重心法选址特点
单一物流中心选址
单一物流中心选址---迭代重心法求解过程：(1)确定备产地和需求地点的坐标值Xi，Yi，同时确定各点之间的货物运输量和运输费率。
(2)不考虑距离因素di，用重心公式估算初始选址点(3)根据距离公式，用步骤2得到的x，y，计算di。
(4)将di代入精确重心公式。
解出修正的x，y的坐标值。
(5)根据修正的x，y的坐标值，再重新计算di。
(6)重复步骤(4)和(5)直至x，y坐标值在连续迭代过程中都不再变化，或变化很小。
(7)最后，如果需要，利用成本公式计算最优选址的总成本。
精确重心法运用感想在许多实际应用中，该方法能够计算出一个合理接近最优解的选址，可以得出一个最小成本的满意解，而且当嚣点的位置、货物运输量及相关成本完全对称时，还可得出最优解。
研究表明，如果问题所研究的需求点或供给点数量较多，各供需点的货物运量随机、比较均衡，运输费率与距离成线性或近似线性关系，则潜在误差将很小。
但是采用该方法，要得到一个更精确的解只能求助于一个反复迭代的过程，计算比较复杂。
而且，重心法是一种连续选址法，对地点没有限制，根据模型计算出的结果可能不实用，如选址点可能落在街道中央，还需要根据其它条件对最后结果进行调整。
精确重心法的连续选址点特性和简单性使其很受欢迎，也拓展了许多推广模型，其中主要有：考虑客户服务和收入，解决多中心选址问题，引入非线性运输成本等。
链接：连续点选址问题的评述除重心模型外，常用的连续点选址方法还有图表技术和近似法。
这些方法体现现实情况的程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。
没有任何模型能够描述问题的全部条件，也不可能由模型的解直接导出最终决策，这些模型只能够提供指导性解决方案。
在连续点选址模型常用的一些简化的假设条件有以下几个。
(1)模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散于广阔区域内的多个消费点。
市场的重点通常被当作需求的聚集地，而这会导致某些计算误差，因为计算出的运输成本是到需求聚集地而非到单个的消费点。
基于重心法的配送中心选址
详细描述
该零售企业需要将配送中心设置在销售状况最好的区 域，并选择该区域的中心点作为配送中心的位置。同 时还需要考虑该地区的交通网络，以确保配送效率。
05
基于重心法的选址的优缺点及改 进方向
优点：简便易行、计算量小、无需复杂软件
简便易行
基于重心法的配送中心选 址模型相对简单，易于理 解和实施。
计算量小
03
配送中心选址的步骤
确定需求和目标
确定配送中心的服务对象和需求，如覆盖的客户范围、配送频率、订单量等。
明确配送中心的目标，如成本最低、服务最好、覆盖范围最广等。
收集和分析数据
收集有关客户分布、交通状况、地价、政策等方面的数据。
分析数据以确定配送中心的最佳位置。
选择合适的地点
根据分析结果，选择合适的地点作为 配送中心，考虑因素包括交通状况、 地价、政策等。
案例三：某冷链物流的冷藏库选址
总结词
考虑地域的气候条件、交通状况、客户分布等因素。
详细描述
该冷链物流公司需要将冷藏库设置在气候条件适宜的区 域，并选择该区域的中心点作为冷藏库的位置。同时还 需要考虑该地区的交通状况，以确保冷藏品的安全运输 。
案例四：某零售企业的配送中心选址
总结词
以配送效率为重点，考虑区域内的交通网络和各地区 的销售状况。
重心法将配送中心选址问题转化为数学模型，通过计算各个因素的综合权重，确定 最优的配送中心位置。
重心法的基本原理是假设物流网络中的运输成本与距离成正比，而运输量与距离成 反比。
计算公式和方法
计算公式
设有一个n个候选点的集合，每个候选点都有x, y坐标以及与之相关的运输量和运 输成本，通过计算可得到一个最优解。
VS
单设施选址规划-重心法
重心法在处理大规模数据时具 有较高的计算效率和准确性， 能够满足实际应用的需求。
重心法在选址规划中需要考虑 多种因素，如运输成本、客户 需求、设施容量等，需要进一 步优化算法以更好地适应实际 情境。
对未来研究的建议与展望
01
进一步研究重心法在不同类型设施选址规划中的应用，如零售、物流、 医疗等，拓展其应用范围。
理想位置。
目的和意义
目的
通过使用重心法，可以快速确定单设施的最优选址位置，从而优化物流和运输成 本，提高运营效率。
意义
重心法在实际应用中具有重要意义，尤其在物流和运输行业中，设施选址的优化 可以显著降低运营成本和提高服务水平。此外，重心法还可以为其他设施选址方 法提供参考和比较的基础，促进选址规划方法的不断发展和完善。
03
重心法的应用场景
物流配送中心选址
总结词
考虑运输成本和客户需求
详细描述
通过计算现有客户的位置和需求量，重心法可以确定一个最佳位置，使得配送 中心到所有客户的总距离最短，从而降低运输成本。
工厂选址
总结词
考虑原材料供应和市场需求
详细描述
重心法可以综合考虑原材料的供应地和产品的需求市场，以确定工厂的最佳位置，使得原材料的运输成本和产品 的销售市场达到最优。
计算总运输距离
根据需求点和候选设施之间的距离， 以及需求量，计算总运输距离。
