管理统计学(第十章 非参数检验)

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2013年6月9日星期日
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第二节
配对设计资料的秩和检验
(4)求秩和并确定检验统计量T值 分别求出正负秩次之 和,正秩和以T+表示,负秩和的绝对值以T-表示。T+ 及T-之和等于n(n+1)/2,即1+2+3+…+n之和。此式 可验算T+和T-计算是否正确。 本例T+=7,T-=71,其和为78,而12(12+1)/2=78, 可见T+,T-计算无误。 任取T+(或T-)作检验统计量T,本例取T=7。 (5)确定P值和作出推断结论 。查配对设计用的T值表 (附表9),若检验统计量在上、下界值范围内,其P 值大于相应概率水平,否则,P值小于相应概率水平。 (取小值,T越小P越小) 本例P=0.01,按a=0.05水准,拒绝H0,接受H1,可 以认为宇航对心率有影响。
检验步骤
5)确定P值和得出推断结论 查附表2,t界值表(υ =∞ 一行), u0.50=0.6745, 现uc< u0.50, 故P>0.50。按=0.05的检验水准,接 受H0, 差异无统计学意义。尚不能认为该药对两种病情的疗效有 差别。
两组疗效评价:表10-3可见,按照从控制到无效顺序排列,疗效 等级愈好,平均秩次愈小;疗效等级愈差,平均秩次愈大,所以 平均秩和小的组疗效优于平均秩和大的组。反之,如果按照从无 效到控制顺序排列,疗效等级愈差,平均秩次愈小;疗效等级愈 好,平均秩次愈大,这时平均秩和大的组疗效优于平均秩和小的 组。
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正态近似法 当n>50超出了附表9,T界值表的范围,可 按以下公式计算u值。
• 因为当n逐渐增大时,T值的分 布将逐渐逼近于均数为 n (n+4) /4 , • 标准差为 • 的正态分布,故可按正态分布进 行u检验并作出结论。 • 有相同差数个数较多时,用校正 公式:
MANAGEMENT STATISTICS
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谷玉明
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第十章 非参数检验
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第十章 非参数检验
[教学要求]
了解:非参数检验的特点
熟悉:秩和检验的应用条件及其基本概念。
掌握:秩和检验的基本思想及分析方法、编 排秩次的基本方法。
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uc u / C
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例10.3 用某药治疗不同病情的老年慢性支气管炎病人,疗效见表 10-3第(2)、(3)栏,问该药对两种病情的疗效有无差别?
表10-3 某药对支气管炎两种病情疗效的秩和检验
疗效 单纯性 单纯性合 合 计 秩次范围 并肺气肿 (1) (2) (3) (4)=(2)+(3) (5) 控制 显效 有效 无效 65 18 30 13 42 6 23 11 n1=82 107 24 53 24 208 1~107 108~131 132~184 185~208 — 平均秩次 (6) 54 119.5 158 196.5 — 秩 和 单纯性 合并肺气肿 (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) 3510 2151 4740 2554.5 T2=12955.5 2268 717 3634 2161.5 T1=8780.5
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非参数检验适用于以下类型的资料:
1.等级资料(有序分类资料)。如疗效按治愈、显效、有效、无 效分组的资料;临床化验结果按“-、±、+、++、+++、++++” 分组的资料等。
2.偏态分布资料。当观察值呈偏态或极度偏态分布,而又未经变 量变换或虽经变换但仍未达到正态或近似正态分布。
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检验步骤
(4)计算u值 由于n1=82, 超出了附表11的范围,故需用 u检验。本例n1=82, T=8780.5, N=208, 代入公式。相同 秩次过多 时,则用校正公式。
u
(t 3 t j ) j
8780 5 82(208 1) / 2 0.5 . 82126(208 1) / 12
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检验步骤
(4)确定P值和作出推断结论 查表法 当n1≤10,n2-n1≤10时,查附表11,T界 值表。查表时,若统计量T值在某一行的上、下T界值 范围内,其P值大于表上方相应的概率水平,差异无统 计学意义;若T值恰等于上、下界值或在界值的范围以 外,则P值等于或小于相应的概率水平,差异有统计学 意义。 本例T=93.5,以n1=7,n2-n1=3,查附表11, T界值表,单侧T0.005(7,3)为37~89,现T值在此范 围以外,故P<0.005。按单侧α =0.05,拒绝H0,接 受H1,差异有统计学意义。故可认为铅作业工人的血 铅值高于非铅作业工人。
0.5
(1073 107) (243 24) (533 53) (243 24) C 1 3 1 0.8442 3 N N 208 208
uc 0.50 / 0.8442 0.544
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非参数统计的概念
秩和检验(rank sum test)属于非参数统计。它的假 设检验是推断总体分布是否相同,而不是推断总体参 数是否相等,故称为非参数检验(nonparametric test)。非参数检验有时也称为任意分布检验(free istribution)。 参数统计:如t检验、F检验统计推断的是两个或多个 总体均数(总体参数)是否相等,这类统计方法称为 参数统计(parametric statistics)。
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第十章 非参数检验
第一节 非参数统计的概念
第二节
配对设计资料的秩和检验
第三节 两个独立样本比较的秩和检验 第四节 多个样本比较的秩和检验 第五节 多个样本间两两比较的秩和检验 第六节 随机区组设计资料的秩和检验
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第一节
