QC小组常用统计方法培训_2.pptx
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荣盛建设工程有限公司 质量技术部
L/O/G/O
1
一、排列图
1.原理：“关键的少数和次要的多数” 在众多的不合格中存在着“关键的少数项目， 他们所占不合格的频数多，影响大。如果把这些 关键的少数项选择为小组课题，把他们的不合格 降下来，整体不合格率就会明显下降。
2
2.排列图的基本图型
XXX排列图
3
4
4.排列图绘制程序
(1）收集50个以上的统计数据； (2）确定分层项目名称。 (3）统计项目出现频数； (4）计算单项目的百分比和从左至右项目的累 计百分比； (5）绘制排列图； (6）标注。 （当排列图不能显示关键的少数时要考虑按新 的标志分层，确定项目）
5
5.使用排列图经常出现的问题
(1）关键的少数不明显； (2）数据少，没有排列分析的意义； (3）“关键的少数和次要的多数”的分析和 “整体与局部”的表示不是一个概念，选择使用时 用混淆； (4）标注不齐全； (5）用排列图去寻找发生问题的原因； (6）“其它”项超过10%。
14
四、分层法
质量波动的原因是多种多样的，收集到的质量 数据带有综合性。
我们使用分层法对综合的数据进行整理，可以 更客观的反映事实。
分层法往往和其它统计方法合并使用。（如： 分层排列图、分层控制图等）
1.分层法的原则： （1）层内数据波动尽可能的小， （2）层间的数据尽可能的大。
15
2.分层标志
3.排列图的图形说明 (1）图形基本是正方型，由一个横坐标（项 目坐标）和两个纵坐标（左边是频数坐标，右边 是频率坐标）组成。 (2）从左向右按高低排列的柱型（“其它” 项目排列在最后位置） 。 (3）对应项目的累计百分比折线。 (4）标注齐全（包括：图名、项目、总数、 绘图人、日期、分数据值等内容）
6
0
李师傅 张师傅
不漏油 漏油
不漏油 漏油
不漏油
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
合 计 漏油
9
10
不漏油 共计
14
17
23
27
21
合计
6 13
3 9 10 9 19 31 50
综合分层的结论是：
（1）王师傅的操作方法，在装乙厂生产的汽缸 垫时效果很好。
（2）李师傅的操作方法，在装甲厂生产的汽 缸垫时效果最佳。
6
二、因果图
1.原理 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考 虑“人、机、料、法、环”的过程要素，进行展开 思维，把有可能产生问题的潜在原因都考虑到，按 照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2.适用情况 单一目的，因素不交叉情况下，三层以内因果 分析语言资料的整理。
7Βιβλιοθήκη Baidu
原因类别
第三层次原因 原因类别
9
2.种类 （1）不合格品项目调查表； （2）缺陷位置调查表； （3）质量分布调查表； （4）矩阵调查表。
10
（1）不合格品项目调查表 插头焊接缺陷调查表
（N=4870）
NO
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊花
D
插头内有锡
E
绝缘不良
F
芯线未漏
G
其他
收集人
频数 3367 521 382 201 156 120 123
（3）张师傅的操作方法，对那个厂家的汽缸 垫都不适用，应废止使用。
22
五、直 方 图
1.计量值数据显示统计样本质量分布的图形。 2.取100至250个数据为统计样本，在直角坐标 系内，按等距离的区间，做频数直方图。 3.利用计算器进行“平均值”和“标准偏差”的 计算。（卡西欧计算器使用SD程序） 4.基本图形：
（1）人员----年龄、级别、性别等 （2）机器----类型、生产线、新旧程度等 （3）材料----产地、规格、厂家等 （4）方法----工艺、操作方法、速度等 （5）测量----设备、人员、方法等 （6）时间----班次、日期等 （7）环境----照明、温度、湿度等 （8）其它----地区、部位、缺陷内容等
搜集日期
累计 3367 3888 4270 4471 4627 4747 4870
累计% 69.14 79.84 87.69 91.82 95.02 97.48 100. 00 地点：
11
（2）缺陷位置调查表
调查目的
生产日期
调查人
型
号
喷漆缺陷 2007年11月12日 李婷 KZT-2048
图示
** *
16
3.应用程序
（1）收集数据； （2）选择分层标志； （3）将数据按层归类； （4）画分层归类图。
17
例如： 某汽车发动机装配车间，经常发生气缸垫漏油
的不合格。经调查： 现场由张、王、李三个师傅操作；三位师傅各