确定最优位置
通过迭代计算，不断调整候选设施 的位置，直到总运输距离最小化。
优点与局限性
优点
简单易行，能够快速找到一个相对最 优的设施位置；考虑了运输成本，能 够最小化总成本。
局限性
假设需求点均匀分布，实际情况可能 并非如此；未考虑设施建设成本和运 营成本；对数据精度要求较高，否则 可能导致误差较大。
基于重心法的物流中心选址问题探讨
选址过程 中 ，为了能够更好 的系统考虑物
流 中心选址 的所有影 响因素 ，可 以对其他
影 响因素作类运量或类运费处理 ，这样利 用重心 法就能在考虑所有影响 因素后对物 流 中心 的地 址做 出最 客观的评价 （ 谈慧 ， ２ ０ ０ ８ ｏ货物运量在物 流系统中可以说是 影 响运 费的极 为重要 的因素 ，因此在考虑
重心法对于货物运量之所 以加 以关注 ，旨
竞争 性原则。 物流作为服务性行业， 在 其运营活动中难免 出现竞争。 因此选址工作 同样要充分考虑到竞争 ， 当然这种竞争的来
源也 需要 充分 的予 以
在找 出货物运量重心点 （ 虞红 ，２ ０ ０７ｏ
重心法是在假设的理想条件下找出仓
可 以有效节约成本 ，在建设完成后的运营
物流 中心 选址 ，从 而 建立一 个高效运
转 的 物 流 系统 。
科 学 选 址 模 型
（一 ）重 心 法 。 （Ｔｈ ｅ ｔｅ ｆ ｒｖｔ ｅｃ ｎ ｒ—ｏ－ｇａ ｉ ｙ
关 键 词 ：物 流 中心
畸 分 析
选址
重心法
集
ｍｅ ｏ ｔ ｄ） ｈ
物流 中心 选址一般来讲是指在物 流活
环节才更能体现现代 物流中心 的特点 ，也 就 是更能充分利用现 有资源 ，实现 货物的
并进行定性和定量分析 ，从而对该地 区的
稍 有 不 同 ，但 在 物 流 系统 中 的 功 能 相 似 ， 简言之 ，物 流 中心是 庞 大物 流 网络 极 为 重 要 的 节 点 ，选 址 过 程 中一 般 需 要 考 虑 涉及地 域 的 交通 等众 多因素 ， 这 样 物 流 中心 才 能发 挥 其 最 大 的 效 能 ，
济。物流 中心 建设规划往往会涉及到众 多 因素 ，倘若物流 中心 选址不 当，将很有可 能导致物流 中心 正常运转受到影响 、投入 资金浪费等 负面 影响 ，因此在物流 中心建 设前期 ，需 要首先进行可行性论证 ，考虑 到影响物流 中心 正常运转的各种 因素 ，并
重心法在配送中心选址中的运用研究
重心法在配送中心选址中的运用研究摘要：重心法是配送中心选址比较常用的方法，文章首先介绍了重心法的概述，接着分析了重心法的具体实施步骤，最后结合实际的案例，运用重心法对配送中心的选址进行具体计算，得出最终的配送中心位置。
关键词：重心法；配送中心；选址1 重心法概述重心法是配送中心选址中比较常用的到科学分析的方法，重心法将物流系统中的配送需求点和配送中心看成是分布在某一平面范围内的物流配送系统；将各个配送点的配送需求量分别看成是物流系统中产品的重量，各个配送点的重心位置作为物流配送中心的最佳设置点。
重心法在配送中心的选址的运用主要是考虑了配送中心到各个配送点的距离以及需要配送到各个配送点的货物重量，在结合相应的单位运输费用的基础上，满足在完成配送任务的基础上，如何设置最优的配送中心点会使得整体的配送成本最低，从而找到设置配送中心的最佳位置。
2 重心法实施步骤在某一区域配送范围内，有n个需要配送的目的地，这n个配送目的地所需的配送量为wi（i=1，2，...，n），各个配送点的位置坐标为（xi，yi）（i=1，2，...，n）。
根据重心法选址的原理可以得到配送中心位置坐标如下公式所示：接着，对所完成所有的配送任务所需的成本进行计算，计算公式如下：上式中ai表示单位运费；wi表示运输量；di表示运输距离。
要选择出最合理的配送中心位置即是满足总的配送成本最低，即是对x和y 进行一阶求导，并使得其为0，具体的计算公式如下所示：即可以求出最合适的x0和y0，具体如下：以此类推，直至计算出最小D值时对应的坐标（x，y），即为最优解。
3 重心法在选址中的具体运用分析某配送中心需要完成四个目的地的配送任务，四个配送点的配送量分别为2、3、2.5、1吨，单位运输费用均为5元，四个配送点的坐标分别为（2，2）、（11，3）、（10，8）、（4，9）。
用重心法確定配送中心的坐标位置。
代入上诉公式求出对应的x0和yo位置，可得因此四个配送点的重心坐标为（7.8，4.9），用迭代法进行改善，使得总配送成本最低。
物流系统选址规划设计---重心法
为总运输费H，其中，
xo
a
j 1 n j j 1 j
n
j
x j j 1 j
n
j
yj /dj
j
a
/dj
a
/dj
例题：用重心法求最佳厂址
原材料 供应地 序号j 1 2 3 4 原材料 供应量 wj 2 3 2.5 1 运输费 率a j
d ( x x ) ( y y ) i ( k 1 ) i
* 2 k 1 i * k 1
2
2 2 d ( 7 . 7647 2 ) ( 4 . 4912 2 ) 6 . 4717 1 ( 0 )
d2(0)=3.7730 d3(0)=4.1603 d4(0)=5.5360
