电网络 - 第一章网络理论基础(3)
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det(BC)= 结论: 设图G是连通的,其关联矩阵为A,则全部树的数 det(AAT ) 。 目为 即 树的数目 det(AAT )
全部非零大子式 2 2 ( A 的 非零大子式) ( 1 )
所有大子式
B与C 的对应大子式的乘积
②
1
①
2
5 4
④ ③
3 6
支 节 1 A= 2 3
{1,5,3,6} {2,3,6}
6
{1,2,6}
{3,4,5}
§ 1-9 图的矩阵表示及其性质
有向图拓扑性质的描述 :
(1)关联矩阵(Incidence Matrix) (2)回路矩阵(Loop Matrix)
(3)割集矩阵(Cutset Matrix) (4)连通图的主要关联矩阵的关系
(1)关联矩阵A
•元件的图
i1 i2
1 2
1
2
3 3
二端元件的图
i1 + u1 - i2 + u2 -
三端元件的图
1
2
双口元件的图
•网络的图
网络拓扑 i1
连接性质 抽象
i1 i = 0
i1
i2 +
-
i3
i2
i3
支路 电路图 无 向 图
i2
i3 抽象图
抽象
抽象
L uS R1 R2 C 抽象
有 向 图
(1)图的基本概念(名词和定义)
1 2 3 7 5 6 8 4
2
3
1
7
2 8
5 9
5 回路
不是回路
(4) 树 (Tree)
树T是连通图G的一个子图,具有下述性质: 1)连通; •余树或补树:G中对应树T的余 2)包含G的所有节点; 子图称为余树或补树(Cotree). 3)不包含回路。
4 1 5 2 3 6 5 1
4 3 2 6 5 1
②
1
①
2 5 4 3
④ ③
2 5 4 6 Q1: { 2 , 5 , 4 , 6 } 1
①
②
③
3
④
6
②
②
②
1
①
2 5 4
③ ①
1 5 4
2
③ ①
1 5 4 6
2
③
3
④
3
④
3
④
6 Q2: { 2 , 3 , 6 }
②
6
Q3: { 1 , 5 , 4}
②
Q4: { 1 , 5 , 2 }
②
•单树支割集(基本割集) 1
:: 关联矩阵A的任何阶方子矩阵A0,det A0为0、1或-1
幺模矩阵(Unimodular Matrix) 一个矩阵如果它的每个方子矩阵的行列式值均 为+1、-1或0,则称该矩阵为单模矩阵或幺模矩阵 .
有关 At 的定理
对于n个节点的连通图G,G的关联矩阵A 的一个(n-1)阶子方阵非奇异的充分必要条件 是此子方阵的列对应图G的一个树的树支 。
①
2 5 4 3
④ ③ ①
1 5 4
2
③ ①
1 5 4
2
③
3
④
3
④
6 Q1: { 2 , 3 , 6 }
6 Q2: { 3 , 5 , 4}
6 Q3: { 1 , 5 ,3 , 6 }
单树支割集
独立割集
单树支割集
1
独立割集
3
2 {1,2,3,4} 1
2 3
4
割集 三个分离部分
4
4 保留4支路,图不连通的。
②
1
①
2
5 4
④ ③
矩阵形式KVL
A un u
T
3 6
un1 un 2 1 1 0 u u 0 1 1 n3 u n2 n1 un 3 0 0 1 un 2 u n1 0 1 0 un 3 un 2 0 1 0 un1 un 3 1 0 1
设④为参考节点
称A为(降阶)关联矩阵 (n-1)b , 表征独立节点与支路的关联性质
(降阶)关联矩阵A 若把Aa中的任一行划去(相当于相应的节点选作 参考点),剩下的(n-1)×b矩阵足以表征有向图中支 路与节点的关联关系,并且(n-1)行是线性无关的。 这种(n-1)×b阶矩阵称为降阶(Reduced)关联矩阵, 简称关联矩阵 。
5 0 1 0 -1
6 1 0 -1 0
支 节 1 Aa= 2 3 4
1 1 -1 0 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1 0 -1 1 -1 0
支 节 1 A= 2 3
1 1 -1 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1
{1,2,3,4} 割集
②
基本回路
基本割集 {1,5,3,6} {2,3,6} {3,4,5}
1
①
2
5 4
③
{1,2,3,4} {1,4,5}
3
④
6
{1,2,6}
•基本回路和基本割集关系
对同一个树 1)由某个树支bt (b4)确定的基本割集应包含那些连