有各的操作方法；缸垫的供方是甲、乙两家。
共生产50台（1）在缸垫供方忽略的情况下， 以操作者为分层标志。（2）操作者忽略的情况下， 以供方为分层标志。其结论是：
23
平均值X
标准偏差S
24
5.直方图常见的波动形态
(1)正常型----中间高、两边低、左右对称 (2)偏向型----一边陡、一边缓两边不对称 (3)孤岛型----一个大分布带一个小的分布 (4)双峰型----两个分布叠加 (5)平顶型----顶部平缓，高低不明显 (6)锯齿型----矩形高低交错
25
直方图的常见波动形态
正常型
偏向型
孤岛型
双峰型
平顶型
锯齿型
26
6.用直方图进行工艺验证选择质量改进的机 会
12
（3）质量分布调查表
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11- 12- 13- 14- 15- 16- 1712 13 14 15 16 17 18
13
（4）矩阵调查表
L1 R1 R2 R R3 R4 R5
L L2 L3 L4 L5 L6 L7
原因类别 第二层次原因 第一层次原因 结果
原因类别
8
三、调查表
用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并 对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
1.应用程序： （1）明确收集资料的目的； （2）确定为达到目的而需收集的资料； （3）确定分析方法和负责人； （4）设计表格；（其内容要包括：收集地点、 时间、方式、调查者等） （5）表格试用、修改、确定。
18
按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 不漏油 漏油率%
6
13
32
3
9
25
10
9
53
19
31
38
19
按供方（生产厂家）分类：
供方 甲厂 乙厂 共计
漏 油 不漏油 共 计
9
14
39
10
17
37
19
31 19/50=38%
20
请注意：综合分层统计的结果：
甲厂缸垫 乙厂缸垫
王师傅 漏油
L/O/G/O
1
一、排列图
1.原理：“关键的少数和次要的多数” 在众多的不合格中存在着“关键的少数项目， 他们所占不合格的频数多，影响大。如果把这些 关键的少数项选择为小组课题，把他们的不合格 降下来，整体不合格率就会明显下降。
2
2.排列图的基本图型
XXX排列图
3
4
4.排列图绘制程序
(1）收集50个以上的统计数据； (2）确定分层项目名称。 (3）统计项目出现频数； (4）计算单项目的百分比和从左至右项目的累 计百分比； (5）绘制排列图； (6）标注。 （当排列图不能显示关键的少数时要考虑按新 的标志分层，确定项目）
5
5.使用排列图经常出现的问题
(1）关键的少数不明显； (2）数据少，没有排列分析的意义； (3）“关键的少数和次要的多数”的分析和 “整体与局部”的表示不是一个概念，选择使用时 用混淆； (4）标注不齐全； (5）用排列图去寻找发生问题的原因； (6）“其它”项超过10%。
14
四、分层法
质量波动的原因是多种多样的，收集到的质量 数据带有综合性。
我们使用分层法对综合的数据进行整理，可以 更客观的反映事实。
分层法往往和其它统计方法合并使用。（如： 分层排列图、分层控制图等）
1.分层法的原则： （1）层内数据波动尽可能的小， （2）层间的数据尽可能的大。
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2.分层标志
3.排列图的图形说明 (1）图形基本是正方型，由一个横坐标（项 目坐标）和两个纵坐标（左边是频数坐标，右边 是频率坐标）组成。 (2）从左向右按高低排列的柱型（“其它” 项目排列在最后位置） 。 (3）对应项目的累计百分比折线。 (4）标注齐全（包括：图名、项目、总数、 绘图人、日期、分数据值等内容）
6
0
李师傅 张师傅
不漏油 漏油
不漏油 漏油
不漏油
2
11
0
3
5
4
3
7
7
2
合 计 漏油
9
10
不漏油 共计
14
17
23
27
21
合计
6 13
3 9 10 9 19 31 50
综合分层的结论是：
（1）王师傅的操作方法，在装乙厂生产的汽缸 垫时效果很好。
（2）李师傅的操作方法，在装甲厂生产的汽 缸垫时效果最佳。
6
二、因果图
1.原理 用头脑风暴法，针对发生问题的现场，首先考 虑“人、机、料、法、环”的过程要素，进行展开 思维，把有可能产生问题的潜在原因都考虑到，按 照因果的逻辑关系整理出来的统计图形。 2.适用情况 单一目的，因素不交叉情况下，三层以内因果 分析语言资料的整理。
7Βιβλιοθήκη Baidu
原因类别
第三层次原因 原因类别
9
