新QC七大手法课件
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QC七大手法优秀课件
3.由此线索出发，推论发生问题旳原因。 4.经由确认以发掘问题旳真因而采用恒久对策。
19
层别旳要素
1.4M 机械﹑材料﹑人员﹑措施
2.环境 地域﹑天气﹑工作所处之情况
3.时间 日﹑期﹑上班
20
３. 层别法
2. 层别法作法 1)层别旳目旳要明确 a.时间别:小时别、上下午别、日期别、周别、月别 b.作业员别:班别、组别、新旧人员别 c.设备别:机台别、机型别 d.原料别:供货商别、批别 e.生产线别:A、B、C线别 f.作业条件别:温度、湿度、压力、流量、速度 3.利用查检表搜集数据
措施
没有试样生产条件 不好
没有生产计划 配合
人 订货情报掌握不确实
没有交货意识
人力不足
库存安全量低 材料
存储位置不足
机器产能不足
机器
找原因
机器故障
为 何 交 货 延 迟
28
４. 鱼骨图范例2
*讨论顾客近来经常抱怨混料
29
5.散布图
何谓散布图 在分析独立数据时,用直方图、柏拉图就可找 到改善着眼点,但如要解析两个变量X,Y之间 旳有关性,就要使用散布图,将X与Y两组数据 绘在方格纸上,可看出X,Y之间旳有关情形旳 图
24
４. 鱼骨图
利用团队力量来共同探讨其成果与原因之间旳关系 表达在一张图上,谓之鱼骨图(或叫特征要因图or石 川图)
25
４. 鱼骨图
鱼骨图作法注意事项 1.使用脑力激荡法发掘问题 2.以事实为根据,依自由讲话方式把要因记上 3.搜集多数人旳意见，综合有关人员一起讨论 4.对所提要因,何者影响较大,由大家轮番讲话,经
40
6.直方图
3.5组距中心点＝（上组界+上组距）/ 2
【可编辑全文】QC七大手法培训教材(PPT-46页)
❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC品管新七大手法
三、關聯圖的特點：
v適合整理原因非常複雜的問題；
v容易取得成員的一致意見；
v從計劃階段一開始就可以廣闊的視野透 視問題；
v形式自由，有助於因素之間的連接和轉 換；
v可打破先入爲主的觀念；
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QC品管新七大手法
第三章 關聯圖
四、關聯圖類型:
v多目的型 （兩個以上目的）
•1
•4
•2
•问题
•3
vv注意幾點
v§明確問題和現象； v§尋找不良的情況統計資料； v§頻率計算和累計； v§對頻率從高到低的順序排列；
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
•排列圖示例 •
•废品统计表
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QC品管新七大手法
第一章 品管七大手法簡介
三、散佈圖 v研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖。 v注意幾點： §收集足夠的資料，至少30對； §橫坐標表示資料（原因），縱坐標表示因變數 （結果）； §正確判斷變數之間的關係模式； §因果圖的後續工作，提供直觀的相關性驗證；
QC品管新七大手法
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2024/10/9
QC品管新七大手法
前言
v當前企業應具備品質意識、問題意識、危機意 識、改善意識，尋求自身工作的改善方法，在 管理上應用統計技術的方法和觀念，在全員努 力之下來滿足顧客要求和社會要求。
v在品質活動中所採用的統計方法，即我們常講 的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。
•手段 •目的
•手段
•主要类别
•பைடு நூலகம்要类别
•主要类别
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
•组成要素 •组成要素
QC七大手法和-新QC七大手法(简体)ppt课件
33
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
34
第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
26
第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第四章 系統圖
二、使用范围： v新产品研製过程中设计质量的展开； v制订质量保证计划,对质量活动进行展开； v可与因果图结合使用； v目标、方针、实施事项的展开； v明确部门职能、管理职能； v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题 的创意进行展开。
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第四章 系統圖
三、系統图的特點
v狠容易地对事项进行展开； v易於统一成员的意见； v容易整理，手段又一目了然；
第一章 品管七大手法簡介
v品管七大手法： v检查表——收集、整理资料； v排列图——确定主导因素； v散佈图——展示变数之间的线性关係； v因果图——寻找引发结果的原因； v分层法——从不同角度层面发现问题； v直方图——展示过程的分佈情况； v控制图——识别波动的来源；