支,每个这种连支构成的单连支回路中包含该树 支bt (b4) 。
§1-8 网络图论的基本知识
1 网络(电路)的图(线图Graph) 主要复习:节点、支路、路径、回路、树、割集 (P43-P47) 众所周知,电路(网络)的约束分成两类,一为 元件约束,一为结构约束。
结构约束是电路的连接结构,对电网络中的电压和电 流的制约关系(KCL,KVL),它与元件的性质无关。
• 节点支路关联矩阵Aa:全阶点关联矩阵(增广关联矩阵) 行:节;列:支,流出为正,流入为正,无关为零。 •任意去掉一行剩下的线性无关,去掉的节就做参考点节。称为 降阶关联矩阵。简称关联矩阵,记为A,(AI=0 对应独立的n-1 个KCL方程),A的秩为(N-1)Rank(Aa)=Rank(A)=n-1 用矩阵形式描述节点和支路的关联性质 关联矩阵
u1 u2 u3 u4 u5 u6
(2) 基本回路矩阵B 用矩阵形式描述基本回路和支路的关联性质
4 3 2 1 6 5
B = { b ij} lb
基本回路数 支路数 约定: 1. 回路电流的参考方向取连支电流方向。 2. 支路排列顺序为先连(树)支后树(连)支。 1 支路j与回路i关联,方向一致 -1 支路j 与回路i关联,方向相反 0 支路j 不在回路i中
连通图
图 不连通图
1) 图
连通图
G={支路,节点}
如果图G中的任何两个节点之间都至少存在一 条路径,则G称为连通图(Connected Graph),否则 称为非连通图。 铰链图 由电路中的多口元件造成的非连通图,可以把 不连通的各部分中的任一节点(一部分只能取一个 节点)之间假设有一条短路线相连。把这些假设短 路线连接的节点合并成一个节点,这样所得的图称 为铰链图(Hinged Graph)。
连支电压
u4 ut u5 u6
树支电压
ul = - Btut
用树支电压表示连支电压
矩阵形式的KCL
4 3 5
BT il = i
2
1
6
i4 i i 1 2 1 1 0 i i i i5 1 1 1 1 2 3 i1 i6 i i 2 3 0 1 1 i 2 i1 i1 1 0 0 i 3 i2 0 1 0 i2 i i 3 0 1 3 0
4)有向图
(2)路径(简称路):从图的某一个节点出发,沿着一些支路 连续移动到达另一个节点,这样的一系列支路称为图的 一条路径。一条支路本身也是一条路径。一般出发的节 点称为始节点,到达的节点称为终节点。支路和节点只 过一次。 (3) 回路: 回路L是连通图G的一个子图。 具有下述性质 1)连通; 2)每个节点关联支路数恰好为2。
既如此,讨论这部分关系时,就没有必要把元件画出。 因此就用抽象的点来代替原来的节点。用线段来代 替原来的支路,而得到的一个由节点和支路组成的 图,称为电路的图。
图(Graph) 图是拓扑(Topological)图的简称 是节点和支路的一个集合 :: 未赋以方向的图称为无向图。 只有部分支路赋以方向的图称为混合图。 所有支路都赋以方向的图称为有向图。图中的 方向表示原电路中支路电压和电流关联参考方向 ::图并不反映支路之间的耦合关系。
B B 1 用连支电流表示树支电流
7 单连支回路 单连支回路
(4) 割集
• 与广义节点(闭合面)的概念相关联。是被闭合面所切 割的支路集合。是把一个连通图恰好分成两部分的最少 支路集合。因此与节点有关的关系对割集也成立。 割集Q是连通图G中一个支路的集合,具有下述性质: 1) 把Q 中全部支路移去,将图恰好分成两个分离部分; 2)保留Q 中的一条支路,其于都移去, G还是连通的。
bij=
选 4、5、6为树,连支顺序为1、2、3。
4 3 2 1 6
5
支 回 4 5 6 1 1 -1 0 B = 2 1 -1 1 3 0 1 -1 Bt = [ Bt 1 ]
1 2 3
1 0 0 0 1 0 0 0 1
Bl
设
[u] [u4 u5 u6 u1 u2 u3 ]T
:: 一个树的关联矩阵At 是非奇异的,且 det At 1
::大子矩阵(Major Submatrix) 一个秩为n的n×m矩阵的大子矩阵定义为 该矩阵阶数为n的非奇异子矩阵。 :: At为大子矩阵。
树的数目的计算方法
::比内—柯西(Binet-Cauchy)定理 设矩阵B为m×n阶矩阵,C是n×m阶矩阵,且 m<n,则
Aa={aij}n b
节点数 支路数 有向支路 j 背离 i 节点 有向支路 j 指向 i 节点 i节点与 j 支路无关
aij
