检验七大手法

检验七大手法
检验七大手法

QC七大手法简介:

一、特性要因图

概念:

特性要因图乃是将问题结果(特性)和可能发生原因(要因)的关系以箭头连接,并将要因细分、整理而成的因果关系图.一般而言,产生某问题结果的原因很多,

要将这些要因有系统的掌握,运用特性要因图的作法是有效的.

特性要因图又名为石川图或鱼骨图

特性要因图适合下列场合使用:

1.要想将茫然不清的问题变得清楚的时候。

2.使许多可能发生原因的关系明确化,欲追究重要原因时。

当改善问题时,如欲追究该问题特性的可能原因以及造成此等原因的原因,并使其系统化时,特性要因图可说是很有用的手法.如此,对於影响问题的要因先掌握之後,对问题的改善方能更有助益。

特性要因图的作法

步骤1:对决定问题特性

针对要解决的问题想出评价项目,此评价项目能具体地衡量该问题的改善程度以作为问题特性。

步骤2:特性写在右边,自左画一粗横箭头线代表。

步骤3:写下大要因以□框起来,加上箭头的大分枝到粗横线,工作现场问题的大要因一般常用的是5M(机械、材料、作业者、方法及测定)1E(环境)

步骤4:大要因的中要因写下来

就各大要因的范围内研讨产生该问题特性的要因是什麼,作用中要因,并以箭头(中枝)画向大枝。

步骤5:中要因的小要因要写下来

中要因的再深一层的小要因是甚麼,必须简要写下并以小枝连到中枝。

步骤6:查检有无遗漏并圈选重要要因

确认有无遗漏之要因,有遗漏者即追加,然後从目前对问题特性影响较大的是那些要因,圈选4-6项。

步骤7:记载必要事项

如对象制品名、对象工程名,作此特性要因图年月日、制作者(或圈名)等。制作特性要因图的注意事项

※问题特性要具体表示

要针对甚麼作特性要因图,宜先就改善目的的所在,即特性,予以明确化,如提高制成品质、减少不良,不如『A零件不良率』、『B零件的尺寸变异』等具体表示为宜。

※对可能原因都予以收集

有时认为不可能的影响原因,实际上却是很重要的要因,所以宜利用脑力激汤术,使有关人员一起贡献智慧,协力制作特性要因图以免遗漏为要。

※为避免必要的要因遗漏,视情况可作工程顺序特性要因图或设备顺序特性要因图。

※特性要因分析再分析

一个问题要解决,有时祇作一特性要因图显得不够具体深入,故视必要情况,需针对重点项目分别为更齫特性分别作特性要因图,并追根究底的探讨原因,且将原因记录下,俾有助於问题的分析改善。

特性要因图的活用

※改善、解析用

为达到各单位的质或效率的提高、成本的降低等目标,可运用特性要因图作现状解析。

※管理用

为使制程维持安定状态,即使特性发生异常时,也可召集有关人员在特性要因图前研讨,当异常发生时尤其需从重要要因查检起,以及早发现问题点并予以纠正。

※作业标准作成用

针对要因,尤其要确认重要要因是否已订有标准;假使已订定,内容又是恰当,假如尚未订定标准则需新订,若标准不适,即重新改订。

※教育训练用

可活用在对新进人员教育的有关说明、认知重要性及提高士气。

※制作特性要因图即教育

「变异的原因为何」、「变异原因在何种情况下发生而对品质有影响」......等问题点,经由有关人员在提出个人经验或技术的相互讨论研究後,使每位参加的人员因此可获得新知,达到学习的效果。

※特性要因图是研讨的引导

有关人员以特性要因图的特性为目标想出原因,一起检讨,由於彼此的砌磋讨论研究,对共同的目标可提出建设性意见。

※特性要因图显示技术水准

特性要因图内容能翔实正确,则异常发生时就不致於发生原因不明的情况,同时特性要因图应活用,必要时,需作适当的增修订,使之切合实际,这是为要使技术达到储蓄与提升,所必须使用的重要方法。

二、查检表

查检表的定义

查检表乃是为了调查记录有关问题的事实所设计的表,应用它,可以掌握事实,有助於问题的分析改善。

例如:如要谋求不良或抱怨的减少、变异的降低,首先宜掌握现状,就可设计不良现象别或原因别查检表,分类收集数据,使能有效率且客观的掌握事实,以有利解析掌握重点及问题所在。

查检表种类

可分为记录用和点检用两大类

※记录用

为掌握问题发生的分布情况,作为是属何种不良或缺点,发生於何处、发生多少等的事实数据登记用,又分成三种类:

<1>计数值用

如表1所示,事先将项目层别,查检的结果以正记或划记方式登记於相当栏内。

<2>计量值用

如表2所示,查检的特性属计量值时,将测定结果数据登记於相当组,以掌握分布情形等。

<3> 位置别用

如表3所示,将对象物绘下,把查检的缺点记於相当位置,以掌握缺点发生於何部位、多少等。

※点检用

将应点检项目事先决定记於表上,并据以点检确认。(如表4)

图例:

查检表的作法

※步骤1:

对要收集的数据,须掌握的事实......等的,目的先明确。

※步骤2

决定查检项目(查检项目依目的可有各种规定,基本上可分以下五分类)

1)生产活动的五要素别

作业者、机械、生产方法、材料、计测及其深一层原因别。

2)时间别

日别、星期别、上午下午别、时间别

3)事象别

不良现象别、不良位置别、事故别等。

4)部门别

工程别、课别、组别等。

5)确认事项别

不可忘的事项别等。

※步骤3:决定样式(以能简便达成掌握事实目的的样式为原则),例如:

1)矩阵格子型

欲知查检项目相互关联发生情况使用。

2)次数查检型

欲知查检项目的集中倾向、数据全体、分布情形时用。

3)图形式

欲知对象物於何位置发生缺点情形时用。

4)点检式

所定的事有无忘记、遗漏、适否确认时用。

※步骤4:决定数据收集人、方法、登记法并实施收集数据。

※步骤5:记上其他必要事项

查检表标题(显示目的)期间、品名、工程名、测定者等。

制作查检表的注意事项

※易於记录数据

※记录不致有遗漏,且对全体情况易於掌握了解。

※对问题的差异,重点易於解析。

查检表的优点

※记录数据情报不费工夫

※问题所在易於掌握

※记录後,易於一看即了解整体的情况,因此,易於采用适当的处置。

※可以层别数据资料,有利於分类收集统计解析。

查检表的使用方法

基本的使用方法如下

※可作为数据收集的记录用纸

※可用为不良发生状况的记录或报告

※可使用於不良原因的调查

※可用来确认作业的实施、机械整理妥备与否等的情况

※可用来点检预防不良、事故,以确保安全。

查检表活用的步骤

步骤1:目的的明确化

明确收集数据的目的,数据若只止於收集并无意义,需根据数据采取改善措施始有益处,因此,该等数据将如何应用必要予以好好考虑。

步骤2:查检表的选择

查检表有前述的多种种类,最好选择利用何种为佳。应以「易於收集、登记数据和整理活用」为选择要点。

步骤3:制作查检表

具体设计查检表,宜多听取有关人员的意见,使能达到收集数据之目的及可易於登记、整理活用地设计;并也预先考虑决定好由谁、何时、何处、以甚麼方法收集甚麼数据等。

步骤4:查检的实施

利用查检表,好好观察有关对象,查检登记。

步骤5:由查检表的数据作数据分析

整理统计分析查检表数据,於解析时可活用QC七大手法中的层别法、柏拉图、散布图、推移图、管制图和直方图等。

步骤6:原因的明确化

由查检表数据的解析结果发掘使发生变异,不良或缺点等原因。

步骤7:对策的实施

想出去除上述步骤发掘到的原因对策并实施。

步骤8:效果的掌握

收集对策後的结果数据,并整理统计分析,确认对策後效果。

步骤9:标准化

对改善有效的方法则反应於标准的增修订,并对该标准的重要性、必要性及正确内容施以教育训练,使有关人员遵守之。

三、柏拉图

柏拉图的定义

意大利的经济学家柏拉图创一法则:大多数的不良现象或原因之中,真正重要的只有少数若干项,利用此法则运用於改善问题的重点掌握即柏拉图。也就是对於对象问题按不良项目或原因别层别,就其损失金额、不良个数、发生件次......等由大而小顺序列成直棒图并累计曲线,以求得重点项目的图例(图1)所示,有助事半功倍地解决问题。

如吴先生及其夫人某日想购买自用汽车,起初觉无馀力购买且苦无良策,经几番动脑後,吴先生终想出妙计:何不利用柏拉图分析发掘问题重点所在呢?於是把过去开支实况数据分为衣食住行等生活上必须开支及杂费等项目作柏拉图分析,如图3.2(a)所示,杂费占整体的40%之多,吴先生於是注意到了如果能节约杂费则买汽车并非不可能达到的梦想。於是进一步就杂费内容再作柏拉图分析得知娱乐费和

交际费两项占全部杂费的一半(40%),如图3.2(b)因此找到了节约和的重点,接下去可即可探讨娱乐、交际费的内容、及其节约方法,这就能具体决定是否能够买车了,以上就是使问题的重点明确,有效订出攻击目标的好手法的柏拉图应用的最好例子。

柏拉图的作法

步骤1:决定分类项目并作查检表收集数据基本的分类如:

§结果的分类---不良项目别、工程别。

§原因的分类---材料别、机械别、作业者别、作业方法别等。

步骤2:作柏拉图结算表

§针对名项目统计数据数、%、累计%等,第项目须依数据由大而小顺序列下,其他项列最後)例如图3。

步骤3:

於图表用纸上作纵轴、横轴,以高度表各数据数(左轴表特性值,右轴表项目别,由大而小,由左往右作直棒,其他项列最後,并作累计曲线,特性值总计好为右轴100%处,作十等分刻度於右轴。

步骤4:求得重点项目

由较大项目算起,累计估70%-80%之项目即是重点项目。

图表3---柏拉图统计表

柏拉图制作时注意事项

※收集数据的单位要能适当的衡量其目的所在。

譬如:关於不良的减少,假使不良项目别的损失金额单价不一样,则收集数据时不应以不良数作为纵座标,而应以损

失金额为纵坐标作柏拉图,以免对重点项目误判。

※层别项目定为4-6项.以能找出重点项目为原则,其他小项则合并为其他项。

纵座标可列举的特性,配合目的如下列:

1.金额......损失金额、人工费、零件单价、库存金额、开支金额等。

2.品质......不良件数、修改件数、缺点数、抱怨件数、退货数、不良率等。

3.时间......作业时数、运转时数、故障时数、检查时数等。

4.安全......故障件数、灾害数、事故件数等。

5.士气......出勤率、缺勤率、参加率、会议出席率、提案件数等。

横座标可合目的,特性要因分项,例如:

1.现象.....不良项目别、缺点内容别、位置别等。

2.机械、设备......机械别、治具别、设备别、计测器别、构造别等。

3.作业者......人员别、股别、男女别、年龄别、检查员别、测定者别、服务年资别。

4.原材料......批别、供应厂家别、材料别、成份别、品种别等。

5.时间......日别、周别、月别、季别、时别、上午别、下午别等。

如作成的柏拉图显示层别项目平均化,则应从别一角度层别收集数

据以能找出重点项目才是。

柏拉图勿忘记载对象物、部门、工程、收集数据数、期间、作者等。柏拉图的使用方法

柏拉图具有下列特长

※可发掘出何种项目影响最大

※问题的大小可一目了然

※可确知某项占整体的几%

※问题的大小可容易看出、理解,故具有说服力

※不须复杂的计算,以简单作图表可

柏拉图使用方法要点:

※决定要提出改善的问题

柏拉图明显对那些项目采取对策可减少总不良的多少%,所以作柏拉图可具体确知改善对象的攻击项目,问题重点。

※掌握对策後改善效果

作改善前和改善後的柏拉图(纵座标特性值尺度一样),由之可评价改善效果,即重点项目改善前後进步多少,就整体言不良於对策及比对策前减了多少,由两图比较可客观具体得知。