多重心法的算法步骤如下：
1.初步分组 2.选址计算 3.调整分组 4.重复2
例4.3
谢谢！
第一次 h w / d
i 1 i i
* k
h w x / d
i 1 n i i i
n
i k 1
i k 1
5* 5*3*11 5* 2.5*10 5*1* 4 n 2*2 hi wi yi / 3.7730 di k 1 * 6.4717 4.1603 5.5360 8.5802 1 y* k i 1n 5* 2 5*3 5* 2.5 5*1 6.4717 h w / d 3.7730 4.1603 5.5360
P0 ( x0 , y0 )
0
Pn ( xn , yn )
x
重心法模型的基本假设： （1）需求量集中在某一点上； （2）选址区域不同地点物流节 , n) 点的建设费用、运营费用相同； （3）运输费用随运输距离成正比增 加，呈线性关系； （4）运输线路为空间直线。
设施选址方法重心法算例
模拟仿真法优点
可模拟各种实际情况，灵活性高；缺点：需要较 高的计算机技术和建模能力。
05
重心法的实际应用与案例分 析
重心法在物流网络规划中的应用
物流中心选址
应急物流响应
通过计算物流需求点和供应点之间的 重心，确定物流中心的最优位置，以 降低运输成本和提高物流效率。
在应对自然灾害等紧急情况时，通过 重心法快速确定应急物资储备和分发 中心的位置。
重心法可以帮助企业确定设施的最优 位置，以降低运输成本、提高运营效 率并满足客户需求。
重心法的优缺点
1. 简单易行
重心法是一种简单直观的数学模型， 易于理解和实施。
2. 考虑运输成本
重心法能够全面考虑运输成本，从而 确定最优的设施位置。
重心法的优缺点
• 可扩展性：重心法可以应用于多个设施和多个需求点的选 址问题。
该公司考虑了多个候选地点，并决定 采用重心法进行选址。
算例数据收集与处理
收集候选地点的地理 位置、交通状况、土 地价格等相关数据。
将数据转换数据的准确 性和完整性。
算例计算过程与结果
根据收集的数据，计算出各个候选地点的权重和重心位 置。
根据评估结果，选择最优的地点作为配送中心。
专卖店选址
针对特定消费群体，通过重心法找 到能够吸引目标客户的店铺位置。
重心法在制造业设施布局中的应用
01
02
03
工厂选址
根据原材料供应、市场需 求、劳动力成本等因素， 利用重心法选择工厂建设 的理想位置。
生产线布局
在工厂内部，通过重心法 优化生产线和设备的布局， 以提高生产效率、降低生 产成本。
模拟仿真法适用于需要模 拟和优化设施布局的情况。
关于配送中心重心法选址的研究
关于配送中心重心法选址的研究一、本文概述随着电子商务和物流行业的快速发展，配送中心作为物流网络中的关键节点，其选址问题日益受到业界的关注。
合理的配送中心选址不仅能够降低物流成本，提高物流效率，还能有效地优化供应链的整体性能。
重心法作为一种经典的设施选址方法，在配送中心选址中具有广泛的应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入的研究和探讨。
本文首先介绍了配送中心选址的重要性，以及重心法的基本原理和计算方法。
在此基础上，通过文献综述的方式，对国内外关于重心法在配送中心选址中的研究进行了梳理和评价。
随后，结合具体案例，详细阐述了重心法在配送中心选址中的实际应用过程，包括数据收集、处理、模型构建和求解等步骤。
本文总结了重心法在配送中心选址中的优势与不足，并提出了相应的改进策略和建议。
本文的研究对于提高配送中心选址的科学性和合理性具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究重心法在配送中心选址中的应用，不仅可以为企业提供更加科学和有效的选址决策支持，还能为物流行业的健康发展提供有力的理论支撑和实践指导。
二、文献综述配送中心选址问题是物流管理和供应链优化中的核心问题之一。
重心法作为一种经典的选址方法，在理论和实践层面均得到了广泛的研究和应用。
本文旨在对重心法在配送中心选址中的应用进行深入研究，通过对现有文献的梳理和评价，为后续的实证研究提供理论基础。
在文献综述部分，首先回顾了重心法的发展历程和基本原理。
重心法起源于物理学中的重心概念，后被引入到运筹学和物流管理中，用于解决多目标、多约束的选址问题。
该方法通过构建数学模型，将配送中心的选址问题转化为求解成本最小化或效率最大化的问题。
本文梳理了国内外学者在重心法选址研究方面的主要成果。
国内外学者在重心法的基础上进行了大量的改进和创新，如引入不同的成本函数、考虑多层次的约束条件、结合其他优化算法等。
这些研究不仅丰富了重心法的理论体系，也提高了其在实际应用中的效果。
重心法选址模型
选址重心法模型文章来源：宝库企业管理网更新时间：2007-11-13 16:28:50重心法是一种布置单个设施的方法，这种方法要考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量。
它经常用于中间仓库的选择。
