神经经济学_迈向脑科学的决策科学_刘长江

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神经科学研究的前沿课题

神经科学研究的前沿课题

神经科学研究的前沿课题神经科学是研究神经系统结构、功能和发展的学科领域。

随着技术和理论的不断发展,神经科学涉及的前沿课题也在不断扩展。

本文将重点介绍神经科学研究的三个前沿课题:脑机接口、人工智能与神经科学的交叉和神经退行性疾病的治疗。

脑机接口(Brain-Machine Interface, BMI)是一种将人脑与计算机或其他外部设备直接相连的技术,通过记录和解读神经信号,实现人脑与计算机的信息传递和交互。

脑机接口的发展为脑科学研究和临床应用带来了革命性的影响。

通过脑机接口,研究者可以实现对脑电图、脑磁图、脑脉搏等神经信号的实时监测和分析,从而深入研究人类大脑的工作原理和认知过程。

脑机接口也被广泛应用于临床治疗领域,帮助患有肢体功能障碍的人恢复运动能力。

未来,随着脑机接口技术的不断发展,我们有望实现通过思维控制机器,如假肢或轮椅,实现更自由、灵活的运动。

人工智能(Artificial Intelligence, AI)是模拟人类智能的一门科学,与神经科学密切相关。

最近几十年来,神经科学和人工智能之间的相互作用日益加强。

一方面,神经科学为人工智能提供了很多灵感和指导,如神经网络模型、深度学习算法等;另一方面,人工智能的发展也帮助神经科学研究取得了新的突破,如模式识别、大数据分析等。

人工智能的应用范围包括图像识别、语音识别等,这些技术背后融合了神经科学的原理和方法。

通过神经科学和人工智能的交叉研究,我们可以更好地理解人类的认知和行为,并且开发出更加智能和高效的人工智能系统。

神经退行性疾病是由于神经系统结构和功能的退化而引起的一类疾病,如阿尔茨海默病、帕金森病等。

这些疾病给患者的生活带来了巨大的困扰,其治疗一直是神经科学研究的重要课题之一。

近年来,研究人员在神经退行性疾病的治疗方面取得了一些重要的突破。

例如,通过深部脑刺激技术可以改善帕金森病患者的运动障碍;使用基因编辑技术可以修复阿尔茨海默病患者大脑中的具体基因突变。

神经管理学和神经经济学

神经管理学和神经经济学

誉 会议的有众多国内外知名 的神经经济学与神经管理 簧
教授 、 浙江大学管理学院汪蕾教授 、 陈明亮教授和王 固 小毅助理研究员等人 。 此外 , 还有来 自 浙江大学管理 除
研究员 ) 、 B e m d We b e r ( 德 国波恩大学教授 , 经济学 与神经科学中心主任 ) 、 B i r n a K n u t s o n( 美 国斯坦福
大学心理和神经科学系副教授 ) 、 G u i X u e( 北京师
范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授 ) 、
马庆 国 : 教授 , 博导。 收稿 日期 : 2 0 1 2 — 1 2 — 2 4
学院、 医学院 、 经济学院、 心理系等单位的研究生和 荸 本科生 , 他们代表了本领域的科研新锐以及后备军。 衔
会议特邀报告人来 自多个国家和地区 ,其中包 括B a o h u a X i n( 多伦 多大学罗特曼商 学院教授 ) 、 B e n e d e t t o D e M a r t i n o( 英国伦敦大学学 院心理学系 研究员) 、 B e n S e y m o u r ( 日本大阪大学 C i N e t 实验室
的新阶段》 ) ” 的报告 。 本次 国际会议的实际参会人数为 1 3 5 人, 其中
外宾人数为 1 0 人, 分别来 自美 国、 英国、 德国、 加拿 大、 瑞士、 日本 、 俄罗斯 、 葡萄牙等 国家 ; 中国代表分
别来 自浙 江大 学 、 中 国科 学 院 、 北 京大 学 、 北京 师 范
热 点 聚
神径 管理 学和神径经济学
马庆 国 王翠 翠 付 辉 建
( 浙江大学管理学院; 浙江大学神经管理学实验 室, 杭州3 1 0 0 2 7 )

神经经济学:决策与大脑

神经经济学:决策与大脑

1990-2006年间神经经济学论文的发表情况
神经经济学的研究领域


可能性判断 基于效用的决策 群体决策 情绪与决策
摇摆:非理性的我们



妈妈带艾米来看病 MBA的第一堂课:拍卖会 爱情桥 便宜的索贝 舞会里的变色龙效应
为什么需要神经经济学
“我怎么能这么愚蠢”,如果你没有如此痛 心咆哮过,你一定不是真正的投资者
有限理性理论 Allais, Ellsberg & Simon
Bounded Rationality
1970’s: 卡尼曼启发式模型Kahneman-Tversky model decision behavior
1980’s:
JEP
泰勒反常经济悖论 Thaler’s Anomalies column in
前景理论奖惩输赢选择偏好四人为一组围绕一个主题搜索感兴趣领域最新的研究文献可以从课程提供的新文献中选取每人作30分钟以内的报告报告一个相关研究幵且做小组讨论要求报告的同学要作ppt
神经经济学:决策与大脑
曲琛 fondest@ 华南师范大学教科院



为什么人们会热衷于参加成功概率微乎其微的 抽奖活动? 为什么将一只持续下跌的股票卖出或者结束一 段注定会破裂的恋情会如此之难? 将一个陌生人推倒在铁轨上可以拯救另外5个 人的生命,为什么没人这么做?
我们视而不见


为什么将一只持续下跌的股票卖出或者结束一 段注定会破裂的恋情会如此之难? 镜像神经元
我们口是脑非

香烟盒上的警示 手机铃声 黄金档的节目投放
作业



搜集近期每个主流网络媒体上的科技——探索板块中 的与神经经济学相关的信息。 /08/1128/09/4RR1B6S F000125LI.html /special/000125LG/smkx_02.ht ml /v_show/id_XNTM4NTA2NTY=.ht ml /20081116/n260666167.shtml

脑科学原理与神经退行性疾病管理

脑科学原理与神经退行性疾病管理
边缘系统包括海马体、杏仁核和扣带皮层等 结构,与情绪、记忆和动机等有关。
神经元与突触
01
02
03
神经元
神经元是神经系统的基本 单位,负责传递和处理信 息。
突触
突触是神经元之间的连接 点,通过电化学信号传递 信息。
神经递质
神经递质是神经元释放的 化学物质,用于在突触间 传递信息。
神经递质与受体
乙酰胆碱
05
未来展望与研究方向
新药研发与治疗技术
创新药物
针对神经退行性疾病的发病机制,研发新型药物,以 阻止或减缓疾病进程。
细胞疗法
利用干细胞移植、基因疗法等技术,修复受损的脑细 胞,提高神经功能。
免疫疗法
通过调节免疫系统,减少对神经系统的攻击,降低炎 症反应。
个体化治疗与精准医学
个体化诊断
根据患者的基因、环境和生活习惯等因素,制 定个性化的治疗方案。
戒烟限酒
戒烟和限制酒精摄入,以降低对脑部和神经系统 的损害。
早期筛查与诊断
定期体 检
定期进行神经系统检查和认知功能评估,以便早期发现神经退行性 疾病的迹象。
医学影像学检查
利用核磁共振成像(MRI)等医学影像学检查手段,观察脑部结构 和功能变化。
生物标志物检测
检测血液或脑脊液中的生物标志物,如β-淀粉样蛋白和tau蛋白,以 辅助诊断神经退行性疾病。
分类
常见的神经退行性疾病包括阿尔 茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧 索硬化症等。
常见神经退行性疾病
阿尔茨海默病
是一种常见的神经退行性 疾病,主要表现为记忆力 减退、认知障碍等症状。
帕金森病
是一种以运动障碍为主要 表现的神经退行性疾病, 表现为肌肉僵硬、震颤等 症状。

