超声相干平面波成像-Ghost_busting_IEEE_IUS_2015
医学超声成像原理课件
03
加强对医学超声成像技术的普及和推广，使得更多医生和患者了解其优势和应用范围，促进其在临床上的广泛应用。
06
结论与参考文献
结论回顾
超声波在医学诊断中具有重要应用价值
医学超声成像具有无创、无辐射等优势
超声成像原理是利用超声波的物理特性
超声成像技术包括A型、B型、M型和多普勒等多种类型
参考文献
参考文献1
参考文献3
参考文献2
参考文献4
THANKS
感谢观看
医学超声成像的基本原理
1
医学超声波的物理特性
2
3
医学超声波的频率范围在2-20 MHz之间，根据不同的应用和探查深度进行调整。
频率
超声波的波长与其频率成反比，越高的频率波长越短。
波长
医学超声波在人体内的传播速度大约为1540 m/s。
声速
换能器
超声探头内的压电晶体将电信号转化为超声波，同时接收超声波并将其转化为电信号。
第四阶段
超声波在人体内传播时，遇到不同组织会产生不同的反射波和透射波。通过接收和分析这些反射波和透射波，可以获得人体内部结构和器官形态的图像。
医学超声成像原理
医学超声成像主要分为A型、B型、M型、多普勒和彩色血流成像等类型。其中，B型是应用最广泛的一种。
医学超声成像分类
医学超声成像的原理与分类
02
二维医学超声成像技术
利用计算机技术对二维图像进行重建，得到立体的人体结构图像，具有更高的诊断价值。
三维超声成像
实时显示人体内部结构的三维图像，可用于指导手术操作和监测治疗过程。
实时三维超声成像
三维医学超声成像技术
03
其他应用
基于超快超声平面波成像的医学超声探头改进
基于超快超声平面波成像的医学超声探头改进郭宁;王丛知;郑海荣;叶为镪【期刊名称】《北京生物医学工程》【年(卷),期】2016(035)004【摘要】目的基于平面波发射/接收原理的超快超声成像技术近年来已成为国际医学超声领域的研究热点,有望取代传统的聚焦扫描式超声成像技术.传统方式受其成像模式的限制,无法实现高帧频成像,而通过平面波发射以及相干复合方法,可大大提高超声成像的帧频.本文提出一个新的设想,即采用高程方向无聚焦换能器(non-elevation-focused probe,NEFP),相对于传统的高程方向有聚焦换能器(elevation-focused probe,EFP),可能有助于进一步提高超快超声成像技术的成像效果.方法首先简要介绍平面波相干复合成像的原理和方法,进而通过FieldⅡ软件仿真,验证相干复合成像方法对平面波成像图像质量的提升效果.最后,通过仿真和实验实现探头高程方向的发射声束聚焦模式,并对上述2种模式换能器的平面波成像效果进行了对比分析.结果使用平面波复合成像算法得到很好的成像效果,两种探头经对比,NEFP探头成像图像的对比度相对于EFP探头明显增强.结论对于超快超声成像方法,使用NEFP超声探头可以取得更优的成像效果.【总页数】7页(P353-359)【作者】郭宁;王丛知;郑海荣;叶为镪【作者单位】中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055【正文语种】中文【中图分类】R318.04【相关文献】1.基于GPU并行运算的超声平面波成像仿真 [J], 徐琛;王迁;张建国;刘东权2.基于改进DMAS的平面波超声成像算法及其GPU实现 [J], 鲍喜荣;沈晓燕;张石;苏婷3.基于微型阵列换能器的复合多角度\r平面波超快速超声成像 [J], 唐雨嘉;崔崤峣;李章剑;杨晨;蔡黎明;吕加兵;焦阳4.一种基于Casorati-奇异值分解的超快平面波超声多普勒自适应时空域杂波抑制算法 [J], 徐依雯;杨晨;徐杰;焦阳;崔崤峣5.基于USB2.0的医用内窥镜超声探头旋转扫描成像系统 [J], 陈晓冬;温世杰;郁道银因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
《医学超声成像技术》课件
应用领域
包含妇产科、心血管科、神 经科、消化养生等多个领域。
应用范围
从常见的超声体检，到辅助 小手术操作，到临床重症监 护等，可以提供多样化的医 学服务。
诊断价值
丰富的诊断应用，可以有力 地帮助医生明确病例的病因 和治疗方法，提高医学诊疗 的成功率。
超声成像技术的优势和限制
超声成像技术在医学领域具有独特的优势，但同时也存在一些限制。
优势
无辐射、无损伤、无痛、低成本、可重复、在决策 和干预过程中快速，具有更好的安全性。
限制
不适合成像的部位受限，对数据处理的要求高，能 量的传输、吸收和散射等也有局限性。
超声成像技术的发展趋势
随着科技的不断发展，超声成像技术也在不断更新与进步。
1
更好的智能化和自动化
通过使用机器学习和人工智能来改进图像质量和可读性。
通过3D和4D超声成像技术可以对婴儿心脏、神经 系统等进行检测。
通过超声心动图技术，可以非常详细地观察心脏 结构和功能，并掌握病变的情况。
通过内窥镜超声技术可以深入体内检测食道、胃、 肠道和直肠等部位，准确诊断消化道疾病。
总结和展望
超声成像技术如今已经成为医疗领域必不可少的成像工具。它不仅具有多种分类和应用领域，而 且在既有技术的不断改进的同时，也会随着新技术的不断发展迎来更加广阔的发展空间。
1
压电效应
利用压电材料发生的变形来发出和水量等差异造成声波在组织间不同的反射。
3
图像处理
利用计算机的算法进行图像处理，提高图像的清晰度和对比度。
超声成像技术的分类和应用领域
超声成像技术可以按照频率、成像范围、功能等方式进行分类。在医学领域，超声成像技术的应用范围非 常广泛。
超声成像概述课件
三维超声成像
总结词
三维超声成像能够提供更丰富的立体信息，通过对多个二维图像的重建，形成三 维立体图像。
详细描述
三维超声成像技术通过获取一系列二维图像，利用计算机重建技术将这些图像整 合成一个三维立体图像。这种技术能够更全面地展示人体组织的形态和结构，尤 其在胎儿产前检查、乳腺疾病诊断等领域具有重要价值。
超声波的传播特性
方向性
超声波具有明显的方向性，通常采用阵列探头实现全向扫描 。
穿透性和衰减
不同组织对超声波的吸收、散射和衰减特性不同，影响成像 效果。
超声成像的图像形成原理
声阻抗差
当超声波在不同组织界面传播时，会 产生反射和折射，形成声阻抗差，进 而形成图像。
图像重建
通过接收到的反射回的超声波信号， 经过处理和重建算法，形成二维或三 维图像。
对操作者依赖度高
超声检查的准确性和可靠性很 大程度上取决于操作者的技能
和经验。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
05
超声成像的未来发展
高频超声成像技术
总结词
高频超声成像技术能够提供高分辨率的图像，有助于更准确地诊断疾病。
详细描述
随着医学技术的不断进步，高频超声成像技术已成为研究的热点。这种技术利用高频声波获取高分辨率的图像， 能够更清晰地显示人体组织的细微结构，为医生提供更准确的诊断信息。
超声分子成像技术
总结词
超声分子成像技术能够实现无创、无痛、无辐射的分子水平成像，为医学诊断和治疗提 供新的手段。
详细描述
超声分子成像技术利用超声波与特定分子之间的相互作用，实现分子水平的成像。这种 技术能够实时监测生物分子在体内的分布和动态变化，为疾病的早期诊断、药物研发和