在最简单的情况下，这种方法假设运入和运出成本是相等的，它并未考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用。
重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。
坐标系可以随便建立。
在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。
然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X和Y，重心法使用的公式是：式中CX--重心的x坐标；Cy--重心的y坐标；Dix--第i个地点的x坐标；Diy--第i个地点的y坐标；Vi--运到第i个地点或从第I个地点运出的货物量。
最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要布置设施的地点。
重心法：1、现假设有五个工厂，坐标分别为P1（1,2），P2（7,4），P3（3,1），P4（5,5），P5（2,6）。
现要建立一个中心仓库为五个工厂服务。
工厂到中心仓库的运输由载货汽车来完成，运量按车次计算，分别为3，5，2，1，6次每天。
求这个中心仓库的位置。
解：设物流费用与车次数量成正比，则相应的物流费用系数为：3，5，2，1，6。
在坐标轴上标出各个点的相应位置，设总运输费用最低的位置坐标为X和Y，根据重心法的计算方法，可求得中心仓库的坐标。
计算过程如下：(31)(57)(23)(15)(62)613.5883521617(32)(54)(21)(15)(66)69 4.0593521617X Y ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯===++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯===++++故所求中心仓库的理论位置在原坐标系里的位置为（3.588，4.059）。
2、 易出莲花超市要在江西省南昌市建立一所地区级中央配送中心，要求该配送中心能够覆盖该地区五个连锁店，连锁店的坐标及每月的销售量数据如表所示，要求求出一个理论上的配送中心的位置。
重心法在油库选址问题中的应用
重心法在油库选址问题中的应用文章标题：重心法在油库选址问题中的应用一、引言在油库选址问题中，重心法是一种常用的方法，它能够帮助我们寻找最佳的位置来建设油库。
在本文中，我将从简单到复杂，由浅入深地探讨重心法在油库选址中的应用。
我将首先介绍重心法的基本原理和计算方法，然后详细分析它在油库选址中的具体应用，最后总结和回顾本文内容，共享个人观点和理解。
二、重心法的基本原理和计算方法重心法是一种通过计算各个要素的重心位置来确定最佳位置的方法。
在油库选址中，我们需要考虑诸多因素，比如土地的稳定性、交通便利程度、环境保护等等。
通过重心法，我们可以将这些因素量化，然后计算它们的重心位置，从而找到最佳的建设位置。
重心的计算方法一般有几种，比如代数法、几何法和矢量法。
在油库选址中，我们可以根据具体情况选择合适的计算方法，并结合地理信息系统（GIS）等技术，来精确计算各项因素的重心位置，从而得到最佳的建设位置。
三、重心法在油库选址中的应用1. 土地的稳定性在选择油库的位置时，土地的稳定性是一个非常重要的因素。
通过重心法，我们可以将土地的稳定性量化，并计算出它的重心位置。
通过比较不同地点的稳定性重心位置，可以找到最佳的建设位置，从而确保油库的安全。
2. 交通便利程度油库的选址还需要考虑交通便利程度。
通过重心法，我们可以计算各个交通节点的位置重心，从而找到最佳的建设位置。
这可以确保油库的运输效率和便利程度，节省运输成本。
3. 环境保护在油库选址中，环境保护也是一个必须考虑的因素。
通过重心法，我们可以计算各个环境指标的重心位置，从而找到最佳的建设位置。
这可以最大程度地减少对环境的影响，保护生态环境。
四、总结和回顾通过本文的讨论，我们可以看到重心法在油库选址中的重要性和应用。
通过重心法，我们可以将各个因素量化，精确计算它们的重心位置，从而找到最佳的建设位置。
重心法不仅可以帮助我们解决油库选址问题，也可以在其他领域得到应用。
个人观点和理解从我个人的角度来看，重心法是一种非常实用的方法，在油库选址中有着广泛的应用价值。
基于重心法的仓库选址问题
基于重心法的仓库选址方法分析摘要：在物流管理实践中，仓库选址是个很普遍的问题，如果盲目地进行仓储的选址与规划就会造成巨大的浪费。
而在解决这一问题的方法多样，有因素评分法、线性规划法和重心法。
其中，精确重心法是常用且有效的一种，通过控制总运输成本最低，从而在多个生产地和需求地区域内找到重心，设为仓库点。
但此方法并不适用于考虑实际地形、以及仓库建设成本的实际仓库选址问题，本文将对以上两种问题分析比较，并针对考虑建设成本的仓库选址问题进行实例分析。
一仓库选址问题概述在物流网络中，仓库连接着供应点和需求点，是两者之间的桥梁，在物流系统中起着重要作用。
选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题，仓储系统选址对企业商品流转速度和流通费用产生直接影响，并关于到企业对顾客的服务水平和服务质量。