2.种类 （1）不合格品项目调查表； （2）缺陷位置调查表； （3）质量分布调查表； （4）矩阵调查表。
10
（1）不合格品项目调查表 插头焊接缺陷调查表
（N=4870）
NO
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊花
D
插头内有锡
E
绝缘不良
F
芯线未漏
G
其他
收集人
频数 3367 521 382 201 156 120 123
（3）张师傅的操作方法，对那个厂家的汽缸 垫都不适用，应废止使用。
22
五、直 方 图
1.计量值数据显示统计样本质量分布的图形。 2.取100至250个数据为统计样本，在直角坐标 系内，按等距离的区间，做频数直方图。 3.利用计算器进行“平均值”和“标准偏差”的 计算。（卡西欧计算器使用SD程序） 4.基本图形：
（1）人员----年龄、级别、性别等 （2）机器----类型、生产线、新旧程度等 （3）材料----产地、规格、厂家等 （4）方法----工艺、操作方法、速度等 （5）测量----设备、人员、方法等 （6）时间----班次、日期等 （7）环境----照明、温度、湿度等 （8）其它----地区、部位、缺陷内容等
搜集日期
累计 3367 3888 4270 4471 4627 4747 4870
累计% 69.14 79.84 87.69 91.82 95.02 97.48 100. 00 地点：
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（2）缺陷位置调查表
调查目的
生产日期
调查人
型
号
喷漆缺陷 2007年11月12日 李婷 KZT-2048
图示
** *
16
3.应用程序
（1）收集数据； （2）选择分层标志； （3）将数据按层归类； （4）画分层归类图。
17
例如： 某汽车发动机装配车间，经常发生气缸垫漏油
的不合格。经调查： 现场由张、王、李三个师傅操作；三位师傅各
有各的操作方法；缸垫的供方是甲、乙两家。
共生产50台（1）在缸垫供方忽略的情况下， 以操作者为分层标志。（2）操作者忽略的情况下， 以供方为分层标志。其结论是：
23
平均值X
标准偏差S
24
5.直方图常见的波动形态
(1)正常型----中间高、两边低、左右对称 (2)偏向型----一边陡、一边缓两边不对称 (3)孤岛型----一个大分布带一个小的分布 (4)双峰型----两个分布叠加 (5)平顶型----顶部平缓，高低不明显 (6)锯齿型----矩形高低交错
25
直方图的常见波动形态
正常型
偏向型
孤岛型
双峰型
平顶型
锯齿型
26
6.用直方图进行工艺验证选择质量改进的机 会
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（3）质量分布调查表
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11- 12- 13- 14- 15- 16- 1712 13 14 15 16 17 18
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（4）矩阵调查表
L1 R1 R2 R R3 R4 R5
L L2 L3 L4 L5 L6 L7
原因类别 第二层次原因 第一层次原因 结果
原因类别
8
三、调查表
用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并 对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
1.应用程序： （1）明确收集资料的目的； （2）确定为达到目的而需收集的资料； （3）确定分析方法和负责人； （4）设计表格；（其内容要包括：收集地点、 时间、方式、调查者等） （5）表格试用、修改、确定。
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按操作者分层
操作者 王师傅 李师傅 张师傅 共计
漏油 不漏油 漏油率%
6
13
32
3
9
25
10
9
53
19
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按供方（生产厂家）分类：
供方 甲厂 乙厂 共计
漏 油 不漏油 共 计
9
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37
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31 19/50=38%
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请注意：综合分层统计的结果：
甲厂缸垫 乙厂缸垫
王师傅 漏油