※作报告或记录用

柏拉图是图解法,於报告或记录时以柏拉图表示,比起祇记载一些数据,将较易被对方了解而且具有说服力。

柏拉图使用上的注意事项

※利用柏拉图找出对整体能产生较大效果的项目来改善,

所以要由与该问题(重点项目)的有关单位选人组成改善小组,协力检讨解决为要。

※必须每月每期作成柏拉图以观察改善结果。

※问题重点项目特性值如急减则表示改善的或制程急变,

各项目若能减少乃表示管理改进,但若整体不良率不怎麼减少时,即可知管理不充分、改善不确实。

四、层别法

层别法的定义

一个现象是由各种原因或条件融合在一起作用的结果,把它解开的方法就是层别,换言之,许多的数据或特征等加以分类,这类别即层,层别也就是分类收集数据.这种方法有助於问题的解析以使确实的找出差异所在、重点所在,进而方可采取适切的对策解决问题。

图例:

下图1是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与顾客接触答应处置的时间的查检表,将之层别为A地区和B地区之後即如图2所示可知,A有迅速确实的服务,使得问题具体明确了。

下图是表示:机械A、B、C切削同一种类的零件,由於机械设备的精度,作业员的特性原因,切削零件的直径分别平均值为D1,D2,D3,假如直径有变异,机械设备A、B、C所加工零件混在一起,则如图所示,变异变成很大,假如以机械别层别,可知A、C的加工品

如何层别

活用过去的知识、经验、著眼於可能发生差异及重点所在的层别,高明地层别可使复杂的问题也能容易解明原因,使易於发现改善途径,层别有如下的方法: ※作业者别:

熟练度、经验(服务年资)、年龄、教育程度、男女、组别等。

※机械、装置别:

型式、机号、位置、治具、新旧别等。

※原材料别:

成份、批、供应者、零件、等级、产地别等。

※作业条件别:

温度、湿度、气温、天候、速度、回转速、压力、方式、作业方法、作业顺序、输送方法别等。

※测定、检查别:

测定者、检查员、计测器等。

※时间别:

时刻、午前、午後、周几、周、月、季节、加班时间、原存时间别等。

※制品别:

品种、新旧制品、批、工程别、交给对象别等。

※不良发生状况

不良的种类、发生位置别等。

层别时注意事项

※尽量交同样的归为同一层。

※著眼於较容易进行处置的要因。

五、散布图

散布图的定义

散布图乃是将想要调查的两类成对数据其间之强弱,配合纵座标,横座标刻度点绘而成的图。

如下图1所示为钢材的冲击破坏强度与试验温度有怎样关系的图。

一般而言,调查两个变数之间的关系时也可以利用计算的方法,不过若能先作散布图,其间的关系可以更容易了解,散布图是对於制程等各种问题解析时,欲对其某

一变量特性的其他相关变量特性能简易掌握的有效运用手法。

散布图的作法

步骤1:收集成对的数据30组以上。

例如表1所示:

步骤2:作纵座标、横座标

其刻度要使得最大值和最小值能够记入,一般而言,分为二类数据,一类为要因,一类为结果,前者则采用横座标,後者采用纵座标。

步骤3:点绘成对数据於图表用纸(如图2)

同样数据时则以重复◎或◎表之。

步骤4:记上必要事项

如数据数、制品名、工程名、制作部门、作者、年月日及散布图目的名称。散布图的看法

散布图绘成後应适正看之,并采取必要处置,散布以点的分散情况和倾向可会为下列五型。

※正的相关关系

如下图1.1,横座标数据值增大时纵座标数据值也增大,是谓两者正相关关系。

※负的相关关系

如图1.2,横座标数据增大时,纵座标数据值减少,是谓两者之间有相关关系。※无相关

如图1.3,横座标、纵座标的数据之间无关系,点分散著无一倾向,谓两者之间无相关。

※似有正相关

如图1.4,横座标的数据值增大时,纵座标数据之值也随之增大,但是变异大,

关系并不很明确。

※似有负相关

如图1.5,横座标的数据值增大时,纵座标数据之值随之减小,但是变异大,关

系并不确。看散布图的注意点

检讨数据,活用层别法作散布图,才会有助於避免误判。

例如下图1显示蒸汽使用量与1日的稼动率时间似有正相关的关系,不过如加以机械层别点绘即可清楚看出,两者无相关。

例如下图2显示蒸汽用量与1日的稼动时间,若以整体看之,似无相关,但加以机械层别点绘後,即可看出两者有正相关关系。

散布图的使用法

1)正或负的相关关系明确後,即可订定对策采取处置,如管理好该原因,条件,即可使结果稳定於良状态。

2)两变量的相关关系明确後,若某一变量数据较不易收集,则可以另一较易收集到数据的变量代用为日常管理特性,收集其数据管理之。

例如炉内加热某物,欲知为某物之加温时之温度数据.即使炉内温度与某物之温度几乎相等,但炉内温度不能频繁测定,为了日常管理不得不采取炉外壁温度代替炉内温度,此际必须查知炉内温度和炉外壁温度之相关关系,若能确知有正相关关系时即可采用之。

六、推移图

推移图的定义

随著时间的经过,特性或要因数据的变动情形以点与折线连接起来,予以表示的图即推移图(如图)推移图对於现状掌握、作业管理,发掘问题所在,效果确认等有效用极大。

推移图的作法

步骤1:决定目的、标题

配合目的能表现内容的标题,以简明为原则。

步骤2:收集数据,计算成要点绘的问题的特性值(不良率、单位缺点数...等)

步骤3:於图表纸上纵座标表问题物性值,横座标表时间。

步骤4:依数据(特性值)顺序打点,点与点之间以直线连接。

步骤5:记上必要事项

标题、单位、资料出处、期间、制作单位等。制作时的注意事项

※要先明确利用数据表示甚麼,先明确,亦即目的。

※思考整体的构成,订定适当的座标。

如图a数据数在68-80之间,60以下空间大,目的数据数变化未能明确表示,改如b图表示,即可免去浪费又可好好表示数据变动。

制作时的注意事项

※勿忘标示数据单位

如图c、d纵座标,及前者横座标表示何种数据意义不得而知。

※同一图中表示的项目数不宜过多。

推移图线的种类、粗细、颜色等改变,於同一图中只可表示数种以下项目数据的变动,若过多会显得复杂。

※记载有收集数据的条件

如数据出处、期间........等。

推移图的使用方法

具有简单易作及易令人了解数据随时间变动的特征,多加以活用有助现状问题掌握解析及效果确认等,例如:

1)某药品工场制品的不纯分%自3月份起有比平时升高的倾向,於是调查其他月份是否有同这期发生同样倾向变化的数据,结果由原材料中x成分含量推移图发现到有同样的倾向,(如下图1)经试验确定系x成分所影响,於晨采购原料时对x 成分乃加以规定,作再发防止。

2)如图2的推移图是用来确认各对策是否有效的例子。

3)如图1显示有突发性不良,应急对策之外宜作再发防止,做好管理。

4)由图2可知并无发生周期性或突发的不良,虽稳定了但不良率有7.4%左右之高是属於所谓的慢性不良,宜有关部门人员共同协力,有计划有组织的进行改善活动,若该慢性不良能使之减少的话其效果是很大的。

七、直方图

数据的收集

收集数据的基本概念

当收集数据时,首先要明确收集的目的,在品质管理上,收集数据的目的可分为:

※为了了解制程的现况

※为了解析制程

※为了管理制程

※为了调节制程

※为了判定是否合格

不论对目前或将来的情报收集数据,均应先调查此种收集的必要性,在就其目的来检讨是否有收集的必要,对与事实无关的数据,不要收集以免浪费人力、物力或造成对事实的误解

QC七大手法是什么

QC七大手法是什么 检查表(Datacollectionform) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effectdiagram) 控制图(ControlChart) 应用在哪些方面如何运用 1.查检表(CheckList) 以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。 2.柏拉图(ParetoDiagram) 根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3.特性要因图(CharacteristicDiagram) 一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图(ScatterDiagram) 把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5.管制图(ControlChart) 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。 6.直方图(Histogram) 将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7.层别法(Stractification) 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

QC七大手法(QC新7大工具)

系统图(树图)对策型系统图和原因型系统图 一.系统图的简要说明 当某一目的较难达成,一时又想不出较好的方法,或当某一结果令人失望,却又找不到根本原因,在这种情况下,建议应用品管新七大手法之一的系统图,通过系统图,你一定会豁然开朗,原来复杂的问题简单化了,找不到原因的问题找到了原因之所在。 系统图就是为了达成目标或解决问题,以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析,以寻找最恰当的方法和最根本的原因。系统图目前在企业界被广泛应用。 系统图(也称树图)一般可分为两种,一种是对策型系统图,另一种是原因型系统图。 1.对策型系统图:以[目的—方法]方式展开,例如问题是“如何提升品质”,则开始发问“如何达成此目的,方法有哪些?”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。(以上为一次方法);“推行零缺点运动有哪些方法?”(二次方法);后续同样就每项二次方法换成目的,展开成三次方法,最后建立对策系统图。见下图:

2.原因型系统图:以[结果—原因]方式展开,例如问题是“为何品质降低?”则开始发问“为何形成此结果,原因有哪些?”经研究发现原因是——人力不足、新进人员多等(以上为一次原因);接着以“人力不足、新进人员多”等为结果,分别追问“为何形成此结果,原因有哪些?”其中“人力不足”的原因有——招聘困难,人员素质不够等(二次原因);后续同样就每项二次原因展开成三次原因等,最后建立原因型系统图。见下图: 二.系统图的应用 在企业管理中或日常的学习生活中,我们都会碰到一些复杂的事情,这些复杂的事情可以透过系统图得到分析并解决。系统图一般在以下情况下使用: 新产品研制过程中设计质量的展开; 1.制订质量保证计划,对质量活动进行展开; 2.可当作因果图使用; 3.目标、方针、实施事项的展开;

(品管工具QC七大手法)新七大手法

(品管工具QC七大手法) 新七大手法

第二章品管新七大手法概述 壹、品管新七大手法的来源: 1972年日本科技联盟整理出七个新手法; 1977年于日本开始于企业中推行实施; 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会命名为“品管新七大手法”; 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。 二、品管新七大手法浅说 品管新七大手法的使用情形,可归纳如下: 关联图——理清复杂因素间的关系; 系统图——系统地寻求实现目标的手段; 亲和图——从杂乱的语言资料中汲取信息; 矩阵图——多角度考察存于的问题,变量关系; PDPC 法——预测设计中可能出现的障碍和结果; 箭条图——合理制定进度计划; 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析; 品管新七大手法的特点: ■整理语言资料; 大量的語言資料 大量的數據資料 問題發生前計劃、構想 問題發生後的改善 感性面 理性面 品管新七大手法 品管七大手法

■引发思考,有效解决零乱问题; ■充实计划; ■防止遗漏、疏忽; ■使有关人员了解; ■促使有关人员的协助; ■确实表达过程。 品管新七大手法于品管手法中的地位:且不取代品管七大手法; 和品管七大手法相辅相成; 和品管七大手法的差异。 俩种品管七大手法的区别: 俩种品管手法之间相辅相成;

第三章关联图 壹、定义: 就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的壹种图标分析工具,从而找出主要因素和项目的方法。 60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的,正式的全名叫做《管理指针间的关联分析》。 二、适用范围: 用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开 三、关联图的特点: 适合整理原因非常复杂的问题;容易取得成员的壹致意见;从计划阶段壹开始就能够广阔的视野透视问题;形式自由,有助于因素之间的连接和转换;可打破先入为主的观念; 四、关联图类型: 多目的型(俩个之上目的) 单目的型(单壹目的)