主讲教师刘长金

主讲教师刘长金
1.绝对不应期 细胞在发生一次兴奋后,无论多大的刺激 都不能引起兴奋,这段段时间称为绝对不应期。
2.相对不应期 细胞的兴奋性逐渐恢复,受刺激可发生兴 奋,但刺激强度必需原来的阈强度,这段时间称为相对 不应期。
3.超常期 细胞的兴奋性高于正常,称为超常期; 4.低常期 阈上刺激才能引起兴奋。
华中科技大学远程教学
人体机能的控制系统可分为非自动控制系统、反馈控 制系统和前馈控制系统三大类。任何控制系统都由控制部 分和受控部分组成。
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(一)非自动控制系统
非自动控制系统是一开环系统,受控部分接受控制部 分的指令,执行某一功能,但控制部分不受受控部分活动 的影响。这种控制方式是单向的,不起自动控制的作用。 这种控制方式在人体正常机能的调节中是极少见的。
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如用手触摸一物体时,脑发出运动指令,手伸向物 体,但运动指令不可能如此的精确(运动偏差)。因此, 肌肉的运动就会出现偏差(过左或过右,超前或滞后等 及不中目标)。但实际情况并非如此,手能迅速而精确 地及中目标。这是因为前馈信息(如视觉信息等)及时 纠正了传出的偏差指令。
华中科技大学远程教学
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1.2.2 内环境与稳态
(一)内环境 机体的细胞生活在细胞外液中。所以,将机体细
胞所生活的环境-细胞外液称为机体的内环境 (internal environment).
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(二) 稳态
内环境中的理化因素和性质必需维持相对稳定,才 能维持细胞的正常功能。生理学将内环境中的理化性质 和因素维持相对稳定,称为内环境的稳态(homeostasis) 或自稳态。
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心理学研究的新进展

心理学研究的新进展

心理学研究的新进展目录1. 内容描述 (3)1.1 心理学研究的重要性 (4)1.2 心理学研究的现状 (5)1.3 研究的新进展的定义 (6)2. 认知心理学的新进展 (7)2.1 记忆的研究 (9)2.2 注意力的研究 (10)2.3 决策制定与认知偏差 (12)2.4 语言处理的研究 (13)3. 情感与行为心理学的新进展 (15)3.1 情绪调节与影响 (16)3.2 社会行为与人际关系 (18)3.3 人格发展的新视角 (19)3.4 心理健康与疾病 (20)4. 发展心理学的新进展 (22)4.1 儿童早期发展的关键时期 (23)4.2 青少年心理发展的新视角 (25)4.3 成年期的心理变化 (26)4.4 老年心理学的研究进展 (27)5. 神经心理学与脑科学研究的新进展 (29)5.1 神经科学与心理健康 (30)5.2 大脑功能的神经机制 (31)5.3 脑部疾病与认知功能的关系 (33)5.4 脑成像技术的新应用 (34)6. 心理治疗与干预的新方法 (35)6.1 认知行为治疗的发展 (36)6.2 正念疗法与心理健康的联系 (38)6.3 心理社会干预的策略 (39)6.4 虚拟现实在心理治疗中的应用 (41)7. 心理学研究的方法论新进展 (41)7.1 实验设计的创新 (43)7.2 数据分析的新工具 (45)7.3 跨文化研究的难点与方法 (46)7.4 影响因素的量化分析 (48)8. 心理学在社会问题中的应用 (49)8.1 教育心理学的新应用 (50)8.2 工作心理学与幸福感 (52)8.3 犯罪心理学与社会控制 (53)8.4 心理学在公共政策制定中的角色 (54)9. 心理学研究的未来趋势 (55)9.1 人工智能与心理学的结合 (57)9.2 心理学的跨学科融合 (58)9.3 伦理与法律对心理学研究的影响 (59)9.4 心理学研究的需求与社会发展趋势 (61)1. 内容描述心理学作为一门科学学科,一直以来都在不断地发展和进步。

