第八章 工作抽样

工作抽样
•工作抽样应用实例2
某罐头厂生产蜜桃罐头。要增加产量，但在 称量作业上发生问题。称量工人必须是熟练 工，因为重量不足将受到检查不合格的损失， 超出规定的重量也使企业吃亏。
工作抽样
•工作抽样应用实例2
由于称量作业效率低，致使流水槽中充满未 经称量的蜜桃。如何解决此问题，为此进行 工作抽样来调查作业现状。
相对精度±5%，先进行100次抽样，得到开机率 为75%，求观察次数n。
4(1 P) 4(1 0.25) n 4800 2 2 S P 0.05 0.25
例题：经过100次观察，某设备的开动率为
75%，绝对记高度取±3%，求观测次数。
4 P(1 P) 4 0.75 (1 0.75) n 834 2 2 E 0.03
E 2 2 [ P(1 P)] / n
相对精度
S E / P 2 (1 P) / nP
式中： P－观测事件发生概率 n－观测次数
工作抽样原理
观测次数
4 P(1 P) n E2 4(1 P) n S 2P
P：观测事件性质
每一式均有两个末知数 先进行100次左右的试测来求P
机性不强
工作抽样的步骤7－正式观测
分层抽样法
根据企业的实际情况，如生产准备、中间休
息、机器调试、清洁工作等将一天划分为数个时
间段，把每天的观测次数按比例分配到每个时间
段，每个时间段内自行随机观测。
工作抽样的步骤8－整理数据作出结论
剔除异常值
管理界限 p
P(1 P) n
式中：P－观测事件发生率的平均数
n－平均每日观察次数
工作抽样
•工作抽样应用实例1(P237)
现用工作抽样对某厂C汽水手工上空瓶、自动 洗瓶机监视、出瓶、灯检、灌糖、灌水与扎 盖、成品捡验、装箱等8个工位作为观测对象。
(1)决定观测次数 经研究，规定可靠度为95％， 绝对精度为±3％，相对精度为± 5％。根据该厂 过去的统计资料，工作比率为80％，规定每班观测 20次。
统计原则
符合统计学原则：
• • • • 取得的小样本具备代表性 需要一定资料的大量原始资料 实际原始资料 符合统计学可靠性要求
工作抽样原理
根据概率定理:
用工作抽样法处理的现象接近于正态分布曲线
样本越大，可靠度越高，一般取2σ
工作抽样原理
标准差
[ P(1 P)] / n
绝对精度
一般置信度为95% 相对精度为±5%
工作抽样的步骤1－确立调查的目的与范围
目的：设备、人员·· ·· ·· 范围：小组、车间、科室、库房、全厂·· ·· ··
工作抽样的步骤2－调查项目分类
大分类 工作 中分类 工作中 准备中 停工 小分类 加工 准备机械 准备工具 整理加工品 等待（有工作） 等待（无工作） 整理 工人不足 制造能力不均衡 订货计划不均衡
工作抽样
•工作抽样应用实例1
(2)决定每日的观测时刻 为了简便，采用随机起 点等时间间隔法，设乱数数列为： 18，13，2，9，11，19，5 观测时间间隔＝(480—18)÷20＝23(min) 该厂白班作业时间从7时开始，故第一天第一次观 测时刻是7时18分，则第二次为7时41分，如此类推。 第二天第一次的观测时刻为7时13分，第二次为7时 36分，其余类推。 第三天以后的观测时刻类同。
◆ 实地观测
随机起点、等时间间隔法
对某企业的一个车间实施工作抽样，决定观
测5日，每日观测20次，上午8时上班，下午5时
下班，中午休息1h（中午12时至1时），决定每 日观测时刻。
ห้องสมุดไป่ตู้
工作抽样的步骤7－正式观测
个位 步骤一：作两位数的乱数排列
十位
每次各抽1张，放回，再抽，得到乱数排列
设共抽15次，乱数排列如下：
作业
• 假设现在在某车间首次进行工作抽样调查。调查对象是男 工10人，每名工人看管一台自动机床,进行零件装配作业。 该车间计划增产20%，因此需要决定采取何种增产措施为 好。1)增人及增添设备? 2)通过改进现状来增产? 这关 系到今后的方向问题.部门主管希望在20天内交出调查结 论。 提示工作步骤如下： 首先，对该车间进行工作抽样预备调查，以大致了解该车 间的实际情况及一般问题点； 然后，按工作抽样实施步骤，制定具体工作计划； 此外，对于细微处,希望个人结合自己的经验或周围情况来 思考，直接作出决定。
