统计质量控制.pptx
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
主要问题，以便改进关键项目。 • 排列图最早由意大利经济学家帕累托(Pareto)用于
统计社会财富分布状况的。 • 他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有
少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数”这 一相当普遍的社会现象。 • 质量管理专家朱兰博士将其加以延伸将其用于质量 管理。
五.排列图
频数 (件)
C类 ·
B类 ·
· A类
··
· 问题（项目）
频率 (%)
一 二 三 四五 六
பைடு நூலகம் 六.因果图
➢分析影响质量的所有因素（4M1E） ➢因果图是表示质量特性与原因的关系的
图。
➢收集各种信息，比较原因大小和主次，找出 产生问题的主要原因；
➢也 就 是 根 据 反 映 出 来 的 主 要 问 题 （ 最 终 结 果），找出影响它的大原因、中原因、小原 因、更小原因等等。
• 不良项目调查表 • 缺陷位置调查表 • 成品质量调查表 • 频数调查表 • 检查确认调查表 • 作业抽样调查表
一. 调查表
• 不良项目调查表
项 交合
不良品
不良品类型
目 验格
日 数数
期
废品 次 返 修 废 品 次 品 返 修
数 品 品数 类型 类型 品 类 良 品
数
型
率
（%）
二、分层法
又叫分类法或分组法 • 方法 — 把性质相同、在同一生产条件下收 集
的数据归在一起，把划分的组叫做“层” • 目的 — 对影响质量的复杂因素分类分析 • 原则 — 按不同的条件分，分类要合理 • 分层法一般与其它统计方法结合使用，作为
其它方法（如直方图、排列图等）的数据预 处理。
三. 直方图
• 对大量数据(50~100个以上)进行统计分 析
• 对工序质量水平及其分布均匀程度进行 分析
• 结构
– 横座标：质量特性值（分为k组）
– 纵座标：频数（数据落在各组中的数目） – 矩阵
三. 直方图
直方图的绘制
1. 收集数据 2. 计算极差R 3. 确定组数k 4. 求出组距h 5. 确定组界 6. 计算各中心值 7. 计算各组频数 8. 画图
三. 直方图
直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥 很大作用的统计方法。 其主要作用是：
质量战争中必需的装备”
——统计质量控制旧七种工具与新七种工具介绍
旧七种工具
调查表 分层法 直方图 散布图 排列图 因果图 控制图
新七种工具
关联图 系统图 KJ法 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序法 箭条图法
一. 调查表
• 检查(记录)表，将可能出现的情况列表分类、统计，其特点 是：
– ① 无统一格式，自己设计； – ②尽量不要使填写者填写文字
T B
Tl S
L Tu
三. 直方图
• (2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中 心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标 准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不 合格品。
T
T
B
B
Tl(S)
L Tu Tl S
Tu (L)
三. 直方图
（3）B与T完全一致，两边无余量，易出现 不合格品。
T B
究，验证所确定的原因是否找对、找准。 • 注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、绘
制人和参考查询事项。
七.控制图
控制图是判断和预报生产过程中质量状况 是否发生波动的一种有效方法。
六.因果图
➢主干箭头所指的为质量问题； ➢主干上的大枝表示大原因； ➢中枝、小枝芽表示原因的依此展开。
更小原因
中原因
结果 (第一质量问题)
六.因果图-因果图作图步骤
• 确定要研究分析的质量问题和对象 • 确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目 • 按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐
步深入，直到能够采取解决问题的措施为止 • 确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调查研
○
○○○○○○○○○○
○ ○ ○ ○ ○○
○○ ○ ○
y
B
C ○○○
○○○○○○○○○○
A○○○○○○○○○
○○○○○○
x 局部与整体的散布图
x 应分层处理的散布图
四. 散布图