超声波成像技术在医学中的应用研究
超声波成像技术在医学中的应用研究超声波成像技术（Ultrasound Imaging Technology）是一种无创性的诊断技术，其通过向人体部位注入超高频的声波，利用其在体内的反射、折射、透射等变化来获取人体内部结构的影像。
随着医学技术的不断进步，超声波成像技术也在医学领域中有了更广泛的应用，本文将主要探讨超声波成像技术在医学中的应用研究，并对其发展前景进行一定的展望。
一、超声波成像技术的基本原理超声波成像技术是一种利用超声波在各种介质中传播、反射、折射、透射等各种物理现象，采集与处理信号后，根据人体组织的声波反射特性形成图像的技术。
医学中主要采用的是超声波的回波模式和探头的阵列激发式。
通常，超声波成像仪器所发声的频率为2MHz ~ 16MHz，此范围的声波频率可穿透人体各个器官并形成声像，因为声波频率越高，其穿透人体组织的能力就越强，但其对越小的组织细胞发出的细小反射声也就越灵敏，因此其分辨率也就越高。
超声波对于不同物质的声波反射系数差异不同，利用此原理可得到不同的声像，并进行诊断。
二、超声波成像技术在医学中的应用1.临床诊断超声波成像技术可以应用于多种医学领域中的临床诊断，如妇科（盆腔炎、子宫肌瘤等）、泌尿外科（肝胆疾病、肾上腺等）、血管科（血栓、动脉瘤等）以及前列腺、甲状腺、心脏等疾病的诊断。
其成像速度快、无辐射、无痛苦等特点，被广泛用于儿科诊断、妇产诊断、泌尿外科等临床领域。
2.细胞和组织学研究超声波成像技术可用于细胞和组织学研究中，如乳腺纤维瘤的诊断、判断癌细胞的集聚和肿瘤血管的数量等。
在细胞的特定频率下，超声波成像技术可以观察细胞的外形与内部结构，并可在细胞表面上形成互为镜像的图像，从而得到更为准确的观测。
3.治疗超声波成像技术应用于医学治疗中，主要包括超声波消融治疗和超声波再生治疗等。
超声波消融治疗即是通过超声波导引下安装一个导管，将能量传送到人体特定器官或部位，让病变组织坏死、减少肿瘤体积。
超声波成像技术的研究与应用
超声波成像技术的研究与应用第一章超声波成像技术的概述超声波成像技术是一种利用超声波测量物体内部结构的技术，它是利用超声波在材料中传播时发生的反射、散射、吸收等特性对物体进行检测和成像的技术。
超声波成像技术具有非侵入性、不破坏性、灵敏度高等优点，被广泛应用于医学、工业、地质、材料科学等领域。
第二章超声波成像技术的原理超声波成像技术是利用超声波在材料中的传播和反射原理进行成像的技术。
具体来说，将超声波信号发射至被检测物体内部，这些信号在物体内部遇到材料性质不同的界面时，会发生反射和散射，这些反射、散射信号经由接收器进行接收和分析，最终以图像的形式显示在屏幕上。
第三章超声波成像技术的应用3.1 医学超声波成像技术在医学领域中有着广泛的应用，并且一直处于开发和改进中。
超声波成像技术通过超声波高频振动对人体进行诊断，检查器官的结构和组织的状态。
在临床上，常用的有肝、胆、胰、肾、脾、心、脑等部位的超声检查。
超声波成像技术也可以在手术中应用，借助于超声波特殊的物理性质，能应用在很多具有深度、大小、形状、组织密度不同的扫描对象上，如常见的肝脏、胰腺、乳腺、甲状腺、脾、心脏、血管、泌尿系统及前列腺等器官。
3.2 工业超声波成像技术在工业中的应用越来越广泛，其中最主要的应用领域在检测和控制。
超声波成像技术不仅适用于传统的金属材料和混凝土结构物的无损检测，而且在新型材料、异质材料及纳米材料等方面的无损检测方面也得到了广泛的应用。
3.3 材料科学超声波成像技术在材料科学中的应用可以追溯到20世纪70年代，主要应用是对金属、非金属等材料的检测。
超声波成像技术通常用于材料的生产控制和无损缺陷检测。
具体来说，超声波成像技术可以用于评估材料中的纤维方向、发现表面质量的缺陷以及粒子大小分布。
在comp搅拌、塑料挤出成型、电影薄膜制造、合成材料及半导体制造等领域都可以利用超声波成像技术进行生产控制。
第四章超声波成像技术的新研究4.1 三维超声成像三维超声成像是指在医学检测领域中，利用体积扫描技术将人体内部结构以三维图像的形式呈现。
超声波成像技术的原理和应用
超声波成像技术的原理和应用超声波成像技术是一种医学图像学方法，利用声波传播在物体内部时的反射和散射特性来形成图像。
它已成为现代医学中最常用的成像技术之一，因为它非侵入性、安全、无副作用，可以在实时、高分辨率的情况下得到详细的解剖信息。
超声波成像的原理是基于超声波在介质中传播时产生的反射和散射。
超声波是高频机械波，其频率通常在1-20MHz之间，比可见光的频率还高。
当超声波遇到两个不同介质的边界时，部分超声波被反射回来，部分超声波被穿透到新的介质中。
这些反射和散射的声波信号被超声探头捕获并转换为电信号，然后通过计算机处理形成图像。
超声波成像技术有多种应用。
最常见的应用是肝、胰腺、乳腺、甲状腺、心脏等内脏器官的成像，因为这些器官无法通过其他成像方法得到详细的解剖信息。
此外，超声波成像也用于检测畸形儿的出生缺陷，以及女性妊娠期间的孕妇健康状况。
超声波成像技术有两种主要类型。
第一种是二维超声技术，它在病灶部位以不同角度产生扫描，用计算机将这些图像整合在一起，形成一个整体图像。
第二种技术是多普勒超声技术，它使用声波的多普勒效应来检测血流速度和方向，用于评估器官的血流情况。
超声波成像技术的一大优势是它是非侵入性的，不需要使用放射性物质或注射剂，因此不会对受检者造成任何副作用。
此外，它可以提供实时的图像，使医生可以及时看到病变的位置和形态。
它也是一种相对便宜的成像技术，对于那些无法承受昂贵成像技术，如核磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）的患者尤其重要。
尽管超声波成像技术在医学领域得到广泛应用，但它也具有其他领域的应用。
例如，它可用于检测材料的质量和裂缝，用于生物研究中对生物组织的分析、评估和测量。
由于它的非侵入性和实时性，也被用于生物医学工程、机器人技术和虚拟现实等领域的研究。
总之，超声波成像技术是一种非常重要的成像技术，已广泛应用于许多医学领域和其他领域。
它的发展使医生能够获得诊断和治疗疾病所需的详细解剖信息，帮助提高疾病的识别和治疗水平。
超声成像原理解析ppt课件
声波衰减规律
声波在介质中传播时，声强会随着传播距离增加而 减弱，即声波衰减。 扩散衰减： 波阵面能量分布的改变引起。 散射衰减 ：声波与散射中心作用，转化为热能。 吸收衰减： 粘滞吸收、热机制吸收、驰豫吸收。
17
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
篮球比赛是根据运动队在规定的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的，因 此，篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
10.1 引言
超声波（ Ultrasound）的物理特点
超声波是机械波：振动源和传播介质。 超声波的振动频率在20KHz以上，超过人类的听 觉上限（20Hz～20KHz）。 超声波波长短、方向性强、能量大。 超声波与光波相比，频率和传播形式不同。
材料的居里点表示使其失去压电效应的临界温度值。
