基于双因素模型的建设用地需求量预测

基于双因素模型的建设用地需求量预测

[摘要]近年来，随着新型工业化、新型城镇化进程的不断推进，社会主义新农村的广泛开展，对国土资源的需求也将持续增长，土地资源供需矛盾更加突出，尤其是城市建设用地。加强城市建设用地的需求量预测，为长沙市实施”坚持产业协调发展、建设区域文化产业中心、促进城乡协调发展、营造宜居山水名市”四大战略提供技术和实践支持，为完善土地供需调节机制提供依据。本文以2005-2011年度长沙市城市建设统计数据为基础，采用人口增长拉动与经济增长（GDP）拉动的双因素模型，对长沙2015、2020年2个时点的城市建设用地进行预测。预测结果显示，基于人口增长的建设用地预测结果比较保守比基于经济增长的预测结果偏小。本文引入特尔菲法对两种预测结果进行修正，最终确定长沙市2015年的建设用地规模为385.38公顷，2020年的建设用地规模为694.03公顷。

[关键词]城市建设用地双因素模型预测长沙市

1目前国内城市建设用地预测

城市化的步伐加快是社会经济发展的重要标志，同时也必然导致城市建设用地需求量的增加，建设用地供需矛盾的日益突出。加强对城市建设用地需求量的预测对土地供需协调发展具有重大的意义。目前，国内城市建设用地需求量预测的方法主要有定额指标法和经济数学模型预测这两大类[2]。不同的预测模型导致不同的预测结果。根据长沙市建设用地的实际情况，本文采用人口经济双因素模型对长沙市建设用地规模进行预测[1]。

2长沙市概况

长沙市地处东经111°53’-114°15’，北纬27°51’-28°41’之间，位于湘中偏东北，湘江下游，洞庭湖以南。境内地势起伏较大，东、西两端山地环绕，中部渐趋低平，南部丘岗起伏。湘江由南向北贯穿全境，市域河流水系大多属湘江流域，包括浏阳河、捞刀河、靳江河、沩水河、八曲河等。辖区内地貌类型多样，资源丰富，是著名的历史文化名城和旅游胜地。

长沙市2012年地区生产总值（GDP）6399.91亿元，全社会固定资产投资总额4011.96亿元，第一、二、三产业分别拉动GDP增长0.2、8.0、4.8个百分点，城镇居民人均可支配收入高于全省平均水平8969元；农民人均纯收入高于全省平均水平8323元。2012年年末常住总人口714.66万人，城镇化率69.38%。

3长沙市建设用地需求量预测

3.1人口GM（1，1）模型预测

根据《长沙市统计年鉴》显示的1977-2011年人口数据，基于市区人口的时

间序列以及灰色序列GM（1，1）模型的特点，用GM（1，1）模型来预测长沙市的市区人口数。利用DPS7.05数据处理系统对原始数据进行处理，经过2次序列残差分析，在这2次分析中发现：最初模型残差序列建模分析得到的观察值与拟合值相对误差绝对值最大为10.52%，均比进行的三次模型分析小；另外，最初模型残差序列分析精度检验值C=0.2809、p=0.9333，精度较高，模型可靠。最初模型的残差序列分析如表1。

残差和精度分析符合要求，因此认为该模型是可靠的，拟合公式为：y（t+1）=4053.934exp（0.038t）-3893.553。根据预测的模型函数，通过计算，得出长沙市2015、2020年年末总人口分别为308.95万人、373.30万人。

3.2经济因子的选取及回归分析预测

根据《长沙市国民经济和社会发展统计公报》显示的数据，本文选取GDP、固定资产投资、二产业增加值3个指标作为影响长沙市建设用地需求量的经济因子。同时采用SPSS17.0统计分析软件分析其对长沙市建设用地的影响程度，见表2。根据表2，GDP与建设用地的相关程度最高，其相关系数为R=0.984，其次为二产业增加值，其相关系数R=0.976，固定资产投资的相关性最低，R=0.971，所以本文采用GDP作为最终的经济指标，对长沙市GDP运用灰色序列GM（1，1）模型进行预测，其函数式Y（t+1）=16813.70exp（0.00998t）-16640.58，其中C=0.12，p=1.00，可靠程度很理想。根据模型计算，长沙市2015年和2020年GDP分别为13557.88亿元和39655.79亿元。

3.3长沙市建设用地需求量预测

3.3.1基于人口增长的长沙市建设用地规模A

根据长沙市建设用地面积和年末总人口，计算长沙市2005-2011年的人均建设用地面积水平，结合《城市用地分类与规划建设用地标准》的相关规定，同时考虑到预测期内指标的阶段性，本文选定2015年的指标为100㎡/人[3，7]，2020年的指标为105㎡/人。依据3.1的人口预测结果和选定的人均建设用地指标计算预测期城市建设用地量，见表2。

3.3.2基于GDP的城市建设用地规模B

根据《长沙市国民经济和社会发展统计公报》，基于GDP和城市建设用地建立一元线性回归模型，其回归方程为y=0.032x+129.87，R2=0.968，拟合程度理想。预测结果与实际建设用地面积的误差值较小。将3.2中2015年和2020年的GDP预测量代入模型中，得出长沙市2015年和2020年的城市建设用地面积分别为563.72公顷、1398.85公顷。同时运用特尔菲法，确定人口和GDP对长沙市城市建设用地的影响比重分别为0.7和0.3[4，5，6]，预测结果见表3。

4结论

长沙市建设用地面积的预测，虽充分考虑人口和GDP增长两大城市化驱动力，但由于数据的有限性和预测方法的单一性，不能保证预测结果的可靠性。其实，城市建设用地需求量的影响因子颇多，预测方法多样，所以在制订规划时，还要充分考虑其他因素的影响。若按照预测结果，长沙市2011-2020年的9年里，长沙市城市建设用地面积将会增加387.64公顷。

参考文献

[1]陈晓军，张建利.城市化进程中城市土地需求预测研究[J].陕西师范大学学报：自然科学版，2008.

[2]罗罡辉，吴次芳.建设用地需求预测方法研究[J].中国土地科学，2004.

[3]GB 50137-2011.城市用地分类与规划建设用地标准[S].2011-1-1.

[4]徐建华.现代地理学中的数学方法[M].上海：高等教育出版社，2002.

[5]易丹辉.数据分析与EViws应用[M].北京：中国人民大学出版社，2006.

[6]林杰斌，陈湘，刘明德.SPSS统计分析实务宝典[M].北京：中国铁道出版社，2002.

[7]长沙市人民政府.长沙市建设用地节约集约利用评价标准（长政函[2011]113号）[S].2011.