变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为 相关系数，通常用r表示。
五.排列图
• 又叫主次图（Pareto图） • 分析影响质量的主要因素,通过找出影响产品质量的
四. 散布图
• 分析两因素之间的相互关系
• 结构
– 横座标：影响质量特性因素
– 纵座标：质量特性值 – 点子
硬 度
HR60 C
55
50
。 。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
45
淬火温
850
900 度(oC)
钢的淬火温度与硬度分布图
四. 散布图
根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布 的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度， 可分为五种关系：
•(1)观察与判断产品质量特性分布状态； •(2)判断工序是否稳定； •(3)计算工序能力，估算并了解工序能力 对产品质 量保证情况。
三. 直方图
(1) 正常型 (2) 偏向型(左) (2) 偏向型(右) (3) 双峰型
(4) 锯齿型
(5) 平顶型
(6) 孤岛型
三. 直方图
（1）理想直方图： 散边布有范余围量B。在标准界限T=［Tl，Tu］内，两
完全正相关 正相关 完全负相关 负相关 无关
四. 散布图
(a) 应 观 察 是 否 有 异 常 点 或 离 群 点 出 现 ， 即 有个别点子脱离总体点子较远。
(b) 散 布 图 如 果 处 理 不 当 也 会 造 成 假 象 ， 如 图。
(c)散布图有时要分层处理。
y
○
○
○
○ ○
○ ○ ○○
• 有时生产过程已有趋向性变化，而直方 图却属正常型，这也是直方图的局限性
四. 散布图
• 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的 关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种 有效方法。
• 有些变量之间有关系，但又不能由一个变量的 数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种 有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后 观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散 布图。
Tl (S)
Tu (L)
三. 直方图
(4).分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界 限，出现不合格品。
T B
S Tl
L Tu
三. 直方图
(5).散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均 出现不合格品。
T B
S Tl
Tu L
三. 直方图-局限性
• 尽管直方图能够很好地反映出产品质量 的分布特征
• 但由于统计数据是样本的频数分布，它 不能反映产品随时间的过程特性变化
统计社会财富分布状况的。 • 他发现少数人占有大部分财富，而大多数人却只有
少量财富，即所谓“关键的少数与次要的多数”这 一相当普遍的社会现象。 • 质量管理专家朱兰博士将其加以延伸将其用于质量 管理。
五.排列图
频数 (件)
C类 ·
B类 ·
· A类
··
· 问题（项目）
频率 (%)
一 二 三 四五 六
பைடு நூலகம் 六.因果图
➢分析影响质量的所有因素（4M1E） ➢因果图是表示质量特性与原因的关系的
图。
➢收集各种信息，比较原因大小和主次，找出 产生问题的主要原因；
➢也 就 是 根 据 反 映 出 来 的 主 要 问 题 （ 最 终 结 果），找出影响它的大原因、中原因、小原 因、更小原因等等。
• 不良项目调查表 • 缺陷位置调查表 • 成品质量调查表 • 频数调查表 • 检查确认调查表 • 作业抽样调查表
一. 调查表
• 不良项目调查表
项 交合
不良品
不良品类型
目 验格
日 数数
期
废品 次 返 修 废 品 次 品 返 修
数 品 品数 类型 类型 品 类 良 品
数
型
率
（%）
二、分层法
又叫分类法或分组法 • 方法 — 把性质相同、在同一生产条件下收 集
的数据归在一起，把划分的组叫做“层” • 目的 — 对影响质量的复杂因素分类分析 • 原则 — 按不同的条件分，分类要合理 • 分层法一般与其它统计方法结合使用，作为
其它方法（如直方图、排列图等）的数据预 处理。
三. 直方图
• 对大量数据(50~100个以上)进行统计分 析
• 对工序质量水平及其分布均匀程度进行 分析
• 结构
– 横座标：质量特性值（分为k组）
– 纵座标：频数（数据落在各组中的数目） – 矩阵
三. 直方图
直方图的绘制