1
第一章 品管七大手法簡介
手段4 要因1
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
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第三章 关联图
五、关联图做法：
v决定题目—以标记写出主题； v小组组成—集合有关部门人员组成小组； v资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； v用简明通俗的语言作卡片； v连接因果关系制作关联图； v修正图形—讨论不足，修改箭头； v找出重要专案、原因并以标记区别； v 形成文章—整理成文章使别人易懂； v提出改善对策； v 提出改善對策；
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC7大手法PPT课件
QC7大手法PPT课件
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
目录
• QC7大手法概述 • 检查表法 • 层别法 • 柏拉图法 • 因果图法 • 散布图法 • 直方图法
01 QC7大手法概述
QC7大手法的定义
定义
QC7大手法是一套用于质量管理 和改进的工具和方法，包括查检 表、层别法、柏拉图、因果图、 散布图、直方图和管制图。
解释
这些工具和方法可以帮助企业识 别、分析和解决质量问题，提高 生产效率和产品质量。
QC7大手法的重要性
01
02
03
04
提高产品质量
通过识别和解决质量问题， QC7大手法可以帮助企业提 高产品质量，满足客户需求。
提升生产效率
通过分析和改进生产过程， QC7大手法可以优化生产流
程，提高生产效率。
降低成本
通过减少浪费和改进工艺， QC7大手法可以降低生产成
本。
增强竞争力
实施有效的质量管理可以帮助 企业在激烈的市场竞争中获得
分析因果图
对因果图进行分析，找出问题的根本原因，确定主 要因素和次要因素。
制定改进措施
根据分析结果，制定针对性的改进措施，并制定 实施计划。
跟踪和评估
对改进措施的实施情况进行跟踪和评估，确保问题得到 解决。
因果图法的应用案例
提高产品合格率
通过绘制因果图分析产品不合格的原 因，针对主要原因制定改进措施，提 高产品合格率。
05 因果图法
因果图的定义和作用
01
02
因果图定义：因果图是 一种用于表示因果关系 的图形工具，通过将问 题拆分成各个因素，并 分析它们之间的相互关 系，帮助人们系统地思 考问题产生的原因。
因果图的作用
03
04
《新QC七大手法》课件
起源与发展
起源
新QC七大手法起源于日本，最初是 为了解决生产过程中的品质问题而开 发的。
发展
随着品质管理理念的不断发展和完善 ，新QC七大手法逐渐被广泛应用于各 个领域，成为品质改善的重要工具之 一。
应用范围与优势
应用范围
新QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗保健等。
优势
这些方法能够帮助企业快速识别问题、分析问题并找到解决方案，提高工作效 率和品质水平，降低成本和风险。同时，这些方法还能够促进团队协作和沟通 ，增强企业的整体竞争力。
《新qc七大手法》 ppt课件
目 录
• 新qc七大手法概述 • 新qc七大手法详解
01
新qc七大手法概述
定义与特点
定义
新QC七大手法是一套针对品质改 善的七种工具，包括关联图法、 系统图法、矩阵图法、KJ法、 PDPC法、矢线图法和箭头图法。
特点
这些方法具有简单易学、可视化 、系统化的特点，能够帮助企业 快速识别问题、分析问题并找到 解决方案。
Hale Waihona Puke 和图法总结词用于整理和归纳大量信息
详细描述
亲和图法是一种信息整理工具，用于将大量信息按照相似性或相关性进行分类和归纳。通过亲和图法 ，可以将杂乱无章的信息整理成有条理、有逻辑的结构，便于分析和解决问题。
矩阵图法
总结词
用于表示事物之间的二维关系
详细描述
矩阵图法是一种可视化工具，用于表示事物之间的二维关系 。通过绘制矩阵图，可以清晰地展示不同因素或问题之间的 关联和比较，有助于发现它们之间的潜在关系和规律。
02
新qc七大手法详解
关联图法
总结词
用于描述事物之间的相互关系
QC7大手法教程优秀课件
不良率%
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
0.40
0.20
例1：某制程检验记录如下：
序 日期 检验数 不良数 不良率%
1 08/01 1000
4
0.40
2 08/02 950
3
0.32
3 08/03 1050
5
0.47
4 08/04 1212
3
0.25
5 08/05 850
1
0.12
6 08/06 1051
2
0.19
UCL
CL
08/01 08/02 08/03 08/04 08/05 08/06
标标注频数值,各组的频数用直方柱的高度表示, 这样就作出了直方图;
频数
30
20
10
0 42.265
42.445
长度
适应范围： 一般用于:
数据整理; 调查工序能力。 研究质量分布;
目的： 显示数据的 波动状态;
直观地传达有关过程 情况的信息;
决定在何处集中力量 进行改进.