aij = 1 aij= -1 aij =0
②
1
①
2
5 4
④ ③
3 6
支 1 节 1 1 Aa= 2 -1 3 0 4 0
2 0 -1 1 0
3 0 0 1 -1
4 -1 0 0 1
②
1
①
2
5
4
④
③
Ai =
1 0 0 -1 0 1 -1 -1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 -1
3 6
i1 i4 i6 0 i i i 1 2 5 i 2 i 3 i6
矩阵形式的KCL
i1 i2 i3 i4 i5 i6
Ai= 0
②
基本回路 2
③
基本割集 {1,5,3,6} {2,3,6} {3,1,4,5}
5
4
3
④
6
{1,2,6}
2) 由某个连支b3确定的单连支回路应包含那些树支,每个 这种树支所构成的基本割集中含有b3。 基本割集 基本回路 ② 1
①
2 5 4 3
④ ③
{1,2,3,4} {1,4,5}
1 1 -1 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1
设:
i1 i 支路电流 2 i3 i i4 i5 i6
u1 支路电压 u2 节点电压 un 1 u3 u un un 2 u4 un 3 u5 u6
+
-
抽象 不连通图
+ ① 1 ②
抽象
连通图
不含自环
允许孤立节点存在
2)子图
如果图G1中的每个节点和每条支路都是G图中的一部分, 则称G1为G 的子图(Subgraph)。
路径:从图G的一个节点出发沿着一些支路连续移动到达 另一节点所经过的支路构成路经。 3) 连通图 图G的任意两节点间至少有 一条路经时称G为连通图。
ut ul
矩阵形式的KVL
[i ] [i4 i5 i6 i1 i2 i3 ]
T
Bu=0
矩阵形式的KVL的另一种形式
B u = 0 可写成
ut [B t 1 ] 0 ul
Bt ut + ul = 0
u1 ul u2 u3
4 3 2 6
16个 树不唯一
对于一个选定的树
树支(Tree Branch or Twig) :属于树的支路
连支(Chord or Link) :属于G而不属于T的支路
树支数 bt= n-1
连支数 bl=b-(n-1)
单连支回路(基本回路)
4 1 2 3 5 6 树支数 4 连支数 3 独立回路 独立回路 1 5 4
全部非零大子式 2 2 ( A 的 非零大子式) ( 1 )
所有大子式
B与C 的对应大子式的乘积
②
1
①
2
5 4
④ ③
3 6
支 节 1 A= 2 3
{1,5,3,6} {2,3,6}
6
{1,2,6}
{3,4,5}
§ 1-9 图的矩阵表示及其性质
有向图拓扑性质的描述 :
(1)关联矩阵(Incidence Matrix) (2)回路矩阵(Loop Matrix)
(3)割集矩阵(Cutset Matrix) (4)连通图的主要关联矩阵的关系
(1)关联矩阵A
•元件的图
i1 i2
1 2
1
2
3 3
二端元件的图
i1 + u1 - i2 + u2 -
三端元件的图
1
2
双口元件的图
•网络的图
网络拓扑 i1
连接性质 抽象
i1 i = 0
i1
i2 +
-
i3
i2
i3
支路 电路图 无 向 图
i2
i3 抽象图
抽象
抽象
L uS R1 R2 C 抽象
有 向 图
(1)图的基本概念(名词和定义)
1 2 3 7 5 6 8 4
2
3
1
7
2 8
5 9
5 回路
不是回路
(4) 树 (Tree)
树T是连通图G的一个子图,具有下述性质: 1)连通; •余树或补树:G中对应树T的余 2)包含G的所有节点; 子图称为余树或补树(Cotree). 3)不包含回路。
4 1 5 2 3 6 5 1
4 3 2 6 5 1
②
1
①
2 5 4 3
④ ③
2 5 4 6 Q1: { 2 , 5 , 4 , 6 } 1
①
②
③
3
④
6
②
②
②
1
①
2 5 4
③ ①
1 5 4
2
③ ①
1 5 4 6
2
③
3
④
3
④
3
④
6 Q2: { 2 , 3 , 6 }
②
6
Q3: { 1 , 5 , 4}
②
Q4: { 1 , 5 , 2 }
②
•单树支割集(基本割集) 1
:: 关联矩阵A的任何阶方子矩阵A0,det A0为0、1或-1
幺模矩阵(Unimodular Matrix) 一个矩阵如果它的每个方子矩阵的行列式值均 为+1、-1或0,则称该矩阵为单模矩阵或幺模矩阵 .