品质管理七大手法

品质管理七大手法 一.介绍品质管理 二.品质管理模式 (一)PDCA (PLAN——DO——CHECK——ACTION) (二)七步法(现状把握→设定改善目标→要因解析→研讨对策→计划实施→效果确认→效果巩固) 三.检查表 (一)定义——将原始测量、检查的数据及项目毫无遗漏的又极其方便的记录下来所用的表格 (二)用途——①用于记录②用于点检③用于调查 (三)制图要点 ①制作检查表的目的明确(WHAT——做什么?) ②检查对象(项目)要正确,与工作相符合(WHY——为什么?) ③检查之频率恰当(WHEN——什么时候,隔多长时间?) ④WHO——检查人员的确定 ⑤HOW——检查之方法标准化、正确、合适 ⑥WHERE——检查区域要明确标示(制程别、检验点) ⑦检查表达格式要明确、记录方法要确定(如正、、Ⅰ、Ⅱ、△、○、√) ⑧对检查表项目要不断推准更正 ⑨数据跟踪要明确 ⑩传递途径的明确、谁要了解、向谁报告 (四)举例(线上物品不良记录表) (五)练习 欲知某生产线之不良数:8:00-10:00有划痕16PCS、生锈11PCS、凹凸不平5PCS、有纤维5PCS、变形3PCS、其它不良3PCS,10:00-12:00有划痕15PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维3PCS、其它不良2PCS,13:00-15:00有划痕10PCS、生锈10PCS、凹凸不平5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS,15:00-17:00有划痕10PCS、生锈5PCS、有纤维1PCS、变形1PCS、其它不良1PCS。要求每两小时进行统计一次所有不良项目的不良数,一天下来再统计出所有不良项目的总不良数。

七大手法和九大步骤

Q C七大手法和九大步骤 2018-05-13 QC七大手法 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种” 1分层法(分类法、分组法) 质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E)。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式,?便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。

4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。? 5因果图(Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图? 以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。? 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。 7相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一

QC七大手法测试题答案

品管七大手法知識測(試題) 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似, 所以又称、. 2.查检表常分为查检表和查检表. 3.不良率管制图归类于管制图,X-R管制图归类于管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用. 5.管制图中,管制上限是,管制中心线是. 6.5W1H分析法中的5W指、、、、,1H是指 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的、、、及中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是、、、与、六种. 二.判斷題.(20分,每小題4分) 1.柏拉圖又稱為ABC重点管理图. () 2.QC七大手法中層別法只能單獨使用. () 3.在管制圖中只有一組數據超出了管制線的上限,屬於正常. () 4.新QC七大手法中的關聯圖是日本應慶大學千住鎮雄發明的. () 5.已經有了新的QC七大手法(工具),舊的就不適用了. () 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种? (10分) 2. 請寫出QC七大手法的口訣?

品管七大手法知識測(答案) 日期____ ____ 部门_______ 姓名__________ 工号__________ 分数__________ 一.填空题(20分) 1.首先提出特性要因图这个概念是日本品管权威石川馨博士,因其形状类似鱼骨头, 所以又称鱼骨图、石川图. 2.查检表常分为记录用查检表和点检用查检表. 3.不良率管制图归类于计数值管制图,X-R管制图归类于计量值管制图. 4.日常工作中用于分析异常问题发生之根源常用特性要因图. 5.管制图中,管制上限是UCL ,管制中心线是CL . 6.5W1H分析法中的5W指Who什么人、When什么时间、Where什么地方、What做什么、Why为什么做,1H是指How如何做 7.绘制特性要因图一般是从4M1E分析法中的人员、机器、材料、方法及环境中分析得出. 8.在QC七大手法直方图中的型态分别是常态型、双峰型、高原型、绝壁型与齿距型、离岛型六种. 二.判斷題.(20分,每小題4分) 1.柏拉圖又稱為ABC重点管理图. (√) 2.QC七大手法中層別法只能單獨使用. (Ⅹ) 3.在管制圖中只有一組數據超出了管制線的上限,屬於正常. (Ⅹ) 4.新QC七大手法中的關聯圖是日本應慶大學千住鎮雄發明的. (√) 5.已經有了新的QC七大手法(工具),舊的就不適用了. (Ⅹ) 三.简答题(20分) 1. QC七大手法为哪七种? (10分) 答:1查检表5散布图 2柏拉图6直方图 3特性要因图7管制图 4层别图 2.請寫出QC七大手法的口訣? 答:1.查检表集数据 2.层别法作解析 3.直方圖看分布 4.管制圖找异常 5.散布圖寻相关

新品质管理七大手法

概要: 统计是采取“数据与事实发言”的管理方法,除了客观判定事实外,亦应具有相当合理的说服力,而在QC活动中所采取的统计手法,均极为简易。 重要性: 94年版ISO9001 4.20中,特别规定应将各项品质改善,用统计的手法来分析,2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求,并且条文8.4资料分析万万离不開統计分析。 常用品管手法 1.根据数据、事实发言-图表(GRAPH),查检表(CHECK LIST),散布图(Scatter diagram); 2.整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题 - 特性要因图(Characteristic Dirgram); 3.凡事物不能完全单用平均数来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均数与变异数来考虑 - 直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。 4.所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉,考虑适当分层-層别法(Stratification)。 5.并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2-3项采取措施,即所谓管理重点 - 排列图(柏拉图)(Pareto Diagram). ISO中应使用统计技术的场合 推移图:1、品质目标达成情况控制;2、各阶层不良率控制; 查检表:1、内部审核结果不符合点分布判断;2、5S执行情况点检; 特性要因图:1、显著问题原因分析;2、潜在问题分析;3、客户抱怨分析; 層别图:1、作业条件之層别;2、制品之層别;3、班别等;

排列图:1、不良项目排列;2、供应商别合格率排列;3、客户别不良率; 直方图:1、制程常态分布情况; 管制图:1、制程稳定情况。 在近日ISO旋风席卷全球之际,各企业应依实绩的情况,积极的在各阶层全面實施QC教育训练,提升品质意識,熟用各种品管手法/技术,及以提升系统的品质,在近日ISO的洪流冲击下,必将成为明日企业的佼佼者。