1. 收集数据 2. 计算极差R 3. 确定组数k 4. 求出组距h 5. 确定组界 6. 计算各中心值 7. 计算各组频数 8. 画图
三. 直方图
直方图在生产中是经常使用的简便且能发挥 很大作用的统计方法。 其主要作用是：
质量战争中必需的装备”
——统计质量控制旧七种工具与新七种工具介绍
旧七种工具
调查表 分层法 直方图 散布图 排列图 因果图 控制图
新七种工具
关联图 系统图 KJ法 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策程序法 箭条图法
一. 调查表
• 检查(记录)表，将可能出现的情况列表分类、统计，其特点 是：
– ① 无统一格式，自己设计； – ②尽量不要使填写者填写文字
T B
Tl S
L Tu
三. 直方图
• (2)B位于T内，一边有余量，一边重合，分布中 心偏移标准中心，应采取措施使分布中心与标 准中心接近或重合，否则一侧无余量易出现不 合格品。
T
T
B
B
Tl(S)
L Tu Tl S
Tu (L)
三. 直方图
（3）B与T完全一致，两边无余量，易出现 不合格品。
T B
究，验证所确定的原因是否找对、找准。 • 注明本因果图的名称、日期、参加分析的人员、绘
制人和参考查询事项。
七.控制图
控制图是判断和预报生产过程中质量状况 是否发生波动的一种有效方法。
六.因果图
➢主干箭头所指的为质量问题； ➢主干上的大枝表示大原因； ➢中枝、小枝芽表示原因的依此展开。
更小原因
中原因
结果 (第一质量问题)
六.因果图-因果图作图步骤
• 确定要研究分析的质量问题和对象 • 确定造成这个结果和质量问题的因素分类项目 • 按相互的相依隶属关系，由大到小，从粗到细，逐
步深入，直到能够采取解决问题的措施为止 • 确定因果图中的主要、关键原因，再去现场调查研
○
○○○○○○○○○○
○ ○ ○ ○ ○○
○○ ○ ○
y
B
C ○○○
○○○○○○○○○○
A○○○○○○○○○
○○○○○○
x 局部与整体的散布图
x 应分层处理的散布图
四. 散布图
变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为 相关系数，通常用r表示。
五.排列图
• 又叫主次图（Pareto图） • 分析影响质量的主要因素,通过找出影响产品质量的
四. 散布图
• 分析两因素之间的相互关系
• 结构
– 横座标：影响质量特性因素
– 纵座标：质量特性值 – 点子
硬 度
HR60 C
55
50
。 。。。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
45
淬火温
850
900 度(oC)
钢的淬火温度与硬度分布图
四. 散布图
根据测量的两种数据做出散布图后，观察其分布 的形状和密疏程度，来判断它们关系密切程度， 可分为五种关系：
•(1)观察与判断产品质量特性分布状态； •(2)判断工序是否稳定； •(3)计算工序能力，估算并了解工序能力 对产品质 量保证情况。
三. 直方图
(1) 正常型 (2) 偏向型(左) (2) 偏向型(右) (3) 双峰型
(4) 锯齿型
(5) 平顶型
(6) 孤岛型
三. 直方图
（1）理想直方图： 散边布有范余围量B。在标准界限T=［Tl，Tu］内，两
完全正相关 正相关 完全负相关 负相关 无关
四. 散布图
(a) 应 观 察 是 否 有 异 常 点 或 离 群 点 出 现 ， 即 有个别点子脱离总体点子较远。
(b) 散 布 图 如 果 处 理 不 当 也 会 造 成 假 象 ， 如 图。
(c)散布图有时要分层处理。
y
○
○
○
○ ○
○ ○ ○○
• 有时生产过程已有趋向性变化，而直方 图却属正常型，这也是直方图的局限性
四. 散布图
• 散布图是通过分析研究两种因素的数据之间的 关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种 有效方法。
• 有些变量之间有关系，但又不能由一个变量的 数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种 有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后 观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散 布图。
Tl (S)
Tu (L)
三. 直方图
(4).分布中心偏移标准中心，一侧超出标准界 限，出现不合格品。
T B
S Tl
L Tu
三. 直方图
(5).散布范围B大于T，两侧超出标准界限，均 出现不合格品。
T B
S Tl
Tu L
三. 直方图-局限性
• 尽管直方图能够很好地反映出产品质量 的分布特征
• 但由于统计数据是样本的频数分布，它 不能反映产品随时间的过程特性变化