1）低声阻的气体或充气组织，如肺部组织； 2）中等声阻的液体和软组织，如肌肉； 3）高声阻的矿物组织，如骨骼。
三类组织声阻抗相差甚大，彼此不能传播声波。超声检测 适用于第二类组织。在这类组织中，声阻抗相差不大，声 速大致相等，又可以利用不同组织之间的声阻抗造成的声 波反射、散射来识别不同软组织与器官的形态和性质。
10.2 超声波的物理属性
超声波的生物效应（没有累积效应和电离损害）
热作用：分子振动和转动能量可逆转增加或者分 子结构永久性地改变。 机械作用：振动和压力对细胞和组织产生直接作 用。
空化作用：指超声场使充有气体或水蒸汽的空腔 发生振荡，可以分为稳态空化和瞬态空化。（作用 机理复杂，仍有许多未知领域）。
在医学超声影像技术中，使用的频率一般在1～5MHz之间。 对于较薄的组织，比如眼球，可以使用20MHz的频率。
超声成像概述课件
目录
• 超声成像简介 • 超声成像设备与技术 • 超声成像的临床应用 • 超声成像的优势、局限与发展趋势 • 超声成像操作实践及案例分析
01
超声成像简介
Chapter
超声成像的定义
• 超声成像（Ultrasonography）：是一种基 于超声波的医学影像技术，通过发射高频声 波到人体内部，接收反射回来的回声信号， 利用计算机处理生成图像，以视察和分析人 体组织结构和病变情况。
分辨率有限
超声成像的分辨率相对较低，对 于某些细微结构和病变难以准确 辨认。
操作技能要求高
超声成像的结果受到操作医生的 技术水平和经验影响较大，需要 有一定的专业技能和经验。
01 02 03 04
深度限制
由于超声波在传播过程中会受到 衰减和散射的影响，超声成像对 于深层组织的视察效果较差。
受气体和骨骼影响
瓣膜病诊断
超声成像可以清楚地显示心脏瓣膜的结构和运动情况，对于瓣膜狭 窄、关闭不全等瓣膜病的诊断有很大帮助。
先天性心脏病筛查
心血管超声成像对于先天性心脏病的筛查有很高的敏锐性，可以在早 期发现心脏发育特殊，及时采取干预措施。
妇产科超声成像
1 2 3
妊娠监测
超声成像可以视察胎儿的发育情况、胎盘位置、 羊水量等，对于妊娠期的监测和妊娠并发症的预 防有重要意义。
以上是超声成像的概述内容，通过了解超声成像 的定义、原理和发展历程，可以更好地理解其工 作原理和临床应用价值。
02
超声成像设备与技术
Chapter
超声成像设备构成
主机
超声成像设备的主机包含计算机 系统、图像处理系统、控制系统 等，用于接收探头的信号，进行
图像处理和显示。
超声波成像原理及检查前准备
超声波成像原理及检查前准备下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!超声波成像是一种常用的医学影像检查技术，通过声波的传播和反射来获取人体内部结构的图像。
医学超声系统中相干平面波复合成像技术的研究
医学超声系统中相干平面波复合成像技术的研究1. 引言1.1 概述医学超声系统是一种非侵入性、无辐射的医疗检测工具，通过利用超声波在人体内部的传播特性，可以实时观察和评估人体组织器官的结构和功能。
随着现代科技的不断进步，医学超声系统的应用领域越来越广泛，并取得了显著的技术突破。
1.2 文章结构本文将对医学超声系统中相干平面波复合成像技术进行深入研究与探讨。
文章共分为五个主要部分，包括引言、医学超声系统简介、相干平面波复合成像技术概述、相干平面波复合成像技术在医学超声系统中的应用研究以及结论与展望。
首先，在引言部分，我们将简要概述医学超声系统以及相干平面波复合成像技术的背景和意义。
其次，我们将介绍本文的整体结构和各个章节之间的逻辑关系，确保读者能够清晰理解文章内容。
最后，在该部分还会明确本文研究的目标和意义，以便读者对整个研究有一个初步的了解。
1.3 目的本文旨在研究医学超声系统中相干平面波复合成像技术，并探讨它在医学领域的应用。
通过深入分析该技术的原理、特点和优势，我们将进一步探讨已有的研究进展，并提出自己的实验设计与方法论，以验证该技术在不同情况下的适用性和可行性。
最终，我们将总结研究结果并对未来发展方向提出建议，以促进医学超声系统中相干平面波复合成像技术的进一步应用和改进。
通过本文的研究，我们希望能够加深对医学超声系统和相干平面波复合成像技术的理解，并为临床医生、工程师和相关研究人员提供一定的参考价值，在提高医学超声成像质量、增强诊断准确性等方面做出贡献。
2. 医学超声系统简介2.1 原理介绍医学超声系统是一种利用超声波进行影像检测的医疗设备。
它主要利用超声波在人体组织中的传播特性来获取有关组织结构、病变情况等信息。
医学超声系统使用的是高频声波（频率通常在1-20 MHz之间），这些声波能够穿透人体组织而不对其产生明显影响。
超声波通过发射器产生，并经过一个谐振腔放大，然后通过探头传播到人体组织。
符号相干系数加权的超声平面波复合成像算法
符号相干系数加权的超声平面波复合成像算法郑驰超;彭虎;赵巍【摘要】平面波超声成像算法运用广泛,具有较高的成像帧率,但成像质量较差.相干平面波复合成像(CPWC)算法采用对多个方向平面波成像输出直接叠加的方式进行成像,有效的提高了成像质量,但忽略了平面波之间的相干性.本文提出符号相干系数加权的平面波复合成像算法(SCF-CPWC).该算法将不同角度的平面波对同一个成像点的成像结果做为向量,计算出该向量的符号相干系数(SCF),对该成像点的相干平面波复合成像的输出结果进行加权成像,得到SCF-CPWC算法的最终结果.仿真和实验结果表明SCF-CPWC算法具有更好成像质量.相对于传统的CPWC成像算法,可以明显改善成像的横向分辨率和暗斑对比度.%Plane wave imaging has been widely used in many applications.It has high frame rate but relatively poor image quality.Coherent plane wave compounding(CPWC) is an imaging method of summing beamformed outputs of array elements from different plane wave firing events,which can significantly improve the quality.However,the coherence between the plane waves is out of consideration.In this paper,we proposed a novel method in which CPWC is weighted by the sign coherence factor(SCF-CPWC).Firstly,a vector is composed by the beamformed outputs of the multiple steered plane wave firings on the same image point.Secondly,the sign coherence factor(SCF) of the vector is calculated,and then employed to weight the corresponding output of CPWC to get the final imaging result.Both simulation and experimental results demonstrate that the proposed SCF-CPWC method has achieved a better performance than pared to CPWC,it cannot only improve the lateral resolution,but also increase the anechoic cyst contrast.