常用七大手法概要

常用品管手法概要 概要: 统计是采取“数据与事实发言”的管理方法,除了客观判定事实外,亦应具有相当合理的说服力,而在QC活动中所采取的统计手法,均极为简易。 重要性: 94年版ISO9001 4.20中,特别规定应将各项品质改善,用统计的手法来分析,2000版ISO9001中8.1策划中谈到使用统计技术的要求,并且条文8.4资料分析万万离不计分析。常用品管手法 1.根据数据、事实发言-图表(GRAPH),查检表(CHECK LIST),散布图(Scatter diagram);2.整理原因与结果之关系,以探讨潜伏性之问题- 特性要因图(Characteristic Dirgram);3.凡事物不能完全单用平均数来考虑,应了解事物均有变异存在,须从平均数与变异数来考虑- 直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。 4.所有数据不可仅止于平均,须根据数据之来龙去脉,考虑适当分层-曾别法(Stratification)。 5.并非对所有原因采取措施,而是先从影响较大的2-3项采取措施,即所谓管理重点- 排列图(柏拉图)(Pareto Diagram). ISO中应使用统计技术的场合 推移图:1、品质目标达成情况控制;2、各阶层不良率控制; 查检表:1、内部审核结果不符合点分布判断;2、5S执行情况点检; 特性要因图:1、显著问题原因分析;2、潜在问题分析;3、客户抱怨分析; 曾别图:1、作业条件之曾别;2、制品之曾别;3、班别等; 排列图:1、不良项目排列;2、供应商别合格率排列;3、客户别不良率; 直方图:1、制程常态分布情况; 管制图:1、制程稳定情况。 在近日ISO旋风席卷全球之际,各企业应依实绩的情况,积极的在各阶层全面事实QC 教育训练,提升品质意思,熟用各种品管手法/技术,及以提升系统的品质,在近日ISODE 洪流冲击下,必将成为明日企业的佼佼者。

品管的七大手法

品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。 (1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 (2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 (3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供网友们参考。 (一)统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。 (二)数据分层法 数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

QC新七大手法详细解析

品管新七大手法 品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 其实品管新七大手法与原品管七手法一样,不仅用在品质管理上,还可以应用到其它所有管理工作中,因此,在学习的过程中,笔者希望各位读者不要为品管所迷惑,而要学习它们的精神实质,把它转化为一种思维模式放在大脑中,这样有利于工作和能力的提升。 从上个世纪60年代开始,日本的企业通过运用品管七大手法,收集工作现场的数据并进行分析,大大地改善了产品的品质,使日本的产品成为“品质”的代名词。品管七大手法的运用,提升了日本产品的水平,是日本产品走向世界的原动力。70年代初,日本人大力推行QCC活动,除了重视现场的数据分析外,并逐步运用一些新的品管手法,对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析,并逐渐演译成新的品管手法。1972年,日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。

品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法,也是一种事先考虑不利因素的方法,它通过运用系统化的图形,呈现计划的全貌,防止错误或疏漏发生。 品管新七大手法是指:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、过程决定计划图(PDPC法)、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图:将资料或信息分类归纳,理顺关系 关联图:把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图:将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 过程决定计划图:如何做一个完整的计划 矩阵图:找出众因素之间关系和相关程度的大小。 矩阵数据解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图:对事件做好进程及计划管理 品管新七大手法与应用时机对应表

Q7七大手法

Q7七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。 它主要包括控制图(管制图)、鱼骨图(因果图)、散布图(相关图)、排列图(帕累托图)、检查表(统计分析表)、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。 检查表 检查表(Check Sheets,统计分析表) 是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。 为了记录某种事件发生的频率,以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。排列图 排列图(Pareto Diagram,帕累托图) 排列图法,又称主次因素分析法、帕累托(Pareto)图法,它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。 排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小,用直方图形顺序排列,从而找出主要因素。其结构是由两个纵坐标和一个横坐标,若干个直方形和一条折线构成。 左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),右侧纵坐标表示不合格品出现的累计频率(如百分比表示),横坐标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列,直方形高度表示相应的因素的影响程度(即出现频率为多少),折线表示累计频率(也称帕累托曲线)。通常累计百分比将影响因素分为三类:占0%~80%为A类因素,也就是主要因素;80%~90%为B类因素,是次要因素;90%~100%为C类因素,即一般因素。由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分就得到了解决。 散布图 散布图(Scatter Diagram,相关图) 通过观察相关图看点的分布状态,概略地估计两因素之间有无相关关系,从而得到两个变量的基本关系,为质量控制服务。 它用于分析两测定值之间相关关系,有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察,不但可以得到定性的结论,而且可以通过观察剔除异常数据,从而提高用计算法估算相关程度的准确性。 数据分层法 数据分层法(Stratification),又称“分类法”、“分组法”。 数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。 数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。

新QC七大手法

新QC七大手法 所谓的新QC七大手法 到目前为止QC七大手法(柏拉图、查检表、特性要因图、直方图、层别法、散布图、图表),都被当做是调查的手段或技巧,而被活用于制品品质及制造工程管理状态的掌握。 但是今天的QC早就非得TQC(全员品质管理)不可了。它必须由企业的所有部门的各阶层人员,有组织的参与才能够向TQC这个层次挑战。因此处在这个TQC时代里,它所必备的QC 手法如仍只靠现有的QC七大手法是(旧QC七大手法)不够用的。 正因为如此,以纳谷嘉信为中心的(财)日本科学技术联盟的QC手法开发部,乃于一九七七年发表了“新QC七大手法”。 这套“新QC七大手法”适用于制品的品质设计及生产体系的解析,及尝试各种改善活动的一种技巧。它不同于现有单纯的数值解析的技巧,而是以管理监督者为中心,动员组织内的全员有效率的收集情报资讯的技巧。 新QC七大手法的顺序及用法 新QC七大手法的作业顺序及使用方法如下所述: (1)关连图法 能将几个问题点与其要因间的因果关系,予以明确表示的一种手法。关连图法在作业的过程当中,可以让相关人员对问题点有明确的认识,促使大家获致共通的意见,它具有促进思考转换的优点。 [作业的顺序]