分析用直方图进行步骤:
例1：某零件的一个长度尺寸的测量值
⑦其他： 按发生情况分，按发生位置分等。
●组原始数据后，在
坐标系描出点，并从点的分布趋势中进行线性分 析的图表.
目的：通过相关分析能找到两 个变量的相互关系，为 分析品质问题提供便利， 从而查出问题的本质之 所在。
适应范围：计量型数据分析。
方法/步骤 ：
目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补 了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现 结果的变化起伏状况;
适应范围： 日常管理工作；
研究质量数据可控制幅度。
不良率推移图:
(1)画出坐标系; (2)描点连线; 如果必要,可根据此6个数量 计算以后控制用的 “三 线”:
QC七大手法教程PPT课件
过程能力分析
总结词
过程能力分析是一种评估过程性能的方法，它可以帮助企业了解其过程是否能够满足客户要求。
详细描述
通过过程能力分析，可以确定过程的稳定性和一致性，以及过程能力指数（如Cpk和Ppk）。这有助于企业识别过程的瓶颈和改进机会，从而提高产品质量和降低成本。
持续改进与优化实施是一种不断改进和优化产品、过程和组织的方法，以提高其性能和效率。
QC七大手法的定义
QC七大手法的重要性
QC七大手法是质量管理的重要工具，能够帮助企业识别和解决质量问题，提高产品质量和生产效率。
通过运用QC七大手法，企业可以更好地理解和改进生产过程中的各个环节，减少浪费和损失，提高经济效益。
QC七大手法的应用场景
QC七大手法适用于各种行业和领域，如制造业、服务业、医疗等。
详细描述
总结词
测量系统分析是一种质量控制方法，用于评估测量系统的稳定性和准确性。
详细描述
测量系统分析通过分析测量系统的变差来确定其准确性、稳定性和可靠性。它可以帮助组织了解测量系统的性能，并确定测量系统是否能够提供可靠、一致的测量结果。测量系统分析通常包括偏倚分析、线性分析、重复性和再现性分析等步骤。
QC七大手法教程
目录
contents
定义与概述 流程分析 数据分析 标准化 检查与测量 改进与优化 总结与展望
01
定义与概述
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具集合，主要包括：特性要因图法、柏拉图法、查检表法、层别法、散布图法、直方图法和管制图法。
这七种工具各有特点和适用范围，通过灵活运用，可以帮助企业更好地进行质量管理和改进。
02
流程分析
流程图是一种可视化工具，用于表示一个过程或系统的各个步骤和活动。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
新QC七大手法知识介绍PPT课件( 77页)
能與其他卡片作親和性結合之卡片為單
J 卡. 7 製作代表卡:在每一組卡片(牌)上放一
空白卡片,以紅筆在上面寫下可以包括
法 該組牌意思之簡短文字.對於單卡,則在 左上角處以“紅筆”作記號如下圖.(見
次頁)
4.9 TKJ法實施步驟
4. 紅色記號
(黑字)
K
聚小群后之單卡圖
J 法
8 結合卡片:將每一成組卡片,用迴 紋針夾上或橡皮筋綑住.
9 每一組卡之第一張卡為紅字卡. 單卡為黑字其左上角為紅邊.