神经经济学:决策与大脑

神经经济学:决策与大脑

神经经济学:决策与⼤脑第⼀章引⾔:神经经济学史略新古典经济学认知神经科学为神经经济学建⽴舞台两股潮流,⼀个⽬标总结参考⽂献第⼀部分通向⼤脑的新古典主义经济学之路第⼆章引⾔:实验经济学和神经经济学引⾔内部秩序:奖赏和⼤脑社会秩序市场秩序参考⽂献第三章公理化的神经经济学引⾔决策理论中的公理化⽅法公理化与神经经济学:多巴胺与奖赏预测偏离的案例结论参考⽂献第四章神经经济学:决策与认知神经学的正式模型引⾔公理化决策理论显⽰偏好的⽅法公理偏好的表⽰法基数效⽤与序数效⽤静态随机选择静态随机选择的经济理论随机效⽤模型随机选择模型动态随机选择随机游⾛模型知觉任务决策规范模型经济选择的决策效⽤计算综合影响决策过程的因素⼀个简单⽰例信号质量和反应时认知能⼒和偏好选择附录:内⽣障碍的随机游⾛最优策略信号的评价和质量参考⽂献第五章实验神经经济学和⾮合作博弈引⾔扩展型博弈标准或策略型博弈混合策略均衡⾮完全信息博弈颤抖⼿均衡量⼦反应均衡博弈论实验设计与实施规范博弈实验扩展型博弈实验信任博弈的神经经济学实验最后通牒博弈的神经经济学实验迈向博弈⾏为的神经经济学理论结论参考⽂献第六章⼈类和⾮⼈灵长类动物中的博弈:从到单细胞记录引⾔博弈论⾮⼈灵长类动物博弈动物模型和感觉运动系统系统神经⽣理学⽅法优劣⾮⼈灵长类动物改进博弈⼈类博弈研究⽅法当前研究⽅向结论参考⽂献第七章理性与⾮理性经济⾏为⾰命:来⾃⾮⼈灵长类物种的证据和启⽰引⾔⾮标准⾏为的新古典主义分析范式价格理论分析⽅法公理化⽅法⾏为经济学⽅法现代经济学中对⾮⼈灵长类动物研究的意义灵长类动物进化揭⽰卷尾猴偏好:令牌交易⽅法卷尾猴遵循⼈类的价格理论吗?卷尾猴显⽰与⼈类同样的偏好吗?卷尾猴参照依赖和损失规避吗? 88框架和风险:卷尾猴是否表现出反射效应?卷尾猴是否表⽰了禀赋效应?传统经济学和神经经济学的⽐较研究结果感谢参考⽂献第⼋章运动的期望效⽤引⾔最优运动规划最优运动规划的⽣物⼒学约束对噪声和不确定性的补偿运动结果优化运动规划和决策熵损失函数的重要性学习与计算运动与感觉决策风险情景中的运动与决策运动和认知决策的神经关联结论感谢参考⽂献第⼆部分⾏为经济学与脑第九章判断与决策中的⼼理学和神经⽣物学:经济学家能得到什么?简介探讨框架神经经济学的关联性是不⾔⾃明的吗?质疑论的⼀些具体来源外源性神经经济学变量的作⽤内源性神经经济学变量的作⽤经济学理论对神经加⼯过程是否有可检测的影响?理解神经加⼯过程对于模型选择是否有指导作⽤?神经经济学是否能提⾼对外样本的预期?参考⽂献第⼗章不确性决策:风险偏好的⼼理学、经济学和神经经济学解释风险偏好:历史背景预期价值理论预期效⽤理论风险反馈模型经济学的风险决策模型的局限前景理论不确定性下的决策不确定性不确定性的多处理系统和解决⽅案不确定情境中的决策模型期望效⽤理论和前景理论中的风险承担与风险态度⼼理学风险收益模型中的风险承担精神和风险态度过程跟踪和数据处理的⽅法神经影像学研究和数据总结和启⽰致谢参考⽂献第⼗⼀章前景理论与脑前景理论简介历史背景前景理论应⽤于零风险选择前景理论扩展前景理论测度参数化参数诱导⽅法确定性等价值的决定选择变异性建模神经科学数据范式的挑战参照依赖与框架效应价值函数概率权重畸变结论和未来⽅向未来的挑战附录累积前景理论规范表达鸣谢参考⽂献第⼗⼆章逆转的价值观和⾏为引⾔情感决策框架基于模型的效⽤,⽬标导向的控制⽆模型或缓存效⽤;习惯性控制巴甫洛夫控制巴甫洛夫⼯具⾏为的影响研究⽅法冲动性和利他性惩罚框架效应抑郁现实主义恐惧逆转动机的⾏为结论感谢参考⽂献第⼗三章⾏为博弈理论和策略选择的神经学基础博弈论⾏为博弈论基于结果的社会偏好初始条件或单轮博弈学习⼼理学和神经学证据⼼理理论和⼈机差异思维步骤和迭代信念学习欺骗声誉结论与后续研究参考⽂献第三部分社会决策、神经经济学和情绪第⼗四章神经科学和神经经济学的出现从神经科学到神经经济学决策、情绪和⽣物学价值参考⽂献第⼗五章社会偏好和⼤脑引⾔衡量社会偏好预期他⼈的社会偏好探索社会偏好神经⽹络:⽅法论视⾓其他有关惩罚⾏为的神经⽣物学前额叶⽪层和前脑岛的作⽤社会偏好和奖赏神经⽹络⼤脑如何预测社会惩罚?信任和诚信的神经⽣物学结论参考⽂献第⼗六章神经经济学中的情绪研究简介定义情绪和情感的成分情绪⼼境态度和偏好其他情感现象情绪和情感体验的分类基本情绪情绪的维度研究中对情绪的操纵和测量情绪的操纵情绪和情感的测量经济学与神经经济学研究中的情绪和情感情绪评估与评价⼼境态度和偏好倒推法:从⾎氧⽔平依赖反应模式确定情绪结论参考⽂献第⼗七章理解他⼈:⼼理理论与共情的脑机制简介社会神经科学社会神经科学与神经经济学和决策的关系定义概念“⼼理理论”研究⼼理理论研究的历史⼼理理论的神经基础共情与感受的研究镜像神经元系统以及它在动作理解的作⽤共情:共享⽹络假说共情的个体差异精神病学中的理解他⼈:精神病患者、孤独症、述情障碍何时我们会关⼼他⼈?共情的调节因素神经经济学中的未解决问题和未来研究应⽤⾃动化假设以及和社会偏好的关系共情、公平感、⼼理理论与亲社会⾏为的关系参考⽂献第⼗⼋章灵长⽬动物的社会偏好简介利他⾏为的适应性挑战亲缘选择条件性互惠灵长⽬动物群体中利他⾏为的策略群体内偏向裙带关系偏向对互惠同伴的利他⾏为灵长⽬动物中的监督与惩罚社会偏好的认知基础共情与同情的实证证据灵长⽬动物的社会偏好⿊猩猩不关⼼群体外成员的福利⿊猩猩积极回应其他同类的需要结果总结结论感谢参考⽂献第⼗九章⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应简介不公平厌恶为何⾮⼈类灵长⽬动物与不公平有关⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应不公平厌恶的进化对劣势不公平的反应对优势不公平的反应对“不公平”同伴的反应⽐较⼈类与⾮⼈类灵长⽬动物对不公平的反应结论感谢参考⽂献第⼆⼗章慈善捐赠和慈善事业的神经经济学序⾔经济学领域中的公共物品和慈善捐赠前⾔公共物品的定义纯粹利他和公共物品的最优化⽔平纯粹利他模型蕴涵了公共物品的⾮充⾜⽔平强制规定和税收反纯粹利他模型的其他观点关于谁来捐赠和⼈们⾯对公共物品⽔平变化的反应的论据利他主义的替代模型约束条件Warm-glow和⾮纯粹利他模型神经层⾯的证据捐赠决策真的是理性选择吗?神经证据可以揭⽰捐赠的动机吗?共情(同理⼼)和情绪的神经机制公平作为捐赠的动机⽬标和利他决策Warm-glow,个体vs公共赠予和宗教影响利他⾏为在年龄差异上的神经基础⼩结参考⽂献第⼆⼗⼀章中脑多巴胺神经元:⼀个与视⽹膜类似的奖赏系统简介奖赏的概念奖赏值,效⽤和风险预期预期误差与学习奖赏有关的多巴胺反应纯粹的奖赏信号多巴胺对奖赏的反应多巴胺对奖赏预期刺激的反应多巴胺浓度其它脑结构中的奖赏信号多巴胺的奖赏风险信号有关多巴胺的困惑结论感谢参考⽂献第⼆⼗⼆章学习的理论和实证研究简介强化学习:理论和历史背景Rescorla-Wagner模型时序差分学习最佳⾏为选择强化学习模型在神经数据上的应⽤来⾃⼈类决策脑成像的证据预期误差和相位型多巴胺(phasic dopamine)紧张型多巴胺(tonic dopamine)与决策反应活⼒⼄酰胆碱、去甲肾上腺素和最优学习率忽略了什么?挑战以及未来的研究⽅向结论致谢参考⽂献第⼆⼗三章不确定性情境下⼈类决策中估价的神经⽣物学基础引⾔区分估价和选择纯粹风险下的估价:风险与收益的权衡将收益—风险计算模型推⼴到模糊问题中将收益—风险计算模型推⼴到包含公平和效率的决策中致谢参考⽂献第⼆⼗四章价值学习的多种形式及多巴胺的功能前⾔奖赏,预测,和强化反射与⾏动巴甫洛夫价值和⽬标价值⽬标价值与习惯价值预期,强化,和奖赏强化学习马尔可夫决策过程马尔可夫决策过程中的⾏为选择基于模型的强化学习和⽬标价值⽆模型的强化学习和习惯价值⾏动-评价算法与巴甫洛夫价值强化学习的神经机制预期奖赏:价值信号和巴甫洛夫价值状态值表征的学习⼤脑中的⾏为-评价⼤⿏和灵长类⽬标导向学习背后的神经机制结论参考⽂献第⼆⼗五章纹状体中的主观价值表征背景历史结构功能微透析技术伏安分析法正电⼦断层扫描(PET)功能磁共振成像(fMRI)预期应⽤致谢参考⽂献第⼆⼗六章基底神经节和价值的编码简介纹状体神经元中⾏动价值的编码纹状体中短期和长期的奖励预期中央丘脑的神经元多巴胺神经元中的动机和结果编码结论第五部分选择的神经表征第⼆⼗七章决策的神经机制前⾔神经⽣物学的证据是否可以/应该限制经济学理论?匹配第⼆⼗⼋章⽬标导向选择中价值的计算与⽐较简介准备:什么是⽬标导向选择以及需要计算什么?⽬标导向选择需要计算什么知觉决策模型⾏为证据神经⽣物学证据简单的⽬标导向选择理论⾏为和眼动跟踪证据模型成分的神经基础结论致谢参考⽂献第⼆⼗九章价值的神经元表征引⾔从进化的⾓度看价值和决策经济选择与眶额叶⽪层眶额⽪层与决策的脑损伤、神经影像学和单细胞记录的研究眶额⽪层神经元编码经济价值眶额⽪层价值表征不随菜单变化⽽改变序值,基数和神经元的适应性顶叶⽪层的价值信号价值调节了顶叶⽪层中与决策相关的信号顶叶⽪层的评估信号与形态⽆关评估、注意和决策后扣带⽪层的事件和⾏动评估后扣带⽪层的解剖、临床和神经影像学意义后扣带⽪层(CGp)在评估⾏为事件中发挥重要作⽤的神经⽣理学证据后扣带⽪层(CGp)中评估信号的主观性注意,学习和后扣带⽪层选择的神经-认知模型感觉、物品和运动域的价值调节“基于物品”和“基于⾏动”的经济选择模型参考⽂献第三⼗章选择的困境:⼤脑中决策变量的研究简介获取决策变量的直接⽅法直接⾃我报告动机⼀致机制设计简单的显⽰性偏好基于模型的⽅法模型类型明确模型的细节参数估计验证⾏为表现简单的预测效⼒⽣成效⼒寻找神经相关物在LIP区域中匹配⾏为和基于价值的⾏动选择与强化学习模型相关的功能性磁共振成像结论参考⽂献第三⼗⼀章灵长类动物额叶的概率决策机制:单神经元记录和回路模型简介⾮⼈类灵长类动物决策的博弈论研究博弈论和社会决策中的学习硬币匹配任务中的选择⾏为剪⼑⽯头布游戏中的选择⾏为竞争博弈决策的神经⽣理学研究背外侧前额叶⽪层在决策中的作⽤前扣带⽪层在决策中的作⽤决策的模型漂移-扩散,不严密的竞争累加器和吸引⼦⽹络模型脉冲⽹络模型是什么?决策的递归回路机制决策阈限的神经机制依赖于奖励的可塑性以及适应性选择⾏为突触的收益计算匹配定律:改善 vs.最优化硬币匹配中的随机选择⾏为结论感谢参考⽂献第三⼗⼆章选择:通向标准的back-pocket模型导⾔基本的两阶段模型定义对象期望效⽤理论定义主观价值相对主观价值既得主观价值(体验主观价值)奖赏预期误差(RPE)随机项估计机制和主观价值估价系统的基本结构学习主观价值选择两阶段模型之外的其他可能选择概率多重⾃我结论致谢参考⽂献。

