企业财务管理创新研究

1 引言
以云计算、移动互联网、大数据为代表的新一轮信息技术，给商业业态和经营模式带来了不断的颠覆与重构。科技改变生活，也改变了企业的商业和经营行为，成为推动管理型财务向价值性财务转型的催化剂。进入互联网和大数据时代，数据的价值逐渐被挖掘，财务和企业整体经营的联系更加密切，这也促使企业财务转型，即通过高效的财务流程对企业的现金流、集中管理、收购兼并等环节进行管控，利用大数据分析技术进行深度洞察，将资源配置在能促使企业可持续发展的领域。
1.1 研究背景与意义
随着大数据、云计算、互联网等新一代信息技术的广泛应用，社会信息化、企业信息化日趋成熟，多种多样的、海量的数据以爆炸般的速度增长，全球数据的增长速度之快前所未有。当今这个时代被称为“信息爆炸的时代”。云计算技术改变了数据处理的过程；大数据提供了海量数据，并成为新发明和新服务甚至是企业增值的源泉；互联网缩短了时间和空间的距离…….大数据正在改变企业的生存环境。确切地说，如果只是将大数据储存起来并没有太大的意义，只有在规定的时间内，对这些数据进行筛选、分析和处理才能为企业增值。大数据和云计算的应用可以支持任何企业在任何时间查询与监控企业的任何数据与信息，无需企业自行建设，从而可以将精力聚焦于核心业务。
1.2 研究内容方法
1.21 研究内容
本文对大数据和云计算等的相关概念进行了简要阐述，通过对新旧财务管理模式和观念的对比，探讨了大数据对其的影响。Z公司为我国率先进行财务转型的典型，因此，以Z公司为例，分析其转型的原因及遇到的问题，最后借鉴Z公司成功的经验，提出了财务转型的新路径。
本文内容可分为四个部分：第一部分引言中对文中的研究背景、研究意义以及研究内容和方法进行了阐述；第二部分是关于大数据与云计算的基本概述；第三部分是大数据与云计算对财务管理的影响，包括：对财务管理观念的影响、对财务决策的影响、对财务数据处理的影响、公司治理的影响和对融资方式的影响；第四部分是Z公司财务转型历程的分析，包括：分散财务模式的问题及改进、集中模式的问题及改进、财务共享服务中心的构建及优势；第五部分是以共享服务作为财务转型的一项基本思路，讨论了大数据和云计算为其提供的基础和创新路径。
1.2.2 研究方法
研究方法是人们观察和分析客观经济现象变化、运行及其内在规律、发展趋势的一种思维方式和视角，实现研究目的的基本手段。为了实现本文的研究目的必须借助一定的研究方法，本文具体研

究方法有以下几个方面：
（1）文献法
文献调查法是通过查阅和收集各种文献资料，获得与调查课题相关的信息的方法，并在此基础上进行整理、加工、最后提炼其精华的地方为自己所引用或参考。这是本次研究的主要方法之一。
（2）比较研究
本文对新、旧财务管理观念和模式进行比较，指出了旧的观念和模式存在的问题，提出了相应的改进方式；其次，通过案例研究，比较了转变前后的变化，更加凸显出新模式存在的优势。
（4）案例分析法
本文运用案例分析法对Z公司财务转型的四个阶段进行了分析，尽量总结出普遍适应的经验及方法，希望能有借鉴作用。
（5）演绎推理法和归纳推理法
本文运用了演绎推理法研究了大数据时代下，新的观念及模式对企业带来的影响；运用了归纳推理法对案例进行了总结，并得出了财务创新的一般路径。
2 大数据与云计算的概述
2.1 大数据内涵
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。具体来说大数据具有四个基本特征:
（1）容量大
容量巨大，数据的容量决定数据的价值和潜在的信息;
（2）类型复杂
数据的类型可以被分为结构化数据和非结构化数据。
（3）数据价值密度低
大数据可以完全呈现所有数据和全部细节信息，可以进行分析的信息增加了，但同时也带来许多的无意义的信息，甚至是错误的信息。
（4）数据处理能力强大
大数据技术的应用意义并不是掌握海量的数据信息而在于对这些海量数据进行专业化处理、分析和挖掘。因此，大数据战略的关键就在 “数据加工能力”，通过“数据加工”实现数据资源的“增值”。
2.2 云计算内涵
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。“云”是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
云计算主要有以下特征:
（1）计算规模大，借助互联网的资源云计算可以拥有大规模的服务器资源使用户具有超强的运算处理能力;
（2）虚拟性，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体；
（3）稳定性高云计算通过分布式计算方式把计算任务分布到互联网上广大的计算节点中使得云计算的稳定性高;四