4.9 TKJ法實施步驟
4. (6)聚中群
K J 法
1.收牌:主席將桌上成組或落單卡片集 2.洗牌:由主席負責(小群內之卡片不分
散) 3.發牌:同聚小群. 4.叫牌:就聚成小群后之紅色文字唱三
唱牌人員之順序同聚小群. 5.出牌:同聚小群.
目旁.
作圖
4.9 口述文章 A 利用關係 B 如寫成文章記錄更佳 10 評價
A 自圖解上之相互關係,由各成員投票方式評價各小
J
群 及單卡的重要程度.最重要者5分,其次4分, …… 最差1分.
B 集計分數決定重要等次,以彩色(或濃淡)區分重要
法 水準. 11 吟味
K 握與問題有關的現象. (2) 面談閱覽法(資料調查法;面談調查法;腦力激
法)
採用調查文獻資料的方法、與人面談聽取資料
J
的方法,以及引出多數人觀念的腦力激盪法等 接方法,以為更加廣泛搜集情報.
(3) 個人思考法(回憶法;反省法)
法 採用回想自己以往親身體驗的事以獲取資料的 回憶法,以及針對主題尋求自己心底狀態反應 反省法,屬於採取一人腦力激盪法去搜集資料
法 (4) 迴紋針1/3~1/2盒. (5) 膠水一瓶. (6) 其它相應之替代用具
新QC七大手法课件
新QC七大手法
1 of 48
前言
公司导入QCC品管圈活动，从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识，寻求改善的方法，在管理上应用统 计技术的方法和观念，在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法， 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
2 of 48
QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
37 of 48
第六章 箭条图
定义：
透过小组讨论，对某事项或工程的实施 进行，建立最佳的日程计划并管理，使 其能顺利完成的一种手法。
38 of 48
箭条图
功能用途：
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
28 of 48
矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
29 of 48
矩阵图
做法：
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
30 of 48
矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细
设
产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材
一
家
受
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前言
公司导入QCC品管圈活动，从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识，寻求改善的方法，在管理上应用统 计技术的方法和观念，在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法， 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
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QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
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第六章 箭条图
定义：
透过小组讨论，对某事项或工程的实施 进行，建立最佳的日程计划并管理，使 其能顺利完成的一种手法。
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箭条图
功能用途：
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
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矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
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矩阵图
做法：
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
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矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细
设
产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材
一
家
受
QC七大手法PPT课件
它是一种简单、实用的品质管制手法，通过收集数据、记录事实、积累资料，为问题的分析和解决提 供依据。
目的
记录事实
查检表法可以用来记录事实，收集数据，以便后续分 析。
防止遗漏
通过列出需要检查的项目，可以确保每个项目都得到 检查，防止遗漏。
提高工作效率
使用查检表法可以减少重复和不必要的步骤，提高工 作效率。
使用步骤
1.
收集需要进行质量分析
收
的数据，确保数据的代
集
表性和准确性。
数
据
统计每个分组内的数据
2.
数量，可以使用计数器
数 据
或电子表格等工具进行
分
统计。
组
分析直方图的形状、分
3.