神经经济学决策与大脑

神经经济学决策与大脑

神经经济学决策与大脑神经经济学是一门交叉学科,它结合了经济学和神经科学的原理和方法,旨在探讨人类决策行为的大脑机制。

通过研究大脑如何处理信息,神经经济学试图揭示决策背后的认知和情感过程,以及经济行为背后的神经基础。

本文将介绍神经经济学的基本概念和主要研究领域,并探讨其对经济学的意义和应用。

神经经济学的核心观点是,人类的决策是基于大脑对潜在风险和奖励的处理方式。

大脑的决策过程涉及信息处理、情感判断和激励机制等多个方面。

通过使用功能性磁共振成像(fMRI)等神经科学技术,研究者可以观察和分析大脑在决策过程中的不同区域的活动情况,从而了解大脑的决策机制。

1.决策理论:神经经济学试图为传统经济学中的决策理论提供神经科学解释。

例如,通过研究不同奖励水平和风险水平下的大脑活动,可以揭示人们在面对不同决策时的行为模式和内在机制。

2.市场行为:神经经济学研究者还认为市场行为是一种集体决策,需要研究参与者之间的相互作用和集体决策机制。

通过探索信息传递和社会交互在大脑中的处理方式,可以揭示市场行为的心理和神经基础,从而为市场设计和政策制定提供指导。

3.决策失调:神经经济学同样关注决策失调,即人们在决策中出现的偏差或错误。

神经经济学的研究可以帮助我们理解和诊断这些决策失调的原因,例如风险厌恶、优化困境和社会压力等。

通过理解这些失调的神经机制,我们可以为个体和组织提供更好的决策支持和干预方法。

神经经济学对经济学的意义和应用非常广泛。

首先,它为经济学提供了一种新的研究方法和工具,可以更加全面地理解决策过程和经济行为的动态机制。

其次,神经经济学的研究成果可以为政策制定者提供决策和干预的科学依据,从而改善经济决策的效果和社会福利。

此外,神经经济学还可以为商业和金融领域提供有关消费者决策、投资决策和市场行为的洞察力,从而促进企业和金融机构的发展。

总的来说,神经经济学是一个新兴的学科,它将神经科学和经济学的研究方法相结合,探索人们决策行为的大脑机制。

脑神经科学研究进展及其未来前景

脑神经科学研究进展及其未来前景

脑神经科学研究进展及其未来前景脑神经科学是研究神经系统及其功能的学科,它对于了解大脑的结构、功能、发育、衰老、疾病等领域有着重要的意义。

近年来,随着科技的进步和技术的不断创新,脑神经科学在许多领域得到了重大突破,开创了一个全新的时代。

本文将从以下几个方面简要介绍脑神经科学的研究进展及其未来前景。

一、脑成像技术的进展脑成像技术是研究大脑的重要手段之一,它能够非侵入式地观察和测量脑活动。

目前,主要的脑成像技术包括磁共振成像(MRI)、正电子发射计算机体层扫描(PET)、功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)等。