如果不好好利用，反之盲目地进行仓储的选址与规划就会造成巨大的资源浪费，同时给企业经营带来很多不良后果。
二基于重心法原理的仓库选址问题1.重心法原理物流网络中仓库选址的实践中常用的方法是精确重心法（又称重心法）。
重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。
这种方法主要考虑的因素是现有设施之间的距离和要运输的货物量，将商品运输量作为影响商品运输费用的主要因素，仓库尽可能接近运量较大的网点，从而使较大的商品运量走相对较短的路程，就是求出本地区实际商品运输费用的重心所在的位置。
2.单个仓库选址理论模型重心法作为单一设施选址问题中最基本的方法之一，使用较为频繁，为了便于探讨问题,理想的重心法理论模型作出以下假设：只考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量，1)模型常常假设需求量集中于某一点，各个需求点的位置和需求量已知而且不变，且运入和运出成本是相等的，不考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用；2)模型没有区分在不同地点建设仓库所需的资本成本,以及与在不同地点经营有关的其他成本的差别,而只是计算运输成本；3)模型中仓库与其他网络节点之间的路线通常是假定为直线，且运输费用只与配送中心和需求点的直线距离有关，不考虑城市交通状况；4)模型只考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量，不考虑未来收入和成本及其他变化。
运营管理设施选址的重心法
运营管理设施选址的重心法1. 引言在现代企业运营中，选址策略扮演着至关重要的角色。
一个合理选择的设施选址，不仅可以提高运营效率，降低运营成本，还可以为企业带来更多的利润和竞争优势。
本文将介绍一种常用的选址方法——重心法，以帮助企业在选址时进行科学决策。
2. 重心法概述重心法，又称重力模型法或重心模型法，是一种通过计算和比较区域的贮运运距离，确定最佳设施选址的方法。
该方法基于货物运输成本最小化的原理，通过考虑各运输路径的距离和流量，找到最优的设施选址。
3. 重心法的步骤重心法的应用步骤可以分为以下几个步骤：3.1 数据收集收集相关数据是进行重心法选址的第一步。
数据收集包括但不限于以下内容：•地理数据：包括各个待选址点的经纬度、地形、交通、气候等信息；•运输数据：包括货物流量、运输成本、运输方式等信息。
3.2 距离计算根据收集到的地理数据，计算各个待选址点与潜在客户、供应商之间的距离。
常用的距离计算方法包括欧氏距离、曼哈顿距离等。
3.3 流量计算根据收集到的运输数据，计算各个待选址点与潜在客户、供应商之间的货物流量。
可以根据历史数据、市场需求等因素进行推算。
3.4 权重计算为了将距离和流量考虑在内，需要对其进行权重计算。
权重计算可以基于实际情况和经验进行决策，也可以使用数学模型进行计算。
3.5 重心计算根据计算出的距离和流量数据，使用重心模型计算出各个待选址点的重心。
重心可以用作选址的参考点，选择重心较优的位置作为设施选址。
3.6 选址决策最后，根据计算出的重心和其他相关因素，进行选址决策。
除了重心外，还需要考虑企业自身的战略目标、市场需求、竞争对手等因素。
4. 重心法的优势与局限性重心法作为一种常用的设施选址方法，具有以下优势：•相对简单：数据收集和计算过程相对简单，易于实施；•灵活性高：可以根据实际需求进行定制化的调整；•可解释性强：选址结果具有透明性，可以有效地向相关方进行解释。
然而，重心法也存在一些局限性：•假设前提：重心法假设距离和流量是选址的主要考虑因素，可能忽略其他重要因素；•数据依赖性：数据的准确性和完整性对选址结果有较大影响，如果数据不准确或缺失，选址结果可能不够准确。
仓库选址问题方法介绍
1.根据成本因素的评价方法本节只介绍几种既简便又实用的方法，以便在短时间内就能得到初步的结论。
对于需要精确分析的，可再由计算机计算。
常用的方法有盈亏平衡法、重心法、数值分析法等。
以下通过实例分别介绍。
（1）盈亏点平衡法这是工程经济和财务管理中的基本方法，在选址评价中可用于确定特定产量规模下，成为最低的设施选址方案。
它建立在产量、成本、预测销售收入的基础之上。
例1.某公司有三个不同仓库建设方案，由于各长治有不同的征地费、建设费，工资、原材料等成本费用也各不相同，从而有不同的仓储成本。
三个厂址的仓储成本如下表所示，式决定不同仓储规模下最优的选址。
表1 三个不同仓库建设方案的仓储成本解：设C T表示总成本，C F表示固定储存费用，C V表示单件可变储存费用。
根据题意列出三个备选方案的成本函数，并绘制成本函数曲线。
C TA=C FA+C V A=600000+40XC TB=C FB+C VB=1200000+20XC TC=C FC+C VC=1800000+10X先求A\B方案的交点物流量，再求B\C两方案的交点物流量，就可以决定不同物流规模下的最有选址。