有关 At 的定理
对于n个节点的连通图G,G的关联矩阵A 的一个(n-1)阶子方阵非奇异的充分必要条件 是此子方阵的列对应图G的一个树的树支 。
①
2 5 4 3
④ ③ ①
1 5 4
2
③ ①
1 5 4
2
③
3
④
3
④
6 Q1: { 2 , 3 , 6 }
6 Q2: { 3 , 5 , 4}
6 Q3: { 1 , 5 ,3 , 6 }
单树支割集
独立割集
单树支割集
1
独立割集
3
2 {1,2,3,4} 1
2 3
4
割集 三个分离部分
4
4 保留4支路,图不连通的。
②
1
①
2
5 4
④ ③
矩阵形式KVL
A un u
T
3 6
un1 un 2 1 1 0 u u 0 1 1 n3 u n2 n1 un 3 0 0 1 un 2 u n1 0 1 0 un 3 un 2 0 1 0 un1 un 3 1 0 1
设④为参考节点
称A为(降阶)关联矩阵 (n-1)b , 表征独立节点与支路的关联性质
(降阶)关联矩阵A 若把Aa中的任一行划去(相当于相应的节点选作 参考点),剩下的(n-1)×b矩阵足以表征有向图中支 路与节点的关联关系,并且(n-1)行是线性无关的。 这种(n-1)×b阶矩阵称为降阶(Reduced)关联矩阵, 简称关联矩阵 。
5 0 1 0 -1
6 1 0 -1 0
支 节 1 Aa= 2 3 4
1 1 -1 0 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1 0 -1 1 -1 0
支 节 1 A= 2 3
1 1 -1 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1
{1,2,3,4} 割集
②
基本回路
基本割集 {1,5,3,6} {2,3,6} {3,4,5}
1
①
2
5 4
③
{1,2,3,4} {1,4,5}
3
④
6
{1,2,6}
•基本回路和基本割集关系
对同一个树 1)由某个树支bt (b4)确定的基本割集应包含那些连
支,每个这种连支构成的单连支回路中包含该树 支bt (b4) 。
§1-8 网络图论的基本知识
1 网络(电路)的图(线图Graph) 主要复习:节点、支路、路径、回路、树、割集 (P43-P47) 众所周知,电路(网络)的约束分成两类,一为 元件约束,一为结构约束。
结构约束是电路的连接结构,对电网络中的电压和电 流的制约关系(KCL,KVL),它与元件的性质无关。
• 节点支路关联矩阵Aa:全阶点关联矩阵(增广关联矩阵) 行:节;列:支,流出为正,流入为正,无关为零。 •任意去掉一行剩下的线性无关,去掉的节就做参考点节。称为 降阶关联矩阵。简称关联矩阵,记为A,(AI=0 对应独立的n-1 个KCL方程),A的秩为(N-1)Rank(Aa)=Rank(A)=n-1 用矩阵形式描述节点和支路的关联性质 关联矩阵
u1 u2 u3 u4 u5 u6
(2) 基本回路矩阵B 用矩阵形式描述基本回路和支路的关联性质
4 3 2 1 6 5
B = { b ij} lb
基本回路数 支路数 约定: 1. 回路电流的参考方向取连支电流方向。 2. 支路排列顺序为先连(树)支后树(连)支。 1 支路j与回路i关联,方向一致 -1 支路j 与回路i关联,方向相反 0 支路j 不在回路i中
连通图
图 不连通图
1) 图
连通图
G={支路,节点}
如果图G中的任何两个节点之间都至少存在一 条路径,则G称为连通图(Connected Graph),否则 称为非连通图。 铰链图 由电路中的多口元件造成的非连通图,可以把 不连通的各部分中的任一节点(一部分只能取一个 节点)之间假设有一条短路线相连。把这些假设短 路线连接的节点合并成一个节点,这样所得的图称 为铰链图(Hinged Graph)。
连支电压
u4 ut u5 u6
树支电压
ul = - Btut
用树支电压表示连支电压
矩阵形式的KCL
4 3 5
BT il = i
2
1
6
i4 i i 1 2 1 1 0 i i i i5 1 1 1 1 2 3 i1 i6 i i 2 3 0 1 1 i 2 i1 i1 1 0 0 i 3 i2 0 1 0 i2 i i 3 0 1 3 0
4)有向图