这些技术的发展,使得我们能够更加深入和细致地了解大脑的结构和功能。

例如,fMRI技术可以测量大脑在不同任务和刺激下的反应,通过对比不同时间和不同群体的数据,可以揭示大脑的功能结构和神经网络。

PET技术则可以通过放射性同位素的标记,来研究脑区的代谢、信号传递和神经递质分泌等生物化学过程。

这些技术的不断更新和改进,使得脑神经科学更加精细和深入。

未来,随着技术的进一步发展,我们相信脑成像技术会给我们带来更多的惊喜。

二、神经工程学的发展神经工程学是脑神经科学的一个分支,它是将生物和工程学相结合,以改善人类生活为目的。

神经工程学的目标是开发出一些新的科技,如脑机接口、人工智能、神经假肢等。

这些科技的研究不仅可以帮助我们更好地理解大脑,而且还可以为人类健康和生活带来实际的效益。

脑机接口(BMI)是神经工程学的一个重要分支,它可以将脑活动转化成数字信号,以控制外部设备。

最近几年,随着技术的不断进步,BMI已经开始应用于许多的领域,并逐渐走向实用化。

例如,医疗领域将BMI应用于康复治疗,使植物人、中风、运动神经元病变等患者得到了更好的康复效果。

而在运动领域,BMI则可以帮助运动员更好地控制运动,提高运动成绩。

未来的发展中,神经工程学还能够为人类生产和劳动提供更加高效和智能化的保障,实现真正的人机合作。

神经经济学 决策与大脑

神经经济学 决策与大脑
神经经济学:决策与大脑
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
目录
02 内容摘要 04 阅读感受 06 作者简介
思维导图
关键字分析思维导图
神经
神经
过程中
经济学
可以
影响
人类
大脑
经济学
决策 大脑
机制
决策
行为
心理
研究
过程
经济
通过
内容摘要
神经经济学是研究决策过程中大脑活动的经济学分支。它有助于我们理解人类在做出经济决策时 的行为和心理过程,以及这些过程如何受到大脑神经机制的影响。本书将简要介绍《神经经济学: 决策与大脑》这本书的主要内容和研究方法,并探讨神经经济学对未来研究方向的影响。关键词: 神经经济学,决策,大脑,行为,心理
目录分析
《神经经济学:决策与大脑》目录分析
神经经济学是一个跨学科的研究领域,它将神经科学、心理学和经济学的理论与方法应用于研究 人类决策过程。在现今社会,神经经济学对于理解人类行为、改进政策制定以及促进经济发展具 有重要意义。在这篇文章中,我们将通过分析《神经经济学:决策与大脑》这本书的目录,深入 探讨神经经济学的基本概念、理论及其应用。
研究者通常采用功能性磁共振成像(fMRI)技术来观察大脑在决策过程中的神经活动。通过这种方 法,研究者可以了解哪些脑区在决策过程中特别活跃,以及这些区域的活动如何影响我们的决策 行为。研究者还会收集和分析各种实验数据,以便更准确地了解人类在经济决策中的心理和行为 特征。
研究表明,大脑中的一些区域,如眶额叶皮质和纹状体,在决策过程中起着关键作用。这些区域 的活动会随着决策风险和奖励的变化而改变,从而影响我们的决策行为。大脑中的神经递质,如 多巴胺和血清素,也在决策过程中起着重要作用。它们可以影响我们的情绪和动力,从而改变我 们的决策行为。

了解大脑神经科学:认知与学习的最新研究成果

了解大脑神经科学:认知与学习的最新研究成果

了解大脑神经科学:认知与学习的最新研究成果1. 引言1.1 概述大脑神经科学是研究人类大脑如何产生认知和学习的学科领域,近年来得到了广泛关注和迅速发展。

通过使用各种先进的科学技术和研究方法,我们可以更好地了解大脑的结构、功能以及其对认知和学习过程的影响。

本文将介绍一些最新的研究成果,揭示认知与学习之间紧密联系的关系,以及相关策略如何提高我们的认知能力和学习效果。

1.2 文章结构本文将按照以下方式组织内容:首先,我们将探讨认知与学习之间存在的密不可分的关系。

接着,我们将介绍神经科学视角下对学习过程进行解析的最新研究成果,并提出一些提高认知与学习效果的策略。

其次,我们将重点介绍大脑神经科学研究所采用的方法,包括神经影像技术和生物心理测量技术等。

最后,我们会详细讨论大脑神经网络与记忆机制方面的新发现和研究进展,以及相关的记忆损害和治疗方法。

1.3 目的本文的目标是使读者了解大脑神经科学领域在认知与学习方面的最新研究成果。

希望通过这篇文章,读者们能够对大脑如何影响我们的认知功能和学习过程有更深入的了解,并且了解一些实用的策略来提高自己的认知能力和学习效果。

同时,我们还将介绍大脑神经网络与记忆机制方面的新发现,并探讨相关记忆损害和治疗方法。

通过这些内容,我们希望能够激发读者对大脑神经科学领域的兴趣,并增进他们对认知与学习过程的理解。

2. 认知与学习的关系:2.1 认知功能和大脑活动:认知是指人类获取、处理和应用信息的一系列心理过程,包括思考、记忆、注意力、语言等。

这些认知过程涉及大脑不同区域之间的复杂互动。

通过神经科学研究,我们可以了解到大脑在认知任务中的活动模式和相关机制。

例如,在进行记忆任务时,海马以及前额叶皮质等区域参与其中;在进行注意力控制任务时,前额叶皮质和顶下回等区域发挥重要作用。

2.2 神经科学视角解析学习过程:神经科学为我们提供了揭示学习过程的视角。

通过研究,我们发现学习对大脑结构和功能产生积极影响,并且可以改善认知能力。

神经经济学:经济决策研究的新视角

神经经济学:经济决策研究的新视角

神经经济学:经济决策研究的新视角引言神经经济学是一门新兴的跨学科领域,将经济学和神经科学的方法论相结合,旨在研究经济决策的神经机制和行为经济学的基础。

该领域的出现为我们提供了一种全新的视角来理解人类的经济行为,并对经济学做出更准确的预测和解释。

本文将介绍神经经济学的基本概念、方法和应用,并探讨其在经济决策研究中的新视角。

神经经济学的基本概念神经经济学将经济学和神经科学的方法论结合在一起,以更全面和准确地描述和解释人类的经济行为。

它建立在行为经济学的基础之上,通过使用神经科学的技术和工具来研究经济决策的神经机制。

神经经济学的核心概念包括经济决策的神经基础、奖赏系统和风险决策等。

在神经经济学中,研究者使用功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)等神经科学技术来观察和测量人们在经济决策过程中的脑活动。

通过这些技术,研究者可以了解不同经济决策任务在大脑中激活的特定区域,以及这些激活与经济行为的关系。

神经经济学的方法神经经济学使用了多种方法来研究经济决策行为和神经机制。

其中,实验经济学是神经经济学的基本方法之一。

通过设计经济决策实验,研究者可以观察和记录参与者的决策行为,并与脑影像数据进行关联分析。

这些实验可以模拟真实世界中的经济决策情境,并提供一种控制变量以确定特定因素对决策行为的影响。

另一个常用的方法是计算模型建立,在神经经济学中,研究者可以建立计算模型来描述和解释经济决策的过程。

这些模型通常基于神经网络或强化学习的原理,以确定人们在做出决策时所依赖的特定因素和策略。

这些模型可以提供预测和解释经济行为的新视角,帮助我们更好地理解人类决策的机制。

神经经济学的应用神经经济学在许多经济决策研究领域中有着广泛的应用。

其中,消费行为研究是一个重要的应用领域。

通过研究大脑对消费刺激的反应,我们可以了解个体选择和购买决策的神经机制。

这对于制定市场策略和广告宣传具有重要的意义。

另一个重要的应用领域是金融决策研究。

美国加快神经科学研究的优先重点

美国加快神经科学研究的优先重点

美国加快神经科学研究的优先重点
刘润生
【期刊名称】《科学中国人》
【年(卷),期】2014(000)020
【摘要】脑与神经科学研究对于健康、教育学习和技术开发(新型计算机和机器人,如神经形态芯片)意义重大。