【期刊名称】《电子学报》【年(卷),期】2018(046)001【总页数】8页(P31-38)【关键词】超声成像;相干平面波复合成像;符号相干系数【作者】郑驰超;彭虎;赵巍【作者单位】合肥工业大学生物医学工程系,安徽合肥230009;合肥工业大学生物医学工程系,安徽合肥230009;合肥工业大学生物医学工程系,安徽合肥230009;皖南医学院弋矶山医院,安徽芜湖241001【正文语种】中文【中图分类】TN911.7;O426.91 引言超声平面波成像(Plane Wave Imaging，PWI)可以实现超高速成像，具有较好应用前景，但是PWI成像方法通过发射平面波成像，发射没有聚焦，成像质量较差[1～3].2009年Montaldo等人提出相干平面波复合(Coherent Plane-Wave Compounding，CPWC)成像，可以改善成像质量[4].该方法发射不同角度的平面波，对每个角度下的平面波回波数据叠加后成像，具有算法简单，运算速度快等优点，在组织测量，功能成像，弹性成像，血流速度检测等领域具有较高的应用价值[4～9]，但该方法成像质量有待进一步提高.近年来，自适应波束形成、多窗谱加权等多种方法被用于CPWC算法中，改善了CPWC算法的质量.文献[10,11]等将最小方差波束形成算法用于复合成像，提高成像质量.该种方式运用大量的矩阵逆运算，算法复杂度较高.文献[12]将合成孔径技术与CPWC算法相结合进行成像，有效改善成像分辨率，该方法的信噪比却低于CPWC算法.Toulemonde等采用汤姆逊多窗谱方法用于CPWC成像中，在一定程度上改善了信噪比，对比度和分辨率等性能，这种方法改善的效果较为有限，另外算法的运算量较大[13].符号相干系数(Sign Coherence Factor,SCF)最早由Camacho等人提出并用于超声合成孔径成像中，该系数根据阵元接收的回波信号的极性计算的，算法简单，易于实现.具有较好相干性的信号具有相同的极性，而相干性较差的信号之间的极性较为随机，因此SCF系数可以较好的反映信号的相干性，采用该系数对成像结果进行加权，可提高成像质量[14,15].CPWC成像采用的不同角度的平面波对同一区域成像，对成像结果采用直接相加的方式进行成像，忽略了平面波成像结果之间的相干性.不同角度的平面波成像结果对于同一成像点具有较好的相干性，而对于噪声和杂波则相干性较低，因此本文将同一成像点的成像结果做为向量，计算该向量的SCF系数，对CPWC的成像结果进行加权成像，提出SCF加权的平面波复合成像算法(SCF-CPWC).SCF-CPWC算法相对于传统的CPWC成像算法，具有更好的成像质量，可以明显改善成像的分辨率，提高成像的对比度.另外相对于传统的基于回波信号的SCF系数计算方式，该方法的SCF系数计算是对平面波成像结果进行计算，因此运算的复杂度与CPWC差异较小，便于应用.2 原理2.1 CPWC成像算法CPWC算法是对阵列的阵元施加不同的延时，对同一成像区域发射不同角度的平面波，对平面波的成像结果进行空间复合，得到最终的成像输出[4,13].设空间中第m个平面波的发射角度为θm，对于同一成像区域发射，得到第m个偏向角的成像输出为s(p,θm)，设共有M个偏向角，成像位置为p点，则可以得到CPWC的输出为：(1)偏向角θ的大小和发射次数M与发射信号的波长λ及发射孔径L有关，如式(2)所示[4]：(2)(3)其中F称之为F数，与聚焦深度zf有关，一般有F=zf/L.2.2 SCF-CPWC算法传统的SCF是根据回波信号进行计算所得，对波束形成的结果进行加权，提高成像质量.SCF-CPWC算法则根据平面波的成像结果进行计算空间的SCF参数，如式(4)和式(5)所示.对于成像区域的位置P点，先计算不同发射角度的平面波在该点的成像结果的极性变量bm(p).(4)由式(4)，可得SCF为[14]：(5)α为调节系数，用于调节该算法的灵敏度.该系数一般不大于1.该系数越高，对应算法性能越强，对旁瓣的压制能力越强，但是算法的稳健性会降低.由式(5)可知，SCF系数反映了不同偏转角度下的平面波对同一位置点成像结果的极性的相干性.成像区域中噪声和杂波点的极性随机性较强，对应的SCF系数较小.采用SCF对最终的成像结果进行加权，可以提高成像的质量，由式(5)和式(1)可得SCF-CPWC的成像结果为：(6)3 实验本文采用仿真数据和实验数据分别进行成像，并比较SCF-CPWC和CPWC算法的性能.3.1 仿真数据本文采用仿真软件Field II[15]建立仿真成像系统的参数如下：128阵元线阵探头，中心频率为5MHz，阵元间距为0.38mm.系统采样率为50Msps，激励信号采用加窗的两个周期长度的正弦波.本文分别对点目标和斑目标进行成像，成像方法分别采用单次发射的PWI成像，CPWC成像算法和SCF-CPWC算法进行成像.成像前对回波信号添加一定的白噪声，信噪比为10dB.CPWC和SCF-CPWC采用40次发射进行合成，发射角度由-18.66°～+18.66°，即角度间隔为0.95°.为了测试不同调节系数对SCF算法的影响，成像时采用7种调节系数进行成像，调节系数α分别采用1，0.7，0.5，0.4，0.3，0.2，0.1.所有算法的成像动态范围均设为60dB.3.1.1 点仿真在空间中设12个散射点，分布在深度为20mm到42mm，侧边距在-4mm到4mm的成像区域内.成像结果如图1所示.对于散射点成像，SCF-CPWC算法明显优于CPWC算法.PWI算法成像质量最差，噪声和伪迹较为明显，成像背景噪声较少，散射点的旁瓣也较少.如图1(d)所示.调节系数为0.1时成像质量下降较为明显，成像质量和CPWC算法较为接近，较低的调节系数降低了SCF算法的性能.为了进一步比较算法之间的性能，对坐标为(0mm，30.5mm)处散射点的横向强度变化情况进行对比，如图2所示，可见对于同一个散射点，PWI算法的横向宽度最大，横向分辨率较差，CPWC算法的横向宽度明显优于PWI算法，SCF-CPWC算法横向宽度均优于CPWC算法，调节系数为1的SCF-CPWC算法的横向宽度最小，横向分辨率最高.表1为散射点的最大强度降低20dB时，即强度约为35dB左右时的散射点横向宽度.三种算法取深度为20.8mm、21.2mm、21.8mm、22.6mm、23.6mm处的5个散射点的纵向宽度变化情况如图3所示，三种算法在不同深度的5个散射点的纵向宽度几乎重叠，难以区分，可见三种算法的纵向分辨率没有明显差异，调节系数对成像的纵向分辨率影响较小.以坐标为(0mm，23.6mm)处的散射点为例，比峰值强度低20dB时的纵向宽度见表1.表1 算法横向宽度与纵向宽度算法横向宽度(mm)纵向宽度(mm)PWI1．187±0．0170．481±0．003CPWC0．