布和异常值等情况，并
统 计
根据分析结果进行质量
数
改进或控制。
据
将收集到的数据按照一定 的区间进行分组，分组的 数量和区间宽度可以根据
01
03
分析数据
观察散布图中数据的分布情况，分析 两个变量之间的关系。
制定措施
根据分析结果，制定相应的措施来调 整或优化相关变量之间的关系。
05
04
判断关系类型
根据散布图中数据的分布情况，判断 两个变量之间是正相关、负相关、无 关还是存在某种异常点。
06 控制图法
定义
控制图法是一种通过绘制控制图来监控和分析数据的方法， 用于判断生产过程中的异常波动，以便及时采取措施调整生 产过程，保证产品质量和生产稳定。
提高产品质量
通过控制图法，企业可以更好地控制产品质量，提高产品的一致 性和可靠性。
使用步骤
数据收集
收集生产过程中的实 时数据，包括产品尺 寸、重量、性能等。
《QC新旧七大手法》课件
总结
提升质量和客户满意度
新旧七大手法帮助提高产品质量和满足客户需求，提升企业竞争力。
持续改进和有效管理
通过应用质量管理方法，可以实现持续改进和有效管理质量及流程。
精益生产和降低浪费
Lean生产方法减少浪费，提高效率，帮助企业降低成本和提升竞争力。
FMEA用于分析和预防产品及流程中的潜在失效模式和影响，提升产品可靠性和稳定性。
3
Hale Waihona Puke Six Sig m aSix Sigma是一种以数据为基础的质量管理方法，通过降低过程变异，实现质量的持续改进。
4
Lean 生产
Lean生产方法通过消除浪费，提高生产效率和质量，实现精益生产。
旧QC七大手法
Check Sheet
QC新旧七大手法 PPT课件
本PPT课件将介绍QC质量管理中的新旧七大手法，提供实用的知识和方法来改 进和提升质量管理水平。
新QC七大手法
1
QFD (Quality Function D ep loym ent)
QFD用于将客户需求转化为实际的产品设计及相关流程，提高产品质量与满意度。
2
FM EA (Failure M ode and Effects Analysis)
Stratification
Check Sheet用于统计和记录数据， 帮助分析问题和制定改进方案。
Stratification分析方法可帮助识别 并分析数据中的不同变量之间的 关系和差异。
Pareto Chart
Pareto Chart通过图表形式展示问 题中的重要因素，帮助优先处理 最主要的问题。
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
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➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
▪用在对现状的调查，以备今后作分析； ▪对需调查的事件或情况，明确项目名称； ▪确定资料收集人、时间、场所、范围； ▪数据汇总统计；
▪必要时对人员进行培训；
4
第一章 老七种工具简介
检查表示例 铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
LCL)三条线(见下图)。
17
第一章 老七种工具简介
控制图示例
上控制界限(UCL) 中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
18
第一章 老七种工具简介
注意几点：
15
第一章 老七种工具简介直来自图示例SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
过程波动大 16
第一章 老七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
14
第一章 老七种工具简介
六、直方图 ❖用于分析和掌握数据的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ▪确定过程特性和计量标准值； ▪收集数据，必须是计量值数据； ▪数据针对一个范围时期收集至少50-100个； ▪确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ▪作次数分配表；
2
第一章 老七种工具简介
•检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
3
第一章 老七种工具简介
一、检查表（数据采集表） ❖系统地收集资料和累积数据，确认事实 并对数据进行粗略的整理和简单分析的统 计图表。 ❖注意几点：
10
第一章 老七种工具简介
因果图示例
操作者问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
11
8
分散图示例
第一章 老七种工具简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X 9
第一章 老七种工具简介
四、因果图 ❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 ❖注意几点：
▪充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、 环、测方面寻找； ▪针对初步原因，展开深层的挖掘； ▪记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第一章 老七种工具简介
五、分层法 ❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分 类整理的一种方法。 ❖注意几点： ▪确定分层的类别和调查的对象； ▪设计收集数据的表格； ▪收集和记录数据； ▪整理资料并绘制相应图表； ▪比较分析和最终的推论；
12
第一章 老七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
13
第一章 老七种工具简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 老七种工具简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
5
第一章 老七种工具简介
二、排列图 ❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。其原理是 80%的问题仅来源于20%的主要原因。 ❖注意几点
▪明确问题和现象； ▪寻找不良的情况统计数据； ▪频率计算和累计； ▪对频率从高到低的顺序排列；
QC小组活动培训 （工具篇）
编写：左丽春 王永向 主讲人：王永向
1
前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、 改进意识、参与意识，寻求自身工作的改 善方法，在管理上应用统计技术的方法和 观念，在全员努力之下来满足顾客要求和 社会要求。