近期,美国国家科学技术委员会神经科学部际工作组发布报告,明确了重要挑战,强调通过加强沟通、协调和合作加快神经科学研究,并提出了17项建议。

【总页数】3页(P13-15)
【作者】刘润生
【作者单位】中国科学技术信息研究所
【正文语种】中文
【相关文献】
1.计量,实现精准医疗的钥匙--美国将计量标准作为优先发展重点研究领域
2.人才优先,突出重点加快发展战略性新兴产业
3.加快许家湖“优先发展重点镇”建设的调查与思考
4.善恶脑中寻:道德的认知神经科学研究者——记北京师范大学心理学部认知神经科学与学习国家重点实验室教授刘超
5.美国西顿霍尔大学医学教育研究生院神经科学教授、新泽西神经科学研究所睡眠障碍治疗中心主任约瑟·沃尔特斯博士应邀到中国中医科学院进行学术交流
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脑科学专业的书

脑科学专业的书

脑科学专业的书
脑科学是一门全新的学科,它的研究方向涉及到人类大脑的认知、感知、学习、情感等各方面。

一直以来人类对大脑的研究都是一项颇具挑战和难度的工作。

然而随着生物技术、神经科学等领域的不断突破,脑科学的发展已经逐渐成为人类探索未知世界的重要领域。

下面我们就来了解一下一些脑科学的重要书籍。

《大脑控制论》:
《大脑参与》:
《人类大脑的历史》:
《会思考的大脑》:
这是由著名记者和学者杰夫哈金斯所著的一本脑科学的经典著作,对人类大脑的认识和理解进行了系统、全面的梳理,将哲学、心理学、神经学等相关领域的理论充分结合起来,全面描述了人类大脑的各项功能和特性。