(2)路径(简称路):从图的某一个节点出发,沿着一些支路 连续移动到达另一个节点,这样的一系列支路称为图的 一条路径。一条支路本身也是一条路径。一般出发的节 点称为始节点,到达的节点称为终节点。支路和节点只 过一次。 (3) 回路: 回路L是连通图G的一个子图。 具有下述性质 1)连通; 2)每个节点关联支路数恰好为2。
既如此,讨论这部分关系时,就没有必要把元件画出。 因此就用抽象的点来代替原来的节点。用线段来代 替原来的支路,而得到的一个由节点和支路组成的 图,称为电路的图。
图(Graph) 图是拓扑(Topological)图的简称 是节点和支路的一个集合 :: 未赋以方向的图称为无向图。 只有部分支路赋以方向的图称为混合图。 所有支路都赋以方向的图称为有向图。图中的 方向表示原电路中支路电压和电流关联参考方向 ::图并不反映支路之间的耦合关系。
B B 1 用连支电流表示树支电流
7 单连支回路 单连支回路
(4) 割集
• 与广义节点(闭合面)的概念相关联。是被闭合面所切 割的支路集合。是把一个连通图恰好分成两部分的最少 支路集合。因此与节点有关的关系对割集也成立。 割集Q是连通图G中一个支路的集合,具有下述性质: 1) 把Q 中全部支路移去,将图恰好分成两个分离部分; 2)保留Q 中的一条支路,其于都移去, G还是连通的。
bij=
选 4、5、6为树,连支顺序为1、2、3。
4 3 2 1 6
5
支 回 4 5 6 1 1 -1 0 B = 2 1 -1 1 3 0 1 -1 Bt = [ Bt 1 ]
1 2 3
1 0 0 0 1 0 0 0 1
Bl
设
[u] [u4 u5 u6 u1 u2 u3 ]T
:: 一个树的关联矩阵At 是非奇异的,且 det At 1
::大子矩阵(Major Submatrix) 一个秩为n的n×m矩阵的大子矩阵定义为 该矩阵阶数为n的非奇异子矩阵。 :: At为大子矩阵。
树的数目的计算方法
::比内—柯西(Binet-Cauchy)定理 设矩阵B为m×n阶矩阵,C是n×m阶矩阵,且 m<n,则
Aa={aij}n b
节点数 支路数 有向支路 j 背离 i 节点 有向支路 j 指向 i 节点 i节点与 j 支路无关
aij
aij = 1 aij= -1 aij =0
②
1
①
2
5 4
④ ③
3 6
支 1 节 1 1 Aa= 2 -1 3 0 4 0
2 0 -1 1 0
3 0 0 1 -1
4 -1 0 0 1
②
1
①
2
5
4
④
③
Ai =
1 0 0 -1 0 1 -1 -1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 -1
3 6
i1 i4 i6 0 i i i 1 2 5 i 2 i 3 i6
矩阵形式的KCL
i1 i2 i3 i4 i5 i6
Ai= 0
②
基本回路 2
③
基本割集 {1,5,3,6} {2,3,6} {3,1,4,5}
5
4
3
④
6
{1,2,6}
2) 由某个连支b3确定的单连支回路应包含那些树支,每个 这种树支所构成的基本割集中含有b3。 基本割集 基本回路 ② 1
①
2 5 4 3
④ ③
{1,2,3,4} {1,4,5}
1 1 -1 0
2 3 4 5 6 0 0 -1 0 1 -1 0 0 1 0 1 1 0 0 -1
设:
i1 i 支路电流 2 i3 i i4 i5 i6
u1 支路电压 u2 节点电压 un 1 u3 u un un 2 u4 un 3 u5 u6
+
-
抽象 不连通图
+ ① 1 ②
抽象
连通图
不含自环
允许孤立节点存在
2)子图
如果图G1中的每个节点和每条支路都是G图中的一部分, 则称G1为G 的子图(Subgraph)。
路径:从图G的一个节点出发沿着一些支路连续移动到达 另一节点所经过的支路构成路经。 3) 连通图 图G的任意两节点间至少有 一条路经时称G为连通图。
ut ul
矩阵形式的KVL
[i ] [i4 i5 i6 i1 i2 i3 ]
T
Bu=0
矩阵形式的KVL的另一种形式
B u = 0 可写成
ut [B t 1 ] 0 ul
Bt ut + ul = 0
u1 ul u2 u3
4 3 2 6
16个 树不唯一
对于一个选定的树
树支(Tree Branch or Twig) :属于树的支路
连支(Chord or Link) :属于G而不属于T的支路
树支数 bt= n-1
连支数 bl=b-(n-1)
单连支回路(基本回路)
4 1 2 3 5 6 树支数 4 连支数 3 独立回路 独立回路 1 5 4