QC七大手法之一查检表

产量 月产量
人数 场地面积
96万 32万 450人 14350 ㎡
105万
120万
135万
35万
40万
45万
450人
450人
450人
14350 ㎡ 14350 ㎡ 14350 ㎡
月度单位面积产出 22台
24台
28台
31台
月度人均产出
711台
778台
889台
1000台
十五.数据运用案例-质量的应用
•制程不良
QC七大手法之一查检表
2020年5月29日星期五
•数据篇
•2
• 数据的意义
所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资 料等事实。
数据 = 事实
解决问题的第一个步骤 根据事实经判断后再采取行动 呈现事实的最好方法就是让数据说话
二. 蒐集重點
•1
•正确的数据叙述
•2
•避免主观的判断
•3
•要把握事实真相
1
2
3
1
投訴 總次 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19 19
數
投訴 百分
比
10.53 %
15.79%
5.26%
0.00%
5.26%
0.00% 21.05%
5.26%
5.26%
10.53% 15.79% 5.26%
•查检表篇
•18
• 何谓查检表
为收集某期间的数据(数据或语言)而事先 设计的图表。
十. 数据整理時應注意事項
做原因分析或採取對策時，須有數據做為 依據。
l 清楚使用目的。 l 改善前與改善後所具備條件要一致。 l 蒐集完後須馬上使用（時效性）。 l 記錄時要力求正確及清晰。 l 数据不可造假。
十一.数据的来源
1. 企业功能：
管理数据 财务数据 营销数据 生产数据 研发数据
有效解决问题←依据事实←收集资料←查检表。 避免「观察」与「分析」同时进行的管理方式。
例：瞎子摸象 以「记录」代替「记忆」使观察深入。 收集数据时，避免渗入情绪文字等不具体因素。
•21
三. 设计查检表的要点
要一眼能看出整体形状，要简明、易填写、易层别 ，记录之项目和方式力求简单。
记入以符号优先，其次是数字，避免文字之出现。
•3 •掌握事实的真相，做出有效的决策。
五.数据建立的过程
•主题的选定 •数据的收集 •数据的整理 •数据的分析 •数据的展现
六. 日常中常见的数据
生活中常见的数据：
天氣的溫濕度、民生物資的價格… 股票的指數，單一個股的價格… 房價、車價、金價… 其他
2. 工作中常见的数据
企业经营：损益数据、投资报酬率… 营销部：销量业绩、市占率、售价、成本… 管理部：离职率、管理成本、采购成本… 研发部：实验数据、研发成本、… 生产部：良率、达交率、周转率…
能在同一张表上以简单的方式作连续记录 的图表。
可以很容易地把握整体的状况的图表。
8/1
8/2
8/3
8/4
8/5
8/6
合计
外径不良
14
厚度不良
45
尺寸不良
16
擦伤
26
撞伤
15
其他
11
合 计 20
19
15
26
21
26 127
检 查 数 200 200 200 200 200 200 1200
二. 查检表的用途
345,000 341,357 788,066
目标
实际
产销率% 累计产销率 % 累计产销率 %
1.4%
1.4%
1.4%
1.4%
2.8%
3.3%
3.0%
5.8%
5.7%
第三波
2.1-2.7 1,060,886 2.8-2.14 1,253,057 2.15-2.21 1,840,090 2.22-2.28 1,570,481
•4
•5
•取样方法 •测定方法与设备
三. 数据的分类
•特性
•数据 •来源
•时间先后
•定性数据 •原物料与制品市场
•定量数据
•作程数据
•计量数 据
•计数数据
•检验数据
•过去数据 •日常数据 •新数据
四. 应用数据的重点
•1
收集正确可用的数据，做出最有力的判断。
•2
•避免个人主观判断，曲解数据的意义。
九. 工厂各部门必须收集的数据
1. 生管：订单、交期、数量、成本率、达交率… 2. 物控：库存量、在途量、采购量、交期… 3. 仓库：库存量、库存准确率、发料及时率… 4. 制造：效率、报费率、良率、达交率… 5. 品管：进料合格率、客诉率、异常率… 6. 工程：标准工时、实验数据… 7. 采购：成本下降率、交期准确率… 8. 设备：设备效率、维修成本…
十五.数据运用案例-质量的应用
•客户抱怨
投訴 2010 2010年 2010年 2010年 2010年 2010年 2011年 2011年 2011年 2011年 2011年 2011年 月份 年7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月
投訴 次數
2
3
1
0
1
0
4
1
部品不良 原因
來料不 良
原料不良有 雜質吸塑成
型時穿孔
吸塑時 溫度調 節不良
吸塑時 外來物 溶到產 品上
吸塑時脫 模變形
吸塑時 原料走
邊
打角人 員失誤
造成
原料印 刷不良
吸塑時上 模壓不到
位
不良數 227
79
Βιβλιοθήκη Baidu33
24
6
5
4
3
2
不良總數 383
383
383 383
383
383 383 383
383
不良比率 59.3% 20.6% 8.6% 6.3% 1.6% 1.3% 1.1% 0.8% 0.5%
12年目标
年度产量
304万台
456万台
人均产出
538台
844台
月度报废金额
21.31万元
11万元
单件报废金额
0.84元
0.30元
盘点差异
绝对值差异低至20万元 绝对值差异降低至10万元
月度计划达成率
低于90%
98%
一次合格率
低于95%
99%
十四.数据运用案例-生产的应用
•产能规划
季度
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
3.5% 4.0% 5.5% 4.5%
9.3% 13.3% 18.8% 23.3%
9.3% 13.7% 21.3% 26.6%
•货品消化进度表（计划/实际）可以看出的问题： •连贯性分析店铺货品的消化情况，并及时根据实际情况调整 目标，制定销售策略。
十四.数据运用案例-生产的应用
•目标管理
项目
11年数据
2. 生产管理：
采购数据 仓储数据 生管数据 制造数据 品质数据 技术数据 设备数据
十二.数据展现
•1
•暴露问题的重点
•2
•成为改善的依据
•3
•列入规划的参考
•4
•做为决策的引导
•5
•展现成果的方式
十三.数据运用案例-銷售的應用
波段
日期
销售金额
春装第一波 第二波
Before 1.17 1.18-1.24 1.25-1.31