质量(品质)七大手法培训

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统计知识的层次
仅有经验 仅有经验
数据采集 数据采集
整合数据 整合数据
描述统计 描述统计
特征统计 特征统计
控制统计 控制统计
没有数据 没有数据
看看数据
查检表
平均值/ 方差等
Cp/Cpk
统计制程 控制
一、图表简述
有意义的数据
99% 电感值在1.55mH-1.65mH
电感在1.55mH-1.65mH
电感 在1.6mH左右
Y

Y












X
X
X
强正相关
中正相关
弱正相关
七、散布图
Y

Y

Y
0
曲线相关
X

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
八、分层法
对所搜集的数据中,因各种不同的特征而对结果 产生的影响,而以各特征加以分类、统计,此类 统计分析的方法称为分层法。也称之层别法。
八、分层法
1.人员:可按年龄、工级和性别等分层 2.机器:可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和 工夹具类型等分层 3.材料:可按产地、批号、制造厂、规格成分等分层 4.方法:可按不同的工艺要求、操作参数、操作方 法、生产速度等 分层
四、柏拉图
绘制柏拉图应注意事项 1.依大小排列,其他项最后。 2.柱形宽度一致。 3.纵轴与横轴比例为3:2。
不良率 100% 累 計 影 響 度
4.纵轴最高点为总不良数,间距应 一致。
5.项目太多时,可列入其他。 6.纵轴、横轴表示内容。
A B C D E 項目
7.改善前、后之比较。
8.注意二八原则之重点管理。 10.柏拉图适用于计数值(非计量值)统计。
五、特性要因图
人员 设备 物料
大枝 主干 中枝 小枝
特 性
测量 环境
方法
五、特性要因图
人员
上岗前 未培训
物料
激光剥皮后 时间过长, 难上锡
环境
锡条易氧化 松香稀释剂 挥发,脚沾 松香量少
浸锡手法 浸锡时间 浸锡角度 浸锡深度
手动锡炉较难 控制浸锡深 度、倾斜度
浸锡温度 低
方法
设备
X X X 次 级 假 焊

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
三、直方图
定义:将制程中所收集有关计量之产品特性值或结 果值,分为几个相等的区间作为横轴,并将 各区间内所测定值,依所出现的次数累积而 成的面积,用柱子排起来的图形。
三、直方图
目的:
《统计制程控制》培 训有讲解,本次略。

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
七、散布图
散布图:也叫散点图,或相关图。根据此图 可研究两变量(x,y)的相关关系。从 而确立两变量的关系,为正确分析和决 策提供依据。
七、散布图
五、特性要因图
假焊,解决方法是什么?

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
Hale Waihona Puke Baidu
六、管制图
计量型控制图包括: X—R:平均值—极差控制图 X—R:中位数—极差控制图 X—S:平均值--标准差控制图 X—Rm:单值--移动级差控制图 计数型控制图包括: P—chart:不良率控制图 Pn—chart:不良数控制图 C—chart:缺陷数控制图 U—chart:单位缺陷数控制图
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
一、图表简述
图表定义:数据用点、线、面、体表示的图形。 记录:阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的 文件
分为点检用查检表和记录用查检表。
二、查检表
1.点检用:
只做是非或选择的注记,主要功用在于确认作业之执 行,防止作业疏忽或遗漏或预防事故发生。 ◎找出必须点检项目 ◎注意顺序排列 ◎尽可能将其层别,以利解析 ◎先使用,再求改善
公司有哪些表格属点检用查检表?
二、查检表
2.记录用
用来搜集计划数据,以作为数据解析之依据,以找出不 良原因或项目,进而拟订改善对策。 ◎决定希望把握的项目 ◎决定希望要搜集的数据 ◎决定查检表格式 ◎决定记录的方法
散布图的相关系数为,特征如下:
1.0≤r≤1; 2.当r=1,x与y完全成线性相关。 3.当r=0时,回归直线平行于x轴,x与y没有 线性关系,亦称不相关或无相关。 4.0<r<1,x与y之间存在一定线性关系。
七、散布图
Y


Y


X
X
X
强负相关
中负相关
弱负相关
七、散布图
是柏拉图?
数量
电感
开路
错圈
DCR
短路
Q值
高压
其他
不良项目 电感 开路 错圈 DCR 短路 Q值 高压 其他
数量 42 21 13 12 6 3 2 4

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
五、特性要因图
• 日本的石川馨博士于1952发明QCC(品管圈)时使 用,也称之为 • 石川图 • 鱼骨图
1、测知制程能力。 2、测知数据的真伪。 3、计算产品的不良率。 4、制定规格界限。 5、与规格或标准值比较。 6、调查是否混入两个以上的不同群体。 7、了解設計管制是否可批量生产。
三、直方图
与直方图有关之名词
1.次数分配 2.累积次数(f) 3.全距(R) 4.组距(h) 5.算术平均数 6.中位数
质量管理培训之三
质量七大手法培训
康志华 2016年04月02日 14:30-16:30
课堂纪律
为了您及他人有个健康的学习环境, 1、手机请设置为振动或静音状态; 2、请勿在培训室接听和拨打电话,如需要请到培 训室外面; 3、请勿大声喧哗、聊天等。 4、如果您犯困,可以趴下睡觉,也可小憩片刻。