❖在品质活动中所采用的统计方法，即我 们常讲的“老七种工具”和“新七种工 具”。
6
第一章 老七种工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
废品数(件) 频率(%) 累计频率(%)
1746 36.23 36.23
1537 31.89 68.12
913
18.95 87.07
493
10.23
97.3
130
2.7
100
4819
100
废 品
数4000
3000
▪必要时对人员进行培训；
4
第一章 老七种工具简介
检查表示例 铸造不良情况检查表
项目 地点
日期 废品数 不良分类
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
铸造质量不良 质检科
LCL)三条线(见下图)。
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第一章 老七种工具简介
控制图示例
上控制界限(UCL) 中心线 (CL) 下控制界限(LCL)
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第一章 老七种工具简介
注意几点：
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第一章 老七种工具简介直来自图示例SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
过程波动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
过程波动大 16
第一章 老七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
14
第一章 老七种工具简介
六、直方图 ❖用于分析和掌握数据的分布状况，以便推 断特性总体分布状态的一种统计方法。 ❖注意几点： ▪确定过程特性和计量标准值； ▪收集数据，必须是计量值数据； ▪数据针对一个范围时期收集至少50-100个； ▪确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界； ▪作次数分配表；
2
第一章 老七种工具简介
•检查表——收集、整理资料； •排列图——确定主导因素； •散布图——展示变量之间的线性关系； •因果图——寻找引发结果的原因； •分层法——从不同角度层面发现问题； •直方图——展示过程的分布情况； •控制图——识别波动的来源；
3
第一章 老七种工具简介
一、检查表（数据采集表） ❖系统地收集资料和累积数据，确认事实 并对数据进行粗略的整理和简单分析的统 计图表。 ❖注意几点：
10
第一章 老七种工具简介
因果图示例
操作者问题
加工困难
2 不熟悉工作图
马达座 4 3
导板加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
1 屑料清理费时
光线不足
外壳冲剪模 托料架不当
2
1
导柱,顶柱阻 碍作业路线
3
4
马达座脱料困难
隔板抽孔脱料困难 5
固定梢设置不当
其他
设备不当
冲压作业效率低
11
8
分散图示例
第一章 老七种工具简介
Y
Y
强正相关
0
X
0
Y
Y
强负相关
X
弱正相关
0
X
0
弱负相关
X 9
第一章 老七种工具简介
四、因果图 ❖用于寻找造成问题产生的原因，即分析原 因与结果之间关系的一种方法。 ❖注意几点：
▪充分组织人员全面观察，从人、机、料、法、 环、测方面寻找； ▪针对初步原因，展开深层的挖掘； ▪记下制图部门和人员、制图日期、参加人员；
1月 2月 224 258 240 256 151 165 75 80 14 18 704 777
收集人 XXX 日期 记录人 XXX 班次
2000年1月-6月
3月 4月 5月 356 353 332 283 272 245 178 168 144 90 94 82 27 23 16 934 910 819
第一章 老七种工具简介
五、分层法 ❖按照一定的类别，把收集到的数据加以分 类整理的一种方法。 ❖注意几点： ▪确定分层的类别和调查的对象； ▪设计收集数据的表格； ▪收集和记录数据； ▪整理资料并绘制相应图表； ▪比较分析和最终的推论；
12
第一章 老七种工具简介
分层法示例
某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接 头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。 于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试 说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗 漏？
13
第一章 老七种工具简介
❖表一 泄漏调查表（人员分类）
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏调查表（配件厂商分类）
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 老七种工具简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
2000.09.18 全部
6月 合计 223 1746 241 1537 107 913 72 493 32 130 675 4819
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第一章 老七种工具简介
二、排列图 ❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。其原理是 80%的问题仅来源于20%的主要原因。 ❖注意几点
▪明确问题和现象； ▪寻找不良的情况统计数据； ▪频率计算和累计； ▪对频率从高到低的顺序排列；
QC小组活动培训 （工具篇）
编写：左丽春 王永向 主讲人：王永向
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前言
❖当前企业应具备质量意识、问题意识、 改进意识、参与意识，寻求自身工作的改 善方法，在管理上应用统计技术的方法和 观念，在全员努力之下来满足顾客要求和 社会要求。
❖在品质活动中所采用的统计方法，即我 们常讲的“老七种工具”和“新七种工 具”。
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第一章 老七种工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他 合计
废品数(件) 频率(%) 累计频率(%)
1746 36.23 36.23
1537 31.89 68.12
913
18.95 87.07
493
10.23
97.3
130
2.7
100
4819
100
废 品
数4000
3000