1）在M点A\B方案物流成本相同，该店物流量为Q M,则Q M=( C FB- C FA)/( C V A- C VB)=300002)在N点B\C两方案物流成本相同。
该店物流量为Q N,则Q N=( C FC- C FB)/( C VB- C VC)=600003）如按物流成本两低为标准，当物流量低于30000件时选A方案，物流量在30000到60000之间时选B方案，物流量大于60000件时选C方案。
（2）单一选址地点的重心法重心法是将物流系统的资源点与需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各自远点与需求点的物流量可分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为仓库地质的最佳位置，具体过程如下：设在某计划区域内，有n个资源点和需求点，各点的资源量货需求量为w j(j=1,2,3….n),它们各自的坐标为（x i,y j）(j=1,2,3…n)。
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法
宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着宜家在全球市场的扩张，物流配送中心的选址成为一个关键问题。
为了优化宜家的物流配送网络，我们可以借助重心法来设计选址方案。
重心法是一种经济地理学方法，通过计算各个物流节点的经纬度坐标和其所服务的区域的货物量、人口数量等数据，来确定最优的物流配送中心的位置。
这种方法的核心思想是将货物和人口分布作为决策的依据，以最小化整体的运输成本和时间。
首先，我们需要收集和分析各个物流节点的数据。
这些数据包括货物量、人口数量、市场需求等。
通过对这些数据进行加权处理，可以得到不同物流节点的综合指数。
其次，我们将综合指数作为权重，结合各物流节点的经纬度坐标，使用重心法来计算整个区域的重心位置。
重心位置即为最优的物流配送中心的选址。
然而，仅仅使用重心法来确定物流配送中心的选址可能不够准确。
因此，我们还可以考虑其他因素来进行优化设计。
例如，我们可以考虑交通网络的情况。
选址方案应该考虑附近的主要
道路、公路和铁路，以确保物流配送中心能够与其他区域快速连接。
此外，我们还可以考虑地形和气候因素。
例如，选址方案应该避免地势复杂或容易受到自然灾害影响的区域，以确保物流运作的稳定性。
最后，我们还可以考虑人力资源和政策环境因素。
选址方案应该考虑附近是否有充足的劳动力资源，以及政府对物流业的支持政策。
通过综合考虑这些因素，我们可以设计出优化的物流配送中心选址方案。
这将有助于宜家提高物流运作效率，降低运输成本，并更好地满足市场需求。
物流系统选址规划设计---重心法课件
物流系统选址规划设计---重心法课件重心法，即重心最小化法，是一种数学优化方法，适用于物流系统的选址规划设计。
本文将介绍重心法的基本原理及其在物流系统选址规划设计中的应用。
一、重心法的基本原理重心法是在平面或空间中寻找一个点，使得该点到一组点的距离之和最小。
这个点被称为重心，也称为质心或重心点。
重心是物体几何形状的一个量度，它的位置可以通过该物体各点的坐标来计算。
在物流系统选址规划设计中，我们可以应用重心法来确定物流中心的最佳位置。
二、物流系统选址规划设计中的应用1. 收集数据在使用重心法之前，首先需要收集与物流系统有关的数据。
这些数据包括客户地址、货物流动量、货物种类、交通运输工具、在途时间等信息。
通过对这些数据进行分析，确定适宜的物流中心选址。
2. 建立模型在收集到数据之后，需要建立合适的模型。
建模的目的是将复杂的物流网络转化为一个简单的数学模型，方便计算。
通常，物流系统的网络模型可以用图的形式表示，节点表示客户和物流中心，边表示运输线路。
然后，我们可以通过建立目标函数和约束条件来对模型进行优化。
3. 确定重心通过将所有物流节点的位置坐标与其货物流动量相乘，可以得到各节点的质量。
然后，可以通过计算每个节点的质量之和和各节点的坐标之间的加权平均位置，求出物流中心的重心。
4. 评估结果在确定重心之后，需要对结果进行评估。
评估包括评估物流中心的距离、货物的运输成本、交通运输的效率、货物是否按时到达等因素。
评估结果有助于确定物流中心是否最佳，并帮助确定是否需要重新选址。
三、小结重心法是一种简单有效的优化方法，适用于物流系统选址规划设计。
通过收集数据、建立模型、确定重心和评估结果，可以找到最佳的物流中心位置，优化物流系统的效率和效益。
基于重心法的配送中心选址研究
基于重心法的配送中心选址研究
配送中心作为物流体系中的重要节点，其选址对于物流效率和成本具有重要影响。
重心法是一种定量分析方法，它可以通过对区域内货物流动的分析，得出一个代表中心位置的平衡点，作为配送中心选址的参考。
重心法的基本思路是将区域内的点按照其货物数量或流动量进行加权，然后计算出它们的加权平均坐标。
这个坐标就是区域内的货物重心，也是最优的配送中心位置。
重心法的优点在于可以考虑到不同点之间的距离和货物数量的影响，从而得出更为准确的结果。