801±0．0010．479±0．0 01SCF⁃CPWC(α=1)0．561±0．0010．474±0．002SCF⁃CPWC(α=0．7)0．5 94±0．0020．475±0．002SCF⁃CPWC(α=0．5)0．628±0．0020．476±0．0 01SCF⁃CPWC(α=0．4)0．648±0．0030．476±0．001SCF⁃CPWC(α=0．3)0．681±0．0020．477±0．001SCF⁃CPWC(α=0．2)0．720±0．0010．478±0．001SCF⁃CPWC(α=0．1)0．755±0．0010．478±0．001注：表中横向宽度值和纵向宽度值表现为算法运行10次的平均值加减标准差的形式．综上可见，相对与CPWC算法，SCF-CPWC算法可以有效的改善横向分辨率，减少背景噪声，但没有改善纵向分辨率.调节系数越大，SCF-CPWC算法对点目标的成像效果越好.3.1.2 斑仿真采用单次发射的PWI成像，CPWC成像算法和SCF-CPWC算法进行成像，设定成像区域中背景组织为各向同性的均匀组织，散射系数为1.组织内有圆型吸声暗斑和亮斑，直径均为3mm，暗斑深度在23mm处，暗斑内的声散射系数设为0.亮斑分布深度在30mm处，亮斑散射系数设为5.成像结果如图4所示，可知当调节系数为1和0.5时SCF-CPWC算法的暗斑内几乎没有噪声，暗斑较为清晰，明显优于CPWC算法.可见SCF加权对暗斑内的噪声有较强抑制作用.PWI算法的暗斑内噪声较为明显，成像质量最差.SCF-CPWC(α=1)算法的亮斑最为清晰，主要原因在于SCF-CPWC在一定强度上衰减了背景组织的强度，使得亮斑的对比度提高.其他算法的亮斑差异不明显.对于超声成像质量进行进一步分析，引入成像的对比度(Contrast Radio,CR)和噪声对比度(Contrast-to-noise ratio，CNR)概念，CR的定义是斑的内部的平均强度与外部背景的平均强之差[10,16].CNR是反映背景组织信噪比和对比度的综合性指标[17].CNR定义如下式所示[10,13,17]：(7)其中μbg为背景组织的成像强度的平均强度，μcyst为斑内部的平均强度，σbg 为背景组织的成像强度的标准差.σcyst为斑内部的强度的标准差.为便于比较不同算法亮斑和暗斑的对比度，对亮斑和暗斑的对比度均取绝对值.表2为算法的连续运行10次的对比度和噪声对比度的平均值.由表2可知，三种算法的亮斑对比度没有明显差异.SCF-CPWC算法暗斑的噪声对比度与调节系数负相关，调节系数为0.1时，噪声对比度为4.848dB，与CPWC算法差异较小.总之，对于斑成像，SCF-CPWC算法可以改善对比度，但噪声对比度略有降低.该算法的成像质量受调节系数影响较大.调节系数取0.3～0.5时，该算法具有较好的综合成像质量.综上所述，相对于CPWC算法，SCF-CPWC算法可以有效提高成像的横向分辨率，对散射点具有较好的成像能力，并可以有效的抑制噪声，改善成像的对比度.该算法的不足之处在于降低了背景组织的强度，使得背景组织的散斑现象较为明显，当调节系数进一步降低时，虽然成像对比度略有下降，但背景组织的成像质量也有所改善.表2 算法的对比度与噪声对比度算法暗斑CR(dB)暗斑CNR(dB)亮斑CR(dB)亮斑CNR(dB)PWI17．507±0．7112．534±0．18812．207±1．4561．631±0．1 83CPWC28．768±1．0574．866±0．37312．180±1．5601．602±0．215S CF⁃CPWC(α=1)31．307±1．8653．457±0．39712．510±2．2210．938±0．167SCF⁃CPWC(α=0．7)31．860±1．7113．876±0．43712．356±2．065 1．114±0．178SCF⁃CPWC(α=0．5)31．948±1．5714．224±0．45612．269±1．9441．024±0．172SCF⁃CPWC(α=0．4)31．815±1．4874．408±0．4 5912．231±1．8781．173±0．183SCF⁃CPWC(α=0．3)31．504±1．3934．587±0．45612．200±1．8101．246±0．189SCF⁃CPWC(α=0．2)30．959±1．2904．743±0．44012．178±1．7361．336±0．196SCF⁃CPWC(α=0．1)3 0．114±1．1814．848±0．41112．168±1．6561．448±0．2053.2 实验实验采用挪威科技大学提供的实验数据，在2016年的IEEE国际超声会议网站上发布[18]，该数据采用128阵元的超声探头，阵元间距约为0.3mm.采样率为20.832Msps.发射角度从16°～-16°，发射角度间隔为0.43°，共75个发射角度.成像采用PWI算法和CPWC算法，SCF-CPWC算法.PWI算法采用发射角度为0°时的实验数据，CPWC算法采用75个发射角度的平面波复合而成.SCF-CPWC算法成像时采用7种调节系数进行成像并对比，调节系数分别采用1，0.7，0.5，0.4，0.3，0.2，0.1.所有算法的成像动态范围均设为60dB.3.2.1 点成像实验由实验数据所得到的点成像结果如图5所示.PWI算法对点的成像效果较差，CPWC算法和SCF-CPWC算法成像质量明显优于PWI算法.SCF-CPWC算法对背景组织成像具有一定的影响.随着调节系数的减少，对背景组织的影响也逐渐减少.为了便于比较分辨率，绘制坐标为(0mm，18.7mm)的点的横向强度变化情况和横坐标为0mm的5个散射点的纵向强度变化情况如图6，图7所示.取(0mm，18.7mm)处点的强度为50dB时的横向宽度值和纵向宽度值如表3所示.由表3可知，SCF-CPWC算法横向分辨率明显优于CPWC算法，纵向分辨率则没有明显区别.调节系数的降低导致横向横向宽度增加.表3 算法横向宽度与纵向宽度算法横向宽度(mm)纵向宽度(mm)PWI1．0520．698CPWC0．6690．683SCF⁃CPWC(α=1)0．3740．698S CF⁃CPWC(α=0．7)0．4030．690SCF⁃CPWC(α=0．5)0．4520．690SCF⁃CP WC(α=0．4)0．4820．683SCF⁃CPWC(α=0．3)0．5210．683SCF⁃CPWC(α= 0．2)0．5700．683SCF⁃CPWC(α=0．1)0．6200．6833.2.2 斑成像实验成像区域中在深度为15mm和43mm处有两个暗斑，由图8(a)中可见PWI成像算法的暗斑内较为模糊，对比度较差.如图8(b)所示.CPWC算法明显改善了成像的对比度，暗斑内噪声较少，成像质量较好.SCF-CPWC算法可以明显消除暗斑内噪声，使得暗斑更为清晰，具有更好的对比度.不同调节系数对成像质量的影响较大.调节系数为1时，如图8(c)所示，暗斑内噪声的几乎无噪声，但是背景散斑噪声较为明显.调节系数降低，背景组织的均匀性则提高，散斑噪声情况也有所改善，因此较低的调节系数综合成像质量较好.表4为两个暗斑的对比度和噪声对比度的平均值.CPWC算法相对于PWI算法可以明显的提高对比度和噪声对比度.SCF-CPWC算法相对于CPWC算法，可以改善对比度，但CNR略有降低.