能力指数。
对应不同的正态分布。
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称，曲线与横轴 间的面积总等于1。
2．正态分布的特征
服从正态分布的变量的频数分布由 完全决定。
(1)μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。
CPK基本知识最新版本
10.016 10.004 10.006 9.991 9.984 9.976 10.003 10.003 9.=10.036;
s=0.027;
Ca=(x-C)/(T/2)=(10.036-10)/0.1=0.36; Cp=(10+0.1-(10-0.1))/(6*0.027)=1.239; Cpk=Cpx(1-Ca)=1.239x(1-0.36)=0.793;
n .-1
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
•Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格，不存在规格中心，因此也 就不存在Ca;
• 对于双边规格，Ca = X C
T /2
.
Ca等级评定及处理原则
等級
Ca值
處理原則
A
|Ca|<12.5% 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
9.981 9.971 9.914 9.976 10.054 10.003 10.027 9.995 10.021 9.975
9.963 10.095 10.017 9.968 10.159 9.994 10.018 10.001 9.987 10.002
.
9.947 10.034 10.021 10.026 9.973 9.983 10.005 10.017 10.006 9.943
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
.
Cpk的計算實例1
某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測 出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
CPK基本知识
CPK基本知识CPK（Capability Process Index）是一种用于衡量一个过程的能力指数，它反映了该过程在给定规范下的能力水平。
CPK是通过计算一个过程的规范上下公差与过程能力的比值得出的。
为了更好地理解CPK的基本知识，我们需要了解以下几个关键概念：1.规范上下公差：规范上下公差是指在制造过程中所允许的变异范围。
通常情况下，规范上下公差由设计要求和质量标准所决定。
一般来说，越小的公差表示质量要求越高。
2.过程能力指数：过程能力指数是一种统计指标，用于衡量一个过程在规范要求下的能力水平。
通常用CPK来表示。
CPK是根据过程的数据分布特征，计算得出的一个数值。
CPK的取值范围为0到1，数值越大表示过程的能力越好。
3.过程能力指数的计算：CPK的计算需要获得过程的数据，并进行统计分析。
使用正态分布的假设，可以计算出过程的平均值（μ）和标准差（σ）。
同时，根据规范上下公差，可以确定控制上界（USL）和控制下界（LSL）。
然后，根据公式计算出过程的CPK值。
CPK = min((USL-μ)/(3σ), (μ-LSL)/(3σ))其中，USL表示上限规格上限，LSL表示上限规格下限。
4.过程能力的判定：根据CPK的数值，可以对一个过程的能力进行评估。
一般来说，CPK值大于1表示过程能力良好，小于1表示过程能力较差。
通常，CPK值在1.33到1.67之间被认为是较好的过程能力。
在实际应用中，CPK被广泛应用于各种制造和生产过程的质量控制中。
它可以帮助生产者判断自己的过程是否满足质量要求，并提供改进过程的依据。
同时，CPK也可以作为供应商的评估指标，用于筛选和选择合格的供应商。
总之，CPK是一个重要的质量评估指标，可以帮助我们了解并改进制造过程的能力水平。
通过合理的分析和计算，可以得出过程的CPK值，并据此进行决策和控制。
掌握CPK的基本知识，可以更好地应用于实际工作中，提高产品的质量和竞争力。
CPK培训资料
收集数据
收集生产过程中的数据，包括 产品检测数据、设备参数等。
分析原因
分析Cpk值低的原因，如设备 精度问题、原材料波动等。
Байду номын сангаас
监控效果
对采取的措施进行监控，确保 问题得到有效解决，Cpk值得 到提升。
04
Cpk提升策略
提升设备精度及维护保养
设备精度提升
通过调整设备关键部件、更换高性能零部件、定期进行精度校正等方法，提高设备精度水平，减少生产过程中 的波动和异常。
cpk培训资料
2023-11-07
contents
目录
• Cpk基础认知 • Cpk计算实战 • Cpk与过程控制 • Cpk提升策略 • Cpk应用案例分享 • 总结与展望
01
Cpk基础认知
Cpk定义及意义
Cpk（Concentration Process Index）定义为过程能力指数，是衡量生产过程 中产品质量和稳定性的重要指标。它反映了生产过程中产品质量的变化情况，帮 助企业评估和改进生产过程。
Cpk的意义在于它能够量化地反映生产过程中的产品质量，为企业提供了一个客 观、量化的评估工具，帮助企业发现和解决生产过程中的问题，提高产品质量和 稳定性。
Cpk计算公式及含义
Cpk的计算公式为：Cpk = (USL - LSL) / 3σ，其中USL为上限规格，LSL为下限规格，σ为标准差。
Cpk的含义是，它表示生产过程中实际分布中心与规格中心的一致程度。当Cpk越接近1时，表示生产 过程中的实际分布中心与规格中心越接近，产品质量越稳定；当Cpk越小，表示实际分布中心与规格 中心偏离越大，产品质量越不稳定。
提高产品质量
过程控制能够监测和调整生产过程中的各 种参数，确保产品质量达到预期水平。
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3. CPK的计算
Cpk, Ca, Cp三者的关系Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)， Cpk是Ca及Cp两者的中和反映， Ca反映的是位置关系(集中趋势)， Cp反映的是散布关系(离散趋势)
...
