时间序列分析--频域分析..
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2.5 信号的频域分析
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2 周期信号的频谱分析
周期信号是经过一定时间可以重复出现的信 号,满足条件:
x ( t ) = x ( t + nT )
任何周期函数,都可以展开成正交函数线性 组合的无穷级数,如三角函数集的傅里叶级数:
{cos n0t,sin n0t}
非周期信号是时间上不会重复出现的信号, 一般为时域有限信号,具有收敛可积条件,其能 量为有限值。这种信号的频域分析手段是傅立叶 变换。
x(t)
X ( f )e j2ft df
X ( f )
x(t )e j2ft dt
2.5 信号的频域分析
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或
x(t)
1
2
X ()
幅值-相位谱;
2.5 信号的频域分析
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以fn为横坐标, An2 为纵坐标画图,则称为 功率谱。
2.5 信号的频域分析
例子:方波信号的频谱
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2.5 信号的频域分析 幅值-相位谱
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2.5 信号的频域分析
3 非周期信号的频谱分析
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第二章、信号分析基础
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2.5 信号的频域分析
信号频域分析是采用傅立叶变换将时域信号x(t) 变换为频域信号X(f),从而帮助人们从另一个角度 来了解信号的特征。
X(t)= sin(2πnft)
傅里叶 变换
0
t
8563A
SPECTRUM ANALYZER 9 kHz - 26.5 GHz
a.奇偶虚实性
b.线性叠加性 若 x1(t) ←→ X1(f),x2(t) ←→ X2(f) 则:c1x1(t)+c2x2(t) ←→ c1X1(f)+c2X2(f)
c.对称性 若 x(t) ←→ X(f),则 X(-t) ←→ x(-f)
2.5 信号的频域分析
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d. 时间尺度改变性 若 x(t) ←→ X(f),则 x(kt) ←→ 1/k[X(f/k)]
2.5 信号的频域分析
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实验:双音频DTMF信令模拟实验系统
2.5 信号的频域分析
频谱图的概念
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工程上习惯将计算结果用图形方式表示,以 fn (ω 0)为横坐标,bn 、an为纵坐标画图,称为 实频-虚频谱图。
图例
2.5 信号的频域分析
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以fn为横坐标,An、 n 为纵坐标画图,则称为
2.5 信号的频域分析
Baidu Nhomakorabea
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傅里叶级数的表达形式:
x(t)
a0 2
(an cos n0t bn sin n0t) (n 1,2,,3,...)
n1
变形为:
x(t)
a0 2
An cos(n0t n ) (n 1,2,,3,...)
n1
2.5 信号的频域分析
式中:
a0
1 T
T /2
X ()e jt d
x(t)e jt dt
求解:
X ( f ) X ( f ) e j( f )
X ( f ) Re2[X ( f )] Im2[X ( f )]
(
f
)
arctg
Im[X Re[ X
( (
f f
)] )]
2.5 信号的频域分析
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与周期信号相似,非周期信号也可以分解为 许多不同频率分量的谐波和,所不同的是,由于 非周期信号的周期T∞,基频fdf,它包含了 从零到无穷大的所有频率分量,各频率分量的幅 值为X(f)df,这是无穷小量,所以频谱不能再用 幅值表示,而必须用幅值密度函数描述。
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5 频谱分析的应用
频谱分析主要用于识别信号中的周期分量,是 信号分析中最常用的一种手段。
案例:在齿轮箱故障诊断
通过齿轮箱振动信号频谱分析, 确定最大频率分量,然后根据 机床转速和传动链,找出故障 齿轮。
案例:螺旋浆设计
可以通过频谱分析确定螺旋浆 的固有频率和临界转速,确定 螺旋浆转速工作范围。
e. 时移性 若x(t) ←→ X(f),则 x(t±t0) ←→ e±j2πft0 X(f)
f. 频移性 若x(t) ←→ X(f),则x(t) e±j2πf0t ←→ X(f ±f0)
2.5 信号的频域分析 例子:求下图波形的频谱
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用线性叠加定理简化
X1(f)
+
X2(f)
2.5 信号的频域分析
x(t)dt;
T / 2
T /2
an
2 T
T / 2 x(t) cosn0tdt;
T /2
bn
2 T
T / 2 x(t) sin n0tdt;
An an2 bn2 ;
n
arctg
bn an
;
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T――周期, T=2π/ω0; ω0――基波圆频率; f0= ω 0 /2π
傅里叶级数的复数表达形式:
2.5 信号的频域分析
另外,与周期信号不同的是,非周期信号的谱
线出现在0,fmax的各连续频率值上,这种频谱称为 连续谱。
2.5 信号的频域分析
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对比:方波谱
2.5 信号的频域分析
实验:典型信号的频谱分析
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2.5 信号的频域分析
4 傅立叶变换的性质
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0
f
2.5 信号的频域分析
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时域分析与频域分析的关系
幅值
信号频谱X(f)代表了信号 在不同频率分量成分的大 小,能够提供比时域信号 波形更直观,丰富的信息。
时域分析
频域分析
2.5 信号的频域分析
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时域分析只能反映信号的幅值随时间的变化 情况,除单频率分量的简谐波外,很难明确揭示 信号的频率组成和各频率分量大小。
x(t) Cne jn0t , (n 0,1,2,...)
n
2.5 信号的频域分析
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实验:方波信号的合成与分解
x(t) Asin(t) Asin(3t) / 3 Asin(5t) / 5 .... n1
2.5 信号的频域分析
实验:手机和弦铃声的合成
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图例:受噪声干扰的多频率成分信号
2.5 信号的频域分析
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大型空气压缩机传动装置故障诊断
2.5 信号的频域分析 1 时域和频域的对应关系
131Hz 147Hz 165Hz 175Hz
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频域参数对 应于设备转 速、固有频 率等参数, 物理意义更 明确。
2.5 信号的频域分析