医药统计学-第一章-数据的描述与整理概要

统计学（statistics）：以概率论、数理统计学为基 础，研究资料和信息（数据）的搜集、整理、分析 和解释的科学。
目的是帮助人们分析所占有的信息，达到去伪 存真、去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
1、statistics ：单数名词表示统计学，复数名词表示统 计数据或资料。 Webster国际大辞典（第三版）对统计学的定义 是：“a science dealing with the collection , analysis , interpretation and presentation of numerical data” 。
步骤：
审核：遵循及时性、完整性、准确性、有效性原则。 包括逻辑检查与技术检查。
（ eg：录入误差——170输入为17，对结果影响
较大，故应进行双份录入）
分类或分组： ✓ 质量分类——按性质、类别分类整理，即“同质者
合并，非同质者分开”的原则对资料进行分组。多 用于定性数据（定类或定序数据）的整理。一般用 二维表。 ✓ 数量分组——按数量大小分组整理，即在同质基础 上根据数值大小进行分组，组与组之间是连续的或 非连续的。多用于定量数据（数值数据）的整理。
前期准备工作：
查阅文献 了解现状 征询意见
设计内容包括： ✓ 确定研究目的、研究假说； ✓ 确定观察对象、观察单位、样本含量和抽样方法； ✓ 拟定研究方案； ✓ 预期分析指标、误差控制措施、进度与费用等。
设计是整个研究工作中最关键的一环，也是指导 以后工作的依据。
⑵ 收集资料（collection of data）：遵循统计学原理 采取必要措施得到准确可靠的原始资料。
（1）确定组数k：100～400个数据，一般分5～15个组 段，可适当变动。 观察单位较少时组段数可相对少些，观察单位较多 时组段数可相对多些。 Sturgesr的经验公式计算组数：k=1+lnN/ln2 （N：数据的个数；ln：以e为底的自然对数）
<注>： 不可过多：资料分散，编制与计算繁锁，且分布规律不能显示。 不可过少：损失信息，计算误差较大，且无法显示分布特征。
一、数据的统计整理和图示
研究统计资料的第一步工作是判断统计资料的频数分 布类型（故应初步编制频数分布表，绘制频数分布图）。
频数（frequence）：各类别的数据个数，即观察值 的个数。 频率（frequency/ relative frequency）：各类别的数 据个数占总数据个数的比例值。 频数分布表（frequency table）：反映各类别及其相 应频数的表格形式，即观察值在其所取范围内分布的 情况。
Last JM 主编的一本流行病学辞典对统计学的 定义是：“ the science and art of dealing with variation in data through collection , classification and analysis in such a way as to obtain reliable results ” 。
统计推断（inferential statistics）：指如何抽样，以 及如何用样本信息推断总体特征，分析事物间相互 关系（eg:药物疗效的统计学分析） 。
⑸ 解释资料（interpretation of data）：对统计结果进 行说明和应用（eg:药物疗效的统计判断） 。 进行资料分析时，需根据研究目的、设计类型和资 料类型选择恰当的描述性指标和统计推断方法。
由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学 和艺术，是在收集、归类、分析和解释大量数据的 过程中获取可靠结果的一门学科，强调了“过程”。
2、统计学（统计工作）的内容：任何统计工作和统计研 究的全过程都可分为以下五个步骤：
⑴ 设计（design）：关键、依据。在进行统计工作和研 究工作之前必须有一个周密的设计。
医药统计学
一．基 本 概 念
概率论（probabilHale Waihona Puke Baiduty）：是研究随机现象数量规律的 数学学科。
研究对象
eg：研究运动员打靶成绩的规律，分析11种可能结 果（0、1、2、3、4、….、10环）出现的概率及其规 律性。
数理统计（mathematical statistics）：以概率论为基 础，通过对数据的收集、整理、分析和推断来研究随 机现象的统计规律的学科。
✓ 理论基础——概率论、数理统计 ✓ 研究对象——随机、不确定的现象 ✓ 医药领域：新药研制、药物鉴定、药理分析、试验
设计、药政管理、处方筛选、医药信息等。
二．学习医药数理统计学的目的 与要求
目的： 掌握医药数理统计学的基本理论、基本方法、
基本统计技能，为今后从事医药领域的科学研究、 阅读专业书刊、从事具体的实践工作打下必要的数 理统计学基础。
统计工作的五个步骤紧密相连、不可分割，任何一 步的缺陷，都将影响整个研究结果。
目前，应用广泛，成为医药学研究、疾病防治、卫 生事业管理等多方面的重要手段、工具之一，即成 为方法论。
医药数理统计学（Mathematical statistics of medicine)：
应用概率论与数理统计学的原理与方法研究医 药学以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析 和解释的一门科学。
基本原则：及时、完整、准确、可靠、系统原则。
资料来源：
– 原始资料（一手资料）：包括经常性资料。 eg：
日常医疗卫生工作记录、统计报表、专门报告卡
等；专题研究资料（一时性资料）。 eg：专题
调查资料、实验研究资料。
– 次级资料（二手资料）：文献的二次开发（循证 医学）。
⑶ 整理资料（sorting data）：通过科学的分组和归纳， 用图表的形式来展示资料特征，使原始资料系统化、 条理化，便于进一步计算统计指标和分析。
拟订整理表：汇总归纳。
制定统计图表或报告。
（4）分析资料（analysis of data）：目的是计算有关 指标，反映数据的综合特征，阐明事物的内在联系 和规律，是统计学的核心。包括： 统计描述（descriptive statistics）：用统计指标（样 本均数、标准差、率）与统计图（表）等方法对样本资 料的数量特征及其分布规律进行描述分析事物特征。