19-20 第10章 10.2 事件的相互独立性
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第十章 概 率
10.2 事件的相互独立性
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学习目标
核心素养
1.结合有限样本空间,了解两个 1.通过学习两个随机事件独立性
随机事件独立性的含义.(重点、 的含义,培养学生数学抽象素
易混点)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ养.
2.结合古典概型,利用独立性计 2.通过利用随机事件的独立性计
算概率.(重点、难点)
算概率,培养学生数学运算素养.
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[解]
(1)设甲队获第一名且丙队获第二名为事件A,则P(A)=
1 3
×
1 4
×1-13=118. (2)甲队至少得3分有两种情况:两场只胜一场;两场都胜.设事
件B为“甲两场只胜一场”,设事件C为“甲两场都胜”,则事件“甲
队至少得3分”为B ∪C,
则P(B ∪C)=P(B)+P(C)=31×1-41+14×1-13+31×14=152+112
从每袋中任取一球,则取到相同颜色的球的概率是
.
1 2
[由题意知P=8+8 4×6+6 6+8+4 4×6+6 6=12.]
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合作探究 提素养
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相互独立事件的判断 【例1】 判断下列各对事件哪些是互斥事件,哪些是相互独立 事件. (1)掷一枚骰子一次,事件M:“出现的点数为奇数”;事件 N:“出现的点数为偶数”. (2)掷一枚骰子一次,事件A:“出现偶数点”;事件B:“出现 3点或6点”.
=21.
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用相互独立事件的乘法公式解题的步骤: (1)用恰当的字母表示题中有关事件; (2)根据题设条件,分析事件间的关系; (3)将需要计算概率的事件表示为所设事件的乘积或若干个事件 的乘积之和(相互乘积的事件之间必须满足相互独立); (4)利用乘法公式计算概率.
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2.红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲 对A,乙对B,丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分 别为0.6,0.5,0.5,假设各盘比赛结果相互独立,求红队至少两名队员 获胜的概率.
=0.6×0.5×(1-0.5)+0.6×(1-0.5)×0.5+(1-0.6)×0.5×0.5 +0.6×0.5×0.5=0.55.
示第1次摸得白球,A2表示第2次摸得白球,则A1与A2是( )
A.互斥事件
B.相互独立事件
C.对立事件
D.不相互独立事件
D [由于事件A1是否发生对事件A2发生的概率有影响,所以A1 与A2是不相互独立事件.]
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相互独立事件概率的计算 【例2】 在某校运动会中,甲、乙、丙三支足球队进行单循环 赛(即每两队比赛一场),共赛三场,每场比赛胜者得3分,负者得0 分,没有平局.在每一场比赛中,甲胜乙的概率为13,甲胜丙的概率 为14,乙胜丙的概率为13. (1)求甲队获第一名且丙队获第二名的概率; (2)求在该次比赛中甲队至少得3分的概率.
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1.相互独立事件的定义 对任意两个事件A与B,如果P(AB)= P(A)P(B) 成立,则称事 件A与事件B相互独立,简称为独立.
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2.相互独立事件的性质
当事件 A,B 相互独立时,则事件_A_与事件_-B__相互独立,事件 _-A__与事件_B_相互独立,事件_-A__与事件_-B__相互独立.
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1.袋内有3个白球和2个黑球,从中有放回地摸球,用A表示 “第一次摸到白球”,如果“第二次摸到白球”记为B,否则记为 C,那么事件A与B,A与C的关系是( )
A.A与B,A与C均相互独立 B.A 与B相互独立,A与C互斥 C.A与B,A与C均互斥 D.A与B互斥,A与C相互独立
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A [由于摸球过程是有放回的,所以第一次摸球的结果对第二 次摸球的结果没有影响,故事件A与B,A与C均相互独立,且A与 B,A与C均有可能同时发生,说明A与B,A与C均不互斥,故选A.]
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思考:(1)事件A与B相互独立可以推广到n个事件的一般情形 吗?
(2)公式P(AB)=P(A)P(B)可以推广到一般情形吗?