①结合同一目的人员编成小组。 ②列出要因(应用脑力激荡法)。 ③将这些因果关系作成关连图。 ④对其内容作修正或追加。 ⑤整理出重要项目。 ⑥订定对策。 (2)亲和图法(KJ法) 它是针对将来的问题及未知的问题,将收集得到的资讯资料,依其相互的亲和性加以整理汇总,明确地找出应该要加以解决的问题之方法。 KJ法适用于构思作业时,以强化成员的团队精神,且对于那些事为解决问题所成立的专案小组的运作具正面帮助。 [作业的顺序] ①选题。 ②语言资料的收集(应用脑力激荡法)。 ③语言资料的卡片化(KJ卡)。 ④卡片派送整理(分类、选别) ⑤标记卡片号码。 ⑥作图 ⑦制订解决问题的计划。 (3)系统图法 这是一种将目的与手段用系统性展开的图形,表现其相互关系的方法。针对为了达成目的、目标所采取的必要手段及策略,以期对问题的全貌能够一览无遗,并探究出重点所在,进而找出达成目的之最佳手段及策略。(例:构成要素展开型,策略展开型) [作业的顺序]

质量管理五大工具七大手法知识点总结

质量管理五大工具、七大手法知识点总结 五大工具 APQP APQP(Advanced Product Quality Planning)即产品质量先期策划,是一种结构化的方法,用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。 产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系,以确保所要求的步骤按时完成。有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。 产品质量策划有如下的益处: 引导资源,使顾客满意; 促进对所需更改的早期识别; 避免晚期更改; 以最低的成本及时提供优质产品。 FMEA FMEA(Potential Failure Mode and Effects Analysis)即潜在的失效模式及后果分析,是在产品/过程/服务等的策划设计阶段,对构成产品的各子系统、零部件,对构成过程,服务的各个程序逐一进行分析,找出潜在的失效模式,分析其可能

的后果,评估其风险,从而预先采取措施,减少失效模式的严重程序,降低其可能发生的概率,以有效地提高质量与可靠性,确保顾客满意的系统化活动。 FMEA种类: 按其应用领域常见FMEA有设计FMEA(DFMEA)和过程FMEA(PFMEA),其它还有系统FMEA,应用FMEA,采购FMEA,服务FMEA。 MSA MSA(Measurement System Analysis)即MSA测量系统分析,它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。 PPAP PPAP(Production part approval process) 即生产件批准程序,是对生产件的控制程序,也是对质量的一种管理方法。

新QC七大手法概念

品质管理 【新Q C七大手法】

目录 手法一亲和图法 (2) 手法二关连图法 (7) 手法三系统图法 (9) 手法四矩阵图法 (13) 手法五矩阵图解析法 (16) 手法六PDPC法 (18) 手法七箭形图解法 (21)

手法一:亲和图法学习重点: 一、新QC七大手法与TQC 二、何谓亲和图法 三、适当使用时机为何? 四、亲和图法HOW TO 学习1:掌握问题点的体质学习2:重视企划的体质学习3:重视过程的体质学习4:重点指向的体质 学习5:全员系统指向的体质 ●作多元性的评估 ●一开始就做对 ●选择最好的状态为指标●真正做到重点指向●有系统的推行●积极寻求改变●做预测 plan 1 整理杂乱、混沌之状况与设定问题之阶段plan 2 展开手段之阶段 plan 3 将手段排列出,做成实施阶段

针对不很清楚的问题,根据其所收集语言资料的亲和性,将问题明确化,做结构性之掌握之手法—————亲和图 状况1:讨论未来问题时 状况2:讨论未曾经验之问题时 状况3:针对以往不太注意的问题重新评估时 请说明新QC七大手法运用于PDCA中的哪一阶段?如何使用? 亲和图法 H O W T O 步骤1:决定主题 1.混沌不清的事情 2.企图将自己的想法或小组想法整理出来 3.打破原有观念重新整理 步骤2:语言资料的收集 1.直接观察法2.文献调查法3.面谈调查法4.个人思考法5.团体思考法 其中个人思考法又分:回忆法与自省法

步骤3:重新确认、修正语言资料 point 1:尽可能具体的表达 例子:

Point 2:勿将二个以上的意思事件合而为一 例子 步骤4 步骤5:卡片的汇集、分群 几乎相同、相似、接近、有关系,就广义上有共通性,在其背后有某些 牵连,似乎在某处有些关连。 步骤6:制作亲和卡 语言资料抽象度 步骤7:卡片的安排 步骤8:制作亲和图 请依据刚才之制作要领,参考学习手册上之习题进行演练, 制作——亲和图

QC七大手法是什么

QC七大手法是什么? 检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart) 应用在哪些方面?如何运用? 1. 查检表(Check List) 以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。 2. 柏拉图(Pareto Diagram) 根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。 3. 特性要因图(Characteristic Diagram) 一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。 4.散布图(Scatter Diagram) 把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。 5. 管制图(Control Chart) 一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。 6. 直方图(Histogram) 将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。 7. 层别法(Stractification) 针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法 QC七大手法 第一章概述 一、起源

品控七大手法

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种 图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 1、统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较单,但实用有效。 2、数据分层法 数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中,影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来,难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如,按不同时间,不同班次进行分层,按使用设备的种类进行分层,按原材料的进料时间,原材料成分进行分层,按检查手段,使用条件进行分层,按不同缺陷项目进行分层,等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法,除了建立正确的理念外,更需要有数据的运用,才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计,也是诸多品管手法的最基础工作。 举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐饮,卫生等。透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从何处加强服务品质了。 3、排列图(柏拉图)

新QC 七大手法

新Q C七大手法 主讲人: 郑琳锋先生 中国生产力中心 ( 非卖品) 财团法人中国生产力中心专供训练课程使用

新Q C七大手法 壹、新Q C7之意义与发展 贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、P D P C法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结

壹、新Q7之意义与发展 一、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具,以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年整理发 表。 3.有别于QC7手法,是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环,所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决,而如何使他们对问题理解、共识,并产生具 体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足,无法有效解决更复杂的问题,且为适应将来更复杂的发展, 所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂,有利问题的解决。

由自己一人(一部门)来从事,不管多么努力也仅 知道与的部份,一人是不行的。 由大家来做,加上并使得的部份变得明 白,所以要利用小组来运作活用。 不断地使用新QC手法,即能激发创意、创造力, 的部份就也能领悟出来。 最初着手之际,即使是小组运作也仅了 解的部份,如此也行。第一次仅将脑 海中所想的予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能