在具体实施时，可以采用以下步骤：
1. 确定分析区域边界，将分析区域划分为小网格。
2. 根据货物数量或流动量，计算每个网格的权重。
3. 以每个网格的中心点为节点，将所有节点连接起来。
4. 计算连接线的长度和权重，得出重心坐标。
5. 根据重心坐标和其他考虑因素如交通、设施等，选择最优的配送中心位置。
需要注意的是，在实际应用中，重心法仅仅是辅助工具，选址还需要结合实际情况综合考虑。
例如，除了货物流量外，还需要考虑交通情况、设施配套、人力资源等因素，综合权衡才能得出最优方案。
配送中心的选址(精确中心法计算)
这时，停止迭代，因此，综上所述： 这时，停止迭代，因此，综上所述：得到配送中心 的最佳选址位置为（ 的最佳选址位置为（13,15） ）
n
n
第一次位置与第二次位置变动比较： 第一次位置与第二次位置变动比较：
由 ∆ X i = X n − X n −1 < 0 .1且 ∆ Y i = Y n − Y n −1 < 0 . 1得
∆ X i = X n − X n −1 = X 01 − X 0 = 13 − 13 < 0 . 1 ∆ Y i = Y n − Y n −1 = Y 01 − Y 0 = 15 − 15 < 0 . 1
0
采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。 采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。
ViRi X ∑1 d i X = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
i
V i R iY i ∑1 d i Y = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
其中超市到配送中心的距离为： 其中超市到
i =1 n i i
i
∑V R
i =1 i
16187 × 6 × 0.05 + 19784 ×11× 0.05 + L+ 26978 × 21× 0.065 . . . = = 15 16187 × 0.06 +19784 × 0.06 + L+ 26978 × 0.06 . . .
2 2
d 5 = (20 − 13) 2 + (21 − 15) 2 ≈ 9.2
由公式，得到第二次位置是： 由公式，得到第二次位置是：
Vi Ri Xi 16187 × 0.05× 5 19784 × 0.05×8 . . 26978× 0.065× 20 . ∑ d + +L+ 12 6.4 9.2 X 01 = i=1n i = ≈ 13 16187 × 0.05 19784 × 0.05 . . 26978× 0.065 . Vi Ri + +L+ ∑d 12 6.4 9.2 i=1 i
物流重心法的特点
物流重心法的特点研究了这么久物流重心法，总算发现了一些门道。
首先呢，物流重心法有个特别直观的特点，它就像你在找一个跷跷板的平衡点一样。
比如说，你有好几个仓库，每个仓库的货物量就像跷跷板上不同的重物，而这个物流重心法就是要找出那个让整个跷跷板平衡的点，这个点就是最适合的物流中心位置。
然后我发现，这个物流重心法还具有简单易操作的特点。
它不需要特别复杂的数学知识就能让人大概理解是怎么回事儿。
就好比你要把家里的物品重新布局，让你拿东西最方便一样，你会本能地把常用的东西放在中间随手能拿到的地方。
物流重心法在计算上也是这样，虽然有一些计算步骤，但是相比其他复杂的物流选址方法来说，真的算是很简单了。
不过呢，它也有让人疑惑的地方。
它对数据特别依赖，这里的数据就像盖房子用的砖头，如果一个数据不准确，那算出来的这个重心位置可能就差了十万八千里了。
有一次我在模拟一个小的物流场景，有一个仓库的货物量数据我不小心搞错了，结果得出来的所谓的物流重心的位置就特别奇怪，根本不符合实际情况。
这就让我认识到，想要用好这个物流重心法，对数据的精确掌握是非常关键的。
还有个特点啊，物流重心法是一种静态的模型。
它就好比拍了一张照片，反映的是那个瞬间的情况。
但是物流这个事儿呢，是一直在变的，今天这个仓库货物多，明天可能就少了，路上的运输成本也可能因为各种突发情况改变。
我之前以为按照这个方法算出的这个物流重心位置是永远不变的，但是后来才知道，它得不断根据新的数据重新计算，才能保持准确性。
再有就是，物流重心法在考虑影响物流的因素上也有特点。
它主要关注一些和地理位置、货物量相关的因素，就像是只照顾到了家庭成员中的一部分成员一样。
它往往忽略了一些软性的因素，像当地的政策、地区的劳动力成本这些比较复杂难算又不太好量化的东西。
我就想啊，这是不是有点太片面了呢，但是又想，要是把所有的因素都放进去，这个模型可能就太复杂没法用了，这也是挺矛盾的一点。
这个物流重心法还具有优化选址的作用这个重要特点。
运营管理什么是重心法选址
运营管理：什么是重心法选址引言对于一个企业而言，选址是一个至关重要的决策。
选址的好坏将直接影响到企业的运营效益和市场竞争力。