是成本低，云计算的计算原理决定了企业的硬件设施投入少成本相对低而且可以根据用户需要提供服务;五是风险性互联网的开放性使得用户数据信息泄露可能性增大、风险提高云计算的服务提供商也是云计算风险性的重要因素。
2.3 大数据与云计算的关系
大数据与云计算的关系很密切，两者相辅相成，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据。大数据本身就是一个复杂的问题集，云计算技术是目前解决大数据问题集最有效的方法。大数据必须依靠云计算技术来实现对庞大数据资源的挖掘和整理，这样的大数据才是有价值的。
3 大数据与云计算对财务管理的影响
3.1 对财务观念的影响
3.1.1 公司价值驱动因素的变化
财务管理的主要目标是企业价值最大化。因此，过去很多人简单地把企业价值与企业股价等同。但是，从最近几年股票市场的表现来看，企业价值并不能只用股价来简单地衡量。在大数据时代，投资者衡量的标准不再以市盈率、净资产收益率等财务指标，而更加倾向于企业的内在价值，比如：战略模式、创新能力等等。而这些内在价值无法用财务数据来表现出来，却可以通过点击率、用户群、信息平台等，甚至可以是数据本身来表现出来。企业可以对大数据进行数据挖掘，即时了解客户需求，根据用户不同的兴趣和需求推出不同的产品或服务，持续改进用户体验。这种商业模式不以财务资本投入为关键驱动因素，而是靠技术创新、系统建设、流程再造等无形资本的能力；
3.1.2 财务决策信息去边界化
在大数据时代，企业的决策依据行业发展信息、资本市场与货币市场信息、客户与供应商的信息等各种非财务信息，并且大部分管理内容可以被数据化、模块化、标准化。企业可以快速地以低成本地获得有针对性的决策信息，打破了企业内部的分子公司之间、各个部门之间的边界，实现了数据与信息的集中化；
3.1.3 投资决策标准变革
一般的财务理论认为，一项投资决策是否可行，是基于项目的预计现金流量折现来判断。但是，该评判标准存在着缺陷：首先，如果预估现金流不准确，那么就会导致决策错误；其次，不能对无法准确估计预计未来现金流的项目进行评价。然而，大数据技术可以解决这两个问题。首先，大数据具有数据容量大，数据类型复杂等特点，因此可以更加准确地预测未来现金流；其次，对于未来现金流较少的项目，除了从财务的角度进行分析以外，大数据还可以从市场、行业、客户信息等多方面评估。最后，大数据技术还可以对项目进行跟踪，实时反馈，从而有利于对项目的评价；
3.1.4 公司治理创

新
在过去，各大企业通过制定各种规章制度来进行控制的方法已经越来越不适用了。现在很多互联网企业让员工广泛地参与重大经营与决策，成功取代了雇佣制度。黎万强曾经说过，“在互联网时代，公司成功因素最重要的是团队，其次才是产品。有好的团队才有可能做出好的产品”。知识与创新对企业的推动力越来越大，知识资本和信息资本正在一步一步取代财务资本。其次，由于信息的分散性和流动性的特征，分散式决策也逐渐代替层级式决策。在分散式决策机制下，控制与个人效益最大化的目标直接相关联，个人是对自己劳动资源的最好控制者。因此，每个主体可以直接搜集信息，快速做出反应与处理；同时，独立的决策权可以为决策主体提供源源不断的动力，从而又促进决策主体去搜集更多的信息，形成一个良性循环，为企业的信息需求提供了保障。
3.1.5 融资方式
随着互联网的应用，企业的财务资源配置也发生了变化。在投资方面，企业将放弃大规模地投资固定资产和存货，转而保持较充裕的现金储备；在筹资方面，企业将减少对银行贷款等间接融资，转向以内部融资为主。由于互联网信息的流动性，企业经营的透明度提高，
按照传统财务理论强调适当提高财务杠杆以增加股东价值的财务思维越来越不合时宜。除此之外，在互联网时代，财务融资隐含在业务经营活动中，经营活动和筹资活动已经融合在一起。例如，互联网金融就是大数据和金融结合的产物。对于中小企业来说，通过互联网金融进行融资，比传统的方法融资更加快捷。
3.2 对财务管理决策流程的影响
科学决策是财务管理的核心，而决策的关键是决策的程序和流程。传统的财务决策流程是四步（如图）:首先确定财务决策目标;其次进行财务预测;再次方案评价与分析;最后，制订解决问题的方案。