.
. .
. ..
....
CPK数据的要求:
对CPK有要求的图纸，自收到图纸日期始出货报告中添加CPK数 据； 出货报告中的CPK数据保证为真实的测量数据； 对于CPK 不能达到图纸要求的自该批发货日期起24小时内提供 正式的CPK提升报告；
Ca(Capability of Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
2. 与Cpk值相关的几个重要概念
• USL (Upper Specification Limit):即规格上限； • LSL (Low Specification Limit): 即规格下限； • U：规格中心值；
.........
Ca好﹐Cp差
Cp好﹐Ca差
Cpk好
3. CPK的计算
计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可 顺利计算其值。
1.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)； 2.再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限； 3.规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；
Hale Waihona Puke Cp(xLSL)3
CpUS6 LLSL6T
3. CPK的计算
1.Cpk——过程能力指数
CPK= Min[ (USL-x )/3σ, (x - LSL)/3σ] .
(USL:规格上限, LSL:规格下限)
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。依据公式：
Ca=(x -U)/(T/2) ， 可计算出Ca值 ；
5
0.67＞CPk
制程能力判断 太佳
处置方法
制程能力太好,可酌 情缩小规格,或考虑 简化管理与降低成
本
合格
理想状态,继续维 持
警告 不足 非常不足
使制程保持于管理 制状态,否则产品随 时有发生不良品的 危险,需注意
产品有不良品产生, 需作全数选别,制程 有妥善管理理及改 善之必要.
应采取紧急措施改 善质量并追究原因, 必要时规格再作检 讨.
4.CP与CPK
• CP只考量制程的波动（可变性），CP也叫潜在制程能力 指数
• CPK考量的是制程的波动和制程输出的平均数与指定规格 的中心位置偏差；（如下图）
• 因此, Cp Cpk
超下限
抽样平均 = 规 格中心
超上限
规格中心抽样
平均 数
超上限
LSL
USL
Cp = Cpk (两者都低)
LSL
5. 通用过程能力判定准则
过程能力
判断及处置对策
CPk＞1.67(计量) PPM ≤233（记数）
能满足顾客要求，经顾客批准可 开始生产，并按控制计划进行
1.33≤ CP ≤ 1.67(计量) 可被接受，但顾客可能会要求改 233≤ PPM ≤577 （记数） 进，批量前无改进应更改控制计
划
CP ＜1.33(计量) PPM ＞ 577（记数）
CPK基础知识
1.Cpk的定义
Cpk（Complex Process Capability index）值的定义：制程能力指数。 制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是 反映制程合格率的高低。
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Precision) — 制程精密度；
Cpk好
4.CP与CPK
Cpk如同開車過小橋
1.車身的太小如同Cp好壞 (固有的品質特性) 2.橋如同工程規格大小 2.開車的技術如同Ca好壞
5. 通用过程能力判定准则
No.
CP
分布与规格之关系
1
CPk≧1.67
2
1.67＞ CPk≧1.33
3
1.33＞CPk ≧1.00
4
1.00＞ CPk≧1.67
不能接受，与顾客代表取得联 系，对结果进行评审
5. 通用过程能力判定准则
6. CPK与对应的不良率
Cpk 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0
不良率 0.13 ~ 0.27% 0.05 ~ 0.10% 0.02 ~ 0.03% 48.1 ~ 96.2ppm 13.4 ~ 26.7ppm 3.4 ~ 6.8ppm 794 ~ 1589ppb 170 ~ 340ppb 33 ~ 67ppb
• x ：平均值， =(x1+x2+… …+xn)/n ；(n为样本数)
• T：规格公差，即 T=规格上限一规格下限=USL-LSL； • σ（sigma）为数据的标准差 • (Excel中的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ) )
• Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； • Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； • ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； • ②对于双边规格:
6 ~ 12ppb 1 ~ 2ppb
7.过程能力研究流程
明确目的
确定研究人员 制定研究计划 过程标准化并实施
否 排查异常原因 采取措施改进
收集数据/分析数据
过程稳 定
是 确定过程能力
过程能力不足 过程能力过充分 过程能力充分 分析主要原因 设法降低成本 维持管理现状
确认效果/标准化 编制研究报告
8.GTK对供方CPK数据要求
Ca (x U) T 2
2. 与Cpk值相关的几个重要概念
• Cp(Capability of Precision) :制程精密度；
Cp衡量的是“規格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
• ①对于只有规格上限和规格中心的规格：
Cp(USLx)
3
• ②对于只有规格下限和規格中心的规格：
• ③对于双边规格：
USL
Cp 高, Cpk 低 制程需要优化
4.CP与CPK
a、能力良好，状态稳定
(Cpk>1.33); b、状态一般，制程因素稍 有变异即有产生不良的危险
(Cpk=1~1.33); c、能力太差(Cpk<1)。
4.CP与CPK
Ca好﹐Cp差
••••••••••
Cp好﹐Ca差
••••••
•••••