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[提示] (1)对于n个事件A1,A2,…,An,如果其中任何一个事 件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称事件A1, A2,…,An相互独立.
(2)公式P(AB)=P(A)P(B)可以推广到一般情形:如果事件A1, A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件 发生的概率的积,即P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
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2.某同学做对某套试卷中每一个选择题的概率都为0.9,则他
连续做对第1题和第2题的概率是( )
A.0.64
B.0.56
C.0.81
D.0.99
C [Ai表示“第i题做对”,i=1,2,则P(A1∩A2)=P(A1)P(A2)= 0.9×0.9=0.81.]
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3.甲袋中有8个白球、4个红球,乙袋中有6个白球、6个红球,
以同时发生,因此,A,B不是互斥事件.
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判断事件是否相互独立的方法 (1)定义法:事件A,B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B). (2)利用性质:A与B相互独立,则A与 B , A 与B, A 与 B 也都相 互独立.
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1.坛子里放有3个白球,2个黑球,从中不放回地摸球,用A1表
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[解] 记甲胜A、乙胜B、丙胜C分别为事件D,E,F,则甲不胜 A、乙不胜B、丙不胜C分别为事件-D ,-E ,-F .根据各盘比赛结果相 互独立,可得红队至少两名队员获胜的概率为
P=P(D∩E∩-F )+P(D∩-E ∩F)+P(-D ∩E∩F)+P(D∩E∩F)= P(D)P(E)P(-F )+P(D)P(-E )P(F)+P(-D )P(E)P(F)+P(D)P(E)P(F)
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[解] (1)∵二者不可能同时发生,∴M与N是互斥事件.
(2)样本空间为Ω={1,2,3,4,5,6},事件A={2,4,6},事件B=
{3,6},事件AB={6},
∴P(A)=
3 6
=
1 2
,P(B)=
2 6
=
1 3
,P(AB)=
1 6
=
1 2
×
1 3
,即P(AB)=
P(A)P(B).故事件A与B相互独立.当“出现6点”时,事件A,B可
10.2 事件的相互独立性
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学习目标
核心素养
1.结合有限样本空间,了解两个 1.通过学习两个随机事件独立性
随机事件独立性的含义.(重点、 的含义,培养学生数学抽象素
易混点)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ养.
2.结合古典概型,利用独立性计 2.通过利用随机事件的独立性计
算概率.(重点、难点)
算概率,培养学生数学运算素养.
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[解]
(1)设甲队获第一名且丙队获第二名为事件A,则P(A)=
1 3
×
1 4
×1-13=118. (2)甲队至少得3分有两种情况:两场只胜一场;两场都胜.设事
件B为“甲两场只胜一场”,设事件C为“甲两场都胜”,则事件“甲
队至少得3分”为B ∪C,
则P(B ∪C)=P(B)+P(C)=31×1-41+14×1-13+31×14=152+112
从每袋中任取一球,则取到相同颜色的球的概率是
.
1 2
[由题意知P=8+8 4×6+6 6+8+4 4×6+6 6=12.]
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相互独立事件的判断 【例1】 判断下列各对事件哪些是互斥事件,哪些是相互独立 事件. (1)掷一枚骰子一次,事件M:“出现的点数为奇数”;事件 N:“出现的点数为偶数”. (2)掷一枚骰子一次,事件A:“出现偶数点”;事件B:“出现 3点或6点”.
=21.
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用相互独立事件的乘法公式解题的步骤: (1)用恰当的字母表示题中有关事件; (2)根据题设条件,分析事件间的关系; (3)将需要计算概率的事件表示为所设事件的乘积或若干个事件 的乘积之和(相互乘积的事件之间必须满足相互独立); (4)利用乘法公式计算概率.
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2.红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A,B,C进行围棋比赛,甲 对A,乙对B,丙对C各一盘.已知甲胜A、乙胜B、丙胜C的概率分 别为0.6,0.5,0.5,假设各盘比赛结果相互独立,求红队至少两名队员 获胜的概率.
=0.6×0.5×(1-0.5)+0.6×(1-0.5)×0.5+(1-0.6)×0.5×0.5 +0.6×0.5×0.5=0.55.
