质量改进工具培训PPT

二、统计方法的性质
1. 描述性 ——利用统计方法对统计数据进行整理和描述，以便展示统计数据的 的规律； ——统计数据可用数量值加以度量，如平均数、中位数、级差和标准 差等，亦可用统计图表予以显示，如条形图、折线图、圆形图、频数直 方图、频数曲线等。
2. 推断性 ——统计方法都要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目 的，因此它具有由局部推断整体的性质。
优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。 缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。 适用场合：常用于产品质量验收。
第四节 总体与样本
样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研 究分析的一部分个体（产品）；样本是由1个或若干个样品组成的。
样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，常用n表示。 抽样：是指从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。 随机抽样：是指要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被 抽取出来组成样本的活动过程。
第三节 统计数据及其分类
一、计量数据 二、计数数据
一、计量数据
——凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数 点以下数值的这类数据。如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、 职工工资总额等。
——计量数据一般服从正态分布。
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二、计数数据
——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数 点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。
目录
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章
统计方法基础知识 调查表、分层法、头脑风暴法、亲和图与排列法 因果图、树图与关联图 水平对比、流程图与简易图表 直方图与散布图 控制图与过程能力 正交试验设计法与价值工程简介 其他方法简介
第一章 统计方法基础知识
第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节
分析）
4. 分析事物之间的相互关系； （散布图、试验设计法） 5. 研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验、试验
设计、可靠性试验）
6. 发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方
图、控制图、排列图）
7. 描述质量形成过程。（流程图、控制图）
第二节 产品质量波动
第四节 总体与样本
总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。 有限总体：被研究对象是有限的，如一批产品的总数； 无限总体：被研究对象是无限的，如某个企业、某个生产过程
从前、现在、将来生产的全部产品。
个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。 总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，常用N表示。
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
总体
无
对工序进行分析
限 总
工序
控制
体
样本
一批 半成品
样本
判断
有
对一批产品质量进 限
一批
行判断，确定是否
总 体
产品
样本
合格
判断
数据
数据
数据
第五节 随即抽样方法
一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法
一、简单随机抽样法
——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂。
一、正常波动 二、异常波动
一、正常波动
——正常波动是由随机原因引起的产品质量波动； ——仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，简称为控制状 态或稳定状态。
二、异常波动
——异常波动是由系统原因引起的产品质量波动； ——有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，简称为失控状 态或不稳定状态。
二、系统抽样法
——又叫等距抽样法或机械抽样法。 优点：操作简便，实施不易出差错。 缺点：容易出较大偏差。 适用场合：总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种方法。
三、分层抽样法
——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体（或称为 层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
3. 风险性 ——统计方法既然要推断用部分整体，那么这种由推断而得出的结论 就不会是百分之百正确，即可能有错误。犯错误就要担风险。
三、统计方法的用途
1. 提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差) 2. 比较两事物的差异；（假设检验、显著性检验、方差分析、水平对比法） 3. 分析影响事物变化的因素； （因果图、调查表、散布图、分层法、树图、方差
统计方法及其用途 产品质量波动 统计数据及其分类 总体与样本 随即抽样方法 统计特征数 两类错误和风险
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第一节 统计方法及其用途
一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途
一、什么是统计方法
统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反 映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法： ——是对统计数据进行整理和描述的方法； ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数 据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方 图等。
推断性统计方法： ——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分 析、解释和作出推断性结论的方法； ——
引起产品波动的原因主要来自六个方面（5 M1E ）： 人（Man） ：操作者的质量意识、技术水平、文化素养、熟练程度、 身体素质等 ； 机器（Machine）：机器设备、工夹具的精度、维护保养状况等； 材料（Material）：材料的化学成分、物理性能和外观质量等； 方 法 （ Method ） ： 加 工 工 艺 、 操 作 规 程 和 作 业 指 导 书 的 正 确 程 度 等； 测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等； 环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、含尘度、照明、噪 声、震动等；
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。
——记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。
——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据， 应取决于给出数据的计算公式的分子。