总之,脑科学作为一门新兴学科,尤其重要,它所探究的内容是人类思维、大脑神经机能等复杂的领域。

在这场关于大脑的探索过程中,以上这些脑科学书籍或许会帮助人们进一步了解和认识大脑。

河北省考研心理学复习资料认知神经科学与发展心理学概述

河北省考研心理学复习资料认知神经科学与发展心理学概述

河北省考研心理学复习资料认知神经科学与发展心理学概述心理学作为一门研究人类思维、行为和内心体验的学科,已经成为现代社会中不可或缺的重要学科之一。

在河北省考研心理学的复习资料中,认知神经科学与发展心理学是必修的重要内容。

本文将为广大考生提供一个关于认知神经科学与发展心理学的概述,帮助考生更好地理解和掌握相关知识。

一、认知神经科学认知神经科学是一门研究人类认知功能与神经系统之间关系的跨学科领域。

它通过结合心理学、神经学、计算神经科学等学科的研究方法和理论,探索人类思维的神经基础。

在河北省考研心理学复习资料中,认知神经科学是一个必须重点关注的内容。

1. 认知神经科学的背景认知神经科学的兴起源于20世纪20年代的神经科学和20世纪50年代的认知心理学。

神经科学的研究让人们了解到思维和行为与大脑之间有密切的关系,而认知心理学则将人类思维过程分解为信息加工的各个环节。

这两个学科的交叉融合使得认知神经科学得以诞生和发展。

2. 认知神经科学的研究方法认知神经科学使用多种研究方法来探索人类思维过程的神经基础。

其中,脑成像技术是最常用的研究方法之一,如功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)等。

这些技术可以观察和记录大脑在执行认知任务时的活动模式,帮助研究人员了解不同认知功能的神经机制。

3. 认知神经科学的研究内容认知神经科学主要研究人类认知过程中的不同方面,包括知觉、记忆、语言、学习、决策等。

通过研究不同认知任务下的脑活动,研究人员可以揭示大脑是如何处理和组织信息的,从而理解人类思维活动的基本特征。

二、发展心理学发展心理学是研究人类发展过程中心理变化和心理发展机制的学科。

它关注人类从胎儿期到老年期各个阶段的心理变化,试图揭示人类内外环境对个体发展的影响。

在河北省考研心理学复习资料中,发展心理学的知识点也是需要认真学习的。

1. 发展心理学的研究对象发展心理学主要研究人类不同阶段的心理变化,包括婴儿期、儿童期、青少年期、成年期和老年期等。

语言学硕士改读神经认知科学博士

语言学硕士改读神经认知科学博士

语言学硕士改读神经认知科学博士随着科学技术的不断发展,交叉学科越来越受到重视。

神经认知科学作为一门研究人类认知过程和大脑功能的学科,近年来在我国得到了广泛的关注。

不少语言学硕士在接触到神经认知科学后,对其产生了浓厚的兴趣,进而决定转读神经认知科学博士。

本文将围绕这一话题,探讨神经认知科学的研究领域、方法及其在我国的现状和发展前景,并为有意转读该领域的学子提供一些建议。

神经认知科学是一门跨学科研究领域,涉及神经科学、心理学、语言学、计算机科学等多个学科。

它通过研究大脑功能和结构,探讨人类认知过程的神经机制,如记忆、语言、决策、注意力等。

神经认知科学的研究方法多种多样,包括脑成像技术(如fMRI、PET)、脑电图(EEG)、脑刺激技术(如TMS、tDCS)等。

这些方法使得研究者能够直接观察到大脑在认知过程中的活动,为深入了解大脑功能提供了有力手段。

然而,从语言学硕士转读神经认知科学博士并非易事。

首先,需要面对的是学科知识的跨越。

语言学与神经认知科学虽然在某些方面有交叉,但仍有很大差异。

因此,转专业的学生需要付出更多努力,学习神经科学、心理学等相关知识,弥补跨学科的知识空白。

同时,转读神经认知科学的学生还要学会运用神经科学实验方法和数据分析技能,为后续的研究打下坚实基础。

尽管面临诸多挑战,转读神经认知科学依然具有很高的价值。

首先,神经认知科学为研究语言提供了新的视角。

通过神经科学方法,可以揭示语言加工过程中的大脑机制,进一步理解语言的本质。

此外,神经认知科学的研究成果具有广泛的应用前景,如为教育、医疗、智能技术等领域提供理论依据和实践指导。

在我国,神经认知科学得到了国家政策的支持,发展迅速,为学者提供了广阔的研究平台。

对于有意转读神经认知科学的语言学硕士,以下几点建议或许有所帮助。

首先,做好充分的学术准备。

了解神经认知科学的基本概念、研究方法和前沿动态,为后续深入研究打下基础。

其次,培养跨学科思维。

学会在语言学与神经认知科学之间建立联系,发掘潜在的研究方向。

社会神经经济学:社会决策和博弈的神经学基础

社会神经经济学:社会决策和博弈的神经学基础

社会神经经济学:社会决策和博弈的神经学基础
马庆国;沈强;李典典;王凯
【期刊名称】《浙江大学学报(人文社会科学版)》
【年(卷),期】2009(039)002
【摘要】社会神经经济学是在21世纪才开始蓬勃发展的神经经济学的一个重要分支,是在神经学层面上对社会情境下个体与个体在经济活动中各种交互的研究.通过探寻人们各种社会行为背后的神经机制,来更好地理解人在社会环境中的经济行为.人在社会情境下,特别是在信任博弈、最后通牒、独裁者博弈、囚徒困境等博弈中,会表现出信任、公平、利他、合作等各种社会偏好.新近以神经影像学为主要手段的一系列研究为人们理解上述社会偏好提供了强有力的支撑.
【总页数】11页(P53-63)
【作者】马庆国;沈强;李典典;王凯
【作者单位】浙江大学管理学院浙江杭州 310027;浙江大学管理学院浙江杭州310027;浙江大学管理学院浙江杭州 310027;浙江大学管理学院浙江杭州310027
【正文语种】中文
【中图分类】F0
【相关文献】
1.信任与社会偏好的神经经济学基础--初步证据 [J], 韦倩
2.社会神经经济学:社会决策和博弈的神经学基础 [J], 马庆国;沈强;李典典;王凯
3.基于信用博弈的基础设施运营社会化监管策略研究 [J], 夏鹏;高辉
4.缓解期抑郁症患者最后通牒博弈中的社会决策行为 [J], 王赟; 崔少娟; 范晨晓; 袁晓菲; 罗小年; 周媛
5.“为己利他”行为机理的社会基础:变和博弈 [J], 朱富强
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大脑的神经、计算与认知研究及其关系(三)——认知科学

大脑的神经、计算与认知研究及其关系(三)——认知科学

大脑的神经、计算与认知研究及其关系(三)——认知科学景键;徐向东
【期刊名称】《自然杂志》
【年(卷),期】1990(0)4
【摘要】认知一词广泛用于认知科学中,却很难见到对它的定义。

为了讨论的方便及准确性,我们先分析一下这个概念。

一般,认知被认为是依赖知识的一类行为,而知识就是获得确切表达的一系列规则(可能是经验到的,也可是非经验的)。

从这个意义上说,认知不同于知觉,也与人类的情绪等心理活动有别。

但是,有时,认知又在较广的意义上应用,即指包括推理、学习、知
【总页数】5页(P232-235,241)
【作者】景键;徐向东
【作者单位】[1]北京市神经外科研究所;[2]中国社会科学院哲学研究所
【正文语种】中文
【中图分类】N49
【相关文献】
1.第三代认知科学视域下的语言神经模拟研究 [J], 齐振海;高波
2.大脑的神经、计算与认知研究及其关系(二)——计算神经科学 [J], 景键
3.大脑的神经、计算与认知研究及其关系(一)——实验神经科学 [J], 景键
4.哲学与大脑:作为非还原性神经哲学的世界—大脑关系——格奥尔格·诺赫夫教授访谈 [J], 陈向群;格奥尔格·诺赫夫
5.家兔主要大脑动脉胆碱能神经与蝶腭神经节、耳神经节的关系 [J], 许光全;刘龙平;石嘉庆;林雪群
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神经经济学:迈向脑科学的决策科学Ξ刘长江1,2,3 李 纾ΞΞ1(1中国科学院心理研究所,北京,100101)(2沈阳师范大学管理学院,沈阳,110034)(3中国科学院研究生院,北京,100049)摘 要 神经经济学是一门应用神经科学技术来确定经济决策的神经机制的新兴学科。

文章首先概述了神经经济学这一学科,说明了经济学、心理学和神经科学与神经经济学之间的关系并主要介绍决策与奖惩系统和情绪在神经经济学中的研究发现及相关理论。

文章最后评价了神经经济学在发展中的问题。

关键词:神经经济学 决策 大脑 决策(decision -making )是经济学研究的核心,也是心理学乃至神经科学研究的热点之一。

经济学传统上认为,决策最大化是理性的、自我利益驱动的、非情绪化的,而心理学思想扩展了经济行为的模型,并严肃地质疑了经济学的理性决策假设[1]。

尽管如此,人们为什么要做出决策,又是怎样做出决策的,决策的神经机制是什么,这些问题依然面临严峻挑战[2]。

神经经济学借助于神经科学所提供的客观可测量的研究工具应运而生,本文对神经经济学这门新兴学科进行初步介绍。

1 神经经济学简介 神经经济学(Neuroeconomics )是一个新兴的跨学科领域,它运用神经科学技术来确定与经济决策相关的神经机制[3]。

这里的“经济”应该更广义地理解为(人类或其他动物)在评价选项(alternatives )所做出的任何决策过程。

2002年诺贝尔经济学奖得主Vernon Smith 在颁奖大会上做了题为“经济学中的建构主义和生态理性”报告,在报告中他提到,“新的大脑影像技术激发神经经济学研究去探索大脑的内在秩序及其与人类决策(包括固定赌博的选择,也包括由市场和其他制度规则所中介的选择)之间的关系”[4]。

此后,越来越多的研究者开始关注这一学科。

神经经济学综合了经济学、心理学以及神经生物学等诸多学科。

经济学试图用一个单一的、逻辑上统一的形式来整体描述所有的选择行为;心理学则考察价值在主观估计和客观估计之间所存在的差异方式,并提出种种心理模型来解释这些观察到的行为偏好。

神经生物学着眼于最简单的、可能存在的神经回路来解释最简单的可测量的行为元素。

由此看来,这些学科解释人类的选择行为的不同之处在于他们操作的水平不同[5]。

此外,当前,脑成像技术成为神经科学最盛行的工具。

许多脑成像技术比较人们在执行不同任务(包括实验任务和控制任务)时的脑区差异。

借用脑成像技术,神经经济学可以直接测量思维和情感,从内部观察人的行为,探讨“黑箱子”问题,从而促进我们对大脑与行为之间关系的理解。

正如Camerer 等经济学家和神经生物学家所言,“新的工具定义了新的科学领域,并消除了旧有边界”[6],神经经济学借助于脑成像等神经科学技术,打破了这三大学科的界线。

神经经济学研究主题分为两大类[3]:1)确定决策过程中的神经过程,此时,标准经济学模型能很好地预测行为;2)研究“异象”(anomalies ),此时,标准模型不能很好地预测行为。

然而,这门新兴学科似乎并没有明确规定其研究内容,大凡在其定义框架之下的研究都可以归结为神经经济学的研究课题。

在我们所查到的综述中,所涉及的内容可谓包罗万象,例如,Zak [3]提到1)奖赏获得,2)确定性、模糊性和满足延迟,3)学习和策略;4)合作;K enning 等[7]提到1)偏好,2)效用和奖赏系统,3)公平、利他和信任,4)学习、记忆和知识,5)经济决策。

2 神经经济学的研究发现 神经经济学不仅从神经角度证实了经济学和心理学的一些发现,更有意义的是,其研究结果从内在机制上解释传统研究中出现的一些异象。

尽管这一学科在近两三年才得到发展,但是研究者当前已经在一些方面取得一定进展。

下面回顾经济学研究中两大主题在神经经济学研究中的发现。

2.1 决策与奖惩系统研究者认为,奖赏过程和惩罚过程是决策过程的重要成分[8]。

神经成像研究已经确定了一些与奖赏过程相关的脑区[9],包括前额叶皮层(含不同的子区,也就是背外侧前额叶皮层和前额脑区底部)、杏仁核、基底神经节(包括尾状核,较外侧的壳核和苍白球)以及腹侧被盖区。