合计 n2= 126
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检验步骤
(1)建立检验假设 H0:两种病情病人的疗效总体分布位置相同 H1:两种病情病人的疗效总体分布位置不同 α=0.05 (2)编秩 本例为等级资料,先计算各等级的合计人数, 见第(4)栏,再确定秩次范围。如疗效控制者107例,其 秩次范围1~107,平均秩次为(1+107)/2=54,依此得 第(6)栏。 (3)求两组的秩和 将第(6)栏分别乘以第(2)、(3) 栏,相加即得两组各自的秩和,见第(7)、(8)栏合计。检查: T1+ T2=8780.5+12955.5=21736, n (n+1)/2=208×209/2=21736, 说明计算无误。
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第二节
配对设计资料的秩和检验
(3)编秩次 是关键。 按差值的绝对值从小到大编秩次, 即1、2、3、…、n,并按差值的正负标上正负号,如 表10-1第(5)栏。编秩次时应注意:①遇差值为0时, 弃去不计,对子数n也随之减少;②遇有差值相等,符 号相同时,按顺序编秩次并标上相应的正负号,如本 例差值有两个3,两个-6,按顺序编为1、2、-5、-6 即可;③遇有差值相同,但符号不同时,要取平均秩 次并分别标上相应的正负号。
u
T n( n 1 ) / 4 0.5 n( n 1 )( 2n 1 ) / 24
n(n 1)(2n 1) / 24
u
T n(n 1) / 4 0.5
3 n(n 1)(2n 1) (t j t j ) 24 48
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3.分布不明的资料。如新指标分布形态不明;小样本,但不趋向 正态分布资料。 4.各组方差明显不齐,且不易变换达到齐性。 5.组内个别观察值偏离过大的资料。
6.开口分组资料。数据分组某一端或两端无明确数值的资料,只 给出一个下限或上限,而没有具体数值,如≥60岁等。
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表10-2 两组工人血铅值的秩和检验
非铅作业组 秩次 铅作业组 秩次
(1)
0.24 0.24 0.29 0.34 0.43 0.58
(2)
1 2 3 4 5 6
(3)
0.82 0.86 0.96 1.20 1.63 2.06
(4)
9 10.5 12 14 15 16
0.62
… n2=10
7
… T1=59.5
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第十章 非参数检验
第一节 非参数统计的概念
第二节
配对设计资料的秩和检验
第三节 两个独立样本比较的秩和检验 第四节 多个样本比较的秩和检验 第五节 多个样本间两两比较的秩和检验 第六节 随机区组设计资料的秩和检验
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第二节 配对设计资料的秩和检验 (Wilcoxon配对法)
例10.1 12名宇航员航行前及返航后24小时的心率 (次/分)变化如表10-1。问航行对心率有无影响? (1)建立检验假设 H0:宇航对心率无影响,即差值的总体中位数Md=0 H1:宇航对心率有影响,即Md≠0 α =0.05 (2)求差值 计算每对观察值的差值d ,见表10-1第(4) 栏。
第三节 两个独立样本比较的秩和检验
两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较 法)适用于完全随机设计两组定量资料和等级 资料的比较。 例10.2 测得铅作业与非铅作业工人的血铅值 (mol/L)如表10-2第(1)、(2)栏,问两 组工人的血铅值有无差别?
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第十章 非参数检验
第一节 非参数统计的概念
第二节
配对设计资料的秩和检验
第三节 两个独立样本比较的秩和检验 第四节 多个样本比较的秩和检验 第五节 多个样本间两两比较的秩和检验 第六节 随机区组设计资料的秩和检验
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表10-1
编号
宇航员航行前后的心率比较
航后 差值 秩次
航前
(1)
1 2
(2)
76 71
(3)
93 68
(4)
-17 3
(5)
9 1
3
4 5 … 12
70
61 80 … 63
65
65 93 … 60
5
-4 -13 … 3
4
3 8 … 2
T+=7,T-=71
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非参数检验的特点
1、主要优点是不受总体分布的限制,适用范围广。
2、但对适宜用参数统计检验的资料,若用非参数检验 处理,常损失部分信息,降低统计检验效率,即犯第 二类错误的概率β比参数检验大。
3、对于适合参数统计检验条件的资料或经变量变换后 适合于参数统计检验,应最好用参数检验。当资料不 具备用参数检验的条件时,非参数检验是很有效的分 析方法。
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公式法:当n1或n2-n1超出附表11的范围,可按 公式(10.4)求统计量u值。
u T n1 ( N 1 ) / 2 0.5 n1 n2 ( N 1 ) / 12
• 当相同的秩次较 多时(超过 25%),应对u值 进行校正,u值经 校正后略大,P值 相应减少。
2.11
n1=7
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T1=93.5
2013年6Hale Waihona Puke Baidu9日星期日
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检验步骤
(1)建立检验假设 H0:两组工人血铅值的总体分布位置相同 H1:铅作业工人血铅值高于非铅作业工人 单侧α =0.05 (2)编秩 将两组原始数据由小到大统一编秩,编秩 时如遇同组相同数据按顺序编秩,如本例非铅作业组 有2个0.24,分别编秩次1、2即可;如遇不同组相同 数据取原秩次的平均秩次,如两组各有一个0.86,原 秩次为10和11,各取平均秩次(10+11)/2=10.5。 (3)求秩和并确定检验统计量T值 以n1和n2分别代 表两样本含量,以样本含量小者为n1,其秩和T1为统计 量T;若n1= n2,可取任一组的秩和为T。本例n1=7, n2=10,检验统计量T=93.5。
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