示第1次摸得白球,A2表示第2次摸得白球,则A1与A2是( )
A.互斥事件
B.相互独立事件
C.对立事件
D.不相互独立事件
D [由于事件A1是否发生对事件A2发生的概率有影响,所以A1 与A2是不相互独立事件.]
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相互独立事件概率的计算 【例2】 在某校运动会中,甲、乙、丙三支足球队进行单循环 赛(即每两队比赛一场),共赛三场,每场比赛胜者得3分,负者得0 分,没有平局.在每一场比赛中,甲胜乙的概率为13,甲胜丙的概率 为14,乙胜丙的概率为13. (1)求甲队获第一名且丙队获第二名的概率; (2)求在该次比赛中甲队至少得3分的概率.
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1.相互独立事件的定义 对任意两个事件A与B,如果P(AB)= P(A)P(B) 成立,则称事 件A与事件B相互独立,简称为独立.
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2.相互独立事件的性质
当事件 A,B 相互独立时,则事件_A_与事件_-B__相互独立,事件 _-A__与事件_B_相互独立,事件_-A__与事件_-B__相互独立.
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1.袋内有3个白球和2个黑球,从中有放回地摸球,用A表示 “第一次摸到白球”,如果“第二次摸到白球”记为B,否则记为 C,那么事件A与B,A与C的关系是( )
A.A与B,A与C均相互独立 B.A 与B相互独立,A与C互斥 C.A与B,A与C均互斥 D.A与B互斥,A与C相互独立
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A [由于摸球过程是有放回的,所以第一次摸球的结果对第二 次摸球的结果没有影响,故事件A与B,A与C均相互独立,且A与 B,A与C均有可能同时发生,说明A与B,A与C均不互斥,故选A.]
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思考:(1)事件A与B相互独立可以推广到n个事件的一般情形 吗?
(2)公式P(AB)=P(A)P(B)可以推广到一般情形吗?
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[提示] (1)对于n个事件A1,A2,…,An,如果其中任何一个事 件发生的概率不受其他事件是否发生的影响,则称事件A1, A2,…,An相互独立.
(2)公式P(AB)=P(A)P(B)可以推广到一般情形:如果事件A1, A2,…,An相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件 发生的概率的积,即P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An).
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2.某同学做对某套试卷中每一个选择题的概率都为0.9,则他
连续做对第1题和第2题的概率是( )
A.0.64
B.0.56
C.0.81
D.0.99
C [Ai表示“第i题做对”,i=1,2,则P(A1∩A2)=P(A1)P(A2)= 0.9×0.9=0.81.]
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3.甲袋中有8个白球、4个红球,乙袋中有6个白球、6个红球,
以同时发生,因此,A,B不是互斥事件.
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判断事件是否相互独立的方法 (1)定义法:事件A,B相互独立⇔P(AB)=P(A)P(B). (2)利用性质:A与B相互独立,则A与 B , A 与B, A 与 B 也都相 互独立.
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1.坛子里放有3个白球,2个黑球,从中不放回地摸球,用A1表
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[解] 记甲胜A、乙胜B、丙胜C分别为事件D,E,F,则甲不胜 A、乙不胜B、丙不胜C分别为事件-D ,-E ,-F .根据各盘比赛结果相 互独立,可得红队至少两名队员获胜的概率为
P=P(D∩E∩-F )+P(D∩-E ∩F)+P(-D ∩E∩F)+P(D∩E∩F)= P(D)P(E)P(-F )+P(D)P(-E )P(F)+P(-D )P(E)P(F)+P(D)P(E)P(F)
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[解] (1)∵二者不可能同时发生,∴M与N是互斥事件.
(2)样本空间为Ω={1,2,3,4,5,6},事件A={2,4,6},事件B=
{3,6},事件AB={6},
∴P(A)=
3 6
=
1 2
,P(B)=
2 6
=
1 3
,P(AB)=
1 6
=
1 2
×
1 3
,即P(AB)=
P(A)P(B).故事件A与B相互独立.当“出现6点”时,事件A,B可