步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于
50的减去50，保留余额
21、94、62、35、06、64、96、40、 21、44、12、35、06、14、46、40、 85、77、88、63、52、27、75
35、27、38、13、02、27、25
工作抽样的步骤7－正式观测
步骤三：去掉上述数列中大于30的数
第八章
概念：
工作抽样
工作抽样又称瞬时观测法。它是在一段较长时间，以随机方式对调 查对象进行间断的观测，并按预定的目的整理、分析调查的资料，得出
需要的结果。
从某些大量数据中，抽出一定数量的样本， 以统计学为方法，
分析其倾向，作推定的依据。
举例：工作抽样在办公室应用
• 生管及物料计划部，5天时间 ，观察对象：20人 • 观测员：2人，8次/天，１次/小时，每次5~8分钟， 每次随机抽8个对象 • 资料样本数： 8人*8次*5天*2人＝640
21、12、06、14、27、13、27、25
步骤四：决定第一日的观测时刻，首先第一
次的观测时刻，随后决定时间间隔 第一次观测时刻8时21分 （480－21）/20＝22.95≈23min，第二次8时
44分，如此类推
工作抽样的步骤7－正式观测
步骤五：决定后几日的观测时刻
此法简单、时间间隔相等，利用观测人员掌 握，不足之处在于除首次外，其余的观测时刻随
工作抽样
项目分类 称量 挑选蜜桃 从水槽中捞取蜜桃 操作 搬运 等待（空闲） 不在 合 计 次数 267 84 92 25 12 24 14 518 % 51.5 16.2 17.8 4.8 2.3 4.6 2.7 99.9
对称量工人观测的结果
工作抽样
对装填工人观测的结果 项目分类 装填 等待（空闲） 整理空罐 汲水 洗空罐 操作 搬运 不在 合 计 次数 225 139 60 10 38 22 13 11 518 % 43.3 26.9 11.6 1.8 7.3 4.3 2.5 2.2 99.9
工作抽样
•工作抽样应用实例1
(3)实施观测，整理分析观测结果
工作抽样后，再应用抽样所得平均工作比率77.13％来制定 流水线的产量定额。为此，应用前节介绍的秒表测时法去测 试各工序的每分钟产量，结果发现各工序的能力不平衡。流 水线的产量决定于薄弱工序的能力，通过平整流水线，使产 量达81.1瓶／min。于是 C汽水生产线的轮班产量定额＝480×77.13％×81.1＝30 025(瓶) 经过适当放宽，将流水线产量定额规定为30 000瓶／班，班 产量提高36.36％(原来为22 000瓶／班)。
• 各种宽放，可信度高
3.估定标准工时
工作采样法优点
• • • • 可以节省观测的人力、物力和时间 不需要做连续的时间观测 能并行观测多个对象 比较不会造成观测对象的不安
适用场合
• • • • • • 时间不允许全数观测的场合 全数观测成本太高 母群体太大或无限 调查具有破坏性 采样比全数更可靠 大量、中量的生产类型
工作抽样
•工作抽样应用实例2 改进
工作内容 称量 人 数 附随作业
现行方法 1 0
改进方法 2 2
装填
合计
1
2
3
7
生产量 提高情 况（%）
1架称的生产量 1个工人的生产量
100
100 100
394
197 131
对称量工人观测的结果
实地进行工作抽样时应遵守的原则
• 观察线路和出发地点应随机决定; • 随机观测时刻需逐日变更; • 观测对象日是否连续,原则上由随机决定,但为了及 早汇总出结果,安排连续日程也是可以的. • 观测日是否连续,原则上由随机决定,但为了及早汇 总出结果,安排连续日程也是可以的. • 观测时,要把抬头一眼望见的一瞬间状况作为记录 的依据.如果不是记录瞬间状况,则在变化纷繁的情 况下,有可能使调查记录偏于有利的一面而产生失 实的危险,因此,应当引起特别注意.
