中间变量

中间变量Intermediate variable，中介变量Mediating variable，调节变量Moderating variables

中介目标又称为中间目标、中间变量等，是介于货币政策工具和货币政策最终目标变量之间的变量指标。

根据Baron和 Kenny的解释 ,中介变量(mediator)是自变量对因变量发生影响的中介 ,是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因 ,通俗地讲 ,就是自变量通过中介变量对因变量产生作用。变量间的交换

调节变量(Moderator) vs 中介变量(Mediator)

调节变量的定义

如果变量Y与变量X的关系是变量M 的函数,称M 为调节变量[ 6 ] 。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响,这种有调节变量的模型一般地可。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱[ 7 ] 。

例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效,从而学生个性是调节变量。又如,学生一般自我概念与某项自我概念(如外貌、体能等)的关系,受到学生对该项自我概念重视程度的影响:很重视外貌的人,长相不好会大大降低其一般自我概念;不重视外貌的人,长相不好对其一般自我概念影响不大,从而对该项自我概念的重视程度是调节变量。

中介变量的定义考虑自变量X对因变量Y的影响,如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介变量。例如,上司的归因研究:下属的表现———上司对下属表现的归因———上司对下属表现的反应,其中的“上司对下属表现的归因”为中介变量。如果一个变量与自变量或因变量相关不大,它不可能成为中介变量,但有可能成为调节变量。理想的调节变量是与自变量和因变量的相关都不大。有的变量,如性别、年龄等,由于不受自变量的影响,自然不能成为中介变量,但许多时候都可以考虑为调节变量。对于给定的自变量和因变量,有的变量做调节变量和中介变量都是合适的,从理论上都可以做出合理的解释。

中介变量存在的4个条件

Baron 和Kenny (1986)认为实验中是否存在中介作用应满足以下四个条件: (1) 自变量与中介变量之间有显著相关; (2) 中介变量与因变量之间有显著相关; (3) 自变量与因变量之间有显著相关; (4)当中介变量引入回归方程后,自变量与因变量的相关或回归系数显著降低。如果自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介(full mediation) ;如果自变量与因变量的相关降低但不等于零,是部分中介(partial mediation) 。在这种情况下就可以证明预测变量对结果变量的影响是通过中介变量来进行的。