随着调节系数的降低，CNR逐渐提高.这与仿真结果基本相符.综上所述，实验数据成像结果表明，相对于CPWC算法，SCF-CPWC算法可以提高成像的横向分辨率和对比度，噪声对比度略有降低.当调节系数为0.3～0.5时，综合成像质量较好，实验结果与仿真结果基本一致.表4 算法的对比度与噪声对比度算法CR(dB)CNR(dB)PWI13．7231．872CPWC22．8583．113SCF⁃CPWC(α=1)21．3471．950SCF⁃CPWC(α=0．7)23．3362．289SCF⁃CPWC(α=0．5)24．49 32．556SCF⁃CPWC(α=0．4)24．8652．691SCF⁃CPWC(α=0．3)24．9912．816SCF⁃CPWC(α=0．2)24．7592．926SCF⁃CPWC(α=0．1)24．0663．025 文献[19]提出时空平滑符号相干系数(StS-SCF)，并用于超声成像中，提高成像的鲁棒性，并减少了SCF系数对背景组织的影响.StS-SCF系数是根据成像系统的每个通道的回波信号进行计算，成像方式采用的线扫描和合成孔径聚焦的方式.仿真结果表明相对于传统的DAS成像，StS-SCF系数将暗斑CR提高约21.7%，亮斑对比度没有明显改善.而暗斑的CNR降低了约2%.亮斑的CNR则降低了约20.5%.本文中的CPWC算法采用波束形成方法也为DAS算法.在仿真数据处理中，SCF-CPWC算法相对CPWC算法暗斑对比度最高提高了11.1%.亮斑对比度没有明显变化.当调节系数为0.1时，暗斑的对比CNR则降低了0.3%.亮斑的CNR则降低了9.6%.实验结果表明StS-SCF在横向分辨率方面优于DAS，但纵向分辨率则略有降低.本文中仿真和实验结果均表明CPWC-SCF在横向分辨率优于CPWC算法，而纵向分辨率没有降低.综上，SCF-CPWC算法，对CR的改善方面低于StS-SCF算法，在CNR方面两者均低于传统方法，但是在StS-SCF算法的纵向分辨率略有降低.4 结论本文提出一种SCF加权的平面波复合成像算法，该算法根据不同角度平面波的成像结果的计算SCF系数，对平面波成像复合叠加后的结果进行加权成像.仿真和实验结果表明，相对于传统的CPWC成像，SCF-CPWC算法在横向分辨率和对比度等多个方面提高成像质量.SCF-CPWC算法在成像过程中，对单个成像点，只计算一次SCF系数，并且SCF系数计算较为简单，可见SCF-CPWC算法计算复杂度与CPWC算法差异较小.另外SCF-CPWC算法成像质量与调节系数相关.调节系数为1时，SCF-CPWC算法成像的分辨率最高，但是成像的CNR参数较小，即降低了背景组织的成像效果，调节系数为0.1时，CNR参数较好，成像质量改善却不明显.调节系数α为0.3～0.5时，SCF-CPWC算法的暗斑对比度最好，而且具有较好的横向分辨率，背景组织成像质量衰减较小，因此考虑综合成像质量，建议该算法在使用时调节系数优先设为0.3～0.5.参考文献【相关文献】[1]Tanter M.,Fink M.Ultrafast imaging in biomedical ultrasound[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2014,61(1):102-119.[2]Zhao J,Wang Y,Yu J,et al.Subarray coherence based postfilter for eigenspace based minimum variance beamformer in ultrasound plane-waveimaging[J].Ultrasonics,2016,65:23-33.[3]Song P,Urban M W,Manduca A,et al.Coded excitation plane wave imaging for shear wave motion detection[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2015,62(7):1356-1372.[4]Montaldo G,Tanter M,Bercoff J,Benech N,et al.Coherent plane-wave compounding for very high frame rate ultrasonography and transient elastography[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2009,56(3):489-506.[5]Bercoff J,Montaldo G,Loupas T,et al.Ultrafast compound Doppler imaging:providing full blood flow characterization[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2011,58(1):134-147.[6]Viti J,Vos H J,de Jong N,Guidi F,Tortoli P.Contrast detection efficacy for plane vs focused wave transmission[A].2014 IEEE International UltrasonicsSymposium(IUS)[C].IEEE,2014.1750-1753.[7]Sebastien S,Hervé L,Olivier B,et al.Experimental evaluation of spectral-based quantitative ultrasound imaging using plane wave compounding[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2014,61(11):1824-1834.[8]Poree J,Garcia D,Chayer B,et al.Non-invasive vascular elastography with plane strain incompressibility assumption using ultrafast coherent compound plane waveimaging[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,2015,34(12):2618-2631.[9]Denarie B,Tangen T A,Ekroll I K,et al.Coherent plane wave compounding for very high frame rate ultrasonography of rapidly moving targets[J].IEEE Transactions on Medical Imaging,2013,32(7):1265-1276.[10]Zhao J X,Wang Y Y,Zeng X,et al.Plane wave compounding based on a joint transmitting-receiving adaptive beamformer[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2015,62(8):1440-1452.