研究进一步将奖赏区分为预期奖赏和实际奖赏,并发现不同的脑区负责不同类型的奖赏。

例如,Knutson 等[10]让9名被试通过按钮对标有不同颜色的线索做出反应。

实验任务是,对黄色线索快速按钮获得$1奖赏,对绿色线索按钮不会得到奖赏,对红色线索不要求做出反应。

每个试验之后,主试告诉被试他们在这一试验中赢了多少,以及总共赢得多少。

在被试收到奖赏反馈或没有奖赏反馈之前与之后,研究者获得被试的fMRI 信号。

奖赏预期产生富含多巴胺受体的腹侧纹状体脑区的活动(包括尾状核和壳核),而通知赢得奖赏则产生内侧前额叶皮层(MPFC 区)的活动。

Knutson 等[11]进一步增加了奖赏量($5),结果表明,当通知货币奖赏时在MPFC (BA 10/32),后扣带回皮质(BA 26/30)以及顶叶皮质ΞΞΞ通讯作者:李纾,男。

E 2mail :lishu @本文受中国科学院“百人计划”、国家自然科学基金委员会(NSFC :70671099)资助。

482 心理科学 Psychological Science 2007,30(2):482-484层(BA7)脑区中产生活动。

有趣的是,在预期奖赏条件下, MPFC脑区活动比基准线(即没有结果)还低,Knutson等解释为,这一区域负责效用功能,而腹侧纹状体的伏隔核指导着奖赏期望和学习。

Trepel等[12]总结了决策效用、体验效用及结果概率在认知神经科学中的研究。

大脑加工决策效用体现了与奖赏期望或对未来事件主观价值的评价相关的活动。

研究发现多巴胺系统、腹侧纹状体、前额叶皮层和杏仁核在表征决策效用中发挥一定作用。

而大脑加工体验效用体现了在体验好坏结果时的活动,而且随结果的效价或数量发生调整。

体验效用的神经机制与边缘系统、脑干以及皮质区所构成的网络相关。

在体验奖赏时,纹状体、眼眶部前额叶皮层和额前正中皮层发挥作用;在体验损失时,杏仁核发挥作用。

最近的研究也开始说明表征结果概率的脑区,比如侧顶叶、多巴胺系统,然而,还没有研究提供直接证据支持结果概率的脑区机制。

对动物和人类进行的研究证实[13],当人们在不同时间得到的奖赏之间做出选择时,选项的相对价值会因为人期望兑现的延迟而大打折扣。

McClure等[14]采用fMRI技术考察了这一时间贴现(time discounting)的神经因素。

研究者发现有两个独立的系统参与到这一决策中。

与中脑多巴胺系统相关的边缘系统由做出即时可得奖赏的决定优先激活;相反,侧前额叶皮层和后顶叶皮质由跨期选择所激活。

而且,这两个系统的相对活动与被试的选择直接相关,被试选择时间更长的奖赏时,额-顶叶脑区活动相对更大。

根据这一发现,理性的长期计划是由前额叶皮层负责,而冲动的即时决定则由边缘系统掌管。

2.2 决策与情绪神经科学的研究表明,情绪在人类生存方面发挥重要作用。

例如,Sanfey等[15]采用fMRI记录最后通谍游戏来研究参与经济决策的认知过程和情绪过程的神经机制。

他们发现,当游戏者对公平提议与不公平提议做出反应时,不公平的分配方案引发了与情绪和认知相关的大脑活动(情绪活动的脑区在前脑岛,而认知活动的脑区在背外侧前额叶皮层),而且拒绝不公平的分配方案会引起前脑岛活动显著提高,从而证明情绪可能是直接来自决策本身的反应。

Damasio等研究者(1994)对额前正中皮层(VMPFC)受损的病人(例如著名的病人Phineas G age)进行观察,他们发现,尽管病人的智力正常,但他们的情绪和情感出现异常,而且在决策过程也表现得异常。

据此他们提出了躯体标识假说(so2 matic marker hypothesis)[16]。

该理论认为,决策受躯体状态(或标识信号)所影响,躯体状态来源于生物调节过程,包括情绪和情感过程。

躯体状态是由“初级诱发物”和“次级诱发物”所激发。

初级诱发物是引起愉快或厌恶的习得状态,而次级诱发物是回忆个人事件或假想的情绪事件而产生的存在物。

依据这一理论,几个不同的大脑结构参与引起决策过程中的躯体状态。

杏仁核是初级诱发物引起躯体状态的神经系统中的一个关键机制,VMPFC是次级诱发物引起躯体状态的重要机制。

杏仁核的反应是突然的并且适应快速,而VMPFC 的反应则缓慢和深思熟虑,并且持续时间长[7]。

Bechara[16]采用赌博游戏证实了,人们在对未来事件的期望过程中产生躯体状态(或情绪信号),从而引导做出决定。

他还发现,VMPFC病人对未来结果(无论是正面的还是负面的)不敏感,主要受即时预期所指引。

也就是,VMPFC病人“近视未来”,即使他们在面临严重后果时,也会增加未来惩罚或者降低未来奖赏。

由此可见,VMPFC区受损妨碍了躯体信号的正常加工,但其他认知功能所受影响很小。

这一损害导致决策过程中病理性损伤,严重地影响了日常决策的效率。

躯体标识假设与那些认为情绪、情感在决策过程中发挥主要作用的观点一致,但不同于那些认为躯体信号只对决策系统产生噪音的观点。

3 神经经济学的继续探索 神经经济学是新兴学科,经济学、心理学和神经科学三大学科的研究为神经经济学的研究奠定了基础,研究者对其理解也非常广泛。

从这一角度来看,方兴未艾的神经经济学有着广阔的发展前景。

然而,在其发展道路上,神经经济学也必须克服一些障碍,或者增进研究方式。

此外,一些新的课题也需要神经经济学与其他学科携手前进。

已有研究多采用动物为被试,进而推广到人类的决策行为。

因为人类与动物决策的基本心理过程在长期进化发展过程中保留得基本相似,因此,用动物进行神经科学研究可以为人类的决策行为基本心理机制提供有意义的启示[12]。

但随着神经科学研究工具(例如fMRI技术)的发展,对人类尤其是正常人类(非病患者)的研究也越来越多。

尽管当前无论是以动物为研究对象还是以病人或正常人为研究对象都已得到一些有意义的结果,但是风险决策神经机制的精确作用还没有得到充分理解。

例如,脑功能成像研究可以证实一定脑区与一定的决策行为存在相关,但这并不能排除某些其他脑区也执行相应的决策任务。

决策科学是理解人类如何行为,也就是如何做出选择的科学,而行为一方面产生自控制系统和自动系统的相互作用,另一方面产生自认知系统与情感系统的相互作用[6]。

研究者早已关注认知系统,而直到最近,情绪在决策过程中的作用才得到越来越多的关注,这一点在国内的决策研究中尤为突出。

对于神经经济学而言,确定情绪的位置及发生的情境是一个挑战[7]。

在心理层面上,人类决策制定划分为理性决定和非理性决定两类。

由此,一些经济学家猜测,理性决定是大脑皮层的产物,而非理性决定是其他大脑系统(古老情绪系统)的产物。

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