一 、图表简述
公司哪些表单属记录用查检表?
二、查检表
仪器点检记录表
月份:
日期 1 2 时间 表单版本: 1
测试机编号:
要求电压(V) 实际电压(V)
测试机类型:□电感机
□综合测试机
□高压机
判 标准电感值 实际电感值 定 (mH) (mH) 判定 样板试机结果 检查员
3
4 5 6 7
8
二、查检表
进料检验记录; IPQC巡检记录表 ; 设备日保养记录表,等等。
三、直方图
规格上限
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
规格上限
直方图基本满足公差要求,但不充分,应减少波动
三、直方图
规格下限
7 6 5 4 3 2 1 0
规格上限
直方图满足公差要求,但应平均值中心与规格中心不 一致,应尽量使制程中心值与规格中心值吻合.
三、直方图
规格下限
7 6 5 4 3 2 1 0
“记录”与“表格”的区别? “质量七大手法”与“统计技术”的关系?
一、图表简述
图表种类 1.依数据性质:静态图表,动态图表; 2.依表现內容:记录图表,统计图表; 3.依表示方法:棒形图、面积图、扇形图、 折线图等等。
一、图表简述
图表之功用:
• • • • • • • • • 1.图表较文字印象深刻。 2.费时少, 概念明确。 3.显現变异,作为改善的证据。 4.容易制作,都可使用。 5.对于专门知识不足的人,亦可了解。 6.复杂现象相互比较。 7.利于演讲、宣传、广告。 8.用插补法求近似值。 9.可供预测用。
一、图表简述
质量七大手法概述
查检表——收集、整理资料 直方图——展示过程的分布情况 柏拉图—— 确定主导因素 特性要因图——寻找引发结果的原因 管制图——识别波动变异的来源 散布图—— 展示变数之间的线性关系 层別法——从不同角度层面发现问题
一、图表简述
图表制作的原则
1.制作前考虑事项 确定目的 掌握资料 阅读对象 方便性、时间性 符合正确、简洁、清楚原则
电感测试数据很好
一、图表简述
规格界限:区分合格品与不合格品
控制界限:区分是偶然波动与异常 波动

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图

八 、层別法
二、查检表
查检表:以表格的形式将不良分类以确定其主 要不良的分布,以便于分析产生不良的原因。 其作用是比较简单、直观地反映问题。
组数 5~ 7 6~10 7~12 10~20
三、直方图
正常
三、直方图
缺齿型
三、直方图
孤岛型
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
三、直方图
单边型
三、直方图
双峰型
应有不同平均值 的分配混合在一 起,应先层别再作 直方图
三、直方图
规格下限 规格上限
8 7 6 5 4 3 2 1 0
直方图充分满足公差要求,不需调整
7.众数M
8.标准偏差 9.样本标准偏差(s)
三、直方图
直方图的制作方法 1.搜集数据并记录 2.找出数据中之最大值(L)与最小值(S) 3.求全距(R) 数据数 4.决定组数 ~50 K=1+3.321ogN 51~100 5.求组距(h) 101~250 6.求各组上组界、下组界 7.求组中点 250~ 8.作次数分配表 9.制作直方图
一言以蔽之:
一目了然!
一、图表简述
一般图表:条形图、柱形图、折线图、扇形图等。 质量七大手法:查检表、直方图、柏拉图、管制图、特性要因 图、散布图、层别法。 品管新七大手法:树图、关连图、亲和图、矩阵图、矢线图、 PDPC法、矩阵数据分析法。 其他:抽样检验、SPC、PDCA循环、QCC、8D报告、质量功能展 开、试验设计(DOE)、方差分析、故障树(FTA)、 时间序列分析、APQP、PPAP、FMEA、MSA、流程图、 头脑风暴法、甘特图、推移图、雷达图等等。
Y

X
X
X
无相关
无相关
无相关
七、散布图
Y

Y


八 、层別法
四、柏拉图
也叫排列图或ABC图。
1897年意大利经济学家柏拉图提出:表明社会人们的收入的 分布是不均等的。 美国朱兰博士运用图表将质量问题分为关键的少数和次要的 多数并将此方法命名为“柏拉图分析。 二八原理
四、柏拉图
柏拉图的制作说明
1.决定数据的分类项目
2.按项目分类、收集数据
3.依分类项目别、做数据整理,作成统计表 4. 依数据大小排列画出柱状图 5.绘累计曲线
E是其他项。
四、柏拉图
柏拉图之应用 1.作为降低不良的依据。 2.决定改善目标,找出问题点。
3.确认改善效果(前、后比较)。
4.应用于发掘现场的重要问题点。 5.用于整理报告或记录。 6.可作不同条件的评价。
4.3、顾客投诉
XXX产品不良统计
45 40 35 30 25 20 15 10 5 0
一、图表简述
2.制作应遵守的原则
目的明确(清楚标示主题) 数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性) 图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…) 要求标准化,力求实用性 文词简洁(图文并茂,搭配突出) 图表履历(制作单位、制作人员、审核人员、时间、 主题等等)
章节名 一、图表简述
规格上限
必须采取措施,使平均值接近规格值中心值
三、直方图
规格下限
8 7 6 5 4 3 2 1 0
规格上限
需采取措施减少变异
三、直方图
规格下限
7 6 5 4 3 2 1 0
规格上限
100%不良,所有数据超出规格上限,应立即停止制造。

一 、图表简述
二 、查检表 三 、直方图 四 、柏拉图 五 、特性要因图 六 、控制图 七 、散布图
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