[11]Austeng A,Nilsen C C,Jensen A C,Nasholm S P,Holm S.Coherent plane-wave compounding and minimum variance beamforming[A].2011 IEEE International Ultrasonics Symposium(IUS)[C].IEEE,2011.2448-2451.[12]Kotowick K,Rohling R,Lampe L.Adaptive compounding of synthetic aperture and compounded plane-wave imaging for fast ultrasonography[A].IEEE International Symposium on Biomedical Imaging[C].IEEE,2013.784-787.[13]Toulemonde M,Basset O,Tortoli P,et al.Thomson’s multitaper approach combined with coherent plane-wave compounding to reduce speckle in ultrasoundimaging[J].Ultrasonics,2015,56:390-398.[14]Camacho J,Parrilla M,Fritsch C.Phase coherence imaging[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2009,56(5):958-974.[15]Jensen J A.Field:A program for simulating ultrasound systems[J].Med Biol Engin Comp,1996,34(S1):351-353.[16]Asl B M,Mahloojifar A.Minimum variance beamforming combined with adaptive coherence weighting applied to medical ultrasound imaging[J].IEEE Transactions on Ultrasonics,Ferroelectrics,and Frequency Control,2009,56(9):1923-1931.[17]Hyun D,Trahey G E,Jakovljevic M,et al.Short-lag spatial coherence imaging on matrix arrays,part 1:Beamforming methods and simulation studies[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2014,61(7):1101-1112.[18]Plane-wave imaging challenge in medical ultrasound[EB/OL].https://www.creatis.insa-lyon.fr/Challenge/IEEE-IUS-2016/.[19]Xu M,Yang X,Ding M,et al.Spatio-temporally smoothed coherence factor for ultrasound imaging[J].IEEE Transactions on Ultrasonics Ferroelectrics & Frequency Control,2014,61(1):182-90.。
超声波成像原理及检查前准备
超声波成像原理及检查前准备Ultrasound imaging, also known as ultrasonography, is a medical procedure that uses high-frequency sound waves to create images of internal body structures. These images can assist in the diagnosis and monitoring of various medical conditions. Ultrasound imaging is non-invasive and does not involve ionizing radiation, making it a safe and popular imaging modality.超声成像，也称为超声造影，是一种利用高频声波创建人体内部结构图像的医疗程序。
这些图像可以帮助诊断和监测各种医疗状况。
超声成像是一种无创性的成像技术，不涉及电离辐射，因此是一种安全且受欢迎的成像模式。
Before undergoing an ultrasound examination, it is important to prepare adequately to ensure the best possible imaging quality. Patients may be asked to fast for a certain period of time before the exam, especially for abdominal scans. Clear instructions will be provided by the healthcare provider to ensure proper preparation.在接受超声检查之前，充分准备至关重要，以确保获得最佳的成像质量。
《医学超声成像技术》课件
超声分子成像技术为癌症、心血管等疾病的早期诊断和治疗提供了新的手段，具有广阔 的应用前景。
超声成像技术的挑战与展望
总结词
尽管医学超声成像技术取得了显著进展 ，但仍面临一些挑战，如提高成像速度 、降低噪声、拓展应用领域等。
VS
详细描述
未来发展需要不断改进技术和创新应用， 加强多模态成像技术的融合，提高超声成 像的准确性和可靠性，拓展其在临床诊断 和治疗中的应用范围。同时，需要加强基 础研究和人才培养，推动医学超声成像技 术的持续发展。
THANKS
感谢观看
详细描述
彩色多普勒超声成像技术能够实时地 显示组织或器官内的血流分布、血流 速度和方向等信息，对血管疾病、肿 瘤等疾病诊断具有重要价值。
04
医学超声成像技术的临床应用
腹部疾病的诊断
肝脏疾病
超声成像技术可以检测肝脏的形态、大小、回声等变化，用于诊 断肝炎、肝硬化、肝癌等疾病。
胆囊和胰腺疾病
超声成像技术可以观察胆囊和胰腺的形态、大小、位置等信息，用 于诊断胆囊结石、胆囊炎、胰腺炎等疾病。
散射与反射
当超声波遇到不同介质界面时，会发 生散射和反射，这些现象对于成像过 程中的信号处理和图像形成具有重要 意义。
医学超声成像的基本原理
声阻抗差异
由于人体不同组织间的声阻抗存在差异，当超声波穿过这些组织时 ，会产生反射、折射和散射等现象，从而形成不同的回声信号。