品质管理新七大手法

品質管理新七大手法 排列圖、因果分析圖等老七种質量管理常用工具,在生產現場的質量管理中,用來歸納整理數据,并從中尋找出影響質量的原因,進而采取對策以控制質量。這种方法簡便易進。但是,隨著質量管理活動的不斷深入和發展,僅靠這老七种常用工具還是不夠的,為此日本科技聯盟質量管理方法研究會又提出了新七种質量管理工具。 所謂質量管理新七种工具是指關聯圖法、KJ法、系統圖法、矩陳圖法、矩陳數据解析法、過程決策程序圖法(PDPC法)和箭條圖法。 它們作為方法在質量管理的領域中應用為新七种工具。但以圖形式來歸納整理質量信息資料,幫助人們清理思路,作好全面質理管理的計划,卻有突出的作用,并能和常用的老七种工具相鋪相成。 一、關聯圖法 所謂關聯圖法,就是把几個問題与其主要因素之間的因果關系加以標示,以找出關鍵問題与因素的方法。關聯圖法的基本圖形,見圖4-10所示。 圖4-10關聯圖的基本圖形 關聯圖法是抓問題的核心,指導有效地解決問題的方法。因此,它不僅可以用來解決企業質量管理方面的問題,而且也可應用于社會現象的分析。對工業企業質量管理來說,它的主要用途是: 用于工厂目標的制訂和展開; 用制訂質量管理的推進計划; 用制訂質量改進的活動方案; 用于改進和提高質量職能及部門的工作質量。 通過繪制關聯圖,找到影響質量的關鍵原因,從而通過优先解決主要問題而解決質量問題。 關聯圖的优點是不拘形或,由有關人員共同深挖問題原因,討論將什么問題作

為重點或优先解決,從廣闊視野看問題全貌,以便捕捉到一般因果圖所不便表示的各种因素間的因果關系。因此,也容易找出确切的對策。 二、KJ法(親和圖法) 所謂KJ法,就是對于未知或雜亂無章的問題,首先收集有關的文字資料作成卡片,然后利用資料卡片之間的內在關系(即親和性)歸納整理成圖解形式,進而從中找到應解決的問題和明确這問題形態。這种圖觖方法就是親和圖法。由于該方法是由日本川喜田二郎(Kawakita Jiko)提出,以“川”“二”兩日文漢字的羅馬拼音字頭命名,則稱為KJ法。 KJ法常常用來研究“應如何進行新產品的研究開發?”“今后質量保証怎么搞?”等課題的研究。 KJ的應用步驟如下: 1.确定課題 一般應選定一些應解決但又不易解決的課題作為KJ法的對象。如“本企業全面質量管理現狀診斷”,“五年后質量保証的發展趨勢”,“80年代的全面質量管理應如何開展”,“怎么開展有效的質量管理小組活動”等,都是KJ法的對象。 2.收集語言文字資料 課題确定以后,就要用各种各樣的方法收集与該課題有關的語言文字資料。3.把語言文字資料作成卡片 把收集的語言文字資料,按內容分解為一些具有最低限度獨立意義的短句,把每一短句記錄在卡片上。 4.展開資料卡 把資料卡攤放在面前,使之能看到每張卡片的內容。 5.利用卡片間新和性歸攏卡片 把一些“几乎相同”或“十分相似”即相互間“親近”的卡片集攏在一起。但決不能人為地去歸類。 6.制作親和卡 把集攏的每組卡征上的語言,歸納成新的短句,記錄在新的卡片上,這就是親和卡或稱標題卡。并把親和卡放在該組資料卡上面。 7.排列卡片作成親和圖 把各組卡片展開并排列起來,根据其相互關系作成親和圖。如果收集語言文字資料時還處于混沌狀態,作出親和圖時,就脈絡一目了然了。 8.口頭發表或寫成報告 作出親和圖之后,既可口頭講解,也可把講解內容寫成書面報告發表。 由此可知KJ法主要應用于P階段,以整理未知的混亂事件,确定問題所在。 三、系統圖法 系統圖法是用于系統地探求達到目的最為适當的方法。 系統圖又稱為樹形圖,它是采用樹木分枝的形狀來表達事物的現象,它和很早

(品管工具QC七大手法)生产管理之新QC七大手法

(品管工具QC七大手法)生产管理之新QC七大手 法

新QC七大手法 壹、新QC7之意义和发展贰、亲和图法 参、关连图法 肆、系统图法 伍、矩阵图法 陆、箭形图法 柒、PDPC法 捌、矩阵数据解析法 玖、总结

壹、新Q7之意义和发展 壹、何谓新QC七大手法(N7) 1.是管理的工具,以往应用于QC以外的领域。 2.由日本科技连盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发 委员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法,是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。 5.新QC七大手法为 ?亲和图法(KJ法) ?关连图法 ?系统图法 ?矩阵图法 ?PDPC法 ?箭形图法 ?矩阵数据解析法 二、需要使用新QC七大手法的理由 1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环,所以需要有充实的计划。 3.很多问题须要所有关系人员共同解决,而如何使他们对问题 理解、共识,且产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足,无法有效解决更复杂的问题,且为适 应将来更复杂的发展,所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂,有利问题的解决。

︵ 乔哈利之窗︶由自己壹人(壹部门)来从事,不管多么努力也仅知道和的部份,壹人是不行的。 由大家来做,加上且使得的部份变得明白,所以要利用小组来运作活用。 不断地使用新QC手法,即能激发创意、创造力,的部份就也能领悟出来。 最初着手之际,即使是小组运 作也仅了解的部份,如此也 行。第壹次仅将脑海中所想的 予以揭穿即算了事。 图问题解决需要集合全员的智能

QA7七大手法

品管七大手法 七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。 例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象; ②制定检查表; ③依检查表项目进行检查并记录; ④对检查出的问题要求责任单位及时改善; ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认; ⑥定期总结,持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。 例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤: ①确定研究的主题; ②制作表格并收集数据; ③将收集的数据进行层别; ④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。 1、分类 1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。 A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等; B成本:损失总数、费用等; C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等; D安全:发生事故、出现差错等。 2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。 A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B机器:设备、工具、模具、仪器等; C原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。 2、柏拉图的作用

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