粗 略
全 作 业 时 间
等待中
闲置
机械修理
工作抽样的步骤2－调查项目分类
详 细
工作抽样的步骤3－决定观测方法
主要是绘制被观测设备和操作者分布平面图
和巡回观测的路线图，并注明观测的位置。
27.00m
观测机器时的位置 观测人时的位置
16.00m 6.00m
工作抽样的步骤4－设计调查表格
调查表格的内容与形式取决于调查的目的和要求
工作抽样原理：举例
例题：观测某作业组，有10名工人，规定可
靠度为95%，相对精度为5%，根据原有资料，他
们的工作比率为70%，准备每日观察20次，确定 观察天数？
4(1 P) 4 (1 0.7) n 686 2 2 S P 0.05 0.7
观察天数＝686/(10×20)＝3.43≈4天
工作抽样原理：举例
例题：对某装配车间的15名装配工进行为期
3天的观测，每天抽查20次，结果如下：第一天
空闲60次，第二天58次，第三天64次，求观测误 差。
900 60 58 64 P 79.8% 900
E 2.6% S 3.26%
工作抽样原理：举例
例题：对某机器停机率调查，可靠度95%、
1 2 3 1 2 3
15 10 － 20 20 15
75 50 0 67 67 50
工作抽样的步骤5－向有关人员说明调查目的
● 消除不必要的疑虑
● 避免紧张和做作
工作抽样的步骤6－试观测并决定观测次数
观测次数 试观测 事件 发生率
观测天数
工作抽样的步骤7－正式观测
◆ 决定每日的观测时刻（保证随机性）
观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器 • 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
工作抽样的用途
1.工作改善策略提示
• 提高运转率：调查非作业的原因 • 作业负荷合理化：不同人、不同设备 • 设备管理：设备运转率和停机原因
2.设定宽放率
空闲时间分析 分类 1 机 2 器 3 操 1 作 2 者 3 操作 空闲 合计
32 18 50 38 12 50 24 26 50
27 23 50
22 28 50 33 17 50
操作者(%) 64 76 48 54 44 66
工作抽样的步骤4－设计调查表格
空闲时间细分
分 类 机 器 操 作 者 操 修 故 停 工 作 理 障 电 作 中 工 作 搬 等 等 商 清 洗 材 检 准 运 料 查 议 扫 手 备 作业 小计 操作 率%
在办公室上做计划 在办公室上用计算器做报表 人不在（开会） 人不在（不知原因） 20% 40% 25% 15%
说明
1.分散式观测 • 记录资料是次数，分析结果是比值 • 不针对特定的作业员、机器，整体观察 • 瞬间观察 工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
工作抽样与时间研究对比 • 例：现以观测一位操作者在1小时内工作时间与空
闲时间的比率：
• 秒表时间研究 – 在1小时内，以1分钟为单元进行直接观测，并记 录观测结果，即观测记录60次。
1
4
9 12
19
25 29 34
47
53 54
60
空白格：工作时间，斜条格：空闲时间
秒表时间测定结果
60分钟内，18分钟空闲，42分钟工作。 = 42 =70% 60 总观测时间 工作时间
工作抽样测定结果
10次随机观测：3次空闲，7次工作； 比率为：
工作时间 7 = =70% 工作比率= 10 总观测时间
3 空闲时间 = 10 =30% 空闲比率= 总观测时间 工作抽样与时间研究的结果一致。
统计原则
运用手头有效的小样本，去推算真正潜藏 的整体母群体实况的统计过程
母群体 推定 小样本
工作比率=
空闲时间 18 =30% = 空闲比率= 60 总观测时间
• 工作抽样
– 将1小时分成60格，然后在1--60的数中，随机
取出10个数作为观测的时分。设取时为： 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25 – 将这些时分按先后顺序排列成： 4，9，12，19，25，29，34，47，53，54 – 则表示在以上分钟时，进行观测，并记下观测 结果