在大数据和云计算时代，企业财务管理决策流程分为四步（如图）:第一步收集大数据。建立财务大数据收集平台收集、处理、提取财务数据，并且还能保证财务大数据的可靠性、准确性、及时性和系统性;第二步，量化分析大数据。建立财务大数据的云计算平台，通过云计算技术实时处理分析成千上万的财务数据;第三步寻找数据之间的相关性，对财务大数据进行数据挖掘，找出期背后的逻辑性与相关性;第四步做出问题解决方案。
大数据时代企业财务管理决策最大的变化就是利用各种工具分析各种问题之间的相关关系，而不是对因果关系。传统的财务管理决策中管理者更加依赖个人经验等主观因素；在大数据和云计算时代，财务管理者更多的决策基于大数

据分析，因此，更具有客观性。
3.3 对财务管理数据处理的影响
企业财务管理是基于财务数据之上的，财务数据质量的高低直接影响到了财务管理的效率和效果。财务数据记录了企业日常经济业务活动和资金流转的情况，能在一定程度上反映企业运行中的问题与风险。通过分析财务数据，企业可以实行有针对性的财务管理活动来实现企业价值最大化。
从财务数据的获取角度来看，传统财务信息的获取主要来源于会计信息，从原始凭证到记账凭证，再到明细账和总账，最后出具财务报表。这种模式下忽视了非财务信息，不能完全真实地反应企业经济状况。而基于大数据和云计算模式下的财务管理信息系统将企业全部的历史数据和现阶段的财务信息与非财务信息集成到大数据中心，数据来源更加广泛和全面，为下一阶段的财务信息云计算提供充分的数据基础。
从财务数据加工与储存的角度来看，企业所获得的各种数据集中在云计算平台加工整理，通过运用各种技术分析财务大数据，获取财务管理所需的有用信息，再将数据传输到下一个阶段，并通过报表工具、分析工具、挖掘工具展示给企业管理者。在数据加工存储过程中，云计算平台主要是用来实现企业全面共享云服务，从而实现企业内外部信息的无缝连接和整合企业优势资源。
从企业财务数据输出的角度来看，会计数据通过云计算服务平台挖掘分析后，将分析后的数据传输到报表系统，通过报表工具、分析工具、挖掘工具展示出来，这些分析过的会计数据将会影响企业管理者对投资管理、筹资管理和经营决策等。
总之，大数据和云计算对企业财务数据处理的影响主要体现在两个方面：
首先，财务数据的容量会扩大，要处理与财务有关的所有数据，而不是抽取部分数据。这些海量财务数据的结构更加复杂多样，数据的标准并不统一。因此，这些复杂的财务数据更加不容易分析。随着数据挖掘技术广泛应用，财务数据的分析方法更加科学精确、更加智能化。基于大数据和云计算的财务数据系统将成为一个立体化的企业综合信息系统，其财务信息相关性远高于传统会计数据系统。
其次是要更加关注非财务信息。财务信息相关性要求企业提供的财务信息应当与财务报告使用者的经济决策需要相关，有助于投资者等财务报告使用者对企业过去、现在或者未来的情况做出评价或者预测。大数据时代传统财务数据系统提供的财务信息相关性逐年下降，以目前热门的网络电子商务企业为例，现行会计信息系统提供的整套财务报表对其价值的解释能力竟然只有6%~11%，对于上市的网络电子商务企