在运营管理中，重心法选址是一种常用的评估方法，通过对各项因素进行综合考量，确定最佳选址方案。
本文将深入探讨什么是重心法选址以及它在运营管理中的应用。
什么是重心法选址重心法选址是一种通过计算区域各点的坐标位置和其所对应的权重，以确定相对最佳选址的方法。
该方法利用各点的坐标和权重，通过数学模型计算出一个具有集中趋势的中心点，即选址重心。
选址重心可以作为选址决策的参考，通常选址越接近重心，表示该选址方案越合适。
重心法选址的优势相比其他选址评估方法，重心法选址具有以下几个明显优势：考虑多个因素重心法选址可以综合考虑多种因素对选址的影响，例如人口密度、交通便利度、竞争对手位置等。
通过权重的设置，不同因素的影响程度可以被合理地量化，从而更加全面地评估选址方案的优劣。
相对容易实施重心法选址的计算相对简单，只需要确定各个因素的权重和其对应的坐标位置即可。
无需复杂的模型和算法，即可得到一个可作为参考的选址重心。
便于可视化展示重心法选址的结果可以直观地以图像形式展示出来。
通过将各点按照其权重绘制在地图上，选址重心可以用一个点表示。
这种可视化展示方式便于决策者进行对比和分析，更容易理解和接受。
重心法选址在运营管理中的应用运营管理中的选址决策直接关系到企业的运营效益和市场竞争力。
重心法选址作为一种常用方法，在运营管理中得到广泛应用。
零售业对于零售业而言，选址是其成功的基石。
通过重心法选址，零售企业能够综合考量人口密度、消费水平、竞争对手分布等因素，确定最佳的店铺选址。
选址重心可以作为零售企业扩张的方向和范围的参考，帮助企业在竞争激烈的市场中占据有利地位。
餐饮业餐饮业也是选址的重点行业之一。
通过重心法选址，餐饮企业可以综合考虑人流量、消费能力、周边竞争等因素，找到最适合开店的位置。
选址重心可以帮助餐饮企业确定开店的区域，从而提高客流量和盈利能力。
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物流中心选址一般来讲是指在物流活动比较频繁的地区，通过一定的方法和手段确定具体地址的过程。
最佳的物流中心选址方案应该能够实现货物快速周转、货物有效储存等。
最佳的物流中心地址方案能够实现高效物流，并且物流活动更加经济。
物流中心建设规划往往会涉及到众多因素，倘若物流中心选址不当，将很有可能导致物流中心正常运转受到影响、投入资金浪费等负面影响，因此在物流中心建设前期，需要首先进行可行性论证，考虑到影响物流中心正常运转的各种因素，并综合分析各种影响因素，然后根据分析结果指导和规范后续的物流中心的选址和规划工作，只有如此，物流中心在建设阶段可以有效节约成本，在建设完成后的运营环节才更能体现现代物流中心的特点，也就是更能充分利用现有资源，实现货物的快速周转
选址影响因素
物流中心的建设作为一项系统工程，在建设前期需要尽可能考虑其建设以及运营过程中对其产生影响的有利和不利因素，对物流中心建设的影响因素有以下几点：社会影响因素。
涵盖国家相关的法律、法规以及规范，当然还需要考虑所在地区政府的一些相关文件以及行业规范；经济影响因素。
涵盖建设投资规模大小、工程所在地土地价格高低、以及运营成本等方面，当然还需要制定中远期发展规划，并作出相应的资金预算；公共设施影响因素。
涵盖当地交通条件、路桥条件以及其他配套设施；自然环境影响因素。
涵盖当地地形、地质等状况，水文、气象等状况；经营环境影响因素。
涵盖所在地的消费水平、承受能力以及对物流服务的要求等；人文因素。
涵盖人才获取途径，还有就是各类人才水平的高低等。
物流中心选址指导原则
动态性原则。
竞争性原则。
经济性原则。
交通通畅原则
战略性原则。
物流中心的选址属于最小成本问题，即求解为运输成本、变动处理成本和固定成本等之和的最小化问题。
选址需要考虑到中心点数量和中心点如何分布等情况，尤其是多中心选址的问题。
多中心选址是指在一些已知的备选地点中选出一定数目的地点来设置物流中心，使形成的物流网络的总费用最小。
在实际操作中，当问题规模变得很大，或者要考虑一些市场因素（比如顾客需求量）时，数学规划就存在一些困难。
针对这一问题，可以用数据挖掘中的分类树方法来加以解决。
分类树的目标是连续的划分数据，使依赖变量的差别最大。
分类树的真正的目的是将数据分类到不同组或分支中，在依赖变量的值上建立最强划分。
用分类树的方法解决这个问题时，通常需要以下四个方面的数据：中心点的位置、每个中心点的业务需求量、备选点的位置、在中心点和备选点之间的距离。
通过分类树的方法，不仅确定了中心点的位置，同时也确定每年各个地址间物品的运输量，使整个企业必要的销售量得到保证，企业长期折现的总成本也会达到最小值。
物流配送中心是为了满足用户需要，利用订货、储存、包装、加工、配送、运输、结算和信息处理等手段和设施，在供应到消费过程中实现调节跟踪服务的主体机构，其目标是促进货物运输向组织化、综合化、现代化方向发展，物流配送中心布局和选址对其中心功能的发挥和综合效益影响很大。
配送中心拥有众多建筑物、建筑物以及固定机械设备，规划的合理与否，对配送中心的设计、施工与应用，对其作业质量、安全、作业效率和保证供应，对节省投资和运营费用等，都会产生直接和深远的影响。