物流决策分析技术--排队论及其应用PPT。

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• M/M/1排队系统是一种最简单的排队系统。系统的各项指 标可由图2中状态转移速度图推算出来(表1)。
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根据上图
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排队论的应用
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等待制:当一个顾客到来时,所有服务机构都被占用, 该顾客排队等待直到接受服务后离开。
损失制:当一个顾客到来,所有服务机构均不空闲,该 顾客立即离开不再回来。
混合制:有些系统因留给顾客排队等待的空间有限,因 此超过所能容纳人数的顾客必须离开系统。
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服务机构
• 可以是一个或多个服务台。多个服务台可以是平 行排列的,也可以是串连排列的。服务时间一般 也分成确定型和随机型两种。 • 例如,自动冲洗汽车的装置对每辆汽车冲洗(服 务)时间是相同的,因而是确定型的。而随机型 服务时间v 则服从一定的随机分布。如果服从负 指数分布,则其分布函数是
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• • • •
D——确定型; G——一般随机分布 GI——一般独立分布输入 注:符号里如不附加其他说明,则总是指系统容量、顾客 源数目都不受限制, 且服务规则为先到先服务。 • M/M/1表示顾客相继到达的间隔时间为负指数分布、服务 时间为负指数分布和单个服务台的模型。 • D/M/C表示顾客按确定的间隔时间到达、服务时间为负指 数分布和C个服务台的模型。
确定型输入 随机型输入
确定型输入是指在生产 线上加工的零件按规定 的间隔时间依次到达加 工地点,如定期运行的 班车、班机等。
随机型的输入是指在 时间t内顾客到达数 n (t)服从一定的随机 分布
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排队规则
排队规则指到来的顾客按怎样的规定次序接受服务。排队 规则分为等待制、损失制和混合制三种。
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排队系统模型的组成
排队系统又称服务系统,排队系统包括三个组成部分: 输入过程、排队规则和服务机构。 服务系统
服务人员
客户到达
出口
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输入过程
• 输入过程考察的是顾客到达服务系统的规律。它 可以用一定时间内顾客到达数或前后两个顾客相 继到达的间隔时间来描述,一般分为确定型和随 机型两种。在排队论中,讨论的输入过程主要是 随机型的。
排队论在物流方面的应用
• 例题:某仓库只有一个保管员,每小时平 均有4个领料人员要求领料。每次领料服务 平均需6分钟。领料员到达仓库领料的间隔 时间以及服务时间都服从负指数分布。试 求系统负荷水平ρ 、系统无人接受服务的概 率Po、被服务的平均期望人数Ls、平均期 望等待人数Lq,以及在系统中平均消耗时 间Ws和服务前平均期望等待时间Wq。
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20世纪50年代初 英国数学家D.G.肯德尔提出嵌入马尔可夫链理论,以及对排 队队型的分类方法,为排队论奠定了理论基础。
20世纪70年代以来 人们开始研究排队网络和复杂排队问题的渐近解等,成为研 究现代排队论的新趋势。
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排队系统问题的求解
队列长:系统中排队等待服务的顾客数, 其平均值记为Lq;
逗留时间:一个顾客在系统中停留时间,包 括等待时间和服务时间,其平均值记为Ws;
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6
等待时间:一个顾客在系统中排队等待时 间,其平均值记为Wq。
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排队理论的特征
1
有请求服务的人或物(统称为“顾客”), 有提供服务的人或物(统称为 “服务机构 ” 这两部分组成一个系统。
顾客随机地一个个(或者一批批)来到服务 系统。每个顾客需要服务的时间不一定是确 定的。这样的随机性是造成队伍长短变化的 主要因素。
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排队论主要是对服务系统建立数学模型,研 究单位时间内服务系统能够服务的顾客的平 均数、顾客的平均排队时间等数量规律。
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12年柳州医专的同学排队充值饭卡
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排队理论的定义
• 排队理论,又称随机服务系统理论,
是研究系统随机聚Βιβλιοθήκη Baidu现象和随机服务 系统工作过程的数学理论和方法。
L/O/G/O
排队理论
目录
一、生活中的排队现象 二、排队理论的定义 三、排队理论的发展史
四、排队理论的特征
五、排队系统模型的组成 六、排队系统模型的分类 七、排队系统问题的求解 八、排队论的应用
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生活中的排队现象
10 年 中 国 柳 州 祭 孔 大 典
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排队系统问题的求解
研究排队系统问题的主要目的是研究其运行 效率,考核服务质量,以便提出改进措施。通 常评价排队系统优劣有 6项数量指标。
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系统负荷水平:它是衡量服务台在承担 服务和满足需要方面能力的尺度; 系统空闲概率:系统处于没有顾客来 要求服务的概率; 队长:系统中排队等待服务和正在服 务的顾客总数,其平均值记为Ls;
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L/O/G/O
谢谢欣赏!
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排队理论的发展史
1909年 丹麦电话工程师A.K.埃尔朗提出话务理论,导出著名的埃尔 朗电话损失率公式,形成了排队论的基本思想。
20世纪30年代 苏联数学家欣钦把处于统计平衡的电话呼叫流称为最简单流。 瑞典数学家巴尔姆又引入有限后效流等概念和定义。 他们用数学方法深入地分析了电话呼叫的本性特征,促进了排 队论的研究。
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小结
• 以完全消除排队现象为研究目标是不现实的, 那会造成服务人员和设施的严重浪费。 • 应用排队论一方面可以有效地解决仓储系统 中的配置问题,为公司提供可靠的决策依据; 另一方面通过系统优化,既减少排队等待时 间,又不浪费公司人力物力,从而达到降低 成本的目标。
• 式中μ为平均服务率,1/μ为平均服务时间。
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排队系统模型的分类
• 一般是以顾客相继到达系统的间隔时间分布、服务时间的 分布和服务台数目为分类标志。现代常用的分类方法是英 国数学家D.G.肯德尔提出的分类方法,即用肯德尔记号 X/Y/Z进行分类。 • 模型符号 X/Y/Z/A/B/C • X——顾客相继到达的间隔时间的分布; • Y——服务时间的分布; • Z——服务台个数; • A——系统容量限制(默认为∞); • B——顾客源数目(默认为∞); • C——服务规则 (默认为先到先服务FCFS); • M——负指数分布; • Ek ——k阶爱尔兰分布;
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