图像重建
通过对接收到的回声信号进行处理和分析，可以重建出反映组织结 构和病变的超声图像。
超声成像技术可以观察关节的结构和功能，用于 诊断关节炎、关节积液等疾病。
05
医学超声成像技术的发展趋势 与挑战
高分辨率超声成像技术
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
17
Theory – busting the ghost
18
Theory – busting the ghost
19
Theory – busting the ghost
angle dependent transmit apodization (ADTA)
20
Results - Comparison
5
Results - Anechoic cyst – CPWC
Montaldo et al. 2009 Rodriguez-Molares et al. now
7
Results – Simulated PSF – optimally focused
Optimally focused beams
• Theory
– What we know about ghost? – Understanding the ghost – Busting the ghost?
• Results (again)
– Busting the ghost in CPWC images
• Discussion
2
Background
Anechoic cyst - Experiment
Point Spread Function – Field II
23
Discussion
• Advantages:
– Higher contrast ratio than any other transmit apodization scheme – Faster convergence to the theoretical maximum CR – Ghost free images!!
• Drawbacks:
24
Discussion
Transmit apodization optimised for a specific point
25
Discussion – the catch
N=63
26
Discussion – the catch
N=63
27
Discussion – compromise between CR and coverage
Tha-a-a-anks!
Needle Detection by Image Source Localization
Alfonso Rodriguez-Molares, Lasse Løvstakken, Ingvild Kinn Ekroll, and Hans Torp
30
• Resolution
• Contrast Ratio
Increases with the number of plane-waves
3
Results – Experimental apparatus
4
Results - Anechoic cyst – optimally focused
Optimally focused beams
Busting the ghost in coherent plane-wave imaging
Alfonso Rodriguez-Molares, Lasse Løvstakken, Bastien Denarie, and Hans Torp
Centre for Innovative Ultrasound Solutions
Contents
• Background
– Contrast ratio in CPWC
• Results
– In-vitro data of the contrast ratio in CPWC – In-silico data of the contrast ratio in CPWC – A picture of a ghost
Broad ADTA
28
Discussion
• Advantages:
– Higher contrast ratio than any other Transmit Apodization – Faster convergence to theoretical maximum – Ghost free!!
[1] J.A. Jensen: Field: A Program for Simulating Ultrasound Systems , Paper presented at the 10th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Imaging Published in Medical & Biological Engineering & Computing, pp. 351-353, Volume 34, Supplement 1, Part 1, 1996. [2] J.A. Jensen and N. B. Svendsen: Calculation of pressure fields from arbitrarily shaped, apodized, and excited ultrasound transducers , IEEE Trans. Ultrason., Ferroelec., Freq. Contr., 39, pp. 262-267, 1992.
8
Results – Experimental and Simulation
Anechoic cyst - Experiment Point Spread Function – Field II
10
Results – The ghost
PSF tail Edge waves Range lobes
11
Theory – what we know about the ghost
• … related to the edges of the aperture as its influence can be reduced with a 25% tukey apodization
Anechoic cyst - Experiment Point Spread Function – Field II
12
Theory – understanding the ghost
13
Theory – understanding the ghost
14
Theory – understanding the ghost
15
Theory – understanding the ghost
16
Theory – understanding the ghostБайду номын сангаас
• Drawbacks:
– Reduced coverage
• Optimal CR in close-ups • Suboptimal CR in full frames • Or optimal CR with multiple transmitions full frame
29
Centre for Innovative Ultrasound Solutions